CN106383130A - 一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置 - Google Patents
一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106383130A CN106383130A CN201610941229.4A CN201610941229A CN106383130A CN 106383130 A CN106383130 A CN 106383130A CN 201610941229 A CN201610941229 A CN 201610941229A CN 106383130 A CN106383130 A CN 106383130A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- short steel
- steel pipes
- defect detection
- machine vision
- surface defect
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
- G01N21/952—Inspecting the exterior surface of cylindrical bodies or wires
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
- G01N21/95—Investigating the presence of flaws or contamination characterised by the material or shape of the object to be examined
- G01N21/954—Inspecting the inner surface of hollow bodies, e.g. bores
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,包括由底座和盖设于底座上的遮光罩围成的壳体、设于底座上用于放置短钢管的旋转托盘、用于拍摄短钢管内表面和端面的工业相机、用于拍摄短钢管外表面的线阵相机以及用于驱动旋转托盘转动的驱动机构,所述旋转托盘设置于壳体内。本发明检测装置具有全方位自动检测、效率高、无需人工干预的特点,能降低企业的生产成本。
Description
技术领域
本发明属于管材检测设备,特别涉及一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置。
背景技术
精密钢管的表面质量是评价钢管等级的一项重要指标,表面质量的好坏也将直接影响产品的性能与质量。但是企业在生产钢管的过程中,由于现场环境、设备等种种原因,钢管表面难免会出现划痕、辊印、裂纹、夹杂、锈斑、凹坑、麻面、擦伤等不同类型的缺陷。这些缺陷不仅影响产品的外观,而且会降低产品性能。目前,大多数钢管生产企业都是安排特定的人员在线检测钢管表面缺陷,这样不仅会影响生产效率,而且人眼长时间的工作,容易疲劳,漏检概率增大,产品的合格率降低,质量得不到保证。因此,企业急需开发出在线精密短钢管表面检测系统来保证产品的表面质量。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种能全方位自动检测、效率高、无需人工干预的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,该检测装置能降低企业生产成本。
为实现上述目的,本发明提供一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,包括由底座和盖设于底座上的遮光罩围成的壳体、设于底座上用于放置短钢管的旋转托盘、用于拍摄短钢管内表面和端面的工业相机、用于拍摄短钢管外表面的线阵相机以及用于驱动旋转托盘转动的驱动机构,所述旋转托盘设置于壳体内。当然,短钢管一般为精密短钢管。
作为进一步的改进,所述遮光罩内设有配合线阵相机拍摄短钢管外表面的条形光源。
作为进一步的改进,所述的旋转托盘包括盘体和嵌设于盘体内用于配合工业相机拍摄短钢管内表面和端面的平行背光光源。当然,旋转托盘除了可以用于放置旋转托盘外,嵌于盘体内的平行背光光源还可以用于配合工业相机拍摄短钢管内表面和端面。
作为进一步的改进,所述工业相机设有鱼眼镜头。
作为进一步的改进,线阵相机固定设于遮光罩的内侧,工业相机与遮光罩固定连接,鱼眼镜头设置在壳体内。
作为进一步的改进,所述驱动机构为电机。当然,电机是与旋转托盘连接的。
作为进一步的改进,所述短钢管表面缺陷检测装置还包括多轴机械手。
本发明的有益效果是,通过对精密短钢管外表面、内表面、端面的缺陷检测,辅以多轴机械手,可实现全过程自动检测,实现了全方位检测精密短钢管表面质量的目的。在判断短钢管是否存在缺陷时,无需人工干预,可有效提高检测效率和质量,降低了企业生产成本。
附图说明
图1为本发明检测装置结构示意图;
图2为图1所示的检测装置后视结构示意图;
图3为图1所示的检测装置左视结构示意图;
图4为图1所示的检测装置俯视结构示意图;
图5为本发明使用情况的结构示意图;
其中,1是壳体;2是电机;3是旋转托盘;4是线阵相机;5是工业相机;6是遮光罩;7是条形光源;8是平行背光光源;9是短钢管;10是底座。
具体实施方式
下面结合附图对发明作进一步详细的说明。
如图1-4所示,一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,包括由底座10和盖设于底座10上的遮光罩6围成的壳体1、设于底座10上用于放置短钢管的旋转托盘3、用于拍摄短钢管9内表面和端面的工业相机5、用于拍摄短钢管外表面的线阵相机4以及用于驱动旋转托盘转动的驱动机构,所述旋转托盘3设置于壳体1内。短钢管9一般为精密短钢管。
优选地,所述的遮光罩6内设有配合线阵相机4拍摄短钢管9外表面的条形光源7。线阵相机4用来拍摄精密短钢管9外表面,条形光源7通过打光辅助,使短钢管9外表面成像。条形光源7最好固定设于遮光罩内,即壳体内。这样使用方便。
优选地,所述旋转托盘3包括盘体和嵌设于盘体内用于配合工业相机拍摄短钢管内表面和端面的平行背光光源8。工业相机5用来拍摄短钢管9的内表面和端面,平行背光光源8通过打光辅助内表面成像。
优选地,所述工业相机5设有鱼眼镜头。
优选地,线阵相机4固定设于遮光罩6的内侧,工业相机5与遮光罩6固定连接,鱼眼镜头设置在壳体1内。为了拍摄方便,工业相机的镜头最好设置在壳体的一侧,鱼眼镜头最好设置在壳体的上部。
作为进一步的改进,所述驱动机构为电机2。
