CN109559064A - 基于物联网的站台门的运行维护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及站台门维护技术领域,尤其是一种基于物联网的站台门的运行维护方法。其包括如下步骤:步骤一、构件物联网;步骤二、将收集到的站台门故障信息;步骤三、对维修信息建立维修历史库,记录解决方案;步骤四、对故障信息进行故障危害等级分级。步骤五、统计各个站台备件信息;步骤六、将步骤二中收集到的故障信息录入到数据库中;步骤七、将故障信息与数据库中已存在的故障解决预案进行匹配,将解决预案回馈到维护人员的手机中;步骤八、对故障信息以及维修预案建立大数据。这种基于物联网的站台门的运行维护方法在使用的时候,能够第一时间将故障类型反应到维护人员手中,了解到故障真正的原因,针对故障原因携带维修备件,提高维修效率。
Description
技术领域
本发明涉及站台门维护技术领域,尤其是一种基于物联网的站台门的运行维护方法。
背景技术
车站门体发现故障,然后逐级通过电话上报,在这个过程中比较浪费时间,维修人员不能第一时间响应,也无法有效的了解故障的真正原因,维修人员需要带齐所有可能出现故障的备件赶赴现场处理,既浪费时间,又浪费人力。
发明内容
为了克服现有的站台门维护存在的不足,本发明提供了一种基于物联网的站台门的运行维护方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种基于物联网的站台门的运行维护方法,包括如下步骤:
步骤一、构件物联网;
步骤二、将收集到的站台门故障信息通过物联网的通信网络发送到维护人员的手机;
步骤三、对维修信息建立维修历史库,记录解决方案;
步骤四、对故障信息进行故障危害等级分级,针对不同的危害等级分层级发送通知信息给运营维护架构人员。
步骤五、统计各个站台备件信息,并且回馈给备件生产商;
步骤六、将步骤二中收集到的故障信息录入到数据库中;
步骤七、将故障信息与数据库中已存在的故障解决预案进行匹配,将解决预案回馈到维护人员的手机中;
步骤八、对故障信息以及维修预案建立大数据,根据当前设备运行状态,预测设备是否存在故障风险,提前进行预维护工作。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,物联网分为感知层、网络层以及应用层。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,感知层包含安装在站台门上传感器,包括DCU内的电流检测、电压检测、位移检测、能量监控、温度检测感知终端;
网络层由网络通讯构成,包括互联网、移动数据GPRS、RS485通讯和计算机服务器组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息;
应用层是物联网和用户的接口,实现物联网的智能应用,包括实现故障信息分级通知、维修历史库、故障诊断、亚健康分析、网络智能化运营维护。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,站台门安装在地铁站中,地铁站内包含了站端,站端通过数据网络与服务中心进行数据连接。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,站端包括速采网关、DB网关以及4G路由器,DB网关通过串口从速采网关同步数据,再通过4G路由器,汇总到云平台的数据库中。
本发明的有益效果是,这种基于物联网的站台门的运行维护方法在使用的时候,能够快速的将站台上检测到的信息传递给服务中心,通过服务中心连接的大数据库对信息进行分析处理,能够第一时间将故障类型反应到维护人员手中,了解到故障真正的原因,针对故障原因携带维修备件,提高维修效率,基于故障数据,统计建模分析,提前预判故障,减轻故障对运营的影响。
具体实施方式
一种基于物联网的站台门的运行维护方法,包括如下步骤:
步骤一、构件物联网;
步骤二、将收集到的站台门故障信息通过物联网的通信网络发送到维护人员的手机;
步骤三、对维修信息建立维修历史库,记录解决方案;
步骤四、对故障信息进行故障危害等级分级,针对不同的危害等级分层级发送通知信息给运营维护架构人员。
步骤五、统计各个站台备件信息,并且回馈给备件生产商;
步骤六、将步骤二中收集到的故障信息录入到数据库中;
步骤七、将故障信息与数据库中已存在的故障解决预案进行匹配,将解决预案回馈到维护人员的手机中;
步骤八、对故障信息以及维修预案建立大数据,根据当前设备运行状态,预测设备是否存在故障风险,提前进行预维护工作。
这种基于物联网的站台门的运行维护方法,在使用的时候,先建立物联网,通过安装在各个站台门上的传感器采集站台门的相关信息,通过公共移动通信网络与互联网进行数据交互,随后通过互联网将收集到的数据传递到区域数据中心,通过与数据中心内的大数据进行匹对,获得解决该故障所要使用的手段,再由公共移动通信网将解决手段发送到维护人员内的智能终端中,该智能终端为智能手机或者平板电脑,数据中心与PC客户端之间通过局域网/广域网进行连接,在内部能够快速的获得故障情况以及解决手段,并且显示在数控屏幕上,在数控屏幕上能够显示出故障点,方便第一时间获取故障位置。
