CN106294087A - 一种对业务执行操作的操作频率的统计方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种对业务执行操作的操作频率的统计方法及装置,属于通信领域。所述方法包括:获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。所述装置包括:获取模块、统计模块和计算模块。本发明能够提高业务推送的精度。

Description

一种对业务执行操作的操作频率的统计方法及装置
技术领域
本发明涉及通信领域,特别涉及一种对业务执行操作的操作频率的统计方法及装置。
背景技术
为了让更多的用户接触到业务,目前业务方可以将业务主动推送给用户,这样可以增加用户使用业务的概率。例如,像广告就是业务,每种广告即为一种业务,广告主可以主动将广告推送给用户,以让用户查看并点击该广告,以此来增加广告的点击率。
目前在向用户推送业务时发现不同的用户对不同的业务感兴趣,向某用户推送不感兴趣的业务,用户一般不会使用该业务,导致业务推送的精度低。例如,30多岁的女性可能对美容美发的广告感兴趣,如果向这类用户推送其他的广告,用户一般不会查看和点击该广告,所以现有的广告推送的精度较低。
目前已提出了基于用户操作业务的操作频率来推送业务的思路,该思路需要先统计出不用用户群体的操作业务的操作频率,当对某个用户推送业务时,可以确该用户所在的用户群体,获取该用户群体操作频率最高的业务,将该业务推送给用户,如此可以提高推送业务的精度。该思路的重点在于先得到用户群体操作业务的操作频率,这正是本发明所要实现的。
发明内容
为了提高业务推送的精度,本发明提供了一种对业务执行操作的操作频率的统计方法及装置。所述技术方案如下:
一种对业务执行操作的操作频率的统计方法,所述方法包括:
获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;
根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;
根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
一种对业务执行操作的操作频率的统计装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;
统计模块,用于根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;
计算模块,用于根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
在本发明实施例中,统计出各年龄的用户群体
附图说明
图1是本发明实施例1提供的一种网络架构示意图;
图2是本发明实施例2提供的对业务执行操作的操作频率的统计方法流程图;
图3-1是本发明实施例3提供的对业务执行操作的操作频率的统计方法流程图;
图3-2是本发明实施例3提供的不同年龄区间的用户的点击率的第一柱状图;
图3-3是本发明实施例3提供的不同年龄区间的用户的点击率的第一柱状图;
图3-4是本发明实施例3提供的不同年龄区间的用户的点击率的第一柱状图;
图3-5是本发明实施例3提供的不同年龄区间的用户的点击率的第一柱状图;
图4是本发明实施例4提供的对业务执行操作的操作频率的统计装置结构示意图;
图5是本发明实施例5提供的一种终端结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例1
参见图1,本发明实施例1提供的一种应用场景的架构图,在该应用场景的架构中包括用户终端、业务服务器和统计终端等。
用户终端用于在用户的控制下在业务服务器中注册用户的用户信息,该用户信息包括用户账号和年龄等信息,在注册完成后,在用户的控制下从业务服务器中获取业务并对该业务执行各种操作。
业务服务器用于存储用户注册的用户信息,向用户终端提供各种业务并收集用户对每种业务进行操作的行为数据。
统计终端用于从业务服务器中获取注册的各用户的用户账号和年龄,对于每种业务,从业务服务器中获取各用户对该业务进行操作的行为数据,根据获取的行为数据,统计出各年龄的用户对该业务进行某种操作的操作频率,并将统计结果提供给业务服务器。
业务服务器还用于获取统计终端统计的每种业务的统计结果,在向某用户推送业务时,从用户的年龄对应的每种业务进行某种操作的操作频率中选择最大操作频率,将最大操作频率对应的业务推送给该用户。
某个年龄的用户对某种业务执行某种操作的操作频率越高,表明该年龄的用户对该业务越感兴趣,如果将该业务推送给该年龄的用户,该年龄的用户对该业务执行操作的可能性越大,因此提高推送业务的精度。
用户的用户信息还可以包括用户的性别和城市等信息。用户对业务进行操作可以为曝光和点击操作等,用户对某业务的行为数据中包括用户的用户账号、该业务的业务标识和执行的操作。
例如,假设在本实施例中,业务为广告,每种产品的广告即为一种业务。统计终端可以从业务服务器中获取在业务服务器中注册的各用户的年龄;对于每种广告,获取各用户对该广告执行操作的行为数据,用户对该广告执行的操作包括点击和曝光等操作,根据各用户对该广告的行为数据统计出每个年龄的用户对该广告进行点击的点击率。业务服务器可以从统计终端中获取每个年龄的用户分别对每种广告进行点击的点击率,并在为用户推送广告时,获取该用户的年龄,从该年龄的用户对应的各广告的点击率中选择最大点击率,将最大点击率对应的广告发送给用户。点击率越高表示该年龄的用户对该广告的兴趣度最大,所以该年龄的用户点击该广告意愿越强,从而以提高广告投放精度。
其中,在本发明中,统计终端可以通过如下任一实施例来统计出各年龄的用户对不同业务进行操作的操作频率。
实施例2
参见图2,本发明实施例提供了一种对业务执行操作的操作频率的统计方法,所述方法包括:
步骤201:获取多个年龄区间集合,年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同。
步骤202:根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率。
步骤203:根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率。
可选的,所述获取多个年龄区间集合,包括:
从用户集合包括的各用户的年龄中获取最大年龄;
对由0至最大年龄构成的区间进行划分,得到一个年龄区间集合包括的各年龄区间;
根据预设的偏移量,对该年龄区间集合包括的各年龄区间进行至少一次平移,且每次平移产生一个年龄区间集合。
可选的,所述根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,包括:
根据用户集合中的各用户的年龄,从用户集合中获取年龄位于年龄区间的用户;
根据获取的各用户的行为数据,统计获取的用户执行第一操作的操作次数和执行第二操作的操作次数;
根据第一操作的操作次数和第二操作的操作次数,计算该年龄区间的用户执行第一操作的操作频率。
可选的,所述根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率,包括:
从每个年龄区间集合中的每个年龄区间中,获取一年龄属于的年龄区间;
根据获取的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算出平均操作频率,将该平均操作频率作为该一年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
进一步地,所述根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率之后,还包括:
获取待推送的用户的年龄,从获取的年龄对应的各业务的操作频率中选择最大操作频率,将最大操作频率对应的业务推送给待推送的用户。
在本发明实施例中,先根据用户集合中的各用户的行为数据,统计不同年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,再根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率。如此在为用户推送业务时,先从该用户的年龄对应的不同业务的操作频率中选择最大操作频率,将最大操作频率对应的业务推送给用户,用户使用最大操作频率对应的业务的概率较高,从而提高业务推送的精度。
实施例3
参见图3-1,本发明实施例提供了一种对业务执行操作的操作频率的统计方法。其中,对于每种业务,可以通过如下流程分别统计出不同年龄的用户对该业务执行第一操作的操作频率。该方法包括:
步骤301:获取用户集合、该用户集合中的各用户的年龄以及各用户对某种业务执行操作的行为数据。
用户集合中的用户为业务服务器中的用户。用户事先在业务服务器中注册自己的用户信息,该用户信息可以包括用户的用户账号、性别、年龄和城市等信息。业务服务器为用户提供业务,用户可以对该业务进行操作,相应的,业务服务器收集用户对该业务进行操作的行为数据,该行为数据包括该用户的用户账号、该业务的业务标识和该用户执行的操作。
例如,业务可以为广告,每种广告即为一种业务,用户可以通过其对应的用户终端从业务服务器中获取某一广告,并显示该广告,即对该广告执行了曝光操作;如果用户还点击了该广告以查看该广告所对应产品的详情信息,即对该广告执行点击操作。广告服务器可以收集该用户对该广告的行为数据,该行为数据中包括该用户的用户账号、该广告的广告标识和该用户执行操作,包括曝光和点击操作。
本步骤可以为:从业务服务器中获取在业务服务器中注册的各用户的用户信息,将获取的各用户组成用户集合,从各用户的用户信息中提取各用户的用户账号和年龄,根据各用户的用户账号和当前需要统计的业务的业务标识,从业务服务器中获取包含该用户账号和业务标识的行为数据,获取的行为数据即为各用户对该业务进行操作的行为数据。
步骤302:根据用户集合中各用户的年龄,获取多个年龄区间集合,年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同。
本步骤可以为:从用户集合包括的各用户的年龄中获取最大年龄;对由0至最大年龄构成的区间进行划分,得到一个年龄区间集合包括的各年龄区间;根据预设的偏移量,对年龄区间集合包括的各年龄区间进行至少一次平移,且每次平移产生一个年龄区间集合。
例如,假设从用户集合中获取到最大年龄为36,对年龄区间[0,36]进行划分得到第一年龄区间集合,第一年龄区间集合包括年龄区间S11、S12、S13和S14,年龄区间S11为小于18,年龄区间S12为大于或等于18且小于25,年龄区间S13为大于或等于25且小于31,年龄区间S14为大于或等于31且小于36。
假设,预设偏移量为1,根据预设偏移量1,对第一年龄区间集合包括年龄区间S11、S12、S13和S14进行一次平移,得到第二年龄区间集合包括的年龄区间分别为年龄区间S21、S22、S23和S24,年龄区间S21为小于19,年龄区间S22为大于或等于19且小于26,年龄区间S23为大于或等于26且小于32,年龄区间S24为大于或等于32且小于37。
根据预设偏移量1,对第二年龄区间集合包括年龄区间S21、S22、S23和S24进行一次平移,得到第三年龄区间集合包括的年龄区间分别为年龄区间S31、S32、S33和S34,年龄区间S31为小于20,年龄区间S32为大于或等于20且小于27,年龄区间S33为大于或等于27且小于33,年龄区间S34为大于或等于33且小于38。
步骤303:根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的各年龄区间的用户执行第一操作的操作频率。
本步骤可以为,对于每个年龄区间,根据用户集合中的各用户的年龄,从用户集合中获取年龄位于该年龄区间的用户;根据获取的各用户的行为数据,统计获取的用户执行第一操作的操作次数和执行第二操作的操作次数;根据第一操作的操作次数和第二操作的操作次数,计算该年龄区间的用户执行第一操作的操作频率。
例如,假设第一操作为点击广告,第二操作为曝光广告。对于第一年龄区间集合包括的年龄区间S11,该年龄区间S11为小于18,从用户集合中获取年龄小于18的用户,根据获取的用户的行为数据,统计获取的用户点击广告的点击次数和曝光广告的曝光次数;计算点击次数和曝光次数的比值a1,将该比值a1作为年龄区间S11的用户的点击率。参见图3-2,按上述相同的方式计算出年龄区间S12的用户的点击率为b1,年龄区间S13的用户的点击率为c1以及年龄区间S14的用户的点击率为d1。同样,参见图3-3和3-4,按上述相同的方式,统计出第二年龄区间集合中的各年龄区间的用户的点击率,以及第三年龄区间集合中的各年龄区间的用户的点击率。
参见图3-2,各年龄区间的边缘点的两个年龄对应的用户的操作频率存在很大的跳跃性,而在现实两个年龄对应的用户的操作频率应该相差不大。例如,对于年龄区间S11,其为小于18的区间,以及对于年龄区间S12,其为大于或等于18且小于25的区间;年龄区间S11和年龄区间S12的边缘点分别为年龄17和年龄18,在现实中年龄17的用户的操作频率和年龄18的用户执行操作的操作频率应该相差很小,但在图3-2中,年龄17对应的用户的操作频率为a1和年龄18对应的用户的操作频率b1之间存在很的差值,所以年龄区间S11和S12的边缘点的两个年龄对应的用户的操作频率存在很大的跳跃性。为了避免该跳跃性带了误差,本发明实施例可以通过过程来消除该误差。
步骤304:根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算每个年龄的用户执行第一操作的操作频率。
具体地,对于每个年龄,从每个年龄区间集合中的每个年龄区间中,获取该年龄属于的年龄区间;根据获取的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算出平均操作频率,将平均操作频率作为该年龄的用户执行第一操作的操作频率。
例如,对于年龄17,从第一年龄区间集合包括的年龄区间S11、S12、S13、S14,第二年龄区间集合包括的年龄区间S21、S22、S23、S24,以及第三年龄区间集合包括的年龄区间S31、S32、S33、S34中,获取年龄17属于的年龄区间包括年龄区间S11、S21、S31;从如图3-2、3-3、3-4中分别获取年龄区间S11的用户的点击率为a1,年龄区间S21的用户的点击率为a2以及年龄区间S31的用户的点击率为a3,根据年龄区间S11的用户的点击率为a1,年龄区间S21的用户的点击率为a2以及年龄区间S31的用户的点击率为a3,计算平均点击率将计算的平均点击率作为年龄17的用户的点击率。
对于年龄18、19、20、21至36,可以按上述相同的方法计算出各年龄用户的点击率,计算出的结果如表1所示。参见图3-5,图3-5即为各年龄的用户的操作频率的柱状图,相比图3-2、3-3和3-4,得到的相邻两年龄的用户的操作频率存在的跳跃性要小很多,绘制出来的柱状图就越平滑,从而减少误差。其中,对划分的年龄区间集合进行平移的次数越多,绘制出来的柱状态图就越平滑,误差就越小。
表1
在本实施例,并没有直接对各年龄的用户的操作频率进行统计,而先统计各年龄区间的用户的操作频率,然后再根据各年龄区间的用户的操作频率来计划各年龄的用户的操作频率。
如果直接对各年龄的用户的操作频率进行统计,统计出来的结果存在很大的误差,这是由于在不同时间段不同年龄的用户的行为数据存在不均衡性导致的。具体分析如下:在本实施例中依据在一时间段内的用户的行为数据来进行统计,例如,依据一天内的用户的行为数据,或依据一小时内的用户的行为数据;在一段时间内各年龄的用户的行为数据的数量存在很大的差异,导致计算出来的统计结果存在很大的误差;例如,在一段时间内,年龄18的用户的行为数据包括两条,其中一条包括曝光操作和点击操作,另一条包括点击操作和曝光操作,如此计算出年龄18的用户的点击率为50%,年龄19的用户的用户的行为数据的数目为500条,其中50条的行为数据中包括曝光操作和点击操作,另外450条行为数据包括曝光操作,如此计算出年龄19的用户的点击率为10%,实际上年龄18的用户的点击率和年龄19的用户的点击率应该相差不大,但因为两个用户群体的行为数据存在极大的不均衡性,导致存在很大的误差。
在实施例中,将各年龄划分年龄区间,像年龄18和19便可以划分到同一个年龄区间,在该年龄区间包括502条行为数据,其中51条的行为数据中包括曝光操作和点击操作,另外451条行为数据包括曝光操作,如此计算出年龄18和19的用户的点击率均为10.16%,如此可以减少两个用户群体之间的误差。
在本发明实施例中,先根据用户集合中的各用户的行为数据,统计不同年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,再根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率。如此在为用户推送业务时,先从该用户的年龄对应的不同业务的操作频率中选择最大操作频率,将最大操作频率对应的业务推送给用户,用户使用最大操作频率对应的业务的概率较高,从而提高业务推送的精度。
实施例4
参见图4,本发明实施例提供了一种对业务执行操作的操作频率的统计装置,包括:
获取模块401,用于获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;
统计模块402,用于根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;
计算模块403,用于根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
可选的,所述获取模块401包括:
第一获取单元,用于从用户集合包括的各用户的年龄中获取最大年龄和最小年龄;
划分单元,用于对由所述最大年龄和所述最小年龄构成的区间进行划分,得到一个年龄区间集合包括的各年龄区间;
平移单元,用于根据预设的偏移量,对所述年龄区间集合包括的各年龄区间进行至少一次平移,且每次平移产生一个年龄区间集合。
可选的,所述统计模块402包括:
第二获取单元,用于根据用户集合中的各用户的年龄,从所述用户集合中获取年龄位于年龄区间的用户;
统计单元,用于根据获取的各用户的行为数据,统计所述获取的用户执行第一操作的操作次数和执行第二操作的操作次数;
计算单元,用于根据所述第一操作的操作次数和所述第二操作的操作次数,计算所述年龄区间的用户执行所述第一操作的操作频率。
可选的,所述计算模块403包括:
第三获取单元,用于从所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间中,获取一年龄属于的年龄区间;
计算单元,用于根据获取的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算出平均操作频率,将所述平均操作频率作为所述一年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
进一步地,所述装置还包括:
推送模块,用于获取待推送的用户的年龄,从所述获取的年龄对应的各业务的操作频率中选择最大操作频率,将所述最大操作频率对应的业务推送给所述待推送的用户。
在本发明实施例中,先根据用户集合中的各用户的行为数据,统计不同年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,再根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率。如此在为用户推送业务时,先从该用户的年龄对应的不同业务的操作频率中选择最大操作频率,将最大操作频率对应的业务推送给用户,用户使用最大操作频率对应的业务的概率较高,从而提高业务推送的精度。
实施例5
参见图5,其示出了本发明实施例所涉及的终端结构示意图,用于实施上述实施例中提供的一种对业务执行操作的操作频率的统计方法。具体来讲:
终端900可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(wireless fidelity,无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
RF电路110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器180处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier,低噪声放大器)、双工器等。此外,RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA(Code Division Multiple Access,码分多址)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(Short Messaging Service,短消息服务)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块,处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据终端900的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器120还可以包括存储器控制器,以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131,输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地,其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端900的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的,触敏表面131可覆盖显示面板141,当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图5中,触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端900还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在终端900移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于终端900还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与终端900之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一终端,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与终端900的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术,终端900通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块170,但是可以理解的是,其并不属于终端900的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端900的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端900的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端900还包括给各个部件供电的电源190(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,终端900还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,终端900的显示单元是触摸屏显示器,终端900还包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;
根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;
根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
可选的,所述获取多个年龄区间集合,包括:
从用户集合包括的各用户的年龄中获取最大年龄;
对由0至所述最大年龄构成的区间进行划分,得到一个年龄区间集合包括的各年龄区间;
根据预设的偏移量,对所述年龄区间集合包括的各年龄区间进行至少一次平移,且每次平移产生一个年龄区间集合。
可选的,所述根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,包括:
根据用户集合中的各用户的年龄,从所述用户集合中获取年龄位于年龄区间的用户;
根据获取的各用户的行为数据,统计所述获取的用户执行第一操作的操作次数和执行第二操作的操作次数;
根据所述第一操作的操作次数和所述第二操作的操作次数,计算所述年龄区间的用户执行所述第一操作的操作频率。
可选的,所述根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率,包括:
从所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间中,获取一年龄属于的年龄区间;
根据获取的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算出平均操作频率,将所述平均操作频率作为所述一年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
进一步地,所述根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率之后,还包括:
获取待推送的用户的年龄,从所述获取的年龄对应的各业务的操作频率中选择最大操作频率,将所述最大操作频率对应的业务推送给所述待推送的用户。
在本发明实施例中,先根据用户集合中的各用户的行为数据,统计不同年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,再根据每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行第一操作的操作频率。如此在为用户推送业务时,先从该用户的年龄对应的不同业务的操作频率中选择最大操作频率,将最大操作频率对应的业务推送给用户,用户使用最大操作频率对应的业务的概率较高,从而提高业务推送的精度。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种对业务执行操作的操作频率的统计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;
根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;
根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个年龄区间集合,包括:
从用户集合包括的各用户的年龄中获取最大年龄;
对由0至所述最大年龄构成的区间进行划分,得到一个年龄区间集合包括的各年龄区间;
根据预设的偏移量,对所述年龄区间集合包括的各年龄区间进行至少一次平移,且每次平移产生一个年龄区间集合。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,包括:
根据用户集合中的各用户的年龄,从所述用户集合中获取年龄位于年龄区间的用户;
根据获取的各用户的行为数据,统计所述获取的用户执行第一操作的操作次数和执行第二操作的操作次数;
根据所述第一操作的操作次数和所述第二操作的操作次数,计算所述年龄区间的用户执行所述第一操作的操作频率。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率,包括:
从所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间中,获取一年龄属于的年龄区间;
根据获取的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算出平均操作频率,将所述平均操作频率作为所述一年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
5.如权利要求1至4任一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率之后,还包括:
获取待推送的用户的年龄,从所述获取的年龄对应的各业务的操作频率中选择最大操作频率,将所述最大操作频率对应的业务推送给所述待推送的用户。
6.一种对业务执行操作的操作频率的统计装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取多个年龄区间集合,所述年龄区间集合包括多个年龄区间,任意两个年龄区间集合中包括的年龄区间均不同;
统计模块,用于根据用户集合中的各用户的行为数据,统计每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率;
计算模块,用于根据所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算各年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第一获取单元,用于从用户集合包括的各用户的年龄中获取最大年龄;
划分单元,用于对由0至所述最大年龄构成的区间进行划分,得到一个年龄区间集合包括的各年龄区间;
平移单元,用于根据预设的偏移量,对所述年龄区间集合包括的各年龄区间进行至少一次平移,且每次平移产生一个年龄区间集合。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述统计模块包括:
第二获取单元,用于根据用户集合中的各用户的年龄,从所述用户集合中获取年龄位于年龄区间的用户;
统计单元,用于根据获取的各用户的行为数据,统计所述获取的用户执行第一操作的操作次数和执行第二操作的操作次数;
计算单元,用于根据所述第一操作的操作次数和所述第二操作的操作次数,计算所述年龄区间的用户执行所述第一操作的操作频率。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计算模块包括:
第三获取单元,用于从所述每个年龄区间集合中的每个年龄区间中,获取一年龄属于的年龄区间;
计算单元,用于根据获取的每个年龄区间的用户执行第一操作的操作频率,计算出平均操作频率,将所述平均操作频率作为所述一年龄的用户执行所述第一操作的操作频率。
10.如权利要求6至9任一项权利要求所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
推送模块,用于获取待推送的用户的年龄,从所述获取的年龄对应的各业务的操作频率中选择最大操作频率,将所述最大操作频率对应的业务推送给所述待推送的用户。
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