CN106651308A - 穿衣推荐方法及穿衣推荐终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种穿衣推荐方法，该方法包括：获取室外温度；根据室外温度计算衣物所需的热阻值，T>21℃时、热阻值=1‑a(T‑21℃)，T≤21℃时、热阻值=b(21℃‑T)+1，a、b为可变系数，a初始值0.1，b初始值0.075,热阻值单位clo，当热阻值小于0显示0，当热阻值大于4时显示4；根据所需的热阻值推荐衣服。本发明还提供一种穿衣推荐终端。本发明的穿衣推荐方法具有推荐穿衣的功能。

Description

穿衣推荐方法及穿衣推荐终端

技术领域

本发明涉及服装技术领域，特别涉及一种穿衣推荐方法及穿衣推荐终端。

背景技术

在快工作节奏下，起床即出发成为越来越多人常态，然而每天起床的时候，刚脱离被子的覆盖，人体对冷热判断失常，且无法直接通过室内感知温度判断室外的温度，容易导致穿衣搭配不合适，不是冷就是热。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种穿衣推荐方法，以至少在一定程度上解决存在的问题。

具体技术方案如下：

穿衣推荐方法，该方法包括：获取室外温度；根据室外温度计算衣物所需的热阻值，T>21℃时、热阻值=1-a(T-21℃)，T≤21℃时、热阻值=b(21℃-T)+1，a、b为可变系数，a初始值0.1，b初始值0.075,热阻值单位clo，当热阻值小于0显示0，当热阻值大于4时显示4；根据所需的热阻值推荐衣服。

优选地，所述获取室外温度包括：获取当前时间信息、位置信息；根据所述时间信息、位置信息，从映射表中查询到对应的温度补偿值；获取室内自然温度，所述室内自然温度与所述温度补偿值之和即为所述室外温度。

优选地，还包括：获取闹钟响铃时间，与电子闹铃装置建立连接，读取闹铃时间设定值；根据所述响铃时间启动穿衣推荐方法。

优选地，所述推荐衣服包括第一推荐、第二推荐，所述根据所需的热阻值推荐衣服包括：计算日内最高温度；以所述日内最高温度计算热阻值而得第一推荐；以所述室外温度计算热阻值而得第二推荐，所述第二推荐是以第一推荐的基础上增加衣物而成。

优选地，还包括反馈步骤：获取反馈信息，所述反馈信息包括推荐偏冷、推荐偏暖、推荐合适；若推荐偏冷，当T>21℃时则调整可变系数a=0.99a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=1.01b后存储；若推荐偏暖，当T>21℃时则调整可变系数a=1.01a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=0.99b后存储。

本发明的另一目的是提供一种穿衣推荐终端，其特征在于，该终端包括：温度获取单元，用于获取室外温度；换算单元，用于根据室外温度计算衣物所需的热阻值，T>21℃时、热阻值=1-a(T-21℃)，T≤21℃时、热阻值=b(21℃-T)+1，a、b为可变系数，a初始值0.1，b初始值0.075,热阻值单位clo，当热阻值小于0显示0，当热阻值大于4时显示4；推荐单元，用于根据所需的热阻值推荐衣服。

优选地，温度获取单元用于：获取当前时间信息、位置信息；根据所述时间信息、位置信息，从映射表中查询到对应的温度补偿值；获取室内自然温度，所述室内自然温度与所述温度补偿值之和即为所述室外温度。

优选地，还包括闹铃获取单元，用于：获取闹钟响铃时间，与电子闹铃装置建立连接，读取闹铃时间设定值；根据所述响铃时间启动穿衣推荐方法。

优选地，所述推荐衣服包括第一推荐、第二推荐，所述推荐单元用于：计算日内最高温度；以所述日内最高温度计算热阻值而得第一推荐；以所述室外温度计算热阻值而得第二推荐，所述第二推荐是以第一推荐的基础上增加衣物而成。

优选地，还包括反馈单元，用于：获取反馈信息，所述反馈信息包括推荐偏冷、推荐偏暖、推荐合适；若推荐偏冷，当T>21℃时则调整可变系数a=0.99a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=1.01b后存储；若推荐偏暖，当T>21℃时则调整可变系数a=1.01a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=0.99b后存储。