将供应商的提供设备进行运行记录,统计各类产品的MTBF(平均故障间隔时间)、MTTF(平均失效前时间,定义为随机变量、出错时间等的"期望值")数据,便于产品的设计优化与升级,通过MTBF的数字能够提前判断某个设备的潜在故障的可能,提前的对其进行维修维护,通过MTTF了解到某个设备的潜在失效时间,提前进行设备的预先备货,一旦发生报废的情况,能够及时替换损坏的设备,提高维修的时效性,也避免了堆积设备在仓库中,便于对设备的管管理。
由于维修工人的能力水平的差异,通过该方法事先确立危害等级,针对不同的危害等级,能够第一时间确认能够进行维修维护的人员,避免了人工的浪费或者委派的工人,不能胜任维修维护的情况发生。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,物联网分为感知层、网络层以及应用层。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,感知层包含安装在站台门上传感器,包括DCU内的电流检测、电压检测、位移检测、能量监控、温度检测感知终端;
网络层由网络通讯构成,包括互联网、移动数据GPRS、RS485通讯和计算机服务器组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息;
应用层是物联网和用户的接口,实现物联网的智能应用,包括实现故障信息分级通知、维修历史库、故障诊断、亚健康分析、网络智能化运营维护。
感知层是物联网识别物体、采集信息的来源。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,站台门安装在地铁站中,地铁站内包含了站端,站端通过数据网络与服务中心进行数据连接。
根据本发明的另一个实施例,进一步包括,站端包括速采网关、DB网关以及4G路由器,DB网关通过串口从速采网关同步数据,再通过4G路由器,汇总到云平台的数据库中。
速采网关特点高速采集,可以实现100毫秒采集一次,安全门开关动作时间一般3秒以内,必须通过毫秒级数据采集,为大数据分析提供依据。
DB网关特点安全隔离,数据汇总。DB网关通过串口从速采网关同步数据,再通过4G路由器,汇总到云平台。串口隔离,有效防止互联网病毒;单向只读,确保控制系统安全。
支持移动,电信,联通,支持物联网卡,导轨式安装,可以实现数据秒级传输。
通过该方法,第一时间将故障设备,故障代码,故障次数,历史维修记录,通过微信发送给响应的负责人。
通过故障代码统计,该故障月发生次数,年发送次数,自动生成柱状图,趋势图,从而为计划检修重点提供依据。
系统发生故障后,人工输入故障现象,故障原因,解决办法。方便维护人员随时查询。
通过毫秒级数据采集,安全门每次开关小于3秒,100毫秒采集一次,一次开门动作采集30组数据,基于海量数据,通过规律分析,可以预测出设备是否正常,将故障消灭在萌芽状态。
以上说明对本发明而言只是说明性的,而非限制性的,本领域普通技术人员理解,在不脱离所附权利要求所限定的精神和范围的情况下,可做出许多修改、变化或等效,但都将落入本发明的保护范围内。
Claims (5)
1.一种基于物联网的站台门的运行维护方法,其特征是,包括如下步骤:
步骤一、构件物联网;
步骤二、将收集到的站台门故障信息通过物联网的通信网络发送到维护人员的手机;
步骤三、对维修信息建立维修历史库,记录解决方案;
步骤四、对故障信息进行故障危害等级分级,针对不同的危害等级分层级发送通知信息给运营维护架构人员。
步骤五、统计各个站台备件信息,并且回馈给备件生产商;
步骤六、将步骤二中收集到的故障信息录入到数据库中;
步骤七、将故障信息与数据库中已存在的故障解决预案进行匹配,将解决预案回馈到维护人员的手机中;
步骤八、对故障信息以及维修预案建立大数据,根据当前设备运行状态,预测设备是否存在故障风险,提前进行预维护工作。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的站台门的运行维护方法,其特征是,物联网分为感知层、网络层以及应用层。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的站台门的运行维护方法,其特征是,感知层包含安装在站台门上传感器,包括DCU内的电流检测、电压检测、位移检测、能量监控、温度检测感知终端;
网络层由网络通讯构成,包括互联网、移动数据GPRS、RS485通讯和计算机服务器组成,是整个物联网的中枢,负责传递和处理感知层获取的信息;
应用层是物联网和用户的接口,实现物联网的智能应用,包括实现故障信息分级通知、维修历史库、故障诊断、亚健康分析、网络智能化运营维护。
4.根据权利要求1所述的基于物联网的站台门的运行维护方法,其特征是,站台门安装在地铁站中,地铁站内包含了站端,站端通过数据网络与服务中心进行数据连接。
5.根据权利要求4所述的基于物联网的站台门的运行维护方法,其特征是,站端包括速采网关、DB网关以及4G路由器,DB网关通过串口从速采网关同步数据,再通过4G路由器,汇总到云平台的数据库中。
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