CN109361874A - 一种拍照方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种拍照方法及终端。其中，该拍照方法包括：检测第一预览图像中是否存在遮挡物；在所述第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像；其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体；根据所述第二预览图像进行拍照。本发明实施例中，在考虑到构图效果的基础上去除遮挡物，以此来保证根据去除遮挡物后的预览图像获得的拍摄照片，也具有更好的构图效果。由于根据去除遮挡物后的预览图像拍摄出来的照片，不再具有遮挡物，因此省去了后期裁剪图片的麻烦，使拍摄过程更加灵活，拍摄的照片更加美观。

Description

一种拍照方法及终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种拍照方法及终端。

背景技术

有些智能终端(如手机)的相机功能越来越丰富，各种酷炫的功能让我们的拍照更简单，拍出来的照片更好看，并且给我们带来了极大的方便，丰富了我们的生活。但我们拍照时总会遇到这样一个问题：当我们给某一个朋友拍照时，由于一些原因，总会有其他的杂景(如其他游客或者其他的一些景物)进入到你的镜头中。这个时候可以调整摄像头角度或焦距将这些杂景移除到镜头之外时，但我们要拍摄的人物比例可能会不合适，例如，人可能被拍胖了或者占据的镜头内容太多了；也可以后期使用修图软件或者其他的一些裁剪工具将杂景裁剪掉，但这样做比较麻烦，而且有时候也会出现其他的问题，如我们拍照时是按照当前比例进行构图的，删除一部分以后，人物所在照片的位置也就相当于发生了变化，达不到拍摄时想要的效果。

发明内容

本发明实施例提供了一种拍照方法及终端，以解决现有技术中由于杂景而影响拍照效果的问题。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种拍照方法，包括：

检测第一预览图像中是否存在遮挡物；

在所述第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像；其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体；

根据所述第二预览图像进行拍照。

第二方面，提供了一种终端，包括：

第一检测模块，用于检测第一预览图像中是否存在遮挡物；

处理模块，用于在所述第一检测模块检测到第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像；其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体；

拍照模块，用于根据所述处理模块获得的第二预览图像进行拍照。

第三方面，提供了一种终端，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的拍照方法的步骤。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的拍照方法的步骤。

本发明实施例中，在考虑到构图效果的基础上去除遮挡物，以此来保证根据去除遮挡物后的预览图像获得的拍摄照片，也具有更好的构图效果。由于根据去除遮挡物后的预览图像拍摄出来的照片，不再具有遮挡物，因此省去了后期裁剪图片的麻烦，使拍摄过程更加灵活，拍摄的照片更加美观。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本发明实施例提供的拍照方法的流程图；

图2表示本发明实施例提供的预览图像的示意图之一；

图3表示本发明实施例提供的预览图像的示意图之二；

图4表示本发明实施例提供的预览图像的示意图之三；

图5表示本发明实施例提供的预览图像的示意图之四；

图6表示本发明实施例提供的预览图像的示意图之五；

图7表示本发明实施例提供的拍照方法的流程图之二；

图8表示本发明实施例提供的检测遮挡物的流程图；

图9表示本发明实施例提供的终端的框图之一；

图10表示本发明实施例提供的终端的框图之二。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

依据本发明实施例的一个方面，提供了一种拍照方法。

如图1所示，该拍照方法包括：

步骤101：检测第一预览图像中是否存在遮挡物。

其中，这里所述第一预览图像为拍照时显示于屏幕中的预览图像。

本发明实施例中，在获得拍摄照片前，先检测预览图像(即第一预览图像)中是否存在遮挡物。

步骤102：在第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据遮挡物和目标拍摄对象在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除遮挡物，获得第二预览图像。

本步骤中，在检测到预览图像中存在遮挡物时，根据遮挡物和目标拍摄对象在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法，将预览图像中的遮挡物去除，获取去除遮挡物后的预览图像(即第二预览图像)。其中，通过构图算法，可以确定目标拍摄对象在图像中的位置，是否能够使该图像具有较佳的构图效果，因此，本发明实施例中，在去除遮挡物时，不是单纯的直接去除遮挡物，而是在考虑到构图效果的基础上去除遮挡物，以此来保证根据去除遮挡物后的预览图像获得的拍摄照片，也具有更好的构图效果。

