JP7442293B2 - 危険度判定装置、危険度判定システム、危険度判定方法及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
また、厚生労働省の指針によるWBGT(Wet Bulb Globe Temperature)や、心拍変動を用いた暑さによる危険状態の推定も行われてきた。しかしながら、これらの手法では、個人差に関係なく一律に定められた指標のため、熱中症のリスクが高い、すなわち熱中症の可能性が高い人であるか否かを精度よく判定することは難しい。
(概要)
本発明の実施形態は、熱中症を始めとする熱ストレスによるユーザの危険度の判定結果をユーザに提供することによって熱ストレスによるユーザの健康状態への影響を未然に低減させるものである。熱ストレスによるユーザの危険度とは、熱ストレスによるユーザの危険の度合いを表す指標である。例えば、熱ストレスによるユーザの危険度は、熱ストレスの可能性が高い又は低いで表される。
通信部22は、ネットワーク40を介して危険度判定装置30との間で通信を行う。通信部22と、危険度判定装置30との間の通信は、有線であってもよいし、無線であってもよい。例えば、通信部22は、温湿度センサ20によって測定された衣服内部の温度及び湿度の情報を危険度判定装置30に送信する。また、例えば、通信部22は、危険度判定装置30から送信された判定結果を受信する。
位置情報取得部252は、ユーザ端末21の位置情報を取得する。例えば、位置情報取得部252は、予め設定されたタイミングで位置情報を取得する。位置情報取得部252は、例えばGPS(Global Positioning System)であってもよい。
表示制御部254は、表示部24を制御する。例えば、表示制御部254は、操作部23を介して入力された表示指示に応じて、表示部24を制御して記憶部26に記憶されている判定結果を表示部24に表示させる。
通信部31は、ネットワーク40を介して通信装置11及びユーザ端末21との間で通信を行う。通信部31と、通信装置11及びユーザ端末21との間の通信は、有線であってもよいし、無線であってもよい。例えば、通信部31は、通信装置11から環境温度の情報を受信する。例えば、通信部31は、ユーザ端末21から衣服内部の温度及び湿度の情報と、位置情報とを受信する。例えば、通信部31は、熱ストレスにユーザの危険度の判定結果をユーザ端末21に送信する。
通信制御部323は、通信部31を制御する。例えば、通信制御部323は、通信部31を制御して、判定結果をユーザ端末21に送信させる。
環境温度テーブルは、センサID、場所、日時及び環境温度の各値が対応付けられた複数のレコードで構成される。例えば、環境温度テーブルは、環境温度センサ10の数分のレコードで構成される。センサIDは、環境温度センサ10を識別するための識別情報を表す。場所は、環境温度センサ10が設置されている位置を表す。例えば、場所は、緯度経度で表されてもよいし、所定の範囲で表されてもよい。日時は、環境温度センサ10によって環境温度が測定された日時を表す。環境温度は、環境温度センサ10によって測定されたWBGTを表す。
ユーザ環境情報テーブルは、ユーザID、ユーザ端末情報、日時、温度及び衣服内湿度の各値が対応付けられた複数のレコードで構成される。例えば、ユーザ環境情報テーブルは、ユーザの数分のレコードで構成される。ユーザIDは、ユーザ端末21のユーザを識別するための識別情報を表す。ユーザ端末情報は、ユーザ端末21に関する情報を表す。例えば、ユーザ端末情報は、ユーザ端末21に割り当てられているアドレスの情報(IPアドレスやMACアドレス)や、ユーザ端末21の位置情報等である。日時は、温湿度センサ20によって衣服内部の温度及び湿度が測定された日時を表す。衣服内温度は、温湿度センサ20によって衣服内部の温度を表す。衣服内湿度は、温湿度センサ20によって衣服内部の湿度を表す。
環境温度センサ10は、環境温度を測定する(ステップS101)。例えば、環境温度センサ10は、予め設定されたタイミングで環境温度を測定する。環境温度センサ10は、環境温度を測定する度に、測定した環境温度の情報を通信装置11に送信する(ステップS102)。なお、環境温度センサ10は、環境温度を測定した日時の情報を環境温度の情報に含めて通信装置11に送信する。通信装置11は、環境温度センサ10から送信された環境温度の情報を取得する(ステップS103)。通信装置11は、取得した環境温度の情報を、ネットワーク40を介して危険度判定装置30に送信する(ステップS104)。
危険度判定部322は、記憶部33に記憶されている各種情報を読み出す(ステップS201)。具体的には、危険度判定部322は、記憶部33に記憶されている複数の衣服内部の温度及び湿度の情報と、ユーザ端末21の位置情報とを記憶部33から読み出す。次に、危険度判定部322は、読み出したユーザ端末21の位置情報のうち最新の位置情報に基づいて、ユーザ端末21の最も近くであって、最新の環境温度の情報を環境温度テーブルから読み出す。危険度判定部322は、読み出した環境温度と、第1の温度とを比較して、環境温度が、第1の温度以上であるか否かを判定する(ステップS202)。第1の温度は、環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる温度である。第1の温度は、例えば28度である。環境温度が第1の温度以上(第1の温度≦環境温度)である場合(ステップS202-YES)、危険度判定部322は熱ストレスによるユーザの危険性ありと判定する(ステップS203)。この場合、危険度判定部322は、環境温度に応じて、熱ストレスによるユーザの危険度を複数段階(熱ストレスの可能性がより高い、高い)で判定してもよい。
条件1:第1の温度>環境温度の場合で、かつ、衣服内部の温度Tが一定の場合
条件2:第1の温度>環境温度の場合でかつ、環境温度Wが一定の場合
なお、条件1及び2における一定は、所定の期間の間、値が同じ又は略同じであることを意味する。すなわち、条件1及び2における一定は、所定の期間の間、値が必ずしも同じである必要はなく、許容できる範囲の増減は含むことを意味する。
危険度判定部322は、時刻t0→t1についてΔt=T-Wの値が増加する場合には、熱ストレスの可能性は限りなく低いと一次判定する。このように、Δtが増加するのは環境温度Wの値が小さくなる時である。すなわち、環境温度の値が低くなるため、熱ストレスのリスクが低くなるためである。
一方で、危険度判定部322は、時刻t0→t1についてΔt=T-Wの値が減少する場合には、熱ストレスの可能性は低いと一次判定する。これは、Δtが減少しても環境温度Wが第1の温度以下のため、熱ストレスの可能性は低いと想定されるためである。
一方で、危険度判定部322は、条件1における一次判定の結果を踏まえて、衣服内部の湿度Hについて、H≦第1の湿度(例えば、60%)の場合、人は快適と感じるため、熱ストレスの可能性は低いと判定する。
危険度判定部322は、時刻t0→t1についてΔt=T-Wの値が増加する場合には、熱ストレスの可能性は高いと一次判定する。このように、Δtが増加するのは衣服内部の温度Tの値が大きくなる時である。これは、本来一定であるはずの衣服内部の温度が上昇傾向にあるため、熱ストレスの可能性が高くなることが想定されるためである。
一方で、危険度判定部322は、時刻t0→t1についてΔt=T-Wの値が減少する場合には、熱ストレスの可能性は低いと一次判定する。これは、Δtが減少する=衣服内部の温度Tの値が上昇しているわけではないため、熱ストレスの可能性は低いと想定されるためである。
一方で、危険度判定部322は、条件2における一次判定の結果のうちΔt=T-Wの値が減少する場合については、衣服部の湿度Hについて、H≦第1の湿度(例えば、60%)の場合、人は快適と感じるため、熱ストレスの可能性は低いと判定する。なお、Δt=T-Wの値が増加する場合には、快適で合っても衣服内部の温度Tの値が上昇しているため、何らかの体調不良を起こしている可能性があるので要注意である。
危険度判定部322は、環境温度、衣服内部の温度及び湿度に加えて、ユーザの体調に関する情報を加味して、熱ストレスによるユーザの危険度を判定してもよい。ユーザの体調に関する情報は、ユーザの体調に影響を与えうる事項に関する情報であり、例えば食事の有無、睡眠の質、風邪や下痢等の健康状態、水分摂取の有無、衣服の種類(Tシャツ、パーカー等)、衣服の素材(綿、ポリエステル等)、着衣枚数等である。このように構成される場合、危険度判定装置30の情報取得部321は、ユーザの体調に関する情報をユーザ端末21から取得する。情報取得部321は、取得したユーザの体調に関する情報をユーザ環境情報テーブルに記憶する。ユーザ端末21は、ユーザが操作部23を介してユーザ端末21に入力したユーザの体調に関する情報を危険度判定装置30に送信する。
Claims (10)
- 外部の環境温度の情報と、人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得部と、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定部と、
を備え、
前記危険度判定部は、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定部は、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記衣服内部の温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定装置。 - 外部の環境温度の情報と、人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得部と、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定部と、
を備え、
前記危険度判定部は、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定部は、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記環境温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定装置。 - 前記危険度判定部は、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度以上である場合には、前記衣服内部の温度及び湿度によらず、熱ストレスによる前記人物の危険性が高いと判定する、請求項1又は2に記載の危険度判定装置。
- 前記危険度判定部は、前記衣服内部の温度の時系列データに基づく判定の結果と、前記衣服内部の湿度の情報とを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する、請求項1又は3に記載の危険度判定装置。
- 外部の環境温度を測定する第1のセンサと、人物の衣服内部の温度及び湿度を測定する第2のセンサと、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定装置と、前記危険度判定装置の判定結果を表示するユーザ端末とを備える危険度判定システムであって、
前記危険度判定装置は、
前記環境温度の情報と、前記人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得部と、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定部と、
前記判定結果を前記ユーザ端末に送信する通信部と、
を備え、
前記ユーザ端末は、
前記危険度判定装置から送信された判定結果を表示する表示部と、
を備え、
前記危険度判定部は、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定部は、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記衣服内部の温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定システム。 - 外部の環境温度を測定する第1のセンサと、人物の衣服内部の温度及び湿度を測定する第2のセンサと、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定装置と、前記危険度判定装置の判定結果を表示するユーザ端末とを備える危険度判定システムであって、
前記危険度判定装置は、
前記環境温度の情報と、前記人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得部と、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定部と、
前記判定結果を前記ユーザ端末に送信する通信部と、
を備え、
前記ユーザ端末は、
前記危険度判定装置から送信された判定結果を表示する表示部と、
を備え、
前記危険度判定部は、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定部は、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記環境温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定システム。 - 外部の環境温度の情報と、人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得ステップと、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定ステップと、
を有し、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記衣服内部の温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定方法。 - 外部の環境温度の情報と、人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得ステップと、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定ステップと、
を有し、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記環境温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定方法。 - 外部の環境温度の情報と、人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得ステップと、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記衣服内部の温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定するためのコンピュータプログラム。 - 外部の環境温度の情報と、人物の衣服内部の温度及び湿度の情報とを取得する情報取得ステップと、
取得された前記環境温度の情報と、前記衣服内部の温度及び湿度の情報とに基づいて、熱ストレスによる前記人物の危険度を判定する危険度判定ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度と、前記環境温度に基づいて熱ストレスによるユーザの危険度を判定するための基準となる第1の温度とを比較し、前記環境温度が前記第1の温度未満である場合には、前記衣服内部の温度の時系列データを用いて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定し、
前記危険度判定ステップにおいて、前記環境温度が前記第1の温度未満であって、かつ、前記環境温度が一定である条件が満たされた場合、所定の時刻間の前記衣服内部の温度と前記環境温度との差分値の増減に基づいて、前記熱ストレスによる前記人物の危険度を判定するためのコンピュータプログラム。
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JP2022086699A (ja) | 体調評価方法、および、体調評価システム |
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