作为进一步的改进,所述短钢管9表面缺陷检测装置还包括多轴机械手。
使用时,将短钢管9(被检测钢管)垂直放在平行背光光源上,平行背光光源嵌在旋转托盘3内(当然短钢管也是放置在旋转托盘上),旋转托盘3由电机2驱动水平旋转。遮光罩6用来屏蔽干扰光源,以及固定线阵相机4、工业相机5、条形光源7等设备。
如图5所示,工作原理如下:
1)将短钢管9送入本发明装置的壳体内,放在旋转托盘3的中心;可以是将短钢管9(被检测钢管)垂直放在平行背光光源上,钢管的一个端面与平行背光光源紧贴。最好采用多轴机械手将短钢管9送入本发明检测装置的壳体。
2)电机2驱动旋转托盘3以一定速度旋转,旋转托盘3带动钢管9旋转(此时短钢管相对于旋转托盘静止状态),条形光源7打光,线阵相机4拍摄钢管9,使钢管9外表面形成一幅展开的平面图。所述外表面为钢管外侧表面。
3)然后,平行背光光源8打光,工业相机5拍摄钢管内表面(即钢管内侧表面)和端面。鱼眼镜头对内表面起放大作用,辅助内表面更好地成像。
4)利用多轴机械手将钢管上下调转,工业相机拍摄钢管的另一个端面。
5)这样整个精密短钢管的表面就拍摄完毕,工业相机和线阵相机将所拍摄的图片上传至上位机,上位机中的图像处理软件对图片进行处理、分析,判断钢管是否存在表面缺陷。
需要说明的是钢管的表面由内表面、外表面和端面组成。短钢管一般指的是长度小于15厘米的钢管。
以上所述的仅是本发明的一些实施方式。对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于发明的保护范围。
Claims (7)
1.一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,包括由底座和盖设于底座上的遮光罩围成的壳体、设于底座上用于放置短钢管的旋转托盘、用于拍摄短钢管内表面和端面的工业相机、用于拍摄短钢管外表面的线阵相机以及用于驱动旋转托盘转动的驱动机构,所述旋转托盘设置于壳体内。
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,所述遮光罩内设有配合线阵相机拍摄短钢管外表面的条形光源。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,所述的旋转托盘包括盘体和嵌设于盘体内用于配合工业相机拍摄短钢管内表面和端面的平行背光光源。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,所述工业相机设有鱼眼镜头。
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,线阵相机固定设于遮光罩的内侧,工业相机与遮光罩固定连接,鱼眼镜头设置在壳体内。
6.根据权利要求1所述的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,所述驱动机构为电机。
7.根据权利要求1所述的基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置,其特征在于,所述短钢管表面缺陷检测装置还包括多轴机械手。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610941229.4A CN106383130A (zh) | 2016-10-25 | 2016-10-25 | 一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610941229.4A CN106383130A (zh) | 2016-10-25 | 2016-10-25 | 一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106383130A true CN106383130A (zh) | 2017-02-08 |
Family
ID=57957144
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610941229.4A Pending CN106383130A (zh) | 2016-10-25 | 2016-10-25 | 一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106383130A (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107132238A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-09-05 | 南昌航空大学 | 一种用于轴承滚子圆柱表面的图像采集装置 |
CN107328781A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-11-07 | 镇江苏仪德科技有限公司 | 一种基于机器视觉的柱状产品表面缺陷检测方法及装置 |
CN107486417A (zh) * | 2017-10-12 | 2017-12-19 | 重庆远创光电科技有限公司 | 一种便于检测橡胶管外观缺陷的检测机 |
CN107664642A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-02-06 | 航天新长征大道科技有限公司 | 一种外观瑕疵快速检测装置 |
CN107727146A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-02-23 | 重庆远创光电科技有限公司 | 电机换向器外观缺陷自动化视觉检测装置 |
CN108802518A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-13 | 佛山鑫达智汇科技有限公司 | 一种新能源充电柱检测装置 |
CN108802048A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-13 | 苏州润桐专利运营有限公司 | 一种轴承存放观察装置 |
CN108872244A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-23 | 无锡九霄科技有限公司 | 一种基于线性相机的轴类部件外观检测方法 |
CN108956610A (zh) * | 2017-05-18 | 2018-12-07 | 南京原觉信息科技有限公司 | 工业视觉探伤系统及工业视觉探伤方法 |
CN109283183A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-29 | 天津市广达现代机械制造有限公司 | 一种零件表面无损检测设备 |