其中，这里所述的目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体。摄像头焦点的对准，可以是摄像头自动对准的，也可以是用户手动对准的。

其中，这里所述的构图算法包括以下至少一种：九宫格构图算法、十字形构图算法、三角形构图算法、三分法构图算法、A字型构图算法、S字形构图算法、V字形构图算等。

步骤103：根据第二预览图像进行拍照。

本发明实施例中，用户可根据去除遮挡物后的预览图像进行拍照，这样，拍摄出来的照片则不再具有遮挡物，省去了后期裁剪图片的麻烦，使拍摄过程更加灵活，拍摄的照片更加美观。

具体地，步骤101检测第一预览图像中是否存在遮挡物包括：

获取目标拍摄对象到摄像头的第一距离；获取第一预览图像中除目标拍摄对象外的至少一个非目标拍摄物体到摄像头的距离；在到摄像头的距离小于第一距离的非目标拍摄物体确定为疑似遮挡物；对疑似遮挡物的特征进行分析，并根据分析结果，确定疑似遮挡物是否为遮挡物。

本发明实施例中，在检测第一预览图像中是否存在遮挡物时，先在预览图像中识别出目标拍摄对象外的非目标拍摄物体，例如，目标拍摄对象为一小孩，那些入镜的、并与小孩具有一定距离的物体(如玩具、椅子等)则为非目标拍摄物体。当预览图像中存在非目标拍摄物体时，非目标拍摄物体的数量为至少一个，当然预览图像中也可能不存在非目标拍摄物体。在识别出预览图像中的非目标拍摄物体后，分别获取目标拍摄对象和非目标拍摄物体到同一摄像头的距离，然后比较二者距离的大小。若目标拍摄对象到摄像头的距离大于非目标拍摄物体到摄像头的距离，说明非目标拍摄物体距离摄像头更近，其可能是遮挡物也可能是装饰物，因此暂时将该非目标拍摄物体确定为疑似遮挡物。在此之后，对疑似为遮挡物的非目标拍摄物体的特征进行分析，根据分析结果，确定疑似遮挡物是否为遮挡物。一般来说，遮挡物的特征和装饰物的特征具有一定差异，因此，可通过对疑似遮挡物的特征进行分析，从而确定该疑似遮挡物是否为遮挡物。

其中，疑似遮挡物的特征至少包括：疑似遮挡物的轮廓、颜色以及其在第一预览图像中的位置。

本发明实施例中，在识别第一预览图像中的非目标拍摄物体前，可以以目标拍摄对象为基准，在第一预览图像中确定一目标区域；将第一预览图像中除目标区域外的区域确定为边缘区域，然后识别边缘区域内的物体，将识别出的边缘区域内的物体确定为非目标拍摄物体。其中，在边缘区域内检测非目标拍摄物体时，可以按照从内到外的方向进行检测。

具体地，以目标拍摄对象为基准，在第一预览图像中确定一目标区域包括：

通过矩形框将第一预览图像中的目标拍摄对象选中；根据目标拍摄对象在第一预览图像中的位置、目标拍摄对象的图像占第一预览图像的比例以及预设构图算法，调整矩形框的大小，将调整后的矩形框内的区域，确定为目标区域。

本发明实施例中，在确定目标区域时，可先通过一矩形框将第一预览图像中的目标拍摄对象框出，然后根据目标拍摄对象在第一预览图像中的位置、目标拍摄对象的图像占第一预览图像的比例以及构图算法，调整矩形框的大小，以保证整体的构图效果，最后将调整后的矩形框内的区域，确定为目标区域。

进一步地，以目标拍摄对象为基准，在第一预览图像中确定一目标区域的步骤之后，还包括：

检测第一预览图像中是否具有与目标拍摄对象相连的物体，且该物体处于目标区域外；在第一预览图像中包括与目标拍摄对象相连、且处于目标区域外的物体时，扩大目标区域的范围，将与目标拍摄对象相连的物体包括于扩大范围后的目标区域内。

