CN106295819A - 一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法 - Google Patents

Abstract

发明公开了一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其包括以下步骤：用户向租车系统输入租车信息；系统依据租车信息规划路径，并估算里程数和所需的电量；系统显示可预约车辆清单；用户选择车辆；系统计算并展示用户可免费预约时间，用户选择超时后取消或者计费；系统计算起始租车点的历史热度，并根据计算结果确定延时时长；系统在延时时长结束后确定预约成功的用户，然后通知用户。本方案根据会员等级提供差异化的免费预约时长，有利于促进租车人的租车热情，并能保障车辆的正常收益。本方案适用于所有的汽车租赁系统。

Description

一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法

技术领域

本发明涉及电动汽车租赁领域，尤其是涉及一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法。

背景技术

预约租车是为一些计划出行的人提供方便，但是如果车辆电量不足以满足用车人的行程需要，则会对用车人的出行带来不便。针对长时间占用车辆，预约而不租，则会影响车辆的正常运营，同时也会损害其他租车人的利益。同时，针对高峰时段和预约频繁的站点采用延时策略和利益最大化策略也是非常有必要的。

中华人民共和国国家知识产权局于2015年01月14日公开了名称为“一种基于充电桩的电动汽车租赁管理系统及其租赁管理方法”的专利文献(公开号：CN104282088A)，其包括系统远程管理控制中心、电动汽车、充电桩和智能终端；所述电动汽车上安装有车电池数据采集模块、无线通信模块和智能控制模块；所述充电桩上安装有智能控制单元和通信模块，所述智能终端与系统远程管理控制中心无线通信，所述电动汽车的无线通信模块与系统远程管理控制中心无线通信。此方案未能提供适合的预约租车方法。

发明内容

本发明主要是解决现有技术所存在的无法平衡预约时长和便利性的技术问题，提供一种具有较高效用也同时具备较好便利性基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法。

本发明针对上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，包括以下步骤：

S1、用户向租车系统输入起始租车点、目的地和途经点；

S2、系统依据用户输入的信息规划路径，并估算里程数和所需的电量；

S3、系统显示可预约车辆清单；

S4、用户从可预约车辆清单中选择车辆；

S5、系统计算并展示用户可免费预约时间，用户选择超时后取消或者计费，即可免费预约时间结束如果用户仍未取车是取消预约还是按照已经租车开始计费，可免费预约时间指用户预约成功后在这个时间内被预约车辆被保留，不会出租或预约给其他人；系统收到预约请求；

S6、系统计算起始租车点的历史热度，并根据计算结果确定延时时长；延时时间内可能会有更多的用户来选择预约同一辆车；

S7、系统在延时时长结束后确定预约成功的用户，然后发送预约成功的通知给预约的用户，发送预约失败的通知给预约失败的用户；

S8、针对预约失败的用户，系统给出是否重新预约的选择，如果选择否，则预约结束，如果选择是，则跳转到步骤S3。

本方案中，用户可以通过微信、WEB页面、WEBAPP、专用APP和租车点智能终端等设备中的任意一种或几种来实现与租车系统的交互。

作为优选，所述用户可免费预约时间为基础免费预约时长与等级折算免费预约时长之和，等级折算免费预约时长由用户等级确定，用户等级由用户的总租车时长、总消费金额和总租车里程确定。用户等级随着总租车时长、总消费金额和总租车里程的增加而增加，通常以总租车时长乘以时长权重加上总消费金额乘以金额权重加上总租车里程乘以里程权重，三者之和得到经验值，通过查表法将经验值换算为用户等级，再通过查表法获得用户等级对应的等级折算免费预约时长。基础免费预约时长由管理员手动设定。

作为优选，所述起始租车点的历史热度由该租车点的历史租赁频率乘以该时段的租赁热度得到，历史租赁频率为最近10天该租车点所有充电桩的租赁频率的平均值乘以历年同天该站点的租赁频率的平均值得到的积的正平方根，所述历年同天该站点的租赁频率的平均值为公历历年同天该站点的租赁频率的平均值和阴历历年同天该站点的租赁频率的平均值的平均值。

对于端午、春节等依据阴历确定的节假日，如果只考虑公历历年同天的租赁频率得到的数据会不够准确，加入阴历的影响之后可以提高结果的准确度。

作为优选，所述延时时长由查表法确定并由，输入值为起始租车点的历史热度和当前租车点的剩余可租车辆数，输出值为延时时长。

作为优选，每辆车的延时时长从第一个选择此车辆的用户开始计时，后续每增加一个选择此车辆的用户则延时时长增加，增加幅度逐步减小直至为零。

延时策略是为了在延时的时段内汇聚多个会员同时对该站点的车辆进行预约，以取得更符合生成此单的会员预约资格。

作为优选，当同一辆车被第m个用户选择时，延时时长增加量Tm由以下公式确定：

$T_m=\left\{\begin{array}{c}\frac{T}{2^{m-1}},1\≤m\≤4\\ 0,m>4\end{array}\right.$

T为查表法得到的延时时长。

作为优选，步骤S7中，通过以下方式确定预约成功的用户：

将延时时段内所有选择此车辆的用户按照用户等级进行排序，选择用户等级最高的用户确定为预约成功的用户；如果用户等级最高的用户数量大于或等于两个，则将用户等级最高的用户按照预约转单率进行排序，从中选择预约转单率最低的用户确定为预约成功的用户；如果用户等级最高并且预约转单率最低的用户数量大于或等于两个，则从中选择最早进行预约的用户确定为预约成功的用户。预约转单率是根据会员自注册以来所有预约转单的比率，针对从来没有进行预约的会员，以预约转单率为100％计算，有利于鼓励会员进行预约。预约转单是指预约之后更换或取消订单。

作为优选，车辆所需的电量C按照以下算法确定：

C＝(L-B)×W/Q

式中，L为车辆要行驶的里程数，Q为电池放电速度的比例系数，在C的不同阶段，Q有不同的表现，W为车辆平均每公里耗电量，B为电池保留参数，为了保障车辆正常运行，电池会有一些安全电量，B参数与安全电量相关。

作为优选，车辆要行驶的里程数由以下步骤进行修正：

A1、获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0-2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3-4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5-6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7-8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9-10，则将拥堵因子取为1.1；

A2、获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；

A3、获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；

A4、将从规划路径测量得到的里程数依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为修正后的车辆需要行驶的里程数L。

拥堵指数由道路管理部门发布。气温条件由气象部门发布的信息得到。用户的历史行车数据从数据库中得到，如果用户为新用户，则前五次用户的个人因子取1。

本方案根据会员等级提供差异化的免费预约时长，有利于促进租车人的租车热情，并能保障车辆的正常收益。根据会员选定的途径点和目的地计算出大概行车里程，并根据当前天气条件判断是否有开空调，向不同的会员推送合适电量的车辆，提高车辆的目标用户匹配度。根据站点的同时段历史使用热度，针对里程的长短和用户等级进行差异化满足用车需求。

本发明带来的实质性效果是，能够满足计划出行方便，又同时能够满足车辆的正常运营，采用预估用车里程的计算，并采用免费预约+有偿预约机制，不仅有利于用车人选车用车方便，而且进一步提高车辆当前电量满足不同人群的差异化需求。采用热力站点和高峰时段延时满足预约的策略，并针对延时时段内利益最大化策略，不仅有利于用较远路程会员的用车需求，也能对车辆的营收达到最大化。

附图说明

图1是本发明的一种结构示意图。

具体实施方式

下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。

实施例：本实施例的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，如图1所示，包括以下步骤：

S1、用户向租车系统输入起始租车点、目的地和途经点；

S2、系统依据用户输入的信息规划路径，并估算里程数和所需的电量；

S3、系统显示可预约车辆清单；

S4、用户从可预约车辆清单中选择车辆；

S5、系统计算并展示用户可免费预约时间，用户选择超时后取消或者计费，即可免费预约时间结束如果用户仍未取车是取消预约还是按照已经租车开始计费，可免费预约时间指用户预约成功后在这个时间内被预约车辆被保留，不会出租或预约给其他人；系统收到预约请求；

S6、系统计算起始租车点的历史热度，并根据计算结果确定延时时长；延时时间内可能会有更多的用户来选择预约同一辆车；

S7、系统在延时时长结束后确定预约成功的用户，然后发送预约成功的通知给预约的用户，发送预约失败的通知给预约失败的用户；

S8、针对预约失败的用户，系统给出是否重新预约的选择，如果选择否，则预约结束，如果选择是，则跳转到步骤S3。

所述用户可免费预约时间为基础免费预约时长与等级折算免费预约时长之和，等级折算免费预约时长由用户等级确定，用户等级由用户的总租车时长、总消费金额和总租车里程确定。用户等级随着总租车时长、总消费金额和总租车里程的增加而增加，通常以总租车时长乘以时长权重加上总消费金额乘以金额权重加上总租车里程乘以里程权重，三者之和得到经验值，通过查表法将经验值换算为用户等级，再通过查表法获得用户等级对应的等级折算免费预约时长。基础免费预约时长由管理员手动设定。

所述起始租车点的历史热度由该租车点的历史租赁频率乘以该时段的租赁热度得到，历史租赁频率为最近10天该租车点所有充电桩的租赁频率的平均值乘以历年同天该站点的租赁频率的平均值得到的积的正平方根，所述历年同天该站点的租赁频率的平均值为公历历年同天该站点的租赁频率的平均值和阴历历年同天该站点的租赁频率的平均值的平均值。

对于端午、春节等依据阴历确定的节假日，如果只考虑公历历年同天的租赁频率得到的数据会不够准确，加入阴历的影响之后可以提高结果的准确度。

所述延时时长由查表法确定并由，输入值为起始租车点的历史热度和当前租车点的剩余可租车辆数，输出值为延时时长。

每辆车的延时时长从第一个选择此车辆的用户开始计时，后续每增加一个选择此车辆的用户则延时时长增加，增加幅度逐步减小直至为零。

延时策略是为了在延时的时段内汇聚多个会员同时对该站点的车辆进行预约，以取得更符合生成此单的会员预约资格。

当同一辆车被第m个用户选择时，延时时长增加量Tm由以下公式确定：

$T_m=\left\{\begin{array}{c}\frac{T}{2^{m-1}},1\≤m\≤4\\ 0,m>4\end{array}\right.$

T为查表法得到的延时时长。

步骤S7中，通过以下方式确定预约成功的用户：

将延时时段内所有选择此车辆的用户按照用户等级进行排序，选择用户等级最高的用户确定为预约成功的用户；如果用户等级最高的用户数量大于或等于两个，则将用户等级最高的用户按照预约转单率进行排序，从中选择预约转单率最低的用户确定为预约成功的用户；如果用户等级最高并且预约转单率最低的用户数量大于或等于两个，则从中选择最早进行预约的用户确定为预约成功的用户。预约转单率是根据会员自注册以来所有预约转单的比率，针对从来没有进行预约的会员，以预约转单率为100％计算，有利于鼓励会员进行预约。预约转单是指预约之后更换或取消订单。

车辆所需的电量C按照以下算法确定：

C＝(L-B)×W/Q

式中，L为车辆要行驶的里程数，Q为电池放电速度的比例系数，在C的不同阶段，Q有不同的表现，W为车辆平均每公里耗电量，B为电池保留参数，为了保障车辆正常运行，电池会有一些安全电量，B参数与安全电量相关。

车辆要行驶的里程数由以下步骤进行修正：

A1、获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0-2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3-4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5-6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7-8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9-10，则将拥堵因子取为1.1；

A2、获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；

A3、获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；

A4、将从规划路径测量得到的里程数依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为修正后的车辆需要行驶的里程数L。

拥堵指数由道路管理部门发布。气温条件由气象部门发布的信息得到。用户的历史行车数据从数据库中得到，如果用户为新用户，则前五次用户的个人因子取1。

本方案根据会员等级提供差异化的免费预约时长，有利于促进租车人的租车热情，并能保障车辆的正常收益。根据会员选定的途径点和目的地计算出大概行车里程，并根据当前天气条件判断是否有开空调，向不同的会员推送合适电量的车辆，提高车辆的目标用户匹配度。根据站点的同时段历史使用热度，针对里程的长短和用户等级进行差异化满足用车需求。

本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

尽管本文较多地使用了可免费预约时间、历史热度、延时时长等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质；把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。

Claims (9)

1.一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、用户向租车系统输入起始租车点、目的地和途经点；

S2、系统依据用户输入的信息规划路径，并估算里程数和所需的电量；

S3、系统显示可预约车辆清单；

S4、用户从可预约车辆清单中选择车辆；

S5、系统计算并展示用户可免费预约时间，用户选择超时后取消或者计费；系统收到预约请求；

S6、系统计算起始租车点的历史热度，并根据计算结果确定延时时长；

S7、系统在延时时长结束后确定预约成功的用户，然后发送预约成功的通知给预约的用户，发送预约失败的通知给预约失败的用户；

S8、针对预约失败的用户，系统给出是否重新预约的选择，如果选择否，则预约结束，如果选择是，则跳转到步骤S3。

2.根据权利要求1所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，所述用户可免费预约时间为基础免费预约时长与等级折算免费预约时长之和，等级折算免费预约时长由用户等级确定，用户等级由用户的总租车时长、总消费金额和总租车里程确定。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，所述起始租车点的历史热度由该租车点的历史租赁频率乘以该时段的租赁热度得到，历史租赁频率为最近10天该租车点所有充电桩的租赁频率的平均值乘以历年同天该站点的租赁频率的平均值得到的积的正平方根，所述历年同天该站点的租赁频率的平均值为公历历年同天该站点的租赁频率的平均值和阴历历年同天该站点的租赁频率的平均值的平均值。

4.根据权利要求3所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，所述延时时长由查表法确定并由，输入值为起始租车点的历史热度和当前租车点的剩余可租车辆数，输出值为延时时长。

5.根据权利要求4所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，每辆车的延时时长从第一个选择此车辆的用户开始计时，后续每增加一个选择此车辆的用户则延时时长增加，增加幅度逐步减小直至为零。

6.根据权利要求5所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，当同一辆车被第m个用户选择时，延时时长增加量Tm由以下公式确定：

$T_m=\left\{\begin{array}{c}\frac{T}{2^{m-1}},1\≤m\≤4\\ 0,m>4\end{array}\right.$

T为查表法得到的延时时长。

7.根据权利要求1所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，步骤S7中，通过以下方式确定预约成功的用户：

将延时时段内所有选择此车辆的用户按照用户等级进行排序，选择用户等级最高的用户确定为预约成功的用户；如果用户等级最高的用户数量大于或等于两个，则将用户等级最高的用户按照预约转单率进行排序，从中选择预约转单率最低的用户确定为预约成功的用户；如果用户等级最高并且预约转单率最低的用户数量大于或等于两个，则从中选择最早进行预约的用户确定为预约成功的用户。

8.根据权利要求1所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，车辆所需的电量C按照以下算法确定：

C＝(L-B)×W/Q

式中，L为车辆要行驶的里程数，Q为电池放电速度的比例系数，W为车辆平均每公里耗电量，B为电池保留参数。

9.根据权利要求8所述的一种基于预约租车时间和里程及频率进行预约租车的方法，其特征在于，车辆要行驶的里程数由以下步骤进行修正：

A1、获取路上的拥堵指数，如果拥堵指数为0-2，则将拥堵因子取为1；如果拥堵指数为3-4，则将拥堵因子取为1.02；如果拥堵指数为5-6，则将拥堵因子取为1.05；如果拥堵指数为7-8，则将拥堵因子取为1.08；如果拥堵指数为9-10，则将拥堵因子取为1.1；

A2、获取行车时段的气温条件，如果气温高于30摄氏度或者低于5摄氏度，则将气温因子取为1.1；如果气温在5摄氏度到30摄氏度之间，则将气温因子取为1；

A3、获取用户历史行车数据，将个人因子取为用户历史行车平均耗电量与标准耗电量之比；

A4、将从规划路径测量得到的里程数依次乘以拥堵因子、气温因子和个人因子，所得值即为修正后的车辆需要行驶的里程数L。