CN106656618B - 基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法及系统。其系统包含分析铁塔通信量并判断是否异常模块、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块和识别出现异常的传感器模块。分析铁塔通信量并判断是否异常模块通过对比铁塔通信量历史数据来判断通信量是否异常；监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块检测并判断铁塔传感器是否出现异常；识别出现异常的传感器模块是识别与通信量异常最相关的传感器为出现异常的传感器并发布。本发明的方法及系统解决了主动发现通信铁塔的传感器异常并处理的技术问题。

Description

基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法及系统
技术领域
本发明属于通信铁塔维护技术领域，特别是涉及基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法及系统。
背景技术
目前通信铁塔主要由人工进行检测和维护，少量由铁塔在线监测系统辅助完成。在线监测系统的实现基础是多种传感设备正常工作，当前的在线监测系统默认传感器设备全部正常工作，没有考虑传感设备存在异常的情形，特别是当通信量出现异常时传感设备的异常会导致无法准确发现铁塔问题。为此，提出基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法及系统。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是主动发现通信铁塔的传感器异常并处理的问题，提出基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法及系统。
本发明涉及的基于物联网的铁塔系统应用场景，如图1所示。在通信铁塔固定位置安装传感器设备，传感器采集铁塔相关参数并通过通信模块传输至系统后台云端，系统后台对传感数据进行保存和处理，客户端与系统后台交互获得所需信息。
基于物联网的铁塔系统的整体系统架构如图2所示。系统硬件部分包括通信铁塔本身、安装在塔身上的传感设备，传感设备的通信模块与系统后台进行实时通信；系统软件部分包括系统数据库、数据处理平台、数据管理发布平台，其中系统数据库接收来自传感设备的传感数据并保存所有系统日志，数据处理平台调取系统数据库中的数据进行处理和分析，数据管理发布平台接收数据处理平台的数据处理结果和系统数据库中的相应记录进行管理和发布；系统应用平台包括后台管理设备和客户端，后台管理设备包括但不限于工作站、电脑等设施，客户端包括但不限于APP、微信、Html网页等形式；本系统的应用人员包括但不限于管理人员和维护人员，其接口分别为后台管理设备和客户端。
本发明的实现依托上述应用场景和系统架构，系统已经收集并存储了一段时期铁塔的通信指标数据；在塔体一定位置安装各类传感器检测并采集铁塔对应参数。
本发明提出的基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别系统，包括判断铁塔通信量是否异常模块、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块、识别出现异常的传感器模块。
1、判断铁塔通信量是否异常模块：系统调取铁塔通信量记录，与通信量历史数据对比判断铁塔通信量是否异常，如果判定通信量异常，则进入监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块；否则返回判断铁塔通信量是否异常模块。
2、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块：系统实时检测铁塔各传感器参数，判断铁塔是否存在问题，如果判定铁塔存在问题，则生成紧急维护作业单并发布，返回判断铁塔通信量是否异常模块；否则判定铁塔传感器出现异常，进入识别出现异常的传感器模块。
3、识别出现异常的传感器模块：系统调取事先设置的与通信量相关的传感器集合P，发布传感器集合P中传感器出现异常的信息。
基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别系统的系统框图，如图3所示。
本发明提出基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法，其按如下步骤：
步骤1、判断铁塔通信量是否异常。
系统调取铁塔通信量记录，与通信量历史数据对比判断铁塔通信量是否异常，如果判定通信量异常，则进入步骤2；否则返回步骤1。
步骤2、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常。
系统实时检测铁塔各传感器参数，判定铁塔是否存在问题，如果判定铁塔存在问题，则生成紧急维护作业单并发布，返回步骤1；否则判定铁塔传感器出现异常，进入步骤3。
步骤3、识别出现异常的传感器。
系统调取事先设置的与通信量相关的传感器集合P，发布传感器集合P中传感器出现异常的信息。
基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法的方法流程图如图4所示。
本发明的系统及方法的优点是：通过对铁塔通信量的分析，可以主动发现铁塔传感器是否出现异常及出现异常的传感器。
附图说明
图1是本发明的应用场景示意图；
图2是本发明的应用场景整体系统架构图；
图3是本发明的系统框图；
图4是本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面对本发明优选实施例作详细说明。
本发明涉及的基于物联网的铁塔系统应用场景，如图1所示。在通信铁塔固定位置安装传感器设备，传感器采集铁塔相关参数并通过通信模块传输至系统后台云端，系统后台对传感数据进行保存和处理，客户端与系统后台交互获得所需信息。
基于物联网的铁塔系统的整体系统架构如图2所示。系统硬件部分包括通信铁塔本身、安装在塔身上的传感设备，传感设备的通信模块与系统后台进行实时通信；系统软件部分包括系统数据库、数据处理平台、数据管理发布平台，其中系统数据库接收来自传感设备的传感数据并保存所有系统日志，数据处理平台调取系统数据库中的数据进行处理和分析，数据管理发布平台接收数据处理平台的数据处理结果和系统数据库中的相应记录进行管理和发布；系统应用平台包括后台管理设备和客户端，后台管理设备包括但不限于工作站、电脑等设施，客户端包括但不限于APP、微信、Html网页等形式；本系统的应用人员包括但不限于管理人员和维护人员，其接口分别为后台管理设备和客户端。
本发明的实现依托上述应用场景和系统架构，系统已经收集并存储了一段时期铁塔的通信指标数据；在塔体一定位置安装各类传感器检测铁塔对应参数。本发明方法及系统实施例的实现如下：
本发明提出的基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别系统，包括判断铁塔通信量是否异常模块、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块、识别出现异常的传感器模块。
1、判断铁塔通信量是否异常模块：系统调取铁塔通信量记录，与通信量历史数据对比判断铁塔通信量是否异常，如果判定通信量异常，则进入监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块；否则返回判断铁塔通信量是否异常模块。本实施例中，系统调取当前铁塔通信量记录，当前通信铁塔的话务量数据为0.05erl(爱尔兰)，远低于通信铁塔的历史话务量范围(1-10erl)，从而判定通信量出现异常，进入监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块。
2、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块：系统实时检测铁塔各传感器参数，判断铁塔是否存在问题，如果判定铁塔存在问题，则生成紧急维护作业单并通知维护人员，返回判断铁塔通信量是否异常模块；否则判定铁塔传感器出现异常，进入识别出现异常的传感器模块。本实施例中，系统实时检测铁塔各传感器参数，铁塔所有参数正常，判定铁塔不存在问题，故判定此时铁塔传感器出现异常，进入识别出现异常的传感器模块。
3、识别出现异常的传感器模块：系统调取事先设置的与通信量相关的传感器集合P，发布传感器集合P中传感器出现异常的信息。本实施例中，事先设置与通信量最相关的传感器集合P＝{倾角传感器，天线上的传感器}，系统判定倾角传感器和天线上的传感器出现异常并通知维护人员。
本发明提出基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法，其按如下步骤：
步骤1、判断铁塔通信量是否异常。
系统调取铁塔通信量记录，与通信量历史数据对比判断铁塔通信量是否异常，如果判定通信量异常，则进入步骤2；否则返回步骤1。本实施例中，系统调取当前铁塔通信量记录，当前通信铁塔的话务量数据为0.05erl(爱尔兰)，远低于通信铁塔的历史话务量范围(1-10erl)，判定通信量异常，进入步骤2。
步骤2、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常。
系统实时检测铁塔各传感器参数，判断铁塔是否存在问题，如果判定铁塔存在问题，则生成紧急维护作业单并通知维护人员，返回步骤1；否则判定铁塔传感器出现异常，进入步骤3。本实施例中，系统实时检测铁塔各传感器参数，铁塔所有参数正常，判定铁塔不存在问题，故判定此时铁塔传感器出现异常，进入步骤3。
步骤3、识别出现异常的传感器。
系统调取事先设置的与通信量相关的传感器集合P，发布传感器集合P中传感器出现异常的信息。本实施例中，设置与通信量最相关的传感器集合P＝{倾角传感器，天线上的传感器}，系统判定倾角传感器和天线上的传感器出现异常并通知维护人员。
当然，本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上实施例仅是用来说明本发明的，而并非作为对本发明的限定，只要在本发明的范围内，对以上实施例的变化、变型都将落入本发明的保护范围。

Claims (4)

1.基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别系统，其特征在于包括判断铁塔通信量是否异常模块、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块和识别出现异常的传感器模块；
判断铁塔通信量是否异常模块的特征在于：系统调取铁塔通信量记录，与通信量历史数据对比判断铁塔通信量是否异常，如果判定通信量异常，则进入监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块；否则返回判断铁塔通信量是否异常模块；
监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常模块的特征在于：系统实时检测铁塔各传感器参数，判断铁塔是否存在问题，如果判定铁塔存在问题，则生成紧急维护作业单并发布，返回判断铁塔通信量是否异常模块；否则判定铁塔传感器出现异常，进入识别出现异常的传感器模块。
2.根据权利要求1所述的基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别系统，其识别出现异常的传感器模块的特征在于：系统调取事先设置的与通信量相关的传感器集合P，发布传感器集合P中传感器出现异常的信息。
3.一种基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、判断铁塔通信量是否异常；
系统调取铁塔通信量记录，与通信量历史数据对比判断铁塔通信量是否异常，如果判定通信量异常，则进入步骤2；否则返回所述步骤1；
步骤2、监测铁塔传感器参数并判断传感器是否出现异常；
系统实时检测铁塔各传感器参数，判断铁塔是否存在问题，如果判定铁塔存在问题，则生成紧急维护作业单并发布，返回所述步骤1；否则判定铁塔传感器出现异常，进入步骤3；
步骤3、识别出现异常的传感器。
4.根据权利要求3所述的基于通信量分析的通信铁塔传感器异常识别方法，其步骤3的特征在于：系统调取事先设置的与通信量相关的传感器集合P，发布传感器集合P中传感器出现异常的信息。
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