CN111710385B - 一种多维度个人健康画像系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种多维度个人健康画像系统，所述个人健康画像系统包括有依次相连的资料收集模块、画像匹配模块、优先匹配模块、健康画像生成模块、健康状态对比模块、健康趋势预测模块、以及健康状态指导模块；不仅结合患者用户的体征参数，还考虑到患者用户的健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动等多维度信息，从而对患者用户进行多维度全方面的实时画像，通过及时获知患者用户的多维度信息因而形成有效的治疗及保健措施，从而保证患者用户的治疗及时性和有效性。
Description
技术领域
本发明属于医疗系统技术领域，具体涉及一种多维度个人健康画像系统及方法。
背景技术
随着当今经济的不断发展，社会人口老龄化日趋严重，老年疾病盛行，同时较大的生活压力也逐步滋生青壮年罹患慢性疾病，为便于对患者用户的统计、诊治以及追踪，现有技术中已经逐步形成针对每个患者用户的个人健康病历报告并通过互联网和大数据实现信息共享；然而，1)现有的个人健康病历报告中的数据大多仅涉及患者拥护的体征参数，对患者的生活、社交、饮食、运动等信息获取较少且更新不及时，不能对患者用户进行多维度全方面的实时画像，从而不能及时获知患者用户的多维度信息因为不能形成有效的治疗及保健措施，影响患者用户的治疗及时性和有效性；2)现有的个人健康病历报告中的数据并不涉及到诸如抑郁症等病患在内的心理和情绪疾病，因而并不能实时追踪患者用户的心理活动，不能对患者用户进行心理治疗；3)现有技术中对患者用户的健康状态评估和预测往往是采用同类型患者用户的标准身体特征为基准，而不能以当前患者用户的标准身体特征作为参照基准，因而并不能有效针对当前用户提出最适合当前用户患者的指导和干预措施。
发明内容
为了解决现有技术中存在的缺陷与不足，本发明提供了一种多维度个人健康画像系统及方法。
本发明所采用的技术方案如下：
一种多维度个人健康画像系统，所述个人健康画像系统包括有依次相连的资料收集模块、画像匹配模块、优先匹配模块、健康画像生成模块、健康状态对比模块、健康趋势预测模块、以及健康状态指导模块；其特征在于：
用户分别通过既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块上传用户的对应信息；
所述资料收集模块分别与既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块连接，以分别获取用户的既往病史、家族病史、个人信息、个人体征、健康环境、及工作性质信息；所述资料收集模块还分别与爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块连接，以分别获取用户的爱好习惯、生活习惯、饮食习惯、运动数据、及社会活动信息；
所述画像匹配模块与资料收集模块连接，以将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中；
所述优先匹配模块根据预设条件确定健康画像生成模块中的对应单元的生成顺序；
所述健康画像生成模块与优先匹配模块连接，以根据优先匹配模块确定的生成顺序依次进行内部各单元对应的画像生成过程；所述健康画像生成模块中至少包括有体征单元、工作单元、生活单元、饮食单元、运动单元、性格单元、情绪单元及心理单元；
所述健康状态对比模块与健康画像生成模块连接，同时健康状态对比模块与历史健康画像模块连接，以将健康画像生成模块生成的健康画像与历史健康画像模块中预存的历史健康画像进行对比以形成比对结果；
所述健康趋势预测模块与健康状态对比模块及用户标准数据库连接，以根据健康状态对比模块中形成的比对结果以及用户标准数据库的标准数据做出对应健康趋势预测；
所述健康状态指导模块与健康趋势预测模块连接，以根据健康趋势预测模块做出的对应健康趋势预测生成相对应的健康状态指导信息；
所述健康状态指导模块分别与爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块连接，以将生成的健康状态指导信息发送至对应模块中，以在用户进行对应模块中的动作时进行干预。
进一步地，所述既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块中的对应信息预先存入且定期更新。
进一步地，所述爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块中的对应信息在用户进行对应模块中的动作时自动获取并记录。
进一步地，所述画像匹配模块根据预设匹配规则将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中，其中预设匹配规则由用户的主治医生或用户的家庭医生确定及调整。
进一步地，所述优先匹配模块中的预设条件选用信息准确度、信息数量、获取时间其中的至少一者。
进一步地，所述健康状态对比模块中形成的比对结果通过计算健康画像生成模块中生成的画像信息与历史健康画像模块中预存的历史健康画像信息的差值绝对值来确定，即满足以下公式
Bi＝|Si-Li|； (1)
其中，
Bi为比对结果；
Si为生成的画像信息；
Li为预存的历史健康画像信息；
i为画像信息中对应单元。
进一步地，所述健康趋势预测模块通过将健康状态对比模块中形成的比对结果与用户标准数据库中的标准数据计算差值绝对值以确定健康趋势预测值从而进行对应健康趋势预测；即
Y＝|Bi-B0| (2)
其中，
Y为健康趋势预测值；
B0为用户标准数据库中的标准数据；
根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围进行对应健康趋势预测。
进一步地，所述用户标准数据库中的标准数据根据既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块获取到的用户的对应信息综合评估后生成。
进一步地，所述健康状态指导模块根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围进行相对应的健康状态指导。
进一步地，本发明还提供一种多维度个人健康画像方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)用户分别通过既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块上传用户的对应信息；
2)资料收集模块分别分别获取用户的既往病史、家族病史、个人信息、个人体征、健康环境、工作性质信息、爱好习惯、生活习惯、饮食习惯、运动数据、及社会活动信息；
3)画像匹配模块将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中；
4)优先匹配模块根据预设条件确定健康画像生成模块中的对应单元的生成顺序；
5)健康画像生成模块根据优先匹配模块确定的生成顺序依次进行内部各单元对应的画像生成过程；
6)健康状态对比模块将健康画像生成模块生成的健康画像与历史健康画像模块中预存的历史健康画像进行对比以形成比对结果；
7)健康趋势预测模块根据健康状态对比模块中形成的比对结果以及用户标准数据库的标准数据做出对应健康趋势预测；
8)健康状态指导模块根据健康趋势预测模块做出的对应健康趋势预测生成相对应的健康状态指导信息；
9)健康状态指导模块将生成的健康状态指导信息发送至对应模块中，以在用户进行对应模块中的动作时进行干预。
本发明相对于现有技术所取得的有益效果为：
1)提供一种多维度个人健康画像系统及方法，不仅结合患者用户的体征参数，还考虑到患者用户的健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动等多维度信息，从而对患者用户进行多维度全方面的实时画像，通过及时获知患者用户的多维度信息因而形成有效的治疗及保健措施，从而保证患者用户的治疗及时性和有效性。
2)提供一种多维度个人健康画像系统及方法，在个人健康画像生成模块中还同步包含有患者用户的关于患者用户性格、心理、及情绪对应的单元，从而可以实时追踪患者用户的心理活动，并适当对患者用户进行对应的心理治疗和干预，可以有效对当前频发的诸如抑郁症等心理疾病起到疏导、预防和缓解作用。
3)对患者用户的健康状态评估和预测根据当前患者用户的标准身体特征作为参照基准，因而可以有效针对当前用户提出最适合当前用户患者的指导和干预措施，从而保证治疗和干预及时有效和精确。
附图说明
图1为本发明一种多维度个人健康画像系统的结构示意图。
具体实施方式
下述非限制性实施例可以使本领域的普通技术人员更全面地理解本发明，但不以任何方式限制本发明。
如图1所示，本发明所提供的技术方案如下：
一种多维度个人健康画像系统，所述个人健康画像系统包括有依次相连的资料收集模块、画像匹配模块、优先匹配模块、健康画像生成模块、健康状态对比模块、健康趋势预测模块、以及健康状态指导模块；
用户分别通过既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块上传用户的对应信息；
所述资料收集模块分别与既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块连接，以分别获取用户的既往病史、家族病史、个人信息、个人体征、健康环境、及工作性质信息；所述资料收集模块还分别与爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块连接，以分别获取用户的爱好习惯、生活习惯、饮食习惯、运动数据、及社会活动信息；
所述画像匹配模块与资料收集模块连接，以将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中；
所述优先匹配模块根据预设条件确定健康画像生成模块中的对应单元的生成顺序；
所述健康画像生成模块与优先匹配模块连接，以根据优先匹配模块确定的生成顺序依次进行内部各单元对应的画像生成过程；所述健康画像生成模块中至少包括有体征单元、工作单元、生活单元、饮食单元、运动单元、性格单元、情绪单元及心理单元；
所述健康状态对比模块与健康画像生成模块连接，同时健康状态对比模块与历史健康画像模块连接，以将健康画像生成模块生成的健康画像与历史健康画像模块中预存的历史健康画像进行对比以形成比对结果；
所述健康趋势预测模块与健康状态对比模块及用户标准数据库连接，以根据健康状态对比模块中形成的比对结果以及用户标准数据库的标准数据做出对应健康趋势预测；
所述健康状态指导模块与健康趋势预测模块连接，以根据健康趋势预测模块做出的对应健康趋势预测生成相对应的健康状态指导信息；
所述健康状态指导模块分别与爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块连接，以将生成的健康状态指导信息发送至对应模块中，以在用户进行对应模块中的动作时进行干预。
具体地，所述既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块中的对应信息预先存入且定期更新，从而保证获取到的患者用户的对应信息的实时性和有效性。
具体地，所述爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块中的对应信息在用户进行对应模块中的动作时自动获取并记录，既保证了获取信息的实时性和更新率，同时也避免多余的对应信息获取的过程，作为优选，上述过程可以通过患者用户随身携带的智能设备等来实现，例如可以通过智能手机的摄像、定位、及计时功能记录患者用户的饮食食谱、饮食时间、睡眠时刻以及睡眠时长等。
具体地，所述画像匹配模块根据预设匹配规则将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中，其中预设匹配规则由用户的主治医生或用户的家庭医生确定及调整，从而可以根据用户的主治医生或用户的家庭医生对患者用户的了解程度对患者的健康图形做出实时调控，例如当患者用户压力较大且伴有失眠症状时，可以在配配规则中添加患者用户的饮食习惯等，从而当患者用户食用例如咖啡等容易引起兴奋情绪失眠症状的饮品和食物时，对患者的性格、心理和情绪单元做出实时调整。
具体地，所述优先匹配模块中的预设条件选用信息准确度、信息数量、获取时间其中的至少一者，从而对于准确度越高、信息数量越多、更新越及时的单元的信息越优先进行健康画像；作为优选，采用优先匹配模块中的预设条件同时结合考虑信息准确度、信息数量、获取时间三者的方式来进行对应单元的优先匹配画像；作为进一步的优选，可以通过信息准确度、信息数量、获取时间三者排序靠前的单元数据信息辅助参考生成部分排序靠后的单元数据信息，例如运动单元的信息准确度、信息数量、获取时间三者排序靠前于性格单元，因而可以通过运动单元的数据信息辅助参考生成性格单元的数据信息。
具体地，所述健康状态对比模块中形成的比对结果通过计算健康画像生成模块中生成的画像信息与历史健康画像模块中预存的历史健康画像信息的差值绝对值来确定，即满足以下公式
Bi＝|Si-Li|； (1)
其中，
Bi为比对结果；
Si为生成的画像信息；
Li为预存的历史健康画像信息；
i为画像信息中对应单元，
从而可以有效知晓患者用户当前健康画像信息与历史健康画像模块中预存的历史健康画像信息的偏差值；
历史健康画像模块中预存的历史健康画像信息通过在正式画像前对患者用户的分期多次试用和数据信息采集来实现。
具体地，所述健康趋势预测模块通过将健康状态对比模块中形成的比对结果与用户标准数据库中的标准数据计算差值绝对值以确定健康趋势预测值从而进行对应健康趋势预测；即
Y＝|Bi-B0| (2)
其中，
Y为健康趋势预测值；
B0为用户标准数据库中的标准数据；
根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围进行对应健康趋势预测，从而通过患者用户当前健康画像信息与历史健康画像模块中预存的历史健康画像信息的偏差值绝对值与用户标准数据库中的标准数据的偏差确定落入的预设阈值范围以判断当前用户的健康画像信息所反映的患者用户的健康趋势。
具体地，所述用户标准数据库中的标准数据根据既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块获取到的用户的对应信息综合评估后生成，从而根据获取到的用户的对应信息生成针对该患者用户的准数据，当前患者用户的标准身体特征作为参照基准，因而可以有效针对当前用户提出最适合当前用户患者的指导和干预措施，从而保证治疗和干预及时有效和精确。
具体地，所述健康状态指导模块根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围进行相对应的健康状态指导，健康状态指导可以包含有语音预警、声光提示、振动警报等多种方式，且根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围的不同采用不同程度的提示和预警方式，例如健康趋势预测值落入的预设阈值范围为轻微健康问题时，可以采用单独的语音预警方式，而当健康趋势预测值落入的预设阈值范围为轻微健康问题时，可以同时采用语音预警、声光提示、振动警报多种方式对用户进行多重预警及提示，且声光、振动、语音的持续时间、动作频率和幅度也根据患者用户的对应动作做出对应调整，例如当患有严重糖尿病患者进食容易引起糖尿病加剧的食物时，在初始时可以通过语音预警方式提示患者用户停止进食，而当语音预警方式持续一段时候后患者用户仍未停止时，则会加入声光提示、振动警报多种方式对用户进行多重预警及提示，且原有的语音预警的声音也会逐渐增大以进一步提示患者用户停止进食。
具体地，本发明还提供一种多维度个人健康画像方法，包括以下步骤：
1)用户分别通过既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块上传用户的对应信息；
2)资料收集模块分别分别获取用户的既往病史、家族病史、个人信息、个人体征、健康环境、工作性质信息、爱好习惯、生活习惯、饮食习惯、运动数据、及社会活动信息；
3)画像匹配模块将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中；
4)优先匹配模块根据预设条件确定健康画像生成模块中的对应单元的生成顺序；
5)健康画像生成模块根据优先匹配模块确定的生成顺序依次进行内部各单元对应的画像生成过程；
6)健康状态对比模块将健康画像生成模块生成的健康画像与历史健康画像模块中预存的历史健康画像进行对比以形成比对结果；
7)健康趋势预测模块根据健康状态对比模块中形成的比对结果以及用户标准数据库的标准数据做出对应健康趋势预测；
8)健康状态指导模块根据健康趋势预测模块做出的对应健康趋势预测生成相对应的健康状态指导信息；
9)健康状态指导模块将生成的健康状态指导信息发送至对应模块中，以在用户进行对应模块中的动作时进行干预。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (7)
1.一种多维度个人健康画像系统，所述个人健康画像系统包括有依次相连的资料收集模块、画像匹配模块、优先匹配模块、健康画像生成模块、健康状态对比模块、健康趋势预测模块、以及健康状态指导模块；其特征在于：
用户分别通过既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块上传用户的对应信息；
所述资料收集模块分别与既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块连接，以分别获取用户的既往病史、家族病史、个人信息、个人体征、健康环境、及工作性质信息；所述资料收集模块还分别与爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块连接，以分别获取用户的爱好习惯、生活习惯、饮食习惯、运动数据、及社会活动信息；
所述画像匹配模块与资料收集模块连接，以将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中；
所述优先匹配模块根据预设条件确定健康画像生成模块中的对应单元的生成顺序；
所述健康画像生成模块与优先匹配模块连接，以根据优先匹配模块确定的生成顺序依次进行内部各单元对应的画像生成过程；所述健康画像生成模块中至少包括有体征单元、工作单元、生活单元、饮食单元、运动单元、性格单元、情绪单元及心理单元；
所述健康状态对比模块与健康画像生成模块连接，同时健康状态对比模块与历史健康画像模块连接，以将健康画像生成模块生成的健康画像与历史健康画像模块中预存的历史健康画像进行对比以形成比对结果；
所述健康趋势预测模块与健康状态对比模块及用户标准数据库连接，以根据健康状态对比模块中形成的比对结果以及用户标准数据库的标准数据做出对应健康趋势预测；
所述健康状态指导模块与健康趋势预测模块连接，以根据健康趋势预测模块做出的对应健康趋势预测生成相对应的健康状态指导信息；
所述健康状态指导模块分别与爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块连接，以将生成的健康状态指导信息发送至对应模块中，以在用户进行对应模块中的动作时进行干预；
所述健康状态对比模块中形成的比对结果通过计算健康画像生成模块中生成的画像信息与历史健康画像模块中预存的历史健康画像信息的差值绝对值来确定，即满足以下公式
Bi＝|Si-Li|； (1)
其中，
Bi为比对结果；
Si为生成的画像信息；
Li为预存的历史健康画像信息；
i为画像信息中对应单元；
所述健康趋势预测模块通过将健康状态对比模块中形成的比对结果与用户标准数据库中的标准数据计算差值绝对值以确定健康趋势预测值从而进行对应健康趋势预测；即
Y＝|Bi-B0| (2)
其中，
Y为健康趋势预测值；
B0为用户标准数据库中的标准数据；
根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围进行对应健康趋势预测；
所述健康状态指导模块根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围进行相对应的健康状态指导；
且根据健康趋势预测值落入的预设阈值范围的不同采用不同程度的提示和预警方式。
2.根据权利要求1所述的一种多维度个人健康画像系统，其特征在于：所述既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块中的对应信息预先存入且定期更新。
3.根据权利要求1所述的一种多维度个人健康画像系统，其特征在于：所述爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块中的对应信息在用户进行对应模块中的动作时自动获取并记录。
4.根据权利要求1所述的一种多维度个人健康画像系统，其特征在于：所述画像匹配模块根据预设匹配规则将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中，其中预设匹配规则由用户的主治医生或用户的家庭医生确定及调整。
5.根据权利要求1所述的一种多维度个人健康画像系统，其特征在于：所述优先匹配模块中的预设条件选用信息准确度、信息数量、获取时间其中的至少一者。
6.根据权利要求1所述的一种多维度个人健康画像系统，其特征在于：所述用户标准数据库中的标准数据根据既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、及工作性质模块获取到的用户的对应信息综合评估后生成。
7.如权利要求1-6中任一项所述的一种多维度个人健康画像系统的画像方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)用户分别通过既往病史模块、家族病史模块、个人信息模块、个人体征模块、健康环境模块、工作性质模块、爱好习惯模块、生活习惯模块、饮食习惯模块、运动数据模块、及社会活动模块上传用户的对应信息；
2)资料收集模块分别分别获取用户的既往病史、家族病史、个人信息、个人体征、健康环境、工作性质信息、爱好习惯、生活习惯、饮食习惯、运动数据、及社会活动信息；
3)画像匹配模块将资料收集模块获取到的信息匹配到健康画像生成模块中的对应单元中；
4)优先匹配模块根据预设条件确定健康画像生成模块中的对应单元的生成顺序；
5)健康画像生成模块根据优先匹配模块确定的生成顺序依次进行内部各单元对应的画像生成过程；
6)健康状态对比模块将健康画像生成模块生成的健康画像与历史健康画像模块中预存的历史健康画像进行对比以形成比对结果；
7)健康趋势预测模块根据健康状态对比模块中形成的比对结果以及用户标准数据库的标准数据做出对应健康趋势预测；
8)健康状态指导模块根据健康趋势预测模块做出的对应健康趋势预测生成相对应的健康状态指导信息；
9)健康状态指导模块将生成的健康状态指导信息发送至对应模块中，以在用户进行对应模块中的动作时进行干预。
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