CN104539726A - 一种用于子女关爱老人行为规律的系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于子女关爱老人行为规律的系统和方法，涉及人体行为监控技术领域。通过在智能终端和客户端之间，增设云端服务器，智能终端将采集到的老人行为数据发送至云端服务器，在云端服务器中，依据所有的行为数据，获取到老人行为规律，并将老人行为规律、全天的作息情况以及作息中可能出现的问题发送至客户端，供子女查看，从而使子女不仅能够看到某个时刻点的老人行为，而且能够直接查看老人的行为规律，从而可以对老人的不良行为规律进行控制和改善，使老人的行为规律更有利于其身体健康，实现子女对老人进一步关心的愿望。

Description

一种用于子女关爱老人行为规律的系统和方法

技术领域

本发明涉及人体行为监控技术领域，尤其涉及一种用于子女关爱老人行为规律的系统和方法。

背景技术

现在，随着空巢老人的不断增多，社会上对空巢老人的关注和关爱也越来越多，市场上相关的用于采集老人行为数据的产品也越来越多，比如智能手表和智能手环等。

目前，为了能够及时的发现老人的危险行为，比如摔倒等，用于采集老人行为数据的产品会将采集到的老人行为数据发送至子女能够查看的客户端，从而，子女可以查看老人行为数据，及时的发现老人可能出现的危险情况。

但是，由于采集到的老人行为数据是独立的时刻点的数据，因此，子女只能查看到老人某个时刻点的行为情况，而对于老人一天的行为规律无法直接把握和监控，进而无法实现子女想对老人进一步关心的愿望。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于子女关爱老人行为规律的系统和方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种用于子女关爱老人行为规律的系统，包括：

智能终端、云端服务器和客户端；所述智能终端和所述客户端均与所述云端服务器数据连接；所述智能终端用于将采集的老人行为数据上传至所述云端服务器；所述云端服务器用于接收智能终端传送的所述采集的老人行为数据，还用于对老人行为数据进行分析，获取老人行为规律数据，还用于将所述老人行为规律数据推送至所述客户端；所述客户端用于从所述云端服务器下载老人行为规律数据，并将所述老人行为规律数据呈现给子女。

进一步地，所述智能终端还用于从所述云端服务器下载数据，并将所述数据呈现给老人；所述客户端还用于将子女对改善老人行为规律的建议通过所述云端服务器发送至所述智能终端。

进一步地，还包括客户端服务器，所述客户端服务器与所述云端服务器数据连接；所述客户端服务器用于对老人行为规律进行评价，并根据评价的结果给出建议或预警；所述客户端服务器还用于向老人和/或子女推送数据。

优选地，所述老人行为数据为全天连续的行为数据。

一种用于子女关爱老人行为规律的方法，包括如下步骤：

S1，智能终端采集老人行为数据，自动识别老人行为类别，并将所有类别的所述老人行为数据发送至云端服务器；

S2，所述云端服务器接收所述所有类别的所述老人行为数据，通过对所述老人行为数据进行分析，获取老人行为规律；

S3，所述云端服务器将所述老人行为规律传送至客户端；

S4，所述客户端将所述老人行为规律呈现给子女。

进一步地，还包括步骤，子女在所述客户端设置健康提醒；所述客户端将所述健康提醒发送至所述云端服务器；所述云端服务器将接收所述健康提醒，并将所述健康提醒发送至所述智能终端，所述智能终端将所述健康提醒呈现给老人。

其中，所述智能终端将所述健康提醒呈现给老人，具体为，所述智能终端通过语音将所述健康提醒呈现给老人。

进一步地，还包括步骤，所述云端服务器将所述老人行为规律发送至客户端服务器，所述客户端服务器对所述老人行为规律进行评价，并根据评价结果对老人行为规律进行预警或建议；所述客户端服务器将所述预警或建议推送至老人或子女。

具体地，所述客户端将所述老人行为规律通过PC或手机APP呈现给子女，所述客户端服务器将所述预警或建议通过PC或手机APP推送至子女，所述客户端服务器将所述预警或建议通过语音推送至老人。

优选地，S1中，所述自动识别老人行为类别，包括如下步骤：

S11，获取人体行为的加速度数据；

S12，根据所述加速度数据判断所述人体行为是直立状态还是躺卧状态，如果是躺卧状态，则执行S14；如果是直立状态，则执行S13；

S13，判断是坐立状态还是站立状态，如果是坐立状态，则执行S17；如果是站立状态，则执行S14；

S14，判断是静止状态还是运动状态，如果是静止状态，则执行S17；如果是运动状态，则制作运动曲线；

S15，判断所述运动曲线是否类s ine曲线，如果不是，则执行S17；如果是，则获取所述运动曲线的参数；

S16，根据所述运动曲线的参数，判断所述运动状态的类别，并执行S17；

S17，判断是否摔倒，如果是，则报警，如果不是，则进入下一次循环。

本发明的有益效果是：本发明实施例，通过在智能终端和客户端之间，增设云端服务器，智能终端将采集到的老人行为数据发送至云端服务器，在云端服务器中，依据所有的行为数据，获取到老人行为规律，并将老人行为规律、全天的作息情况以及作息中可能出现的问题发送至客户端，供子女查看，从而使子女不仅能够看到某个时刻点的老人行为，而且能够直接查看老人的行为规律，从而可以对老人的不良行为规律进行控制和改善，使老人的行为规律更有利于其身体健康，实现子女对老人进一步关心的愿望。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的用于子女关爱老人行为规律的系统的结构示意图；

图2是本发明实施例一提供的实例中样本行为规律分析结果；

图3是本发明实施例二提供的用于子女关爱老人行为规律的系统的结构示意图；

图4是本发明实施例三提供的用于子女关爱老人行为规律的方法流程示意图；

图5是本发明实施例提供三的智能终端进行人体行为自动识别的方法流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

如图1所示，一种用于子女关爱老人行为规律的系统，包括：

智能终端、云端服务器和客户端；所述智能终端和所述客户端均与所述云端服务器数据连接；所述智能终端用于将采集的老人行为数据上传至所述云端服务器；所述云端服务器用于接收智能终端传送的所述采集的老人行为数据，还用于对老人行为数据进行分析，获取老人行为规律数据，还用于将所述老人行为规律数据推送至所述客户端；所述客户端用于从所述云端服务器下载老人行为规律数据，并将所述老人行为规律数据呈现给子女。

本发明实施例提供的智能终端可以为本领域中常用的智能终端，其佩戴方法、自动同步、语音播报等特性和功能等为智能终端常规的特性和功能。

实际使用的过程中，老人佩戴上智能终端，智能终端开始工作，采集老人的行为，并将得到的老人行为数据发送至云端服务器，在云端服务器，收集到一段时间内的行为数据后，就可以分析出老人的行为规律，比如，老人在某一段较长时间内的行为均为躺卧状态下的静止状态，所以，可以分析出老人的行为为睡眠，而如果老人在某一段较短的时间内的行为为躺卧状态下的静止状态，所以，可以分析出老人的行为为短时躺卧休息，而不是睡眠，同时可以分析出，睡眠或短时休息的开始时刻、终止时刻，以及时长。同时，还可以利用行为数据分析出在较长时间段内的睡眠过程中，是否有起来的行为，是否有反复翻身的行为。

这样，通过使用云端服务器，将智能终端采集到的一些时刻点的老人行为数据进行综合的分析，得到老人在一段连续时间段内的行为规律，并且可以将老人行为规律形成报告，发送到客户端，供子女查看，则子女就可以在客户端看到老人的行为规律，而不只是能看到某个时刻点的行为。

本发明实施例中，所述智能终端还用于从所述云端服务器下载数据，并将所述数据呈现给老人；所述客户端还用于将子女对改善老人行为规律的建议通过所述云端服务器发送至所述智能终端。

在实际使用过程中，子女查看到老人的行为规律后，如果认为其行为规律不利于其身体健康，则可以在客户端提出改善老人行为规律的建议，则云端服务器接收到之后，可以将该建议发送至智能客户端，智能客户端从云端服务器可以下载老人行为规律报告，也可以下载子女建议，然后，通过语音播报等形式展现给老人。

本发明实施例中，子女在客户端提出改善老人行为规律的建议，一般是温情提醒，可以通过设置闹铃来实现对老人行为规律(作息)进行温情提醒。

采用这种系统，不仅可以增强子女与老人的关系，改善老人的作息规律，提高老人的身体健康，而且采用本发明实施例提供的系统，子女可以在客户端查看老人行为规律之后，就直接通过客户端提出建议，所以可以解决子女由于工作忙，忘记在客户端查看老人行为规律之后，再另行打电话或使用其他方式提醒老人注意行为规律的问题。从而增加老人和子女之间的联系和互动，简化爱老、敬老、尽孝的方法和途径，让空巢老人不再孤单，让远在外地的子女能随时知道老人的状态，解决相思之苦，同时还能尽孝尽关爱，让子女感觉时刻有父母在身边，即使再远也能远行，让父母能感觉子女时刻有子女陪伴，起居生活、身体状况有人问，有人关心。

采用本发明实施例提供的系统，对某个样本进行身体行为数据采集，并对其行为规律分析的过程实例如图2所示，得到行为规律后，还可以生成行为规律报告。

实施例二

如图3所示，本发明实施例提供的用于子女关爱老人行为规律的系统，包括实施例一提供的用于子女关爱老人行为规律的系统，还包括客户端服务器，所述客户端服务器与所述云端服务器数据连接；所述客户端服务器用于对老人行为规律进行评价，并根据评价的结果给出建议或预警，还用于向老人和/子女推送数据。

采用实施例一提供的用于子女关爱老人行为规律的系统，子女可以查看老人行为规律的报告，但是，不能直接查看老人行为规律是否有利于身体健康的评价，同时，由于子女能够查看的客户端上没有评价标准，也不能自行对当天的老人行为规律进行评价，所以，只能凭借自身经验，评价老人行为规律，并给出改善建议，但是，由于缺乏评价标准，所以子女自行进行的评价缺乏科学性，对改善老人行为规律的建议也缺乏科学性。

针对上述问题，本发明实施例中，采用客户端服务器对老人行为规律进行科学的评价，在实际操作过程中，系统首先采集多个样本的行为数据，获得样本的行为规律和老人的身体健康状况，根据不同的行为规律对身体健康的影响，获取老人行为规律的评价标准，并将该评价标准预置在系统中。比如，在初始阶段，可以先采集1000个样本在一天内的行为数据，并统计分析其行为规律，根据1000个样本的身体健康状况，得到行为规律的评价标准，比如，可以用得分制，越有利于健康的行为规律，得分越高；反之，则越低；还可以采用等级制，越有利于健康的行为规律，等级越高，反之，则越低。

本发明实施例中，随着采集样本数据的不断增多，还可以建立基于样本本身数据的评价标准，采用该样本自身的评价标准对该样本当天的行为规律进行评价。

客户端服务器接收到云端服务器传送的老人行为规律后，根据该评价标准，对老人行为规律进行评价，并将评价结果发送至云端服务器、老人和子女。

同时，还可以根据评价结果提出建议和预警。

该建议和预警也可以发送至云端服务器、老人和子女。

其中，客户端服务器向老人发送数据，可以采用电话通知的形式，以避免老人不擅长使用手机短信、微信等工具的缺陷；客户端服务器向子女发送数据，可以采用电话、短信和微信等工具。

客户端服务器也可以通过云端服务器将评价结果等推送至客户端，从而子女也可以从客户端上查看到评价结果、对评价结果的建议和预警等。

客户端服务器也可以通过云端服务器将评价结果等推送至智能终端，从而老人也可以通过智能终端获取评价结果、对评价结果的建议和预警等。

本发明实施例中，所述老人行为数据为全天连续的行为数据。

采集全天24小时内的老人行为数据，可以对老人的全天的行为进行监控，同时，由于采集的数据全，得到的当天的行为规律比较准确，进而可以给出准确地评价，并给出科学的，准确地有利于老人身体健康的行为规律的改善建议，对不利于健康的行为规律给予预警。

实施例三

如图4所示，本发明实施例提供了一种用于子女关爱老人行为规律的方法，包括如下步骤：

S1，智能终端采集老人行为数据，自动识别老人行为类别，并将所有类别的所述老人行为数据发送至云端服务器；

S2，所述云端服务器接收所述所有类别的所述老人行为数据，通过对所述老人行为数据进行分析，获取老人行为规律；

S3，所述云端服务器将所述老人行为规律传送至客户端；

S4，所述客户端将所述老人行为规律呈现给子女。本实施例中，通过在云端服务器中，获取某个连续时间段内的老人行为规律，并将该规律在客户端呈现给其子女，可以使子女在客户端看到老人的行为规律，而不只是能看到某个时刻点的行为，而子女通过查看老人当天的行为规律，就可以简单的了解老人当天的行为是否有利于身体健康，从而可以较深入的关心老人的身体健康，还可以根据老人的行为规律，对其提出适当的建议等。

本发明实施例中，用于子女关爱老人行为规律的方法，还包括步骤，子女在所述客户端设置健康提醒；所述客户端将所述健康提醒发送至所述云端服务器；所述云端服务器将接收所述健康提醒，并将所述健康提醒发送至所述智能终端，所述智能终端将所述健康提醒呈现给老人。

采用这种方法，可以更好的增加老人和子女之间的联系和互动，简化爱老、敬老、尽孝的方法和途径，让空巢老人不再孤单，让远在外地的子女能随时知道老人的状态，解决相思之苦，同时还能尽孝尽关爱，让子女感觉时刻有父母在身边，即使再远也能远行，让父母能感觉子女时刻有子女陪伴，起居生活、身体状况有人问，有人关心。

其中，由于老人不擅长使用电子产品，所以，本发明实施例中，所述智能终端将所述健康提醒呈现给老人，优选通过语音将所述健康提醒呈现给老人。

所以，健康提醒可以是以设置闹铃的形式进行温情提醒，使老人能够经常感受到子女就在身边，子女一直在关心自己，从而可以提高老人自觉佩戴智能终端的积极性。

本发明实施例中，还包括步骤，所述云端服务器将所述老人行为规律发送至客户端服务器，所述客户端服务器对所述老人行为规律进行评价，并根据评价结果对老人行为规律进行预警或建议；所述客户端服务器将所述预警或建议推送至老人或子女。

本发明实施例中，通过采用客户端服务器对老人行为规律进行评价，使子女不仅可以查看到老人行为规律是否有利于身体健康的评价，同时，可以使子女能够根据评价给出准确的健康改善建议。

本发明实施例中，为了使客户端服务器能够对老人行为规律进行科学的评价，并给出科学的建议或预警，使用客户端服务器对老人行为规律进行评价，其中，在评价的过程中，最初的评价标准是预置在系统中的，而评价标准是通过采集多个样本后制定的，之后，随着样本身体行为数据量的增多，可以形成样本的评价标准，按照该样本的评价标准对该样本当天的行为规律进行评价，会更加有针对性，评价结果更加可信、可靠，从而可以为建议或预警提供参考和支撑。

本发明实施例中，所述客户端将所述老人行为规律通过PC或手机APP呈现给子女，所述客户端服务器将所述预警或建议通过PC或手机APP推送至子女，所述客户端服务器将所述预警或建议通过语音推送至老人。

由于老人对客户端APP的应用不熟练，如果使用客户端APP向老人呈现相关的信息，对老人的要求较高，所以会影响产品或方法的应用和推广，因此，本发明实施例中，对于老人，采用语音或电话等形式，将信息推送给老人。

如图5所示，本发明实施例中，S1中，所述自动识别老人行为类别，包括如下步骤：

S11，获取人体行为的加速度数据；

S12，根据所述加速度数据判断所述人体行为是直立状态还是躺卧状态，如果是躺卧状态，则执行S14；如果是直立状态，则执行S13；

S13，判断是坐立状态还是站立状态，如果是坐立状态，则执行S17；如果是站立状态，则执行S14；

S14，判断是静止状态还是运动状态，如果是静止状态，则执行S17；如果是运动状态，则制作运动曲线；

S15，判断所述运动曲线是否类s ine曲线，如果不是，则执行S17；如果是，则获取所述运动曲线的参数；

S16，根据所述运动曲线的参数，判断所述运动状态的类别，并执行S17；

S17，判断是否摔倒，如果是，则报警，如果不是，则进入下一次循环。

采用这种方法，就可以在某段连续时间段内，不间断的采集老人行为数据，从而可以使得到的数据更加全面，分析结果更加准确。同时，采用自动识别的身体行为的方法，可以避免老人干预操作麻烦，降低老人使用该装置的积极性，影响产品的推广。

现有技术中，使用智能终端采集老人行为时，不能自动识别老人行为，也不能自动识别摔倒，只有佩戴者首先将智能终端设置在某个模式下，才能采集该模式下的老人行为，而本发明实施例中，提供了一种自动识别人体行为的方法，尤其能够自动识别摔倒，不需佩戴者的任何干预，因此，使用本实施例提供的方法的智能终端，更符合使用者(大多数为老人)的特点，从而更好的实现关心老人身体健康的目的。

现有的智能终端产品，采用本发明实施例提供的人体行为自动识别的方法，可以使智能终端产品针对特定的用户群体(不善于使用手机的老人)，不需要任何人为干预，就可以实现行为的自动识别，并将自动识别的数据自动与服务器同步，将老人佩戴数据上传到服务器，同时下载咨询、健康指导等播报内容，完全自动进行，不需要智能手机关联也不需要老人任何操作。从而方便了老人的使用。

在本发明实施例中，智能终端可以对采集到的人体行为进行识别，但是，该人体行为只是某个时刻点的行为，而不是某个时段内的连续的行为。通过将所有时刻点的人体行为自动同步到服务器上，则可以在服务器上查看一段连续时间内的人体行为，从而找到该连续时间内的人体行为规律，对使用者(老人)进行更好的行为监控。

本发明实施例中，在智能终端上，可以识别的行为包括：躺卧或直立、站立或坐立，静止或运动，原地运动或走跑步，是否有摔倒行为等。

如本领域技术人员可以理解的，根据本发明实施例提供的人体行为的自动识别方法，还可以将人体行为分为其他的类别，而根据加速度数据判断人体行为可以根据本领域的常用技术手段实现。

本发明实施例中，所述加速度数据通过加速度传感器采集。

本发明实施例中，所述加速度传感器为三轴加速度传感器，则S1中的所述加速度为三轴加速度。

如本领域技术人员可以理解的，智能终端采集的加速度数据还可以采用三轴之外的多轴加速度传感器，得到多轴加速度数据。

本发明实施例中，根据所述加速度数据判断所述人体行为类别，可以采用本领域的常规技术手段。

在本发明实施例中，判断运动状态时，可以采用如下方法：

制作时间点和加速度数据的运动曲线；

判断运动曲线是否为类sine曲线；

如果是类sine曲线，则找到所做的运动曲线的相关参数，其中，所述运动曲线的参数包括斜率、起始点、终点、频率、峰值和中线值。得到所述运动曲线的参数后，S15可以为，判断所述类sine曲线是否规律性的穿过中线，如果是，则所述运动状态为走跑步；如果不是，则所述运动状态为原地运动。

本发明实施例中，所述规律性的穿过中线，可以为：类sine曲线两次穿过中线代表1步，连续监测到5步后自动切换到记步模式，开始记步，两次记步的时间窗口为0.2到2s。小于或大于这个时间窗口则退出记步模式。

如本领域技术人员可以理解的，所述规律性的穿过中线还可以根据实际需求进行其他的规定；同时，还可以根据实际情况进行修正或调整。

本发明实施例中，S15也可以为，判断所述类sine曲线的峰值的个数，如果连续的所述峰值的个数达到设定值，则所述运动状态为走跑步；否则，所述运动状态为原地运动。

比如，连续的峰值的个数达到5个，则可以判断运动状态为走跑步，如果连续的峰值的个数未达到5个，则可以判断运动状态为原地运动。

如本领域技术人员可以理解的，所述连续的所述峰值的个数的设定值还可以根据实际需求进行其他的规定；同时，还可以根据实际情况进行修正或调整。

本发明实施例中，S13中，所述如果是运动状态，则制作运动曲线，还包括步骤，计算运动量，则S15中，根据所述运动量和设定的阈值，确定所述走跑步为跑步还是走步。

本发明实施例中，S15中，如果所述运动状态为走跑步，则计算步态参数，根据所述步态参数和设定的阈值，确定所述走跑步为跑步还是走步。所述步态参数，包括步频、步长、步宽、摆角和步速。

本实施例中，阈值是通过对多个样本的实际行为数据进行统计后，设定的。比如运动量阈值的设定，通过采集多个实际生活中，跑步行为的运动量统计，和走步行为的运动量统计，得出了区别跑步和走步的运动量，该区别运动量即作为阈值用于对新的样本的行为判别中，当运动量大于阈值时，则为跑步，当运动量小于阈值时，则为走步。

如本领域技术人员可以理解的，在实际运用过程中，还可以不断的对阈值进行修正，通过采集样本数量不断的增多，以及通过对采集样本的分析，不断的对阈值进行修正，使人体行为识别更加准确，为后续的监控提供更加准确的信息。

本发明实施例中，所述循环为每640ms循环32次。

本发明实施例中，由于是不间断的连续的采集人体行为数据，所以为了对更多的数据进行行为识别，并保证系统能够顺畅，避免由于程序运行次数过多，导致系统速率下降，或者无法顺利进行，采用每640ms循环32次的方式对采集的行为数据进行识别。

本发明实施例中，S17中所述判断是否摔倒，包括：

S1701，计算合加速度；

S1702，判断所述合加速度是否低于阀值，如果是，则执行S1703；如果不是，则进入下一次循环；

S1703，判断所述和加速度是否符合摔倒特征，如果符合，则摔倒，如果不符合，则未摔倒。

本发明实施例中，可以通过对多个样本提取体征，得到摔倒曲线，其中，纵坐标为合加速度的摔倒曲线的特征较明显，所以可以通过合加速度的摔倒曲线识别作为摔倒的指标。本发明实施例中，当在处理采样的数据时，出现失重状态，即合加速度低于阀值，则进入识别摔倒的程序，根据后续采样，判断失重状态持续时间在阀值内，且出现大冲击，之后平躺静止持续时间在符合阀值，则认为符合摔倒特征，判断为摔倒。

目前，防摔倒的智能终端，一般是通过加速度传感器采集加速度数据，根据加速度数据的计算所得倾斜角或合加速度值变化来判断老人是否出现摔倒等危险情况。

但是，现有技术中的智能终端识别率较低，而本发明中，通过对老人摔倒数据线性特征的分析，并经过大量真实数据的验证、大规模数据测试对几个阀值点的修正，从而达到98％的识别率。

目前用于采集老人行为数据的终端，一般是通过加速度传感器采集加速度数据，根据加速度数据的变化来判断老人记步等数据，只能在设定了行为模式后，再采集该行为模式下的老人行为数据，而无法对老人行为进行自动识别。因此需要老人在使用只能终端的过程中，事先设定好行为模式。

而且，本发明实施例中，由于在采集人体行为的过程中，不需要人为干预，终端设备可以自动识别人体行为，所以，采用本发明实施例提供的方法，智能终端可以实现对老人行为数据的全天24小时的采集和行为识别，从而实现对老人全天24小时的监控，而不是只能采集监控到某个行为时段内的数据，所以，对老人行为的判断会更加准确。

通过采用本发明公开的上述技术方案，得到了如下有益的效果：本发明实施例，通过在智能终端和客户端之间，增设云端服务器，智能终端将采集到的老人行为数据发送至云端服务器，在云端服务器中，依据所有的行为数据，获取到老人行为规律，并将老人行为规律发送至客户端，供子女查看，从而使子女不仅能够看到某个时刻点的老人行为，而且能够直接查看老人的行为规律，从而可以对老人的不良行为规律进行控制和改善，使老人的行为规律更有利于其身体健康，实现子女对老人进一步关心的愿望。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域人员应该理解的是，上述实施例提供的方法步骤的时序可根据实际情况进行适应性调整，也可根据实际情况并发进行。

上述实施例涉及的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机设备可读取的存储介质中，用于执行上述各实施例方法所述的全部或部分步骤。所述计算机设备，例如：个人计算机、服务器、网络设备、智能移动终端、智能家居设备、穿戴式智能设备、车载智能设备等；所述的存储介质，例如：RAM、ROM、磁碟、磁带、光盘、闪存、U盘、移动硬盘、存储卡、记忆棒、网络服务器存储、网络云存储等。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于子女关爱老人行为规律的系统，其特征在于，包括：

智能终端、云端服务器和客户端；所述智能终端和所述客户端均与所述云端服务器数据连接；所述智能终端用于将采集的老人行为数据上传至所述云端服务器；所述云端服务器用于接收智能终端传送的所述采集的老人行为数据，还用于对老人行为数据进行分析，获取老人行为规律数据，还用于将所述老人行为规律数据推送至所述客户端；所述客户端用于从所述云端服务器下载老人行为规律数据，并将所述老人行为规律数据呈现给子女。

2.根据权利要求1所述的用于子女关爱老人行为规律的系统，其特征在于，所述智能终端还用于从所述云端服务器下载数据，并将所述数据呈现给老人；所述客户端还用于将子女对改善老人行为规律的建议通过所述云端服务器发送至所述智能终端。

3.根据权利要求1所述的用于子女关爱老人行为规律的系统，其特征在于，还包括客户端服务器，所述客户端服务器与所述云端服务器数据连接；所述客户端服务器用于对老人行为规律进行评价，并根据评价的结果给出建议或预警；所述客户端服务器还用于向老人和/或子女推送数据。

4.根据权利要求1-3任一项所述的用于子女关爱老人行为规律的系统，其特征在于，所述老人行为数据为全天连续的行为数据。

5.一种用于子女关爱老人行为规律的方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，智能终端采集老人行为数据，自动识别老人行为类别，并将所有类别的所述老人行为数据发送至云端服务器；

S2，所述云端服务器接收所述所有类别的所述老人行为数据，通过对所述老人行为数据进行分析，获取老人行为规律；

S3，所述云端服务器将所述老人行为规律传送至客户端；

S4，所述客户端将所述老人行为规律呈现给子女。

6.根据权利要求5所述的用于子女关爱老人行为规律的方法，其特征在于，还包括步骤，子女在所述客户端设置健康提醒；所述客户端将所述健康提醒发送至所述云端服务器；所述云端服务器将接收所述健康提醒，并将所述健康提醒发送至所述智能终端，所述智能终端将所述健康提醒呈现给老人。

7.根据权利要求6所述的用于子女关爱老人行为规律的方法，其特征在于，所述智能终端将所述健康提醒呈现给老人，具体为，所述智能终端通过语音将所述健康提醒呈现给老人。

8.根据权利要求5所述的用于子女关爱老人行为规律的方法，其特征在于，还包括步骤，所述云端服务器将所述老人行为规律发送至客户端服务器，所述客户端服务器对所述老人行为规律进行评价，并根据评价结果对老人行为规律进行预警或建议；所述客户端服务器将所述预警或建议推送至老人或子女。

9.根据权利要求8所述的用于子女关爱老人行为规律的方法，其特征在于，所述客户端将所述老人行为规律通过PC或手机APP呈现给子女，所述客户端服务器将所述预警或建议通过PC或手机APP推送至子女，所述客户端服务器将所述预警或建议通过语音推送至老人。

10.根据权利要求5所述的用于子女关爱老人行为规律的方法，其特征在于，S1中，所述自动识别老人行为类别，包括如下步骤：

S11，获取人体行为的加速度数据；

S12，根据所述加速度数据判断所述人体行为是直立状态还是躺卧状态，如果是躺卧状态，则执行S14；如果是直立状态，则执行S13；

S13，判断是坐立状态还是站立状态，如果是坐立状态，则执行S17；如果是站立状态，则执行S14；

S14，判断是静止状态还是运动状态，如果是静止状态，则执行S17；如果是运动状态，则制作运动曲线；

S15，判断所述运动曲线是否类sine曲线，如果不是，则执行S17；如果是，则获取所述运动曲线的参数；

S16，根据所述运动曲线的参数，判断所述运动状态的类别，并执行S17；

S17，判断是否摔倒，如果是，则报警，如果不是，则进入下一次循环。