CN106326654A - 基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器，采用基于基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据的用户参数数据构建的预设健康状态模型，根据该模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估，并计算出对应于上述评估结果的预防指示方案以显示给用户；基于上述预设健康状态模型能够准确预测几十种常见疾病及准确的进行多种风险评估。并且，用户可以在其智能终端或者服务器对应的人机交互界面上实时输入对应的用户参数数据，并查看自己健康的预测结果及对应的预防指示方案，便利性较好；并且，用户可以根据上述预防指示方案对自己的健康问题进行预防，保障了用户的健康，实用性较好。

Description

基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器。

背景技术

现代生活中，随着经济的发展、城市的发展，空气污染的逐渐加剧，使人们的生活环境问题越来越多；并且，目前人们工作和生活压力也在逐步增加，大多数人的运动量越来越少，从而使得大多数人们在工作和生活中一直处于亚健康状态，上述问题均严重影响了人们的身体健康；目前，所有的这些问题越来越得到重视。

目前，市场上涌现了一批基于大数据获取人们日常生活状态的一些设备；如小米公司推出的小米手环，其能够记录佩戴用户的运动量、心率、检测佩戴用户的睡眠质量以及进行智能闹钟提醒等；用户则可以通过手机应用实时查看运动量，如走路、跑步及对应的心率等。但是，小米手环只能记录佩戴用户的健康数据，提供给用户查看，其并未涉及进行用户的健康评估的过程。

市场上的另外的设备，如苹果公司的AppleWatch，其能够记录心跳，配合iPhone的GPS记录位置，测量热量消耗、锻炼时间和距离等，并能够自动分析当前用户的各方面的数据，如：社交网络、运动、营养、睡眠等等。但是，其只是针对采集的数据对当前用户的目前状态进行评估，而不能对用户未来的健康状态进行评估。

发明人在研究中发现，现有技术中的智能设备只能采集用户的健康数据，或者根据采集的健康数据对用户的当前状态进行评估，其无法实现对用户未来的健康状态进行评估。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器，以根据预设健康状态模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估且准确性好。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据云分析的健康预测系统，所述系统包括：获取装置和分析平台装置；

所述获取装置，用于获取用户的健康状况参数数据；所述健康状况参数数据至少包括以下用户参数数据中的一种或多种：基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据；

所述分析平台装置，用于根据预先建立的预设健康状态模型对所述健康状况参数数据进行分析处理，得到对应于用户的疾病风险评估结果；以及，对所述疾病风险评估结果进行分析处理，得到对应于所述用户的预防指示方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述分析平台装置，还包括：

接收模块，用于接收所述获取装置发送的健康状况参数数据；

计算模块，用于根据所述预设健康状态模型对所述健康状况参数数据进行分析处理，得到对应于用户的疾病风险评估结果。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述分析平台装置，还包括：

数据库，用于存储不同种类的疾病及不同种类的疾病对应的预防指示方案；

类别分析模块，用于根据得到的疾病风险评估结果，判断对应的疾病类别；

调用模块，用于根据所述疾病风险评估结果中的疾病类别，从所述数据库中调用与所述疾病类别对应的预防指示方案。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述计算模块，包括：

模型建立模块，用于基于不同的健康状况参数组合构建标准健康状态模型和多个健康状态模型；

提取模块，用于分别从多个所述健康状态模型中提取与所述标准健康状态模型相匹配的匹配参数；

优化处理模块，用于根据所述匹配参数对所述标准健康状态模型进行优化处理，得到所述预设健康状态模型。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述优化处理模块，包括：

确定单元，用于确定所述标准健康状态模型中的待优化参数；

比例计算单元，用于计算所述健康状态模型中的所述匹配参数与所述标准健康状态模型中的待优化参数的比例关系；

优化处理单元，用于根据所述匹配参数与所述待优化参数的比例关系，对所述标准健康状态模型进行优化处理，得到所述预设健康状态模型。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述分析平台装置还包括显示模块；

所述显示模块，用于显示得到的用户的疾病风险评估结果；以及，所述用户的预防指示方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述基本情况数据至少包括用户的以下数据：年龄、受教育程度和身体质量指数；

所述家族疾病史数据包括以下用户数据中的至少一种数据：慢性支气管炎病史、肺气肿的病史、个人癌症病史、肺癌家族史、个人肺炎史和个人肺结核史.

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，所述生活因素数据包括以下用户数据中的至少一种数据：吸烟数据、所在城市的环境状况数据、暴露或接触石棉数据、女性服用更年期药物数据、暴露在污染源的生活工作环境的数据、水果摄取量数据和饮茶状况数据；所述污染源至少包括：二手烟、厨房油烟、室内取暖煤烟以及做饭燃烧煤烟。

第二方面，本发明实施例还提供了一种智能终端，所述智能终端预先嵌入第一方面任一实施方式所述的基于大数据云分析的健康预测系统。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器预先嵌入上述第一方面任一实施方式所述的基于大数据云分析的健康预测系统。

本发明实施例提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器，与现有技术中的智能设备无法实现对用户未来的健康状态进行评估相比，其采用基于基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据的用户参数数据构建的预设健康状态模型，并根据该模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估，并计算出对应于上述评估结果的预防指示方案；基于上述预设健康状态模型得到的健康预测评估结果准确性好。

进一步，本发明实施例提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器，用户可以在其智能终端上实时输入对应的用户参数数据，并查看自己健康的预测结果及对应的预防指示方案，便利性较好；并且，用户可以根据上述预防指示方案对自己的健康问题进行预防，保障了用户的健康，实用性较好。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统的结构示意图；

图2示出了本发明实施例所提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统中分析平台装置的结构示意图；

图3示出了本发明实施例所提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统中计算模块的结构示意图；

图4示出了本发明实施例所提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统中优化处理模块的结构示意图。

100、获取装置；200、分析平台装置；201、接收模块；202、计算模块；203、数据库；204、类别分析模块；205、调用模块；206、显示模块；2021、模型建立模块；2022、提取模块；2023、优化处理模块；20231、确定单元；20232、比例计算单元；20233、优化处理单元。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有技术中的智能设备只能采集用户的健康数据，或者根据采集的健康数据对用户的当前状态进行评估，其无法实现对用户未来的健康状态进行评估。基于此，本发明实施例提供了一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器，下面通过实施例进行描述。

本发明实施例提供了一种基于大数据云分析的健康预测系统，参考图1，上述系统包括：获取装置100和分析平台装置200；

获取装置100，用于获取用户的健康状况参数数据；健康状况参数数据至少包括以下用户参数数据中的一种或多种：基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据。

分析平台装置200，用于根据预先建立的预设健康状态模型对健康状况参数数据进行分析处理，得到对应于用户的疾病风险评估结果；以及，对疾病风险评估结果进行分析处理，得到对应于用户的预防指示方案。

本发明实施例提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统，与现有技术中的智能设备无法实现对用户未来的健康状态进行评估相比，其采用基于基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据的用户参数数据构建的预设健康状态模型，并根据该模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估，并计算出对应于上述评估结果的预防指示方案；基于上述预设健康状态模型得到的健康预测评估结果准确性好。

具体的，上述基于大数据云分析的健康预测系统主要包括两部分，即获取装置100和分析平台装置200；上述获取装置100会提供一个输入平台，该平台同时会展示对应的健康状况参数数据，供用户在对应的健康状况参数数据栏中输入具体的参数数值；在使用时，用户可通过上述获取装置100输入自身的健康状况参数数据对应的具体数值，获取装置100在接收到上述健康状况参数数据的具体数值后，即将这些数值发送给分析平台装置200。

上述分析平台装置200具有处理功能，其预先根据获取装置100展示的所有的用户的健康状况参数数据建立健康状态模型，并将该健康状态模型进行存储；在接收到获取装置100发送的具体的参数数值后，将上述参数数值代入上述健康状态模型中，由模型对上述参数数值进行计算，得出对应于用户的疾病风险评估结果，同时，分析平台装置200还对得到的上述评估结果进行分析处理，最终得到对应于上述评估结果的用户的预防指示方案，并进行显示。

当上述基于大数据云分析的健康预测系统应用在服务器中时，其可以通过人机交互界面展示评估结果及用户的预防指示方案，或者将上述评估结果及用户的预防指示方案发送至用户的终端设备。

当上述基于大数据云分析的健康预测系统应用在智能终端中时，其可应用为APP或者网站的形式，并通过人机交互界面展示评估结果及用户的预防指示方案。

其中，上述健康状况参数数据至少包括以下用户参数数据中的一种或多种：基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据；对应的，上述基本情况数据至少包括用户的以下数据：年龄、受教育程度和身体质量指数；

上述家族疾病史数据包括以下用户数据中的至少一种数据：慢性支气管炎病史(有/无)、肺气肿的病史(有/无)、个人癌症病史(有/无)、肺癌家族史(有/无)、个人肺炎史(有/无)和个人肺结核史(有/无)。

上述生活因素数据包括以下用户数据中的至少一种数据：吸烟数据(如是否吸烟、吸烟烟龄和戒烟史等)、所在城市的环境状况数据(如所在城市的雾霾状况)、暴露或接触石棉数据(有/无)、女性服用更年期药物数据(是/否)、暴露在污染源的生活工作环境的数据、水果摄取量数据和饮茶状况数据(如是否每天平均吃5份水果吗、是否每天引绿茶1杯/天)；上述污染源至少包括：二手烟、厨房油烟、室内取暖煤烟以及做饭燃烧煤烟。

上述身体质量指数；如女性口服避孕药的情况(是否有口服避孕药、口服避孕药的年限，数量)、更年期激素药的年限、身体质量指数和更年期激素药的交互作用、更年期激素药的年限、第一次生育时的年龄、生育次数、绝经年龄、良性乳房疾病/活检、乳腺癌和卵巢癌的家族史、饮酒、吸烟等。

本发明实施例的分析平台装置200应用精准预测大数据云分析引擎，使计算得到风险评估报告更具有标准化，清晰、易懂和简洁；并且，输出方式灵活多变，且输出结果可按不同行业定制。并且，当风险评估报告为低风险时，给予用户对应的合理建议，健康是最高的生活品质，智慧健康，享受健康；当风险评估报告为中度风险时，给予用户对应的合理建议，生活方式建议和督促，随访，跟踪和体检；当风险评估报告为高风险时，给予用户对应的合理建议，如生活方式建议和督促，体检，筛查，早期诊断，干预。

进一步的，参考图2，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，分析平台装置200，包括：

接收模块201，用于接收标准健康状态模型获取装置100发送的健康状况参数数据；

计算模块202，用于根据标准健康状态模型预设健康状态模型对标准健康状态模型健康状况参数数据进行分析处理，得到对应于用户的疾病风险评估结果。

本发明实施例中，上述接收模块201负责与获取装置100对接，用于接收获取装置100发送的健康状况参数数据；上述计算模块202则用于存储预设健康状态模型，并将接收的健康状况参数数据的具体数值代入上述预设健康状态模型中进行计算，以得出对应于用户的疾病风险评估结果。

进一步的，参考图2，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，分析平台装置200，还包括：

数据库203，用于存储不同种类的疾病及不同种类的疾病对应的预防指示方案；

类别分析模块204，用于根据得到的疾病风险评估结果，判断对应的疾病类别；

调用模块205，用于根据疾病风险评估结果中的疾病类别，从数据库203中调用与疾病类别对应的预防指示方案。

本发明实施例中的分析平台装置200包括数据库203，其预先存储不同种类的疾病及这些疾病对应的预防指示方案，最后在，计算得到疾病风险评估结果以后，通过类别分析模块204首先分析疾病风险评估结果中疾病对应的类别，然后由调用模块205根据该类别调用数据中与该类别对应的预防指示方案，显示给用户。

进一步的，参考图3，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，上述计算模块202，包括：

模型建立模块2021，用于基于不同的健康状况参数组合构建标准健康状态模型和多个健康状态模型。

提取模块2022，用于分别从多个健康状态模型中提取与标准健康状态模型相匹配的匹配参数。

优化处理模块2023，用于根据匹配参数对标准健康状态模型进行优化处理，得到预设健康状态模型。

具体的，上述模型建立模块2021根据不同的健康状况参数组合建立一个标准健康状态模型，以及，构建多个健康状态模型。

例如：通过家族疾病史数据和吸烟数据等参数构建标准健康状态模型；其中，该标准健康状态模型中包括家族疾病史数据和吸烟数据的患病风险值，如家族疾病史数据的患病风险值为1.5，吸烟数据的患病风险值为2。通过家族疾病史数据和油烟数据等参数构建第一健康状态模型；其中，该标准健康状态模型中包括家族疾病史数据和吸烟数据的患病风险值，如家族疾病史数据的患病风险值为3，油烟数据的患病风险值为4。以油烟数据和受教育程度等参数构建第二健康状态模型；其中，该标准健康状态模型中包括油烟数据和受教育程度的患病风险值，如油烟数据的患病风险值为4，受教育程度的患病风险值为6。

提取模块2022则是从多个健康状态模型中提取与上述标准健康状态模型相匹配的匹配参数，即从上述第一健康状态模型和第二健康状态模型中，提取与标准健康状态模型相同的参数，对应于上述举例为上述第一健康状态模型中的家族疾病史数据和上述第二健康状态模型中的受教育程度。

优化处理模块2023则是根据上述匹配参数对标准健康状态模型进行优化处理，得到所述预设健康状态模型。具体如下，由于上述标准健康状态模型和第一健康状态模型中均有家族疾病史数据，而上述标准健康状态模型中未有油烟数据，故可通过上述标准健康状态模型和第一健康状态模型中共有的家族疾病史数据，以及，第一健康状态模型中家族疾病史数据和油烟数据的比例关系，来优化标准健康状态模型，使标准健康状态模型也增加对患病风险有影像的油烟数据的患病风险值。

同理，通过上述标准健康状态模型和第二健康状态模型中共有的油烟数据，以及，第二健康状态模型中油烟数据和受教育程度的比例关系，来优化标准健康状态模型，使标准健康状态模型也增加对患病风险有影响的受教育程度的患病风险值。

需要说明的是，本发明实施例中的健康状态模型不限于上述第一健康状态模型和第二健康状态模型；建立上述标准健康状态模型、第一健康状态模型和第二健康状态模型的健康状况参数组合不限于上述数据组合。

进一步的，参考图4，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，优化处理模块2023，包括：

确定单元20231，用于确定标准健康状态模型中的待优化参数；

比例计算单元20232，用于计算健康状态模型中的匹配参数与标准健康状态模型中的待优化参数的比例关系；

优化处理单元20233，用于根据匹配参数与待优化参数的比例关系，对标准健康状态模型进行优化处理，得到预设健康状态模型。

具体的，以上述例子为例，上述确定单元20231确定的参数是：上述标准健康状态模型和第一健康状态模型中共有的家族疾病史数据；和，上述标准健康状态模型和第二健康状态模型中共有的油烟数据。

比例计算单元20232则计算第一健康状态模型中，家族疾病史数据和油烟数据的比例；最后，优化处理单元20233，使该标准健康状态模型中的家族疾病史数据乘以该比例，即可得到标准健康状态模型中该待优化参数的比例，并将该待优化参数以计算的该比例对上述标准健康状态模型进行优化，即可得到优化的模型。

同理，对于每一个健康状态模型，上述确定单元20231、比例计算单元20232和优化处理单元20233，均通过上述确定标准健康状态模型中的待优化参数；以及计算健康状态模型中的匹配参数与标准健康状态模型中的待优化参数的比例关系计算比例的方法对标准健康状态模型进行优化，以得到最终的优化模型。

本发明实施例中，以预测肺癌发病风险为例，其对应的预设健康状态模型可以如下：

肺癌发病风险＝年龄×0.078+受教育程度×-0.081+身体质量指数×-0.027+慢性支气管炎和(或)肺气肿的病史×0.355+个人癌症病史×0.459+肺癌家族史×0.587+现在是否吸烟×0.26+吸烟的烟龄×0.032+戒烟史×-0.031+您所在的城市×0.213+暴露或接触石棉的历史吗×0.431+个人肺炎史×0.409+女性：更年期药物×0.988+暴露在二手烟的生活工作环境中×0.404+暴露在厨房油烟中×1.313+暴露在室内取暖或做饭燃烧煤烟中×0.347+个人肺结核史×1.121+每天平均吃5份水果×-0.892+绿茶1杯/天×-0.092[或绿茶2-9杯/天×-0.114；绿茶10杯/天×-0.174]；

其中，上述具体数字是对应于肺癌发病风险预测和评估中每个参数对应的比例，而实际中，上述具体数字是变化的，其根据应用的不同种类的发病的风险预测和评估进行计算得到的。

进一步的，参考图2，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，上述基于大数据云分析的健康预测系统中，分析平台装置200还包括显示模块206；

显示模块206，用于显示得到的用户的疾病风险评估结果；以及，用户的预防指示方案。

本发明实施例提供的一种基于大数据云分析的健康预测系统、智能终端和服务器，与现有技术中的智能设备无法实现对用户未来的健康状态进行评估相比，其采用基于基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据的用户参数数据构建的预设健康状态模型，并根据该模型对用户的健康状态进行预测及疾病风险评估，并计算出对应于上述评估结果的预防指示方案；基于上述预设健康状态模型得到的健康预测评估结果准确性好。

本发明实施例还提供了一种智能终端，该智能终端预先嵌入上述基于大数据云分析的健康预测系统。具体的，上述基于大数据云分析的健康预测系统可应用为APP或者网站的形式，用户可通过智能终端打开使用上述系统，在上述系统对应的平台位置输入对应的健康状况参数数据，然后通过该系统进行预测健康状况，最终查看预测的健康状况和对应该健康状况的预防指示方案。

本发明实施例提供的一种智能终端，用户可以在其智能终端上实时输入对应的用户参数数据，并查看自己健康的预测结果及对应的预防指示方案，便利性较好；并且，用户可以根据上述预防指示方案对自己的健康问题进行预防，保障了用户的健康，实用性较好。

本发明实施例还提供了一种服务器，服务器预先嵌入上述基于大数据云分析的健康预测系统；具体的，上述基于大数据云分析的健康预测系统同样可应用为APP或者网站的形式，用户可通过服务器打开使用上述系统，在上述系统对应的平台位置输入对应的健康状况参数数据，然后通过该系统进行预测健康状况，最终查看预测的健康状况和对应该健康状况的预防指示方案。或者，通过上述服务器将上述评估结果及用户的预防指示方案发送至用户的终端设备，以供用户进行查看。

本发明实施例提供的一种服务器，用户可以在其智能终端上实时输入对应的用户参数数据，并查看自己健康的预测结果及对应的预防指示方案，便利性较好；并且，用户可以根据上述预防指示方案对自己的健康问题进行预防，保障了用户的健康，实用性较好。

本发明实施例所提供的基于大数据云分析的健康预测系统可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述系统包括：获取装置和分析平台装置；

所述获取装置，用于获取用户的健康状况参数数据；所述健康状况参数数据至少包括以下用户参数数据中的一种或多种：基本情况数据、家族疾病史数据和生活因素数据；

所述分析平台装置，用于根据预先建立的预设健康状态模型对所述健康状况参数数据进行分析处理，得到对应于用户的疾病风险评估结果；以及，对所述疾病风险评估结果进行分析处理，得到对应于所述用户的预防指示方案。

2.根据权利要求1所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述分析平台装置，包括：

接收模块，用于接收所述获取装置发送的健康状况参数数据；

计算模块，用于根据所述预设健康状态模型对所述健康状况参数数据进行分析处理，得到对应于用户的疾病风险评估结果。

3.根据权利要求2所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述分析平台装置，还包括：

数据库，用于存储不同种类的疾病及不同种类的疾病对应的预防指示方案；

类别分析模块，用于根据得到的疾病风险评估结果，判断对应的疾病类别；

调用模块，用于根据所述疾病风险评估结果中的疾病类别，从所述数据库中调用与所述疾病类别对应的预防指示方案。

4.根据权利要求3所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述计算模块，包括：

模型建立模块，用于基于不同的健康状况参数组合构建标准健康状态模型和多个健康状态模型；

提取模块，用于分别从多个所述健康状态模型中提取与所述标准健康状态模型相匹配的匹配参数；

优化处理模块，用于根据所述匹配参数对所述标准健康状态模型进行优化处理，得到所述预设健康状态模型。

5.根据权利要求4所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述优化处理模块，包括：

确定单元，用于确定所述标准健康状态模型中的待优化参数；

比例计算单元，用于计算所述健康状态模型中的所述匹配参数与所述标准健康状态模型中的待优化参数的比例关系；

优化处理单元，用于根据所述匹配参数与所述待优化参数的比例关系，对所述标准健康状态模型进行优化处理，得到所述预设健康状态模型。

6.根据权利要求5所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述分析平台装置还包括显示模块；

所述显示模块，用于显示得到的用户的疾病风险评估结果；以及，所述用户的预防指示方案。

7.根据权利要求1所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述基本情况数据至少包括用户的以下数据：年龄、受教育程度和身体质量指数；

所述家族疾病史数据包括以下用户数据中的至少一种数据：慢性支气管炎病史、肺气肿的病史、个人癌症病史、肺癌家族史、个人肺炎史和个人肺结核史。

8.根据权利要求1所述的基于大数据云分析的健康预测系统，其特征在于，所述生活因素数据包括以下用户数据中的至少一种数据：吸烟数据、所在城市的环境状况数据、暴露或接触石棉数据、女性服用更年期药物数据、暴露在污染源的生活工作环境的数据、水果摄取量数据和饮茶状况数据；所述污染源至少包括：二手烟、厨房油烟、室内取暖煤烟以及做饭燃烧煤烟。

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端预先嵌入上述权利要求1～8任一项所述的基于大数据云分析的健康预测系统。

10.一种服务器，其特征在于，所述服务器预先嵌入上述权利要求1～8任一项所述的基于大数据云分析的健康预测系统。