CN106550219B - 影院排片率的统计方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种影院排片率的统计方法及系统,为解决现有技术排片统计成本高问题,其通过在放映厅安装图像采集设备,其采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。所述片头识别信息为公映许可证号。通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率。所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数。具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。

Description

影院排片率的统计方法及系统
技术领域
本发明涉及一种影院放映统计方法,特别是涉及一种影院排片率的统计方法及系统。
背景技术
目前的影院播放内容监播通过网络售票系统统计的排片统计不真实,和实际排片不对应而仍是比较传统的人工采集,存在人工成本过高,采集稀疏不完整,数据不准确等诸多因素,并不能建立有效完善的数据支撑,目前充其量就是临时抽检的作用。
发明内容
本发明目的在于克服现有技术的上述缺陷,提供一种能够解决现有网络售票排片统计成本高,采集稀疏不完整,数据不准确问题的影院排片率的统计方法,本发明目的还在于提供用于实现该方法的系统。
为实现上述目的,本发明影院排片率的统计方法通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。
作为优化,所述片头识别信息为公映许可证号。
作为优化,通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率。
作为优化,所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
作为优化,所述采集设备的白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
本发明为实现内容监播的自动化需要和精准的影院放映内容采集、分析、存储,根据以上需求我们设计了本发明影院排片率的统计方法及系统用于解决现在的问题,我们通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的〈公映许可证号〉进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。通过以上的方法我们可以精确的得出实时的排片率和过往的排片率。
为了实现影院高精度实时统计排片率,我们根据影厅的放映环境,设计了自己的产品,该产品有两个镜头,白光镜头可以实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头可以实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
系统的总体结构:根据白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
解决的主要技术问题:
1)在影院我们通过白光镜头采集图像实时抓取电影公映许可证号获得电影的播放信息,通过光纤宽带将采集到的高精度数据回传到服务器经过数据过滤将图片存储到HDFS中、将数据存储在关系型数据库中进行长期有效存储。
系统通过对影厅屏幕亮度的变化控制摄像头的采集开启时间,通过获取电影公映许可证号的文字信息控制结束采集的时间,通过图像文字识别算法获得公映许可证号,经过后台公映许可证号的文字比对得出电影的基础信息,播放的位置,播放的时间,天气情况等。
2)系统通过对数据的分解二次组合得到高精度的实时电影排片率,可以得出地域、院线、影院、时间、天气等多维度的不同影片的拍片结果,并给出原始的图片依据作为统计排片场次的证据。
本发明影院排片率的统计方法由前端设备、图像采集模块、图像算法模块、分析后的数据存储MySql数据库、分析后的图片存储Redis缓存、进行数据挖掘、数据处理规则、数据可视化来实现。
本发明影院排片率的统计方法是前端设备采集电影公映许可证的图像及音频信息,一路对每一帧图像中的文字及数字进行OCR自动识别转换判断是否是龙标,由图像分析模块判断如果是公映许可证龙标、向前端设备发送指令停止采集、并分析出的数据存入数据库,将分析出的原始数据存数据库,进行并列的Redis缓存图片存储和关系数据库数据存储,再进行数据挖掘,生成决策规则,进行数据结果可视化,实现数据结果依据可视化;另一路对采集的音频声纹比对实现对音频内容的检索辨别获取出现龙标的信息,由音频分析模块判断如果得到公映许可证号的信息向前端设备发送停止采集。
采用上述技术方案后,本发明影院排片率的统计方法及系统具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。
用于实现本发明所述方法的系统是通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。
作为优化,所述片头识别信息为公映许可证号。
作为优化,通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率。
作为优化,所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
作为优化,所述采集设备的白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
本发明为实现内容监播的自动化需要和精准的影院放映内容采集、分析、存储,根据以上需求我们设计了本发明影院排片率的统计方法及系统用于解决现在的问题,我们通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的〈公映许可证号〉进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。通过以上的方法我们可以精确的得出实时的排片率和过往的排片率。
为了实现影院高精度实时统计排片率,我们根据影厅的放映环境,设计了自己的产品,该产品有两个镜头,白光镜头可以实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头可以实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
系统的总体结构:根据白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
解决的主要技术问题:
1)在影院我们通过白光镜头采集图像实时抓取电影公映许可证号获得电影的播放信息,通过光纤宽带将采集到的高精度数据回传到服务器经过数据过滤将图片存储到HDFS中、将数据存储在关系型数据库中进行长期有效存储。
系统通过对影厅屏幕亮度的变化控制摄像头的采集开启时间,通过获取电影公映许可证号的文字信息控制结束采集的时间,通过图像文字识别算法获得公映许可证号,经过后台公映许可证号的文字比对得出电影的基础信息,播放的位置,播放的时间,天气情况等。
2)系统通过对数据的分解二次组合得到高精度的实时电影排片率,可以得出地域、院线、影院、时间、天气等多维度的不同影片的拍片结果,并给出原始的图片依据作为统计排片场次的证据。
本发明的组成包括前端设备、图像采集模块、图像算法模块、分析后的数据存储MySql数据库、分析后的图片存储Redis缓存、进行数据挖掘、数据处理规则。
本发明系统是前端设备采集电影公映许可证的图像及音频信息,一路对每一帧图像中的文字及数字进行OCR自动识别转换判断是否是龙标,由图像分析模块判断如果是公映许可证龙标、向前端设备发送指令停止采集、并分析出的数据存入数据库,将分析出的原始数据存数据库,进行并列的Redis缓存图片存储和关系数据库数据存储,再进行数据挖掘,生成决策规则,进行数据结果可视化,实现数据结果依据可视化:另一路对采集的音频声纹比对实现对音频内容的检索辨别获取出现龙标的信息,由音频分析模块判断如果得到公映许可证号的信息向前端设备发送停止采集。
采用上述技术方案后,本发明影院排片率的统计方法及系统具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。
附图说明
图1是本发明影院排片率的统计方法及系统的组成示意框图;
图2是本发明影院排片率的统计方法及系统的流程示意框图。
具体实施方式
如图所示,本发明影院排片率的统计方法是通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。
具体是所述片头识别信息为公映许可证号。
更具体是通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率。
优选所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
优选所述采集设备的白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
本发明为实现内容监播的自动化需要和精准的影院放映内容采集、分析、存储,根据以上需求我们设计了本发明影院排片率的统计方法及系统用于解决现在的问题,我们通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的〈公映许可证号>进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。通过以上的方法我们可以精确的得出实时的排片率和过往的排片率。
为了实现影院高精度实时统计排片率,我们根据影厅的放映环境,设计了自己的产品,该产品有两个镜头,白光镜头可以实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头可以实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
系统的总体结构:根据白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
解决的主要技术问题:
1)在影院我们通过白光镜头采集图像实时抓取电影公映许可证号获得电影的播放信息,通过光纤宽带将采集到的高精度数据回传到服务器经过数据过滤将图片存储到HDFS中、将数据存储在关系型数据库中进行长期有效存储。
系统通过对影厅屏幕亮度的变化控制摄像头的采集开启时间,通过获取电影公映许可证号的文字信息控制结束采集的时间,通过图像文字识别算法获得公映许可证号,经过后台公映许可证号的文字比对得出电影的基础信息,播放的位置,播放的时间,天气情况等。
2)系统通过对数据的分解二次组合得到高精度的实时电影排片率,可以得出地域、院线、影院、时间、天气等多维度的不同影片的拍片结果,并给出原始的图片依据作为统计排片场次的证据。
本发明影院排片率的统计方法由前端设备、图像采集模块、图像算法模块、分析后的数据存储MySql数据库、分析后的图片存储Redis缓存、进行数据挖掘、数据处理规则、数据可视化来实现。
本发明影院排片率的统计方法是前端设备采集电影公映许可证的图像及音频信息,一路对每一帧图像中的文字及数字进行OCR自动识别转换判断是否是龙标,由图像分析模块判断如果是公映许可证龙标、向前端设备发送指令停止采集、并分析出的数据存入数据库,将分析出的原始数据存数据库,进行并列的Redis缓存图片存储和关系数据库数据存储,再进行数据挖掘,生成决策规则,进行数据结果可视化,实现数据结果依据可视化;另一路对采集的音频声纹比对实现对音频内容的检索辨别获取出现龙标的信息,由音频分析模块判断如果得到公映许可证号的信息向前端设备发送停止采集。
采用上述技术方案后,本发明影院排片率的统计方法及系统具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。
如图所示,用于实现本发明所述方法的系统是通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。
具体是所述片头识别信息为公映许可证号。
更具体是通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率。
优选所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
优选所述采集设备的白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
本发明为实现内容监播的自动化需要和精准的影院放映内容采集、分析、存储,根据以上需求我们设计了本发明影院排片率的统计方法及系统用于解决现在的问题,我们通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的〈公映许可证号〉进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率。通过以上的方法我们可以精确的得出实时的排片率和过往的排片率。
为了实现影院高精度实时统计排片率,我们根据影厅的放映环境,设计了自己的产品,该产品有两个镜头,白光镜头可以实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头可以实时采集观看人数。我们根据设备采回来的信息进行处理存库,再经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率座率。
系统的总体结构:根据白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号等,再经过主流程(一系列核心技术)处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号等到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、区域(商业区和社区)、工作日等不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
解决的主要技术问题:
1)在影院我们通过白光镜头采集图像实时抓取电影公映许可证号获得电影的播放信息,通过光纤宽带将采集到的高精度数据回传到服务器经过数据过滤将图片存储到HDFS中、将数据存储在关系型数据库中进行长期有效存储。
系统通过对影厅屏幕亮度的变化控制摄像头的采集开启时间,通过获取电影公映许可证号的文字信息控制结束采集的时间,通过图像文字识别算法获得公映许可证号,经过后台公映许可证号的文字比对得出电影的基础信息,播放的位置,播放的时间,天气情况等。
2)系统通过对数据的分解二次组合得到高精度的实时电影排片率,可以得出地域、院线、影院、时间、天气等多维度的不同影片的拍片结果,并给出原始的图片依据作为统计排片场次的证据。
本发明的组成包括前端设备、图像采集模块、图像算法模块、分析后的数据存储MySql数据库、分析后的图片存储Redis缓存、进行数据挖掘、数据处理规则。
本发明系统是前端设备采集电影公映许可证的图像及音频信息,一路对每一帧图像中的文字及数字进行OCR自动识别转换判断是否是龙标,由图像分析模块判断如果是公映许可证龙标、向前端设备发送指令停止采集、并分析出的数据存入数据库,将分析出的原始数据存数据库,进行并列的Redis缓存图片存储和关系数据库数据存储,再进行数据挖掘,生成决策规则,进行数据结果可视化,实现数据结果依据可视化;另一路对采集的音频声纹比对实现对音频内容的检索辨别获取出现龙标的信息,由音频分析模块判断如果得到公映许可证号的信息向前端设备发送停止采集。
采用上述技术方案后,本发明影院排片率的统计方法及系统具有排片统计成本低,采集数据完整,统计数据准确的优点。

Claims (2)

1.一种影院排片率的统计方法,其特征在于通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率;所述片头识别信息为公映许可证号;通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率;所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数;
所述采集设备的白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号,再经过主流程处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、商业区和社区区域、工作日不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
2.用于实现权利要求1所述方法的系统,其特征在于通过在放映厅安装图像采集设备,采集每一场放映电影的片头识别信息进行算法分析得出电影的信息存储起来,再次进行数据分析,分析出不同地点、不同时间的排片率;所述片头识别信息为公映许可证号;通过以上的方法对实时放映数据进行分析精确得出实时的排片率和通过以上的方法对历史放映数据进行分析精确得出过往的排片率;所述采集设备有两个镜头:白光镜头实时监播屏幕播放的画面截取电影公映许可证号得到电影的排片场次,红外镜头实时采集观看人数;
所述采集设备的白光镜头获取图像,交由算法处理,计算出电影播放的许可证号、播放时间、播放设备号,再经过主流程处理,存储电影名、播放时间、播放的场次、设备编号到数据库中,前端系统代码经过数据挖掘分析出不同地区、院线、影院、商业区和社区区域、工作日不同电影的排片率,展现可视化报表给出依据。
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