CN106331460A - 一种图像处理方法、装置及终端 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种图像处理方法、装置及终端。该图像处理方法包括：拍照步骤：对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像；非相关物体识别步骤：利用移动侦测算法识别出所述图像中的非相关物体；背景拼接块获取步骤：获取所述非相关物体所遮挡的背景拼接块；背景获取步骤：将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景。由此获取仅包含用户关注的主体物的图像，提高用户使用体验。

Description

一种图像处理方法、装置及终端

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及终端。

背景技术

目前，市面上具有美化处理功能的相机或者应用于相片后期处理的软件层出不穷，它可以一键美化：人物的肤色、虚化背景、突出前景物、颜色加强、全景深等功能，这些特效简单易用，有效地帮助用户生成较为满意的图像。但是，在人头攒动的风景区或者景点，存在人多、车多以及物多的情况，在和美景合影的时候，总有不断从中经过的人头、车流等，导致用户拍摄的照片中总有不相干的人和物。因此，需要一种图像处理方法，以解决现有技术中存在的上述技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种图像处理方法、装置及终端，由此获取仅包含用户关注的主体物的图像，提高用户的使用体验。

本发明采用的技术方案是：

一种图像处理方法，其包括：拍照步骤：对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像；非相关物体识别步骤：利用移动侦测算法识别出所述图像中的非相关物体；背景拼接块获取步骤：获取所述非相关物体所遮挡的背景拼接块；背景获取步骤：将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景。

优选地，所述背景拼接块获取步骤，具体包括：选择所述图像中的一张作为基础图像，并且获取所述非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓；从其余图像中，获取被设置在基础位置上的基础轮廓所遮挡的背景拼接块。

优选地，所述背景获取步骤，具体包括：将所述背景拼接块对应地拼接入所述基础图像的基础轮廓中，以获取所述背景。

优选地，所述选择所述图像中的一张作为基础图像，获取所述非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓，具体包括：在所述图像中识别出主体物，并且将所述图像中呈现所述主体物的画质最好的一张作为所述基础图像。

优选地，在所述背景获取步骤之后，所述方法还包括：判断步骤：判断所述背景是否缺少背景拼接块，如果不是，则输出目标图像，其中所述目标图像中不包括非相关物体；如果是，则返回执行拍照步骤，直至输出目标图像。

本发明还提供了一种图像处理装置，其包括：拍照模块：用于对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像；非相关物体识别模块：用于利用移动侦测算法识别出所述图像中的非相关物体；背景拼接块获取模块：用于获取所述非相关物体所遮挡的背景拼接块；背景获取模块：用于将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景。

优选地，所述背景拼接块获取模块，具体包括：第一获取模块，用于选择所述图像中的一张作为基础图像，并且获取所述非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓；第二获取模块，用于从其余图像中获取被设置在基础位置上的基础轮廓所遮挡的背景拼接块。

优选地，所述背景获取模块，具体用于：将所述背景拼接块对应地拼接入所述基础图像的基础轮廓中，以获取背景。

优选地，所述第一获取模块，具体用于：在所述图像中识别出主体物，并且将所述图像中呈现所述主体物的画质最好的图像一张作为所述基础图像。

优选地，所述图像处理装置还包括：判断模块，用于在背景获取模块将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景之后，判断所述背景是否缺少背景拼接块，如果不是，则输出目标图像，其中所述目标图像中不包括非相关物体；如果是，则调用所述拍照模块，直至输出目标图像。

此外，本发明还提供了一种终端，其中，所述终端包括如上文所述的图像处理装置。

采用上述技术方案，本发明至少具有下列优点：

本发明提供的图像处理方法、装置及终端，可以将镜头所取的拍照范围内的非相关物体去除，补充非主体物遮挡的背景元素，由此得到较为纯净、无干扰的图像。

附图说明

图1为本发明第一实施例的图像处理方法的流程图；

图2为本发明第二实施例的图像处理方法的流程图；

图3为本发明第三实施例的图像处理方法的流程图；

图4为本发明第四实施例的图像处理装置的方框图；

图5为本发明第六实施例的图像处理装置的方框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明进行详细说明如后。

本发明的图像处理方法可以获得较为纯净、无干扰的图像，提高用户的使用体验。下面将详细的描述本发明的图像处理方法及其各个步骤。

第一实施例

本实施例提供的图像处理方法包括拍照步骤S10、非相关物体识别步骤S20、背景拼接块获取步骤S30以及背景获取步骤S40。

其中，拍照步骤S10：对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像。拍照步骤中对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次。在我们拍照的过程中，尤其是人比较多的景点，在与景点合影时，拍照范围内出现较多的非相关物体，主要是走动的人，以及同样在拍照的人。因此，每间隔预定时间拍照一次，非相关物体的位置会变动一次。即使同一个非相关物体，可能相邻的拍照并不能够捕捉到该非相关物体的位置发生了移动，但是多次拍照时，总会有那么两次拍照会捕捉到该相关物体的位置发生了移动。因此，采用间隔预定时间拍照一次可以更好地适用于拍照范围内出现多个非相关物体的情况，以尽可能地将多个非相关物体识别出来。其中，预定时间可以是相同的时间，例如5s，也可以是设置好的不同的时间，由此，每次间隔不同地时间进行一次拍照。这个预定时间可以设置多种模式，由此用户在不同场景拍照时可以选取对应的预定时间，例如人头攒动的旅游景点，可以选用预定时间为5s，而站在马路边上，较多的是来来往往的车辆，预定时间可以是2s。

非相关物体识别步骤S20：利用移动侦测算法识别出图像中的非相关物体。经过步骤S10可以获取到多次拍照得到的图像，从而可以通过移动侦测算法识别出在这多个图像中发生移动的非相关物体。识别出非相关物体的目的是除去上述非相关物体，即除去用户拍照时的干扰因素。需要说明的是，本步骤中采用的移动侦测算法是在指定区域中识别图像的变化，检测运动物体的存在，该侦测方法可以参考现有技术的详细介绍。

接下来执行背景拼接块获取步骤S30：获取非相关物体所遮挡的背景拼接块。从而将拍照范围内所涉及的非相关物体剔除，以获得较为纯净的图像。在该步骤中，获取非相关物体在图像(所有图像或者单个图像)中遮挡的背景拼接块，这个是需要多个图像中非相关物体的位置比对，从而确定出非相关物体在某一个图像中所遮挡的背景拼接块。

背景获取步骤S40：将背景拼接块覆盖非相关物体，以获取背景。经过步骤S30确定出背景拼接块后，在该步骤中将背景拼接块覆盖非相关物体，从而将非相关物体从图像中除去，获得没有非相关物体干扰的背景。

第二实施例

如图2所示，在第一实施例的基础上，本实施例的图像处理方法中，背景拼接块获取步骤S30，具体包括步骤S300：选择图像中的一张作为基础图像，并且获取非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓；从其余图像中，获取被设置在基础位置上的基础轮廓所遮挡的背景拼接块。在该实施例中，是除去基础图像中的非相关物体，在其余图像中获取非相关物体在上述基础图像中遮挡的背景拼接块。本实施例相对于第一实施例，从其余图像中获取非相关物体在基础图像中遮挡的背景拼接块，可以看出，仅降低了图像处理的数据处理量。

因此，如图2所示在背景获取步骤S40中，具体包括的步骤S400：将背景拼接块对应地拼接入基础图像的基础轮廓中，以获取背景。该步骤将由上述步骤获得的背景拼接块拼接入基础图像的基础轮廓中，从而将非相关物体除去，最终在基础图像中获得了除去非相关物体的背景，后续将经过处理得到的目标图像输出后显示给用户。

作为优选的实施例，在选择图像中的一张作为基础图像，获取非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓中，具体包括：在图像中识别出主体物，并且将图像中呈现主体物的画质最好的一张作为基础图像。该优选实施例的目的是获取基础图像，而针对上述拍照步骤中获取的图像进行分析，获取主体物，采用的方法可以是人脸识别、自动对焦中景深差距以及用户对聚焦点的选取来识别出主体物，在此不做特别限定。基础图像的确定是将图像中呈现主体物的画质最好的一张作为基础图像，将基础图像中的非相关物体除去后，作为最终的目标图像输出显示给用户。从而用户看到的是主体物的画质最好的目标图像，并且目标图像中的非相关物体均已除去。

第三实施例

如图3所示，在第一实施例的基础上，本实施例在背景获取步骤S40之后，该图像处理方法还包括判断步骤S50：判断背景是否缺少背景拼接块，如果不是，则输出目标图像，其中目标图像中不包括非相关物体；如果是，则返回执行拍照步骤，直至输出不包括非相关物体的目标图像。从而，在背景获取步骤S40结束后，通过判断步骤S50判断背景是否因为由于缺少背景拼接块而不完整，如果非相关物体在基础图像中的基础轮廓被完全覆盖，则背景不缺少背景拼接块，是完整的，则将具有完整背景的基础图像作为目标图像输出显示给用户。如果背景缺少背景拼接块，则背景是不完整的，由此导致非相关物体在基础图像中的基础轮廓未被完全覆盖，则再次执行拍照步骤S10，从而继续多次拍照动作后，识别出这些图像中存在的非相关物体，并且获取该非相关物体在基础图像中遮挡的背景拼接块，采用这些背景拼接块覆盖基础图像中的上述非相关物体，直到获取完整的背景。

第四实施例

如图4所示，本实施例是对应第一实施例的装置类实施例，在该实施例中提供的图像处理装置包括拍照模块、非相关物体识别模块、背景拼接块获取模块和背景获取模块。其中，拍照模块，用于对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像。通过每间隔预定时间拍照一次，来获取对应不同时刻的图像。由此，在拍照过程中，非相关物体在拍照范围内出现移动而出现在不同的位置时，通过多次拍照就可以获取处在不同位置的非相关物体。