CN110220921A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-10 | 武汉科技大学 | 一种基于机器视觉的钢管表面图像采集装置及采集方法 |
CN110658212A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-07 | 浙江大学 | 一种用于缺陷识别的轴类件表面全貌图像采集装置 |
CN111077162A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 佛山科学技术学院 | 一种玻璃瓶缺陷检测系统 |
CN114199766A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种表面缺陷检测装置及检测方法 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08114553A (ja) * | 1994-10-17 | 1996-05-07 | Y S Opt:Kk | 小径孔の内面検査装置 |
US6104482A (en) * | 1999-12-02 | 2000-08-15 | Owens-Brockway Glass Container Inc. | Container finish check detection |
GB2318635B (en) * | 1996-10-24 | 2000-08-16 | Mitsubishi Nuclear Fuel | Interior image receiving apparatus |
WO2001092852A1 (en) * | 2000-05-30 | 2001-12-06 | Oyo Corp. Usa | Apparatus and method for detecting pipeline defects |
CN201331508Y (zh) * | 2009-01-14 | 2009-10-21 | 张颖 | 一种金属轴类零件表面磁粉探伤自动检测装置 |
JPWO2011074261A1 (ja) * | 2009-12-17 | 2013-04-25 | 住友金属工業株式会社 | 管状品の検査装置 |
JP2014224797A (ja) * | 2013-04-19 | 2014-12-04 | キリンテクノシステム株式会社 | 容器口部の検査方法及びそれを用いた検査装置 |
CN104502356A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-04-08 | 江苏大学 | 一种基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷的自动检测方法 |
CN205003093U (zh) * | 2015-09-08 | 2016-01-27 | 东莞市天美新自动化设备有限公司 | 热水器内胆内腔表面缺陷在线自动检测系统 |
CN105486694A (zh) * | 2014-10-01 | 2016-04-13 | 业纳工业计量德国公司 | 孔检查装置 |
CN105938110A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-09-14 | 杭州利珀科技有限公司 | 一种金属罐的图像采集装置及采集方法 |
CN205607888U (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-28 | 上海常良智能科技有限公司 | 一种磁环检测装置 |
-
2016
- 2016-10-25 CN CN201610941229.4A patent/CN106383130A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH08114553A (ja) * | 1994-10-17 | 1996-05-07 | Y S Opt:Kk | 小径孔の内面検査装置 |
GB2318635B (en) * | 1996-10-24 | 2000-08-16 | Mitsubishi Nuclear Fuel | Interior image receiving apparatus |
US6104482A (en) * | 1999-12-02 | 2000-08-15 | Owens-Brockway Glass Container Inc. | Container finish check detection |
WO2001092852A1 (en) * | 2000-05-30 | 2001-12-06 | Oyo Corp. Usa | Apparatus and method for detecting pipeline defects |
CN201331508Y (zh) * | 2009-01-14 | 2009-10-21 | 张颖 | 一种金属轴类零件表面磁粉探伤自动检测装置 |
JPWO2011074261A1 (ja) * | 2009-12-17 | 2013-04-25 | 住友金属工業株式会社 | 管状品の検査装置 |
JP2014224797A (ja) * | 2013-04-19 | 2014-12-04 | キリンテクノシステム株式会社 | 容器口部の検査方法及びそれを用いた検査装置 |
CN105486694A (zh) * | 2014-10-01 | 2016-04-13 | 业纳工业计量德国公司 | 孔检查装置 |
CN104502356A (zh) * | 2015-01-05 | 2015-04-08 | 江苏大学 | 一种基于机器视觉的滑动轴承内表面缺陷的自动检测方法 |
CN205003093U (zh) * | 2015-09-08 | 2016-01-27 | 东莞市天美新自动化设备有限公司 | 热水器内胆内腔表面缺陷在线自动检测系统 |
CN105938110A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-09-14 | 杭州利珀科技有限公司 | 一种金属罐的图像采集装置及采集方法 |
CN205607888U (zh) * | 2016-04-20 | 2016-09-28 | 上海常良智能科技有限公司 | 一种磁环检测装置 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
