CN106501732A - 一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法及系统 - Google Patents

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    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables

Abstract

本发明公开了一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法，所述方法包括：对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的所述开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集；利用最小二乘法和线性回归方法对脉冲电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。

Description

一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法及系统
技术领域
本发明涉及电池剩余电量评估领域，更具体地，涉及一种用于对时钟电池剩余电量保持进行评估的方法及系统。
背景技术
智能电能表时钟电池欠压将引起电能表的分时、阶梯计费等功能都不能实现，造成电能表的严重故障，目前电池电量保持状态的预测是最为基本和首要的任务，其值是否准确，会影响到电池的评估结果，从而延长电池的使用寿命。
目前对时钟电池电量保持评估主要有电压法、电流积分法、电池内阻测量法、模糊推理和神经网络法，但都有一定的缺陷:电池电压法必须在不加任何负载的情况下,存在开路电压与电池剩余电量之间的关联，与实际情况脱离；电流积分法则对于一些二次电池比较容易实现，而对于体积比较小的密封式的一次电池，会受到电池本身情况的限制，而影响电池剩余电量的评估；电池内阻法则受测试条件和环境因素影响较大，对电池剩余电量的评估有差异；模糊推理和神经网络法，采用模糊逻辑推理和神经网络的方法来判断电池的荷电状态，需要大量的测量数据，而且同样应用于二次电池中，实际中难以实现。
因此，需要一种技术，以解决结合实际应用环境对时钟电池剩余电量保持进行评估的问题。
发明内容
本发明提供一种用于对时钟电池剩余电量保持进行评估的方法及系统，以解决结合实际应用环境对时钟电池剩余电量保持进行评估的问题。
为了解决上述问题，本发明提供了一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法，所述方法包括：
对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的所述开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集；
利用最小二乘法和线性回归方法对脉冲电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。
优选地，所述方法还包括：
在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入5mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U1和剩余电量C1，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集；或
在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入10mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U2和剩余电量C2，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集。
优选地，所述在对电池进行小电流放电包括：在常温23±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在低温0±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在高温55±2℃环境下进行2mA小电流放电。
优选地，所述电池在常温23±2℃环境下开路电压大于3.65V，负载330Ω的电压大于30.2V。
优选地，所述电池放电电流范围为0-50mA。
基于本发明的又一方面，本发明提供一种用于对时钟电池剩余电量保持进行评估的系统，所述系统包括：
基础单元，用于对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的所述开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集；
数据计算单元，利用最小二乘法和线性回归方法对所述脉电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。
优选地，所述系统还包括：
第一脉冲单元，用于在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入5mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U1和剩余电量C1，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集；或
第二脉冲单元，用于在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入10mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U2和剩余电量C2，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集。
优选地，所述基础单元还用于：
在常温23±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在低温0±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在高温55±2℃环境下进行2mA小电流放电。
优选地，所述电池在常温23±2℃环境下开路电压大于3.65V，负载330Ω的电压大于3.20V。
优选地，所述电池放电电流范围为0-50mA。
本发明的技术方案，对电池进行小电流放电，放电过程中，模拟时钟电池实际工作状态，对电池分别输入5mA、10mA脉冲电流，获取对应脉冲电流条件下电压与剩余电量的数据集。对电压与剩余电量进行拟合处理，建立脉冲电压与时钟电池剩余电量的数学模型。本发明的技术方案，通过测量脉冲电压，可计算出时钟电池剩余电量。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1为根据本发明实施方式电池在不同温度不同电流条件下电压与剩余电量的关系图；
图2为根据本发明实施方式一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法流程图；
图3为根据本发明实施方式一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的系统结构图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
图1-a为电池在常温23±2℃环境下进行2mA小电流放电，并给以5s持续输入5mA、10mA脉冲电流，选取电压每下降5％的数据点，本发明实施方式中以电压下降0.2V共取10个节点，获取不同电流条件下电压数据集和对应剩余电量数据集。如图1-a所示，曲线101-1为2mA小电流放电测试获取的10个数据点的开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集绘制的曲线；曲线102-1为在进行电池2mA放电测试过程中，输入5mA脉冲电流，获取的10个数据点的开路电压U1数据集和剩余电量C1数据集绘制的曲线；曲线103-1为在进行电池2mA放电测试过程中，输入10mA脉冲电流，获取的10个数据点的开路电压U2数据集和剩余电量C2数据集绘制的曲线。如图1-a所示，在电池放电测试初期脉冲电压几乎不变，随着放电深度的增加，在a处5mA、10mA对应的电压U1和U2都有一个下降的转折点，此时时钟电池剩余电量为280mAh。经过多次实验测试可知，在常温23±2℃环境下，对电池进行2mA放电测试，电池实际放出电量为1000mAh～1100mAh。因此通过脉冲电压法，当脉冲电压发生转折时，电池剩余电量约为25.4％～28.0％。通过公式(5)可以计算之后的电池剩余电量。
图1-b为电池在低温0±2℃环境下进行2mA小电流放电，并给以5s持续输入5mA、10mA脉冲电流，选取电压每下降5％的数据点，本发明实施方式中以电压下降0.2V共取10个节点，获取不同电流条件下电压数据集和对应剩余电量数据集。如图1-b所示，曲线101-2为2mA小电流放电测试获取的10个数据点的开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集绘制的曲线；曲线102-2为在进行电池2mA放电测试过程中，输入5mA脉冲电流，获取的10个数据点的开路电压U1数据集和剩余电量C1数据集绘制的曲线；曲线103-2为在进行电池2mA放电测试过程中，输入10mA脉冲电流，获取的10个数据点的开路电压U2数据集和剩余电量C2数据集绘制的曲线。如图1-b所示，在电池放电测试初期脉冲电压几乎不变，随着放电深度的增加，在a处5mA脉冲电流1(曲线101-1)、10mA脉冲电流2对应的电压U1和U2都有一个下降的转折点，此时时钟电池剩余电量为248mAh。经过多次实验测试可知，在低温0±2℃环境下，对电池进行2mA放电测试，电池实际放出电量为850mAh～950mAh。因此通过脉冲电压法，当脉冲电压发生转折时，电池剩余电量约为26.1％～29.2％。
图1-c为电池在高温55±2℃环境下进行2mA小电流放电，并给以5s持续输入5mA、10mA脉冲电流，选取电压每下降5％的数据点，本发明实施方式中以电压下降0.2V共取10个节点，获取不同电流条件下电压数据集和对应剩余电量数据集。如图1-c所示，曲线101-3为2mA小电流放电测试获取的10个数据点的开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集绘制的曲线；曲线102-3为在进行电池2mA放电测试过程中，输入5mA脉冲电流，获取的10个数据点的开路电压U1数据集和剩余电量C1数据集绘制的曲线；曲线103-3为在进行电池2mA放电测试过程中，输入10mA脉冲电流，获取的10个数据点的开路电压U2数据集和剩余电量C2数据集绘制的曲线。如图1-c所示，在电池放电测试初期脉冲电压几乎不变，随着放电深度的增加，在a处5mA脉冲电流1、10mA脉冲电流2对应的电压U1和U2都有一个下降的转折点，此时时钟电池剩余电量为380mAh。经过多次实验测试可知，在高温55±2℃环境下，对电池进行2mA放电测试，电池实际放出电量为1000mAh～1100mAh。因此通过脉冲电压法，当脉冲电压发生转折时，电池剩余电量约为33.0％～36.2％。
本发明是在不同的放电温度下进行的，克服了温度对电池剩余电量的影响，可以更加全面的预估出电池剩余电量。
由图1-a、1-b、1-c知，脉冲电压开始会有一个“放电平台”，之后某一点有一个电压“突变值”。表一是截取“突变”以后的脉冲电压与剩余电量的数据集，对“突变”后脉冲电压和剩余容量进一步分析，表1为在常温23±2℃、低温0±2℃、高温55±2℃温度环境下，对脉冲电流I1(5mA)和脉冲电流I2(10mA)进行测试的脉冲电压U1和U2脉冲记录和电池剩余电量记录。
表一
由图1-a、1-b、1-c知，对脉冲电流I1(5mA)和脉冲电流I2(10mA)进行测试的脉冲电压U1和U2脉冲记录和电池剩余电量趋势和数值基本相同，本发明以常温23±2℃，脉冲电压U1数据集和电池剩余电量数据集的散点图如图1-d，建立脉冲电压U1和电池剩余电量数据集的数学模型(其他温度条件下类似建模)，以通过脉冲电压确认电池剩余电量。
模型假设：时钟电池在使用过程中无故障发生，时钟电池持续正常供电。电池剩余电量速率与脉冲电压的变化成线性比例。U为脉冲电压，C为剩余电量，A为常数。建立经验模型如公式(1)：
模型建立：通过公式(1)解积分方程：U＝U0+A1(1-e-C/k1)+A2(1-e-C/k2)(2)，式(2)中，U0为第一次脉冲电压下降5％的初始电压，A1/A2分别为线性积分后的常数，K1/K2分别线性积分后的常数；
对公式(2)两边同时取对数得到式(3)：
假设y＝lnU,yo＝lnU0+2lnA,得非线性方程、
y＝y0+f(c)； (4)
利用最小二乘法非线性拟合方程(4)可得：
U0＝2.59,A1＝A2＝0.17,K1＝K2＝1.08×10-4
由此，可获得脉冲电压确认电池剩余电量确认公式：
实际测试数据在模型曲线方程式(5)中的验证关系如图1-e。
图2为根据本发明实施方式一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法流程图。如图2所示，方法200从201开始，在步骤201：对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集。
本发明的实施方式中，在对电池进行2mA小电流放电时，对电池输入5mA脉冲电流，脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U1和剩余电量C1，记录电压下降5％时的脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集。
或者，本发明的实施方式中，在对电池进行2mA小电流放电时，对电池输入10mA脉冲电流，脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U2和剩余电量C2，记录电压下降5％时的脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集。
方法200开路电压、输入5mA的脉冲电压、输入10mA的脉冲电压及对应的剩余电量数据的获取参考图1的实施方式。
优选地，在步骤202：利用最小二乘法和线性回归数据对脉电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认电池的剩余电量。
本发明的实施方式中，利用最小二乘法和线性回归方法对脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集，脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认电池的剩余电量。
方法200中建立脉冲电压与剩余电量的数学模型的过程参考图1的实施方式。
优选地，在对电池进行小电流放电包括：在常温23±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在低温0±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在高温55±2℃环境下进行2mA小电流放电。
优选地，电池在常温23±2℃环境下开路电压大于3.65V，负载330Ω的电压大于30.2V。
优选地，电池放电电流范围为0-50mA。
图3为根据本发明实施方式一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的系统结构图。如图3所示，系统300包括：基础单元301和数据计算单元302。其中：基础单元301，用于对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的所述开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集。
根据本发明的实施方式，系统300还包括：第一脉冲单元，用于在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入5mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U1和剩余电量C1，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集；
或者，根据本发明的实施方式，系统300还包括：第二脉冲单元，用于在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入10mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U2和剩余电量C2，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集；
系统300开路电压、输入5mA的脉冲电压、输入10mA的脉冲电压及对应的剩余电量数据的获取参考图1的实施方式。
数据计算单元302，利用最小二乘法和线性回归方法对所述脉电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。
优选地，数据计算单元还用于：利用最小二乘法和线性回归数据对所述脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集，所述脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。
系统300中建立脉冲电压与剩余电量的数学模型的过程参考图1的实施方式。
本发明的技术方案，对电池进行小电流放电，放电过程中，模拟时钟电池实际工作状态，对电池分别输入5mA、10mA脉冲电流，获取对应脉冲电流条件下电压与剩余电量的数据集。对电压与剩余电量进行拟合处理，建立脉冲电压与时钟电池剩余电量的数学模型。本发明的技术方案，通过测量脉冲电压，可计算出时钟电池剩余电量。本发明是在不同的放电温度下进行的，克服了温度对电池剩余电量的影响，可以更加全面的预估出电池剩余电量。
已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而，本领域技术人员所公知的，正如附带的专利权利要求所限定的，除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的范围内。
通常地，在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解释，除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地解释为所述装置、组件等中的至少一个实例，除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的步骤都没必要以公开的准确的顺序运行，除非明确地说明。

Claims (10)

1.一种用于对时钟电池剩余电量进行评估的方法，所述方法包括：
对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的所述开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集；
利用最小二乘法和线性回归方法对脉冲电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。
2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入5mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U1和剩余电量C1，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集；或
在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入10mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U2和剩余电量C2，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集。
3.根据权利要求1或2所述的方法，所述在对电池进行小电流放电包括：在常温23±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在低温0±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在高温55±2℃环境下进行2mA小电流放电。
4.根据权利要求1或2所述的方法，所述电池在常温23±2℃环境下开路电压大于3.65V，负载330Ω的电压大于30.2V。
5.根据权利要求1或2所述的方法，所述电池放电电流范围为0-50mA。
6.一种用于对时钟电池剩余电量保持进行评估的系统，所述系统包括：
基础单元，用于对电池进行2mA小电流放电，获取电压每下降5％时的开路电压UK和剩余电量CK，记录电压下降5％时的所述开路电压UK数据集和剩余电量CK数据集；同时在2mA小电流放电过程中，输入脉冲电流，记录脉冲电压变化趋势，确定脉冲电压与开路电压的对应关系，由开路电压对应的剩余电量确定对应脉冲电压下电池的剩余电量，获取脉冲电压数据集和剩余电量数据集；
数据计算单元，利用最小二乘法和线性回归方法对所述脉电压数据集和剩余电量数据集进行拟合处理，建立脉冲电压与剩余电量的数学模型，通过脉冲电压确认所述电池的剩余电量。
7.根据权利要求6所述的系统，所述系统还包括：
第一脉冲单元，用于在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入5mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U1和剩余电量C1，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U1数据集和剩余电量C1数据集；或
第二脉冲单元，用于在对电池进行小电流放电时，对所述电池输入10mA脉冲电流，所述脉冲电流持续输入5s，实测获取电压每下降5％时的脉冲电压U2和剩余电量C2，记录电压下降5％时的所述脉冲电压U2数据集和剩余电量C2数据集。
8.根据权利要求6或7所述的系统，所述基础单元还用于：
在常温23±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在低温0±2℃环境下进行2mA小电流放电；
在高温55±2℃环境下进行2mA小电流放电。
9.根据权利要求6或7所述的系统，所述电池在常温23±2℃环境下开路电压大于3.65V，负载330Ω的电压大于3.20V。
10.根据权利要求6或7所述的系统，所述电池放电电流范围为0-50mA。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106950507A (zh) * 2017-05-12 2017-07-14 国家电网公司 一种智能时钟电池用高可靠性寿命评估方法
CN107942250A (zh) * 2017-09-30 2018-04-20 武汉昊诚能源科技有限公司 一种快速测量时钟电池容量的方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101174710A (zh) * 2006-11-01 2008-05-07 三星Sdi株式会社 电池管理系统及其驱动方法
CN103149535A (zh) * 2011-11-25 2013-06-12 霍尼韦尔国际公司 用于在线确定电池的充电状态和健康状态的方法和装置
US8970178B2 (en) * 2010-06-24 2015-03-03 Qnovo Inc. Method and circuitry to calculate the state of charge of a battery/cell
CN104965179A (zh) * 2015-07-06 2015-10-07 首都师范大学 一种锂离子蓄电池的温度组合电路模型及其参数识别方法
TW201612539A (en) * 2014-09-25 2016-04-01 Nat Inst Chung Shan Science & Technology Method and apparatus for battery states detection
CN105607009A (zh) * 2016-02-01 2016-05-25 深圳大学 一种基于动态参数模型的动力电池soc估计方法和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101174710A (zh) * 2006-11-01 2008-05-07 三星Sdi株式会社 电池管理系统及其驱动方法
US8970178B2 (en) * 2010-06-24 2015-03-03 Qnovo Inc. Method and circuitry to calculate the state of charge of a battery/cell
CN103149535A (zh) * 2011-11-25 2013-06-12 霍尼韦尔国际公司 用于在线确定电池的充电状态和健康状态的方法和装置
TW201612539A (en) * 2014-09-25 2016-04-01 Nat Inst Chung Shan Science & Technology Method and apparatus for battery states detection
CN104965179A (zh) * 2015-07-06 2015-10-07 首都师范大学 一种锂离子蓄电池的温度组合电路模型及其参数识别方法
CN105607009A (zh) * 2016-02-01 2016-05-25 深圳大学 一种基于动态参数模型的动力电池soc估计方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李国洪等: "基于RC等效电路的动力电池SOC估计算法", 《天津大学学报》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106950507A (zh) * 2017-05-12 2017-07-14 国家电网公司 一种智能时钟电池用高可靠性寿命评估方法
CN107942250A (zh) * 2017-09-30 2018-04-20 武汉昊诚能源科技有限公司 一种快速测量时钟电池容量的方法
CN107942250B (zh) * 2017-09-30 2019-12-13 武汉昊诚能源科技有限公司 一种快速测量时钟电池容量的方法

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