非相关物体识别模块，用于利用移动侦测算法识别出图像中的非相关物体。在移动侦测算法中，通过辨别不同图像中处在不同位置的非相关物体，以此来识别出非相关物体。

背景拼接块获取模块，用于获取非相关物体所遮挡的背景拼接块。从而，从不同的图像中获取非相关物体所遮挡的背景拼接块。

背景获取模块，用于将背景拼接块覆盖非相关物体，以获取背景。背景获取模块将背景拼接块覆盖非相关物体后，得到没有非相关物体干扰的背景。

第五实施例

在第四实施例的基础上，本实施例中的背景拼接块获取模块，具体包括：第一获取模块，用于选择图像中的一张作为基础图像，获取非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓。第二获取模块，用于从其余图像中获取被设置在基础位置上的基础轮廓所遮挡的背景拼接块。获取非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓可以判断出非相关物体在基础图像中所遮挡的背景拼接块的位置和轮廓，从而根据该背景拼接块的基础位置和基础轮廓判断在其余图像中，处于该相同位置的具有该轮廓的背景拼接块是否被非相关物体遮挡。如果没有遮挡，则将背景拼接块拼接入基础图像中设置在基础位置的基础轮廓中，从而出去非相关物体。所谓的基础轮廓是指非相关物体在基础图像中设置在基础位置上的轮廓。

进一步地，背景拼接块获取模块，具体用于：在图像中识别出主体物，并且将图像中呈现主体物的画质最好的图像作为基础图像。相应的细节参见第二实施例。

第六实施例

如图5所示，图像处理装置还包括判断模块，用于在背景获取模块将背景拼接块覆盖非相关物体，以获取背景之后，判断所述背景是否缺少背景拼接块，如果不是，则输出目标图像，其中目标图像中不包括非相关物体；如果是，则调用所述拍照模块，直至输出目标图像。从而，采用判断模块判断出背景是否完整。在不完整的情况下，调用拍照模块，然后依次执行第一实施例中所描述的流程，以获取完整的背景。

第七实施例

在本实施例中公开的终端包括如上文所述的图像处理装置。这种终端可以是相机、手机或者其它具有拍照功能的终端，在此不作限定，只要包含这种图像处理装置的终端就属于本发明的保护范围之内。

当用户通过手机终端选择使用该图像处理装置时，用户启动该功能，对准所要拍照的主体物，该图像处理装置根据第一实施例中描述的首先执行拍照步骤，然后识别出主体物和非相关物体，选择出基础图像，从其余图像中获取非相关物体在基础图像中所遮挡的背景拼接块，采用该背景拼接块覆盖基础图像中的非相关物体，从而获取到完整的背景。

本发明实施例所提供的图像处理方法主要应用于相机或者手机终端的实时取景拍照时，以此清除图像中的非相关物体。同样地，该方案也适用于从视频中截取的图片，或者视频中提取的连续多帧图像，在此不作赘述。

通过具体实施方式的说明，应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图示仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。

Claims (11)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

拍照步骤：对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像；

非相关物体识别步骤：利用移动侦测算法识别出所述图像中的非相关物体；

背景拼接块获取步骤：获取所述非相关物体所遮挡的背景拼接块；

背景获取步骤：将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述背景拼接块获取步骤，具体包括：

选择所述图像中的一张作为基础图像，并且获取所述非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓；

从其余图像中，获取被设置在基础位置上的基础轮廓所遮挡的背景拼接块。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述背景获取步骤，具体包括：

将所述背景拼接块对应地拼接入所述基础图像的基础轮廓中，以获取所述背景。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述选择所述图像中的一张作为基础图像，获取所述非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓，具体包括：

在所述图像中识别出主体物，并且将所述图像中呈现所述主体物的画质最好的一张作为所述基础图像。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，在所述背景获取步骤之后，所述方法还包括：

判断步骤：判断所述背景是否缺少背景拼接块，

如果不是，则输出目标图像，其中所述目标图像中不包括非相关物体；

如果是，则返回执行拍照步骤，直至输出目标图像。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

拍照模块：用于对镜头所取的拍照范围每间隔预定时间拍照一次，以获取对应不同时刻的图像；

非相关物体识别模块：用于利用移动侦测算法识别出所述图像中的非相关物体；

背景拼接块获取模块：用于获取所述非相关物体所遮挡的背景拼接块；

背景获取模块：用于将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述背景拼接块获取模块，具体包括：

第一获取模块，用于选择所述图像中的一张作为基础图像，并且获取所述非相关物体在基础图像中的基础位置和基础轮廓；

第二获取模块，用于从其余图像中获取被设置在基础位置上的基础轮廓所遮挡的背景拼接块。

8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述背景获取模块，具体用于：

将所述背景拼接块对应地拼接入所述基础图像的基础轮廓中，以获取背景。

9.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：

在所述图像中识别出主体物，并且将所述图像中呈现所述主体物的画质最好的图像一张作为所述基础图像。

10.根据权利要求6至9中任一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述图像处理装置还包括：

判断模块，用于在背景获取模块将所述背景拼接块覆盖所述非相关物体，以获取背景之后，判断所述背景是否缺少背景拼接块，

如果不是，则输出目标图像，其中所述目标图像中不包括非相关物体；

如果是，则调用所述拍照模块，直至输出目标图像。

11.一种终端，其特征在于，所述终端包括如权利要求6至10中任一项所述的图像处理装置。