CN106303250A - 一种图像处理方法及移动终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种图像处理方法及移动终端,涉及图像处理技术领域。其中,所述方法包括:获取所述摄像头采集的一帧预览图像;分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而取得了可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求对人物区域和背景区域进行不同的处理,从而使图像更容易满足用户的需求的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。
背景技术
随着计算机技术的不断发展,手机等移动终端作为便携式通信设备,给用户带来了移动通信的便利,同时移动终端还能提供拍照,图像处理等功能。随着移动终端的拍照功能应用越来越广泛,用户对拍照效果的要求也越来越高。其中包括用户对于图像中的人物区域和背景区域的要求是不一样的,其中背景区域是图像中除人物区域以外的其他区域。例如用户喜欢人物区域的肤色自然,画面柔和干净,亮度适中,但是对背景区域则不具有上述要求。
但是现有的图像处理技术是整体调节图像参数的,那么就会存在以下的问题:如果以人物区域为基准对整个图像进行自动曝光,可能会导致背景区域过曝光;如果为了提高整个图像的通透性,增加图像的对比度,会导致人物区域生硬不够自然;而且在近景拍人物时,人物会对白平衡造成干扰,导致不同人物的肤色表现差异较大。进而可以导致处理后的图像无法同时满足用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求。
发明内容
本发明实施例提供图像处理方法及移动终端,以解决现有的图像处理方法调节整体图像的参数,从而导致人物区域生硬不够自然或背景区域过曝的问题。
一方面,本发明实施例提供了一种图像处理方法,应用于移动终端,其特征在于,所述方法包括:
获取所述摄像头采集的一帧预览图像;
分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;
分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;
将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像;
将所述目标图像在相机中进行预览展示
再一方面,本发明实施例还提供了一种移动终端,其特征在于,包括:
预览图像获取模块,用于获取所述摄像头采集的一帧预览图像;
图像提取模块,用于分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;
图像处理模块,用于分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;
目标图像生成模块,用于将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
这样,在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域进行不同的图像处理,从而使图像更容易满足用户的需求。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例一中的一种图像处理方法的流程图;
图2示出了本发明实施例二中的一种图像处理方法的流程图;
图3示出了本发明实施例三中的一种图像处理方法的流程图;
图4示出了本发明实施例四中的一种图像处理方法的流程图;
图5示出了本发明实施例五中的移动终端的结构框图;
图5A示出了本发明实施例五中的一种优选地移动终端的结构框图;
图5B示出了本发明实施例五中的一种优选地移动终端的图像处理模块结构框图;
图6示出了本发明实施例六中的一种移动终端的示意图;
图7示出了本发明实施例七中的一种移动终端的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面通过列举几个具体的实施例详细介绍本发明提供的音频文件的播放控制方法、移动终端及耳机。
实施例一
参照图1,示出了本发明实施例一的一种图像处理方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,获取所述摄像头采集的一帧预览图像。
在本发明实施例中,可以通过点击移动终端显示界面中的相机图标以启动移动终端的摄像头,也可以利用其它快捷控件或者是外接设备等输入启动摄像头的指令以启动移动终端的摄像头,对此本发明实施例不加以限定。
在开启摄像头之后,摄像头可以根据当前视景生成预览图像。在本发明实施例中,需要使预览图像更满足用户的视觉需求,那么需要在启动移动终端的摄像头后,获取摄像头的预览图像。而且,为了保证用户先看到的图像为视觉效果较好的图像,在本发明实施例中,可以在将预览图像显示在移动终端的显示界面之前获取摄像头的预览图像。
步骤102,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像。
在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像识别技术对获取的预览图像进行识别,并判断其中是否包含人物图像,对此本发明实施例不加以限定。如果预览图像中包含人物图像,则根据人物图像将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像。其中,人物区域图像为该预览图像中人物图像所在的区域,背景区域图像为该预览图像中除人物图像以外的区域。在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像拆分技术将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像,对此本发明实施例也不加以限定。
步骤103,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理。
在本发明实施例中,为了使在移动终端显示界面中展示的图像的视觉效果更接近用户的需求,或者是使用户的预览体验更好,可以分别利用不同的图像处理规则对人物区域图像和背景区域图像进行处理。具体的,可以分别对人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理。
对人物区域图像和背景区域图像进行图像处理的图像处理参数均可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求预先设定,对此本发明实施例不加以限定。其中,对人物区域图像进行图像处理的图像处理参数和对背景区域图像进行图像处理的图像处理参数可以完全不同相同,当然也可以部分不同,对此本发明实施例不加以限定。
步骤104,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
在对人物区域图像和背景区域图像进行相应地处理之后,为了向用户展示完整的图案,在本发明实施例中,可以将经过图像处理后的人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。具体的可以利用任何可用的图像合成算法将经过图像处理后的人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,还可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定将经过图像处理后的人物区域图像和背景区域图像进行图像合成的具体方式,对此本发明实施例不加以限定。
而且,在本发明实施例中,在将经过图像处理后的人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像后,可以将目标图像在移动终端中进行展示。例如,可以将目标图像显示在移动终端的显示界面中等。对此本发明实施例不加以限定。
