KR20130085315A - 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법 - Google Patents

사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20130085315A
KR20130085315A KR1020120006391A KR20120006391A KR20130085315A KR 20130085315 A KR20130085315 A KR 20130085315A KR 1020120006391 A KR1020120006391 A KR 1020120006391A KR 20120006391 A KR20120006391 A KR 20120006391A KR 20130085315 A KR20130085315 A KR 20130085315A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
person
identification
dangerous situation
unit
Prior art date
Application number
KR1020120006391A
Other languages
English (en)
Inventor
박소희
고종국
최진우
유장희
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020120006391A priority Critical patent/KR20130085315A/ko
Priority to US13/684,090 priority patent/US20130188031A1/en
Publication of KR20130085315A publication Critical patent/KR20130085315A/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/002—Special television systems not provided for by H04N7/007 - H04N7/18
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19602—Image analysis to detect motion of the intruder, e.g. by frame subtraction
    • G08B13/19613—Recognition of a predetermined image pattern or behaviour pattern indicating theft or intrusion
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
    • G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
    • G08B13/189—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems
    • G08B13/194—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems
    • G08B13/196—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength using passive radiation detection systems using image scanning and comparing systems using television cameras
    • G08B13/19639—Details of the system layout
    • G08B13/19652—Systems using zones in a single scene defined for different treatment, e.g. outer zone gives pre-alarm, inner zone gives alarm
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/183—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a single remote source

Abstract

본 발명은 촬영된 영상 정보에서 사람을 검출 및 식별하여 개인별로 식별 정보를 생성하는 단계, 식별 정보를 이용하여 개인별로 접근제어정보를 추출하는 단계, 개인별로 이동 경로를 추적하면서 접근제어정보를 분석하여 개인별로 위험상황인지를 판단하는 단계 및 위험상황을 판단한 결과, 위험상황이 발생되면, 위험상황을 발생시킨 개인에 대한 위험상황을 선별적으로 경보하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법{METHOD FOR VIDEO SURVEILLANCE SYSTEM BASED ON HUMAN IDENTIFICATION}
본 발명은 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 촬영된 영상에서 사람을 식별하여 개개인에 대해 개별적으로 위험상황을 인지할 수 있도록 한 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법에 관한 것이다.
최근 정보 통신 기술의 발달로 인하여, 원격에서 특정 지역에 대한 실시간 감시를 수행하는 원격 감시 시스템이 보안 시스템의 중요한 요소로 부각되고 있다.
원격 감시 시스템은 감시 대상 지역에 위치하는 적어도 하나의 카메라로부터 영상 신호를 취득하여 일정한 부호화 방식으로 압축하여, 인터넷과 같은 통신 네트워크를 통해 원격에 위치하는 관제 센터로 전송하고, 관제 센터는 전송된 압축 영상 신호를 디코딩하여 감시 대상 지역의 상태를 관찰하는 보안 시스템이다.
그러나 종래의 원격 감시 시스템은 관제 센터의 관리자가 영상을 일일이 육안으로 비교 검토하여 감시 대상 지역을 감시하는 바, 지속적인 모니터링으로 인해 시간이 경과할수록 집중력저하되어 보안 감시의 효율성이 떨어지는 문제점이 있다.
이에 따라, 최근의 지능형 영상 보안 시스템은 입력되는 영상 내에서 사람을 검출하고 추적하여 미리 설정되어 있는 위험상황에 일치하는 경우 이를 경보하는 구조를 가지고 있다.
이는 사람에 의한 보안 시스템보다는 자동화되고 지능적이기는 하나, 검출되는 사람의 단순 이동 경로를 추적하고 분석하여 위험 인지를 하는 것으로, 위험상황에 대한 경보 오류가 자주 발생하는 문제점이 있었다.
본 발명의 배경기술은 대한민국 특허공개번호 10-2006-0031832호(2006.04.13.)의 '실시간 행위분석 및 상황인지 기반 스마트 영상 보안시스템'에 개시되어 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위해 창안된 것으로서, 촬영된 영상 정보에서 사람을 식별하여 이를 기반으로 접근제어정보를 추출하고, 추출된 접근제어정보를 기반으로 사람의 이동 경로를 추적하면서 위험상황인지를 판단하여 그 판단 결과, 위험상황이면 위험상황을 발생시킨 사람에 대해 경보를 발생시키는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법은 촬영된 영상 정보에서 사람을 검출 및 식별하여 개인별로 식별 정보를 생성하는 단계; 상기 식별 정보를 이용하여 개인별로 접근제어정보를 추출하는 단계; 개인별로 이동 경로를 추적하면서 상기 접근제어정보를 분석하여 개인별로 위험상황인지를 판단하는 단계; 및 상기 위험상황을 판단한 결과, 상기 위험상황이 발생되면, 상기 위험상황을 발생시킨 개인에 대한 상기 위험상황을 선별적으로 경보하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 사람을 검출하여 식별하는 단계는 RFID(Radio Frequency Identification) 정보 또는 전자 ID 정보를 이용하여 식별하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 접근제어정보는 사람 개개인에 대한 통행 제한 시간 및 통제 구역 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 위험 상황인지를 판단하는 단계는 현재 시간이 상기 제한 시간대에 포함되는지를 판단하는 것과 현재 위치가 상기 통제 구역에 포함되는지 판단하는 것 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 상기 식별정보는 바이오 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 상기 위험상황이 발생되면, 상기 위험상황을 발생시킨 사람의 식별정보 및 상기 영상정보를 관리 시스템으로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 영상 정보 내의 사람을 검출하고, 검출된 사람을 식별한 후, 이 식별 정보를 기반으로 개개인에 따른 위험상황을 감지하여 경보 오율을 감소시킴으로써, 효율적인 보안 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 위험상황 발생시 위험상황을 발생시킨 사람의 식별 정보 및 위험상황을 촬영한 영상 정보를 관리 시스템에 전달하여 관리자가 손쉽게 위험상황을 인지할 수 있도록 함으로써, 관리자가 필요시 위험 인물을 직접 확인할 수 있도록 하여 좀 더 효율적인 보안 서비스를 제공할 수 있도록 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 장치의 블럭 구성도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법의 순서도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 검출 및 인지 방식을 도시한 예시도이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 경로 추적시 위험상황 발생을 예시로 도시한 도면이다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 장치의 블럭 구성도이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 장치는 도 1 에 도시된 바와 같이, 촬영부(10), 검출부(20), 식별부(30), 데이터베이스부(40), 추적부(50), 위험상황 감지부(60), 관리 시스템(70), RFID 리더부(80) 및 전자 ID 리더기(90)를 포함한다.
촬영부(10)는 보안을 필요로 하는 기 정해진 촬영구역을 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 생성된 영상 정보를 검출부(20)로 전달한다. 촬영부(10)는 촬영구역별로 설치되며, 각 촬영구역별로 다수 개가 설치될 수 있다.
RFID(Radio Frequency Identification) 리더기(80) 및 전자 ID 리더기(90)는 보안을 필요로 하는 구역에 각각 설치되어 이 구역에 출입하는 사람이 소지한 RFID 카드 및 전자 ID 카드를 인식하고, 인식된 RFID 정보 및 전자 ID 정보를 식별부(30)로 전달한다.
검출부(20)는 각 촬영부(10)에서 촬영된 영상 정보를 분석하여 사람을 검출하고, 그 검출 정보를 추적부(50)와 식별부(30)로 전달한다. 여기서, 촬영된 영상에서 사람을 검출하는 것은 당업자가 용이하게 실시할 수 있으므로, 여기서는 그 상세한 설명을 생략한다.
데이터베이스부(40)는 개인을 식별할 수 있도록 하는 식별 정보와, 개인에게 각각 설정된 접근제어정보를 저장한다.
식별 정보에는 사람의 얼굴, 귀모양, 걸음걸이 등의 바이오 정보와, 개인의 RFID 정보 및 바이오 정보 또는 RFID 정보에 대응되는 성명, 주소, 소속 등의 개인 정보를 모두 포함한다.
접근제어정보에는 사람 개개인에게 설정되어 있는 통행 제한 시간 및 통제 구역에 대한 정보가 포함된다.
식별부(30)는 검출부(20)로부터 입력된 검출 정보를 식별 정보와 비교하여 검출된 사람에 대한 식별 정보를 추출하고, 추출된 식별 정보를 바탕으로 개인의 접근제어정보를 추출하여 위험상황 감지부(60)로 전달한다.
추가적으로, 식별부(30)는 RFID 리더기(80) 또는 전자 리더기(90)로부터 RFID 정보 또는 전자 ID 정보를 전달받으면, 이 RFID 정보 또는 전자 ID 정보를 이용하여 식별 정보를 획득할 수도 있다.
추적부(50)는 검출부(20)로부터 입력된 검출 정보를 이용하여 검출된 사람에 대한 이동 경로를 개인별로 각각 추적하여 위험상황 감지부(60)에 실시간으로 전달한다.
이동 경로에는 사람이 시간대별로 이동한 위치 정보를 포함한다.
위험상황 감지부(60)는 식별부(30)로부터 개인의 식별 정보와 그 접근제어정보를 전달받고, 추적부(50)로부터 이동 경로를 전달받으면, 식별 정보와 접근제어정보 및 이동 경로를 이용하여 위험상황인지를 판단한다.
그리고, 이러한 판단 결과에 따라 계속적으로 이동 경로를 추적하거나, 관리 시스템(70)을 통해 위험상황임을 전달한다. 특히, 위험상황인 것으로 판단되면, 해당 위험상황과 관련된 정보 예를 들어, 위험상황을 발생시키는 사람의 식별정보와 위험상황을 촬영한 영상정보를 관리 시스템(70)으로 전달한다.
즉, 현재 시간이 제한 시간대에 포함되거나 현재 위치가 통제 구역에 포함되는지를 판단하여 인가 여부를 결정할 수 있다.
예를 들어, 식별정보를 기반으로 사람의 이동 경로를 추적하면서, 제한 시간대에 있거나, 현재 위치가 제한 구역에 포함되는지를 판단하여 인가 여부를 결정한다. 이 경우, 사람이 촬영된 시간이 제한 시간대에 포함되거나, 그 위치가 제한 구역에 포함되면, 위험상황으로 판단한다.
특히, 상기한 바와 같은 위험상황을 판단하는 것은 식별 정보를 기반으로 개인별로 개별적으로 수행한다. 따라서, 동일한 영상 정보 내에서도 특정 구역에 대한 접근 권한이 있는 사람과 없는 사람을 구분하여 특정 구역에 대한 접근 권한이 없는 사람이 제한 구역에 접근하면, 해당 사람에 대해서만 경보를 통지함으로써, 경보 오류율을 감소시킬 수 있게 된다.
관리 시스템(70)은 위험상황 감지부(60)로부터 위험 상황을 전달받으면, 관리자에게 경보하고, 위험상황을 발생시킨 사람의 식별정보와 위험상황을 촬영한 영상정보를 관리자 단말기(미도시) 또는 경보 출력장치(미도시) 등을 출력함으로써 관리자가 손쉽게 위험 상황을 인지할 수 있도록 한다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법을 도 2 내지 도 4 를 참조하여 상세하게 설명한다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법의 순서도이고, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 검출 및 인지 방식을 도시한 예시도이며, 도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 경로 추적시 위험상황 발생을 예시로 도시한 도면이다.
촬영부(10)는 각각 정해진 촬영구역을 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 생성된 영상정보를 검출부(20)로 전달한다(S10).
검출부(20)는 촬영부(10)로부터 영상 정보를 전달받으면, 영상 정보에서 사람을 검출하고, 생성된 검출 정보를 추적부(50)와 식별부(30)로 전달한다(S20).
식별부(30)는 검출부(20)로부터 검출 정보가 전달되면, 이 검출 정보를 데이터베이스부(40)의 식별정보와 비교하여 식별 정보를 추출하여 사람을 식별하고(S30), 식별 정보를 기반으로 해당 사람에 대한 접근제한정보를 추출한다(S40).
식별부(30)는 상기한 바와 같이, 식별정보와 접근제한정보를 추출하면, 이들을 위험상황 감지부(60)로 전달한다.
한편, RFID 리더기(80)는 RFID 정보를 획득하면, 식별부(30)로 RFID 정보를 전달하고, 식별부(30)는 RFID 정보를 이용하여 식별정보를 추출함으로써, 상기한 영상 기반의 사람 식별 방식 이외에 추가적으로 사람을 식별할 수 있다.
추적부(50)는 검출부(20)로부터 검출정보를 전달받으면, 이 검출정보를 이용하여 동일한 사람에 대한 이동 경로를 추적하고 실시간으로 위험상황 감지부(60)로 전달한다(S50).
위험상황 감지부(60)는 식별부(30)로부터 사람의 식별 정보와 그 접근제어정보가 전달되고, 추적부(50)로부터 이동 경로가 전달되면, 식별 정보와 접근제어정보 및 이동 경로를 이용하여 개인별로 위험상황인지를 판단한다(S60).
즉, 개인별로 시간이 제한 시간대에 포함되는지를 판단하고, 현재 위치가 통제 구역에 포함되는지를 판단하여 인가 여부를 결정할 수 있다.
판단 결과, 위험상황이 아니면, 계속적으로 경로를 추적한다.
반면에, 위험상황이면, 위험상황임을 관리 시스템(70)으로 전달하고, 관리 시스템(70)은 위험상황의 사람에 대해서만 경보를 선별적으로 발생시킨다(S70).
아울러, 위험상황 감지부(60)는 관리 시스템(70)으로 위험상황을 발생시킨 사람의 식별정보와 위험상황을 촬영한 영상정보를 관리 시스템(70)으로 전달한다(S80).
이에 따라, 관리 시스템(70)은 위험상황을 발생시키는 사람의 식별정보와 위험상황을 촬영한 영상정보를 관리자의 단말기로 전달하거나 경보출력장치로 출력하여 관리자가 손쉽게 위험상황을 인지할 수 있도록 한다.
이 경우, 관리자는 위험상황에 따른 다양한 조치를 취할 수 있으며, 일 예로, 관리 시스템(70)에 접속하여 위험상황에 따른 다양한 정보 예를 들어, 위험상황에 따른 상세정보를 추가적으로 얻을 수 있거나 이를 다른 관리자 등에게 전파할 수 있을 것이다. 또한, 관리자는 필요하다면 위험 상황을 발생시킨 사람의 영상 정보를 이용하여 사람 검색을 수행할 수도 있다.
이러한 과정을 도 3 내지 도 4 를 참조하여 설명한다.
도 3 에 도시된 바와 같이, 촬영부(10)에 의해 촬영구역 내에서 사람 A와 사람 B가 촬영되고, 이들이 식별된 상태에서, 도 4 에 도시된 바와 같이, 사람 A가 A 지점에서 A' 지점으로 이동하고, 사람 B가 B 지점에서 B' 지점으로 이동할 경우, 사람 A는 비인가된 위치에 있으므로, 관리 시스템(70)을 통해 사람 A에 대해서만 경보를 발생시킨다.
그러나, 사람 B에게는 B' 지점이 인가된 구역이므로, 사람 B에 대해서는 위경보를 발생시키지 않는다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법은 각 개인별로 식별정보를 획득하고, 이 식별정보를 기반으로 각 개인별로 접근제한정보를 추출하며, 개인별 식별정보와 접근제한정보를 기반으로 개인마다 개별적으로 위험상황을 판단하여 위험상황을 발생시킨 사람에 대해서만 경보함으로써, 경보 오류율을 감소시킬 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야할 것이다.
10: 촬영부 20: 검출부
30: 식별부 40: 데이터베이스부
50: 추적부 60: 위험상황 감지부
70: 관리 시스템 80: RFID 리더기
90: 전자 ID 리더기

