CN109714582B - 白平衡调整方法、装置、存储介质及终端 - Google Patents
白平衡调整方法、装置、存储介质及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109714582B CN109714582B CN201910008639.7A CN201910008639A CN109714582B CN 109714582 B CN109714582 B CN 109714582B CN 201910008639 A CN201910008639 A CN 201910008639A CN 109714582 B CN109714582 B CN 109714582B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- sub
- target
- color
- light source
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了白平衡调整方法、装置、存储介质及终端。该方法包括基于目标图像包含的目标对象对目标图像进行分割,得到目标图像的至少一个子图像,其中,目标图像是在目标光源下拍摄的图像;确定至少一个子图像的显示色彩;根据显示色彩确定目标光源的光源色彩,并根据光源色彩确定至少一个子图像的色温调整系数;基于色温调整系数对相应地子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;拼接至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。通过采用上述技术方案,对目标图像进行分割,分别对各个子图像进行白平衡处理,避免以整帧画面的统计信息实现白平衡调整可能导致白平衡效果不佳的问题,提高了图像显示效果。
Description
技术领域
本申请实施例涉及终端技术领域,尤其涉及白平衡调整方法、装置、存储介质及终端。
背景技术
随着终端技术的快速发展,诸如手机、平板电脑等电子设备均具备了图像采集功能,用户对终端采集的图像的质量要求越来越高。
目前在采集图像之后,一般会对图像进行白平衡处理,以对采集的图像的偏色问题进行补偿。相关技术中,可以采用自动白平衡算法对采集的图像进行白平衡处理,如,基于所采集图像的整帧画面的统计信息实现白平衡调整。
然而,采用相关技术中的自动白平衡方案处理后的图像可能会略微偏红。特别是在夕阳等低色温场景下采集的图像,经自动白平衡处理后,图像中的红光会增多,而后处理流程中的相关算法还会进一步加重图像中的红光,最终导致所采集图像的成像效果不佳。
发明内容
本申请实施例提供白平衡调整方法、装置、存储介质及终端,可以有效地提高图像显示效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种白平衡调整方法,包括:
基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;
确定所述至少一个子图像的显示色彩;
根据所述显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;
基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;
拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
第二方面,本申请实施例还提供了一种白平衡调整装置,该装置包括:
图像分割模块,用于基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;
色彩确定模块,用于确定所述至少一个子图像的显示色彩;
系数确定模块,用于根据所述显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;
色彩调整模块,用于基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;
子图像拼接模块,用于拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请任意实施例提供的白平衡调整方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种终端,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请任意实施例提供的白平衡调整方法。
本申请实施例提供一种白平衡调整方法,基于目标图像包含的目标对象对该目标图像进行分割,其中,该目标对象是在目标光源下拍摄的图像;并获取各个子图像中的目标对象的显示色彩;基于目标对象的显示色彩与目标光源的光源色彩的关联关系,可以根据该显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据该光源色彩确定上述至少一个子图像的色温调整系数;基于该色温调整系数对相应地子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。通过采用上述技术方案,在对目标图像进行白平衡处理之前,基于目标图像包含的目标对象对目标图像进行分割,并基于分割后的各个子图像的显示色彩确定目标光源的光源色彩,根据光源色彩确定色温调整系数,在确定色温调整系数时仅以分割后的各个子图像为调整对象,避免以整幅图像为调整对象进行白平衡处理;再基于该色温调整系数对上述各个子图像进行白平衡处理,通过分别对各个子图像进行白平衡处理的方式,避免以整帧画面的统计信息实现白平衡调整可能导致白平衡效果不佳的问题,提高了图像显示效果。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种白平衡调整方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的另一种白平衡调整方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种目标图像的分割示意图;
图4为本申请实施例提供的一种白平衡调整装置的结构框图;
图5为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1为本申请实施例提供的一种白平衡调整方法的流程图,本实施例可适用于夕阳、朝阳、烛光等低色温场景下拍照的情况,该方法可以由白平衡调整装置来执行,其中,该装置可由软件和/或硬件实现,一般可集成在终端中。如图1所示,该方法包括:
步骤110、基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像。
需要说明的是,本申请实施例中的终端可包括手机、平板电脑、笔记本电脑、计算机等展示图像的电子设备。本申请实施例中的终端内集成有操作系统,本申请实施例中对操作系统的类型不做限定,例如可包括安卓(Android)操作系统、窗口(Windows)操作系统以及苹果(ios)操作系统等等。
需要说明的是,目标对象是目标图像中包含的景物等,包括但不限于人物、建筑、山、水及植物等。目标图像是在目标光源下拍摄的图像。可选的,目标图像可以包括前景图像和背景图像等等,如包括人物的目标图像,则确定代表人物的像素点构成前景图像,其余非人物像素点构成背景图像。其中,目标图像可以是基于终端的图像传感器采集的图像,还可以是终端相册中的图片,或者由云端平台获取的图片等。也就是说,目标图像可以是通过图像传感器采集的实时图像,还可以是用户选中的历史图像或者互联网上的图片等等。
示例性的,获取图像采集模块采集的目标图像,对该目标图像的图像内容进行识别,确定该目标图像包含的目标对象,并标记各个目标对象对应的像素点范围,从而,可以确定目标对象的轮廓。例如,可以采用闭合曲线圈出各个目标对象对应的像素点范围,即标记目标对象的轮廓。还可以采用目标对象的名称对相应地像素点范围进行命名。进一步的,还可以根据目标图像中是否包含人像对上述目标对象进行细化标记。例如,若目标图像中包含人像,则获取人像轮廓内的像素点,从中筛选出皮肤区域的第一像素点和非皮肤区域的第二像素点,基于第一像素点和第二像素点在人像轮廓中的位置,将该人像对应的像素点范围细化为皮肤区域和衣物区域。在对目标对象进行标记后,根据该目标对象的轮廓对目标图像进行分割处理。例如,若目标对象包括人像和背景,则根据人像轮廓将目标图像分为人像对应的第一子图像和背景对应的第二子图像。又如,若目标对象包含人像和背景,则将人像进一步细化为皮肤区域和衣物区域,根据皮肤区域和衣物区域的轮廓对目标图像进行划分,得到皮肤区域对应的第三子图像、衣物区域对应的第四子图像和背景对应的第二子图像。
需要说明的是,基于目标图像包含的目标对象对该目标图像进行分割的方式有很多种,并不限于上述示例中列举的方式。例如,还可以识别目标图像包含的目标对象的种类,根据上述种类分割目标图像,即基于人物、建筑物、树木等对目标图像进行分割。又如,检测目标对象是否包含人像,若是,则基于皮肤区域和非皮肤区域分割目标图像等等。由于对整幅目标图像进行分割,可以得到多个子图像。基于每个子图像中目标对象的显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,可以确定每个子图像对应的光源色彩。
步骤120、确定所述至少一个子图像的显示色彩。
需要说明的是,目标对象的显示色彩与目标光源的光源色彩之间存在关联关系,即同一目标对象在不同温度的光源色彩的照射下呈现的显示色彩(即颜色)存在差异。例如,同一件白色T恤在低色温光源下呈现的显示色彩偏黄,而在高色温光源下呈现的显示色彩偏蓝。又如,皮肤在低色温光源下呈现的显示色彩偏红,而在高色温光源下呈现出不同于红色的其它偏色。基于目标对象在光源下所呈现的颜色与光源色彩的上述联系,获取不同目标光源下拍摄的实验图片中目标对象的显示色彩,生成目标对象、显示色彩与目标光源的光源色彩的关联关系表。例如,获取多个不同色温的光源照射不同目标对象的实验图片,对实验图片中目标对象的像素点进行色彩统计,得到该实验图片的显示色彩,存储目标对象、显示色彩与光源色彩(可以是光源色彩的温度,或者称为光源色温)的关联关系。该关联关系可以以关联关系表的形式被预置于终端内。可选的,在表格更新事件触发时,可以由终端厂商的服务器下载该关联关系表的更新信息。其中,终端检测到接入WiFi时触发表格更新事件,还可以是周期性地触发表格更新事件,或者还可以是检测到终端厂商的服务器发送的更新消息时触发表格更新事件等等。
需要说明的是,将目标对象对应的像素点中与其它像素值之间的方差最小的目标像素点的显示色彩作为包含目标对象的图像的显示色彩,实现对该图像的色彩统计。
示例性的,在对目标图像进行分割后,分别获取各个子图像中所述目标对象对应的像素点的像素值,根据该像素值确定各个子图像区域在目标光源下呈现的显示色彩。获取上述子图像构成备选集,可以由上述备选集中任意获取一个子图像作为目标子图像,目标子图像的像素点以数组的形式进行存储。获取上述数组中的一个作为当前像素点,计算当前像素点与剩余考察像素点的像素值方差。再获取当前像素点的相邻下一个像素点作为新的当前像素点,计算当前像素点与剩余考察像素点的像素值方差。以此类推,直至对整个目标子图像中的每个像素点,均计算了其与剩余考察像素点的像素值方差。从而,可以确定出像素值方差最小的目标像素点,将该目标像素点作为该目标子图像在目标光源下呈现的显示色彩,并由上述备选集中删除该目标子图像。由上述备选集中获取一个子图像作为新的目标子图像,采用相同的方式确定该新的目标子图像在目标光源下呈现的显示色彩。以此类推,直至检测到该备选集成为空集为止。
步骤130、根据所述显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数。
其中,所述显示色彩与所述目标光源的光源色彩之间存在关联关系。
示例性的,基于显示色彩与光源色彩的关联关系,分别根据各个子图像的显示色彩确定相应地光源色彩。基于光源色彩通过查表或迭代的方式确定各个子图像中的像素点的设定颜色通道的色温调整系数。例如,以RGB颜色模式的目标图像为例,若确定光源色彩是4500K,则基于该光源色彩得出Rgain,Bgain,即基于光源色彩确定各个子图像中设定颜色通道的色温调整系数是Rgain和Bgain。
步骤140、基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像。
步骤150、拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
示例性的,对于各个子图像,根据相应的色温调整系数调整设定颜色通道的增益,以实现对各个子图像进行白平衡处理的目的。其中,通过调整设定颜色通道的增益的方式使每个像素点的设定颜色通道被放大或缩小色温调整系数对应的值。假设3个子图像的光源色彩分别是4500K,4800K和5000K,则可以根据上述光源色彩分别确定每张子图像的色温调整系数。基于每张子图像的色温调整系数调整该子图像中设定颜色通道的增益,以实现对该设定颜色通道的颜色的调整,得到白平衡调整后的各个子图像。其中,设定颜色通道可以是蓝色和红色通道,相应的,调整设定颜色通道(图像传感器中增益调整放大器的蓝色通道和红色通道)的增益可以是在每个像素点原来的蓝色通道增益的基础上乘以色温调整系数中的Bgain,或者是,在每个像素点原来的红色通道增益的基础上乘以色温调整系数中的Rgain。按照分割顺序将该白平衡处理后的各个子图像进行拼接,得到呈现理想显示效果的白平衡处理后的目标图像。
本实施例的技术方案,基于目标图像包含的目标对象对该目标图像进行分割,其中,该目标对象是在目标光源下拍摄的图像;并获取各个子图像中的目标对象的显示色彩;基于目标对象的显示色彩与目标光源的光源色彩的关联关系,可以根据该显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据该光源色彩确定上述至少一个子图像的色温调整系数;基于该色温调整系数对相应地子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。通过采用上述技术方案,在对目标图像进行白平衡处理之前,基于目标图像包含的目标对象对目标图像进行分割,并基于分割后的各个子图像的显示色彩确定目标光源的光源色彩,根据光源色彩确定色温调整系数,在确定色温调整系数时仅以分割后的各个子图像为调整对象,避免以整幅图像为调整对象进行白平衡处理;再基于该色温调整系数对上述各个子图像进行白平衡处理,通过分别对各个子图像进行白平衡处理的方式,避免以整帧画面的统计信息实现白平衡调整可能导致白平衡效果不佳的问题,。
图2为本申请实施例提供的另一种白平衡调整方法的流程图,如图2所示,该方法包括:
步骤201、基于图像采集设备获取目标图像。
需要说明的是,图像采集设备例如可以是摄像头,摄像头中可包括电荷耦合器件(CCD,Charge-coupled Device)图像传感器或互补金属氧化物半导体(CMOS,Complementary Metal Oxide Semiconductor)图像传感器,基于上述CCD图像传感器或CMOS图像传感器将捕捉到的光源信号转化为数字信号的RAW原始数据,基于RAW原始数据转换为RGB颜色模式的图像数据。
示例性的,终端获取图像传感器采集的图像数据作为目标图像,该目标图像为实时拍摄的图片。可选的,目标图像还可以是基于用户指示由相册中获取的历史图片。或者,目标图像还可以是基于用户指示由云端获取的图片等。
步骤202、获取光源色彩与子图像的显示色彩的关联关系。
示例性的,由于终端在出厂前被预置了光源色彩与显示色彩的关联关系,可以在获取到目标图像后,由设定存储空间读取光源色彩、目标对象和显示色彩的关联关系。
步骤203、对目标图像的图像内容进行识别,根据识别结果标记目标对象。
示例性的,识别目标图像包含的图像内容,根据图像内容确定该目标图像包含的目标对象,标记各个目标对象的轮廓。如图像内容包括人像和建筑物,则目标对象为人物和建筑物,对目标图像中的人像和建筑物的轮廓进行标记。又如,判断目标对象是否为人像,若是,则分别标记人像信息中的皮肤区域和衣物区域,以实现对目标对象的标记。
步骤204、确定所述目标对象的轮廓,基于所述目标对象的轮廓对所述目标图像进行分割处理。
例如,基于各个目标对象的轮廓由目标图像中切割出该目标对象的子图像。图3为本申请实施例提供的一种目标图像的分割示意图,如图3所示,若目标图像300包含人像320和山310,则分别标记人像信息中的皮肤区域321和衣物区域322以及包括山310在内的背景区域,确定皮肤区域的第一轮廓和衣物区域的第二轮廓,基于所述第一轮廓和第二轮廓分割所述目标图像,得到皮肤区域子图像、衣物区域子图像和背景区域子图像。可以记录各个子图像在该目标图像中的位置,以便于对各个子图像进行拼接。
步骤205、分别获取各个子图像中所述目标对象对应的像素点的像素值。
示例性的,分别获取各个子图像区域内每个像素点的像素值,关联存储子图像的标识信息与对应的像素值,如以人像为键,对应的像素值为值采用键值对的方式存储各个子图像包含的像素点。还可以是以皮肤区域为键,采用键值对的方式存储皮肤区域子图像的像素点。以及,以衣物区域为键,采用键值对的形式存储衣物区域子图像的像素点等等。
步骤206、获取所述至少一个子图像中所述目标对象对应的像素点的像素值,计算所述像素点的像素均值,将所述像素均值表示的色彩作为所述至少一个子图像的显示色彩。
示例性的,分别获取各个子图像中所述目标对象对应的像素点的像素值;根据所述像素值计算所述像素点的像素均值,将所述像素均值表示的色彩作为所述至少一个子图像的显示色彩。可选的,还可以统计所述像素点中出现次数最多的像素值,将该出现次数最多的像素值所表示的色彩作为所述至少一个子图像的显示色彩。
步骤207、根据显示色彩与光源色彩之间的关联关系确定所述显示色彩对应的光源色彩。
其中,所述至少一个子图像包括皮肤区域子图像和衣物区域子图像。
示例性的,基于显示色彩与光源色彩的对应关系,根据各个子图像的显示色彩确定该子图像对应的光源参考色彩,并根据该光源参考色彩确定目标光源的光源色彩。也就是说,基于显示色彩与所述目标光源的光源色彩的关联关系,分别确定皮肤区域子图像对应的第一光源色彩和衣物区域子图像对应的第二光源色彩。需要说明的是,根据光源参考色彩确定目标光源的光源色彩的方式有很多种,本申请实施例并不作具体限定。
步骤208、根据所述皮肤区域子图像的第一光源色彩确定所述皮肤区域子图像的第一色温调整系数,以及,根据所述衣物区域子图像的第二光源色彩确定所述衣物区域子图像的第二色温调整系数。
需要说明的是,预先获取在不同目标光源下拍摄的具有人像的实验图片,且实验图片中人像穿着的衣物颜色不同,通过分别对实验图片中皮肤区域和衣物区域的颜色进行统计,确定光源色彩和皮肤色彩的关联关系,还可以确定光源色彩和衣物色彩的关联关系。该关联关系可以在终端出厂前被预置于终端内。示例性的,在包含人像信息的目标图像中,基于光源色彩与皮肤区色彩的关联关系,可以根据所述皮肤区域子图像的第一光源色彩确定所述皮肤区域子图像的第一色温调整系数。以及,基于光源色彩与衣物区色彩的关联关系,根据所述衣物区域子图像的第二光源色彩确定所述衣物区域子图像的第二色温调整系数。
步骤209、根据所述色温调整系数分别修正所述至少一个子图像中的设定颜色通道的颜色,得到至少一个处理后的子图像。
步骤210、拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
示例性的,根据预先记录的各个子图像在该目标图像中的位置关系对白平衡处理后的各个子图像进行拼接得到呈现理想色彩的白平衡处理后图像。采用上述设计,对各个子图像进行分块白平衡,可以从源头上减少红色(R分量)在构成目标图像的三基色中的比例,避免后处理算法加重红光所导致的低色温场景下肤色过重的问题,提高了图像显示效果。
本实施例的技术方案,通过对皮肤区域和衣物区域进行标记,根据标记结果确定皮肤区域的第一轮廓和衣物区域的第二轮廓,基于所述第一轮廓和第二轮廓分割所述目标图像,得到皮肤区域子图像和衣物区域子图像,分别确定皮肤区域子图像和衣物区域子图像的显示色彩,再根据显示色彩分别确定皮肤区域子图像对应的第一光源色彩和衣物区域子图像对应的第二光源色彩,进而,确定皮肤区域子图像的第一色温调整系数以及衣物区域子图像的第二色温调整系数,再根据上述色温调整系数调整相应的子图像中设定颜色通道的颜色,实现对整幅目标图像进行分块白平衡的效果,避免以整帧画面的统计信息实现白平衡调整可能导致白平衡效果不佳的问题,提高了白平衡调整的准确度。
图4为本申请实施例提供的一种白平衡调整装置的结构框图,该装置可由软件和/或硬件实现,一般集成在终端中,可通过对目标图像进行分块白平衡处理优化图像显示效果。如图4所示,该装置包括:
图像分割模块410,用于基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;
色彩确定模块420,用于确定所述至少一个子图像的显示色彩;
系数确定模块430,用于根据所述显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;
色彩调整模块440,用于基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;
子图像拼接模块450,用于拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
本申请实施例提供一种白平衡调整装置,基于图像内容对目标图像进行分割;并分别对分割后的各个子图像进行色彩统计,得到该各个子图像在目标光源下呈现的显示色彩;根据该显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据该光源色彩确定上述至少一个子图像的色温调整系数;基于该色温调整系数对相应地子图像进行白平衡处理,拼接白平衡处理后的各个子图像得到呈现理想色彩的白平衡处理后图像。通过采用上述技术方案,在对目标图像进行白平衡处理之前,基于图像内容对目标图像进行分割,并基于分割后的各个子图像的显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,根据光源色彩确定色温调整系数,再基于该色温调整系数对上述各个子图像进行白平衡处理,通过分别对各个子图像进行白平衡处理的方式,避免以整帧画面的统计信息实现白平衡调整可能导致白平衡效果不佳的问题,提高了图像显示效果。
可选的,还包括:
关联关系保存模块,用于在基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割之前,获取不同目标光源下拍摄的实验图片中目标对象的显示色彩,保存所述目标对象、所述光源色彩与所述显示色彩的关联关系。
可选的,图像分割模块410包括:
对象标记子模块,用于对所述目标图像的图像内容进行识别,根据识别结果标记所述目标对象;
图像分割子模块,用于确定所述目标对象的轮廓,基于所述轮廓对所述目标图像进行分割处理。
可选的,对象标记子模块具体用于:
对目标图像的图像内容进行识别,根据识别结果判断所述目标图像是否包含人像信息;
若是,则根据所述识别结果分别标记所述人像信息中的皮肤区域与衣物区域;
以及,确定所述目标对象的轮廓,基于所述轮廓对所述目标图像进行分割处理,包括:
确定皮肤区域的第一轮廓和衣物区域的第二轮廓,基于所述第一轮廓和第二轮廓分割所述目标图像,得到皮肤区域子图像和衣物区域子图像。
可选的,系数确定模块430包括:
色彩确定子模块,用于基于显示色彩与所述目标光源的光源色彩之间的关联关系,分别确定所述皮肤区域子图像对应的第一光源色彩和衣物区域子图像对应的第二光源色彩;
系数确定子模块,用于根据所述第一光源色彩确定所述皮肤区域子图像的第一色温调整系数,以及,根据所述第二光源色彩确定所述衣物区域子图像的第二色温调整系数。
可选的,色彩确定子模块具体用于:
根据显示色彩与光源色彩之间的关联关系,分别确定与所述各个子图像的显示色彩对应的光源参考色彩;
根据所述光源参考色彩确定所述目标光源的光源色彩。
可选的,色彩确定模块420具体用于:
分别获取各个子图像中所述目标对象对应的像素点的像素值;
根据所述像素值计算所述像素点的像素均值,将所述像素均值表示的色彩作为所述至少一个子图像的显示色彩。
可选的,色彩调整模块440具体用于:
根据所述色温调整系数分别修正所述至少一个子图像中的设定颜色通道的颜色,得到至少一个处理后的子图像。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行白平衡调整方法,该方法包括:
基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;
确定所述至少一个子图像的显示色彩;
根据所述显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;
基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;
拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的白平衡调整操作,还可以执行本申请任意实施例所提供的白平衡调整方法中的相关操作。
本申请实施例提供了一种终端,该终端中可集成本申请实施例提供的白平衡调整装置。图5为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。如图5所示,该终端包括存储器510及处理器520。所述存储器510,用于存储计算机程序及显示色彩与所述目标光源的光源色彩之间存在关联关系等;所述处理器520读取并执行所述存储器510中存储的计算机程序。例如,该处理器可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器)或GPU(GraphicsProcessing Unit,图形处理器)等具有图像处理能力的元器件。所述处理器520在执行所述计算机程序时实现以下步骤:基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;确定所述至少一个子图像的显示色彩;根据所述显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,并根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
上述示例中列举的存储器及处理器均为终端的部分元器件,所述终端还可以包括其它元器件。以智能手机为例,说明上述终端可能的结构。图6为本申请实施例提供的一种智能手机的结构框图。如图6所示,该智能手机可以包括:存储器601、中央处理器(CentralProcessing Unit,CPU)602(又称处理器,以下简称CPU)、外设接口603、RF(RadioFrequency,射频)电路605、音频电路606、扬声器611、触摸屏612、电源管理芯片608、输入/输出(I/O)子系统609、其他输入/控制设备610以及外部端口604,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线607来通信。
应该理解的是,图示智能手机600仅仅是终端的一个范例,并且智能手机600可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的集成有白平衡调整装置的智能手机进行详细的描述。
存储器601,所述存储器601可以被CPU602、外设接口603等访问,所述存储器601可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口603,所述外设接口603可以将设备的输入和输出外设连接到CPU602和存储器601。
I/O子系统609,所述I/O子系统609可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏612和其他输入/控制设备610,连接到外设接口603。I/O子系统609可以包括显示控制器6091和用于控制其他输入/控制设备610的一个或多个输入控制器6092。其中,一个或多个输入控制器6092从其他输入/控制设备610接收电信号或者向其他输入/控制设备610发送电信号,其他输入/控制设备610可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器6092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触摸屏612,所述触摸屏612是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统609中的显示控制器6091从触摸屏612接收电信号或者向触摸屏612发送电信号。触摸屏612检测触摸屏上的接触,显示控制器6091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏612上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏612上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路605,主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信,实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地,RF电路605接收并发送RF信号,RF信号也称为电磁信号,RF电路605将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号,并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路605可以包括用于执行这些功能的已知电路,其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder,编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module,SIM)等等。
音频电路606,主要用于从外设接口603接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器611。
扬声器611,用于将手机通过RF电路605从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片608,用于为CPU602、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
本申请实施例提供的终端,在对目标图像进行白平衡处理之前,基于目标图像包含的目标对象对目标图像进行分割,并基于分割后的各个子图像的显示色彩确定所述目标光源的光源色彩,根据光源色彩确定色温调整系数,在确定色温调整系数时仅以分割后的各个子图像为调整对象,避免以整幅图像为调整对象进行白平衡处理;再基于该色温调整系数对上述各个子图像进行白平衡处理,通过分别对各个子图像进行白平衡处理的方式,避免以整帧画面的统计信息实现白平衡调整可能导致白平衡效果不佳的问题,提高了图像显示效果。
上述实施例中提供的白平衡调整装置、存储介质及终端可执行本申请任意实施例所提供的白平衡调整方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的白平衡调整方法。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种白平衡调整方法,其特征在于,包括:
获取不同目标光源下拍摄的实验图片中目标对象的显示色彩,保存所述目标对象、所述目标光源的光源色彩和所述显示色彩的关联关系;
基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;
基于所述光源色彩与显示色彩的关联关系,分别根据每个子图像中目标对象的显示色彩确定每个子图像对应的光源色彩;
根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;
基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;
拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,包括:
对所述目标图像的图像内容进行识别,根据识别结果标记所述目标对象;
确定所述目标对象的轮廓,基于所述轮廓对所述目标图像进行分割处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述目标图像的图像内容进行识别,根据识别结果标记所述目标对象,包括:
对目标图像的图像内容进行识别,根据识别结果判断所述目标图像是否包含人像信息;
若是,则根据所述识别结果分别标记所述人像信息中的皮肤区域与衣物区域;
以及,确定所述目标对象的轮廓,基于所述轮廓对所述目标图像进行分割处理,包括:
确定所述皮肤区域的第一轮廓和所述衣物区域的第二轮廓,基于所述第一轮廓和第二轮廓分割所述目标图像,得到皮肤区域子图像和衣物区域子图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述光源色彩与显示色彩的关联关系,分别根据每个子图像中目标对象的显示色彩确定每个子图像对应的光源色彩,包括:
基于所述光源色彩与显示色彩之间的关联关系,分别确定所述皮肤区域子图像对应的第一光源色彩和衣物区域子图像对应的第二光源色彩;
以及,根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数,包括:
根据所述第一光源色彩确定所述皮肤区域子图像的第一色温调整系数,以及,根据所述第二光源色彩确定所述衣物区域子图像的第二色温调整系数。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像,包括:
根据所述色温调整系数分别修正所述至少一个子图像中的设定颜色通道的颜色,得到至少一个处理后的子图像。
6.一种白平衡调整装置,其特征在于,包括:
关联关系保存模块,用于获取不同目标光源下拍摄的实验图片中目标对象的显示色彩,保存所述目标对象、所述目标光源的光源色彩和所述显示色彩的关联关系;
图像分割模块,用于基于目标图像包含的目标对象对所述目标图像进行分割,得到所述目标图像的至少一个子图像,其中,所述目标图像是在目标光源下拍摄的图像;
色彩确定模块,用于基于所述光源色彩与显示色彩的关联关系,分别根据每个子图像中目标对象的显示色彩确定每个子图像对应的光源色彩;
系数确定模块,用于根据所述光源色彩确定所述至少一个子图像的色温调整系数;
色彩调整模块,用于基于所述色温调整系数对所述至少一个子图像进行白平衡处理,得到至少一个处理后的子图像;
子图像拼接模块,用于拼接所述至少一个处理后的子图像,得到白平衡处理后的目标图像。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的白平衡调整方法。
8.一种终端,其特征在于,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一所述的白平衡调整方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910008639.7A CN109714582B (zh) | 2019-01-04 | 2019-01-04 | 白平衡调整方法、装置、存储介质及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910008639.7A CN109714582B (zh) | 2019-01-04 | 2019-01-04 | 白平衡调整方法、装置、存储介质及终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109714582A CN109714582A (zh) | 2019-05-03 |
CN109714582B true CN109714582B (zh) | 2021-08-06 |
Family
ID=66259804
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910008639.7A Active CN109714582B (zh) | 2019-01-04 | 2019-01-04 | 白平衡调整方法、装置、存储介质及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109714582B (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112329497A (zh) * | 2019-07-18 | 2021-02-05 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种目标识别方法、装置及设备 |
CN110689497B (zh) * | 2019-09-27 | 2020-05-12 | 信通达智能科技有限公司 | 基于目标识别的数据提取装置及方法 |
CN112866656B (zh) * | 2019-11-26 | 2022-05-31 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种白平衡校正方法、装置、存储介质及终端设备 |
CN113452980B (zh) * | 2020-03-24 | 2023-03-14 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、终端及存储介质 |
CN111754440B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-05-05 | 苏州科达科技股份有限公司 | 车牌图像增强方法、系统、设备及存储介质 |
CN114143526A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-03-04 | 昆山丘钛光电科技有限公司 | 图像处理方法、装置、终端设备及可读存储介质 |
CN114390266B (zh) * | 2021-12-28 | 2024-05-21 | 杭州涂鸦信息技术有限公司 | 一种图像白平衡处理方法、设备及计算机可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101039439A (zh) * | 2007-04-23 | 2007-09-19 | 北京中星微电子有限公司 | 一种实现白平衡校正的方法及装置 |
CN105163099A (zh) * | 2015-10-30 | 2015-12-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种白平衡调整方法、装置和移动终端 |
CN106303250A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN108376404A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、存储介质 |
-
2019
- 2019-01-04 CN CN201910008639.7A patent/CN109714582B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101039439A (zh) * | 2007-04-23 | 2007-09-19 | 北京中星微电子有限公司 | 一种实现白平衡校正的方法及装置 |
CN105163099A (zh) * | 2015-10-30 | 2015-12-16 | 努比亚技术有限公司 | 一种白平衡调整方法、装置和移动终端 |
CN106303250A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像处理方法及移动终端 |
CN108376404A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-08-07 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 图像处理方法和装置、电子设备、存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109714582A (zh) | 2019-05-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109714582B (zh) | 白平衡调整方法、装置、存储介质及终端 | |
CN109146814B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109639982B (zh) | 一种图像降噪方法、装置、存储介质及终端 | |
CN108900819B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109272459B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109547701B (zh) | 图像拍摄方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109685746B (zh) | 图像亮度调整方法、装置、存储介质及终端 | |
WO2019109801A1 (zh) | 拍摄参数的调整方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN109741279B (zh) | 图像饱和度调整方法、装置、存储介质及终端 | |
CN109741288B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109089043B (zh) | 拍摄图像预处理方法、装置、存储介质及移动终端 | |
WO2020103570A1 (zh) | 图像颜色校正方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN109741280B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN109167931B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN109618098B (zh) | 一种人像面部调整方法、装置、存储介质及终端 | |
CN109741281B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及终端 | |
WO2021036991A1 (zh) | 高动态范围视频生成方法及装置 | |
CN110784660B (zh) | 一种摄像亮度控制方法、系统、设备和介质 | |
CN109727215B (zh) | 图像处理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
JP6924901B2 (ja) | 写真撮影方法および電子装置 | |
CN109727216B (zh) | 图像处理方法、装置、终端设备及存储介质 | |
CN108965770B (zh) | 图像处理模板生成方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN107730443B (zh) | 图像处理方法、装置及用户设备 | |
CN109104633B (zh) | 视频截图方法、装置、存储介质及移动终端 | |
CN106127166A (zh) | 一种增强现实ar图像处理方法、装置及智能终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |