CN107526811A - 信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质,该方法获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成;发送所述推荐内容至所述终端设备。本方案提高了信息推荐效率,使得推荐给用户的信息针对性更强。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着终端设备如智能手机、平板电脑的普及,终端设备的功能也越来越丰富。用户使用终端设备获取新闻资讯、听歌、看视频的频率也越来越高。
现有技术中,用户在使用终端设备时通常会收到推荐信息,如打开一个应用程序时在初始界面会显示推荐信息,在使用社区论坛、贴吧时,也会显示推荐信息。该推荐信息可由服务器或其它终端设备发送,然而现有的推荐信息的内容缺乏针对性,推荐给用户后用户并不感兴趣,推荐效率低下。
发明内容
本发明提供了一种信息推荐方法、装置、终端设备及存储介质,提高了信息推荐效率,使得推荐给用户的信息针对性更强。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,包括:
获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;
依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成;
发送所述推荐内容至所述终端设备。
第二方面,本发明实施例还提供了一种信息推荐装置,包括:
获取模块,用于获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;
推荐信息确定模块,用于依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成;
发送模块,用于发送所述推荐内容至所述终端设备。
第三方面,本发明实施例还提供了一种终端设备,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例所述的信息推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含终端设备可执行指令的存储介质,所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行本发明实施例所述的信息推荐方法。
本发明实施例提供的技术方案中,通过对上传的用户操作数据以及终端设备的本地数据进行分析,在推荐信息集中进行信息筛选确定推荐内容,使得推荐内容的针对性更强,提高了信息推荐效率,避免了用户接收到大量无用或不感兴趣的信息。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本发明实施例提供的信息推荐方法的场景图;
图2是本发明实施例提供的一种信息推荐方法的流程图;
图3是本发明实施例提供的一种显示推荐信息的终端界面示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种显示推荐信息的终端界面示意图;
图5是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图;
图6是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图;
图7是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图;
图8是本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图;
图9是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图;
图10是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在以下的说明中,本发明的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本发明原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本文所使用的术语「模块」可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文所述的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文所述的装置及方法可以以软件的方式进行实施,当然也可在硬件上进行实施,均在本发明保护范围之内。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明实施例提供一种信息推荐方法,该信息推荐方法的执行主体可以是本发明实施例提供的一种信息推荐装置,或者集成了所述信息推荐装置的服务器,又或者集成了所述信息推荐装置的终端设备,其中所述信息推荐装置可以采用硬件或者软件的方式实现,所述终端设备可以是智能手机、车载终端、平板电脑、台式电脑、笔记本、掌上电脑等设备。
请参阅图1,图1为本发明实施例提供的一种信息推荐装置的应用场景示意图,其中该信息推荐装置具体可以集成在服务器中。该信息推荐装置主要用于:获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成;发送所述推荐内容至所述终端设备。
本发明实施例提供了一种信息推荐方法,请参阅图2,图2为本发明实施例提供的信息推荐方法的流程图。所述信息推荐方法包括:
步骤S101、获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据。
在一个实施例中,获取终端设备上传的用户信息包括:获取存储设备/缓存设备中记录的用户上传的用户信息,即对用户在使用终端设备过程中实时上传的用户信息进行记录,当需要生成并推送推荐内容时,获取该记录的用户信息,其中,在对用户信息进行记录时,对终端设备进行识别,识别方式包括通过终端设备的标识码、使用的IP地址或使用者的登录用户名进行识别,并将用户信息对应存储。
在一个实施例中,获取终端设备上传的用户信息包括:当建立和终端设备的网络连接后,获取终端设备的用户信息,并依据该用户信息进行后续推荐内容的筛选。
可选的,该用户信息包括用户操作数据以及终端设备的本地数据。该用户操作数据包括用户的登录信息、关注信息、浏览信息中的至少一种。其中,登录信息可以是用户在使用终端设备中安装的各种应用程序(游戏)时的登录信息。如终端设备安装有游戏A、游戏B和游戏C,当用户打开游戏A后需要进行相应的登录,由此产生登录信息。该登录信息包括登录的应用程序的名称以及登录时间、持续时间等。其中,关注信息可以是用户浏览新闻、贴吧,观看视频直播时点选的关注内容,其中该关注信息还包括关注的起始时间以及对关注内容的浏览、播放记录等。其中,浏览信息可以是浏览过的网页、新闻等的浏览记录,其还包括浏览该信息时对应的时间点。可选的,终端设备的本地数据包括终端设备本地安装的应用程序的名称或列表以及安装的应用程序的使用记录等。
步骤S102、依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成,且和所述终端设备相对应。
在一个实施例中,推荐信息集由多条推荐信息组成。示例性的,该推荐信息可以是贴吧内容中的不同帖子,还可以是新闻、可安装的应用程序等。其中,所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选包括:依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据确定推荐信息集中的推荐信息的级别,依据所述级别进行推荐内容的筛选。示例性的,用户操作数据为登录信息,本地数据为本地安装有某一游戏应用,且该游戏应用在预设时长(如3天)内登录次数超过5次,则推荐信息集中涉及该游戏的推荐内容被设置为高级别,和/或设置权值为5(可选的,权值范围包括1至5,权值越高表明该推荐内容被筛选为推荐信息的概率越大)。示例性的,用户操作数据为发帖数量以及该发送的帖子所在的主题,则推荐信息中涉及该主题的推荐内容被设置为中级别,和/或设置权值为4。可选的,在推荐信息集中依据该级别和/或权值进行推荐内容筛选时,依据级别由高到低确定不同的推荐主题,在筛选出的每个推荐主题下再按照时间戳顺序由近及远选择预设数量的内容进行推荐,该预设数量可依据确定出的权值的大小确定。如该主题的权值为5则在该主题中选择10个可推荐内容,如该主题的权值为3则在该主题中选择6个可推荐内容。
在一个实施例中,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集。本方案中,该推荐信息集合终端设备相对应,示例性的,可依据终端设备当前的地理位置、所处的场所或使用该终端设备的使用者的用户属性确定和终端设备对应的推荐信息集,用于后续根据用户信息在该推荐信息集中进行信息筛选,由此缩小了推荐内容的确定范围,同时使推荐信息更加具备针对性。
步骤S103、发送所述推荐内容至所述终端设备。
在一个实施例中,发送所述推荐内容至所述终端设备包括:检测到所述终端设备满足预设推送条件时,发送所述推荐内容至所述终端设备。所述终端设备满足预设推送条件包括下述至少一种:所述终端设备上传的用户信息发生变化;所述终端设备的显示屏界面进入信息推荐界面;所述终端设备触发下载任务。在一个实施例中,当检测到用户上传的新的用户信息时,触发信息推荐,示例性的,该新的用户信息可以是对终端设备中安装的应用程序的操作信息。在一个实施例中,可以是检测到终端设备的显示屏界面进入信息推荐界面触发信息推送,示例性的,该显示屏界面进入信息推荐界面的判定可通过检测终端设备是否触发信息推送事件或调用信息推送界面控件以确定是否进入信息推送界面。在一个实施例中,当检测到终端设备触发下载任务时可进行信息推荐,以使终端设备的使用者得到更多的可下载内容。
在一个实施例中,该推荐信息可以列表的形式展示在终端设备中。如图3所示,图3是本发明实施例提供的一种显示推荐信息的终端界面示意图,可选的,当终端设备打开某个应用程序时,在该应用程序的首页,或者在贴吧、游戏社区的首页/推荐页进行推荐信息的显示。在另一个实施例中,如图4所示,图4是本发明实施例提供的另一种显示推荐信息的终端界面示意图,该推荐信息作为附加信息显示在终端设备的任一显示界面中,如显示在一新闻浏览界面中。
由上述内容可知,依据终端设备上传的用户信息在和终端设备对应的推荐信息集中进行推荐内容的筛选并推荐个用户,一方面实现了根据用户信息个性化推送,另一方面推荐信息集针对终端设备生成,提高了推荐内容的针对性,也提高了信息推荐效率。
图5是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图,可选的,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:确定所述终端设备的地理位置;依据数据库中存储的推荐内容以及所述地理位置确定和所述终端设备对应的推荐信息集。如图5所示,技术方案具体如下:
步骤S201、获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据。
步骤S202、确定所述终端设备的地理位置,依据数据库中存储的推荐内容以及所述地理位置确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
在一个实施例中,可依据终端设备使用的网络地址确定对应的地理位置。示例性的,可通过查询ICANN的WHOIS数据库的方式推断出网络地址对应的地理位置;还可是基于whois查询域名信息,通过对域名信息的反向解析查看网络地址是否对应一个域名,如果对应一个域名则根据whois数据库查询其域名信息进而确定网络地址对应的地理位置。
在一个实施例中,可通过终端设备提交的用户注册时填写的地理位置数据,可将该地理位置数据确定为终端设备的地理位置。在另一个实施例中,该可通过和终端设备的交互时记录的时延数据,依据该时延数据(传输数据的往返时延)确定第一终端的地理位置,还可以是依据和终端连接的基站的标识确定终端设备的地理位置,还可以是依据终端设备上传的GPS定位数据确定对应的地理位置。
当终端设备的地理位置确定后,相应的确定和该地理位置对应的推荐信息集。具体的,通过对存储记录的大量推荐专题中的内容和地理位置进行机器学习以得到每个推荐专题和对应的地理位置的关联程度,依据该关联程度生成专题-地理位置映射表。示例性的,可采用非监督式学习确定推荐专题和地理位置的关联度,如采用Apriori算法或k-Means算法,学习得到的推荐数据集可以如下表所示:
表1
推荐专题a至e | 地理位置A |
推荐专题f至m | 地理位置C |
推荐专题n至s | 地理位置F |
... | ... |
其中,地理位置可以是省、市或区等。依据当前终端设备的地理位置以及该专题-地理位置映射表找到对应的推荐专题得到推荐数据集。
在另一个实施例中,针对地理位置关联较明显的推荐专题可采用半监督式机器学习方式得到推荐数据集。示例性的,如推荐专题为深圳市xx游戏专题,则地理位置深圳可被标识为和该推荐专题强相关。可选的,学习过程可采用Graph Inference算法或LaplacianSVM算法等。
步骤S203、依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,发送所述推荐内容至所述终端设备。
由上述可知,推荐信息集依据终端设备当前的位置进行确定,使得待筛选的推荐内容针对性更强,提高了推荐信息的有用程度,便于用户基于该推荐信息执行后续操作。
图6是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图,可选的,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:确定所述终端设备当前所处的场所;依据数据库中存储的推荐内容以及所述场所确定和所述终端设备对应的推荐信息集。如图6所示,技术方案具体如下:
步骤S301、获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据。
步骤S302、确定所述终端设备当前所处的场所,依据数据库中存储的推荐内容以及所述场所确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
在一个实施例中,当终端设备打开GPS定位功能后,可获取终端设备的GPS数据,该GPS数据表征了终端设备的当前位置,示例性的,该GPS数据可以包括终端设备当前所在的纬度、经度和距海平面高度,依据该GPS数据集合地图数据可确定终端设备当前所在的场所。其中,场所主要指场所类别,如图书馆、商场、健身房等。具体的,获取到的终端设备的位置信息为经度x,纬度y,海拔z,相应的,在地图数据中查询经度x,纬度y这一地理坐标对应的场所,如确定出的终端设备位于图书馆建筑中,则对应的场所信息为图书馆。
相应的,在依据场所和数据库中存储的推荐内容确定推荐信息集的过程可以是:依据场所-推荐专题映射表确定场所对应的推荐专题进而生成推荐数据集。该场所-推荐专题映射表的确定方式包括采用机器学习方式确定,具体确定方法如步骤S301所述,此处不再赘述。
步骤S303、依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,发送所述推荐内容至所述终端设备。
由上述可知,推荐信息集依据终端设备当前的所处的场所确定,如针对健身馆、商场、足球场等确定,使得待筛选的推荐内容针对性更强,符合用户当前需求。
图7是本发明实施例提供的另一种信息推荐方法的流程图,可选的,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:确定所述终端设备对应的使用者的用户属性;依据数据库中存储的推荐内容以及所述用户属性确定和所述终端设备对应的推荐信息集。如图7所示,技术方案具体如下:
步骤S401、获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据。
步骤S402、确定所述终端设备对应的使用者的用户属性,依据数据库中存储的推荐内容以及所述用户属性确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
在一个实施例中,该使用者的用户属性可以是使用者的年龄、性别、职业、爱好等。示例性的,可通过终端设备接入社区、论坛、贴吧是对用户注册信息进行提取,依据该注册信息确定对应的用户属性。具体的,确定过程中,可依据用户属性、属性-专题映射表确定对应该用户属性的专题内容,并生成推荐信息集。示例性的,属性-专题映射表如下表所述(为表述方便,对用户属性对应的推荐专题的数目进行了简化):
表2
用户属性1 | 推荐专题a | 推荐专题b | ||
用户属性2 | 推荐专题a | 推荐专题c | 推荐专题d | 推荐专题h |
用户属性3 | 推荐专题e | 推荐专题f | 推荐专题g | |
... | ... | ... | ... | ... |
当确定出终端设备使用者的属性为用户属性1(性别:男,年龄18-25岁,职业:学生)时,对应的将推荐专题a和推荐专题b组成推荐信息集。
步骤S403、依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,发送所述推荐内容至所述终端设备。
由上述可知,推荐信息集依据终端设备使用者的用户属性而定,缩小了推荐信息集的范围,为后续推荐内容的筛选提供了便利,摒弃了大量无用推荐信息,使得推荐内容的针对性更高。
需要说明的是,推荐信息集可同时依据终端设备当前的场所、使用者的用户属性等条件共同确定,本发明不做限定。
图8是本发明实施例提供的一种信息推荐装置的结构框图,该装置用于执行上述实施例提供的信息推荐方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图8所示,该装置具体包括:获取模块101、推荐信息确定模块102和发送模块103。
其中,获取模块101,用于获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据。
在一个实施例中,获取终端设备上传的用户信息包括:获取存储设备/缓存设备中记录的用户上传的用户信息,即对用户在使用终端设备过程中实时上传的用户信息进行记录,当需要生成并推送推荐内容时,获取该记录的用户信息,其中,在对用户信息进行记录时,对终端设备进行识别,识别方式包括通过终端设备的标识码、使用的IP地址或使用者的登录用户名进行识别,并将用户信息对应存储。
在一个实施例中,获取终端设备上传的用户信息包括:当建立和终端设备的网络连接后,获取终端设备的用户信息,并依据该用户信息进行后续推荐内容的筛选。
可选的,该用户信息包括用户操作数据以及终端设备的本地数据。该用户操作数据包括用户的登录信息、关注信息、浏览信息中的至少一种。其中,登录信息可以是用户在使用终端设备中安装的各种应用程序(游戏)时的登录信息。如终端设备安装有游戏A、游戏B和游戏C,当用户打开游戏A后需要进行相应的登录,由此产生登录信息。该登录信息包括登录的应用程序的名称以及登录时间、持续时间等。其中,关注信息可以是用户浏览新闻、贴吧,观看视频直播时点选的关注内容,其中该关注信息还包括关注的起始时间以及对关注内容的浏览、播放记录等。其中,浏览信息可以是浏览过的网页、新闻等的浏览记录,其还包括浏览该信息时对应的时间点。可选的,终端设备的本地数据包括终端设备本地安装的应用程序的名称或列表以及安装的应用程序的使用记录等。
推荐信息确定模块102,用于依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成。
在一个实施例中,推荐信息集由多条推荐信息组成。示例性的,该推荐信息可以是贴吧内容中的不同帖子,还可以是新闻、可安装的应用程序等。其中,所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选包括:依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据确定推荐信息集中的推荐信息的级别,依据所述级别进行推荐内容的筛选。示例性的,用户操作数据为登录信息,本地数据为本地安装有某一游戏应用,且该游戏应用在预设时长(如3天)内登录次数超过5次,则推荐信息集中涉及该游戏的推荐内容被设置为高级别,和/或设置权值为5(可选的,权值范围包括1至5,权值越高表明该推荐内容被筛选为推荐信息的概率越大)。示例性的,用户操作数据为发帖数量以及该发送的帖子所在的主题,则推荐信息中涉及该主题的推荐内容被设置为中级别,和/或设置权值为4。可选的,在推荐信息集中依据该级别和/或权值进行推荐内容筛选时,依据级别由高到低确定不同的推荐主题,在筛选出的每个推荐主题下再按照时间戳顺序由近及远选择预设数量的内容进行推荐,该预设数量可依据确定出的权值的大小确定。如该主题的权值为5则在该主题中选择10个可推荐内容,如该主题的权值为3则在该主题中选择6个可推荐内容。
在一个实施例中,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集。本方案中,该推荐信息集合终端设备相对应,示例性的,可依据终端设备当前的地理位置、所处的场所或使用该终端设备的使用者的用户属性确定和终端设备对应的推荐信息集,用于后续根据用户信息在该推荐信息集中进行信息筛选,由此缩小了推荐内容的确定范围,同时使推荐信息更加具备针对性。
发送模块103,用于发送所述推荐内容至所述终端设备。
在一个实施例中,发送所述推荐内容至所述终端设备包括:检测到所述终端设备满足预设推送条件时,发送所述推荐内容至所述终端设备。所述终端设备满足预设推送条件包括下述至少一种:所述终端设备上传的用户信息发生变化;所述终端设备的显示屏界面进入信息推荐界面;所述终端设备触发下载任务。在一个实施例中,当检测到用户上传的新的用户信息时,触发信息推荐,示例性的,该新的用户信息可以是对终端设备中安装的应用程序的操作信息。在一个实施例中,可以是检测到终端设备的显示屏界面进入信息推荐界面触发信息推送,示例性的,该显示屏界面进入信息推荐界面的判定可通过检测终端设备是否触发信息推送事件或调用信息推送界面控件以确定是否进入信息推送界面。在一个实施例中,当检测到终端设备触发下载任务时可进行信息推荐,以使终端设备的使用者得到更多的可下载内容。
由上述内容可知,依据终端设备上传的用户信息在和终端设备对应的推荐信息集中进行推荐内容的筛选并推荐个用户,一方面实现了根据用户信息个性化推送,另一方面推荐信息集针对终端设备生成,提高了推荐内容的针对性,也提高了信息推荐效率。
在一个可能的实施例中,所述推荐信息确定模块102具体用于:
依据所述用户的登录信息、关注信息或浏览信息中的至少一种以及所述终端设备本地安装的应用程序对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容。
在一个可能的实施例中,所述推荐信息确定模块102具体用于:
依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据确定推荐信息集中的推荐信息的级别,依据所述级别进行推荐内容的筛选。
在一个可能的实施例中,还包括推荐信息集确定模块104,用于在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
在一个可能的实施例中,所述推荐信息集确定模块104具体用于:
确定所述终端设备的地理位置;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述地理位置确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
在一个可能的实施例中,所述推荐信息集确定模块104具体用于:
确定所述终端设备当前所处的场所;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述场所确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
在一个可能的实施例中,所述推荐信息集确定模块104具体用于:
确定所述终端设备对应的使用者的用户属性;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述用户属性确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
本实施例在上述各实施例的基础上提供了一种终端设备,图9是本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图,如图9所示,该终端设备200包括:存储器201、处理器(Central Processing Unit,CPU)202、外设接口203、RF(Radio Frequency,射频)电路205、音频电路206、扬声器211、电源管理芯片208、输入/输出(I/O)子系统209、触摸屏212、其他输入/控制设备210以及外部端口204,这些部件通过一个或多个通信总线或信号线207来通信。
应该理解的是,图示终端设备200仅仅是终端设备的一个范例,并且终端设备200可以具有比图中所示出的更多的或者更少的部件,可以组合两个或更多的部件,或者可以具有不同的部件配置。图中所示出的各种部件可以在包括一个或多个信号处理和/或专用集成电路在内的硬件、软件、或硬件和软件的组合中实现。
下面就本实施例提供的用于多开应用的权限管理的终端设备进行详细的描述,该终端设备以智能手机为例。
存储器201,所述存储器201可以被CPU202、外设接口203等访问,所述存储器201可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如一个或多个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
外设接口203,所述外设接口203可以将设备的输入和输出外设连接到CPU202和存储器201。
I/O子系统209,所述I/O子系统209可以将设备上的输入输出外设,例如触摸屏212和其他输入/控制设备210,连接到外设接口203。I/O子系统209可以包括显示控制器2091和用于控制其他输入/控制设备210的一个或多个输入控制器2092。其中,一个或多个输入控制器2092从其他输入/控制设备210接收电信号或者向其他输入/控制设备210发送电信号,其他输入/控制设备210可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮。值得说明的是,输入控制器2092可以与以下任一个连接:键盘、红外端口、USB接口以及诸如鼠标的指示设备。
触摸屏212,所述触摸屏212是用户终端与用户之间的输入接口和输出接口,将可视输出显示给用户,可视输出可以包括图形、文本、图标、视频等。
I/O子系统209中的显示控制器2091从触摸屏212接收电信号或者向触摸屏212发送电信号。触摸屏212检测触摸屏上的接触,显示控制器2091将检测到的接触转换为与显示在触摸屏212上的用户界面对象的交互,即实现人机交互,显示在触摸屏212上的用户界面对象可以是运行游戏的图标、联网到相应网络的图标等。值得说明的是,设备还可以包括光鼠,光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面,或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸。
RF电路205,主要用于建立手机与无线网络(即网络侧)的通信,实现手机与无线网络的数据接收和发送。例如收发短信息、电子邮件等。具体地,RF电路205接收并发送RF信号,RF信号也称为电磁信号,RF电路205将电信号转换为电磁信号或将电磁信号转换为电信号,并且通过该电磁信号与通信网络以及其他设备进行通信。RF电路205可以包括用于执行这些功能的已知电路,其包括但不限于天线系统、RF收发机、一个或多个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、数字信号处理器、CODEC(COder-DECoder,编译码器)芯片组、用户标识模块(Subscriber Identity Module,SIM)等等。
音频电路206,主要用于从外设接口203接收音频数据,将该音频数据转换为电信号,并且将该电信号发送给扬声器211。
扬声器211,用于将手机通过RF电路205从无线网络接收的语音信号,还原为声音并向用户播放该声音。
电源管理芯片208,用于为CPU202、I/O子系统及外设接口所连接的硬件进行供电及电源管理。
上述实施例中提供的终端设备的信息推荐装置及终端设备可执行本发明任意实施例所提供的终端设备的信息推荐方法,具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例所提供的终端设备的信息推荐方法。
本发明实施例还提供一种包含终端设备可执行指令的存储介质,所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行一种信息推荐方法,该方法包括:
获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;
依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成,且和所述终端设备相对应;
发送所述推荐内容至所述终端设备。
可选的,所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容包括:
依据所述用户的登录信息、关注信息或浏览信息中的至少一种以及所述终端设备本地安装的应用程序对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容。
可选的,所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选包括:
依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据确定推荐信息集中的推荐信息的级别,依据所述级别进行推荐内容的筛选。
可选的,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:
依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
可选的,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:
确定所述终端设备的地理位置;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述地理位置确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
可选的,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:
确定所述终端设备当前所处的场所;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述场所确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
可选的,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:
确定所述终端设备对应的使用者的用户属性;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述用户属性确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的信息推荐方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的信息推荐方法中的相关操作。
本实施例在上述各实施例的基础上提供了一种服务器,图10是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图,如图10所示,该服务器300包括:存储器301、处理器(CentralProcessing Unit,CPU)302,其中存储器301中存储有被处理器302执行的计算机程序,该计算机程序用于实现上述实施例提供的信息推荐方法。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;
依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成,且和所述终端设备相对应;
发送所述推荐内容至所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容包括:
依据所述用户的登录信息、关注信息或浏览信息中的至少一种以及所述终端设备本地安装的应用程序对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选包括:
依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据确定推荐信息集中的推荐信息的级别,依据所述级别进行推荐内容的筛选。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,在所述依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容之前,还包括:
依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:
确定所述终端设备的地理位置;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述地理位置确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:
确定所述终端设备当前所处的场所;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述场所确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据数据库中存储的推荐内容确定和所述终端设备对应的推荐信息集包括:
确定所述终端设备对应的使用者的用户属性;
依据数据库中存储的推荐内容以及所述用户属性确定和所述终端设备对应的推荐信息集。
8.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取终端设备上传的用户信息,所述用户信息包括用户操作数据以及所述终端设备的本地数据;
推荐信息确定模块,用于依据所述用户操作数据以及所述终端设备的本地数据对推荐信息集中的推荐信息进行筛选得到推荐内容,所述推荐信息集由至少两条推荐信息组成;
发送模块,用于发送所述推荐内容至所述终端设备。
9.一种终端设备,包括:处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。
10.一种包含终端设备可执行指令的存储介质,其特征在于,所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的信息推荐方法。
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