CN106333655B - 用于分析活体信息的装置和方法 - Google Patents

Abstract

提供了一种用于分析活体信息的装置，该装置包括：多个脉搏波传感器，被配置为检测对象的脉搏波信号并且被布置在所述装置的后表面上；处理器，被配置为基于所检测到的脉搏波信号来分析所述对象的活体信息；以及显示器，被配置为显示所分析的活体信息并且被布置在所述装置的前表面上。

Description

用于分析活体信息的装置和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年7月9日在韩国知识产权局提交的韩国专利申请第10-2015-0097863号的优先权，其公开通过整体引用合并于此。

技术领域

与示范性实施例一致的装置和方法涉及分析活体信息。

背景技术

随着对健康的兴趣的提升，用于检测活体信息的各种类型的装置正被研发。具体地，虽然提供了能够被直接穿戴在人身上的各种可穿戴设备，但是专用于保健(healthcare)的设备正被研发。

检测活体信息(诸如，脉搏波)的方法被分类为侵入式(invasive)方法和非侵入式(noninvasive)方法。被用来容易地检测脉搏波而不给人带来痛苦的非侵入式方法被频繁地使用。

为了执行准确的脉搏波分析(pulse wave analysis，PWA)，可以从人的预定的身体表面获得基于光信号或者压力信号的信息。可以基于如上所述的信息来获得人的活体信息，并且各种方法被用来减小测量误差。

发明内容

一个或多个示范性实施例提供了用于分析活体信息的装置和方法。

根据示范性实施例的一个方面，提供了用于分析活体信息的装置，该装置包括：多个脉搏波传感器，被配置为检测对象的脉搏波信号并且被布置在装置的后表面上；处理器，被配置为基于所检测到的脉搏波信号来分析对象的活体信息；以及显示器，被配置为显示所分析的活体信息并且被布置在装置的前表面上。

所述装置可以被配置为由用户的一只手握住。

多个脉搏波传感器可以包括被放置(positioned)成在用户的手的两个点处检测脉搏波信号的两个脉搏波传感器，当用户用手握住装置时所述两个点位于距用户的心脏的不同距离之处。

多个脉搏波传感器可以包括：至少一个第一脉搏波传感器，被配置为被放置成当用户用一只手握住装置时从用户的手指检测第一脉搏波信号；以及至少一个第二脉搏波传感器，被配置为被放置成当用户用手握住装置时从用户的手掌检测第二脉搏波信号。

处理器可以包括：选择单元，被配置为在多个脉搏波传感器当中选择两个脉搏波传感器以便分别从所选择的两个脉搏波传感器获得第一脉搏波信号和第二脉搏波信号；以及分析单元，被配置为基于第一脉搏波信号和第二脉搏波信号分析活体信息。

对象可以是装置的用户，并且当用户用一只手握住装置时，从两个脉搏波传感器之一到用户的心脏测量的第一距离与从另一脉搏波传感器到心脏测量的第二距离之间的差可以等于或大于1厘米。

两个脉搏波传感器可以是第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，并且选择单元还可以被配置为当用户用手握住装置时，选择被放置成从用户的手指检测第一脉搏波信号的第一脉搏波传感器以及被放置成从手的手掌检测第二脉搏波信号的第二脉搏波传感器。

选择单元还可以被配置为通过比较分别从所述多个脉搏波传感器中的每一个感测的脉搏波的信号等级来选择两个脉搏波传感器。

选择单元还可以被配置为接收指令装置选择两个脉搏波传感器的用户输入，并且激活两个脉搏波传感器以检测第一脉搏波信号和第二脉搏波信号。

分析单元还可以被配置为从第一脉搏波信号和第二脉搏波信号提取预定的特性点。

第一脉搏波信号和第二脉搏波信号可以被指示为电压变化相对于时间的函数，并且特性点可以包括函数的峰值。

分析单元还可以被配置为从第一脉搏波信号的特性点和第二脉搏波信号的相应特性点之间的时间差中计算脉搏传导时间(PTT)。

分析单元还可以被配置为基于所选择的两个脉搏波传感器之间的距离以及PTT来分析血管顺应性、血液流速、血液粘滞度、动脉硬化程度、收缩血压、或者舒张血压。

所述装置还可以包括存储器，被配置为存储针对对象的活体信息的参考值。

处理器可以包括诊断单元，被配置为将分析活体信息的结果与参考值进行比较，并且确定对象的健康状态的异常。

所述装置还可以包括无线通信单元。

所述装置可以是智能电话。

根据另一示范性实施例的一个方面，提供了一种分析活体信息的方法，该方法包括：分别从用户的第一点和第二点检测第一脉搏波信号和第二脉搏波信号，第一点和第二点位于用户的手上并且彼此远离；以及基于第一脉搏波信号和第二脉搏波信号分析活体信息。

第一点和第二点之一可以位于手的手指而另一点位于手的手掌。

第一点和第二点可以位于手的一根手指上。

第一点和第二点可以位于手的手掌上。

从第一点和第二点之一到用户的心脏测量的第一距离和从另一点到心脏测量的第二距离之间的差可以等于或大于1厘米。

第一脉搏波信号和第二脉搏波信号可以被表示成电压变化相对于时间的函数。所述分析可以包括将电压变化函数的峰值与电压变化函数的微分函数的峰值进行比较以确定脉搏传导时间(PTT)，并且基于PTT分析活体信息。

该方法还可以包括将分析活体信息的结果与参考值进行比较以确定用户的健康状态的异常。

根据另一示范性实施例的一个方面，提供了一种通过包括彼此远离的多个脉搏波传感器的手持设备来分析生物测定信息的方法，该方法包括：识别多个脉搏波传感器当中与用户接触的至少两个脉搏波传感器，至少两个脉搏波传感器包括第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器；确定第一脉搏波传感器的位置和第二脉搏波传感器的位置；以及响应于第一脉搏波传感器的位置被包括在与第二脉搏波传感器的位置配对的至少一个位置的列表上或者第二脉搏波传感器的位置被包括在与第一脉搏波传感器的位置配对的至少一个位置的列表上，激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器。

第一脉搏波传感器的位置和第二脉搏波传感器的位置分别由第一脉搏波传感器的标识符和第二脉搏波传感器的标识符来表示。

附图说明

通过参考附图描述一定示范性实施例，以上和/或其它方面将更加清楚，其中：

图1是示出根据示范性实施例的用于分析活体信息的装置的原理框图；

图2是示出包括在图1中的用于分析活体信息的装置中的脉搏波传感器的原理结构框图；

图3A和图3B示出根据示范性实施例的用于分析活体信息的装置，其中，示出传感器的排列的装置的后表面以及由用户握住的装置的前表面被分别示出；

图4是示出根据示范性实施例的通过使用用于分析活体信息的装置执行的测量脉搏波的方法的概念图；

图5A到图5C示出根据示范性实施例的使用用于分析活体信息的装置的脉搏波传感器测量的脉搏波；

图6示出了从脉搏波的波形提取的活体信息；

图7示出了通过使用脉搏波特性点提取单元提取的脉搏波特性点；

图8是示出图1中所示的处理器的原理结构框图；

图9是根据示范性实施例的分析活体信息的方法的流程图；

图10示出了根据另一示范性实施例的用于分析活体信息的装置；

图11A和图11B分别示出了用户用左手和右手握住图10的用于分析活体信息的装置的示例，其中，在各个示例中位于不同位置处的脉搏波传感器被触摸；

图12是示出根据另一示范性实施例的用于分析活体信息的装置的原理框图；

图13示出了图12的用于分析活体信息的装置，其中多个脉搏波传感器的示范性排列被示出；

图14是示出图12中所示的处理器的原理框图；

图15是根据另一示范性实施例的分析活体信息的方法的流程图；

图16A到图16F示出了在其上根据图15的流程图执行图12的用于分析活体信息的装置的手动选择模式的屏幕；

图17是根据另一示范性实施例的分析活体信息的方法的流程图，其中手动选择模式被执行，其中，图17的方法是图15的方法的修改的示例；以及

图18A到图18E示出了在其上根据图17的流程图执行图12的用于分析活体信息的装置的手动选择模式的屏幕。

具体实施方式

下面参考附图更详细地描述示范性实施例。

在下面的描述中，相似的附图参考标号即使在不同的附图中也被用于相似的元素。在描述中定义的事物，诸如详细结构和元素，被提供来帮助对示范性实施例的全面理解。然而，很显然，示范性实施例可以被实践而无需那些具体定义的事物。并且，熟知的功能或者结构不被详细地描述，因为它们将以不必要的细节来模糊所述描述。

如这里所使用的，术语“和/或”包括相关联的列出的项目中的一个或多个的任意和全部组合。诸如“……中的至少一个”的表达，当在一列元素之后时，修改整列元素，而不修改该列中的单个元素。

将理解，当诸如层、薄膜、区域、或者板的组件被称为在另一组件“之上”时，该组件可以直接在另一组件之上或者在另一组件之上可以存在插入其间的组件。

虽然像“第一”、“第二”等等这样的术语可以被用来描述各种组件，但是这样的组件并不一定受限于上述术语。以上术语仅仅被用来将一个组件与另一个组件区分开。

以单数使用的表达包含复数的表达，除非它在上下文中具有明显不同的含义。并且，当一个部分“包括”一个元素时，除非存在与之相反的特定描述，否则该部分还能够包括其它元素，不排除其它元素。

此外，诸如“……单元”、“……模块”等等的术语指的是执行至少一个功能或操作的单元，并且所述单元可以实施为硬件或者软件，或者实施为硬件和软件的组合。

图1是示出根据示范性实施例的用于分析活体信息的装置100的原理框图。图2是示出包括在图1中的用于分析活体信息的装置100中的脉搏波传感器的原理结构框图。图3A和图3B示出了根据示范性实施例的用于分析活体信息的装置100，其中，示出传感器的排列的装置的后表面以及由用户握住的装置的前表面被分别示出。

参考图1，用于分析活体信息的装置100包括：检测对象的脉搏波信号的第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120、以及基于检测到的脉搏波信号分析活体信息的处理器130。用于分析活体信息的装置100还可以包括存储器140、用户接口150、和通信单元160。

根据示范性实施例的用于分析活体信息的装置100包括多个脉搏波传感器。多个脉搏波传感器可以包括在对象OBJ的多个点处感测脉搏波的第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120。当在多个点处感测到脉搏波时，脉搏传导时间(pulse transit time)、脉搏波传输速度等等可以被额外地获取，从而允许对活体信息的准确分析。

参考图2，第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120中的每一个包括向对象OBJ发射光的光发射单元(例如，光发射器)LE、和检测从对象OBJ散射或者反射的光的光接收单元(例如，光接收器)LR。例如，发光二极管(LED)或者激光二极管可以用作光发射单元LE。例如，光电二极管、光电晶体管PTr、电荷耦合器件(CCD)可以用作光接收单元LR。光发射单元LE可以向对象OBJ发射光，而光接收单元LR可以检测从对象OBJ散射或者反射的光。可以从检测到的光信号中获取脉搏波。

对象OBJ是将从其检测活体信息的对象，并且可以是可以接触或者邻近用于分析活体信息的装置100的第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120的活体部分。为了检测脉搏波，第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120与对象OBJ并不必须完全彼此接触，而是第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120与对象OBJ彼此邻近，从而实现可以获得有意义的测量结果的信号噪声比(SNR)。在下文中，诸如“接触”、“触摸”等等的术语将被描述，其应该被理解为指示元素以有意义的结果被测量的程度彼此邻近。所述有意义的结果可以指在预定误差余量之内的结果。

对象OBJ可以是可以通过光学体积描记术(photoplethysmography，PPG)从其容易地测量脉搏波的身体部分。例如，对象OBJ可以是邻近手腕表面的桡动脉部分的部分。当从桡动脉从其经过的手腕的皮肤表面测量到脉搏波时，该测量可以相对较少地被引起测量误差的外部因素(诸如，手腕内部的皮肤组织的厚度)所影响。此外，桡动脉被公认为是与手腕内部的其它血管类型相比、能够从其测量到更加准确的血流量(blood flow)的血管。对象OBJ可以是使用用于分析活体信息的装置100的用户的身体部分。对象OBJ可以是，例如，握住(hold)用于分析活体信息的装置100的用户的手。在下文中，为了方便描述，术语“对象”可以与术语“用户”互换地使用。

参考图3A，第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120可以暴露在如图3A中所示的装置100的后表面RS上。第一脉搏波传感器110可以被放置在后表面RS的下端，而第二脉搏波传感器120可以被放置在后表面RS的上端。第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120可以排列成使得，当用户用手握住装置100时，第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120与用户的手的多个点容易地彼此接触或者自然地彼此紧靠。因为脉搏传导时间是从脉搏波信号从其被检测到的所述多个点计算的，因此第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120可以被放置成使得所述多个点位于距所述对象的心脏的距离彼此不同的两个点处。此外，如果第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120之间的距离太短，则可能难以获得有意义的结果，例如，所检测到的两个脉搏波信号之间的时间差。因此，第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120之间的距离可以是至少1厘米。

参考图3B，用于分析活体信息的装置100可以具有能够由用户用一只手握住的形式。用于分析活体信息的装置100可以以诸如智能电话的移动通信设备的形式来实施。

如图3B中所示，当用户握住装置100以便观看装置100的前表面FS的显示单元(例如，显示器)DP时，后表面RS的第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120变得被用户的手触摸。第一脉搏波传感器110可以接触用户的手掌，而第二脉搏波传感器120可以接触用户的手指。然而，这是示范性的，并且第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120两者可以都接触手的手指或者都接触用户的手掌。用户可以将装置100握在手中，并且在观看显示在显示单元DP上的屏幕的同时操纵装置100，并且还可以观看分析结果。

因为第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120被如上所述放置在装置100的后表面RS上，所以用户可以容易地接触第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120。例如，即使在不想进行测量的正常使用期间，脉搏波传感器也可能与用户的身体接触。因此，装置100可以用来以自动模式分析和存储用户的活体信息，从而提高用户便利性。

图4是示出根据示范性实施例的通过使用用于分析活体信息的装置100执行的测量脉搏波的方法的概念图。

脉搏波是从装置100的对象OBJ的两个点检测到的。也就是说，靠近心脏的脉搏波信号和靠近身体的端点的脉搏波信号被检测到。P1和P2表示从其检测到脉搏波的对象OBJ的两个点。点P1比点P2更靠近心脏。W1表示从点P1检测到的脉搏波信号，而W2表示从点P2检测到的脉搏波信号。所述两个脉搏波信号W1和W2的各自的峰值点之间的间隔Δt可以表示脉搏传导时间(PPT)。为了获得间隔Δt，所述两个脉搏波W1和W2的时间差分函数可以被使用。可以根据从其测量到各个脉搏波W1和W2的两个点P1和P2之间的距离D和间隔Δt来计算脉搏传导速度。

沿着动脉前进的脉搏波的传导速度可以是大约1米/秒到大约5米/秒，并且从其测量到信号的两个点之间的距离越小，所述两个点之间的信号传导时间越短。因此，从其感测到脉搏波信号的两个点之间的距离越小，信号测量所要求的采样频率可能越高。也就是说，要处理的数据量增加，因此整个系统的计算量增加，并且功率损耗也增加。要解决这个，诸如微分器、积分器、比较器、峰值检测器等等的附加电路将被添加，并且系统的实施困难。根据示范性实施例的用于分析活体信息的装置100，在两个点之间提供了充足距离，从而可以无需增加计算量或者无需引入复杂的系统来分析活体信息。

图5A到图5C示出了使用根据示范性实施例的装置100的脉搏波传感器测量的脉搏波。图6示出了从脉搏波的波形提取的活体信息。图7示出了脉搏波特性点。

如图5A到图5C中所示，脉搏波包括行进波和反射波，所述行进波在心脏中生成之后从心脏向外前进，而反射波从远端部分返回，并且所述行进波和反射波彼此重叠以形成脉搏波。脉搏波的形式反映心血管状况或者血压等等，并且可以从脉搏波分析(PWA)获得各种类型的信息。

例如，图5A示出了当血管硬化程度更高时，反射波传播更快，并且血管硬化程度可以被确定基于反射波的传播时间来指示弹性动脉或者硬化动脉。此外，图5B示出了反射波的幅度与血管的扩张和收缩有关，并且图5C示出了与心率有关的因子。如图5B中所示，当血管收缩时反射波的幅度可以大于当血管扩张时反射波的幅度。更详细地，图5C示出了行进波完成一次循环所花费的时间段可以随着心率的增加而减少。

图6示出了可以从脉搏波的波形提取的活体信息，所述脉搏波是通过行进波和反射波的叠加或者增强来展示的。例如，脉搏压(PP)是通过收缩压和舒张压之间的差来示出的。平均血压是通过舒张压+PP/3来示出的，并且可以反映心脏上的负荷。此外，展示增强压(AA)与PP的比(AP/PP)的值可以被表示为百分比(％)，并且可以指示增强指数(AI)。AA/PP的值可以反映血管顺应性和左心室上的负荷。反射波传导时间(RWTT)可以反映血管硬化程度。由舒张面积/收缩面积所展示的心内膜下心肌活力指数(SERV)可以反映冠状动脉的状态(诸如冠状动脉流量的状态)或者冠心病的可能性。此外，作为从收缩上搏到重搏切迹的时间间隔的射血时间可以被测量以确定心肌收缩力的状态。这些指数与高血压(临界性高血压的划分)、心功能不全(收缩功能障碍和舒张功能障碍的划分)、糖尿病心血管并发症的早期诊断、缺血性心脏病等等有关，并且可以在临床上用于处方用药或者最佳治疗，并且在相关技术中仅仅通过使用侵入式方法来获得。

通过考虑如上所述的指数，图7中所示的特性点A、B、C、和D可以从脉搏波的波形中被提取，并且特征值E、F、和G可以从特性点A和B来计算。特征点A、B、C、和D可以分别对应于收缩上搏、峰值收缩压、重搏切迹、和峰值重搏压。例如，脉搏波的微分信号的极限值可以作为特性点被添加。脉搏波的微分信号比脉搏波信号更陡峭，并且因此它的由噪声导致的误差可以相对较小。

图8是示出图1中所示的处理器130的原理结构框图。

处理器130可以包括脉搏波信号分析单元135和活体信息分析单元137，脉搏波信号分析单元135分析从第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120检测的脉搏波信号，而活体信息分析单元137基于分析所述脉搏波信号的结果来分析活体信息。并且，处理器130还可以包括诊断单元139，其基于所分析的活体信息来确定对象的健康状态。

脉搏波信号分析单元135可以从两个脉搏波信号中提取如图7中所示的脉搏波特性点。并且，脉搏波信号分析单元135可以从两个脉搏波之间的时间差或者两个脉搏波传感器之间的距离来计算脉搏传导时间、脉搏传导速度等等。为此，脉搏波信号分析单元135可以包括模拟信号处理器、模数转换器(ADC)、数字信号处理器等等，并且可以使用各种信号处理算法，诸如噪声消除算法或者微分信号提取算法。

活体信息分析单元137可以通过使用利用脉搏波信号分析单元135获得的结果，来检测各种类型的活体信息。活体信息分析单元137可以估计，例如，血管顺应性、血液流速、血液粘滞度、动脉硬化程度、收缩血压或者舒张血压。从上述特性点计算预定的活体信息的各种估计公式或者查找表可以用来基于分析脉搏波信号的结果来分析活体信息。

诊断单元139可以基于所分析的活体信息来确定对象的健康状态的异常。例如，可以将所分析的值与关于对应于所分析的值并且被存储在装置100的存储器140中的活体信息的参考值进行比较。所述参考值可以是先前针对相应的活体信息输入的正常范围值，或者可以是通过使用装置100在预定时段期间测量的结果的平均。

将通过再次参考图1来描述装置100的其它元素。

用于处理和控制处理器130的程序以及输入或输出数据可以存储在存储器140中。例如，用于分别由处理器130中的脉搏波信号分析单元135、活体信息分析单元137、和诊断单元139执行的上述对脉搏波的分析、对活体信息的分析、和诊断的程序可以作为代码被存储。此外，第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120的检测结果可以存储在存储器140中，从而处理器130基于所存储的结果来执行操作。用户的身体信息，诸如，年龄、性别、身高或体重、当检测活体信号时的日期和时间、以及所分析的活体信息等等，可以存储在存储器140中。并且，由诊断单元139执行的诊断所需要的参考信息可以被存储在存储器140中。例如，从所测量并存储的活体信息中计算的对象的活体信息的平均范围可以被存储在存储器140中。此外，通过考虑到用户的身体信息而获得的活体信息的正常范围可以被存储在存储器140中。

存储器140可以包括从以下各项中选择的至少一种类型的存储介质：快闪存储器类型、硬盘类型、微型多媒体卡类型、卡类型存储器(例如，SD或者XD存储器)、随机存取存储器(RAM)、静态RAM(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦可编程序只读存储器(EEPROM)、可编程ROM(PROM)、磁性存储器、磁盘、和光盘。

用户接口150是用于分析活体信息的装置100与用户和/或其它外部设备之间的接口，并且包括输入单元和输出单元。用户可以是将从其测量活体信息的对象，即，对象OBJ，但是也可以是能够使用装置100的人，诸如，医学专家，并且可以是比对象OBJ更广泛的概念。操作装置100所需要的信息可以经由用户接口150输入，并且分析结果可以被输出。用户接口150可以包括，例如，按钮、连接器、小键盘、显示器、或者触摸显示器，并且还可以包括声音输出单元或者振动马达等等。

通信单元160可以与其它设备通信。例如，分析结果可以经由通信单元160被发送到其它外部设备。外部设备可以是使用所分析的活体信息的医疗设备、打印结果的打印机、或者显示分析结果的显示设备。此外，通信单元160可以是智能电话、便携式电话、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、个人计算机(PC)、或者其它移动或者非移动的计算设备，但是不限于此。

通信单元160可以经由以下各项与外部设备通信，但是不限于此：蓝牙通信方法、低功耗蓝牙(BLE)通信方法、近场通信(NFC)方法、无线局域网(WLAN)通信方法、ZigBee通信方法、红外线数据协会(IrDA)通信方法、Wi-Fi直连(WFD)通信方法、超宽带(UWB)通信方法、Ant+通信方法、Wi-Fi通信方法等等。

图9是根据示范性实施例的分析活体信息的方法的流程图。

根据示范性实施例的分析活体信息的方法可以使用用于分析活体信息的装置100来执行。例如，如图3B中所示，活体信息的分析可以在用户将装置100握在手中的同时被执行。第一脉搏波传感器110可以接触或者邻近用户的手掌，而第二脉搏波传感器120可以接触或者邻近用户的手指。第一脉搏波传感器110和第二脉搏波传感器120在操作S11和操作S12中分别从手掌和手指检测脉搏波。

接下来，在操作S13，分析检测到的脉搏波信号。可以从检测到的脉搏波信号计算与活体信息有关的各种特性点、指数等等。例如，脉搏传导时间或者脉搏传导速度可以被计算。

接下来，在操作S14，通过使用分析脉搏波信号的结果来分析各种类型的活体信息。例如，血管顺应性、血液流速、血液粘滞度、动脉硬化程度、收缩血压或者舒张血压可以被估计。为了分析活体信息，从提取自脉搏波信号的各种因子中计算预定的活体信息的各种估计公式或者查找表等等可以被使用。

在操作S15，用户的(即，对象的)健康状态可以基于所分析的活体信息来确定。例如，活体信息是否在正常范围之内可以被确定，并且对象的健康状态的异常可以被确定。为了确定如上的细节，存储在存储器中的参考值可以被使用。所述参考值可以是先前针对相应的活体信息输入的正常范围值，或者可以是通过使用装置100在预定时段期间测量的结果的平均。

在操作S16，所分析的结果可以被显示在显示单元上，并且也可以存储在存储器中。存储在存储器中的结果也可以用来更新先前存储的参考值。

操作S11到S16可以以预定的周期来重复。例如，如果装置100是以便携式通信设备的形式实施的，则用户可以在日常生活中携带装置100。因此，根据用户的健康状态，如上所述的活体信息可以被每星期分析一次、或者每个月分析一次、或者每天分析一次、或者一天分析若干次，并且分析活体信息的结果可以被存储在装置100中并且被用来监视用户的健康。

图10示出了根据另一示范性实施例的分析活体信息200的装置200。

用于分析活体信息的装置200包括：被放置在装置200的后表面的下端的1-1脉搏波传感器212和1-2脉搏波传感器214、以及被放置在装置200的后表面的上端的第二脉搏波传感器220。

脉搏波传感器的排列将允许用户容易地接触脉搏波传感器。也就是说，即使在不意图进行测量的正常使用期间，脉搏波传感器也可以自然地接触用户的身体。具体地，当用户用左手或者右手握住用于分析活体信息的装置200时，被放置在下端的1-1脉搏波传感器212和1-2脉搏波传感器214之一可以触摸用户的手掌。

图11A和图11B分别示出了用户用左手和右手握住图10的用于分析活体信息的装置200的示例，其中，在各个示例中位于不同位置处的脉搏波传感器被触摸。

参考图11A，当用户用左手握住装置200以便观看具有显示单元DP的前表面FS时，后表面上的1-2脉搏波传感器214和第二脉搏波传感器220分别接触或者邻近用户的手掌和手指。

参考图11B，当用户用右手握住装置200以便观看具有显示单元DP的前表面FS时，后表面上的1-1脉搏波传感器212和第二脉搏波传感器220分别接触或者邻近用户的手掌和手指。

在以上示范性实施例中，两个或三个脉搏波传感器被描述。然而，更多的脉搏波传感器可以被包括以便增强用户便利性。

图12是示出根据另一示范性实施例的用于分析活体信息的装置300的原理框图。图13示出了图12的用于分析活体信息的装置300，其中多个脉搏波传感器的排列被示出。图14是示出图12中所示的处理器330的原理框图。

参考图12和图13，装置300包括第一脉搏波传感器组310和第二脉搏波传感器组320。装置300可以包括分析脉搏波信号和活体信息的处理器330，并且还可以包括存储器340、用户接口350、和通信单元360。

第一脉搏波传感器组310包括被放置在装置300的后表面的下部的1-1脉搏波传感器311、1-2脉搏波传感器312、1-3脉搏波传感器313、1-4脉搏波传感器314、1-5脉搏波传感器315、1-6脉搏波传感器316、1-7脉搏波传感器317、和1-8脉搏波传感器318。第二脉搏波传感器组320包括被放置在用于分析活体信息的装置300的后表面RS的上部的2-1脉搏波传感器321、2-2脉搏波传感器322、2-3脉搏波传感器323、2-4脉搏波传感器324、2-5脉搏波传感器325、和2-6脉搏波传感器326。脉搏波传感器的数量是示范性的，并且也可以被修改。

如上所述的脉搏波传感器的排列允许脉搏波传感器中的至少两个容易地接触对象，而不管正在使用装置300的用户的各种身体状况，例如，不管手的大小、用户是否是左撇子、或者用户握住装置300的习惯(诸如将装置300握在手中的形式)。

参考图14，为了检测来自所述多个脉搏波传感器中的至少两个的脉搏波信号，处理器330包括选择单元331，其选择脉搏波传感器中的两个，从而分别从所选择的两个脉搏波传感器检测到的脉搏波信号在活体信息的分析中被使用。处理器330还包括脉搏波信号分析单元335、活体信息分析单元337、和诊断单元339。

例如，选择单元331可以从第一脉搏波传感器组310中选择一个脉搏波传感器，并且从第二脉搏波传感器组320中选择一个脉搏波传感器。当对象用一只手握住装置300时，选择单元331可以从所述多个脉搏波传感器当中选择被放置成使得从对象的手指检测到脉搏波信号的一个脉搏波传感器、和被放置成使得从对象的手掌检测到脉搏波信号的一个脉搏波传感器。然而，这是示范性的，并且示范性实施例不限于此。

当预定的要求被满足时，选择单元331可以从第一脉搏波传感器组310选择和激活两个脉搏波传感器，或者从第二脉搏波传感器组320选择和激活两个脉搏波传感器。所述预定的要求可以是，例如，两个脉搏波传感器之间的距离。如果所选择的两个脉搏波传感器之间的距离较短，则可能难以在从所述两个脉搏波传感器检测到的脉搏波信号之间检测到有意义的时间差。所选择的两个脉搏波传感器之间的距离可以是1厘米或更长。此外，在用户将装置300握在手中的同时，在用户的心脏和相应的两个脉搏波传感器之间的相应的距离的差可以是1厘米或更长。也就是说，所选择的两个脉搏波传感器被定位成接触身体的、位于这样的路径上的两个点：脉搏波通过该路径从心脏传导到身体的端点。例如，当虽然两个脉搏波传感器之间的距离是1厘米或者更长、但是从心脏到所述两个脉搏波传感器的相应的距离相同或者所述相应的距离之间的差小于1厘米时，对所述两个脉搏波传感器的选择是不合适的。当选择单元331选择脉搏波传感器时，脉搏波传感器和对象之间的接触状态也将被考虑。

根据另一示范性实施例，选择单元331可以识别所述多个传感器311-318和321-326当中的、与用户的手接触的至少两个传感器。例如，参考图13，所识别的传感器可以是2-1脉搏波传感器321和2-6脉搏波传感器326。处理器330可以确定2-1脉搏波传感器321的位置和2-6脉搏波传感器326的位置。处理器330可以基于存储在存储器140中的配对的传感器的列表，来激活2-1脉搏波传感器321和2-6脉搏波传感器326。例如，所述配对的传感器的列表可以包括：与2-1脉搏波传感器321的位置配对的位置的第一列表，和与2-6脉搏波传感器326的位置配对的位置的第二列表。第一列表可以包括在装置300的纵轴方向上远离2-1脉搏波传感器321预定距离(例如，1厘米)的传感器的位置。例如，第一列表可以包括2-5脉搏波传感器325、2-6脉搏波传感器326、和包括在第一脉搏波传感器组310中的所有传感器的位置。第二列表可以包括2-1脉搏波传感器321、2-2脉搏波传感器322、和包括在第一脉搏波传感器组310中的所有传感器的位置。如果处理器330确定2-1脉搏波传感器321的位置被包括在第二列表上，或者2-6脉搏波传感器326的位置被包括在第一列表上，则处理器330激活2-1脉搏波传感器321和2-6脉搏波传感器326。除了所述位置信息之外、或者替代所述位置信息，配对的传感器的列表可以包括与多个传感器311-318和321-326的位置相关联的所述多个传感器311-318和321-326的标识符。

为了根据以上条件选择脉搏波传感器，选择单元331可以包括自动选择模块333和手动选择模块334。

自动选择模块333从多个脉搏波传感器感测脉搏波，并且比较感测到的脉搏波的信号等级(signal level)，以便选择两个脉搏波传感器。检测到的脉搏波信号的SNR可以根据脉搏波传感器和对象之间的接触状态而不同。并且，当接触状态相似时，检测到的脉搏波信号的SNR可以根据脉搏波传感器有多么邻近桡动脉而不同。通过从多个脉搏波传感器分别感测脉搏波并且考虑所检测到的脉搏波信号的SNR，可以选择两个最优的脉搏波传感器。在这种情况下，并且，可以考虑两个脉搏波传感器之间的预定距离被保证，也就是说，所述两个脉搏波传感器与对象的心脏的距离之间的预定的差被保证。心脏和两个脉搏波传感器之间的距离的差可以根据用户将装置300握在手中的方式而稍微不同。因此，为了保证所选择的两个脉搏波传感器之间的距离，选择单元331可以从第一脉搏波传感器组310选择一个脉搏波传感器并且从第二脉搏波传感器组320选择一个脉搏波传感器。换句话说，可以从第一脉搏波传感器组310中选择具有相对大的SNR的脉搏波传感器，并且可以从第二脉搏波传感器组320中选择具有相对大的SNR的脉搏波传感器。

手动选择模块334接收关于对脉搏波传感器的选择的用户输入，并且从所选择的脉搏波传感器感测脉搏波。

将装置300握在手中的姿势可以根据用户而变化，并且还可以根据用户的身体状况而变化。在用户将装置300握在手中的同时，用户可以选择被确定为合适的两个脉搏波传感器。用于分析活体信息的装置300可以通过操作根据用户输入而确定的两个脉搏波传感器来检测脉搏波信号，并且基于检测到的脉搏波信号来分析活体信息。

图15是根据另一示范性实施例的分析活体信息的方法的流程图。图16A到图16F示出了在其上根据图15的流程图执行图12的用于分析活体信息的装置300的手动选择模式的屏幕。

可以参考图12到图14使用装置300来执行分析活体信息的方法。下面的描述将集中在其中使用装置300来执行所述方法的示范性实施例。

在操作S31中的脉搏波传感器选择模式中，自动模式或者手动模式可以被选择。

当自动模式被选择时，在操作S41，装置300从多个脉搏波传感器感测脉搏波。

接下来，在操作S42，感测到的脉搏波的信号等级被比较，以确定位于两个最优点处的脉搏波传感器。这里，感测到的脉搏波信号的SNR可以被相互比较。此外，可以通过考虑到所选择的两个脉搏波传感器之间的预定的充足距离来选择两个脉搏波传感器。

当手动模式被选择时，在操作S51，装置300首先接收关于对两个脉搏波传感器的选择的用户输入。

接下来，在操作S52，选择条件是否被满足被确定。例如，以下各项被确定：所选择的两个脉搏波传感器之间的距离(也就是说，从心脏到所述两个脉搏波传感器的距离的差)是否等于或大于预定值，以及所述两个脉搏波传感器是否被定位以接触位于从对象的心脏前进到对象的身体端点的脉搏波的路径上的两个点。并且，确定了所选择的两个脉搏波传感器是否适当地接触对象。在以上的确定中，所选择的两个脉搏波传感器可以被操作以确定检测到的脉搏波信号的SNR是否等于或大于预定值。

如果确定以上条件被满足，则在在操作S54，脉搏波被从所选择的两个脉搏波传感器感测到，而如果所述条件不被满足，则在操作S53，重新选择被请求。

参考图16A，在自动选择模式中，传感器选择屏幕可以被提供在装置300的显示单元上。传感器选择屏幕可以显示被放置在装置300的后表面上的传感器的排列。用户可以通过考虑到握住装置300的手和传感器的排列来选择两个传感器。

参考图16B，1-7脉搏波传感器317和2-2脉搏波传感器322被选择。1-7脉搏波传感器317和2-2脉搏波传感器322位于满足在考虑到手握住用于分析活体信息的装置300的形式的情况下对于距用户的心脏的距离的差的要求的位置处。此外，可以从1-7脉搏波传感器317和2-2脉搏波传感器322检测脉搏波信号，并且可以测量所述脉搏波信号的SNR，以确定1-7脉搏波传感器317和2-2脉搏波传感器322是否适当。装置300从1-7脉搏波传感器317和2-2脉搏波传感器322检测脉搏波信号以便分析活体信息。

参考图16C，2-2脉搏波传感器322和2-4脉搏波传感器324被选择。2-2脉搏波传感器322和2-4脉搏波传感器324位于满足在考虑到手握住用于分析活体信息的装置300的形式的情况下、关于当两个传感器之间的距离d满足预定的条件时(例如，当距离d等于或大于1厘米时)相对于用户的心脏的距离的要求的位置处。此外，可以从2-2脉搏波传感器322和2-4脉搏波传感器324检测脉搏波信号，并且可以测量所述脉搏波信号的SNR，以便确定2-2脉搏波传感器322和2-4脉搏波传感器324是否适当。用于分析活体信息的装置300从2-2脉搏波传感器322和2-4脉搏波传感器324检测脉搏波信号以便分析活体信息。

参考图16D，1-6脉搏波传感器316和1-7脉搏波传感器317被选择。1-6脉搏波传感器316和1-7脉搏波传感器317位于手掌上的两个点处，所述两个点被确定为位于距用户的心脏相同的距离之处或者距心脏的距离小于预定的距离之处，并且因此，1-6脉搏波传感器316和1-7脉搏波传感器317可以被确定为不满足选择要求。在这种情况下，如图16E中所示，在操作S53，用于请求重新选择的屏幕可以被提供在用于分析活体信息的装置300的显示单元上。如图16F中所示，当1-3脉搏波传感器313和2-4脉搏波传感器324被选择、并且确定了选择条件被满足时，在操作S54，用于分析活体信息的装置300从1-3脉搏波传感器313和2-4脉搏波传感器324检测脉搏波信号。

如上所述，从以自动模式或者手动模式选择的两个脉搏波传感器检测到的脉搏波信号可以在操作S33中被分析，并且活体信息在操作S34中被基于所分析的脉搏波信号而被分析。

在操作S35，可以将所分析的活体信息与参考值相比较，从而确定用户的健康状态。在操作S36，分析结果可以被显示在显示单元上，并且被存储在存储器中。

图17是根据另一示范性实施例的分析活体信息的方法的流程图，其中手动选择模式S50’被执行，其中图17的方法是图15的方法的修改的示例。图18A到图18E示出了在其上根据图17的流程图执行图12的用于分析活体信息的装置300的手动选择模式S50’的屏幕。

参考图17，装置300首先从用户接收关于第一脉搏波传感器的用户选择输入。

如图18A中所示，第一传感器选择屏幕可以被提供在用于分析活体信息的装置300上。第一传感器选择屏幕示出了1-6脉搏波传感器316被用户选择。

接下来，在操作S52’，用于分析活体信息的装置300为用户提供可选择的第二脉搏波传感器的列表。如图18B中所示，在其上可选择的传感器被激活并且不可选择的传感器被去激活的屏幕作为第二传感器选择屏幕被提供。2-1脉搏波传感器321到2-6脉搏波传感器326被激活，并且1-1脉搏波传感器311到1-4脉搏波传感器314被激活。被确定为位于距用户的心脏的距离与1-6脉搏波传感器316相同之处的1-5脉搏波传感器315、1-7脉搏波传感器317、和1-8脉搏波传感器318被去激活，所述1-6脉搏波传感器316被选择为或者确定为位于距用户的心脏的距离小于预定距离之处。

接下来，在操作S53’，装置300接收关于第二脉搏波传感器的用户选择输入。参考图18C，2-1脉搏波传感器321被选择。

在操作S54’中，装置300从被选择的1-6脉搏波传感器316和2-1脉搏波传感器321检测脉搏波信号。

同时，提供可选择的第二脉搏波传感器的列表的屏幕可以被修改成如图18D中所示的屏幕。在图18D的屏幕中，只有用于分析活体信息的装置300的上部中的第一脉搏波传感器组被激活成可选择的。为了在两个选择的脉搏波传感器之间提供充足的距离，只有排除了已经被选择作为第一脉搏波传感器的被选择的1-6脉搏波传感器316的组的其余的脉搏波传感器被激活成可选择的。接下来，如图18E中所示，2-4脉搏波传感器324被用户选择，并且装置300从1-6脉搏波传感器316和2-4脉搏波传感器324检测脉搏波信号，并且分析活体信息。

根据用于分析活体信息的装置和方法，可以使用分别在对象的多个点处检测到的活体信号来获得活体信息。并且，通过将两个脉搏波传感器排列成在多个点之间提供充足的距离，可以提高测量精度，而无需使用复杂的电路元件，也无需增加计算量。

用于分析活体信息的装置可以以便携式通信设备的形式来实施，并且当用户在日常生活中使用该装置时，自然地触摸用户的身体的脉搏波传感器在测量和分析方面提高了便利性。

这里描述的设备可以包括：处理器；用于存储程序数据和运行程序数据的存储器；诸如磁盘驱动器的永久性储存器；用于处理与外部设备的通信的通信端口；以及用户接口设备，包括触摸板、按键等等。当软件模块或者算法被涉及时，这些软件模块可以作为可在处理器上运行的程序指令或者计算机可读代码被存储在计算机可读介质上。计算机可读介质的示例包括磁存储介质(例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、软盘、或者硬盘)、光学读取介质(例如，CD-ROM或者数字多功能盘(DVD))。计算机可读记录介质还能够分布在网络耦合的计算机系统上，从而计算机可读代码以分布式的方式被存储和运行。这个介质可以被计算机读取，存储在存储器中，并且被处理器运行。

可以以功能块组件和各种处理步骤的方式来描述示范性实施例。这样的功能块可以由被配置为执行指定功能的任意数量的硬件和/或软件组件实现。例如，示范性实施例可以使用可以在一个或多个微处理器或者其它控制设备的控制下执行各种各样的功能的各种集成电路组件，诸如存储器元件、处理元件、逻辑元件、查找表等等。类似地，在使用软件编程或者软件元素来实施示范性实施例的元素的情况下，可以利用任何编程或者脚本语言(诸如C、C++、Java、汇编、等等)、利用以数据结构、对象、进程、例程、或者其它编程元素的任何组合实施的各种算法来实施。功能方面可以实施在运行于一个或多个处理器之上的算法中。此外，示范性实施例可以使用用于电子配置、信号处理和/或控制、数据处理等等的任意数量的传统技术。词语“机制”和“元素”被广义地使用，并且不限于机械的或者物理的实施例，而是能够包括结合处理器等等的软件例程。

为了简洁，传统的电子、控制系统、软件开发和系统(和该系统的单个操作组件的组件)的其它功能方面可以不被详细描述。此外，在所呈现的各个附图中示出的连接线或者连接器意图代表各种元素之间的示范性功能关系和/或物理或逻辑耦合。应该注意到，许多替换性的或者额外的功能关系、物理连接或者逻辑连接可以存在于实际设备中。

在描述示范性实施例的上下文中(尤其是在所附权利要求的上下文中)对术语“一”和“该”以及相似的指示物的使用将被解释为包含单数和复数两者。此外，这里对值的范围的叙述仅仅打算用作逐个地引用落入该范围之内的每个单独的值的简写方法，除非这里另外指示，并且每个单独的值被合并到说明书中，就好像它在这里被逐个地叙述一样。最后，这里描述的所有方法的步骤可以以任何适当的顺序来执行，除非这里另外指示，或者上下文清楚地另外反对。对这里提供的任何和所有示例或者示范性语言(例如，“诸如”)的使用仅仅意图更好地例示本发明构思，并且不对示范性实施例的范围加以限制，除非另外声明。

前述示范性实施例仅仅是示范性的，并且将不被解释为限制性的。本教导可以被容易地应用到其它类型的装置。并且，对示范性实施例的描述意图成为例示性的，而不是用来限制权利要求的范围，并且许多替换、修改、和变化对于本领域技术人员而言将是清楚的。

Claims (19)

1.一种用于分析活体信息的装置，该装置包括：

多个脉搏波传感器，被配置为检测用户的脉搏波信号并且被布置在所述装置的后表面上；

处理器，被配置为基于所检测到的脉搏波信号来分析用户的活体信息；以及

显示器，被配置为显示所分析的活体信息并且被布置在所述装置的前表面上，

其中，所述处理器还被配置为：

当用户用一只手握住所述装置时，识别多个脉搏波传感器当中与该手接触的至少两个脉搏波传感器，所述至少两个脉搏波传感器包括第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，

响应于识别的第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器之间的距离大于预定距离，激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，

通过激活的第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，分别从该手的手指和手掌检测第一脉搏波信号和第二脉搏波信号，第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器分别与该手的手指和手掌接触，并且

其中，从第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器之一到用户的心脏测量的第一距离与从另一脉搏波传感器到心脏测量的第二距离之间的差等于或大于1厘米。

2.如权利要求1所述的装置，其中：

第一脉搏波传感器被配置为当用户用一只手握住所述装置时从该手的手指检测第一脉搏波信号；以及

第二脉搏波传感器被配置为当用户用一只手握住所述装置时从该手的手掌检测第二脉搏波信号。

3.如权利要求1所述的装置，其中，所述处理器包括：

选择单元，被配置为在所述多个脉搏波传感器当中激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，以便分别从第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器获得第一脉搏波信号和第二脉搏波信号；以及

分析单元，被配置为基于第一脉搏波信号和第二脉搏波信号分析活体信息。

4.如权利要求3所述的装置，其中，所述选择单元还被配置为当用户用该手握住所述装置时，激活被放置成从用户的手指检测第一脉搏波信号的第一脉搏波传感器以及被放置成从该手的手掌检测第二脉搏波信号的第二脉搏波传感器。

5.如权利要求3所述的装置，其中，所述选择单元还被配置为通过比较分别从所述多个脉搏波传感器中的每一个感测到的脉搏波的信号等级来激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器。

6.如权利要求3所述的装置，其中，所述选择单元还被配置为接收指令所述装置选择第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器的用户输入，并且激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器以检测第一脉搏波信号和第二脉搏波信号。

7.如权利要求3所述的装置，其中，所述分析单元还被配置为从第一脉搏波信号和第二脉搏波信号提取预定的特性点。

8.如权利要求7所述的装置，其中，第一脉搏波信号和第二脉搏波信号被指示为电压变化相对于时间的函数，并且所述特性点包括所述函数的峰值。

9.如权利要求7所述的装置，其中，所述分析单元还被配置为从第一脉搏波信号的特性点和第二脉搏波信号的相应特性点之间的时间差中计算脉搏传导时间PTT。

10.如权利要求9所述的装置，其中，所述分析单元还被配置为基于所激活的两个脉搏波传感器之间的距离以及所述PTT来分析血管顺应性、血液流速、血液粘滞度、动脉硬化程度、收缩血压、或者舒张血压。

11.如权利要求1所述的装置，还包括存储器，被配置为存储针对所述用户的活体信息的参考值。

12.如权利要求11所述的装置，其中，所述处理器包括诊断单元，被配置为将分析活体信息的结果与所述参考值进行比较，并且确定所述用户的健康状态的异常。

13.如权利要求1所述的装置，还包括无线通信单元。

14.如权利要求1所述的装置，其中，所述用于分析活体信息的装置是智能电话。

15.一种通过包括多个脉搏波传感器的装置分析活体信息的方法，该方法包括：

当用户用一只手握住所述装置时，识别多个脉搏波传感器当中与该手接触的至少两个脉搏波传感器，所述至少两个脉搏波传感器包括第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器；

响应于识别的第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器之间的距离大于预定距离，激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器；

通过激活的第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，分别从该手的手指和手掌检测第一脉搏波信号和第二脉搏波信号，第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器分别与该手的手指和手掌接触；以及

基于第一脉搏波信号和第二脉搏波信号分析活体信息，

其中，从第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器之一到用户的心脏测量的第一距离与从另一脉搏波传感器到心脏测量的第二距离之间的差等于或大于1厘米。

16.如权利要求15所述的方法，其中：

第一脉搏波信号和第二脉搏波信号被表示成电压变化相对于时间的函数，并且

所述分析包括将电压变化函数的峰值与电压变化函数的微分函数的峰值进行比较以确定脉搏传导时间PTT，并且基于所述PTT分析活体信息。

17.如权利要求15所述的方法，还包括将分析活体信息的结果与参考值进行比较。

18.一种通过包括彼此远离的多个第一脉搏波传感器和多个第二脉搏波传感器的手持设备来分析生物测定信息的方法，该方法包括：

识别所述多个第一脉搏波传感器和多个第二脉搏波传感器当中与用户接触的至少两个脉搏波传感器，所述至少两个脉搏波传感器包括第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器；以及

响应于识别的第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器之间的距离大于预定距离，激活第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器，

其中，从第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器之一到用户的心脏测量的第一距离与从另一脉搏波传感器到心脏测量的第二距离之间的差等于或大于1厘米。

19.如权利要求18所述的方法，还包括：

分别从激活的第一脉搏波传感器和第二脉搏波传感器获得第一脉搏波信号和第二脉搏波信号；以及

基于基于第一脉搏波信号和第二脉搏波信号分析生物测定信息。

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