CN106339779A - 一种配电网中分布式电源配置方案评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电网中分布式电源配置方案评价方法，首先构建包括目标层、准则层、子准则层和措施层的四层分布式电源配置方案评价指标体系，目标层为最高层，所述准则层设立多个指标，所述子准则层对准则层的多个指标进行进一步细化，将每个指标分为多个子指标；其次利用层次分析法得到每一层的相对重要程度，确定指标及子指标的权重，建立分布式电源配置方案评价指标体系的权重模型；最后根据所述权重模型得到分布式电源配置方案的综合评价得分。本发明可以得出准确、全面和有效的配电网分布式电源配置方案评价模型，为最优方案的选择提供依据。

Description

一种配电网中分布式电源配置方案评价方法

技术领域

本发明属于有源配电网领域，具体涉及一种配电网中分布式电源配置方案评价方法。

背景技术

储能系统接入电网后对于电网的安全经济运行具有多方面的效益，随着现代化电网技术的发展，储能技术被广泛运用到电力系统中。建立综合多样的评价指标体系，全面而有效地反映配置方案不同角度的运行特性，比较方案与方案间的特征差异，对于储能系统优化配置技术具有重要意义。

评价指标体系是针对研究对象，从各个侧面建立定性或定量的指标进行属性的描述，旨在全面多方位的揭示出研究对象的特性，从而让研究人员从中客观地评价其优劣。评价指标体系通常情况下按照层次分析的思想，从上至下分为目标层、准则层、子准则层和措施层等四个指标层次，再使用一个权重模型将这些指标有机地结合在一起，形成一个完整的分析评价模型。

目前，关于分布式电源接入配电网的影响评价已有大量研究，评价对象主要集中在分布式电源对主要影响因素，如电能质量、环境效益等。评价指标体系的建立只是对各影响因素进行了量化，还要进行综合评判才能够在不同方案间形成比较。

发明内容

发明目的：为了解决现有技术中存在的难以快速准确判断不同的分布式电源配置方案的问题，本发明提供一种配电网中分布式电源配置方案评价方法。

技术方案：一种配电网中分布式电源配置方案评价方法，包括以下步骤：

(1)构建包括目标层、准则层、子准则层和措施层的四层分布式电源配置方案评价指标体系；目标层为最高层；所述准则层设立多个指标；所述子准则层对准则层的多个指标进行进一步细化，将每个指标分为多个子指标；所述措施层提出具体的评价指标的计算公式，进行定量分析；

(2)利用层次分析法得到每一层的相对重要程度，确定指标及子指标的权重，建立分布式电源配置方案评价指标体系的权重模型；

(3)根据所述权重模型得到分布式电源配置方案的综合评价得分。

进一步的，步骤(1)中的准则层包括经济性指标、可靠性指标和环保性指标。

进一步的，步骤(1)中所述经济性指标包括的子指标为分布式电源在评价时段内的总投资成本、总运维成本、总购电成本、总售电成本及单位发电成本；所述可靠性指标包括的子指标为评价时段内含分布式电源配电网的线损率、电压稳定性及平均失负荷率；所述环保性指标包括的子指标为评价时段内可再生能源利用率及污染物排放减少量。

进一步的，将评价时段分为若干个阶段，令总阶段数为T；配电网包括多个节点，令配电网总节点数为N。

进一步的，计算所述经济性指标的方法包括：

设总投资成本为C_inv，设总运维成本为C_om，设总购电成本为C_pur，设总售电收益为C_sal，设单位发电成本为C_gen，提供总投资阶段数、配电网总节点数、各阶段各节点上安装的分布式电源容量、分布式电源单位容量投资成本、贴现率及、初始年到各阶段的年份间隔、分布式电源单位容量年运行与维护成本、各阶段单位电价、各阶段从上级电网吸收的功率、各阶段单位售电电价、各阶段向上级电网输送的功率、各阶段的总发电量，分别计算C_inv、C_om、C_pur、C_sal、C_gen，计算公式为：

