CN107612974A - 信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质，该方法包括获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性；依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；发送所述推荐信息至所述移动终端。本方案提高了信息推荐效率，使得推荐信息的转化率提高，针对性更强。

Description

信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质。

背景技术

随着移动终端如智能手机、平板电脑的普及，移动终端的功能也越来越丰富。用户使用移动终端获取新闻资讯、听歌、看视频的频率也越来越高，各种各样的应用程序也层出不穷，如：高德地图、美团外卖、有道词典等。

现有技术中，用户在使用移动终端时通常会收到推荐信息，如服务器或其它移动终端发送来的应用程序推荐列表，然而现有的信息推荐内容缺乏针对性，在推荐给用户后转化率较低。

发明内容

本发明提供了一种信息推荐方法、装置、移动终端及存储介质，提高了信息推荐效率，使得推荐信息的转化率提高，针对性更强。

第一方面，本发明实施例提供了一种信息推荐方法，包括：

获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性；

依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；

发送所述推荐信息至所述移动终端。

第二方面，本发明实施例还提供了一种信息推荐装置，包括：

数据获取模块，用于获取移动终端上传的用户信息；

第一信息确定模块，用于依据所述用户信息确定对应的用户属性；

第二信息确定模块，用于依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；

推荐信息发送模块，发送所述推荐信息至所述移动终端。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的信息推荐方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含移动终端可执行指令的存储介质，所述移动终端可执行指令在由移动终端处理器执行时用于执行本发明实施例所述的信息推荐方法。

本发明提供的技术方案，提高了信息推荐效率，降低了移动终端的功耗。本方案提高了信息推荐效率，使得推荐信息的转化率提高，针对性更强。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明实施例提供的一种信息推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种显示推荐信息的界面示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种显示推荐信息的界面示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；

图6是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；

图7是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图；

图8是本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图；

图9是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图；

图10是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

在以下的说明中，本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本发明原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。

本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本发明保护范围之内。

本发明中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。

图1是本发明实施例提供的一种信息推荐方法的流程图，本实施例可适用于对移动终端进行信息推送的情况，该方法可以由本发明实施例提供的移动终端或服务器来执行，该移动终端的信息推荐装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，本实施例提供的具体方案如下：

步骤S101、获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性。

在一个实施例中，获取移动终端上传的用户信息可以是：检测到移动终端接入应用商城时，获取移动终端上传的用户信息，该用户信息可以是用户在使用应用商城时的注册信息，如年龄、性别、兴趣爱好等。还可以是获取移动终端安装某一应用时用户点选的信息内容，示例性的，当用户安装某一应用程序时，会在安装的初始界面或安装结束后进行信息点选，如选择是“男生”还是“女生”。由此，依据该用户上传的注册信息或点选信息确定对应的用户属性，该用户属性表征了当前使用移动终端的用户的自身特点，如年龄、性别、职业、兴趣爱好等。

在一个实施例中，获取移动终端上传的用户信息包括：获取移动终端实时或按照预设时长上传的GPS定位数据，该GPS定位数据作为用户信息的一种被获取后进行保存，相应的，依据该用户信息确定对应的用户属性包括：依据该GPS定位数据确定用户的属性。示例性的，可依据该GPS定位数据中的经纬度信息确定用户的地域(省、市、区)，还可以依据该GPS定位数据结合地图数据确定用户的行动轨迹，依据该行动轨迹确定用户的属性信息，其中，该地图数据可以是第三方提供的地图数据包，依据获取到的GPS数据确定出经纬度信息后，在依据该经纬度信息在地图数据中进行映射、定位、查询以确定用户所在的具体场所，进而确定用户属性。示例性的，当在工作日的工作时间确定出移动终端所处位置为写字楼，则可认定该用户为白领职员；当休息日或晚间确定出移动终端所处位置为商场、化妆品店则确定该用户的性别为女等。该用户属性可以是记录在移动终端中，当需要发送推荐信息给移动终端时进行获取，还可以是记录在推荐信息发送端，通过对移动终端的位置轨迹进行学习，将学习得到的内容作为用户属性进行保存。

在一个实施例中，获取移动终端上传的用户信息可以是：获取移动终端上传的安装的软件确定出的用户信息，示例性的，移动终端系统软件或安装的第三方软件如健康记录软件可对用户的走路步数、作息时间进行记录，将该记录进行上传作为用户属性信息。

步骤S102、依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

在一个实施例中，推荐数据集中记录了不同用户属性和对应的应用程序的映射关系，示例性的，如下表所示：

表1

用户属性1	应用程序a	应用程序b
					用户属性2	应用程序a	应用程序c	应用程序d	应用程序h
用户属性3	应用程序e	应用程序f	应用程序g
					...	...	...	...	...

示例性的，当确定出的用户属性满足用户属性1(年龄：10-15岁，性别：男，学生)时，相应的，确定其待推荐的应用程序为应用程序a和应用程序b。其中推荐信息可以是包含推荐的应用程序的列表。当确定出的用户属性满足用户属性2(年龄：25-35岁，性别：女，职业：运动员)时，相应的，确定其待推荐的应用程序为应用程序a、应用程序c、应用程序d和应用程序h。

在一个实施例中，在所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：确定待推荐应用程序的属性信息，所述属性信息包括应用程序的类别；依据所述属性信息生成和用户属性关联的推荐数据集。可选的，通过对确定出的大量应用程序的属性信息和用户属性进行机器学习以得到每个应用程序和对应的用户属性的关联程度，依据该关联程度生成推荐数据集。示例性的，可采用非监督式学习确定应用程序和用户属性的关联度。在另一个实施例中，针对和用户属性关联较明显的应用程序可采用半监督式机器学习方式得到推荐数据集。示例性的，如应用程序为餐饮APP，则用户属性中的餐饮职业可被标识为和该餐饮APP高度关联。可选的，学习过程可采用Graph Inference算法或Laplacian SVM算法等。

步骤S103、检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端。

在一个实施例中，所述移动终端满足预设推送条件包括下述至少一种：所述移动终端上传的用户信息发生变化；所述移动终端的显示屏界面进入信息推荐界面；所述移动终端触发下载任务。在一个实施例中，当检测到用户上传的新的用户信息时，触发信息推荐，示例性的，该新的用户信息可以是移动终端的另一使用者上传的该用户的用户信息。在一个实施例中，可以是检测到移动终端的显示屏界面进入信息推荐界面触发信息推送，示例性的，该显示屏界面进入信息推荐界面的判定可通过检测移动终端是否触发信息推送事件或调用信息推送界面控件以确定是否进入信息推送界面。在一个实施例中，当检测到移动终端触发下载任务时可进行信息推荐，以使移动终端的使用者得到更多的可下载内容。

在一个实施例中，确定出的用户属性为用户属性x，推荐数据集中和用户属性x对应的应用程序为x1、x2、x3和x4，则确定出的推荐信息可以是包含应用程序x1-x4的应用图标列表。可选的，如图2所示，图2是本发明实施例提供的一种显示推荐信息的界面示意图，该应用图标列表以单独页面方式推送至移动终端，其中应用a-应用h为确定出的推荐给用户的应用程序；可选的，如图3所示，图3是本发明实施例提供的另一种显示推荐信息的界面示意图，推荐信息还可作为附加信息显示在移动终端的任一显示界面中，如显示在一新闻浏览界面中，其中应用a-应用d为确定出的推荐给用户的应用程序。

由上述内容可知，在确定推荐信息时，依据移动终端使用者的用户属性进行匹配选择，基于推荐数据集得到推荐信息并发送给移动终端，使得推荐信息更加符合用户自身需求，提高了信息推荐的效率，使得推荐信息的转化率得到提升，如使用户下载推荐信息中推荐的应用程序或购买推荐信息中提供的商品等。

图4是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图，可选的，所述依据所述用户信息确定对应的用户属性包括：依据用户的年龄、职业、性别、偏好数据或关注数据中的至少一种确定对应的用户属性；相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：依据所述用户属性以及存储的推荐数据集中的映射关系表确定对应的推荐信息。如图4所示，技术方案具体如下：

步骤S201、获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息中的用户的年龄、职业、性别、偏好数据或关注数据中的至少一种确定对应的用户属性。

在一个实施例中，确定用户属性的方式可以是依据用户的偏好数据或关注数据。示例性的，该关注数据可以是用户通过浏览新闻、博客等的关注内容，该偏好数据可以是用户收藏的网页链接，依据该偏好数据和关注数据确定相应的用户属性，进而作为推荐信息确定时的参考量。

步骤S202、依据所述用户属性以及存储的推荐数据集中的映射关系表确定对应的推荐信息。

在一个实施例中，推荐数据集包括用户属性和推荐信息的映射关系，可选的，当确定出当用户偏好数据为NBA时，则相应的，依据存储的映射关系中查询属性NBA对应的待推荐应用程序，进而组成推荐信息发送至移动终端。

步骤S203、检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端。

由上述可知，本方案可依据用户的偏好数据或关注数据作为用户属性，通过查找映射表的方式确定相应的推荐信息并推荐给用户，进一步提高了推荐信息和用户的贴合度，符合用户自身需求。

图5是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图，可选的，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：确定待推荐应用程序的下载信息；相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：依据所述下载信息、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。如图5所示，技术方案具体如下：

步骤S301、获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性。

步骤S302、确定待推荐应用程序的下载信息。

在一个实施例中，该下载信息可以是待推荐应用程序被多个不同的移动终端下载时，移动终端所处的地理位置，该地理位置可以是省、市、区等。示例性的，该下载信息可以在移动终端通过应用商城或供应商官网进行下载时确定。在一个实施例中，当检测到下载事件时，获取该下载事件对应的移动终端的网络地址、GPS数据或连接的基站标识中的至少一种，依据该网络地址、GPS数据或连接的基站标识确定该移动终端所处的地理位置。

步骤S303、依据所述下载信息、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

示例性的，当下载信息为地理位置时，不同的待推荐应用程序和一个或多个地理位置相关联，可以如下表所示：

表2

应用程序名称	关联省份
		a	A省、D省
b	B省
		c	C省

在一个实施例中，依据下载信息、用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息可以是：依据移动终端的用户属性以及存储的推荐数据集确定出推荐信息后，根据该下载信息对推荐信息进行筛选。示例性的，原始推荐信息包括有20个应用程序，其中该20个应用程序有10个应用程序的关联省份和待接收移动终端当前的所处省份一致，则将该10个省份一致的应用程序组成推荐信息发送至该移动终端。

步骤S304、检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端。

由上述可知，在确定推荐信息的过程中进一步结合待推荐应用程序的下载信息作为筛选参量，使得推荐的应用程序和接收该推荐信息的移动终端所在的地理位置一致，进一步提高了推荐信息的转换率。

图6是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图，可选的，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：确定所述移动终端当前所处的场所；相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：依据所述场所、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。如图6所示，技术方案具体如下：

步骤S401、获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性。

步骤S402、确定所述移动终端当前所处的场所。

在一个实施例中，可依据移动终端上传的位置信息并结合地图数据确定当前所处的场所。可选的，该位置信息可以是移动终端上传的GPS数据。当移动终端打开GPS定位功能后，可获取移动终端的GPS数据，该GPS数据表征了移动终端的当前位置，示例性的，该GPS数据可以包括移动终端当前所在的纬度、经度和距海平面高度。其中，场所可以是图书馆、商场、健身房等。在一个实施例中，依据位置信息以及地图数据确定对应的场所包括：依据位置信息以及第三方提供的地图数据确定对应的场所，可选的，将该位置信息映射到地图数据中，依据地图数据中标注的场所以确定移动终端所处位置对应的场所。具体的，获取到的移动上端的位置信息为经度x，纬度y，海拔z，相应的，在地图数据中查询经度x，纬度y这一地理坐标对应的场所。

步骤S403、依据所述场所、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

在一个实施例中，在依据用户属性以及推荐数据集确定推荐信息的基础上，进一步结合地图数据以确定移动终端当前所处的场所，依据该场所进行推荐信息的进一步筛选。示例性的，当确定出的推荐信息包含应用程序m、应用程序n、应用程序o、应用程序p和应用程序q，其中确定出移动终端所处的场所类型为体育馆，则相应的在应用程序m-q中筛选出和体育相关的应用程序作为推荐信息发送至移动终端。

步骤S404、检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端。

由上述可知，在发送推荐信息时进一步结合终端设备的场所类型，进一步提高了推荐信息的转化率，使得推荐信息更加符合用户当前的场景需求。

图7是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图，可选的，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：获取所述移动终端中安装的应用程序的程序列表；相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：依据所述程序列表、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。如图7所示，技术方案具体如下：

步骤S501、获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性。

步骤S502、获取所述移动终端中安装的应用程序的程序列表。

在一个实施例中，移动终端对本地安装的应用程序进行统计生成程序列表，可选的，列表记录有安装的应用程序的名称、大小、下载时间等，可直接对该程序列表进行获取。在一个实施例中，可以是确定推荐信息的服务器/移动终端对各个移动终端下载的应用程序进行记录，生成程序列表，并对该程序列表进行实时维护，当需要对某一移动终端进行信息推荐时，获取和该移动终端对应的程序列表。

步骤S503、依据所述程序列表、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

在一个实施例中，可依据该程序列表中安装的应用程序的类别对推荐数据集中的推荐信息进行进一步筛选，示例性的，在依据用户属性以及所述推荐数据集确定推荐信息的过程中，如果存在多个可待推荐的应用程序，则确定该多个待推荐应用程序的程序类别，将类别和应用程序列表中应用程序类别一致的应用程序作为推荐信息。

步骤S504、检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端。

由上述可知，在确定推荐信息过程中，依据待推荐移动终端中的程序列表进一步进行推荐信息的筛选，使得推荐信息更加符合用户偏好，进一步提高了推荐信息的转化率。

图8是本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图，该装置用于执行上述实施例提供的信息推荐方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图8所示，该装置具体包括：数据获取模块101、第一信息确定模块102、第二信息确定模块103和推荐信息发送模块104。

其中，数据获取模块101，用于获取移动终端上传的用户信息。

在一个实施例中，获取移动终端上传的用户信息可以是：检测到移动终端接入应用商城时，获取移动终端上传的用户信息，该用户信息可以是用户在使用应用商城时的注册信息，如年龄、性别、兴趣爱好等。还可以是获取移动终端安装某一应用时用户点选的信息内容，示例性的，当用户安装某一应用程序时，会在安装的初始界面或安装结束后进行信息点选，如选择是“男生”还是“女生”。由此，依据该用户上传的注册信息或点选信息确定对应的用户属性，该用户属性表征了当前使用移动终端的用户的自身特点，如年龄、性别、职业、兴趣爱好等。

在一个实施例中，获取移动终端上传的用户信息包括：获取移动终端实时或按照预设时长上传的GPS定位数据，该GPS定位数据作为用户信息的一种被获取后进行保存，相应的，依据该用户信息确定对应的用户属性包括：依据该GPS定位数据确定用户的属性。示例性的，可依据该GPS定位数据中的经纬度信息确定用户的地域(省、市、区)，还可以依据该GPS定位数据结合地图数据确定用户的行动轨迹，依据该行动轨迹确定用户的属性信息，其中，该地图数据可以是第三方提供的地图数据包，依据获取到的GPS数据确定出经纬度信息后，在依据该经纬度信息在地图数据中进行映射、定位、查询以确定用户所在的具体场所，进而确定用户属性。示例性的，当在工作日的工作时间确定出移动终端所处位置为写字楼，则可认定该用户为白领职员；当休息日或晚间确定出移动终端所处位置为商场、化妆品店则确定该用户的性别为女等。该用户属性可以是记录在移动终端中，当需要发送推荐信息给移动终端时进行获取，还可以是记录在推荐信息发送端，通过对移动终端的位置轨迹进行学习，将学习得到的内容作为用户属性进行保存。

在一个实施例中，获取移动终端上传的用户信息可以是：获取移动终端上传的安装的软件确定出的用户信息，示例性的，移动终端系统软件或安装的第三方软件如健康记录软件可对用户的走路步数、作息时间进行记录，将该记录进行上传作为用户属性信息。

第一信息确定模块102，用于依据所述用户信息确定对应的用户属性。

在一个实施例中，在所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：确定待推荐应用程序的属性信息，所述属性信息包括应用程序的类别；依据所述属性信息生成和用户属性关联的推荐数据集。可选的，通过对确定出的大量应用程序的属性信息和用户属性进行机器学习以得到每个应用程序和对应的用户属性的关联程度，依据该关联程度生成推荐数据集。示例性的，可采用非监督式学习确定应用程序和用户属性的关联度。在另一个实施例中，针对和用户属性关联较明显的应用程序可采用半监督式机器学习方式得到推荐数据集。示例性的，如应用程序为餐饮APP，则用户属性中的餐饮职业可被标识为和该餐饮APP高度关联。可选的，学习过程可采用Graph Inference算法或Laplacian SVM算法等。

第二信息确定模块103，用于依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

推荐信息发送模块104，发送所述推荐信息至所述移动终端。

本实施例提供技术方案，通过获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性；依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；发送所述推荐信息至所述移动终端。本方案提高了信息推荐效率，使得推荐信息的转化率提高，针对性更强。

在一个可能的实施例中，所述第一信息确定模块102还用于：

在所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前确定待推荐应用程序的属性信息，所述属性信息包括应用程序的类别；

依据所述属性信息生成和用户属性关联的推荐数据集。

在一个可能的实施例中，所述第一信息确定模块102具体用于：

依据用户的年龄、职业、性别、偏好数据或关注数据中的至少一种确定对应的用户属性；

所述第二信息确定模块103具体用于：

依据所述用户属性以及存储的推荐数据集中的映射关系表确定对应的推荐信息。

在一个可能的实施例中，所述推荐信息发送模块104具体用于：

检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端，所述移动终端满足预设推送条件包括下述至少一种：

所述移动终端上传的用户信息发生变化；

所述移动终端的显示屏界面进入信息推荐界面；

所述移动终端触发下载任务。

在一个可能的实施例中，所述第一信息确定模块102还用于：

在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，确定待推荐应用程序的下载信息；

所述第二信息确定模块103具体用于：

依据所述下载信息、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

在一个可能的实施例中，所述第一信息确定模块102还用于：

在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，确定所述移动终端当前所处的场所；

所述第二信息确定模块103具体用于：

依据所述场所、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

在一个可能的实施例中，所述第一信息确定模块102还用于：

在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，获取所述移动终端中安装的应用程序的程序列表；

所述第二信息确定模块103具体用于：

依据所述程序列表、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

本实施例在上述各实施例的基础上提供了一种移动终端，图9是本发明实施例提供的一种移动终端的结构示意图，如图9所示，该移动终端200包括：存储器201、处理器(Central Processing Unit，CPU)202、外设接口203、RF(Radio Frequency，射频)电路205、音频电路206、扬声器211、电源管理芯片208、输入/输出(I/O)子系统209、触摸屏212、其他输入/控制设备210以及外部端口204，这些部件通过一个或多个通信总线或信号线207来通信。

应该理解的是，图示移动终端200仅仅是移动终端的一个范例，并且移动终端200可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件，可以组合两个或更多的部件，或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。

下面就本实施例提供的用于多开应用的权限管理的移动终端进行详细的描述，该移动终端以智能手机为例。

存储器201，所述存储器201可以被CPU202、外设接口203等访问，所述存储器201可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

外设接口203，所述外设接口203可以将设备的输入和输出外设连接到CPU202和存储器201。

I/O子系统209，所述I/O子系统209可以将设备上的输入输出外设，例如触摸屏212和其他输入/控制设备210，连接到外设接口203。I/O子系统209可以包括显示控制器2091和用于控制其他输入/控制设备210的一个或多个输入控制器2092。其中，一个或多个输入控制器2092从其他输入/控制设备210接收电信号或者向其他输入/控制设备210发送电信号，其他输入/控制设备210可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是，输入控制器2092可以与以下任一个连接：键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。

触摸屏212，所述触摸屏212是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口，将可视输出显示给用户，可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。

I/O子系统209中的显示控制器2091从触摸屏212接收电信号或者向触摸屏212发送电信号。触摸屏212检测触摸屏上的接触，显示控制器2091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏212上的用户界面对象的交互，即实现人机交互，显示在触摸屏212上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是，设备还可以包括光鼠，光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。

RF电路205，主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信，实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地，RF电路205接收并发送RF信号，RF信号也称为电磁信号，RF电路205将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号，并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路205可以包括用于执行这些功能的已知电路，其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder，编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module，SIM)等等。

音频电路206，主要用于从外设接口203接收音频数据，将该音频数据转换为电信号，并且将该电信号发送给扬声器211。

扬声器211，用于将手机通过RF电路205从无线网络接收的语音信号，还原为声音并向用户播放该声音。

电源管理芯片208，用于为CPU202、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。

上述实施例中提供的移动终端的信息推荐装置及移动终端可执行本发明任意实施例所提供的移动终端的信息推荐方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的移动终端的信息推荐方法。

本发明实施例还提供一种包含移动终端可执行指令的存储介质，所述移动终端可执行指令在由移动终端处理器执行时用于执行一种信息推荐方法，该方法包括：

获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性；

依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；

发送所述推荐信息至所述移动终端。

可选的，在所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

确定待推荐应用程序的属性信息，所述属性信息包括应用程序的类别；

依据所述属性信息生成和用户属性关联的推荐数据集。

可选的，所述依据所述用户信息确定对应的用户属性包括：

依据用户的年龄、职业、性别、偏好数据或关注数据中的至少一种确定对应的用户属性；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述用户属性以及存储的推荐数据集中的映射关系表确定对应的推荐信息。

可选的，所述发送所述推荐信息至所述移动终端包括：

检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端，所述移动终端满足预设推送条件包括下述至少一种：

所述移动终端上传的用户信息发生变化；

所述移动终端的显示屏界面进入信息推荐界面；

所述移动终端触发下载任务。

可选的，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

确定待推荐应用程序的下载信息；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述下载信息、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

可选的，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

确定所述移动终端当前所处的场所；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述场所、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

可选的，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

获取所述移动终端中安装的应用程序的程序列表；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述程序列表、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的信息推荐方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的信息推荐方法中的相关操作。

本实施例在上述各实施例的基础上提供了一种服务器，图10是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，如图10所示，该服务器300包括：存储器301、处理器(CentralProcessing Unit，CPU)302，其中存储器301中存储有被处理器302执行的计算机程序，该计算机程序用于实现上述实施例提供的信息推荐方法。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取移动终端上传的用户信息，依据所述用户信息确定对应的用户属性；

依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；

发送所述推荐信息至所述移动终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

确定待推荐应用程序的属性信息，所述属性信息包括应用程序的类别；

依据所述属性信息生成和用户属性关联的推荐数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述用户信息确定对应的用户属性包括：

依据用户的年龄、职业、性别、偏好数据或关注数据中的至少一种确定对应的用户属性；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述用户属性以及存储的推荐数据集中的映射关系表确定对应的推荐信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发送所述推荐信息至所述移动终端包括：

检测到所述移动终端满足预设推送条件时，发送所述推荐信息至所述移动终端，所述移动终端满足预设推送条件包括下述至少一种：

所述移动终端上传的用户信息发生变化；

所述移动终端的显示屏界面进入信息推荐界面；

所述移动终端触发下载任务。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

确定待推荐应用程序的下载信息；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述下载信息、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

确定所述移动终端当前所处的场所；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述场所、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息之前，还包括：

获取所述移动终端中安装的应用程序的程序列表；

相应的，所述依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息包括：

依据所述程序列表、所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取移动终端上传的用户信息；

第一信息确定模块，用于依据所述用户信息确定对应的用户属性；

第二信息确定模块，用于依据所述用户属性以及存储的推荐数据集确定对应的推荐信息；

推荐信息发送模块，发送所述推荐信息至所述移动终端。

9.一种移动终端，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。

10.一种包含移动终端可执行指令的存储介质，其特征在于，所述移动终端可执行指令在由移动终端处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。