CN104954402A - 一种应用推荐方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了应用推荐方法、系统及装置，应用于通信技术领域。在本实施例的应用推荐方法中，服务器会收集用户设备对应用程序的操作信息，并根据对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，最后将确定的应用程序的推荐信息发送给用户设备。这样服务器就可以针对用户设备频繁操作的应用程序来进行应用推荐，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐；且由于服务器不是将所有的应用程序都推荐给用户设备，可以减少服务器与用户设备之间的通信数据。

Description

一种应用推荐方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及应用推荐方法、系统及装置。

背景技术

应用推荐作为快速且有针对性地向用户设备推送相关应用程序的手段，无论对于开发商的应用推广，还是对于用户快速、有效地获取感兴趣的应用程序，都提供了极大的便利。

现有的应用推荐主要是通过应用市场和应用程序内部的推广方式来进行，应用市场推荐主要是通过应用分类、头条置顶应用或应用排行榜等方式来向用户设备推荐应用，便于用户从海量应用程序中快速找到感兴趣的应用程序；应用程序内部推广主要通过广告和在应用程序内部加入推广应用位来向用户设备推送应用，这样用户可以通过点击广告或者切换到推广应用表，点击下载感兴趣的应用程序，从而完成应用的推广。

发明内容

本发明实施例提供应用推荐方法、系统及装置，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐。

本发明实施例提供一种应用推荐方法，包括：

接收用户设备上报的所述用户设备对应用程序的操作信息；

根据所述对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

将所述确定的应用程序的推荐信息发送给所述用户设备。

本发明实施例提供一种应用推荐方法，包括：

统计用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；

将所述用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

本发明实施例还提供一种应用推荐装置，包括：

操作接收单元，用于接收用户设备上报的所述用户设备对应用程序的操作信息；

推荐确定单元，用于根据所述操作接收单元接收的对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐发送单元，用于将所述推荐确定单元确定的应用程序的推荐信息发送给所述用户设备。

本发明实施例还提供一种应用推荐装置，包括：

统计单元，用于统计用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；

操作发送单元，用于将所述统计单元统计的用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐接收单元，用于接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

本发明实施例还提供一种应用推荐系统，包括：服务器和至少一个用户设备，其中：

所述服务器包括：操作接收单元，用于接收用户设备上报的所述用户设备对应用程序的操作信息；

推荐确定单元，用于根据所述操作接收单元接收的对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐发送单元，用于将所述推荐确定单元确定的应用程序的推荐信息发送给所述用户设备；

所述用户设备包括：统计单元，用于统计用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；

操作发送单元，用于将所述统计单元统计的用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐接收单元，用于接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

在本实施例的应用推荐方法中，服务器会收集用户设备对应用程序的操作信息，并根据对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，最后将确定的应用程序的推荐信息发送给用户设备。这样服务器就可以针对用户设备频繁操作的应用程序来进行应用推荐，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐；且由于服务器不是将所有的应用程序都推荐给用户设备，可以减少服务器与用户设备之间的通信数据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明方法实施例一提供的一种应用推荐方法的流程图；

图2是本发明方法实施例一提供的另一种应用推荐方法的流程图；

图3是本发明方法实施例一提供的另一种应用推荐方法的流程图；

图4是本发明方法实施例一提供的另一种应用推荐方法的流程图；

图5是本发明方法实施例二提供的一种应用推荐方法的流程图；

图6是本发明设备实施例一提供的一种应用推荐装置的结构示意图；

图7是本发明设备实施例二提供的一种服务器的结构示意图；

图8是本发明设备实施例三提供的一种应用推荐装置的结构示意图图；

图9是本发明设备实施例四提供的一种应用推荐装置应用于的终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排它的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明方法实施例一

提供一种应用推荐方法，主要是应用于包括用户设备和服务器的系统中，本实施例的方法是由服务器所执行的方法，流程图如图1所示，包括：

步骤101，接收用户设备上报的用户设备对应用程序的操作信息。

可以理解，用户设备可以安装应用程序，即将该应用程序的代码储存到用户设备所包括的存储模块中，当用户设备需要运行该应用程序时，则会调用存储模块中的代码，实现了对应用程序在安装后的使用。在本实施例中，用户设备可以按照一定周期向服务器上报该用户设备对各个应用程序的操作信息，具体地，服务器可以接收一个或多个用户设备上报的用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息。其中：

安装信息可以指应用程序装载到用户设备后所呈现的属性信息等，具体可以包括如下信息：应用程序所属类型（比如游戏、通话、社交或工具等类型），包名，版本号，和安装后在用户设备的显示屏上的位置（比如第一屏z、第一行x及第一列y）等，该安装信息还可以包括应用程序被重复安装的次数等信息。其中应用程序所属类型可以包括该用户设备的系统应用，和第三方应用等。

安装后使用信息指应用程序被装载到应用设备后，用户设备运行该应用程序的信息，具体包括如下信息：应用程序被使用的次数，每次使用时间，卸载或移动应用程序数据的信息等。

步骤102，根据上述步骤101中接收的对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，该推荐信息是为了方便用户设备安装应用程序而提供的信息，比如应用程序名、应用程序包名和应用下载地址等信息；且本实施例中，应用程序的推荐信息中可以包括多个应用程序的信息。

在服务器中可以预置对应用程序的频繁操作的信息，比如在一周内对应用程序的操作超过预置的次数，即为对应用程序的操作频繁，或将某种类型的应用程序（比如输入数据的应用程序，例如，搜狗等）设定为频繁操作的应用程序等。这样服务器就可以根据用户设备上报的操作信息，判断某一应用程序的是否是被频繁操作的应用程序，如果是，则确定的应用程序的推荐信息中包括该应用程序的相关信息，还可以包括该应用程序所属类型内的其它应用程序的信息等。

步骤103，将确定的应用程序的推荐信息发送给用户设备，这样用户设备在显示应用程序的推荐信息后，用户可以通过操作用户设备来选择其中某些应用程序来下载。

需要说明的是，服务器可以针对多个用户设备上报的对应用程序的操作信息，为这些用户设备确定的应用程序的推荐信息相同；也可以针对不同的用户设备，而确定不同的应用程序的推荐信息。

可见，在本实施例的应用推荐方法中，服务器会收集用户设备对应用程序的操作信息，并根据对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，最后将确定的应用程序的推荐信息发送给用户设备。这样服务器就可以针对用户设备频繁操作的应用程序来进行应用推荐，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐；且由于服务器不是将所有的应用程序都推荐给用户设备，可以减少服务器与用户设备之间的通信数据。

需要说明的是，服务器在执行上述步骤102时，具体可以通过如下的几种方式来确定推荐信息的：

（1）参考图2所示，当服务器接收的对应用程序的操作信息包括对应用程序的安装信息。

A1：根据一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数at，则某一应用程序被安装的平均安装次数at=应用程序累计安装次数ti/用户设备数量tu。其中，服务器以单个用户设备为单位进行累加，一个用户设备重复安装相同应用程序只算作一次。

B1：确定应用程序的推荐信息中包括平均安装次数最高的N个应用程序的信息。

这种情况下，在服务器中预置的频繁操作可以为：平均安装次数高于预置次数的应用程序被认为是频繁操作的应用程序，这样这里N的大小就取决于预置的频繁操作中预置次数的值。

进一步地，服务器在确定的应用程序的推荐信息中还可以包括平均安装次数最高的N个应用程序所属类型中，用户设备未安装的应用程序的信息。

（2）参考图3所示，当服务器接收的对应用程序的操作信息包括对应用程序的安装后使用信息。

A2：根据一个或多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率。首先，针对一个用户设备，计算某一应用程序在被安装后，在一周内的平均使用时间=在一周内应用程序被使用的时间/使用次数；然后再累计各个用户设备在一周内对该应用程序的平均使用时间，并对用户设备数量进行平均，最终得到某一个应用程序在安装后被用户设备的使用频率。

B2：确定应用程序的推荐信息中包括使用频率最高的M个应用程序的信息。

这种情况下，在服务器中预置的频繁操作可以为：使用频率高于预置频率的应用程序被认为是频繁操作的应用程序，这样这里M的大小就取决于预置的频繁操作中预置频率的值。

进一步地，服务器在确定的应用程序的推荐信息中还可以包括使用频率最高的M个应用程序所属类型中，用户设备未安装的应用程序的信息。

（3）参考图4所示，当服务器接收的对应用程序的操作信息包括对应用程序的安装信息和安装后使用信息。

A3：根据一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数。

B3：根据一个或多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率。

C3：计算包括平均安装次数和使用频率的判定数值，确定应用程序的推荐信息中包括判定数值最高的P个应用程序的信息。

这里判定数值可以是通过平均安装次数和使用频率的计算公式得到的，比如将平均安装次数和使用频率分别加权后相加，即判定数值p=使用频率*加权值p1+平均安装次数*加权值p2。这种情况下，在服务器中预置的频繁操作可以为：判定数值高于预置数值的应用程序被认为是频繁操作的应用程序，这样这里P的大小就取决于预置的频繁操作中预置数值的大小。

进一步地，在服务器确定的应用程序的推荐信息中还可以包括上述判定数值最高的P个应用程序所属类型中，用户设备未安装的应用程序的信息。

本发明方法实施例二

提供一种应用推荐方法，主要是应用于包括用户设备和服务器的系统中，本实施例的方法是由用户设备所执行的方法，流程图如图5所示，包括：

步骤201，统计用户设备对应用程序的操作信息，在操作信息中可以包括用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息。

步骤202，将用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得服务器根据操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，具体地，服务器可以按照上述步骤101到103的方法进行应用推荐，在此不进行赘述。

可以理解，用户设备可以运行客户端，由客户端按照预置的周期统计并上报对应用程序的操作信息，比如一周上报一次对应用程序的操作信息，且具体上报哪种类型的操作信息，可以是在用户设备中预置的，也可以是由服务器配置给该用户设备的。

且客户端统计的操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装信息可以包括但不限于如下至少一个信息：应用程序所属类型，包名，版本号，和应用程序在安装后在用户设备的显示屏上的位置等；操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装后使用信息可以包括但不限于如下至少一个信息：应用程序被使用的次数，每次使用时间，卸载或移动应用程序数据的信息等。

步骤203，接收服务器发送的应用程序的推荐信息，以下载推荐信息中的应用程序。

且当用户设备在接收到应用程序的推荐信息后，还可以对应用程序的推荐信息进行用户提示，以提示用户选择某一应用程序并下载所述选择的应用程序，具体地，用户设备可以通过在该用户设备的显示屏所包括的应用推荐的图标上进行用户提示，比如在应用推荐的图标上显示红点表示该用户设备接收到服务器发送的应用程序的推荐信息，这样用户点击该应用推荐的图标，用户设备就可以显示应用程序的推荐信息等。

可见，在本实施例的应用推荐方法中，用户设备会统计并上报对应用程序的操作信息给服务器，由服务器根据对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，则用户设备最后接收到服务器发送的应用程序的推荐信息，就是针对用户设备频繁操作的应用程序来进行应用推荐，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐；且由于应用推荐装置不是将所有的应用程序都推荐给用户设备，可以减少服务器与用户设备之间的通信数据。

以下以一个具体的实施例来说明本发明实施例的应用推荐方法，在本实施例中：

当用户设备装载了“桌面”的客户端后，则用户设备就会通过该“桌面”客户端统计对任一应用程序进行操作的操作信息，然后每一周上报一次该对应用程序的操作信息。

当服务器在收集了多个用户设备的“桌面”客户端上报的对应用程序的操作信息后，可以按照上述步骤102得到应用程序的推荐信息，并发送给用户设备的“桌面”客户端。

“桌面”客户端会在应用推荐的图标上，用小红点表示，“桌面”客户端接收到应用程序的推荐信息，这样用户就可以点击该应用推荐的图标，则用户设备会进入应用程序的推荐列表，这样用户可以选择其中某一个应用程序来下载。

本发明设备实施例一

提供一种应用推荐装置，即上述的服务器，其结构示意图如图6所示，包括：

操作接收单元10，用于接收用户设备上报的所述用户设备对应用程序的操作信息，该操作接收单元10具体用于接收一个或多个用户设备上报的用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息

推荐确定单元11，用于根据所述操作接收单元10接收的对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息。其中，预置的频繁操作的信息，可以包括在一周内对应用程序的操作超过预置的次数，即为对应用程序的操作频繁，或将某种类型的应用程序（比如输入数据的应用程序，例如，搜狗等）设定为频繁操作的应用程序等。这样推荐确定单元11就可以根据用户设备上报的操作信息，判断某一应用程序的是否是被频繁操作的应用程序，如果是，则确定的应用程序的推荐信息中包括该应用程序的相关信息，还可以包括该应用程序所属类型内的其它应用程序的信息等。

推荐发送单元12，用于将所述推荐确定单元11确定的应用程序的推荐信息发送给所述用户设备。

可见，在本实施例的应用推荐装置中，操作接收单元10会收集用户设备对应用程序的操作信息，并由推荐确定单元11根据对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，最后推荐发送单元12将确定的应用程序的推荐信息发送给用户设备。这样应用推荐装置就可以针对用户设备频繁操作的应用程序来进行应用推荐，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐；且由于应用推荐装置不是将所有的应用程序都推荐给用户设备，可以减少服务器与用户设备之间的通信数据。

在一个具体的实施例中，上述的推荐确定单元11具体可以通过推荐计算单元和确定单元来实现，具体地：

推荐计算单元，具体用于根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数；确定单元，具体用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述平均安装次数最高的N个应用程序的信息。进一步地，确定单元还用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述平均安装次数最高的N个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息。或，

推荐计算单元，具体用于根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率；所述确定单元，确定所述应用程序的推荐信息中包括所述使用频率最高的M个应用程序的信息。进一步地，确定单元还用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述使用频率最高的M个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息。或，

推荐计算单元，具体用于根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数；根据多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率；计算包括所述平均安装次数和使用频率的判定数值；所述确定单元，确定所述应用程序的推荐信息中包括所述判定数值最高的N个应用程序的信息。进一步地，确定单元还用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述判定数值最高的P个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息。

本发明设备实施例二

提供一种服务器，且结构示意图如图7所示，该服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（centralprocessing units，CPU）20（例如，一个或一个以上处理器）和存储器21，一个或一个以上存储应用程序221或数据222的存储介质22（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器21和存储介质22可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质22的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器20可以设置为与存储介质22通信，在服务器上执行存储介质22中的一系列指令操作。

服务器还可以包括一个或一个以上电源23，一个或一个以上有线或无线网络接口24，一个或一个以上输入输出接口25，和/或，一个或一个以上操作系统223，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述方法实施例一中所述的由服务器所执行的步骤可以基于该图7所示的服务器结构。

本发明设备实施例三

提供一种应用推荐装置，即上述的用户设备，其结构示意图如图8所示，包括：

统计单元30，用于统计用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；

该统计单元30，具体用于按照预置周期或服务器的配置信息，统计所述用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装信息包括如下至少一个信息：应用程序所属类型，包名，版本号，和应用程序在安装后在用户设备的显示屏上的位置；所述操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装后使用信息包括如下至少一个信息：应用程序被使用的次数，每次使用时间，卸载或移动应用程序数据的信息。

操作发送单元31，用于将所述统计单元30统计的用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐接收单元32，用于接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

进一步地，该应用推荐装置还可以包括：提示单元33，用于对所述推荐接收单元32接收的应用程序的推荐信息进行用户提示，以提示用户选择某一应用程序并下载所述选择的应用程序。具体地，该提示单元33是在所述用户设备的显示屏包括的应用推荐的图标上进行用户提示。

在本实施例的应用推荐装置中，统计单元30和操作发送单元31会分别统计和上报对应用程序的操作信息给服务器，由服务器根据对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，则推荐接收单元32最后接收到服务器发送的应用程序的推荐信息，就是针对用户设备频繁操作的应用程序来进行应用推荐，实现了根据用户设备对应用程序的使用习惯进行应用程序的推荐；且由于应用推荐装置不是将所有的应用程序都推荐给用户设备，可以减少服务器与用户设备之间的通信数据。

本发明设备实施例四

提供一种应用推荐方法应用于的终端，该终端可以包括智能手机、平板电脑、电子书阅读器、动态影像专家压缩标准音频层面3（Moving PictureExperts Group Audio Layer III，MP3）播放器、动态影像专家压缩标准音频层面4（Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，MP4）播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

请参考图9，其示出了本发明实施例所涉及的终端的结构示意图，具体来讲：

终端可以包括射频（Radio Frequency，RF）电路40、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器41、输入单元42、显示单元43、传感器44、音频电路45、无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块46、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器47、以及电源48等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

RF电路40可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器47处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路40包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器（Low Noise Amplifier，LNA）、双工器等。此外，RF电路40还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(Global Systemof Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution,LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器41可用于存储软件程序以及模块，处理器47通过运行存储在存储器41的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器41可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器41可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器41还可以包括存储器控制器，以提供处理器27和输入单元42对存储器41的访问。

输入单元42可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元42可包括触敏表面421以及其他输入设备422。触敏表面421，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面421上或在触敏表面421附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面421可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器47，并能接收处理器47发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面421。除了触敏表面421，输入单元42还可以包括其他输入设备422。具体地，其他输入设备422可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元43可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元43可包括显示面板431，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(OrganicLight-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板431。进一步的，触敏表面421可覆盖显示面板431，当触敏表面421检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器47以确定触摸事件的类型，随后处理器47根据触摸事件的类型在显示面板431上提供相应的视觉输出。虽然在图9中，触敏表面421与显示面板431是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面421与显示面板431集成而实现输入和输出功能。

终端还可包括至少一种传感器44，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板431的亮度，接近传感器可在终端移动到耳边时，关闭显示面板431和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上（一般为三轴）加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用（比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准）、振动识别相关功能（比如计步器、敲击）等;至于终端还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路45、扬声器451，传声器452可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路45可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器451，由扬声器451转换为声音信号输出；另一方面，传声器452将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路45接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器47处理后，经RF电路40以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器41以便进一步处理。音频电路45还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与终端的通信。

WiFi属于短距离无线传输技术，终端通过WiFi模块46可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图9示出了WiFi模块46，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器47是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器41内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器41内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器47可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器47可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器47中。

终端还包括给各个部件供电的电源48（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器47逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源48还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

尽管未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，终端中的处理器47会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器47中，并由处理器47来运行存储在存储器47中的应用程序，从而实现各种功能：

统计处理器47对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述处理器47对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；控制上述射频电路40将所述处理器47对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息。上述射频电路40还需要接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

其中，处理器47具体用于按照预置周期或服务器的配置信息，统计所述处理器47对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括的处理器47对应用程序的安装信息包括如下至少一个信息：应用程序所属类型，包名，版本号，和应用程序在安装后在显示面板431上的位置；所述操作信息中包括的处理器47对应用程序的安装后使用信息包括如下至少一个信息：应用程序被使用的次数，每次使用时间，卸载或移动应用程序数据的信息。

进一步地，该终端中的处理器47还可以对所述射频电路40接收的应用程序的推荐信息进行用户提示，以提示用户选择某一应用程序并下载所述选择的应用程序，具体是通过显示单元43的显示面板431来显示该用户提示，具体地址可以在显示面板431包括的应用推荐的图标上进行用户提示。

本发明实施例还提供一种应用推荐系统，主要包括服务器和至少一个用户设备，其中服务器的结构可以如上述设备实施例一中所述的应用推荐装置的结构，或上述设备实施例二中所述的服务器的结构；

用户设备的结构可以如上述设备实施例三中所述的应用推荐装置的结构，或上述设备实施例四中所述的终端的结构，在此不进行赘述。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的应用推荐方法、系统及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (17)

1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

接收用户设备上报的所述用户设备对应用程序的操作信息；

根据所述对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

将所述确定的应用程序的推荐信息发送给所述用户设备。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户设备对应用程序的操作信息，具体包括：

接收一个或多个用户设备上报的用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述根据所述对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，具体包括：根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数；确定所述应用程序的推荐信息中包括所述平均安装次数最高的N个应用程序的信息；或，

所述根据所述对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，具体包括：根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率；确定所述应用程序的推荐信息中包括所述使用频率最高的M个应用程序的信息；或，

所述根据所述对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，具体包括：根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数；根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率；计算包括所述平均安装次数和使用频率的判定数值，确定所述应用程序的推荐信息中包括所述判定数值最高的P个应用程序的信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息，还包括：

确定所述应用程序的推荐信息中包括所述平均安装次数最高的N个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息；或，

确定所述应用程序的推荐信息中包括所述使用频率最高的M个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息；或，

确定所述应用程序的推荐信息中包括所述判定数值最高的P个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息。

5.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：

统计用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；

将所述用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述统计用户设备对应用程序的操作信息，具体包括：

通过用户设备中运行的客户端，按照预置周期或服务器的配置信息，统计所述用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装信息包括如下至少一个信息：应用程序所属类型，包名，版本号，和应用程序在安装后在用户设备的显示屏上的位置；

所述操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装后使用信息包括如下至少一个信息：应用程序被使用的次数，每次使用时间，卸载或移动应用程序数据的信息。

7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述应用程序的推荐信息进行用户提示，以提示用户选择某一应用程序并下载所述选择的应用程序。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述应用程序的推荐信息进行用户提示，具体包括：在所述用户设备的显示屏包括的应用推荐的图标上进行用户提示。

9.一种应用推荐装置，其特征在于，包括：

操作接收单元，用于接收用户设备上报的所述用户设备对应用程序的操作信息；

推荐确定单元，用于根据所述操作接收单元接收的对应用程序的操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐发送单元，用于将所述推荐确定单元确定的应用程序的推荐信息发送给所述用户设备。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述操作接收单元，具体用于接收一个或多个用户设备上报的用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息。

11.如权利要求所述10的装置，其特征在于，所述推荐确定单元包括：推荐计算单元和确定单元，其中：

所述推荐计算单元，具体用于根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数；所述确定单元，具体用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述平均安装次数最高的N个应用程序的信息；或，

所述推荐计算单元，具体用于根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率；所述确定单元，确定所述应用程序的推荐信息中包括所述使用频率最高的M个应用程序的信息；或，

所述推荐计算单元，具体用于根据所述一个或多个用户设备对应用程序的安装信息，分别计算多个应用程序被用户设备安装的平均安装次数；根据多个用户设备对应用程序的安装后使用信息，分别计算多个应用程序在安装后被用户设备的使用频率；计算包括所述平均安装次数和使用频率的判定数值；所述确定单元，确定所述应用程序的推荐信息中包括所述判定数值最高的N个应用程序的信息。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述确定单元，还用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述平均安装次数最高的N个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息；或，

所述确定单元，还用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述使用频率最高的M个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息；或，

所述确定单元，还用于确定所述应用程序的推荐信息中包括所述判定数值最高的P个应用程序所属类型中，所述用户设备未安装的应用程序的信息。

13.一种应用推荐装置，其特征在于，包括：

统计单元，用于统计用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括所述用户设备对应用程序的安装信息和/或安装后使用信息；

操作发送单元，用于将所述统计单元统计的用户设备对应用程序的操作信息发送给服务器，以使得所述服务器根据所述操作信息，确定符合预置的频繁操作的应用程序的推荐信息；

推荐接收单元，用于接收所述服务器发送的所述应用程序的推荐信息，以下载所述推荐信息中的应用程序。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，

所述统计单元，具体用于按照预置周期或服务器的配置信息，统计所述用户设备对应用程序的操作信息，所述操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装信息包括如下至少一个信息：应用程序所属类型，包名，版本号，和应用程序在安装后在用户设备的显示屏上的位置；所述操作信息中包括的用户设备对应用程序的安装后使用信息包括如下至少一个信息：应用程序被使用的次数，每次使用时间，卸载或移动应用程序数据的信息。

15.如权利要求12或13所述的装置，其特征在于，还包括：

提示单元，用于对所述推荐接收单元接收的应用程序的推荐信息进行用户提示，以提示用户选择某一应用程序并下载所述选择的应用程序。

16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述提示单元，具体用于在所述用户设备的显示屏包括的应用推荐的图标上进行用户提示。

17.一种应用推荐系统，其特征在于，包括：服务器和至少一个用户设备，其中：

所述服务器是如权利要求9至12任一项所述的应用推荐装置；

所述用户设备是如权利要求13至16任一项所述的应用推荐装置。