$C_{inv}=\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\[\frac{c_{inv}{s}_{dg}^n\left(t\right)}{{(1+i)}^{p\left(t\right)}}\]$

$C_{om}=\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}\[\frac{{(1+i)}^{p\left(t\right)}-1}{i{(1+i)}^{p\left(t\right)}}{c}_{om}{S}_{dg}^n\left(t\right)\]$

$C_{pur}=\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}{c}_{pur}\left(t\right)P_{pur}\left(t\right)$

$C_{sal}=\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}{c}_{sal}\left(t\right)P_{sal}\left(t\right)$

$C_{gen}=\frac{C_{inv}+C_{om}}{\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}E\left(t\right)}$

式中，为第t阶段第n个节点上现有的分布式电源容量；c_inv为分布式电源单位容量投资成本；i为贴现率；p(t)为初始年到第t阶段的年份间隔；c_om为分布式电源单位容量年运行与维护成本；c_pur(t)为第t阶段单位电价；P_pur(t)为第t阶段从上级电网吸收的功率；c_sal(t)为第t阶段单位售电电价；P_sal(t)为第t阶段向上级电网输送的功率；E(t)为第t阶段的总发电量。

进一步的，计算所述可靠性指标的方法包括：

设评价时段内含分布式电源配电网的平均线损率为α_p，设电压稳定性为VSI，设平均负荷失电率为LPSP，提供配电网中辐射线路条数、各阶段各条线路所带的负荷、各阶段各条线路的线损、各节点的电压值、各支路的电阻和电抗、各节点处的负荷有功和无功功率、各阶段配电网总负荷缺电量及各阶段配电网总负荷量，分别计算α_p、VSI、LPSP，公式为：

${\mathrm{\α}}_p=\frac{1}{T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\[\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{{\mathrm{\ΔP}}_i\left(t\right)}{P_i\left(t\right)}\×100\%)\]$

${\mathrm{VSI}}_t=\underset{m2=2,3,\mathrm{...},N}{min}\[{\left|V_{m1}\right|}^4-4{(P_{m2}{r}_j-Q_{m2}{x}_j)}^2-4(P_{m2}{r}_j+Q_{m2}{x}_j){\left|V_{m1}\right|}^2\]$

${\mathrm{VSI}}_p=\underset{t=1,2,\mathrm{...},T}{min}\left({\mathrm{VSI}}_t\right)$

$LPSP=\frac{1}{T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\frac{\mathrm{\Δ}P\left(t\right)\mathrm{\Δ}t}{P_L\left(t\right)\mathrm{\Δ}t}\×100\%$

式中，M表示配电网中辐射线路条数；P_i(t)为第t阶段第i条线路所带负荷；ΔP_i(t)为第t阶段第i条线路的线损；m1和m2表示配电网中一条线路的首端节点和末端节点；V_m1为节点m1的电压值；r_j和x_j分别为支路j的电阻和电抗；P_m2和Q_m2分别为节点m2处的负荷有功和无功功率；VSI_t为第t阶段的配电网电压稳定性指标；VSI_p为整个方案的电压稳定性指标；ΔP(t)表示第t阶段配电网总负荷缺电量；P_L(t)表示第t阶段配电网总负荷量。

进一步的，计算所述环保性指标的方法包括：

设评价时段内可再生能源利用率为ratio_uti，设评价时段内污染物排放减少量为β，提供各阶段可再生能源的剩余量、各阶段可再生能源的总发电量、用火电满足配电网内负荷需求时产生的碳排放量以及配置分布式电源后火力发电产生的碳排放量，分别计算ratio_uti和β，公式为：

$ratio\_uti=(1-\frac{1}{T}\underset{t=1}{\overset{T}{\mathrm{\Σ}}}\frac{P_{waste}\left(t\right)\mathrm{\Δ}t}{P_{dg}\left(t\right)\mathrm{\Δ}t})\×100\%$

$\mathrm{\β}=\frac{W_{{\mathrm{CO}}_2}-{W^{\′}}_{{\mathrm{CO}}_2}}{W_{{\mathrm{CO}}_2}}\×100\%$

$W_{{\mathrm{CO}}_2}=k_{{\mathrm{CO}}_2}\×E^{total}$

式中，P_waste(t)表示第t阶段可再生能源剩余量；P_dg(t)表示第t阶段可再生能源总发电量；为总碳排放量；表示为碳排放因子；E^total表示火电总发电量。

进一步的，所述四层分布式电源配置方案评价指标体系中，除目标层和措施层外，每一层都有多个评价指标，每一个指标的权重指该指标对上一层元素的影响程度；步骤(2)中利用层次分析法得到权重的方法包括：

(21)设每层指标与下层的n个指标A＝[A₁,A₂,...,A_n]有关联，并假设权重为W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T，两两比较A_i和A_j对上层指标的影响程度，以M_ij＝A_i/A_j表示，构成直接比较矩阵M，矩阵中各元素定义：

$\left\{\begin{array}{cc}{M}_{ij}=\frac{A_i}{A_j}& i\≠j\\ M_{ji}=\frac{A_j}{A_i}& i\≠j\\ 1& i=j\end{array}\right.$

式中，M_ij＞0；j＝1,2,…,n；

直接比较矩阵M表示为：

$M=\left[\begin{array}{cccc}{M}_{11}& M_{12}& \mathrm{...}& M_{1n}\\ M_{21}& M_{22}& \mathrm{...}& M_{2n}\\ \mathrm{...}& \mathrm{...}& \mathrm{...}& \mathrm{...}\\ M_{n1}& M_{n2}& \mathrm{...}& M_{nn}\end{array}\right];$

(22)通过计算直接比较矩阵M的行要素之和求得各元素的相对重要程度排序指数r_i(i＝1,2,...,n)：

$r_i=\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{M}_{ik}$

取r_i的最大值r_max和最小值r_min，这两个值分别对应于直接比较矩阵中两个行求和元素A_max和A_min，将这两个元素作为比较的基准元素，使用九级标度进行比较，得到基准点的相对重要性程度b_m(b_m＞1)，将直接比较矩阵转变为间接判断矩阵B，B＝(B_ij)_n×n，矩阵中各元素定义为：

$B_{ij}=\left\{\begin{array}{cc}\frac{r_i-r_j}{r_{\max }-r_{min}}(b_m-1)+1& r_i>r_j\\ 1& r_i=r_j\\ {\&lsqb;\frac{r_i-r_j}{r_{max}-r_{min}}(b_m-1)+1\&rsqb;}^{-1}& r_i<r_j\end{array}\right.$

通过判断矩阵B求满足BW＝λ_maxW的特征根和特征向量，λ_max和W分别为B的最大特征根和对应的正规化特征向量，A的主观权重值就和W的分量w_i(i＝1,2,...n)相对应。

进一步的，还包括对判断矩阵进行一致性检验，设随机一致性比率为C.R.，公式为：

$C.R.=\frac{C.I.}{R.I.}$

$C.I.=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_{\max }-n}{n-1}$

式中，C.I.为一致性指标，n表示判断矩阵B的阶数；R.I.为平均随机一致性指标(见下文表3)；

当计算结果0≤C.R.≤0.10时判断该矩阵满足一致性条件，认为矩阵存在一定的不一致性，但其程度可以接受，0表示完全一致；否则，需要调整判断矩阵直至满足一致性要求为止。

进一步的，步骤(3)中的综合评价得分的方法包括：

设准则层决策值为子准则层决策值为评价方案总得分为F，根据准则层、子准则层指标数量、各指标的权重、指标的实际计算值以及准则层的权重计算和F，计算公式为：

$F^{D_1}=\underset{j=1}{\overset{n_1}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_j{\mathrm{\&mu;}}_j$