Claims (6)

  1. 촬영된 영상 정보에서 사람을 검출 및 식별하여 개인별로 식별 정보를 생성하는 단계;
    상기 식별 정보를 이용하여 개인별로 접근제어정보를 추출하는 단계;
    개인별로 이동 경로를 추적하면서 상기 접근제어정보를 분석하여 개인별로 위험상황인지를 판단하는 단계; 및
    상기 위험상황을 판단한 결과, 상기 위험상황이 발생되면, 상기 위험상황을 발생시킨 개인에 대한 상기 위험상황을 선별적으로 경보하는 단계를 포함하는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 사람을 검출하여 식별하는 단계는
    RFID(Radio Frequency Identification) 정보 또는 전자 ID 정보를 이용하여 식별하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 접근제어정보는
    사람 개개인에 대한 통행 제한 시간 및 통제 구역 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 위험 상황인지를 판단하는 단계는
    현재 시간이 상기 제한 시간대에 포함되는지를 판단하는 것과 현재 위치가 상기 통제 구역에 포함되는지 판단하는 것 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 식별정보는 바이오 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 위험상황이 발생되면, 상기 위험상황을 발생시킨 사람의 식별정보 및 상기 영상정보를 관리 시스템으로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법.
KR1020120006391A 2012-01-19 2012-01-19 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법 KR20130085315A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120006391A KR20130085315A (ko) 2012-01-19 2012-01-19 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법
US13/684,090 US20130188031A1 (en) 2012-01-19 2012-11-21 Risk recognition method for use in video surveillance system based on human identification

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120006391A KR20130085315A (ko) 2012-01-19 2012-01-19 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20130085315A true KR20130085315A (ko) 2013-07-29

Family

ID=48796905

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120006391A KR20130085315A (ko) 2012-01-19 2012-01-19 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20130188031A1 (ko)
KR (1) KR20130085315A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160072496A (ko) * 2014-12-15 2016-06-23 송길훈 산업 현장 안전 확보 장치
KR20200063705A (ko) 2018-11-28 2020-06-05 초록소프트 주식회사 실시간 로드 영상을 통해 유동 인구 데이터 수집 알고리즘의 구현 방법 및 그 장치
CN115240365A (zh) * 2022-07-19 2022-10-25 成都信息工程大学 一种融合多维信息的电力作业人员危险态势动态感知方法

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9498885B2 (en) 2013-02-27 2016-11-22 Rockwell Automation Technologies, Inc. Recognition-based industrial automation control with confidence-based decision support
US9393695B2 (en) * 2013-02-27 2016-07-19 Rockwell Automation Technologies, Inc. Recognition-based industrial automation control with person and object discrimination
US9798302B2 (en) * 2013-02-27 2017-10-24 Rockwell Automation Technologies, Inc. Recognition-based industrial automation control with redundant system input support
US9804576B2 (en) * 2013-02-27 2017-10-31 Rockwell Automation Technologies, Inc. Recognition-based industrial automation control with position and derivative decision reference
US9613277B2 (en) * 2013-08-26 2017-04-04 International Business Machines Corporation Role-based tracking and surveillance
WO2015086855A1 (en) 2013-12-14 2015-06-18 Viacam Sarl Camera-based tracking system for the determination of physical, physiological and/or biometric data and/or for risk assessment
US11093545B2 (en) 2014-04-10 2021-08-17 Sensormatic Electronics, LLC Systems and methods for an automated cloud-based video surveillance system
US9407880B2 (en) 2014-04-10 2016-08-02 Smartvue Corporation Systems and methods for automated 3-dimensional (3D) cloud-based analytics for security surveillance in operation areas
US10084995B2 (en) 2014-04-10 2018-09-25 Sensormatic Electronics, LLC Systems and methods for an automated cloud-based video surveillance system
US9407879B2 (en) 2014-04-10 2016-08-02 Smartvue Corporation Systems and methods for automated cloud-based analytics and 3-dimensional (3D) playback for surveillance systems
US11120274B2 (en) 2014-04-10 2021-09-14 Sensormatic Electronics, LLC Systems and methods for automated analytics for security surveillance in operation areas
US10217003B2 (en) 2014-04-10 2019-02-26 Sensormatic Electronics, LLC Systems and methods for automated analytics for security surveillance in operation areas
US9420238B2 (en) 2014-04-10 2016-08-16 Smartvue Corporation Systems and methods for automated cloud-based 3-dimensional (3D) analytics for surveillance systems
US9686514B2 (en) 2014-04-10 2017-06-20 Kip Smrt P1 Lp Systems and methods for an automated cloud-based video surveillance system
US9426428B2 (en) 2014-04-10 2016-08-23 Smartvue Corporation Systems and methods for automated cloud-based analytics and 3-dimensional (3D) display for surveillance systems in retail stores
US9405979B2 (en) 2014-04-10 2016-08-02 Smartvue Corporation Systems and methods for automated cloud-based analytics and 3-dimensional (3D) display for surveillance systems
US10057546B2 (en) 2014-04-10 2018-08-21 Sensormatic Electronics, LLC Systems and methods for automated cloud-based analytics for security and/or surveillance
DE102014224106A1 (de) * 2014-11-26 2016-06-02 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Überwachen eines Parkplatzes
US11843597B2 (en) * 2016-05-18 2023-12-12 Vercrio, Inc. Automated scalable identity-proofing and authentication process
US10567642B2 (en) * 2017-02-24 2020-02-18 International Business Machines Corporation Managing camera usage with warnings and/or disablement
KR102433393B1 (ko) 2017-12-12 2022-08-17 한국전자통신연구원 동영상 콘텐츠 내의 인물을 인식하는 장치 및 방법
TWI753427B (zh) * 2020-05-11 2022-01-21 台達電子工業股份有限公司 具備軌跡追蹤暨預測以及停留時間監視之安防監控方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7840515B2 (en) * 2007-02-16 2010-11-23 Panasonic Corporation System architecture and process for automating intelligent surveillance center operations
US9143843B2 (en) * 2010-12-09 2015-09-22 Sealed Air Corporation Automated monitoring and control of safety in a production area

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160072496A (ko) * 2014-12-15 2016-06-23 송길훈 산업 현장 안전 확보 장치
KR20200063705A (ko) 2018-11-28 2020-06-05 초록소프트 주식회사 실시간 로드 영상을 통해 유동 인구 데이터 수집 알고리즘의 구현 방법 및 그 장치
CN115240365A (zh) * 2022-07-19 2022-10-25 成都信息工程大学 一种融合多维信息的电力作业人员危险态势动态感知方法
CN115240365B (zh) * 2022-07-19 2023-03-10 成都信息工程大学 一种融合多维信息的电力作业人员危险态势动态感知方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20130188031A1 (en) 2013-07-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20130085315A (ko) 사람 식별을 기반으로 한 위험 인지 방법
JP4924607B2 (ja) 不審行動検知装置および方法、プログラムおよび記録媒体
KR101142933B1 (ko) 위치기반 서비스를 이용한 ｃｃｔｖ 카메라 장치와 안전관제 센터 서버, 그를 포함한 지능형 보안 시스템 및 그 방법
US10846537B2 (en) Information processing device, determination device, notification system, information transmission method, and program
KR100962529B1 (ko) 객체 추적 방법
US20190332856A1 (en) Person's behavior monitoring device and person's behavior monitoring system
KR101698500B1 (ko) 지능형 감시카메라를 이용한 감시 시스템
KR101858396B1 (ko) 지능형 침입 탐지 시스템
CN105825644A (zh) 基于场所中的安全守卫的实时位置信息的集成安全系统
JP2009015412A (ja) 入場監視システム
US10419728B2 (en) Monitoring system having personal information protection function and method thereof
KR20160074208A (ko) 비콘신호를 이용한 안전 서비스 제공 시스템 및 방법
WO2018179202A1 (ja) 情報処理装置、制御方法、及びプログラム
KR20190035187A (ko) 감시 지역 음성 경고 방송 시스템
KR101470314B1 (ko) 객체 자동 인식／분류 ｃｃｔｖ 시스템 및 그 방법
KR102015959B1 (ko) 사물 인터넷 카메라를 이용하는 딥러닝 기반의 지능형 방범 시스템 및 그의 처리 방법
KR102233679B1 (ko) Ess 침입자 및 화재 감지 장치 및 방법
JP7145622B2 (ja) 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、被写体検出システム、及び、プログラム
KR102046591B1 (ko) 영상 감시 시스템 및 영상 감시방법
KR20130037902A (ko) 다중 센서를 이용하여 위험 상황을 알리고 모니터링하는 시스템 및 그 방법
KR20210103172A (ko) 방범 경비 시스템
KR101523027B1 (ko) 이동 통신 단말기를 활용한 침입 감지 시스템
JP2012174058A (ja) 特定事象検出装置、システム、方法及びプログラム
KH et al. Smart CCTV surveillance system for intrusion detection with live streaming
JP2011227677A (ja) 通報装置

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid