CN106559597A - 移动终端装置和信息输出方法 - Google Patents

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CN106559597A CN201610131331.8A CN201610131331A CN106559597A CN 106559597 A CN106559597 A CN 106559597A CN 201610131331 A CN201610131331 A CN 201610131331A CN 106559597 A CN106559597 A CN 106559597A
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宇高勉
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小笠原文彦
三桥智之
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Abstract

移动终端装置和信息输出方法。一种用户能携带的移动终端装置,该移动终端装置包括:记录单元、存储器、估计单元和输出单元。记录单元记录由另一个装置产生的声音。存储器彼此相关联地存储出现在所述另一个装置中的异常噪声的原因以及该异常噪声的各频率分量的强度。估计单元基于由记录单元记录的声音的各频率分量的强度以及存储在存储器中的内容对由所述另一个装置产生的声音的原因进行估计,根据所述声音计算出所述强度。输出单元输出与由估计单元所估计的声音的原因有关的信息。

Description

移动终端装置和信息输出方法
技术领域
本发明涉及一种移动终端装置和信息输出方法。
背景技术
已经开发出一种用于记录在图像形成装置等中出现的异常噪声并且对其原因进行估计的系统。
日本未审专利申请公开No.2008-304872公开了一种操作声音记录装置,该操作声音记录装置被安装在图像形成装置内部。
日本未审专利申请公开No.2008-216822公开了一种图像形成装置,该图像形成装置通过使用设置在显影设备附近的麦克风来分析在显影套管和光电导体之间产生的声音。
日本未审专利申请公开No.2009-205121公开了一种图像形成装置,该图像形成装置基于在图像形成装置内部正产生的声音来判定在残余色调剂的清洁期间是否出现故障。
日本未审专利申请公开No.2012-145806公开了一种图像形成装置,该图像形成装置包括布置在图像载体附近的检声器,并且在图像形成处理期间基于在与图像形成处理的时刻不同的时刻检测到的声音来预测异常噪声的出现。
发明内容
因此,本发明的目的是获得与异常噪声的原因有关的信息,该异常噪声在不包括用于记录声音的装置(诸如,麦克风)的装置中产生。
根据本发明的第一方面,提供了一种用户能携带的移动终端装置。该移动终端装置包括记录单元、存储器、估计单元和输出单元。记录单元记录由另一个装置产生的声音。存储器彼此相关联地存储出现在所述另一个装置中的异常噪声的原因以及该异常噪声的各频率分量的强度。估计单元基于由记录单元记录的声音的各频率分量的强度以及存储在存储器中的内容对由所述另一个装置产生的声音的原因进行估计,根据所述声音计算出所述强度。输出单元输出关于由估计单元所估计的声音的原因的信息。
根据本发明的第二方面,移动终端装置还包括型号指定单元,该型号指定单元从多个型号中指定产生了由记录单元记录的声音的所述另一个装置的型号。针对多个型号中的每一个,存储器彼此相关联地存储异常噪声的原因以及该异常噪声的各频率分量的强度。估计单元基于所指定的型号、根据所述声音计算出的各频率分量的强度、以及存储在存储器中的内容对原因进行估计。
根据本发明的第三方面,移动终端装置还包括处理指定单元,该处理指定单元从多个处理中指定当产生由记录单元记录的声音时正被所述另一个装置执行的处理。针对多个处理中的每一个,存储器彼此相关联地存储当该处理正被执行时出现的异常噪声的原因以及该异常噪声的各频率分量的强度。估计单元基于所指定的处理、根据所述声音计算出的各频率分量的强度、以及存储在存储器中的内容对原因进行估计。
根据本发明的第四方面,移动终端装置还包括显示器和接收单元,该显示器显示由记录单元记录的声音的各频率分量的强度,在显示器显示了声音的各频率分量的强度之后,该接收单元接收由用户执行的选择声音的频率分量的操作。估计单元基于所接收到的操作、根据所述声音计算出的各频率分量的强度、以及存储在存储器中的内容对原因进行估计。
根据本发明的第五方面,存储器彼此相关联地存储出现在所述另一个装置中的异常噪声的原因以及该异常噪声的各频率分量的强度的时间变化,并且估计单元基于根据所述声音计算出的各频率分量的强度的时间变化以及存储在存储器中的内容对原因进行估计。
根据本发明的第六方面,提供了一种用户能携带的移动终端装置。该移动终端装置包括记录单元和输出单元。记录单元记录由另一个装置产生的声音。输出单元输出与该声音的原因有关的信息,该原因参照数据库基于由记录单元记录的声音的各频率分量的强度被估计,在所述数据库中,所述另一个装置中出现的异常噪声的原因与该异常噪声的各频率分量的强度预先彼此相关联,根据该声音计算出强度。
根据本发明的第七方面,提供了用于用户能携带的移动终端装置的信息输出方法。该方法包括以下步骤:记录由另一个装置产生的声音;在存储器中彼此相关联地存储出现在所述另一个装置中的异常噪声的原因以及该异常噪声的各频率分量的强度;基于声音的各频率分量的强度以及存储在存储器中的内容对由所述另一个装置产生的声音的原因进行估计,根据所述声音计算出所述强度;以及输出关于该声音的所估计的原因的信息。
根据本发明的第一、第六和第七方面,可以获得与在此处不包括麦克风等的装置中产生的声音中所包括的异常噪声的原因有关的信息。
根据本发明的第二方面,与估计原因而没有指定装置的型号的情况相比,提高了对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因进行估计的精度。
根据本发明的第三方面,与估计原因而没有指定处理的类型的情况相比,提高了对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因进行估计的精度。
根据本发明的第四方面,与不接收用户操作的情况相比,提高了对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因进行估计的精度。
根据本发明的第五方面,可以对包括在所记录的噪声中的周期性异常噪声的原因进行估计。
附图说明
将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施方式,其中:
图1是示出根据本发明的示例性实施方式的信息输出系统的结构的示意图;
图2是示出移动终端装置的结构的图;
图3是示出估计装置的结构的图;
图4是示出原因DB的示例的图;
图5是示出声音的各频率分量的强度的图;
图6是示出声音的各频率分量的强度的时间变化的图;
图7是示出信息输出系统的功能结构的图;
图8是示出信息输出系统的操作的流程的序列图;
图9是示出根据第一修改例的原因DB的示例的图;
图10是示出根据第二修改例的原因DB的示例的图;
图11是示出根据第三修改例的信息输出系统的操作的流程的序列图;
图12是示出根据第四修改例的移动终端装置的操作的流程的流程图;
图13是示出根据第五修改例的移动终端装置的操作的流程的流程图;以及
图14A和图14B是示出根据第五修改例的显示器上显示的频谱的示例的图。
具体实施方式
1、示例性实施方式
1-1、信息输出系统的结构
图1是示出根据本发明的示例性实施方式的信息输出系统9的结构的示意图。图1中所示出的信息输出系统9是用于对包括在由图像形成装置7产生的声音中的异常噪声的原因进行估计的系统,并且包括移动终端装置1和云系统8。该云系统8包括通信网络3以及一个或更多个估计装置2,并且为移动终端装置1提供云服务,该云服务是由估计装置2中的任何一个执行的用于对异常噪声的原因进行估计的信息处理。通信网络3是中继在移动终端装置1与估计装置2之间执行的通信的网络,并且例如是因特网。
移动终端装置1是记录由图像形成装置7产生的声音并且输出关于包括在声音中的异常噪声的原因的信息的终端装置。移动终端装置1将信息发送至云系统8并且从云系统8接收信息。图像形成装置7是在介质(诸如,纸张)上形成图像的装置,并且是与移动终端装置1和估计装置2不同的“另一个装置”的示例。注意,根据示例性实施方式的“另一个装置”不限于在介质上形成图像的装置,并且可以是实现另一种功能的装置。
1-2、移动终端装置的结构
图2是示出移动终端装置1的结构的图。移动终端装置1包括控制器11、存储器12、通信单元13、操作单元14、显示器15以及记录单元16。在示例性实施方式中,移动终端装置1还包括读取单元17。
控制器11包括运算(arithmetic)设备(诸如,中央处理单元(CPU))以及主存储器(诸如,只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM))。运算设备通过使用RAM作为工作区来执行存储在ROM或存储器12中的程序,并且由此控制移动终端装置1的各单元的操作。
通信单元13是用于经由通信网络3与估计装置2进行通信的接口。
操作单元14包括检测被指示器(诸如,用户的手指)触摸的位置的触摸面板,并且指定从所述用户提供的指令,并且还包括操作器(operator),诸如,由用户使用以提供各种指令的操作按钮。操作单元14接收由用户执行的操作,并且将对应于该操作的信号提供给控制器11。
显示器15包括液晶显示器(LCD),并且显示由控制器11指示的多条信息。操作单元14的上述触摸面板可以被叠加在显示器15上。在这种情况下,触摸面板由透明材料形成,使得在显示器15的LCD上显示的图像是能被用户观看到。
存储器12是诸如固态驱动器的存储设备,并且存储由控制器11使用的数据和程序。
记录单元16是用于记录声音的麦克风等。在记录单元16位于由图像形成装置7产生的声音传播的范围内,并且控制器11指示记录单元16记录该声音的情况下,记录单元16记录该声音、产生对应于该声音的声音信号,并且将该声音信号提供给控制器11。
读取单元17是光学地读取一维或二维条形码的扫描仪,并且指定由所读取的条形码指示的信息。读取单元17可以包括捕捉字符串的图像并且通过使用所捕捉的图像执行字符标识以便指定由字符串指示的信息的成像设备。读取单元17可以捕捉在由图像形成装置7的控制设备控制的LCD等上显示的字符串或条形码的图像。
读取单元17不限于执行光学读取的设备,并且例如可以是读取存储在磁卡中的信息的磁卡读取器或读取存储在集成电路(IC)卡中的信息的IC卡读取器。另选地,读取单元17可以是接收由与IEEE 802.15标准兼容的信标产生的无线标识信号的接收器。
1-3、估计装置的结构
图3是示出每个估计装置2的结构的图。估计装置2包括控制器21、存储器22和通信单元23。控制器21包括运算设备(诸如,CPU)和主存储器(诸如,ROM和RAM)。运算设备通过使用RAM作为工作区来执行存储在ROM或存储器22中的程序,并且由此控制估计装置2的各单元的操作。通信单元23是用于经由通信网络3与移动终端装置1进行通信的接口。
存储器22是诸如硬盘驱动器的存储设备,并且存储由控制器21使用的数据和程序。存储器22还存储原因数据库(DB)221。
图4是示出原因DB 221的示例的图。原因DB 221是其中在图像形成装置7中出现的异常噪声的原因与该异常噪声的各频率分量的强度彼此相关联的数据库,并且包括型号ID列表2211和多个原因表2212。型号ID列表2211是描述标识图像形成装置7的型号的型号ID的列表。在型号ID列表2211中描述的型号ID“M0”、“M1”、“M2”等中的每一个与原因表2212中的相对应的一个相关联。
在每个原因表2212中,“频率数据”、“原因”、和“应对方法”彼此相关联地被存储。“频率数据”是表示声音的特征的数据,并且是表示声音的各频率分量的强度的数据。“原因”是表示产生具有由“频率数据”表示的特征的声音的原因的信息。“应对方法”是表示针对“原因”的措施的信息,并且是用于防止声音的产生的方法。“原因”的示例包括传送纸张的辊的驱动马达的故障、转印带和清洁刮板之间的不良接触、以及色调剂供应设备中混入异物。“应对方法”的示例包括更换马达、调整清洁刮板的接触角度、以及清洁色调剂容器。
图5是示出声音的各频率分量的强度的图。在图5中,横轴表示频率分量,以及纵轴表示各频率分量的强度。存储在每个原因表2212中的频率数据包括图5中所示出的声音的各频率分量的强度。频率数据由分析装置通过例如在由相应的“型号ID”标识的图像形成装置7中人为地生成相应的“原因”,并且对出现的异常噪声进行采样来生成。
通过人为地生成上述“原因”而产生的异常噪声被麦克风记录并且被转换成声音信号。通过该转换而获得的声音信号被发送至分析装置,并且通过使用快速傅里叶变换(FFT)等被变换为表示该声音的各频率分量的强度(或幅度)的频谱。通过FFT获得的频谱被存储在原因表2212中作为形成频率数据的数据。频谱是从采样周期的开始到结束的经变换的声音信号,并且展示由声音信号表示的声音的稳态特性。
频率数据可以包括通过在整个采样周期变换声音信号而获得的频谱,并且可以包括指示频谱的时间变化的数据。图6是示出声音的各频率分量的强度的时间变化的图。
例如,表示通过人为地生成上述“原因”而产生的异常噪声的声音信号经历由分析装置执行的短时傅里叶变换(STFT),并且被变换为针对各短时间段的频谱。通过STFT生成的针对各短时间段的频谱被存储在原因表2212中作为形成频率数据的数据。如图6所示,包括在频率数据中的针对各短时间段的频谱表示声音的各频率分量的强度的时间变化。
频谱表示不断出现的异常噪声的特性。频谱的时间变化表示周期性地出现的异常噪声的特性。
1-4、信息输出系统的功能结构
图7是示出信息输出系统9的功能结构的图。移动终端装置1的控制器11读取并执行存储在存储器12中的程序,并且由此用作发送单元111、获取单元112和输出单元113。在示例性实施方式中,控制器11还用作型号指定单元115。
估计装置2的控制器21读取并执行存储在存储器22中的程序,并且由此用作计算单元211和估计单元212。
记录单元16记录由图像形成装置7(另一个装置)产生的声音,并且将表示该声音的声音信号提供给控制器11。
型号指定单元115指定产生了由记录单元16记录的声音的图像形成装置7的型号。表示标识图像形成装置7的型号的型号ID的条形码等被印刷在图像形成装置7的侧表面等上。移动终端装置1的用户使得移动终端装置1的读取单元17面向在图像形成装置7的侧表面上印刷的条形码等并且读取该条形码。型号指定单元115基于由通过读取单元17读取的条形码表示的型号ID指定图像形成装置7的型号。
发送单元111将表示由记录单元16记录的声音的声音信号(关于声音的声音数据)以及产生声音的图像形成装置7的型号ID发送至估计装置2。
计算单元211基于从移动终端装置1接收到的声音信号计算声音的各频率分量的强度。
存储器22的原因DB 221针对图像形成装置7的每个型号彼此相关联地存储在图像形成装置7中出现的异常噪声的原因以及表示由于该原因而出现的异常噪声的特性的频率数据。
估计单元212基于从移动终端装置1接收到的型号ID、所计算出的声音的各频率分量的强度、以及存储在存储器22的原因DB 221中的内容对在图像形成装置7中产生的声音中包括的异常噪声的原因进行估计。
具体地,估计单元212在原因DB 221中的型号ID列表2211中搜索从移动终端装置1接收到的型号ID,并且指定与该型号ID相关联的原因表2212。随后,估计单元212将由计算单元211计算出的声音的各频率分量的强度与存储在原因表2212中的频率数据进行比较,以便计算它们之间的相似度,并且指定包括具有与所计算出的各频率分量的强度最相似的强度的频谱的频率数据。
相似度可以通过取要被比较的二者的各频率分量的强度的差值的平方或通过取该差值的绝对值,并且通过对结果进行求和来计算。另选地,可以从由计算单元211计算出的声音的频谱提取谐波分量,并且可以将该谐波分量与存储在原因表2212中的频率数据进行比较。注意,例如,由N/M倍(N和M是正整数)表示的谐波分量可能偏离N/M倍,并且因此可以将在包括N/M倍的预定范围内的声音的强度与上述频率数据进行比较。
估计单元212估计出与频率数据相关联的原因是包括在由移动终端装置1记录的声音中的异常噪声的原因,并且将表示所估计出的原因的信息和针对该原因的应对方法发送至移动终端装置1。
获取单元112获得由估计装置2估计出的表示在图像形成装置7中产生的声音的原因的信息和针对该原因(关于原因的信息)的应对方法。
输出单元113将由获取单元112获得的信息输出至显示器15。显示器15显示由输出单元113输出的该信息。
1-5、信息输出系统的操作
图8是示出信息输出系统9的操作的流程的序列图。在信息输出系统9中,移动终端装置1利用记录单元16记录由图像形成装置7产生的声音(步骤S101),并且指定产生所记录的声音的图像形成装置7的型号(步骤S102)。随后,移动终端装置1将表示所指定的型号的型号ID和表示所记录的声音的声音信号发送至估计装置2(步骤S103)。
当从移动终端装置1接收到型号ID和声音信号时,估计装置2根据声音信号计算由移动终端装置1记录的声音的各频率分量的强度(步骤S104)。随后,估计装置2基于型号ID、所计算出的各频率分量的强度以及存储在存储器22的原因DB 221中的内容对由移动终端装置1记录的声音的原因进行估计。
移动终端装置1获得与由估计装置2估计出的由图像形成装置7产生的声音的原因有关的信息(步骤S106),并且将所获得的信息输出至显示器15(步骤S107)。因此,显示器15显示该输出信息。
利用这种结构,信息输出系统9对在此不包括诸如麦克风的记录单元的装置(诸如,图像形成装置7)中产生的声音的原因进行估计。
例如,在麦克风被安装在装置中的情况下,出现的异常噪声可以由麦克风来记录,并且维修工人稍后可以分析该噪声。然而,在麦克风被安装在装置中的情况下,存在所记录的声音可能被非预期的人员秘密收听的风险。因此,在许多情况下,在装置中安装用于记录声音的设备是不可取的。
在根据本发明的示例性实施方式的信息输出系统9中,在另一个装置(诸如,图像形成装置7)中没有安装用于记录声音的设备,并且包括在移动终端装置1中的记录单元16记录声音。因此,仅当图像形成装置7的用户给予维修工人(信息输出系统9的用户)许可时才记录声音。
在根据本发明的示例性实施方式的信息输出系统9中,异常噪声的原因和异常噪声的各频率分量的强度针对另一个装置的每个型号彼此相关联地被存储,并且在对另一个装置中产生的声音的原因进行估计的情况下指定该另一个装置的型号。
2、修改例
上面已经描述了示例性实施方式。所述示例性实施方式可以以下面的方式进行修改。此外,可以接受以下修改例的任何组合。
2-1、第一修改例
在估计装置2中,存储在存储器22中的原因DB 221可以针对当异常噪声出现在另一个装置中时正被执行的各个处理(而不是产生异常噪声的另一个装置的每种型号)存储原因。在这种情况下,移动终端装置1的控制器11可以用作处理指定单元116,该处理指定单元116指定当产生由记录单元16记录的声音时正由图像形成装置7执行的处理。例如,读取单元17在由图像形成装置7的控制设备执行的控制下读取根据由图像形成装置7执行的处理改变的条形码、字符串、信标的标识信号等。处理指定单元116可以基于由读取单元17读取的信息指定上述处理。
图9是示出根据第一修改例的原因DB 221a的示例的图。原因DB 221a包括处理ID列表2213,而不是型号ID列表2211。
处理ID列表2213是描述用于标识由图像形成装置7执行的处理的处理ID的列表。由图像形成装置7执行的处理根据在其上形成图像的介质(诸如,纸张)的类型、用于形成图像的显影剂的类型、用于节约显影剂的指令的存在/不存在、图像被形成在介质的一个面还是两个面上、以及是否执行将多个页面组合成一个页面的处理等而改变,并且因此介质的传送速度、转印带的旋转速度、以及操作色调剂供应设备的数量改变。因此,可能出现的异常噪声的特性可以在多种处理中改变。
此外,除了上述那些因素之外,处理的类型可以根据以下因素而改变:要被使用的功能(例如,复制、扫描、或打印)的类型;介质的坪量(basis weight)、尺寸、或传送方向;容纳要被使用的介质的容器的类型;存在/不存在诸如订书器的可选设备;是否要使用自动文件馈送器;图像形成装置7内的温度与湿度;在其上形成图像的介质的传送目的地;等。
在处理ID列表2213中描述的处理ID“P0”、“P1”、“P2”等中的每一个与原因表2212中的相对应的一个相关联。原因表2212中的每一个描述在图像形成装置7正执行由相应的处理ID标识的处理时出现的异常噪声的频率数据、异常噪声的原因、以及针对该原因的应对方法。
移动终端装置1指定当产生由记录单元16在步骤S101中记录的声音时图像形成装置7正执行的处理(由图8中的虚线指示的步骤S201)。随后,移动终端装置1将标识所指定的处理的处理ID和表示所记录的声音的声音信号发送至估计装置2(步骤S103)。
当从移动终端装置1接收到处理ID和声音信号时,估计装置2根据声音信号计算由移动终端装置1记录的声音的各频率分量的强度(步骤S104),并且基于处理ID、所计算的各频率分量的强度、以及存储在存储器22的原因DB 221中的内容对由移动终端装置1记录的声音的原因进行估计(步骤S105)。
利用该操作,信息输出系统9通过缩小由图像形成装置7执行的处理的类型的范围对声音的原因进行估计。
2-2、第二修改例
在估计装置2中,存储在存储器22中的原因DB 221可以针对产生异常噪声的另一个装置的型号与当在该另一个装置中产生异常噪声时正被执行的处理的每种组合存储原因。
图10是示出根据第二修改例的原因DB 221b的示例的图。原因DB 221b包括型号ID列表2211和处理ID列表2213。在型号ID列表2211中描述的型号ID中的每一个与描述表示由通过型号ID标识的图像形成装置7执行的处理的类型的处理ID的处理ID列表2213相关联。在原因DB 221b中,型号ID与处理ID的每种组合与原因表2212相关联。原因表2212描述异常噪声(其在由相应的型号ID标识的图像形成装置7执行由相应的处理ID标识的处理时出现)的频率数据、异常噪声的原因、以及针对该原因的应对方法。
在这种情况下,移动终端装置1将型号ID、处理ID、以及声音信号发送至估计装置2。当从移动终端装置1接收到型号ID和声音信号时,估计装置2根据声音信号计算由移动终端装置1记录的声音的各频率分量的强度(图8中的步骤S104),并且基于型号ID、处理ID、所计算出的各频率分量的强度、以及存储在存储器22中的原因DB 221中的内容对由移动终端装置1记录的声音的原因进行估计。
利用该操作,信息输出系统9通过缩小图像形成装置7的型号和由图像形成装置7执行的处理的类型的范围对声音的原因进行估计。
移动终端装置1并不一定包括读取单元17。在这种情况下,移动终端装置1可以利用操作单元14接收用于指定型号和处理的用户操作,并且可以指定型号ID和处理ID。在移动终端装置1不包括读取单元17的情况下,移动终端装置1无需指定型号ID和处理ID。在这种情况下,原因DB 221可以存储一个原因表。
2-3、第三修改例
在上述示例性实施方式中,由估计装置2根据声音计算出所记录的声音的各频率分量的强度,但是声音的各频率分量的强度也可以由移动终端装置1来计算。在这种情况下,移动终端装置1的控制器11可以用作由图7中的虚线指示的计算单元114。计算单元114对表示由记录单元16记录的声音的声音信号执行快速傅里叶变换等,并且计算表示声音的各频率分量的强度的频谱。
发送单元111可以将由计算单元114计算出的频谱发送至估计装置2。在这种情况下,估计装置2并不一定具有计算单元211,并且估计单元212可以基于从移动终端装置1发送的频谱和存储在原因DB 221中的内容对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因进行估计。
图11是示出根据第三修改例的信息输出系统9的操作的流程的序列图。在在步骤S103中将数据发送至估计装置2之前,移动终端装置1计算所记录的声音的频谱(步骤S301)。随后,移动终端装置1将所计算出的频谱(代替表示所记录的声音的声音信号)发送至估计装置2(步骤S103)。在这种情况下,估计装置2可以基于从移动终端装置1发送的频谱(各频率分量的强度)以及存储在存储器22中的原因DB221中的内容对由移动终端装置1记录的声音的原因进行估计(步骤S105)。
相比于不设置计算单元114的情况,利用该结构,要被发送至估计装置2的数据的量可以更小,并且通信网络的带负荷可以更低。此外,由估计装置2执行的算术运算的负荷可以小于在设置计算单元211的情况下的负荷。
2-4、第四修改例
移动终端装置1可以基于根据所记录的声音计算的各频率分量的强度对所记录的声音的原因进行估计。也就是说,移动终端装置1的控制器11可以用作估计单元118(由图7中的虚线指示),该估计单元118基于根据由记录单元16记录的声音计算的声音的各频率分量的强度和存储在存储器12中的内容对在图像形成装置7中产生的声音的原因进行估计。
图12是示出根据第四修改例的移动终端装置1的操作的流程的流程图。在这种情况下,移动终端装置1可以将数据库(在图2和图7中由虚线指示的原因DB 121)存储在存储器12中,该数据库存储与存储在原因DB 221中的内容相同的内容。移动终端装置1根据由该移动终端装置1中的记录单元16记录的声音计算频谱(步骤S301),并且然后基于该频谱和存储在存储器12中的原因DB 121对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因进行估计(步骤S401)。在这种情况下,由移动终端装置1执行对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因的估计和表示针对该原因的应对方法的信息的显示,并且因此云系统8是不必要的。
2-5、第五修改例
移动终端装置1的控制器11可以用作接收单元117,该接收单元117在由显示器15显示声音的各频率分量的强度之后接收选择声音的频率分量的用户操作。在这种情况下,由移动终端装置1的控制器11实现的估计单元118或由估计装置2的控制器21实现的估计单元212可以基于由接收单元117接收到的操作、根据所记录的声音计算出的各频率分量的强度、以及存储在原因DB 121或原因DB 221中的内容对包括在由记录单元16记录的声音中的异常噪声的原因进行估计。
图13是示出根据第五修改例的移动终端装置1的操作的流程的流程图。移动终端装置1根据由移动终端装置1中的记录单元16记录的声音计算频谱(步骤S301),并且在显示器15上显示该频谱,即,由记录单元16记录的声音的各频率分量的强度(步骤S501)。在在显示器15上显示了该频谱之后,如果用户执行选择声音的频率分量的操作,则移动终端装置1的操作单元14接收该操作(步骤S502)。
图14A和图14B是示出显示器15上显示的频谱的示例的图。在图14A中,横轴表示时间,以及纵轴表示频率分量。在该示例中,显示器15显示通过STFT计算出的频谱的时间变化,并且在特定时间段的特定频率分量的强度由灰度值或颜色来表示。
在图14B中,横轴表示时间,以及纵轴表示强度的累积值。在这种情况下,频率分量由灰度值或颜色来表示。
看了在显示器15上显示的频谱的用户操作操作单元14的触摸面板,并且执行选择表示异常噪声的频率分量的操作或选择表示不是异常噪声的声音的频率分量的操作。
例如,在接收到选择表示异常噪声的频率分量的操作的情况下,显示器15可以执行将所选择的频率分量圈起来的显示(如图14A所示),以便指示该频率分量表示异常噪声。例如,在接收到选择表示不是异常噪声的声音的频率分量的操作的情况下,显示器15可以执行将叉标记附加在所选择的频率分量上的显示(如图14B所示),以便指示该频率分量不表示异常噪声。另选地,所选择的频率分量的颜色可以改变或闪烁,以指示该频率分量表示异常噪声,以便增加用户的能见度。
移动终端装置1的控制器11用作接收这种操作的接收单元117,并且基于所接收到的操作缩小在频谱中表示异常噪声的频谱分量的范围。控制器11基于被缩小范围的频谱分量和原因DB 121对包括在所记录的声音中的异常噪声的原因进行估计(步骤S401)。
诸如用户的手指的指示器触摸触摸面板的位置可能与用户预期的位置不同。移动终端装置1的控制器11可以修改该位置,即,可以将在所显示的频谱中出现的多个峰值中与由所接收到的操作指示的位置最近的位置当作由该操作选择的频率分量的位置。
在由用户选择的频率分量被显示在显示器15上之后,接收单元117可以再次接收选择频率分量的用户操作。
2-6、第六修改例
显示器15可以显示(代替频谱)声音信号的波形,其中,横轴表示时间,以及纵轴表示声音的幅度。在这种情况下,用户可以选择指示异常噪声的波形的位置。当用户操作触摸面板来选择多个点作为指示异常噪声的波形时,移动终端装置1的控制器11可以测量所述多个点之间的间隔,并且可以通过使用间隔的最大公约数来再次选择表示异常噪声的候选频率分量。
如果用户选择声音信号的波形中的多个点,则可以基于介于所述多个点之间的波形的峰值再次选择表示异常噪声的候选频率分量。
如果用户选择声音信号的波形中的一个点,则可以对与包括所选择的点的预定范围内的时间相对应的声音信号执行快速傅里叶变换,以便计算频谱,并且可以选择该频谱的峰值作为表示异常噪声的候选频率分量。在这种情况下,执行快速傅里叶变换的范围被限制,并且因此可以减小用于对异常噪声的原因进行估计的算术处理的负荷。
2-7、第七修改例
信息输出系统9可以(独立于移动终端装置1)包括信息处理装置1a,诸如,由特定操作者操作的个人计算机。在这种情况下,信息处理装置1a可以将信息发送至云系统8和移动终端装置1,以及从云系统8和移动终端装置1接收信息。
例如,移动终端装置1将表示由记录单元16记录的声音的声音信号发送至估计装置2。信息处理装置1a包括与移动终端装置1的操作单元和显示器相同的操作单元和显示器,并且还包括将声音信号再现为声音的再现单元。
信息处理装置1a从估计装置2获得上述声音信号,并且在显示器上显示由声音信号表示的波形。操作者在视觉上检查显示在显示器上的声音信号的波形,使得再现单元再现该声音信号,收听再现的声音信号,并且选择指示候选异常噪声的波形的部分。当信息处理装置1a接收到由操作者执行的选择操作时,关于该选择的信息被发送至估计装置2,该估计装置2根据该关于选择的信息对包括在由记录单元16记录的声音中的异常噪声的原因。
2-8、第八修改例
由移动终端装置1的控制器11执行的程序可以通过被存储在计算机可读记录介质(例如,诸如磁带或磁盘的磁记录介质、诸如光盘的光记录介质、磁光记录介质、或半导体存储器)中来提供。可以经由因特网等下载该程序。如上述的控制器11,可以应用各种设备代替CPU,例如,可以使用专用处理器。
出于说明和描述的目的,已经提供了本发明的示例性实施方式的前述描述。不旨在是穷举性的或将本发明限于所公开的精确形式。显然,许多修改和变型对于本领域的技术人员是显而易见的。为了最佳地解释本发明的原理及其实际应用选择并描述了实施方式,从而使得本领域的其他技术人员能够理解用于各种实施方式并且具有作为适合于所期望的特定应用的各种修改的本发明。旨在利用所附权利要求书及其等同物限定本发明的范围。

Claims (7)

1.一种用户能携带的移动终端装置,所述移动终端装置包括:
记录单元,所述记录单元记录由另一个装置产生的声音;
存储器,所述存储器彼此相关联地存储在所述另一个装置中出现的异常噪声的原因以及所述异常噪声的各频率分量的强度;
估计单元,所述估计单元基于由所述记录单元记录的所述声音的各频率分量的强度以及存储在所述存储器中的内容对由所述另一个装置产生的所述声音的原因进行估计,所述强度根据所述声音计算出;以及
输出单元,所述输出单元输出与由所述估计单元估计出的所述声音的原因有关的信息。
2.根据权利要求1所述的移动终端装置,所述移动终端装置还包括:
型号指定单元,所述型号指定单元从多个型号中指定产生了由所述记录单元记录的所述声音的所述另一个装置的型号;
其中,所述存储器针对所述多个型号中的每一个型号彼此相关联地存储异常噪声的原因以及所述异常噪声的各频率分量的强度,并且
其中,所述估计单元基于所指定的型号、根据所述声音计算出的所述各频率分量的强度、以及存储在所述存储器中的内容对所述原因进行估计。
3.根据权利要求1或2所述的移动终端装置,所述移动终端装置还包括:
处理指定单元,所述处理指定单元从多个处理中指定当产生由所述记录单元记录的所述声音时正被所述另一个装置执行的处理,
其中,所述存储器针对所述多个处理中的每一个处理彼此相关联地存储当所述处理正被执行时出现的异常噪声的原因以及所述异常噪声的各频率分量的强度,并且
其中,所述估计单元基于所指定的处理、根据所述声音计算出的所述各频率分量的强度、以及存储在所述存储器中的内容对所述原因进行估计。
4.根据权利要求1到3中任意一项所述的移动终端装置,所述移动终端装置还包括:
显示器,所述显示器显示由所述记录单元记录的所述声音的各频率分量的强度;以及
接收单元,在所述显示器显示了所述声音的各频率分量的强度之后,所述接收单元接收由所述用户执行的选择所述声音的频率分量的操作,
其中,所述估计单元基于所接收到的操作、根据所述声音计算出的所述各频率分量的强度、以及存储在所述存储器中的内容对所述原因进行估计。
5.根据权利要求1到4中任何一项所述的移动终端装置,
其中,所述存储器彼此相关联地存储在所述另一个装置中出现的异常噪声的原因以及所述异常噪声的各频率分量的强度的时间变化,并且
其中,所述估计单元基于根据所述声音计算出的所述各频率分量的强度的时间变化以及存储在所述存储器中的内容对所述原因进行估计。
6.一种用户能携带的移动终端装置,所述移动终端装置包括:
记录单元,所述记录单元记录由另一个装置产生的声音;以及
输出单元,所述输出单元输出与所述声音的原因有关的信息,所述原因参照数据库基于由所述记录单元记录的所述声音的各频率分量的强度被估计,在所述数据库中,所述另一个装置中出现的异常噪声的原因与所述异常噪声的各频率分量的强度预先彼此相关联,所述强度根据所述声音计算出。
7.一种用于用户能携带的移动终端装置的信息输出方法,所述信息输出方法包括以下步骤:
记录由另一个装置产生的声音;
在存储器中彼此相关联地存储在所述另一个装置中出现的异常噪声的原因以及所述异常噪声的各频率分量的强度;
基于所述声音的各频率分量的强度以及存储在所述存储器中的内容对由所述另一个装置产生的所述声音的原因进行估计,所述强度根据所述声音计算出;以及
输出与所述声音的所估计的原因有关的信息。
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