杨宜民等: "《自动化科学与技术》", 30 November 2015, 清华大学出版社 * |
石炜等: "机器视觉在圆锥棍子轴承内圈外表面缺陷检测中的应用", 《机械设计与制造》 * |
许昊: "基于机器视觉的弹簧内径尺寸检测研究", 《机电产品开发与创新》 * |
邵鲁浩,坎杂等: "基于形状特征的脱绒棉种品种识别", 《农业工程学报》 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108956610B (zh) * | 2017-05-18 | 2020-09-15 | 南京原觉信息科技有限公司 | 工业视觉探伤系统及工业视觉探伤方法 |
CN108956610A (zh) * | 2017-05-18 | 2018-12-07 | 南京原觉信息科技有限公司 | 工业视觉探伤系统及工业视觉探伤方法 |
CN107328781A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-11-07 | 镇江苏仪德科技有限公司 | 一种基于机器视觉的柱状产品表面缺陷检测方法及装置 |
CN107132238A (zh) * | 2017-06-28 | 2017-09-05 | 南昌航空大学 | 一种用于轴承滚子圆柱表面的图像采集装置 |
CN107727146A (zh) * | 2017-10-12 | 2018-02-23 | 重庆远创光电科技有限公司 | 电机换向器外观缺陷自动化视觉检测装置 |
CN107486417A (zh) * | 2017-10-12 | 2017-12-19 | 重庆远创光电科技有限公司 | 一种便于检测橡胶管外观缺陷的检测机 |
CN107664642A (zh) * | 2017-11-01 | 2018-02-06 | 航天新长征大道科技有限公司 | 一种外观瑕疵快速检测装置 |
CN108802518A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-11-13 | 佛山鑫达智汇科技有限公司 | 一种新能源充电柱检测装置 |
CN108872244A (zh) * | 2018-05-08 | 2018-11-23 | 无锡九霄科技有限公司 | 一种基于线性相机的轴类部件外观检测方法 |
CN108802048A (zh) * | 2018-06-14 | 2018-11-13 | 苏州润桐专利运营有限公司 | 一种轴承存放观察装置 |
CN109283183A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-29 | 天津市广达现代机械制造有限公司 | 一种零件表面无损检测设备 |
CN110220921A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-10 | 武汉科技大学 | 一种基于机器视觉的钢管表面图像采集装置及采集方法 |
CN110220921B (zh) * | 2019-05-22 | 2024-04-19 | 武汉科技大学 | 一种基于机器视觉的钢管表面图像采集装置及采集方法 |
CN110658212A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-07 | 浙江大学 | 一种用于缺陷识别的轴类件表面全貌图像采集装置 |
CN111077162A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-04-28 | 佛山科学技术学院 | 一种玻璃瓶缺陷检测系统 |
CN114199766A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种表面缺陷检测装置及检测方法 |
CN114199766B (zh) * | 2021-11-30 | 2024-03-22 | 联想(北京)有限公司 | 一种表面缺陷检测装置及检测方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106383130A (zh) | 一种基于机器视觉的短钢管表面缺陷检测装置 | |
CN202075755U (zh) | 一种工件表面微裂纹视觉检测装置 | |
CN103743761B (zh) | 一种镜片水印疵病图像检测装置 | |
CN107170499B (zh) | 一种核燃料检测装置和方法 | |
CN102323274B (zh) | 基于全景成像技术的钢管内壁检测系统 | |
CN105784711B (zh) | 一种鱼肝油软胶囊外观缺陷视觉检测方法及其装置 | |
CN204177749U (zh) | 钢球表面缺陷检测装置 | |
CN102608126A (zh) | 一种高温连铸坯表面缺陷在线检测方法和装置 | |
CN109142509B (zh) | 圆钢磁粉探伤方法与装置 | |
CN108732148B (zh) | 一种荧光磁粉探伤在线检测装置及方法 | |
CN202548069U (zh) | 一种高温连铸坯表面缺陷在线检测装置 | |
CN102374996A (zh) | 伞齿轮全齿侧面缺陷多目检测装置及其检测方法 | |
CN203894193U (zh) | 轴承滚子无损检测系统 | |
CN103575745A (zh) | 瓶体内异物检测装置 | |
CN103234978A (zh) | 一种圆锥滚子表面缺陷检测系统 | |
CN106596562A (zh) | 基于机器视觉的磁环外观质量在线检测装置及方法 | |
CN109557110A (zh) | 基于机器视觉的轴承套圈全表面瑕疵检测装置和方法 | |
CN112881403A (zh) | 一种热轧带钢表面缺陷检测装置 | |
CN205890903U (zh) | 一种钢轨表面缺陷非接触检测系统 | |
CN105548196A (zh) | 硬质合金顶锤在线无损检测的方法和装置 | |
CN204261962U (zh) | 螺丝检测机 | |
CN108709888A (zh) | 一种基于机器视觉的圆柱滚子表面缺陷检测装置 | |
CN209372710U (zh) | 一种划痕检测装置 | |
CN112051272A (zh) | 一种基于机器视觉的高压气瓶内表面缺陷检测系统 | |
CN203643372U (zh) | 基于x射线检测的钢管检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170208 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |