CN106174751B - 一种智能感温服装及其实现方法 - Google Patents

一种智能感温服装及其实现方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种智能感温服装及其实现方法，本发明依据衣下空气层、面料层和衣外空气层组成的温度系统，根据用户所处的位置数据、天气预报数据、季节数据和运动数据，综合分析和提供着装指导方案和健康分析，方案包括硬件、软件、系统平台和数据采集分析，方案通过传感器技术和数据信息技术提前告知和指导用户穿什么样的服装，用户可视化自己的体温和变化曲线，并可以根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择，在长期监控采集人体的体温后会评估用户健康情况，亦可做到疾病预防和提醒。

Description

一种智能感温服装及其实现方法
技术领域
本发明涉及服装领域，尤其涉及一种智能感温服装及其实现方法。
背景技术
每天起床前穿衣服都是我们很纠结的问题，怕热又怕着凉，经常拿不定注意，很多人就会选择多穿点，宁愿热些也别着凉。无论节气还是天气的变化都是无常的，即使知道所处的季节和第二天的天气情况，也难以把握该穿多厚的衣服，要温度又要风度的选择，有时难以两全其美。
人体的体温调节是个自动控制系统，控制的最终目标是深部温度，而机体的内、外环境是在不断地变化，会干挠深部温度的稳定，如果多日体温不能保持体热平衡，对人体健康会有伤害，尤其儿童和老人对外部环境温度感觉较弱的情况下，对其影响会更大。
了解到市场上有空调服装，空调服装是通过服装内置的风扇调节体感温度，因其需要最少一个风扇，需要电池和长跨度导线，该方案会影响服装的整体厚度，而且服装必须为定制型，难以满足多样的用户审美需求。另外服装与人体之间是非密闭空间，风扇启动后内部的负压会让人体感觉不舒服，况且风扇为注塑件，影响了服装的柔软舒适度等。
本发明依据衣下空气层、面料层和衣外空气层组成的温度系统，根据用户所处的位置数据、天气预报数据、季节数据和运动数据，综合分析和提供着装指导方案和健康分析。方案包括硬件、软件、系统平台和数据采集分析。方案通过传感器技术和数据信息技术提前告知和指导用户穿什么样的服装，用户可视化自己的体温和变化曲线，并可以根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择，在长期监控采集人体的体温后会评估用户健康情况，亦可做到疾病预防和提醒。通过与手机的通讯连接，在人机界面上加强体验。本方案可以单独作为装饰配件放到现有服装上，也可以与服装一体设计。
中国服装行业是个永远的朝阳产业，因为人类对服饰的追求永远没有止境。如今，随着经济生活水平的发展，人们对服装服饰类产品已有着越来越高的要求，服装不仅仅是要求能蔽体保温。谁都会希望自己拥有更多的漂亮、健康、个性化的衣裳，而且由于智能穿戴产品的出现，服装类产品过度到智能服装的时间也比较快，所以未来以更加了解人、感知人和服务人的智能服装市场的蛋糕将会越来越大。
本方案智能服装作为智能服饰入口产品非常合适，目前市场上还没有一款基于体温参数数据分析为基础的智能服装，若依托知名品牌和渠道，可以迅速铺开市场，除了产品本身的利润外，会通过用户和流量产生更多的经济效益。
发明内容
本发明主要是解决现有产品所存在的技术问题，从而提供一种智能感温服装实现方法，所述方法包括：
在服装空气层和料层之间嵌入温度采集模块和定位模块；
智能感温服装与安装了对应APP软件的手机进行配对；
用户穿上智能感温服装后进行初始化设置；
温度采集模块采集和计算智能感温服装保温指数，并通过通讯模块将保温指数发送到服务后台；
定位模块采集智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据；
根据用户智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据与服务后台的保温指数进行对比分析；
对比分析后的数据，展示出体温和温度变化曲线，并根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择。
在服装空气层和料层之间嵌入温度采集模块和定位模块之前，所述方法还包括：
计算和分析智能感温服装的保温数据。
在对比分析后的数据，展示出体温和温度变化曲线，并根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择之后，所述方法还包括：
长期监控采集人体的体温后评估用户健康情况，并分析疾病情况做出预防提醒。
所述保温指数包括：高温数据、低温数据、常温数据、舒适温度数据、温度变化数据；根据所述采集和计算的保温指数出现下述四种情况会提醒或记录，其包括：
判断所述服装空气层和料层之间的高温数据是否高于预设的第一温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的低温数据是否低于预设的第二温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的常温数据是否符合的第三温度阈值，如果是，则通过所述手机记录；
判断所述服装空气层和料层之间的舒适温度数据是否符合的第四温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒。
一种智能感温服装，包括：
温度采集模块，嵌入在服装空气层和料层之间，用于采集和计算智能感温服装的保温指数；
定位模块，用户获取智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据；
通讯模块，用于将保温指数发送到服务后台，也发送到用户手机上；
无线充电模块，用于给各个模块提供电能，并从手机端无线获取电能并储存。
上述的一种智能感温服装，还包括判断单元；