因此，本发明提供的技术方案可以自己判断用户起床时间，并且自动计算户外温度，在用户起床时刻就可以推荐合理的衣服给到用户，并且本发明利用clo值衡量衣服，利用热阻串联可加性质，可以对用户的衣服进行clo获得，然后基于用户的衣库进行衣服推荐，而摆脱了那种举例推荐的方式，具有更强的针对性增强实用价值；并且本发明的技术方案还具有反馈修改功能，最终推荐会越来越符合用户的实际需求。本发明根据当前温度状况为用户推荐出最佳的穿衣搭配，极大的提高用户体验，具有较强的易用性和实用性。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合具体实施例对本发明进行详细描述。

需要理解的是，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

需要理解的是，本发明“可穿戴”是指可穿戴在用户身体上或者可以固定在服饰上；“可穿戴设备”是指用以支持用户物理活动并且可以通过包括但不限于蓝牙(BT)通信设备、近场通信(NFC)设备、Wi-Fi直接通信设备和无线接入点(AP)与其它电子设备无线通信的电子设备。这种“可穿戴设备”可以为手表、眼镜、头戴式显示器、耳机、项链、鞋子、口罩、衣服、裤子、皮带等形式实施。

需要理解的是，本发明的“终端”可以为以下设备中至少一种：智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、电子书(e-book)阅读器、台式PC、膝上PC、上网本计算机、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器、MP3播放器、移动医疗设备、相机、以及可穿戴设备、电子服装、电子配件、电子纹身、具有通信功能的智能家电、电子纹身、导航设备、全球定位系统(GPS)接收器。根据本发明公开各种实施方式的终端可以是上述各种设备的一种或多种的组合。另外，根据本公开各种实施方式的电子设备可以是柔性设备。另外，根据本公开各种实施方式的电子设备不限于上述设备。

需要理解的是，本发明中，如果涉及用语“用户”或者类似词汇，可指代使用电子设备的人或使用电子设备的设备。

本发明其中一个实施例提供的一种穿衣推荐方法，该方法包括以下步骤。

步骤10:启动穿衣推荐方法。

因为室外温度是随时变化，通过获取用户的起床时刻对于合理的推荐很是重要。本实施例中，可以通过用户主动下指令启动穿衣推荐方法，也可以根据用户行为或者生活习惯启动穿衣推荐。用户主动指令，可以通过语音、文字输入、或者点击以及其他能够代表启动穿衣推荐的输入指令。

根据用户的行为，可以监控用户醒来的状态，或者起身等动作认定用户起床或者即将起床然后启动穿衣推荐方法。

一种可选的方式，通过监控闹铃状态以确定启动穿衣推荐方法的时间。如果是电子闹铃装置，可以通过与电子闹铃装置建立连接，申请获取闹铃设定值，然后根据闹铃设置时间确定启动穿衣推荐，因为穿衣推荐方法不涉及复杂的计算，在现有常规的处理器处理时间可以忽略，所以发送穿衣推荐的时间与启动穿衣推荐的时间可认为是相同。或者穿衣方法的载体（终端）本身具有闹铃功能，设定闹铃响铃时间的时候即确定启动穿衣推荐方法的时间。

步骤20:获取室外温度。

所述获取室外温度包括以下步骤。

201：获取当前时间信息、位置信息；

可以通过联网获取当前时间信息、位置信息。

可以从定位单元获取终端（用户）的定位数据，该定位单元可以采用诸如GPS定位、基站定位、wifi定位等多种定位方式，本发明对此并不加以限制，只要获取到用户的定位数据即可。对获取的定位数据进行解析得到时间信息、位置信息，因为不需要太过精确的时间信息、位置信息，也可以采取其他能够直接获得时间信息、位置信息的方式。时间信息只要能够确认季节，位置信息只要能确实当地气候就行。

202：根据所述时间信息、位置信息，从映射表中查询到对应的温度补偿值；

映射表为不同地理位置在不同季节，早晨室内与室外的温差范围值，这里室内与室外温差为正常热对下，不开制暖及制冷设施的情况下，室内测试温度的房间面积小于10平方米/人的情况下。也可以通过大数据取中间80%分布空间所对应的范围。

一种可能的映射表如下：

	一月上旬	一月中旬	一月下旬
				三水	2.5～4.4℃	3.1～5.0℃	2.8～4.8℃

一种可能的映射表如下：

203：获取室内自然温度，所述室内自然温度与所述温度补偿值之和即为所述室外温度。这里的室内自然温度可通过常规的温度传感器获得。

步骤30:根据室外温度计算衣物所需的热阻值。

可以根据室外温度分区间，每个区间对于一个热阻值（范围）做成一个映射表。每个区间所对应的热阻值可以通过大数据运算获得，也可以通过用户实践反馈形成。可以通过后续的反馈步骤不断调整每个保温区间对于的热阻值，形成自定义映射表。这里不对室外温度划分区间大小做限定。

一种可选的方式，通过下面的公式计算热阻值。

T为温度（室外温度），当T>21℃时、热阻值=1-a(T-21℃)，当T≤21℃时、热阻值=b(21℃-T)+1，a、b为可变系数，a初始值可以设为0.1，b初始值0.075,热阻值单位这里选用clo，当热阻值小于0视为0clo，当热阻值大于4时视为4clo；这里计算中，忽略了空气的热阻。

将温度分区间，每个区间选取一条斜率计算相应的热阻值，这条斜率随着使用者的反馈而调整，区间分的越细，越精确。这里不做精确的计算，精确计算涉及非常复杂的数据获取，已经庞大的计算了，一般的载体或终端难以制成，并且人对冷暖的感知存在很强的个体差异，精确计算值不一定能符合人体感知。

进一步地，还包括反馈步骤：获取反馈信息，可以在每天晚上输出反馈界面，提醒用户输入反馈信息，当然也可以由用户调取反馈界面进行反馈，所述反馈信息包括推荐偏冷、推荐偏暖、推荐合适。

若用户反馈推荐偏冷，提取最近一次推荐时候的室外温度，当室外温度T>21℃时则调整可变系数a值，将a值调小，可以是新的a值等于旧的a值0.99倍，用公式表示是a=0.99a，将新的a值进行存储工后续运算使用，对a值调节的幅度不限于0.99,可以根据需要选择小于1的数字。当室外温度T≤21℃时则调整可变系数b=1.01b后存储。可以单独调整a值，也可以在调整a值的时候，一起调整b值。通过调整，公式越来越符合用户实际需求曲线。

同理，若推荐偏暖，当T>21℃时则调整可变系数a=1.01a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=0.99b后存储。

步骤40:根据所需的热阻值推荐衣服。

根据前面计算而成的热阻值生成热阻值范围。如果前面获得的热阻值为区间，则热阻值范围可以为[所需的热阻值下限-5%,所需的热阻值上限+5%]，如果前面获得的热阻值为单点值，则热阻值范围可以为[所需的热阻值-10%,所需的热阻值+10%]。

根据热阻值与衣服搭配映射关系，检索落入热阻值范围的搭配组合，例如检索落入[所需的热阻值-10%,所需的热阻值+10%]或[所需的热阻值下限-5%,所需的热阻值上限+5%]的搭配组合。

热阻值与衣服搭配映射关系，是通过建立热阻值与衣服搭配的映射表而获得，将各种常见的搭配测得热阻值生成热阻值与衣服搭配映射表。

用户可以将衣库的衣服与所对应的热阻值生成补充映射表。检索落入热阻值范围的搭配组合，对衣库的衣服进行排列组合分别计算热阻值，筛选落入范围的热阻值推荐个用户。

向用户交互推荐信息，所推荐的信息可以包括括上衣、裤子以及鞋子等，甚至还可以包括是否带伞、手套、帽子等。可以同时输出多种搭配，后面可以通过用户喜好，优化推荐顺序。

具体推荐方法，可选的是载体（终端）可以提供一交互界面，交互界面用于推荐衣服，推荐衣服的显示方式可以包括但不限于以下几种实现方式。

一种可选的提醒方式，调用声音模块，播放对应的录好的声音段，如“第一种穿衣方案，薄外套加衬衫”、当热阻值为0的时候，可以播报“天气炎热，穿的越少越好，第一种穿衣方案，短裤加T恤”。

一种可选的提醒方式，调用显示模块，显示文字。

又一种可选的提醒方式，调用视觉模块，动态或者态的展示穿衣搭配图，如果有多组搭配，可以循环显示，也可以固定显示一组、在用户的指令下再显示下一组搭配。

本发明还提供一个实施例，在本实施例中

步骤40:根据所需的热阻值推荐衣服。

所述推荐衣服包括第一推荐、第二推荐，所述根据所需的热阻值推荐衣服包括：

获取日内起床时候与当天最高温的温差，可以根据温差、位置、时间映射表获取当天温差值，温差、位置、时间映射表是根据历史统计数据，将日内最高温与所述室外温度的温差、位置、时间生成映射表。这里温差也就是指的是起床时候与当天最高温的温差，可以选取当天14点与7点的温差作为此温差，也可以根据网络数据获得；

根据温差与室外温度计算日内最高温度；

以所述日内最高温度计算第一推荐热阻值而得第一推荐；

以所述室外温度计算第二推荐热阻值而得第二推荐，所述第二推荐是以第一推荐的基础上增加衣物而成。也就是第二推荐跟第一推荐相差一件衣服，以方便在气温升高的时候，脱下即不过热也不过冷。第二推荐跟第一推荐相差的衣物的热阻值即为：第一推荐热阻值与第二推荐热阻值差值。

本发明中热阻定义：服装层中因温度梯度而产生的热流阻力，单位㎡·℃/W。热阻值用clo表示，1clo=0.155 ㎡·℃/W 。1clo定义为：一个安静坐着或者轻度脑力劳动的成年人在21℃空气温度、空气流速不超过0.1m/s,相对湿度不超过50%的室内环境中感到舒适，能将皮肤平均温度维持在33℃左右穿着衣服的热阻值。

以上是对本发明所提供的方法进行的描述，下面结合实施例对本发明提供的穿衣推荐终端进行详述。穿衣推荐终端可以包括：温度获取单元、换算单元负、推荐单元。

各组成单元的主要功能如下：

温度获取单元负责，获取室外温度；

换算单元负责，根据室外温度计算衣物所需的热阻值，T>21℃时、热阻值=1-a(T-21℃)，T≤21℃时、热阻值=b(21℃-T)+1，a、b为可变系数，a初始值0.1，b初始值0.075,热阻值单位clo，当热阻值小于0显示0，当热阻值大于4时显示4；

推荐单元负责，用于根据所需的热阻值推荐衣服。

进一步地，温度获取单元负责：获取当前时间信息、位置信息；根据所述时间信息、位置信息，从映射表中查询到对应的温度补偿值；获取室内自然温度，所述室内自然温度与所述温度补偿值之和即为所述室外温度。

进一步地，还包括闹铃获取单元，负责：获取闹钟响铃时间，与电子闹铃装置建立连接，读取闹铃时间设定值；根据所述响铃时间启动穿衣推荐方法。

进一步地，所述推荐衣服包括第一推荐、第二推荐，所述推荐单元用于：计算日内最高温度；以所述日内最高温度计算热阻值而得第一推荐；以所述室外温度计算热阻值而得第二推荐，所述第二推荐是以第一推荐的基础上增加衣物而成。

进一步地，，还包括反馈单元，负责：获取反馈信息，所述反馈信息包括推荐偏冷、推荐偏暖、推荐合适；若推荐偏冷，当T>21℃时则调整可变系数a=0.99a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=1.01b后存储；若推荐偏暖，当T>21℃时则调整可变系数a=1.01a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=0.99b后存储。

上述终端可以设置于服务端，也可以设置于客户端，也可以部分设置于服务端，部分设置于客户端。也就是说，该终端可以为位于本地终端的应用，或者还可以为位于本地终端的应用中的插件或软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)等功能单元，或者，还可以位于服务器端，本发明实施例对此不进行特别限定。

下面列举几个应用场景：

例如终端检测到闹铃时间为7点钟，当7点钟到的时候，终端获取室内温度为26℃，查找映射表得知室外温度推测为23℃，并且推算今日14点温度为27 ℃。所以第一推荐为厚长袖衬衫，第二推荐为厚长袖衬衫、薄外套，当时间临近中午气温上升，用户可以脱去薄外套。即可以满足早上出门需求，要能应对日内气温升高的问题。实现科学穿衣，且不需人们在此花费时间与知识（常识）积累。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种穿衣推荐方法，其特征在于，该方法包括：

获取室外温度；

根据室外温度计算衣物所需的热阻值，T>21℃时、热阻值=1-a(T-21℃)，T≤21℃时、热阻值=b(21℃-T)+1，a、b为可变系数，a初始值0.1，b初始值0.075,热阻值单位clo，当热阻值小于0显示0，当热阻值大于4时显示4；

根据所需的热阻值推荐衣服。

2.根据权利要求1所述的穿衣推荐方法，其特征在于，

所述获取室外温度包括：

获取当前时间信息、位置信息；

根据所述时间信息、位置信息，从映射表中查询到对应的温度补偿值；

获取室内自然温度，所述室内自然温度与所述温度补偿值之和即为所述室外温度。

3.根据权利要求1所述的穿衣推荐方法，其特征在于，还包括：

获取闹钟响铃时间，与电子闹铃装置建立连接，读取闹铃时间设定值；

根据所述响铃时间启动穿衣推荐方法。

4.根据权利要求1所述的穿衣推荐方法，其特征在于，所述推荐衣服包括第一推荐、第二推荐，所述根据所需的热阻值推荐衣服包括：

计算日内最高温度；

以所述日内最高温度计算热阻值而得第一推荐；

以所述室外温度计算热阻值而得第二推荐，所述第二推荐是以第一推荐的基础上增加衣物而成。

5.根据权利要求1所述的穿衣推荐方法，其特征在于，还包括反馈步骤：

获取反馈信息，所述反馈信息包括推荐偏冷、推荐偏暖、推荐合适；

若推荐偏冷，当T>21℃时则调整可变系数a=0.99a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=1.01b后存储；

若推荐偏暖，当T>21℃时则调整可变系数a=1.01a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=0.99b后存储。

6.一种穿衣推荐终端，其特征在于，该终端包括：

温度获取单元，用于获取室外温度；

换算单元，用于根据室外温度计算衣物所需的热阻值，T>21℃时、热阻值=1-a(T-21℃)，T≤21℃时、热阻值=b(21℃-T)+1，a、b为可变系数，a初始值0.1，b初始值0.075,热阻值单位clo，当热阻值小于0显示0，当热阻值大于4时显示4；

推荐单元，用于根据所需的热阻值推荐衣服。

7.根据权利要求6所述的穿衣推荐终端，其特征在于，

温度获取单元用于：

获取当前时间信息、位置信息；

根据所述时间信息、位置信息，从映射表中查询到对应的温度补偿值；

获取室内自然温度，所述室内自然温度与所述温度补偿值之和即为所述室外温度。

8.根据权利要求6所述的穿衣推荐终端，其特征在于，还包括闹铃获取单元，用于：

获取闹钟响铃时间，与电子闹铃装置建立连接，读取闹铃时间设定值；

根据所述响铃时间启动穿衣推荐方法。

9.根据权利要求6所述的穿衣推荐终端，其特征在于，所述推荐衣服包括第一推荐、第二推荐，所述推荐单元用于：

计算日内最高温度；

以所述日内最高温度计算热阻值而得第一推荐；

以所述室外温度计算热阻值而得第二推荐，所述第二推荐是以第一推荐的基础上增加衣物而成。

10.根据权利要求6所述的穿衣推荐终端，其特征在于，还包括反馈单元，用于：

获取反馈信息，所述反馈信息包括推荐偏冷、推荐偏暖、推荐合适；

若推荐偏冷，当T>21℃时则调整可变系数a=0.99a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=1.01b后存储；

若推荐偏暖，当T>21℃时则调整可变系数a=1.01a后存储，当T≤21℃时则调整可变系数b=0.99b后存储。