在本发明实施例中,为了方便合成目标图像,可以在分别提取预览图像中的人物区域图像和背景区域图像时,记录人物区域图像和背景区域图像在预览图像中的位置。具体的,可以分别记录人物区域图像和背景区域图像中各像素点在预览图像中位置,当然也可以利用其他方式记录人物区域图像和背景区域图像在预览图像中的位置,对此本发明实施例不加以限定。那么在合成目标图像时,可以按照人物区域图像和背景区域图像在预览图像中的位置,将处理后的人物区域图像和处理后的背景区域图像合并为一帧图像,获得目标图像。
例如,如果预先记录的是人物区域图像和背景区域图像中各像素点在预览图像中的位置,而在本发明实施例中,对人物区域图像和背景区域图像进行的各种处理过程并不会影响人物区域图像和背景区域图像中各像素点的位置以及人物区域图像和背景区域图像本身的尺寸和形状等。那么在本步骤则可以按照各个像素点的位置将处理后的人物区域图像和处理后的背景区域图像合并为一帧图像,获得目标图像。
在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使图像更容易满足用户的需求。
实施例二
参照图2,示出了本发明实施例二的一种图像处理方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤201,获取所述摄像头采集的一帧预览图像。
在本发明实施例中,可以通过点击移动终端显示界面中的相机图标以启动移动终端的摄像头,也可以利用其它快捷控件或者是外接设备等输入启动摄像头的指令以启动移动终端的摄像头,对此本发明实施例不加以限定。
在开启摄像头之后,摄像头可以根据当前视景生成预览图像。在本发明实施例中,需要使预览图像更满足用户的视觉需求,那么需要在启动移动终端的摄像头后,获取摄像头的预览图像。而且,为了保证用户先看到的图像为视觉效果较好的图像,在本发明实施例中,可以在将预览图像显示在移动终端的显示界面之前获取摄像头的预览图像。
步骤202,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像。
在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像识别技术对获取的预览图像进行识别,并判断其中是否包含人物图像,对此本发明实施例不加以限定。如果预览图像中包含人物图像,则根据人物图像将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像。其中,人物区域图像为该预览图像中人物图像所在的区域,背景区域图像为该预览图像中除人物图像以外的区域。在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像拆分技术将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像,对此本发明实施例也不加以限定。
步骤203,对所述人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理。
在本发明实施例中,对人物区域图像进行的图像处理具体可以包括自动曝光(Automatic Exposure,AE)处理、自动白平衡(Automatic White Balance,AWB)处理、图像亮度校正(Gamma)处理、去噪(Noise Reduction,NR)处理、图像边缘增强(EdgeEnhancement)处理。具体的对人物区域图像进行的图像处理中具体包含的处理种类以及各处理执行的先后顺序,可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。
步骤204,对所述背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对所述人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。
在本发明实施例中,同样可以对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理。当然,在本发明实施例中,也可以只对背景区域图像进行上述各处理其中的一个或者多个,而且,各处理的执行顺序可以根据需求进行调整。在本发明实施例中,可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前,根据需求设定对所述背景区域图像进行的图像处理具体包含的处理种类以及各处理的执行顺序,对此本发明实施例不加以限定。
在本发明实施例中,对人物区域图像和背景区域图像进行的各图像处理的各图像处理参数均不同。但是,在某些情况下,也可以设置对人物区域图像和背景区域图像进行的部分图像处理的部分图像处理参数一致,对此本发明实施例不加以限定。在本发明实施例中,人物区域图像和背景区域图像进行的各图像处理的各图像处理参数均可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。
例如,假设分别对同一预览图像的人物区域图像的背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理。但是对人物区域图像进行自动曝光处理的图像处理参数具体为不管是顺光还是逆光场景,都将人物区域图像的亮度调整到预设的人物图案亮度目标值。而对人物区域图像进行自动曝光处理的图像处理参数具体为首先需要根据背景区域图像的直方图判定当前拍摄所处的模式,比如背光模式,平坦区模式,夜景模式等,自动调整背景图像亮度目标值,然后将背景区域图像的亮度调整到背景图案亮度目标值。
另外,在本发明实施例中,步骤204可以在步骤203之前执行,或者是与步骤203同时执行,或者是在步骤203之后执行,对此本发明实施例也不加以限定。
步骤205,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像,将所述目标图像在相机中进行预览展示。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使目标图像更容易满足用户的需求。
在本发明实施例中,可以对人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;同时对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。从而使目标图像更容易满足用户的需求。
实施例三
参照图3,示出了本发明实施例三的一种图像处理方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤301,获取所述摄像头采集的一帧预览图像。
在本发明实施例中,可以通过点击移动终端显示界面中的相机图标以启动移动终端的摄像头,也可以利用其它快捷控件或者是外接设备等输入启动摄像头的指令以启动移动终端的摄像头,对此本发明实施例不加以限定。
在开启摄像头之后,摄像头可以根据当前视景生成预览图像。在本发明实施例中,需要使预览图像更满足用户的视觉需求,那么需要在启动移动终端的摄像头后,获取摄像头的预览图像。而且,为了保证用户先看到的图像为视觉效果较好的图像,在本发明实施例中,可以在将预览图像显示在移动终端的显示界面之前获取摄像头的预览图像。
步骤302,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像。
在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像识别技术对获取的预览图像进行识别,并判断其中是否包含人物图像,对此本发明实施例不加以限定。如果预览图像中包含人物图像,则根据人物图像将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像。其中,人物区域图像为该预览图像中人物图像所在的区域,背景区域图像为该预览图像中除人物图像以外的区域。在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像拆分技术将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像,对此本发明实施例也不加以限定。
步骤303,获取所述人物区域图像的第一亮度值。
具体的,可以利用任何可用技术获取人物区域图像的第一亮度值,对此本发明实施例不加以限定。
例如,可以将人物区域图像中的每个像素点的像素值转换为H(Hue,色相)S(Saturation,饱和度)L(Lightness明度),然后计算每个像素点的亮度值,进而计算人物区域图像中每个像素点亮度值的平均值,得到人物区域图像的第一亮度值。或者为了缩减计算量,也可以按照一定规则选择并计算人物区域图像中部分像素点的亮度值并取平均,将得到的值作为人物区域图像的第一亮度值。对此本发明实施例不加以限定。
步骤304,基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理。
在实际应用中,自动曝光处理是根据图像的明暗程度,适当增加曝光或减少曝光。那么,在本发明实施例中,在获取了人物区域图像的第一亮度值之后,即可以根据第一亮度值,对人物区域图像进行自动曝光处理。其中,对于人物区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。
步骤305,获取所述背景区域图像的第二亮度值。
在本发明实施例中,同样可以利用任何可用方式获取背景区域图像的第二亮度值,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,用以获取背景区域图像的第二亮度值的具体方式可以与用以获取人物区域图像的第一亮度值的具体方式一致,当然也可以不一致,对此本发明实施例不加以限定。
步骤306,基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
同样,在本发明实施例中,在获取了背景区域图像的第二亮度值之后,即可以根据第二亮度值,对背景区域图像进行自动曝光处理。其中,对于背景区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,也可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。而且,对于背景区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,与对于人物区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,可以相同也可以不同,对此本发明实施例不加以限定。
步骤307,获取预览图像对应的拍摄场景的色温。
色温(color temperature)是照明光学中用于定义光源颜色的一个物理量。即把某个黑体加热到一个温度,其发射的光的颜色与某个光源所发射的光的颜色相同时,这个黑体加热的温度称之为该光源的颜色温度,简称色温。其单位用“K”(开尔文)表示。
在本发明实施例中,可以利用色温传感器获取移动终端当前拍摄场景的色温,当然也可以利用其它可用设备或方法获取移动终端当前拍摄场景的色温,对此本发明实施例不加以限定。
步骤308,基于所述拍摄场景的色温,分别调整所述人物区域图像和所述背景区域图像的白平衡参数。
如前述,任何光线的色温是相当于上述黑体散发出同样颜色时所受到的“温度”。颜色实际上是一种心理物理上的作用,所有颜色印象的产生,是由于时断时续的光谱在眼睛上的反应,所以色温只是用来表示颜色的视觉印象。而在实际应用中,相机的摄像头一般是根据能够真实地记录出某一特定色温的光源照明来生成初始预览图像的,那么就会导致初始预览图像的视觉效果与用户真实的感受不符,因此在本发明实施例中可以根据色温调整人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。具体的调整过程中色温与白平衡参数之间的对应关系,可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,对于人物区域图像色温与白平衡参数之间的对应关系以及对于背景区域图像色温与白平衡参数之间的对应关系可以设置为不完全相同,当然在某些特殊情况下,也可以设置为相同,对此本发明实施例不加以限定。
步骤309,基于预设的第一伽马校正参数,调整由所述获取的所述人物区域图像的亮度值。
步骤310,基于预设的第二伽马校正参数,调整所述背景区域图像的亮度值。
伽马(Gamma)源于CRT(Cathode Ray Tube,显示器/电视机)的响应曲线,即其亮度与输入电压的非线性关系。Gamma校正可以补偿不同输出设备存在的颜色显示差异,从而使同一图像在不同的监视器上呈现出相同的效果。gamma校正中最重要的一条规则就是只做一次校正。如果做两次的话,图像质量会过亮并损失颜色分辨率。
在实际应用中,针对同一预览图像中的人物区域图像和背景区域图像对伽马校正参数的需求是不一样的。在本发明实施例中,分别对人物区域图像和背景区域图像设置gamma校正参数,则可以区别对待人物区域图像和背景区域图像。其中,gamma校正参数可以包括梯度、亮度、标准差、对比度、熵等等参数,对此本发明实施例不加以限定。在本发明实施例中,可以设置分别基于预设的第一伽马校正参数,调整人物区域图像的亮度值,以及基于预设的第二伽马校正参数,调整背景区域图像的亮度值。其中,第一伽马校正参数和第二伽马校正参数都可以根据需求在使用之前进行预先设置。而且针对人物区域图像的第一伽马校正参数和针对背景区域图像的第二伽马校正参数一般不相同,当然也可以相同,对此本发明实施例不加以限定。比如对于人物区域图像可以将第一伽马校正参数中的对比度调低;而对于背景区域图像则可以根据喜好另外进行调整,例如如果对背景区域图像的通透性要求比较高,那可以提高背景区域图像第二伽马校正参数中的对比度,反之则可以降低背景区域图像第二伽马校正参数中的对比度。
在本发明实施例中,是利用Gamma校正参数调整人物区域图像的亮度值。
步骤311,对所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理。
现有的很多图像处理方法中的去噪处理都没有办法兼顾同一图像中的人脸等平坦区域和毛线球,衣服纹路等小细节。而且对彩色噪点的处理通常都会造成低饱和色的颜色丢失。因此在本发明实施例中,可以分别针对人物区域图像和背景区域图像设置不同的滤波器参数进行去噪处理。
在本发明实施例中,可以对人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理。也即可以利用参数为第一滤波器参数的滤波器对人物区域图像进行去噪处理。其中,第一滤波器参数可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。那么此时可以单独对人物区域图像进行去噪处理,而不会影响到背景区域图像中其他细节的表现,从而可以在背景区域图像彩噪处理干净的同时可以保证人脸肤色不受影响。
步骤312,对所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
同样,在本发明实施例中,可以对背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。也即可以利用参数为第二滤波器参数的滤波器对背景区域图像进行去噪处理。其中的第二滤波器参数可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,第二滤波器参数应该与第一滤波器参数不一致,当前在某些特殊情况下,也可以设置为一致,此时可以直接利用同一滤波器对预览图像进行去噪处理,对此本发明实施例不加以限定。
步骤313,对所述人物区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理、暗角补偿处理和图像压缩处理。
步骤314,对所述背景区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理和图像压缩处理。
在本发明实施例中,还可以分别对人物区域图像和背景区域图像依次进行色彩调整(color correction matrix,CCM)处理、坏点处理(bad pixel correction,BPC)、去马赛克(demosaic)处理、暗角补偿(shading)处理和图像压缩处理。其中,坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理可以在分别提取得到人物区域图像和背景区域图像之后,即分别对人物区域图像和背景区域图像进行,色彩调整处理和图像压缩处理可以在合成目标图像之前,分别对人物区域图像和背景区域图像进行。而且,各处理的执行顺序也可以根据需求进行设定,对此本发明实施例不加以限定。
其中,色彩调整处理主要是对针对人物图案进行色彩校正,主要是针对人物图案中的肤色区域的hue区间进行处理,不用考虑其他颜色区域的表现,从而可以保证各种肤色都在理想的色调范围内。因此,在本发明实施例中,可以主要对人物区域图像进行色彩调整处理,当然也可以对背景区域图像进行色彩调整处理,对此本发明实施例不加以限定。
坏点是像素在一个特定的颜色或显示错误的颜色的像素点。具体的,通过使用闪光灯刺激人物区域图像,坏点可以被修复。当然也可以利用其它可用方法对人物区域图像进行坏点处理以修复人物区域图像中的坏点,对此本发明实施例不加以限定。
在实际应用中,目前市场上主流传感器输出的数据格式为bayer(拜耳)数据格式,这种格式,每个像素点只有三个颜色通道中的一个,而去马赛克处理目的就是由bayer数据恢复出完整的R(Red,红色)G(Green,绿色)B(Blue,蓝色)数据。
在实际应用中,目前市场上主流传感器输出的原始图像由于镜头等光学特性,会呈现中心亮度高,四周亮度低的现象,也就叫做暗角。而暗角补偿处理就是将四周亮度补偿到和中心一样。在本发明实施例中,可以利用暗角补偿处理将人物区域图像四周的亮度补偿到和中心的亮度一样。
图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术,也称图像编码。在本发明实施例中,还可以分别利用不同的图像压缩算法对人物区域图像和背景区域图像进行压缩,当然,压缩算法也可以相同,对此本发明实施例不加以限定。其中,具体的对人物区域图像的压缩算法和对背景区域图像的压缩算法可以根据需求进行设定,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,也可以只对人物区域图像进行压缩和背景区域图像中的任意一个进行压缩,或者是都不压缩,对此本发明实施例也不加以限定。
当然,在本发明实施例中,如果人物区域图像不具有相应的问题,那么也可以不对人物区域图像进行相应的处理,或者是也可以预先设置是否对人物区域图像和背景区域图像进行上述处理以及具体进行的处理内容和处理参数等等,对此本发明实施例不加以限定。
需要说明的是,上述的步骤303至314并不受本发明实施例的执行顺序的限制,其具体的执行顺序可以是随机的,也可以预先设置,对此本发明实施例不加以限定。
步骤315,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使目标图像更容易满足用户的需求。
而且在本发明实施例中,可以对人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;同时对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。从而进一步使目标图像更容易满足用户的需求。
另外在本发明实施例中,分别对预览图像中的人物区域图像和背景区域图像进行同类型的处理,但是针对人物区域图像和背景区域图像,同一类型处理参数不同,从而可以使人物区域图像和背景区域图像的视觉效果都比较好,进一步提高用户的预览体验。
实施例四
参照图4,示出了本发明实施例四的一种图像处理方法的流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤401,获取所述摄像头采集的一帧预览图像。
在本发明实施例中,可以通过点击移动终端显示界面中的相机图标以启动移动终端的摄像头,也可以利用其它快捷控件或者是外接设备等输入启动摄像头的指令以启动移动终端的摄像头,对此本发明实施例不加以限定。
在开启摄像头之后,摄像头可以根据当前视景生成预览图像。在本发明实施例中,需要使预览图像更满足用户的视觉需求,那么需要在启动移动终端的摄像头后,获取摄像头的预览图像。而且,为了保证用户先看到的图像为视觉效果较好的图像,在本发明实施例中,可以在将预览图像显示在移动终端的显示界面之前获取摄像头的预览图像。
步骤402,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像。
在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像识别技术对获取的预览图像进行识别,并判断其中是否包含人物图像,对此本发明实施例不加以限定。如果预览图像中包含人物图像,则根据人物图像将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像。其中,人物区域图像为该预览图像中人物图像所在的区域,背景区域图像为该预览图像中除人物图像以外的区域。在本发明实施例中,可以利用任何可用的图像拆分技术将预览图像拆分为人物区域图像和背景区域图像,对此本发明实施例也不加以限定。
步骤403,获取所述人物区域图像的第一亮度值。
具体的,可以利用任何可用技术获取人物区域图像的第一亮度值,对此本发明实施例不加以限定。
例如,可以将人物区域图像中的每个像素点的像素值转换为H(Hue,色相)S(Saturation,饱和度)L(Lightness明度),然后计算每个像素点的亮度值,进而计算人物区域图像中每个像素点亮度值的平均值,得到人物区域图像的第一亮度值。或者为了缩减计算量,也可以按照一定规则选择并计算人物区域图像中部分像素点的亮度值并取平均,将得到的值作为人物区域图像的第一亮度值。对此本发明实施例不加以限定。
步骤404,基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理。
在实际应用中,自动曝光处理是根据图像的明暗程度,适当增加曝光或减少曝光。那么,在本发明实施例中,在获取了人物区域图像的第一亮度值之后,即可以根据第一亮度值,对人物区域图像进行自动曝光处理。其中,对于人物区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。
步骤405,获取所述背景区域图像的第二亮度值。
在本发明实施例中,同样可以利用任何可用方式获取背景区域图像的第二亮度值,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,用以获取背景区域图像的第二亮度值的具体方式可以与用以获取人物区域图像的第一亮度值的具体方式一致,当然也可以不一致,对此本发明实施例不加以限定。
步骤406,基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
同样,在本发明实施例中,在获取了背景区域图像的第二亮度值之后,即可以根据第二亮度值,对背景区域图像进行自动曝光处理。其中,对于背景区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,也可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。而且,对于背景区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,与对于人物区域图像而言,亮度值与曝光程度之间的对应关系,可以相同也可以不同,对此本发明实施例不加以限定。
步骤407,获取所述背景区域图像的白点信息。
在实际应用中,人物区域图像本身并不是中性色,但现有的图像处理方法所采用的自动白平衡算法基本都会将人物区域图像统计为灰点,也即将人物区域图像判断为中性色。而且有时穿着的衣服不是中性色也会误判为中性色,这样会影响对图像的整体白平衡结果。因此在本发明实施例中,区分同一图像中的人物区域图像和背景区域图像,并分别对人物区域图像和背景区域图像进行自动白平衡处理。例如,将人物区域图像的权重调整为很低或者不考虑人物区域图像,主要通过背景区域图像进行自动白平衡,那么自动白平衡的准确率和效果会更好一些。
在本发明实施例中,可以利用背景区域图像的白点信息,调整人物区域图像进行白平衡的校正参数。首先需要获取由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的白点信息。其中,白点是白色的像素点,白点的R=B=G,当然在本发明实施例中,也可以设定R、G、B互相之间的差值在一定范围内的为像素点为白点,对此本发明实施例不加以限定。白点信息具体可以包括白点的位置、白点的密度以及分布情况等等,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,可以利用任何可用方法获取背景区域图像的白点信息,对此本发明实施例也不加以限定。
步骤408,基于所述背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整所述人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。
在获取了背景区域图像的白点信息之后,则可以基于背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。其中,预设的校正参数可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。另外,根据白点信息与预设的校正参数对白平衡参数进行调整的具体规则也可在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。例如,假设背景区域图像的白点信息为Rgain,Bgain,预设的校正参数为a,b。那么可以设定白平衡参数的调整规则为暖色调:Rgain*a,Bgain*b;冷色调:Rgain/a,Bgain/b。
步骤409,基于预设的第一伽马校正参数,调整所述人物区域图像的亮度值。
步骤410,基于预设的第二伽马校正参数,调整所述背景区域图像的亮度值。
实际应用中,针对同一预览图像中的人物区域图像和背景区域图像对伽马校正参数的需求是不一样的。在本发明实施例中,分别对人物区域图像和背景区域图像设置gamma校正参数,则可以区别对待人物区域图像和背景区域图像。其中,gamma校正参数可以包括梯度、亮度、标准差、对比度、熵等等参数,对此本发明实施例不加以限定。在本发明实施例中,可以设置分别基于预设的第一伽马校正参数,调整人物区域图像的亮度值,以及基于预设的第二伽马校正参数,调整背景区域图像的亮度值。其中,第一伽马校正参数和第二伽马校正参数都可以根据需求在使用之前进行预先设置。而且针对人物区域图像的第一伽马校正参数和针对背景区域图像的第二伽马校正参数一般不相同,当然也可以相同,对此本发明实施例不加以限定。比如对于人物区域图像可以将第一伽马校正参数中的对比度调低;而对于背景区域图像则可以根据喜好另外进行调整,例如如果对背景区域图像的通透性要求比较高,那可以提高背景区域图像第二伽马校正参数中的对比度,反之则可以降低背景区域图像第二伽马校正参数中的对比度。
步骤411,对所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理。
现有的很多图像处理方法中的去噪处理都没有办法兼顾同一图像中的人脸等平坦区域和毛线球,衣服纹路等小细节。而且对彩色噪点的处理通常都会造成低饱和色的颜色丢失。因此在本发明实施例中,可以分别针对人物区域图像和背景区域图像设置不同的滤波器参数进行去噪处理。
在本发明实施例中,可以对人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理。也即可以利用参数为第一滤波器参数的滤波器对人物区域图像进行去噪处理。其中,第一滤波器参数可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。那么此时可以单独对人物区域图像进行去噪处理,而不会影响到背景区域图像中其他细节的表现,从而可以在背景区域图像彩噪处理干净的同时可以保证人脸肤色不受影响。
步骤412,对所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
同样,在本发明实施例中,可以对背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。也即可以利用参数为第二滤波器参数的滤波器对背景区域图像进行去噪处理。其中的第二滤波器参数可以在本步骤之前,或者是本步骤之前的任一步骤之前根据需求设定,对此本发明实施例不加以限定。而且,在本发明实施例中,第二滤波器参数应该与第一滤波器参数不一致,当前在某些特殊情况下,也可以设置为一致,此时可以直接利用同一滤波器对预览图像进行去噪处理,对此本发明实施例不加以限定。
步骤413,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像,将所述目标图像在相机中进行预览展示。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使目标图像更容易满足用户的需求。
而且在本发明实施例中,可以对人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;同时对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。从而进一步使目标图像更容易满足用户的需求。
另外在本发明实施例中,利用背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。从而可提高人物区域图像的白平衡处理效果,进而使图像的视觉效果更好,提高用户的预览体验。
实施例五
详细介绍本发明实施例提供的一种移动终端。
参照图5,示出了本发明实施例五的一种移动终端的结构框图。
所述移动终端50包括:预览图像获取模块501、图像提取模块502、图像处理模块503和目标图像生成模块504。能实现实施例一中图像处理方法的细节,并达到相同的效果。
下面分别详细介绍各模块的功能以及各模块之间的交互关系。
预览图像获取模块501,用于获取所述摄像头采集的一帧预览图像。
图像提取模块502,用于分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像。
图像处理模块503,用于分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理。
目标图像生成模块504,用于将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
参照图5A,在图5的基础上,上述图像处理模块503,包括:
人物图像处理子模块5031,用于对所述人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理。
背景图像处理子模块5032,用于对所述背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对所述人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。
优选地,参照图5B,在本发明实施例的另一实施例中,上述图像处理模块503,包括:
人物亮度值获取子模块5033,用于获取由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像的第一亮度值。
人物自动曝光处理子模块5034,用于基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理。
背景亮度值获取子模块5035,用于获取由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的第二亮度值。
背景自动曝光处理子模块5036,用于基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
色温获取子模块5037,用于获取由所述预览图像获取模块获取的预览图像对应的拍摄场景的色温。
第二白平衡效果调整子模块5038,用于基于所述拍摄场景的色温,分别调整由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像和所述背景区域图像的白平衡参数。
白点信息获取子模块5039,用于获取由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的白点信息。
第一白平衡效果调整子模块50310,用于基于所述背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整所述人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。
人物亮度值调整子模块50311,用于基于预设的第一伽马校正参数,调整由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像的亮度值。
背景亮度值调整子模块50312,用于基于预设的第二伽马校正参数,调整由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的亮度值。
人物去噪处理子模块50313,用于对由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理。
背景去噪处理子模块50314,用于对由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
人物附加处理子模块50315,用于对由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理、暗角补偿处理和图像压缩处理。
背景附加处理子模块50316,用于对由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理和图像压缩处理。
在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使目标图像更容易满足用户的需求。
而且在本发明实施例中,可以对人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;同时对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。从而进一步使目标图像更容易满足用户的需求。
另外在本发明实施例中,分别对预览图像中的人物区域图像和背景区域图像进行同类型的处理,但是针对人物区域图像和背景区域图像,同一类型处理参数不同,从而可以使人物区域图像和背景区域图像的视觉效果都比较好,进一步提高用户的预览体验。
进一步地,在本发明实施例中,还可以利用背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。从而可提高人物区域图像的白平衡处理效果,进而使图像的视觉效果更好,提高用户的预览体验。
实施例六
详细介绍本发明实施例提供的一种移动终端。参照图6,示出了本发明实施例六中一种移动终端的结构框图。
图6所示的移动终端600包括:至少一个处理器601、存储器602、至少一个网络接口604、用户接口603和摄像头606。移动终端600中的各个组件通过总线系统605耦合在一起。可理解,总线系统605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统605除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图6中将各种总线都标为总线系统605。
其中,用户接口603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如,鼠标,轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。
可以理解,本发明实施例中的存储器602可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
在一些实施方式中,存储器602存储了如下的元素,可执行模块或者数据结构,或者他们的子集,或者他们的扩展集:操作系统6021和应用程序6022。
其中,操作系统6021,包含各种系统程序,例如框架层、核心库层、驱动层等,用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序6022,包含各种应用程序,例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等,用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序6022中。
在本发明实施例中,通过调用存储器602存储的程序或指令,具体的,可以是应用程序6022中存储的程序或指令,处理器601用于获取所述摄像头采集的一帧预览图像;分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器601中,或者由处理器601实现。处理器601可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器601可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器602,处理器601读取存储器602中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital SignalProcessing,DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice,DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
可选地,处理器601还用于:对所述人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;对所述背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对所述人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。
可选地,处理器601还用于:获取所述人物区域图像的第一亮度值;基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理;获取所述背景区域图像的第二亮度值;基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
可选地,处理器601还用于:获取预览图像对应的拍摄场景的色温;基于所述拍摄场景的色温,分别调整所述人物区域图像和所述背景区域图像的白平衡参数。
可选地,处理器601还用于:获取所述背景区域图像的白点信息;基于所述背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整所述人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。
可选地,处理器601还用于:基于预设的第一伽马校正参数,调整所述人物区域图像的亮度值;基于预设的第二伽马校正参数,调整所述背景区域图像的亮度值。
可选地,处理器601还用于:对所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理;对所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
可选地,处理器601还用于:对所述人物区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理、暗角补偿处理和图像压缩处理;对所述背景区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理和图像压缩处理。
可见,在本发明实施例中,通过在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使目标图像更容易满足用户的需求。
而且在本发明实施例中,可以对人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;同时对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。从而进一步使目标图像更容易满足用户的需求。
另外在本发明实施例中,分别对预览图像中的人物区域图像和背景区域图像进行同类型的处理,但是针对人物区域图像和背景区域图像,同一类型处理参数不同,从而可以使人物区域图像和背景区域图像的视觉效果都比较好,进一步提高用户的预览体验。
进一步地,在本发明实施例中,还可以利用背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。从而可提高人物区域图像的白平衡处理效果,进而使图像的视觉效果更好,提高用户的预览体验。
实施例七
图7是本发明另一个实施例的移动终端的结构框图。
具体地,图7中的移动终端700可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant,PDA)、或车载电脑等。
图7中的移动终端700包括射频(Radio Frequency,RF)电路710、存储器720、输入单元730、显示单元740、处理器760、音频电路770、WiFi(Wireless Fidelity)模块780、电源790和摄像头750。
其中,输入单元730可用于接收用户输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端700的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地,本发明实施例中,该输入单元730可以包括触控面板731。触控面板731,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给该处理器760,并能接收处理器770发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731,输入单元730还可以包括其他输入设备732,其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中,显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端700的各种菜单界面。显示单元740可包括显示面板741,可选的,可以采用LCD或有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板741。
应注意,触控面板731可以覆盖显示面板741,形成触摸显示屏,当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器760以确定触摸事件的类型,随后处理器760根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。
触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定,可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件,例如,设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。
其中,处理器760是移动终端700的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在第一存储器721内的软件程序和/或模块,以及调用存储在第二存储器722内的数据,执行移动终端700的各种功能和处理数据,从而对移动终端700进行整体监控。可选的,处理器760可包括一个或多个处理单元。
其中,音频电路770包含有电子元件,用于测试音频电路的电流变化,从而可以将电流变化转化为具有正负的数值。
在本发明实施例中,通过调用存储该第一存储器721内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器722内的数据,处理器760用于获取所述摄像头采集的一帧预览图像;分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
可选地,处理器760还用于:对所述人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;对所述背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对所述人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。
可选地,处理器760还用于:获取所述人物区域图像的第一亮度值;基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理;获取所述背景区域图像的第二亮度值;基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
可选地,处理器760还用于:获取预览图像对应的拍摄场景的色温;基于所述拍摄场景的色温,分别调整所述人物区域图像和所述背景区域图像的白平衡参数。
可选地,处理器760还用于:获取所述背景区域图像的白点信息;基于所述背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整所述人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。
可选地,处理器760还用于:基于预设的第一伽马校正参数,调整所述人物区域图像的亮度值;基于预设的第二伽马校正参数,调整所述背景区域图像的亮度值。
可选地,处理器760还用于:对所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理;对所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
可选地,处理器760还用于:对所述人物区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理、暗角补偿处理和图像压缩处理;对所述背景区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理和图像压缩处理。
可见,在本发明实施例中,通过在本发明实施例中,通过获取所述摄像头采集的一帧预览图像,分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像,分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理,将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。从而可以根据用户对于一张图像中的人物区域和背景区域的不同需求按照不同的处理规则对人物区域和背景区域进行处理,从而使目标图像更容易满足用户的需求。
而且在本发明实施例中,可以对人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;同时对背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;其中,对人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。从而进一步使目标图像更容易满足用户的需求。
另外在本发明实施例中,分别对预览图像中的人物区域图像和背景区域图像进行同类型的处理,但是针对人物区域图像和背景区域图像,同一类型处理参数不同,从而可以使人物区域图像和背景区域图像的视觉效果都比较好,进一步提高用户的预览体验。
进一步地,在本发明实施例中,还可以利用背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。从而可提高人物区域图像的白平衡处理效果,进而使图像的视觉效果更好,提高用户的预览体验。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (16)
1.一种图像处理方法,应用于具有摄像头的移动终端,其特征在于,所述方法包括:
获取所述摄像头采集的一帧预览图像;
分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;
分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;
将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
对所述人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;
对所述背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;
其中,对所述人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
获取所述人物区域图像的第一亮度值;
基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理;
获取所述背景区域图像的第二亮度值;
基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
获取所述背景区域图像的白点信息;
基于所述背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整所述人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
获取预览图像对应的拍摄场景的色温;
基于所述拍摄场景的色温,分别调整所述人物区域图像和所述背景区域图像的白平衡参数。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
基于预设的第一伽马校正参数,调整所述人物区域图像的亮度值;
基于预设的第二伽马校正参数,调整所述背景区域图像的亮度值。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
对所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理;
对所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理的步骤,包括:
对所述人物区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理、暗角补偿处理和图像压缩处理;
对所述背景区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理和图像压缩处理。
9.一种移动终端,其特征在于,包括:
预览图像获取模块,用于获取所述摄像头采集的一帧预览图像;
图像提取模块,用于分别提取所述预览图像中的人物区域图像和背景区域图像;
图像图像处理模块,用于分别对所述人物区域图像和背景区域图像进行不同图像处理参数的图像处理;
目标图像生成模块,用于将经过图像处理后的所述人物区域图像和背景区域图像进行图像合成,生成目标图像。
10.根据权利要求9所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块,包括:
人物图像处理子模块,用于对由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;
背景图像处理子模块,用于对由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像依次进行自动曝光处理、自动白平衡处理、图像亮度校正处理、去噪处理、图像边缘增强处理;
其中,对所述人物区域图像和背景区域图像各图像处理参数均不同。
11.根据权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块,包括:
人物亮度值获取子模块,用于获取由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像的第一亮度值;
人物自动曝光处理子模块,用于基于所述第一亮度值,对所述人物区域图像进行自动曝光处理;
背景亮度值获取子模块,用于获取由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的第二亮度值;
背景自动曝光处理子模块,用于基于所述第二亮度值,对所述背景区域图像进行自动曝光处理。
12.根据权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块包括:
白点信息获取子模块,用于获取由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的白点信息;
第一白平衡效果调整子模块,用于基于所述背景区域图像的白点信息以及预设的校正参数,调整所述人物区域图像和背景区域图像的白平衡参数。
13.根据权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块包括:
色温获取子模块,用于获取由所述预览图像获取模块获取的预览图像对应的拍摄场景的色温;
第二白平衡效果调整子模块,用于基于所述拍摄场景的色温,分别调整由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像和所述背景区域图像的白平衡参数。
14.根据权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块包括:
人物亮度值调整子模块,用于基于预设的第一伽马校正参数,调整由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像的亮度值;
背景亮度值调整子模块,用于基于预设的第二伽马校正参数,调整由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像的亮度值。
15.根据权利要求10所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块,包括:
人物去噪处理子模块,用于对由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像按照预设的第一滤波器参数进行去噪处理;
背景去噪处理子模块,用于对由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像按照预设的第二滤波器参数进行去噪处理。
16.根据权利要求9所述的移动终端,其特征在于,所述图像处理模块,包括:
人物附加处理子模块,用于对由所述图像提取模块获取的所述人物区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理、暗角补偿处理和图像压缩处理;
背景附加处理子模块,用于对由所述图像提取模块获取的所述背景区域图像依次进行色彩调整处理、坏点处理、去马赛克处理和暗角补偿处理和图像压缩处理。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20170104 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |