CN110740253B - 拍摄模式自适应切换方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种拍摄模式自适应切换方法，包括使用拍摄模式自适应切换平台以对后置摄像头当前拍摄的场景进行同时基于人体、水面和山体的综合分析，以基于综合分析结果切换后置摄像头的当前拍摄模式。

Description

拍摄模式自适应切换方法

技术领域

本发明涉及用户终端领域，尤其涉及一种拍摄模式自适应切换方法。

背景技术

当前，用户终端的发展趋势如下：

1、从技术层面讲，数据处理模式将从分散走向集中，用户界面将更加人性化，可管理性和安全性也将大大提升；同时，通信和信息处理方式也将全面实现网络化，并可实现前所未有的系统扩展能力和跨平台能力。

2、从应用形态讲，网络终端设备将不局限在传统的桌面应用环境，随着连接方式的多样化，它既可以作为桌面设备使用，也能够以移动和便携方式使用，终端设备会有多样化的产品形态；此外，随着跨平台能力的扩展，为了满足不同系统应用的需要，网络终端设备也将以众多的面孔出现：Unix终端、Windows终端、Linux终端、Web终端、Java终端等等。

3、从应用领域讲，字符哑终端和图形终端时代的终端设备只能用于窗口服务行业和柜台业务的局面将一去不复返，网上银行、网上证券、银行低柜业务等非柜台业务将广泛采用网络终端设备，同时网络终端设备的应用领域还将会迅速拓展至电信、电力、税务、教育以及政府等新兴的非金融行业。

发明内容

本发明需要具备以下几处重要的发明点：

（1）对移动终端后置摄像头当前拍摄的场景进行同时基于人体、水面和山体的综合分析，以基于综合分析结果切换后置摄像头的当前拍摄模式，从而提高了移动终端控制的灵活性；

（2）在待处理图像的干扰幅度保持较低水平时，仅仅对待处理图像的中间区域执行双边滤波处理，在待处理图像的干扰幅度保持较高水平时，对待处理图像整体执行双边滤波处理。

根据本发明的一方面，提供一种拍摄模式自适应切换方法，包括使用拍摄模式自适应切换平台以对后置摄像头当前拍摄的场景进行同时基于人体、水面和山体的综合分析，以基于综合分析结果切换后置摄像头的当前拍摄模式，所述拍摄模式自适应切换平台包括：

边缘加深设备，设置在移动终端内，与后置摄像头连接，用于接收所述后置摄像头拍摄的后方采集图像，对所述后方采集图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；

幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；

数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出；

数字处理芯片，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度大于预设幅度阈值时，发出第一触发信号，还用于在接收到的参考幅度小于等于所述预设幅度阈值时，发出第二触发信号；

针对性滤波设备，分别与所述数字处理芯片和所述边缘加深设备连接，用于在接收到第一触发信号时，对接收到的边缘加深图像整体进行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像；

数据分析设备，与所述针对性滤波设备连接，包括第一分析单元、第二分析单元、第三分析单元和模式判断单元，所述第一分析单元用于对双边滤波图像执行基于人体成像特征的人体目标分析，所述第二分析单元用于对双边滤波图像执行基于水面成像特征的水面目标分析，所述第三分析单元用于对双边滤波图像执行基于山体成像特征的山体目标分析；

所述模式判断单元分别与所述第一分析单元、所述第二分析单元和所述第三分析单元连接，用于在所述第一分析单元判断不存在人体目标且所述第二分析单元判断存在水面目标时，发出第一识别信号，在所述第一分析单元判断不存在人体目标且所述第二分析单元判断存在山体目标时，发出第一识别信号，还用于在所述第一分析单元判断存在人体目标时，发出第二识别信号；

模式切换设备，分别与所述数据分析设备和所述后置摄像头连接，用于在接收到第一识别信号时，将所述后置摄像头的当前拍摄模式切换到风景拍摄模式，还用于在接收到第二识别信号时，将所述后置摄像头的当前拍摄模式切换到人物拍摄模式。

本发明的拍摄模式自适应切换平台以及相应终端操作方便，应用广泛。由于对移动终端后置摄像头当前拍摄的场景进行同时基于人体、水面和山体的综合分析，以基于综合分析结果切换后置摄像头的当前拍摄模式，从而提高了移动终端控制的灵活性。

具体实施方式

下面将对本发明的实施方案进行详细说明。

移动终端作为简单通信设备伴随移动通信发展已有几十年的历史。自2007年开始，智能化引发了移动终端基因突变，从根本上改变了终端作为移动网络末梢的传统定位。移动智能终端几乎在一瞬之间转变为互联网业务的关键入口和主要创新平台，新型媒体、电子商务和信息服务平台，互联网资源、移动网络资源与环境交互资源的最重要枢纽，其操作系统和处理器芯片甚至成为当今整个ICT产业的战略制高点。移动智能终端引发的颠覆性变革揭开了移动互联网产业发展的序幕，开启了一个新的技术产业周期。随着移动智能终端的持续发展，其影响力将比肩收音机、电视和互联网（PC），成为人类历史上第4个渗透广泛、普及迅速、影响巨大、深入至人类社会生活方方面面的终端产品。

目前，移动终端上嵌入的摄像机构越来越高端和智能化，人们不需要携带专业相机即可使用移动终端进行高质量的图像拍摄，如果在拍摄过程中能够基于图像内容的分析实现自适应的拍摄模式的切换，将会进一步提升移动终端的摄像机构的拍摄质量和效果。

为了克服上述不足，本发明搭建一种拍摄模式自适应切换方法，其特征在于，包括使用拍摄模式自适应切换平台以对后置摄像头当前拍摄的场景进行同时基于人体、水面和山体的综合分析，以基于综合分析结果切换后置摄像头的当前拍摄模式。所述拍摄模式自适应切换平台能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的拍摄模式自适应切换平台包括：

边缘加深设备，设置在移动终端内，与后置摄像头连接，用于接收所述后置摄像头拍摄的后方采集图像，对所述后方采集图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；

幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；

数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出；

数字处理芯片，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度大于预设幅度阈值时，发出第一触发信号，还用于在接收到的参考幅度小于等于所述预设幅度阈值时，发出第二触发信号；

针对性滤波设备，分别与所述数字处理芯片和所述边缘加深设备连接，用于在接收到第一触发信号时，对接收到的边缘加深图像整体进行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像；

数据分析设备，与所述针对性滤波设备连接，包括第一分析单元、第二分析单元、第三分析单元和模式判断单元，所述第一分析单元用于对双边滤波图像执行基于人体成像特征的人体目标分析，所述第二分析单元用于对双边滤波图像执行基于水面成像特征的水面目标分析，所述第三分析单元用于对双边滤波图像执行基于山体成像特征的山体目标分析；

所述模式判断单元分别与所述第一分析单元、所述第二分析单元和所述第三分析单元连接，用于在所述第一分析单元判断不存在人体目标且所述第二分析单元判断存在水面目标时，发出第一识别信号，在所述第一分析单元判断不存在人体目标且所述第二分析单元判断存在山体目标时，发出第一识别信号，还用于在所述第一分析单元判断存在人体目标时，发出第二识别信号；

模式切换设备，分别与所述数据分析设备和所述后置摄像头连接，用于在接收到第一识别信号时，将所述后置摄像头的当前拍摄模式切换到风景拍摄模式，还用于在接收到第二识别信号时，将所述后置摄像头的当前拍摄模式切换到人物拍摄模式；

SDRAM存储设备，分别与所述数字处理芯片和所述针对性滤波设备连接，用于存储所述预设幅度阈值，还用于暂存所述双边滤波图像；

其中，所述针对性滤波设备还用于在接收到第二触发信号时，仅仅对接收到的边缘加深图像的中间区域进行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像；

其中，在所述针对性滤波设备中，所述边缘加深图像的中间区域为占据所述边缘加深图像中间位置的、面积为所述边缘加深图像面积一半的区域；

其中，所述幅度判断设备包括干扰检测子设备、幅度识别子设备、幅度比较子设备和数据输出子设备。

接着，继续对本发明的拍摄模式自适应切换平台的具体结构进行进一步的说明。

所述拍摄模式自适应切换平台中：

在所述幅度判断设备中，所述干扰检测子设备与所述幅度识别子设备连接，所述幅度比较子设备分别与所述幅度识别子设备和所述数据输出子设备连接。

所述拍摄模式自适应切换平台中还可以包括：

第一图像处理设备，与所述针对性滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，获取所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值，基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化等级。

所述拍摄模式自适应切换平台中还可以包括：

第二图像处理设备，用于接收所述双边滤波图像，获取所述双边滤波图像的当前分辨率，并输出所述当前分辨率；

第三图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，用于接收所述双边滤波图像的锐化等级，并基于所述双边滤波图像的锐化等级确定对应的分割参数的缩小比例，其中，所述双边滤波图像的锐化等级越高，确定的对应的分割参数的缩小比例越小。

所述拍摄模式自适应切换平台中还可以包括：

第四图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，对所述双边滤波图像执行S层的小波分解动作，以获得第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个高频参数，其中，S为大于等于1的正整数。

所述拍摄模式自适应切换平台中还可以包括：

第五图像处理设备，分别与所述第四图像处理设备和所述第三图像处理设备连接，用于将预设参数阈值按照所述缩小比例进行缩小以获得对应的缩小后阈值，对从第1层到第S层的每一个高频参数执行以下纠正操作：将每一个高频参数与缩小后阈值进行数值比较，当大于等于所述缩小后阈值时，不对所述高频参数的数值进行纠正，当小于所述缩小后阈值时，将所述高频参数的数值纠正为零；所述第五图像处理设备输出第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数。

所述拍摄模式自适应切换平台中还可以包括：

第六图像处理设备，分别与所述数据分析设备和所述第五图像处理设备连接，用于接收第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数，基于第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数构架所述双边滤波图像对应的构架后图像，并将所述构架后图像替换所述双边滤波图像发送给所述数据分析设备。

所述拍摄模式自适应切换平台中：

所述第一图像处理设备基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化等级包括：基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化度。

所述拍摄模式自适应切换平台中：

所述第一图像处理设备基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化等级还包括：根据所述双边滤波图像的锐化度落在的数值区域确定所述双边滤波图像的锐化等级；

其中，所述第四图像处理设备还与所述第二图像处理设备连接，用于接收所述当前分辨率，所述第四图像处理设备对所述双边滤波图像执行S层的小波分解动作包括：所述当前分辨率越高，采用的S数值越小。

另外，小波（Wavelet）这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指他具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，他通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。

小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合在一起地。他已经在科技信息产业领域取得了令人瞩目的成就。电子信息技术是六大高新技术中重要的一个领域，他的重要方面是图像和信号处理。现今，信号处理已经成为当代科学技术工作的重要部分，信号处理的目的就是：准确的分析、诊断、编码压缩和量化、快速传递或存储、精确地重构（或恢复）。从数学地角度来看，信号与图像处理可以统一看作是信号处理（图像可以看作是二维信号），在小波分析地许多分析的许多应用中，都可以归结为信号处理问题。对于其性质随时间是稳定不变的信号，处理的理想工具仍然是傅立叶分析。但是在实际应用中的绝大多数信号是非稳定的，而特别适用于非稳定信号的工具就是小波分析。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或他们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (3)

1.一种拍摄模式自适应切换方法，其特征在于，包括使用拍摄模式自适应切换平台以对后置摄像头当前拍摄的场景进行同时基于人体、水面和山体的综合分析，以基于综合分析结果切换后置摄像头的当前拍摄模式，其特征在于，所述拍摄模式自适应切换平台包括：

边缘加深设备，设置在移动终端内，与后置摄像头连接，用于接收所述后置摄像头拍摄的后方采集图像，对所述后方采集图像执行边缘加深处理，以获得对应的边缘加深图像；

幅度判断设备，与所述边缘加深设备连接，用于接收所述边缘加深图像，对所述边缘加深图像中的各种类型干扰的幅度进行检测，将具有最大幅度的干扰的类型作为参考干扰类型输出；

数值提取设备，与所述幅度判断设备连接，用于提取所述参考干扰类型在所述边缘加深图像中的最大幅度以作为参考幅度输出；

数字处理芯片，分别与所述边缘加深设备和所述数值提取设备连接，用于在接收到的参考幅度大于预设幅度阈值时，发出第一触发信号，还用于在接收到的参考幅度小于等于所述预设幅度阈值时，发出第二触发信号；

针对性滤波设备，分别与所述数字处理芯片和所述边缘加深设备连接，用于在接收到第一触发信号时，对接收到的边缘加深图像整体进行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像；

数据分析设备，与所述针对性滤波设备连接，包括第一分析单元、第二分析单元、第三分析单元和模式判断单元，所述第一分析单元用于对双边滤波图像执行基于人体成像特征的人体目标分析，所述第二分析单元用于对双边滤波图像执行基于水面成像特征的水面目标分析，所述第三分析单元用于对双边滤波图像执行基于山体成像特征的山体目标分析；

所述模式判断单元分别与所述第一分析单元、所述第二分析单元和所述第三分析单元连接，用于在所述第一分析单元判断不存在人体目标且所述第二分析单元判断存在水面目标时，发出第一识别信号，在所述第一分析单元判断不存在人体目标且所述第二分析单元判断存在山体目标时，发出第一识别信号，还用于在所述第一分析单元判断存在人体目标时，发出第二识别信号；

模式切换设备，分别与所述数据分析设备和所述后置摄像头连接，用于在接收到第一识别信号时，将所述后置摄像头的当前拍摄模式切换到风景拍摄模式，还用于在接收到第二识别信号时，将所述后置摄像头的当前拍摄模式切换到人物拍摄模式；

SDRAM存储设备，分别与所述数字处理芯片和所述针对性滤波设备连接，用于存储所述预设幅度阈值，还用于暂存所述双边滤波图像；

其中，所述针对性滤波设备还用于在接收到第二触发信号时，仅仅对接收到的边缘加深图像的中间区域进行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像；

其中，在所述针对性滤波设备中，所述边缘加深图像的中间区域为占据所述边缘加深图像中间位置的、面积为所述边缘加深图像面积一半的区域；

其中，所述幅度判断设备包括干扰检测子设备、幅度识别子设备、幅度比较子设备和数据输出子设备；

在所述幅度判断设备中，所述干扰检测子设备与所述幅度识别子设备连接，所述幅度比较子设备分别与所述幅度识别子设备和所述数据输出子设备连接；

第一图像处理设备，与所述针对性滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，获取所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值，基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化等级；

第二图像处理设备，用于接收所述双边滤波图像，获取所述双边滤波图像的当前分辨率，并输出所述当前分辨率；

第三图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，用于接收所述双边滤波图像的锐化等级，并基于所述双边滤波图像的锐化等级确定对应的分割参数的缩小比例，其中，所述双边滤波图像的锐化等级越高，确定的对应的分割参数的缩小比例越小；

第四图像处理设备，与所述第一图像处理设备连接，对所述双边滤波图像执行S层的小波分解动作，以获得第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个高频参数，其中，S为大于等于1的正整数；

所述第一图像处理设备基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化等级包括：基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化度；

所述第一图像处理设备基于所述双边滤波图像中的各个像素点的各个亮度值确定所述双边滤波图像的锐化等级还包括：根据所述双边滤波图像的锐化度落在的数值区域确定所述双边滤波图像的锐化等级；

其中，所述第四图像处理设备还与所述第二图像处理设备连接，用于接收所述当前分辨率，所述第四图像处理设备对所述双边滤波图像执行S层的小波分解动作包括：所述当前分辨率越高，采用的S数值越小。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

第五图像处理设备，分别与所述第四图像处理设备和所述第三图像处理设备连接，用于将预设参数阈值按照所述缩小比例进行缩小以获得对应的缩小后阈值，对从第1层到第S层的每一个高频参数执行以下纠正操作：将每一个高频参数与缩小后阈值进行数值比较，当大于等于所述缩小后阈值时，不对所述高频参数的数值进行纠正，当小于所述缩小后阈值时，将所述高频参数的数值纠正为零；所述第五图像处理设备输出第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

第六图像处理设备，分别与所述数据分析设备和所述第五图像处理设备连接，用于接收第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数，基于第S层的各个低频参数和从第1层到第S层的各个纠正后的高频参数构架所述双边滤波图像对应的构架后图像，并将所述构架后图像替换所述双边滤波图像发送给所述数据分析设备。