CN106291712A - 一种针对钻后数据的数据处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种针对钻后数据的数据处理方法,所述方法包括以下步骤:数据采集,获取探井的钻前计算分析结果并采集获取所述探井的钻后数据;钻后数据预处理,对所述钻后数据进行计算分析以获取与所述钻前计算分析结果相对应的钻后计算分析结果;对比分析,基于对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果的对比分析获取针对所述钻后数据的综合分析处理结果,所述综合分析处理结果包含所述钻前计算分析结果的合理性判定和/或导致所述钻前计算分析结果产生偏差的原因。根据本发明的方法可以降低钻前地质数据分析计算结果的不确定性,提高地质状态预测成功率,从而最终降低油气勘探的风险。

Description

一种针对钻后数据的数据处理方法
技术领域
本发明涉及地质勘探领域,具体说涉及一种针对钻后数据的数据处理方法。
背景技术
在地质勘探过程中,通常会基于当前的地质数据对特定区域的地质属性进行分析计算以获取地质属性的分析计算结果。由于地质勘探过程的特殊性,地质属性的分析计算结果具有一定的不确定性,尤其是探井钻探之前(钻前)针对探井对应的区域的地质数据采集并不充分,这就进一步增加了钻前的地质属性的分析计算结果的不确定性。
针对单独一个探井,通常的勘探开发流程是首先根据钻前获取的地质数据进行分析计算以获取地质属性的钻前分析计算结果,然后根据地质属性的钻前分析计算结果选定探井的各项参数进行开发(钻探)。但是由于钻前的地质属性的分析计算结果的不确定性,上述探井的开发(钻探)存在一定的失败率。
在现有技术中,为了提高探井的开发(钻探)的成功率,当探井钻探完毕后,通常会根据钻后相对详尽准确的数据获取相应区域的地质属性的分析计算结果。对钻后地质属性的分析计算结果进行分析研究以降低下一个勘探目标(探井)的钻前地质属性的分析计算结果的不确定性。
但是在实际操作中,由于现实中地质情况复杂多变,上一探井的钻后实际数据并不能符合当前探井的实际情况,因此,在现有技术状态下,基于对历史探井的钻后地质属性的分析计算结果进行分析研究并不能有效降低后续探井的勘探开发风险。
因此,为了进一步降低探井的勘探开发风险,需要一种新的地质数据分析处理方法。
发明内容
为了进一步降低探井的勘探开发风险,本发明提出了一种针对钻后数据的数据处理方法,所述方法包括以下步骤:
数据采集,获取探井的钻前计算分析结果并采集获取所述探井的钻后数据;
钻后数据预处理,对所述钻后数据进行计算分析以获取与所述钻前计算分析结果相对应的钻后计算分析结果;
对比分析,基于对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果的对比分析获取针对所述钻后数据的综合分析处理结果,所述综合分析处理结果包含所述钻前计算分析结果的合理性判定和/或导致所述钻前计算分析结果产生偏差的原因。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,针对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果中与含油气概率相关的数据进行对比分析。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,针对钻前含油气概率计算结果以及钻后的所述探井的钻探成功/失败状况进行对比分析。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,针对钻后失败井所对应的钻前地质因子计算结果与所述钻后失败井的实际情况进行对比分析。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,获取与钻后的所述探井相关联的关联勘探目标,基于钻后的所述探井的钻探成功/失败状况对所述关联勘探目标的钻前含油气概率计算结果进行修正。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,针对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果中与资源量相关的数据进行对比分析。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,通过双对数图版进行对比分析,所述双对数图版的横/纵坐标分别为所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果中与资源量相关的数据。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,所述双对数图版的横/纵坐标分别为所述钻前计算分析结果中的资源量分析计算值以及所述钻后计算分析结果中的资源量分析计算值。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,所述双对数图版的横/纵坐标分别为所述钻前计算分析结果中的资源量分析计算过程中特定参数的分析计算值以及所述钻后计算分析结果中的资源量分析计算过程中相应特定参数的分析计算值。
在一实施例中,在所述对比分析步骤中,以所述钻后计算分析结果中的资源量分析计算值的分位数区间为横轴,以所述钻后计算分析结果中的分析对象的个数为纵轴,根据相应的所述分析对象的所述钻前计算分析结果中的资源量分析计算值的各分位数的分布位置来进行对比分析。
根据本发明的方法可以降低钻前地质数据分析计算结果的不确定性,提高地质状态预测成功率,从而最终降低油气勘探的风险。
本发明的其它特征或优点将在随后的说明书中阐述。并且,本发明的部分特征或优点将通过说明书而变得显而易见,或者通过实施本发明而被了解。本发明的目的和部分优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的步骤来实现或获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例共同用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是根据本发明一实施例的方法执行流程图;
图2是根据本发明一实施例成功井以及失败井柱状示意图;
图3是根据本发明一实施例失利井柱状分析图;
图4是根据本发明一实施例的资源量偏差分析图;
图5a-5d是根据本发明一实施例的不同情况下的钻后资源量分析结果图;
图6是根据本发明另一实施例成功井以及失败井柱状示意图;
图7是根据本发明另一实施例失利井柱状分析图;
图8是根据本发明另一实施例的资源量偏差分析图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此本发明的实施人员可以充分理解本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达成技术效果的实现过程并依据上述实现过程具体实施本发明。需要说明的是,只要不构成冲突,本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
在实际勘探开发过程中,由于探井本身的特性,针对某一区域,探井钻探之前以及钻探之后采集到的地质属性的详尽程度以及准确率大大不同。由此分析计算获取的地质数据结果的准确性也大大不同。简单来说,相较于钻前地质属性的分析计算结果,钻后地质属性的分析计算结果的不确定性大大降低。一个简单的例子是,钻前只能分析计算获取某特定区域的含油气概率(不能确定的说是否有油气),但钻后则可以确定(是否钻探出油气)。
基于上述分析,为了进一步降低探井的勘探开发风险,本发明提出了一种新的地质数据分析处理方法。本发明的方法对钻后数据的分析计算结果进行分析研究以降低下一个勘探目标(探井)的钻前地质属性的分析计算结果的不确定性。
本发明的方法针对同一探井地质属性的钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果进行对比分析以获取导致钻前计算分析结果产生偏差(不确定性较大)的原因。并基于获取到的原因改良获取钻前计算分析结果的具体过程,从而降低以后的钻前地质数据分析计算结果的不确定性,提高地质状态预测成功率,最终降低油气勘探的风险。
接下来基于流程图详细描述本发明的具体执行过程。附图的流程图中示出的步骤可以在包含诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。虽然在流程图中示出了各步骤的逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
如图1所示,首先执行步骤S110,数据采集步骤,获取探井(勘探/钻探目标)的钻前计算分析结果并采集获取探井的钻后数据。
考虑到钻后数据与钻前计算分析结果在类型、精度等方面的不同,接下来要执行步骤S120,钻后数据预处理,对钻后数据进行计算分析以获取与钻前计算分析结果相对应的钻后计算分析结果(类型、表现形式等方面相互对应)。
之后就可以执行对比分析步骤,基于对钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果的对比分析获取针对钻后数据的综合分析处理结果。
不难理解,获取综合分析处理结果的第一步是执行步骤S130,钻前/钻后对比步骤,对比钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果。基于地质勘探过程的特殊性,在当前技术条件下钻前计算分析结果中的特定数据的不确定性是无法避免的。本发明的目的是尽可能的将钻前计算分析结果的不确定性控制在合理/理想范围内。
因此在本实施例中,基于步骤S130首先执行步骤S140,合理性分析,分析钻前计算分析结果的合理性。如果钻前计算分析结果合理(也就是钻前计算分析结果在研究人员的理想范围内),那么说明获取当前钻前计算分析结果的过程/参数为一个相对理想的过程/参数,也就是说在进行针对下一个探井的钻前计算分析结果时不需要对当前的计算分析过程/参数进行调整。
如果钻前计算分析结果不合理(也就是钻前计算分析结果不在研究人员的理想范围内),那么说明需要针对当前获取当前钻前计算分析结果的过程/参数进行改进。此时执行步骤S150,差异分析步骤,分析钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果之间的差异以获取导致钻前计算分析结果产生偏差的原因。
最后执行步骤S160,反馈步骤,输出包含上述钻前计算分析结果的合理性判定和/或导致钻前计算分析结果产生偏差的原因的综合分析处理结果,并基于综合分析处理结果改良当前获取当前钻前计算分析结果的过程/参数。从而在进行以后的探井的勘探开发时降低钻前地质数据分析计算结果的不确定性,提高地质状态预测成功率,最终降低油气勘探的风险。
在实际勘探过程中,地质属性的钻前计算分析结果是一个综合了多项不同种类数据的综合数据集合。因此在本实施例的步骤S130,S140,S150以及S160中,针对钻前/后计算分析结果的不同类型的数据采取不同的处理过程。为了更加详细的描述本发明的具体执行过程,接下来分别描述不同类型数据的对比分析过程(S130,S140,S150,S160)。
这里需要说明的是,以下针对不同类型的数据的处理过程可以独立执行或是以任何合理的方式组合实行。在本发明的其他实施例中可以根据实际需求情况选取以下步骤中的一个或几个进行对比分析操作。
在地质属性的钻前计算分析结果与钻后计算分析结果中,最显著的不同体现在含油气概率上。
由于地质勘探过程的特殊性,基于采集到的地质数据获取到的地质属性状态具有不确定性。但是当具体的探井被钻探后,很多钻探前不确定的地质属性可以被直接测量获取,也就是说针对这些地质属性的不确定性已经不存在了。上述情况尤其体现在含油气概率上。不难理解,钻前是无法明确某区域是否含油气的(只能获取含油气概率),但通常探井钻探后即可以确定某区域是否含油气(是否钻探到油气)。
在上述情况下,可以较容易的判别与含油气概率相应的地质属性在钻前的分析计算结果是否合理。因此在本实施例中,针对钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果中与含油气概率相关的数据进行对比分析。
具体的,首先执行步骤S132,成功井分析,针对钻前含油气概率计算结果以及钻后的探井的钻探成功/失败状况进行对比分析。
以含油气概率为横坐标,频数为左纵坐标、成功井所占比例为右纵坐标绘制统计图。分别统计钻前预测的各含油气概率区间内钻后成功的探井数和失败的探井数,并以柱状图表示,再统计各区间内成功井所占比例,以折线图表示。钻前预测效果较好的情况下,钻探表现应该和预计的成功率一致,即预测含油气概率较高的勘探目标钻后成功概率也应该较高,表示成功井概率的折线从左到右是逐步升高的。
如图2所示,横坐标为概率,左方纵坐标为成功井/失败井出现的频数(代表具体成功/失利井数,图中以不同填充的柱状图表示),右方纵坐标为成功井的比率(图中以折线表示)。通过统计各含油气概率区间内钻后成功井数和失败井数,计算成功井的比率,对比分析该比率是否与所在含油气概率区间相符合;符合较好,比率曲线自左至右呈持续增大的趋势,说明钻前预测的准确度较高,预测较为合理;符合程度较差,说明钻前的预测准确度差。
接下来执行步骤S133,失败井(失利井)分析,针对钻后失败井所对应的钻前地质因子计算结果与钻后失败井的实际情况进行对比分析。
失利井分析主要是对已钻探的干井进行分析。通过分析对比干井钻前与钻后评价参数和评价依据的变化,为其它相关的部署井和评价单元的钻后调整提供信息和依据。
本步骤中,失利井分析统计的是所有失利井的每一项地质因子总个数和钻后实际地质因子概率与预测地质因子概率符合的个数,由此分析失利原因中的主要风险。具体做法是:以保存条件、充注条件、储层条件和圈闭条件四项含油气概率因子为横坐标,给定一个阈值,统计钻后干井数和干井地质因子钻前估计值符合该阈值的井数。以符合阈值的井数与总的干井数的比值表示钻前预测的准确度,比值越大,表示钻前预测的该项风险因子概率偏高的井越多,因而偏离实际结果越远;比值越小,对该风险因子的钻前估计偏低的井越多,预测成功的概率偏小,与最终实际符合较好,因此钻前预测越准确。
如图3所示,图3的横坐标被分为四个部分(保存条件、充注条件、储层条件以及圈闭条件)。每部分的左侧柱状表示总的干井数,右侧柱状表示对应部分的地质因子符合给定阈值的干井数,折线表示符合条件的干井数和总干井数的比值;比值越大,钻前对该项地质因子的估计值偏大的井越多,其把握程度越差。
接下来执行步骤S134,含油气概率分析,获取与钻后的探井相关联的关联勘探目标,基于钻后的探井的钻探成功/失败状况对关联勘探目标的钻前含油气概率计算结果进行修正。
在油气资源的分析计算中,如果多个分析对象的地质要素(或风险因子)具有一定相关性,甚至完全相关,那么其中具有决定性作用的圈闭,其勘探成功与否(是否含油气)会增加或降低其它圈闭成功的概率。其计算公式如下:
P ( X | A ) = P ( X A ) P ( A ) - - - ( 1 )
P ( X | A ‾ ) = P ( X | A ) P ( S ) [ 1 - P A ( A | S ) ] 1 - P ( A ) - - - ( 2 )
式中:P(X|A)表示A圈闭含有油气的情况下,X圈闭的含油气概率;P(XA)表示X、A圈闭同时含油气的概率;P(A)表示A圈闭含油气的概率;表示在A圈闭被证实为不含油气情况下,X圈闭的含油气概率;P(S)表示区带背景下相同成藏因素的乘积;P(A|S)表示假定区带含有油气的情况下,A圈闭的含油概率。
如果所选各资评对象之间没有关联(即所有地质因子相互独立),那么其中一个资评对象钻后是否含油气对其它相对独立的资评对象的含油气概率没有影响。
如图4所示,横轴为钻前预测资源量,纵轴为钻后调整或估算的实际资源量。以图中4个评价目标为例,位于对角线附近的B目标钻前预测和钻后实际资源量符合较好;C次之,钻前预测略有偏大;A和D的钻前预测与实际油气资源量有较大出入,A目标钻前预测资源量偏小,过于保守,D目标钻前预测资源量偏大,过于乐观。
在地质属性的钻前计算分析结果与钻后计算分析结果中,另一显著的不同体现在资源量上。由于地质勘探过程的特殊性,基于采集到的地质数据获取到的资源量具有不确定性。但是当具体的探井被钻探后,由于很多钻探前不确定的地质属性可以被直接测量获取,基于这些数据获取的资源量的计算分析结果的不确定性也就大大降低了。
在上述情况下,可以较容易的判别与资源量相应的地质属性在钻前的分析计算结果是否合理。因此在本实施例中,执行步骤S135,针对钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果中与资源量相关的数据进行对比分析。
圈闭资源量的对比分析,是在圈闭探井钻探成功后,根据取得的新资料调整资源量计算参数,进而估算钻探圈闭的资源量。通过对比分析不同阶段的资源量估算结果,研究资源量估算结果(高估、低估)产生的原因。
在本实施例中,首先通过双对数图版进行对比分析,双对数图版的横/纵坐标分别为钻前计算分析结果以及钻后计算分析结果中与资源量相关的数据。
具体的,双对数图版的横/纵坐标分别为钻前计算分析结果中的资源量分析计算值以及钻后计算分析结果中的资源量分析计算值。即,横坐标为预测的资源量,纵坐标为钻后重估或实际验证得到的资源量结果,以每个钻探目标的预测资源量和实际资源量为横纵坐标在双对数图版做交会图;位于对角线附近的勘探目标,其预测资源量和实际资源量符合较好;位于对角线上方的勘探目标实际资源量大于预测资源量,说明在预测时的估计过于保守;位于对角线下方的勘探目标实际资源量小于预测资源量,说明在预测时的估计过于乐观。
用同样的方法,双对数图版的横/纵坐标也可以分别为钻前计算分析结果中的资源量分析计算过程中特定参数的分析计算值以及钻后计算分析结果中的资源量分析计算过程中相应特定参数的分析计算值。将计算预测资源量的参数和对应的计算实际资源量的参数在此图中做交会图,根据上述方法判断参数的估计情况,分析引起结果差异的主要参数。
在本实施例中还基于资源量比对分析图进行如下方式的资源量对比分析。以钻后计算分析结果中的资源量分析计算值的分位数区间为横轴,以钻后计算分析结果中的分析对象的个数为纵轴,根据相应的分析对象的钻前计算分析结果中的资源量分析计算值的各分位数的分布位置来进行对比分析。
资源量比对分析图是以资评对象钻后实际资源量的分位数区间为横轴、钻后评价资评对象个数为纵轴,根据估算的资评对象的资源量各分位数的分布位置来估计预测结果是否合理。
通过设置分类显示区间(分位数区间,默认的为P20\40\60\80),对钻后资源量估算结果进行分析:
(1)如果钻后资源量估算的分布偏向于小值区,那么说明钻前的预测结果偏大,对资源量的估算偏向乐观;这种情况下,需要调整资源量预测参数,使预测的资源量往小值区偏移;
(2)如果钻后资源量估算的分布偏向于大值区,则说明钻前的预测结果偏小,钻前预测偏向悲观;这种情况下,需要调整资源量预测参数,使预测的资源量往大值区偏移;
(3)如果钻后通过参数调整估算的资源量分布在两头(小值区和大值区),则说明钻前资源量预测所给的范围太窄,未能包含实际的资源量在内;这种情况下,适当调小参数P90、调大参数P10的值,使参数的分布范围增大一些;
(4)如果钻后通过参数调整估算的资源量均一分布,则说明钻前资源量的估算是比较合理的,可以被接受。
如图5a-5d所示,图5a表示钻后估算的资源量分布偏向低值端,说明钻前对资源量的估算偏大,偏于乐观;图5b表示钻后估算的资源量分布偏向高值端,说明钻前对资源量的估算偏小,偏于保守;图5c表示钻后估算的资源量分布同时偏向高/低值端,中间值较少,说明钻前估算资源量时,参数的P90和P10值相差太小,参数取值范围太窄;图5d表示表示钻后估算的资源量在各区间分布比较均衡,说明钻前资源量的估算较为合理。
综上,根据本发明的方法可以降低钻前地质数据分析计算结果的不确定性,提高地质状态预测成功率,从而最终降低油气勘探的风险。
接下来以一具体应用例子来描述本发明的实施过程。
以某区块为例进行钻后数据的分析处理,涉及的三级圈闭8个,层圈闭9个,其中A圈闭下两个层圈闭,且这两个层圈闭为关联层圈闭(相同的充注条件)。
(1)成功井分析
如图6所示,横坐标为概率,左方纵坐标为成功井/失败井出现的频数(代表具体成功/失利井数,图中以不同填充的柱状图表示),右方纵坐标为成功井的比率(图中以折线表示)。
由图6可见,在9个层圈闭中,预测含油气概率小于0.1的5个,含油气概率位于0.1-0.2区间的1个,位于0.3-0.4之间的2个,位于0.7-0.8的1个。已证实的含油气圈闭2个,不含油气的圈闭7个,成功井的概率(获油气流的井与总井数的比值),在0-0.1概率区间为0(成功0,失败5),在0.1-0.2区间为1(成功1,失败0),在0.3-0.4概率区间为0.5(成功1,失败1),在0.7-0.8概率区间为0(失败1),其余概率区间没有井分布。分析说明,在0.7-0.8概率区间的这口井,其预测成功概率较高,但实际证实是干井,因此对钻前该井地质风险因子的预测过于乐观。
(2)失败井分析
本例中,失利井(圈闭)共有7个,以概率值0.8为阈值,统计7口失败井中各地质风险因子(保存条件、充注条件、储层条件及圈闭条件)概率满足阈值的井数。如图7所示,其中保存条件满足0.8的有6口井,比值为0.86;充注条件满足0.8的有3口井,比值为0.43;储层条件满足0.8的有3口井,比值为0.43;圈闭条件满足0.8的有7口井,比值为1。由此可知,保存条件和圈闭条件在钻前的预测被普遍高估,而充注条件和储层条件估计的相对准确。
(3)钻后含油气性分析
A圈闭下的两个层圈闭具有共性因子(相同的充注条件),在相互关联情况下,其中一个层圈闭的成功,会大幅度提升另一个圈闭的成功概率,相关联圈闭钻后含油气概率变化如表1所示。例如圈闭2-2,在2-1成功的情况下,其含油气概率从0.14上升到0.63。
表1
(4)资源量分析
对钻探后重新估算资源量的2个圈闭与钻前预测的资源量进行对比分析,如图8所示,其中圈闭2-1钻前预测原油资源量为62万吨,圈闭2-3钻前预测资源量为90万吨,经钻后重新评估,圈闭2-1资源量为58万吨,圈闭2-3资源量为38万吨。显然,圈闭2-1的钻前预测较为准确,而圈闭2-3的钻前预测明显偏大,估算结果过于乐观。
虽然本发明所公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。本发明所述的方法还可有其他多种实施例。在不背离本发明实质的情况下,熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变或变形,但这些相应的改变或变形都应属于本发明的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种针对钻后数据的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
数据采集,获取探井的钻前计算分析结果并采集获取所述探井的钻后数据;
钻后数据预处理,对所述钻后数据进行计算分析以获取与所述钻前计算分析结果相对应的钻后计算分析结果;
对比分析,基于对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果的对比分析获取针对所述钻后数据的综合分析处理结果,所述综合分析处理结果包含所述钻前计算分析结果的合理性判定和/或导致所述钻前计算分析结果产生偏差的原因。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,针对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果中与含油气概率相关的数据进行对比分析。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,针对钻前含油气概率计算结果以及钻后的所述探井的钻探成功/失败状况进行对比分析。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,针对钻后失败井所对应的钻前地质因子计算结果与所述钻后失败井的实际情况进行对比分析。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,获取与钻后的所述探井相关联的关联勘探目标,基于钻后的所述探井的钻探成功/失败状况对所述关联勘探目标的钻前含油气概率计算结果进行修正。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,针对所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果中与资源量相关的数据进行对比分析。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,通过双对数图版进行对比分析,所述双对数图版的横/纵坐标分别为所述钻前计算分析结果以及所述钻后计算分析结果中与资源量相关的数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,所述双对数图版的横/纵坐标分别为所述钻前计算分析结果中的资源量分析计算值以及所述钻后计算分析结果中的资源量分析计算值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,所述双对数图版的横/纵坐标分别为所述钻前计算分析结果中的资源量分析计算过程中特定参数的分析计算值以及所述钻后计算分析结果中的资源量分析计算过程中相应特定参数的分析计算值。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述对比分析步骤中,以所述钻后计算分析结果中的资源量分析计算值的分位数区间为横轴,以所述钻后计算分析结果中的分析对象的个数为纵轴,根据相应的所述分析对象的所述钻前计算分析结果中的资源量分析计算值的各分位数的分布位置来进行对比分析。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111209377A (zh) * 2020-04-23 2020-05-29 腾讯科技(深圳)有限公司 基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101295373A (zh) * 2007-04-24 2008-10-29 中国石油天然气股份有限公司 一种利用地质风险后净现值决策油气钻探的方法
CN102222277A (zh) * 2011-05-19 2011-10-19 中国地质大学(武汉) 一种基于油气成藏过程模拟的圈闭自动评价系统和方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101295373A (zh) * 2007-04-24 2008-10-29 中国石油天然气股份有限公司 一种利用地质风险后净现值决策油气钻探的方法
CN102222277A (zh) * 2011-05-19 2011-10-19 中国地质大学(武汉) 一种基于油气成藏过程模拟的圈闭自动评价系统和方法

Non-Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A. FAIRBROTHER ET AL.: "RISK ASSESSMENT: LESSONS LEARNED", 《ENVIRONMENTAL TOXICOLOGY AND CHEMISTRY》 *
LARS FOSVOLD ET AL.: "挪威初探井评价项目:关于油气体积的钻前预测与钻后结果对比", 《石油地质科技动态》 *
何振林等: "《大学计算机基础上机实践教程(第三版)—基于Windows7和Office2010环境》", 31 January 2014, 北京:中国水利水电出版社 *
刘志强等: "跟踪分析方法及其在圈闭评价过程中的作用", 《石油实验地质》 *
杨登维等: "《油气资源地质风险分析与管理》", 31 March 2009, 北京:石油工业出版社 *
王德发等: "《统计学—数据处理与分析》", 30 September 2013, 上海:上海财经大学出版社 *
盛秀杰等: "地质风险评价中的不确定性分析", 《石油实验地质》 *
盛秀杰等: "成藏体系油气资源评价中的统计方法体系", 《石油与天然气地质》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111209377A (zh) * 2020-04-23 2020-05-29 腾讯科技(深圳)有限公司 基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质
CN111209377B (zh) * 2020-04-23 2020-08-04 腾讯科技(深圳)有限公司 基于深度学习的文本处理方法、装置、设备及介质

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