其中，与目标拍摄对象相连的物体可能也是用户想要拍摄进来的物体，如人扶着的一座雕像。若第一预览图像中具有与目标拍摄对象相连的物体，处于目标区域外，则可以扩大目标区域的范围，将与目标拍摄对象相连的物体包括在目标区域内。

具体地，上述对疑似遮挡物的特征进行分析，并根据分析结果，确定疑似遮挡物是否为遮挡物包括：

分别对疑似遮挡物的至少一个特征进行评分；根据对每一特征的评分以及每一特征的权重值，获得综合评分；根据综合评分，确定疑似遮挡物是否为遮挡物。

本发明实施例中，对于参与特征分析的每一特征赋予一权重值。在对疑似遮挡物的特征进行分析时，对每一特征进行评分，再根据每一特征的权重值，计算得到一综合评分，最后根据该综合评分，确定疑似遮挡物是否为遮挡物。

例如，参与特征分析的特征分别为：疑似遮挡物的轮廓、颜色以及其在第一预览图像中的位置。赋予轮廓的权重为0.3，赋予颜色的权重值为0.2，赋予位置的权重值为0.5。对疑似遮挡物的轮廓的评分为80，对疑似遮挡物的颜色的评分为70，疑似遮挡物在第一预览图像中的位置的评分为60，则综合评分为：80×0.3+70×0.2+60×0.5＝68。

具体地，上述分别对疑似遮挡物的至少一个特征进行评分包括：

将疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库或装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配；根据疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库或装饰物特征数据库中的特征数据的匹配度，对疑似遮挡物的每一特征进行评分。

本发明实施例中，为了便于对疑似遮挡物的特征进行评分，设置了遮挡物特征数据库和/或装饰物特征数据库。在遮挡物特征数据库中存储有拍照时被认定为遮挡物的特征的数据，在装饰物特征数据库中存储有拍照时被认定为装饰物的特征的数据。在对对疑似遮挡物的特征进行评分，可以使疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库或装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配，然后根据匹配结果，对疑似遮挡物的每一特征进行评分。

其中，在将疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库中的特征数据进行匹配时，可以设置为：匹配度越高评分越高，反之，匹配度越低评分越低。在将疑似遮挡物的每一特征与装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配时，可以设置为：匹配度越高评分越高，反之，匹配度越低评分越低。

在前述基础上，根据综合评分，确定疑似遮挡物是否为遮挡物包括：

在将疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库中的特征数据进行匹配时，若综合评分大于第一预设评分，则确定疑似遮挡物为遮挡物。

在将疑似遮挡物的每一特征与装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配时，若综合评分小于第二预设评分，则确定疑似遮挡物为遮挡物。

其中。在将疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库中的特征数据进行匹配时，综合评分越高，说明疑似遮挡物为遮挡物的可能性越大，因此第一预设评分为数值较大的一个分数值。在将疑似遮挡物的每一特征与装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配时，综合评分越低，说明疑似遮挡物为遮挡物的可能性越大，因此第二预设评分为数值较小的一个分数值。

当然可以理解的是，在将疑似遮挡物的每一特征与装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配时，也可以设置为：匹配度越高评分越低，反之，匹配度越低评分越高，这样，综合评分越高，说明疑似遮挡物为遮挡物的可能性越大，反之，综合评分越低，说明疑似遮挡物为遮挡物的可能性越小。

具体地，步骤102在第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和遮挡物在第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除遮挡物包括：

在第一预览图像存在遮挡物的情况下，根据预设构图算法，确定目标拍摄对象在去除遮挡物后的图像中的位置，是否影响构图效果；在不影响构图效果的情况下，去除遮挡物，获得第二预览图像。

本发明实施例中，在去除遮挡物之前，可先根据目标拍摄对象和遮挡物在第一预览图像的位置、第一预设图像的比例以及构图算法，分析去除遮挡物后，是否影响构图效果。若不影响构图效果，则去除遮挡物；若影响构图，则放弃去除遮挡物。

具体地，上述在不影响构图效果的情况下，去除所述遮挡物，获得第二预览图像包括：

在不影响构图效果的情况下，在第一预览图像的预设区域内填充黑色；将第一预览图像中除填充黑色图像之外的剩余图像，调整至屏幕中央位置进行显示，获得第二预览图像。

其中，这里所述的预设区域包括：第一预览图像最接近遮挡物的第一横边，到第一像素所在的横行像素之间的区域；和/或，第一预览图像中最接近遮挡物的第一竖边，到第二像素所在的竖列像素之间的区域；第一像素为遮挡物中距离第一横边最远的像素，第二像素为遮挡物中距离第一竖边最远的像素。

以图2为例，图2显示的是一预览图像，在该预览图像中目标拍摄对象201为图像中的杯子，预览图像右下角处的物体为遮挡物202。在该预览图像中，最接近遮挡物202的第一横边203、第一像素所在的横行像素204、最接近遮挡物202的第一竖边205、第二像素所在的竖列像素206如图2中所示。去除遮挡物202时，可以将第一横边203与第一像素所在的横行像素204之间的区域填充黑色，如图3所示；也可以将第一竖边205与第二像素所在的竖行像素206之间的区域填充黑色，如图4所示；还可以将第一横边203与第一像素所在的横行像素204之间的区域以及第一竖边205与第二像素所在的竖行像素206之间的区域均填充黑色，如图5所示。具体方式优选去除遮挡物后，构图效果较好的方式。假设，这里采用将第一竖边205与第二像素所在的竖行像素206之间的区域填充黑色，在去除遮挡物202后，为了保证拍摄照片的效果，将预览图像未填充黑色的剩余图像，调整至屏幕中央位置进行显示，如图6所示。

进一步地，在获得第二预览图像之后，还可以根据目标拍摄对象在剩余图像的位置以及预设构图算法，对剩余图像的大小进行调整，根据调整后的剩余图像进行拍照。

本发明实施例中，为了进一步保证构图效果，还可以对调整至屏幕中央位置的剩余图像的进行微调，使构图更加协调。例如，如对剩余图像的上下、左右两边进行轻微调整；或是将剩余图像按照等宽长比进行放大，放大后宽或长与屏幕大小相适应，得到微调后的剩余图像。然后用户则可以根据微调后的剩余图像进行拍照。

为了进一步理解本发明实施例提供的上述技术方案，下面再系统性的描述一下本发明实施例提供的拍照方法。

如图7所示，用户启动相机，进行拍照模式。根据屏幕中显示的预览图像，将摄像头焦点对准目标拍摄对象。检测预览图像中是否存在遮挡物，若存在遮挡物，则根据目标拍摄对象和遮挡物在预览图像中的位置、预览图像的比例以及构图算法等，判断去除遮挡物后，是否破坏原有的构图。若影响原有的构图，则提示用户遮挡物的情况，由用户手动调整拍摄角度，进行拍照。若不影响原有的构图，则将包括有遮挡物的部分图像填充成黑色，然后将未填充黑色的剩余图像调整中屏幕中央位置进行显示。进一步地，还可对剩余图像的大小进行微调。用户可依据当前的预览图像拍摄照片。

其中，如图8所示，在检测遮挡物时，根据摄像头的聚焦位置，计算目标拍摄对象在预览图像中的大概位置。根据目标拍摄对象在预览图像中的大小以及预览图像的大小，确定一以目标拍摄对象为核心的目标区域。检测是否具有与目标区域内的目标拍摄对象相连的物体处于目标区域外，若具有，则根据该物体的大小，将目标区域进行扩展，以使该物体处于目标区域内。然后检测目标区域之外的边缘区域内的非目标拍摄物体。若非目标拍摄物体到摄像头的距离小于目标拍摄物体对摄像头的距离，则根据该非标拍摄物体的轮廓、颜色等特征，判断该非目标拍摄物体是否为遮挡物。具体判断时，可将该非目标拍摄物体的每一特征与遮挡物特征数据库或装饰物特征数据库中的特征数据进行比对，来判断该非目标拍摄物体是否为遮挡物。

以上即为对本发明实施例提供的拍照方法的具体描述。应当理解的是，在本发明实施例的基础上，直接或间接得到的技术方案，也应是本发明实施例的保护范围。

综上所述，本发明实施例中，在考虑到构图效果的基础上去除遮挡物，以此来保证根据去除遮挡物后的预览图像获得的拍摄照片，也具有更好的构图效果。由于根据去除遮挡物后的预览图像拍摄出来的照片，不再具有遮挡物，因此省去了后期裁剪图片的麻烦，使拍摄过程更加灵活，拍摄的照片更加美观。

依据本发明实施例的另一个方面，提供了一种终端，该终端具有至少一个摄像头。该终端能实现上述拍照方法中的细节，并达到相同的效果。

如图9所示，该终端包括：

第一检测模块901，用于检测第一预览图像中是否存在遮挡物。

处理模块902，用于在所述第一检测模块901检测到第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像。

其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体。

拍照模块903，用于根据所述处理模块902获得的第二预览图像进行拍照。

具体地，所述第一检测模块包括：

第一获取子模块，用于获取所述目标拍摄对象到摄像头的第一距离。

第二获取子模块，用于获取所述第一预览图像中除所述目标拍摄对象外的至少一个非目标拍摄物体到摄像头的距离。

第一确定子模块，用于将到摄像头的距离小于所述第一距离的非目标拍摄物体确定为疑似遮挡物。

第二确定子模块，用于对所述第一确定子模块确定的疑似遮挡物的特征进行分析，并根据分析结果，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物。

其中，所述疑似遮挡物的特征至少包括：所述疑似遮挡物的轮廓、颜色以及其在所述第一预览图像中的位置。

具体地，该终端还包括：

第一确定模块，用于以所述目标拍摄对象为基准，在所述第一预览图像中确定一目标区域。

第二确定模块，用于将边缘区域内的物体确定为非目标拍摄物体；其中，所述边缘区域为所述第一预览图像中除所述第一确定模块确定的目标区域外的区域。

具体地，所述第一确定模块包括：

第一处理子模块，用于通过矩形框将所述第一预览图像中的目标拍摄对象选中。

调整子模块，用于根据所述目标拍摄对象在所述第一预览图像中的位置、所述目标拍摄对象的图像占所述第一预览图像的比例以及所述预设构图算法，调整所述矩形框的大小。

第三确定子模块，用于将所述调整子模块调整后的所述矩形框内的区域，确定为目标区域。

具体地，该终端还包括：

第二检测模块，用于检测所述第一预览图像中是否包括与所述目标拍摄对象相连的物体，且所述物体处于所述目标区域外。

第一调整模块，用于在所述第二检测模块检测到所述第一预览图像中包括具有与所述目标拍摄对象相连的物体，且所述物体处于所述目标区域外时，扩大所述目标区域的范围。

其中，与所述目标拍摄对象相连的物体处于扩大范围后的目标区域内，将与所述目标拍摄对象相连的物体包括于所述目标区域内。

具体地，所述第二确定子模块包括：

第一评分单元，用于分别对所述疑似遮挡物的至少一个特征进行评分。

第二评分单元，用于根据所述第一评分单元对每一特征的评分以及每一特征的权重值，获得综合评分。

确定单元，用于根据所述第二评分单元获得的综合评分，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物。

具体地，所述第一评分单元包括：

匹配子单元，用于将所述疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库或装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配。

评分子单元，用于根据所述疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库或装饰物特征数据库中的特征数据的匹配度，对所述疑似遮挡物的每一特征进行评分。

其中，所述确定单元包括：

确定子单元，用于在将所述疑似遮挡物的每一特征与遮挡物特征数据库中的特征数据进行匹配时，若所述综合评分大于第一预设评分，则确定所述疑似遮挡物为遮挡物；或在将所述疑似遮挡物的每一特征与装饰物特征数据库中的特征数据进行匹配时，若所述综合评分小于第二预设评分，则确定所述疑似遮挡物为遮挡物。

具体地，所述处理模块902包括：

分析子模块，用于在所述第一预览图像存在遮挡物的情况下，根据所述预设构图算法，确定所述目标拍摄对象在去除所述遮挡物后的图像中的位置，是否影响构图效果。

第二处理子模块，用于在所述分析子模块确定不影响构图效果的情况下，去除所述遮挡物，获得第二预览图像。

具体地，所述第二处理子模块包括：

处理单元，用于在不影响构图效果的情况下，在所述第一预览图像的预设区域内填充黑色。

其中，所述预设区域包括：所述第一预览图像最接近所述遮挡物的第一横边，到第一像素所在的横行像素之间的区域；和/或，所述第一预览图像中最接近所述遮挡物的第一竖边，到第二像素所在的竖列像素之间的区域；所述第一像素为所述遮挡物中距离所述第一横边最远的像素，所述第二像素为所述遮挡物中距离所述第一竖边最远的像素。

调整单元，用于将所述第一预览图像中除填充黑色图像之外的剩余图像，调整至屏幕中央位置进行显示，获得第二预览图像。

具体地，该终端还包括：

第二调整模块，用于根据所述目标拍摄对象在所述剩余图像的位置以及构图算法，对所述剩余图像的大小进行调整。

其中，所述拍照模块903包括：

拍照子模块，用于根据所述第二调整模块调整后的剩余图像进行拍照。

本发明实施例中，在考虑到构图效果的基础上去除遮挡物，以此来保证根据去除遮挡物后的预览图像获得的拍摄照片，也具有更好的构图效果。由于根据去除遮挡物后的预览图像拍摄出来的照片，不再具有遮挡物，因此省去了后期裁剪图片的麻烦，使拍摄过程更加灵活，拍摄的照片更加美观。

图10为实现本发明各个实施例的一种终端的硬件结构示意图。

该终端1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、处理器1010、以及电源1011等部件。本领域技术人员可以理解，图10中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

处理器1010，用于检测第一预览图像中是否存在遮挡物；在所述第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像；根据所述第二预览图像进行拍照。

其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体。

本发明实施例中，在考虑到构图效果的基础上去除遮挡物，以此来保证根据去除遮挡物后的预览图像获得的拍摄照片，也具有更好的构图效果。由于根据去除遮挡物后的预览图像拍摄出来的照片，不再具有遮挡物，因此省去了后期裁剪图片的麻烦，使拍摄过程更加灵活，拍摄的照片更加美观。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1001可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1010处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1001还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端通过网络模块1002为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1003可以将射频单元1001或网络模块1002接收的或者在存储器1009中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1003还可以提供与终端1000执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1003包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1004用于接收音频或视频信号。输入单元1004可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元1006上。经图形处理器10041处理后的图像帧可以存储在存储器1009(或其它存储介质)中或者经由射频单元1001或网络模块1002进行发送。麦克风10042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1001发送到移动通信基站的格式输出。

终端1000还包括至少一种传感器1005，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板10061的亮度，接近传感器可在终端1000移动到耳边时，关闭显示面板10061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1005还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1006用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板10061。

用户输入单元1007可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板10071上或在触控面板10071附近的操作)。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1010，接收处理器1010发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板10071。除了触控面板10071，用户输入单元1007还可以包括其他输入设备10072。具体地，其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板10071可覆盖在显示面板10061上，当触控面板10071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1010以确定触摸事件的类型，随后处理器1010根据触摸事件的类型在显示面板10061上提供相应的视觉输出。虽然在图10中，触控面板10071与显示面板10061是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板10071与显示面板10061集成而实现终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1008为外部装置与终端1000连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1008可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端1000内的一个或多个元件或者可以用于在终端1000和外部装置之间传输数据。

存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1009可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1009可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1010是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1009内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1009内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。处理器1010可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。

终端1000还可以包括给各个部件供电的电源1011(比如电池)，优选的，电源1011可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端1000包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种终端，包括处理器1010，存储器1009，存储在存储器1009上并可在所述处理器1010上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1010执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拍照方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (19)

1.一种拍照方法，其特征在于，包括：

检测第一预览图像中是否存在遮挡物；

在所述第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像；其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体；

根据所述第二预览图像进行拍照。

2.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，所述检测第一预览图像中是否存在遮挡物的步骤，包括：

获取所述目标拍摄对象到摄像头的第一距离；

获取所述第一预览图像中除所述目标拍摄对象外的至少一个非目标拍摄物体到摄像头的距离；

将到摄像头的距离小于所述第一距离的非目标拍摄物体确定为疑似遮挡物；

对所述疑似遮挡物的特征进行分析，并根据分析结果，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物；其中，所述疑似遮挡物的特征至少包括：所述疑似遮挡物的轮廓、颜色以及其在所述第一预览图像中的位置。

3.根据权利要求2所述的拍照方法，其特征在于，所述获取所述第一预览图像中除所述目标拍摄对象外的非目标拍摄物体到摄像头的距离的步骤之前，所述方法还包括：

以所述目标拍摄对象为基准，在所述第一预览图像中确定一目标区域；

将边缘区域内的物体确定为非目标拍摄物体；其中，所述边缘区域为所述第一预览图像中除所述目标区域外的区域。

4.根据权利要求3所述的拍照方法，其特征在于，所述以所述目标拍摄对象为基准，在所述第一预览图像中确定一目标区域的步骤，包括：

通过矩形框将所述第一预览图像中的目标拍摄对象选中；

根据所述目标拍摄对象在所述第一预览图像中的位置、所述目标拍摄对象的图像占所述第一预览图像的比例以及所述预设构图算法，调整所述矩形框的大小，

将调整后的所述矩形框内的区域，确定为目标区域。

5.根据权利要求3或4所述的拍照方法，其特征在于，所述以所述目标拍摄对象为基准，在所述第一预览图像中确定一目标区域的步骤之后，所述方法还包括：

检测所述第一预览图像中是否包括与所述目标拍摄对象相连的物体，且所述物体处于所述目标区域外；

如果包括，则扩大所述目标区域的范围，将与所述目标拍摄对象相连的物体包括于所述目标区域内。

6.根据权利要求2所述的拍照方法，其特征在于，所述对所述疑似遮挡物的特征进行分析，并根据分析结果，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物的步骤，包括：

分别对所述疑似遮挡物的至少一个特征进行评分；

根据对每一特征的评分以及每一特征的权重值，获得综合评分；

根据所述综合评分，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物。

7.根据权利要求1所述的拍照方法，其特征在于，在所述第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物的步骤，包括：

在所述第一预览图像存在遮挡物的情况下，根据所述预设构图算法，确定所述目标拍摄对象在去除所述遮挡物后的图像中的位置，是否影响构图效果；

在不影响构图效果的情况下，去除所述遮挡物，获得第二预览图像。

8.根据权利要求7所述的拍照方法，其特征在于，所述在不影响构图效果的情况下，去除所述遮挡物，获得第二预览图像的步骤，包括：

在不影响构图效果的情况下，在所述第一预览图像的预设区域内填充黑色；

其中，所述预设区域包括：所述第一预览图像最接近所述遮挡物的第一横边，到第一像素所在的横行像素之间的区域；和/或，所述第一预览图像中最接近所述遮挡物的第一竖边，到第二像素所在的竖列像素之间的区域；所述第一像素为所述遮挡物中距离所述第一横边最远的像素，所述第二像素为所述遮挡物中距离所述第一竖边最远的像素；

将所述第一预览图像中除填充黑色图像之外的剩余图像，调整至屏幕中央位置进行显示，获得第二预览图像。

9.根据权利要求8所述的拍照方法，其特征在于，在获得所述第二预览图像之后，所述方法还包括：

根据所述目标拍摄对象在所述剩余图像的位置以及所述预设构图算法，对所述剩余图像的大小进行调整；

所述根据所述第二预览图像进行拍照的步骤，包括：

根据调整后的剩余图像进行拍照。

10.一种终端，其特征在于，包括：

第一检测模块，用于检测第一预览图像中是否存在遮挡物；

处理模块，用于在所述第一检测模块检测到第一预览图像中存在遮挡物的情况下，根据目标拍摄对象和所述遮挡物在所述第一预览图像中的位置以及预设构图算法去除所述遮挡物，获得第二预览图像；其中，所述目标拍摄对象为摄像头焦点对准的物体；

拍照模块，用于根据所述处理模块获得的第二预览图像进行拍照。

11.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述第一检测模块包括：

第一获取子模块，用于获取所述目标拍摄对象到摄像头的第一距离；

第二获取子模块，用于获取所述第一预览图像中除所述目标拍摄对象外的至少一个非目标拍摄物体到摄像头的距离；

第一确定子模块，用于将到摄像头的距离小于所述第一距离的非目标拍摄物体确定为疑似遮挡物；

第二确定子模块，用于对所述第一确定子模块确定的疑似遮挡物的特征进行分析，并根据分析结果，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物；其中，所述疑似遮挡物的特征至少包括：所述疑似遮挡物的轮廓、颜色以及其在所述第一预览图像中的位置。

12.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，还包括：

第一确定模块，用于以所述目标拍摄对象为基准，在所述第一预览图像中确定一目标区域；

第二确定模块，用于将边缘区域内的物体确定为非目标拍摄物体；其中，所述边缘区域为所述第一预览图像中除所述第一确定模块确定的目标区域外的区域。

13.根据权利要求12所述的终端，其特征在于，所述第一确定模块包括：

第一处理子模块，用于通过矩形框将所述第一预览图像中的目标拍摄对象选中；

调整子模块，用于根据所述目标拍摄对象在所述第一预览图像中的位置、所述目标拍摄对象的图像占所述第一预览图像的比例以及所述预设构图算法，调整所述矩形框的大小；

第三确定子模块，用于将所述调整子模块调整后的所述矩形框内的区域，确定为目标区域。

14.根据权利要求12或13所述的终端，其特征在于，还包括：

第二检测模块，用于检测所述第一预览图像中是否包括与所述目标拍摄对象相连的物体，且所述物体处于所述目标区域外；

第一调整模块，用于在所述第二检测模块检测到所述第一预览图像中包括与所述目标拍摄对象相连的物体，且所述物体处于所述目标区域外时，扩大所述目标区域的范围，将与所述目标拍摄对象相连的物体包括于所述目标区域内。

15.根据权利要求11所述的终端，其特征在于，所述第二确定子模块包括：

第一评分单元，用于分别对所述疑似遮挡物的至少一个特征进行评分；

第二评分单元，用于根据所述第一评分单元对每一特征的评分以及每一特征的权重值，获得综合评分；

确定单元，用于根据所述第二评分单元获得的综合评分，确定所述疑似遮挡物是否为遮挡物。

16.根据权利要求10所述的终端，其特征在于，所述处理模块包括：

分析子模块，用于在所述第一预览图像存在遮挡物的情况下，根据所述预设构图算法，确定所述目标拍摄对象在去除所述遮挡物后的图像中的位置，是否影响构图效果；

第二处理子模块，用于在所述分析子模块确定不影响构图效果的情况下，去除所述遮挡物，获得第二预览图像。

17.根据权利要求16所述的终端，其特征在于，所述第二处理子模块包括：

处理单元，用于在不影响构图效果的情况下，在所述第一预览图像的预设区域内填充黑色；

其中，所述预设区域包括：所述第一预览图像最接近所述遮挡物的第一横边，到第一像素所在的横行像素之间的区域；和/或，所述第一预览图像中最接近所述遮挡物的第一竖边，到第二像素所在的竖列像素之间的区域；所述第一像素为所述遮挡物中距离所述第一横边最远的像素，所述第二像素为所述遮挡物中距离所述第一竖边最远的像素；

调整单元，用于将所述第一预览图像中除填充黑色图像之外的剩余图像，调整至屏幕中央位置进行显示，获得第二预览图像。

18.根据权利要求17所述的终端，其特征在于，还包括：

第二调整模块，用于根据所述目标拍摄对象在所述剩余图像的位置以及构图算法，对所述剩余图像的大小进行调整；

所述拍照模块包括：

拍照子模块，用于根据所述第二调整模块调整后的剩余图像进行拍照。

19.一种终端，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的拍照方法的步骤。