$F^{D_2}=\underset{j=1}{\overset{n_2}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_j{\mathrm{\&mu;}}_j$

$F={\mathrm{\&gamma;}}_1{F}^{D_1}+{\mathrm{\&gamma;}}_2{F}^{D_2}$

式中，n₁为准则层指标数量；n₂为子准则层指标数量；w_j为指标j的权重值；μ_j为指标j实际计算值；γ₁为准则层的权重值；γ₂为子准则层的权重值。

有益效果：相比较现有技术中存在的直接观察难以评判不同方案优劣的问题，本发明提供的一种配电网中分布式电源配置方案评价方法，涵盖了分布式电源的主要影响因素、经济成本和收益及对环境的优势作用，并建立了综合评价模型，有利于判断出各方面最优的分布式电源配置方案，提高规划水平；得出准确、全面和有效的配电网分布式电源配置方案评价模型，为最优方案的选择提供依据。

附图说明

图1为分布式电源配置方案评价指标体系；

图2为分布式电源配置方案评价指标体系层次结构图和权重。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步说明，本实例在以本发明技术方案为前提下进行实施，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

本实施例采用表1给出的分布式电源50％渗透率下的三个场景配置方案，采用配电网中分布式电源配置方案评价方法进行评价。

表1安装容量为50％负荷量时三个场景的配置结果

参看图1所述的分布式电源配置方案评价指标体系，本发明的配电网中分布式电源配置方案评价模型包括以下步骤：

1、构建包括目标层、准则层、子准则层和措施层的四层分布式电源配置方案评价指标体系，目标层为最高层，所述准则层设立多个指标，所述子准则层对准则层的多个指标进行进一步细化，将每个指标分为多个子指标。本实施例中，准则层包括经济性指标、可靠性指标和环保性指标。所述经济性指标包括的子指标为分布式电源在评价时段内的总投资成本、总运维成本、总购电成本、总售电成本及单位发电成本；所述可靠性指标包括的子指标为评价时段内含分布式电源配电网的线损率、电压稳定性及平均失负荷率；所述环保性指标包括的子指标为评价时段内可再生能源利用率及污染物排放减少量。

2、建立四层分布式电源配置方案评价指标体系权重模型。步骤1针对分布式电源和储能系统的配置方案提出了多个指标及子指标，这些指标及子指标的量纲、单位都不相同，每个方案的指标优势劣势不尽相同，直接观察难以对不同的方案进行综合的评判，因此，要针对指标体系建立分布式电源配置方案评价指标体系的权重模型，得到各方案的综合评价结果。

3、结合权重模型得到分布式电源配置方案的综合评价得分。

本发明采用层次分析法(AHP)处理各评价指标的权重和综合评分的问题，步骤如下：

(1)层次结构的建立

对评价对象自上而下进行层次划分，下一层因素是对上一层的细化，同一层因素相互独立且受上一层因素的制约。一般由目标层、准则层、子准则层及措施层构成。

(2)各层次权重的确定

利用层次分析法可以得到每一层次的相对重要程度也即权重。在图1层次结构中，除措施层和目标层外，每一层都有多个评价指标，每一个指标的权重就指该指标对上一层元素的影响程度。假设某层指标与下层的n个指标A＝[A₁,A₂,...,A_n]有关联，并假设权重为W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T。两两比较A_i和A_j对上层指标的影响程度，以M_ij＝A_i/A_j表示，M_ij的值用数字1～9及其倒数表示，即AHP中的标度，标度含义见表2。

表2 AHP标度含义

最后构成直接比较矩阵M，矩阵中各元素定义为：

$\left\{\begin{array}{cc}{M}_{ij}=\frac{A_i}{A_j}& i\&NotEqual;j\\ M_{ji}=\frac{A_j}{A_i}& i\&NotEqual;j\\ 1& i=j\end{array}\right.$

式中，M_ij＞0；i、j＝1,2,…,n。

所形成的直接比较矩阵M如下所示：

$M=\left[\begin{array}{cccc}{M}_{11}& M_{12}& \mathrm{...}& M_{1n}\\ M_{21}& M_{22}& \mathrm{...}& M_{2n}\\ \mathrm{...}& \mathrm{...}& \mathrm{...}& \mathrm{...}\\ M_{n1}& M_{n2}& \mathrm{...}& M_{nn}\end{array}\right]$

(3)层次单排序及其一致性检验

通过计算直接比较矩阵M的行要素之和求得各元素的相对重要程度排序指数r_i(i＝1,2,...,n)：

$r_i=\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{M}_{ik}$

取r_i的最大值r_max和最小值r_min，这两个值分别对应于比较矩阵中两个行求和元素A_max和A_min，将这两个元素作为比较的基准元素，使用九级标度进行比较，得到基准点的相对重要性程度b_m(b_m＞1)。再使用判断比较式求得元素之间的相对重要程度，即权重。将直接比较矩阵转变为间接判断矩阵B，B＝(B_ij)_n×n，其各元素定义为：

$B_{ij}=\left\{\begin{array}{cc}\frac{r_i-r_j}{r_{\max }-r_{min}}(b_m-1)+1& r_i>r_j\\ 1& r_i=r_j\\ {\&lsqb;\frac{r_i-r_j}{r_{max}-r_{min}}(b_m-1)+1\&rsqb;}^{-1}& r_i<r_j\end{array}\right.$

接下来通过间接判断矩阵B求满足BW＝λ_maxW的特征根和特征向量，λ_max和W分别为B的最大特征根和对应的正规化特征向量。G的主观权重值就和W的分量w_i(i＝1,2,...n)相对应。这样确定权向量的方法叫做特征根法。

所得到的判断矩阵中包含的信息必须具有传递性，为了确保这一点，要对判断矩阵进行一致性检验。判断依据为随机一致性比率(C.R.)。

$C.R.=\frac{C.I.}{R.I.}$

$C.I.=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_{\max }-n}{n-1}$

式中，C.I.为一致性指标，n表示判断矩阵B的阶数；

R.I.为平均随机一致性指标，对于1～9阶的判断矩阵，R.I.的取值如下表所示：

表3平均随机一致性指标RI标准值

当0≤C.R.≤0.10时判断该矩阵满足一致性条件，认为矩阵存在一定的不一致性，但其程度可以接受，0表示完全一致；否则，需要调整判断矩阵直至满足一致性要求为止。

由此获得同层各评价指标相对于上层某一指标重要性的排序权值。

(4)层次总排序及其一致性检验

层次总排序是确定某层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程。

对准则层的某准则D_k，方案i的准则层决策值为：

$F_i^{D_k}=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\&Sigma;}}}{w}_j{\mathrm{\&mu;}}_{ij},(i=1,2,\mathrm{...},n)$

式中，w_j表示各指标的权重值，μ_ij表示实际指标计算值。

在准则D_k下，最佳方案为：

$F_{max}^{D_k}=max\left\{F_i^{D_k}\right|,i=1,2,\mathrm{...},n\}$

为获得最底层各指标对于总目标的排序权重，还应计算层次总排序，总排序权重应从上至下将层次单排序权重进行合成。层次总排序也需做一致性检验，检验方法同层次单排序。假设γ₁,γ₂,...,γ_m为准则层的权重，那么方案i的目标层决策值为：

$F_i^T=\underset{k=1}{\overset{m}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\mathrm{\&gamma;}}_m{F}_i^{D_k},(i=1,2,\mathrm{...},n)$

那么，在目标层下，最佳方案为：

$F_{max}^T=max\left\{F_i^T\right|,i=1,2,\mathrm{...},n\}$

综合评价方法中最关键的是填写判断矩阵。本方案采用专家评分法，即反复比较判断矩阵中各因素两两的重要性，得到分布式电源和储能系统的配置方案评价指标体系层次总排序图如图2所示。

采用本实施例提出的方法，分布式电源配置方案评价指标计算结果见表4(指标标准值为指标值通过统一去量纲后的值)。

表4分布式电源配置方案评价指标计算值

可以看出方案2只含风机的方案综合得分最高，这是由于专家评分时对经济性指标的重要程度打分较高，因此在综合评价分数中占了很大比重，导致成本较低的风机取得了优势；此外，虽然光伏发电的可靠性较高，但总分仍低于风机发电的方案。

实施例中的场景、图例、表等仅用作对本发明的进一步说明，但本申请并非局限于此，本领域技术人员根据本发明实施例获得的启示，以及可轻易想到的变化或替换，都应落在本申请的保护范围内。

Claims (10)

1.一种配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)构建包括目标层、准则层、子准则层和措施层的四层分布式电源配置方案评价指标体系；目标层为最高层；所述准则层设立多个指标；所述子准则层对准则层的多个指标进行进一步细化，将每个指标分为多个子指标；所述措施层提出具体的评价指标的计算公式，进行定量分析；

(2)利用层次分析法得到每一层的相对重要程度，确定指标及子指标的权重，建立分布式电源配置方案评价指标体系的权重模型；

(3)根据所述权重模型得到分布式电源配置方案的综合评价得分。

2.根据权利要求1所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，步骤(1)中的准则层包括经济性指标、可靠性指标和环保性指标。

3.根据权利要求1所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，步骤(1)中所述经济性指标包括的子指标为分布式电源在评价时段内的总投资成本、总运维成本、总购电成本、总售电成本及单位发电成本；所述可靠性指标包括的子指标为评价时段内含分布式电源配电网的线损率、电压稳定性及平均失负荷率；所述环保性指标包括的子指标为评价时段内可再生能源利用率及污染物排放减少量。

4.根据权利要求3所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，将评价时段分为若干个阶段，令总阶段数为T；配电网包括多个节点，令配电网总节点数为N。

5.根据权利要求4所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，计算所述经济性指标的方法包括：

设总投资成本为C_inv，设总运维成本为C_om，设总购电成本为C_pur，设总售电收益为C_sal，设单位发电成本为C_gen，提供总投资阶段数、配电网总节点数、各阶段各节点上安装的分布式电源容量、分布式电源单位容量投资成本、贴现率及、初始年到各阶段的年份间隔、分布式电源单位容量年运行与维护成本、各阶段单位电价、各阶段从上级电网吸收的功率、各阶段单位售电电价、各阶段向上级电网输送的功率、各阶段的总发电量，分别计算C_inv、C_om、C_pur、C_sal、C_gen，计算公式为：

$C_{inv}=\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}\underset{n=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}\&lsqb;\frac{c_{inv}{s}_{dg}^n\left(t\right)}{{(1+i)}^{p\left(t\right)}}\&rsqb;$

$C_{om}=\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}\underset{n=1}{\overset{N}{\&Sigma;}}\&lsqb;\frac{{(1+i)}^{p\left(t\right)}-1}{i{(1+i)}^{p\left(t\right)}}{c}_{om}{S}_{dg}^n\left(t\right)\&rsqb;$

$C_{pur}=\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}{c}_{pur}\left(t\right)P_{pur}\left(t\right)$

$C_{sal}=\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}{c}_{sal}\left(t\right)P_{sal}\left(t\right)$

$C_{gen}=\frac{C_{inv}+C_{om}}{\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}E\left(t\right)}$

式中，为第t阶段第n个节点上现有的分布式电源容量；c_inv为分布式电源单位容量投资成本；i为贴现率；p(t)为初始年到第t阶段的年份间隔；c_om为分布式电源单位容量年运行与维护成本；c_pur(t)为第t阶段单位电价；P_pur(t)为第t阶段从上级电网吸收的功率；c_sal(t)为第t阶段单位售电电价；P_sal(t)为第t阶段向上级电网输送的功率；E(t)为第t阶段的总发电量。

6.根据权利要求4所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，计算所述可靠性指标的方法包括：

设评价时段内含分布式电源配电网的平均线损率为α_p，设电压稳定性为VSI，设平均负荷失电率为LPSP，提供配电网中辐射线路条数、各阶段各条线路所带的负荷、各阶段各条线路的线损、各节点的电压值、各支路的电阻和电抗、各节点处的负荷有功和无功功率、各阶段配电网总负荷缺电量及各阶段配电网总负荷量，分别计算α_p、VSI、LPSP，公式为：

${\mathrm{\&alpha;}}_p=\frac{1}{T}\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}\&lsqb;\frac{1}{M}\underset{i=1}{\overset{M}{\&Sigma;}}(\frac{{\mathrm{\&Delta;P}}_i\left(t\right)}{P_i\left(t\right)}\&times;100\%)\&rsqb;$

${\mathrm{VSI}}_t=\underset{m2=2,3,\mathrm{...},N}{\min }\&lsqb;|V_{m1}{|}^4-4{(P_{m2}{r}_j-Q_{m2}{x}_j)}^2-4(P_{m2}{r}_j+Q_{m2}{x}_j)|V_{m1}{|}^2\&rsqb;$

${\mathrm{VSI}}_p=\underset{t=1,2,\mathrm{...},T}{\min }\left({\mathrm{VSI}}_t\right)$

$LPSP=\frac{1}{T}\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}\frac{\mathrm{\&Delta;}P\left(t\right)\mathrm{\&Delta;}t}{P_L\left(t\right)\mathrm{\&Delta;}t}\&times;100\%$

式中，M表示配电网中辐射线路条数；P_i(t)为第t阶段第i条线路所带负荷；ΔP_i(t)为第t阶段第i条线路的线损；m1和m2表示配电网中一条线路的首端节点和末端节点；V_m1为节点m1的电压值；r_j和x_j分别为支路j的电阻和电抗；P_m2和Q_m2分别为节点m2处的负荷有功和无功功率；VSI_t为第t阶段的配电网电压稳定性指标；VSI_p为整个方案的电压稳定性指标；ΔP(t)表示第t阶段配电网总负荷缺电量；P_L(t)表示第t阶段配电网总负荷量。

7.根据权利要求4所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，计算所述环保性指标的方法包括：

设评价时段内可再生能源利用率为ratio_uti，设评价时段内污染物排放减少量为β，提供各阶段可再生能源的剩余量、各阶段可再生能源的总发电量、用火电满足配电网内负荷需求时产生的碳排放量以及配置分布式电源后火力发电产生的碳排放量，分别计算ratio_uti和β，公式为：

$ratio\_oti=(1-\frac{1}{T}\underset{t=1}{\overset{T}{\&Sigma;}}\frac{P_{waste}\left(t\right)\mathrm{\&Delta;}t}{P_{dg}\left(t\right)\mathrm{\&Delta;}t})\&times;100\%$

$\mathrm{\&beta;}=\frac{W_{{\mathrm{CO}}_2}-{W^{\&prime;}}_{{\mathrm{CO}}_2}}{W_{{\mathrm{CO}}_2}}\&times;100\%$

$W_{{\mathrm{CO}}_2}=k_{{\mathrm{CO}}_2}\&times;E^{total}$

式中，P_waste(t)表示第t阶段可再生能源剩余量；P_dg(t)表示第t阶段可再生能源总发电量；为总碳排放量；表示为碳排放因子；E^total表示火电总发电量。

8.根据权利要求1或2所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，所述四层分布式电源配置方案评价指标体系中，除目标层和措施层外，每一层都有多个评价指标，每一个指标的权重指该指标对上一层元素的影响程度；步骤(2)中利用层次分析法得到权重的方法包括：

(21)设每层指标与下层的n个指标A＝[A₁,A₂,...,A_n]有关联，并假设权重为W＝(w₁,w₂,...,w_n)^T，两两比较A_i和A_j对上层指标的影响程度，以M_ij＝A_i/A_j表示，构成直接比较矩阵M，矩阵中各元素定义：

$\left\{\begin{array}{cc}{M}_{ij}=\frac{A_i}{A_j}& i\&NotEqual;j\\ M_{ji}=\frac{A_j}{A_i}& i\&NotEqual;j\\ 1& i=j\end{array}\right.$

式中，M_ij＞0；i、j＝1,2,…,n；

直接比较矩阵M表示为：

$M=\left[\begin{array}{cccc}{M}_{11}& M_{12}& ...& M_{1n}\\ M_{21}& M_{22}& ...& M_{2n}\\ ...& ...& ...& ...\\ M_{n1}& M_{n2}& ...& M_{nn}\end{array}\right];$

(22)通过计算直接比较矩阵M的行要素之和求得各元素的相对重要程度排序指数r_i(i＝1,2,...,n)：

$r_i=\underset{k=1}{\overset{n}{\&Sigma;}}{M}_{ik}$

取r_i的最大值r_max和最小值r_min，这两个值分别对应于直接比较矩阵中两个行求和元素A_max和A_min，将这两个元素作为比较的基准元素，使用九级标度进行比较，得到基准点的相对重要性程度b_m(b_m＞1)，将直接比较矩阵转变为间接判断矩阵B，B＝(B_ij)_n×n，矩阵中各元素定义为：

$B_{ij}=\left\{\begin{array}{cc}\frac{r_i-r_j}{r_{\max }-r_{\min }}(b_m-1)+1& r_i>r_j\\ 1& r_i=r_j\\ {\&lsqb;\frac{r_i-r_j}{r_{\max }-r_{\min }}(b_m-1)+1\&rsqb;}^{-1}& r_i<k_j\end{array}\right.$

通过判断矩阵B求满足BW＝λ_maxW的特征根和特征向量，λ_max和W分别为B的最大特征根和对应的正规化特征向量，A的主观权重值就和W的分量w_i(i＝1,2,...n)相对应。

9.根据权利要求8所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，还包括对判断矩阵进行一致性检验，设随机一致性比率为C.R.，公式为：

$C.R.=\frac{C.I.}{R.I.}$

$C.I.=\frac{{\mathrm{\&lambda;}}_{\max }-n}{n-1}$

式中，C.I.为一致性指标，n表示判断矩阵B的阶数；R.I.为平均随机一致性指标；

当计算结果0≤C.R.≤0.10时判断该矩阵满足一致性条件，认为矩阵存在一定的不一致性，但其程度可以接受，0表示完全一致；否则，需要调整判断矩阵直至满足一致性要求为止。

10.根据权利要求8所述的配电网中分布式电源配置方案评价方法，其特征在于，步骤(3)中的综合评价得分的方法包括：

设准则层决策值为子准则层决策值为目标层决策值评价即方案总得分为F，根据准则层、子准则层指标数量、各指标的权重、指标的实际计算值以及准则层的权重计算和F，计算公式为：

$F^{D_1}=\underset{j=1}{\overset{n_1}{\&Sigma;}}{w}_j{\mathrm{\&mu;}}_j$

$F^{D_2}=\underset{j=1}{\overset{n_2}{\&Sigma;}}{w}_j{\mathrm{\&mu;}}_j$

$F={\mathrm{\&gamma;}}_1{F}^{D_1}+{\mathrm{\&gamma;}}_2{F}^{D_2}$

式中，n₁为准则层指标数量；n₂为子准则层指标数量；w_j为指标j的权重值；μ_j为指标j实际计算值；γ₁为准则层的权重值；γ₂为子准则层的权重值。