所述判断单元用于判断所述采集和计算的保温指数是否出现下述四种情况，如果是，则触发手机，所述手机用于提示和告知，其中，所述保温指数包括：高温数据、低温数据、常温数据、舒适温度数据、温度变化数据；
所述四种情况为：
判断所述服装空气层和料层之间的高温数据是否高于预设的第一温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的低温数据是否低于预设的第二温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的常温数据是否符合的第三温度阈值，如果是，则通过所述手机记录；
判断所述服装空气层和料层之间的舒适温度数据是否符合的第四温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒。
上述的定位模块，所述定位模块，包括LBS定位模块、GPS定位模块和AGPS定位模块，所述定位模块综合获取经纬度信息，并获取所在经纬度天气预报数据、季节数据和温度数据与服务后台的保温指数进行对比分析。
上述的通讯模块，所述通讯模块为蓝牙模块或者GSM模块。
本发明的有益效果是：
1、用户可以购买设计好的方案服装，在服装连接手机后，采集和计算外部温度与体温达到最舒适的情况下，通知用户穿着该服装的时间和计划；
2、用户可以购买不同款式和风格的感温布料，佩戴已有服装上，用户穿上服装后通过手机触碰该感温布料进行体温确认和自适，用户可以通过手机看到该服装的保温指数，手机通过获取数据分析后会通知用户穿着该服装的时间和计划等应用服务；
2、当采集用户的体温属于非正常体温范围时会通过手机告诉用户和家人；
3、系统会根据用户采集过的服装进行四季的分类，可生成着装时间表，也可以采集对应的服装图片，让用户可以整体的浏览和体验；
4、系统会长期监测用户的体温和运动情况，综合分析用户的健康曲线和提供相关的应用服务；
5、根据数据的分析可以分类较精准用户喜好，系统后期推送服装商城。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明一种智能感温服装及其实现方法的实现方法流程图；
图2为本发明一种智能感温服装及其实现方法的另一种实现方法流程图；
图3为本发明一种智能感温服装的原理架构图。
具体实施方式
下面结合本发明的附图对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1所示：
一种智能感温服装实现方法，所述方法包括：
S101在服装空气层和料层之间嵌入温度采集模块和定位模块；
S102智能感温服装与安装了对应APP软件的手机进行配对；
S103用户穿上智能感温服装后进行初始化设置；
S104温度采集模块采集和计算智能感温服装保温指数，并通过通讯模块将保温指数发送到服务后台；
S105定位模块采集智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据；
S106根据用户智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据与服务后台的保温指数进行对比分析；
S107对比分析后的数据，展示出体温和温度变化曲线，并根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择。
在服装空气层和料层之间嵌入温度采集模块和定位模块之前，所述方法还包括：
所述方法还包括计算和分析智能感温服装的保温数据；
在对比分析后的数据，展示出体温和温度变化曲线，并根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择之后，所述方法还包括：
长期监控采集人体的体温后评估用户健康情况，并分析疾病情况做出预防提醒。
所述保温指数包括：高温数据、低温数据、常温数据、舒适温度数据、温度变化数据；
高温数据设计范围在27℃—38℃之间，低温数据设计范围在：-30℃—16℃之间，常温数据设计范围在25℃，舒适温度数据设计范围在:26℃。
请参照图2所示：
根据所述采集和计算的保温指数出现四种情况会提醒或记录，包括：
S301判断所述服装空气层和料层之间的高温数据是否高于预设的第一温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
S302判断所述服装空气层和料层之间的低温数据是否低于预设的第二温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
S303判断所述服装空气层和料层之间的常温数据是否符合的第三温度阈值，如果是，则通过所述手机记录；
S304判断所述服装空气层和料层之间的舒适温度数据是否符合的第四温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒。
本实施例优先以手机图像信息为提醒手段，其次以手机声音信息为提醒手段。
所述第一温度阈值高于所述第二温度阈值；第三温度阀值低于第四温度阈值。
本领域的技术人员可以根据需要具体设置所述第一温度阈值、所述第二温度阈值、所述第三温度阀值和所述第四温度阀值，具体实施时，可根据需要进行设定。
为了避免对保温指数的错误判断，本发明实施例在智能感温服装运行正常后，监测记录第一温度阈值、第二温度阈值、第三温度阀值和第四温度阈值数据的次数，当次数的值超过预定的次数阈值时，再次判断和分析所述保温指数。
请参照图3所示：
一种智能感温服装，包括：
温度采集模块1，嵌入在服装空气层和料层之间，用于采集和计算智能感温服装的保温指数；
定位模块2，用户获取智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据；
通讯模块3，用于将保温指数发送到服务后台6，也发送到用户手机7上，都是以无线网络的传输方式进行数据传输；
无线充电模块4，用于给各个模块提供电能，并从手机7端无线获取电能并储存。
通过手机7自带的NFC模块，把手机的电能传给无线充电模块；
本实施例中还包括判断单元5；判断单元5为MCU，可以选用Nordic51822芯片，也可以选用其他硬件方案。
所述判断单元5所述判断单元用于判断所述采集和计算的保温指数是否出现下述四种情况，如果是，则触发所述手机7，手机7的APP会跳出对话框，通过声音、图像或文字显示出来，所述手机7用于提示和告知。
其中，所述保温指数包括：高温数据、低温数据、常温数据、舒适温度数据、温度变化数据；
所述四种情况为：
判断所述服装空气层和料层之间的高温数据是否高于预设的第一温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的低温数据是否低于预设的第二温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的常温数据是否符合的第三温度阈值，如果是，则通过所述手机记录；
判断所述服装空气层和料层之间的舒适温度数据是否符合的第四温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒。
所述定位模块2，包括LBS定位模块、GPS定位模块和AGPS定位模块，所述定位模块综合获取经纬度信息，并获取所在经纬度天气预报数据、季节数据和温度数据与服务后台的保温指数进行对比分析。
所述通讯模块3为蓝牙模块或者GSM模块，蓝牙模块采用BLE4.0，GSM模块支持移动、联通或电信网络。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而不是全部的实施例，并不用以限制本发明。对于所属领域的普通技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智能感温服装实现方法，其特征在于，所述方法包括：
在服装空气层和料层之间嵌入温度采集模块和定位模块；
智能感温服装与安装了对应APP软件的手机进行配对；
用户穿上智能感温服装后进行初始化设置；
温度采集模块采集和计算智能感温服装保温指数，并通过通讯模块将保温指数发送到服务后台；
定位模块采集智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据；
根据用户智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据与服务后台的保温指数进行对比分析；
对比分析后的数据，展示出体温和温度变化曲线，并根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择。
2.根据权利要求1所述的一种智能感温服装实现方法，其特征在于，在服装空气层和料层之间嵌入温度采集模块和定位模块之前，所述方法还包括：
计算和分析智能感温服装的保温数据。
3.根据权利要求1所述的一种智能感温服装实现方法，其特征在于，在对比分析后的数据，展示出体温和温度变化曲线，并根据用户的服装类型和保温指数，监控和预告明日的服装选择之后，所述方法还包括：
长期监控采集人体的体温后评估用户健康情况，并分析疾病情况做出预防提醒。
4.根据权利要求3所述的一种智能感温服装实现方法，其特征在于，所述保温指数包括：高温数据、低温数据、常温数据、舒适温度数据、温度变化数据；根据所述采集和计算的保温指数出现下述四种情况会提醒或记录，其包括：
判断所述服装空气层和料层之间的高温数据是否高于预设的第一温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的低温数据是否低于预设的第二温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的常温数据是否符合的第三温度阈值，如果是，则通过所述手机记录；
判断所述服装空气层和料层之间的舒适温度数据是否符合的第四温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
其中，所述第一温度阈值高于所述第二温度阈值。
5.一种智能感温服装，其特征在于，包括：
温度采集模块，嵌入在服装空气层和料层之间，用于采集和计算智能感温服装的保温指数；
定位模块，用户获取智能感温服装所在位置的天气预报数据、季节数据和温度数据；
通讯模块，用于将保温指数发送到服务后台，也发送到用户手机上；
无线充电模块，用于给各个模块提供电能，并从手机端无线获取电能并储存。
6.根据权利要求5所述的一种智能感温服装，其特征在于，还包括判断单元；
所述判断单元用于判断所述采集和计算的保温指数是否出现下述四种情况，如果是，则触发手机，所述手机用于提示和告知，其中，所述保温指数包括：高温数据、低温数据、常温数据、舒适温度数据、温度变化数据；
所述四种情况为：
判断所述服装空气层和料层之间的高温数据是否高于预设的第一温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的低温数据是否低于预设的第二温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒；
判断所述服装空气层和料层之间的常温数据是否符合的第三温度阈值，如果是，则通过所述手机记录；
判断所述服装空气层和料层之间的舒适温度数据是否符合的第四温度阈值，如果是，则通过所述手机提醒。
7.根据权利要求5所述的一种智能感温服装，其特征在于，所述定位模块，包括LBS定位模块、GPS定位模块和AGPS定位模块，所述定位模块综合获取经纬度信息，并获取所在经纬度天气预报数据、季节数据和温度数据与服务后台的保温指数进行对比分析。
8.根据权利要求5所述的一种智能感温服装，其特征在于，所述通讯模块为蓝牙模块或者GSM模块的任一种。
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