CN106033126B - 一种油气单元勘探程度的定量划分方法 - Google Patents
一种油气单元勘探程度的定量划分方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种油气单元勘探程度的定量划分方法。包括采集油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量,根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定勘探工作程度系数Wed;计算油气单元的资源认知参数的总和与总资源量的比值得到资源确定程度系数Rid;根据勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid计算勘探程度指数Ied。本发明可最大程度地利用现有资料准确划分勘探程度,尤其是对于勘探程度不高的地区,更能有效区分勘探程度的高低。
Description
技术领域
本发明涉及石油地质勘探技术领域,具体地说,涉及一种油气单元勘探程度的定量划分方法。
背景技术
勘探程度最早是在矿床地质中的应用的概念,上个世纪八十年代引入石油地质中。虽然勘探程度的概念一直在用,但是目前为止没有严格的定义。研究者历来非常重视勘探程度的划分,但由于不同学者对勘探程度划分的依据不同则对其划分结果亦有所差异。
总的来说,一般依据钻井、地震等勘探工作量的大小、获得储量占盆地总资源量的百分比例等一种或几种进行定性划分。如康一孑(1986)根据盆地中完成的钻井、地震工作量,可将盆地划分为极低、低、中等和高勘探程度四类,潘源敦(1989)根据二级构造带的地震测线密度与是否有参数井划分为详细、中等、初步、较差四个级别。贾文瑞在做中国石油探明储量模型时(1999年),根据二维地震测网、三维地震覆盖率、探井控制面积和油气资源探明率得出上个世纪90年代初中国石油勘探程度的划分标准,由高至低分为高成熟、成熟、较成熟、区域勘探、前期勘探、未勘探六级。方小东等在研究渤海湾盆地时(2005),把探明程度与勘探工作量结合起来提出了勘探程度指数的定义,其中根据地震、探井在勘探投资中所占的比例,将地震工作量进折算后可将其与探井工作量组合在一起,把探区划分为低、中、高、极高勘探程度等4个评价级别。
根据目前全国代表地区勘探数据,只有大约22%的勘探区块有三级油气地质储量。当考察一个油气单元的油气发现成果时,如果仅考虑油气探明储量,会忽略勘探程度相对较低而没有探明储量数据的油气单元。
因此,亟需一种适用于各种类型或地区的油气单元的勘探程度的划分方法。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中在划分勘探程度时会忽略勘探程度相对较低而没有探明储量数据的油气单元的技术缺陷。
本申请提供一种油气单元勘探程度的定量划分方法。包括:
采集油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量,根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定勘探工作程度系数Wed;
计算油气单元的资源认知参数的总和与总资源量的比值得到资源确定程度系数Rid;
根据勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid计算勘探程度指数Ied。
在一个实施例中,所述油气单元的资源认知参数包括探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量和潜在油气资源量中的至少一种。
在一个实施例中,所述总资源量为探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量和推测油气资源量的总和。
在一个实施例中,还包括:
根据勘探程度指数Ied与勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid的变化关系绘制勘探程度分类图。
在一个实施例中,在确定勘探工作程度系数Wed的步骤中包括:
对油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量进行回归分析,将二维地震工作量转化为第一等效探井数量,将三维地震工作量转化为第二等效探井数量;
根据油气单元的第一等效探井数量、第二等效探井数量和实际探井数量的总和计算油气单元的等效探井数量;
将油气单元的等效探井数量与油气单元面积的比值作为勘探工作程度系数Wed。
在一个实施例中,在对油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量进行回归分析的步骤中包括:
根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定第一转化关系和第二转化关系,其中,第一转化关系用于将二维地震工作量转化为第一等效探井数量,第二转化关系用于将三维地震工作量转化为第二等效探井数量。
在一个实施例中,所述第一转化关系为:
其中,X1为二维地震工作量,Y1为第一等效探井数量,a1,b1,c1分别为第一等效系数。
在一个实施例中,所述第二转化关系为:
其中,X2为二维地震工作量,Y2为第二等效探井数量,a2,b2,c2分别为第二等效系数。
在一个实施例中,所述勘探程度指数表示为:
在一个实施例中,在所述勘探程度分类图中,
在勘探程度指数Ied表征的特征点靠近资源确定程度系数Rid坐标轴,且远离勘探工作程度系数Wed坐标轴的情况下,表明对油气单元的勘探工作量较少而勘探效果较高;
在勘探程度指数Ied表征的特征点靠近勘探工作程度系数Wed坐标轴,且远离资源确定程度系数Rid坐标轴的情况下,表明对油气单元的勘探工作量较大而勘探效果较低。
本申请的实施例可最大程度地利用现有资料准确划分勘探程度,尤其是对于勘探程度不高的地区,更能有效区分勘探程度的高低。此外,对于多个评价单元时,本发明实施例为表征勘探程度的参数建立有效联系,所定义的勘探程度指数可进行横向对比。
本申请实施例中勘探程度的计算方法简单,应用快捷方便,可为油气探区勘探程度划分提供可靠的依据,并对勘探工作量的部署有参考意义。当一个油气单元的勘探工作程度较高而资源确定程度较低时,表示部署思路有误或者该地区本身没有油气勘探潜力而不值得勘探。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例共同用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为根据本发明实施例的油气单元勘探程度的定量划分方法的步骤流程图;
图2为根据本发明实施例的勘探程度分类图;
图3为根据本发明的一个应用实例的勘探程度分类图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,以下结合附图对本发明作进一步地详细说明。
本发明实施例提供的勘探程度划分方法,是根据划分的油气单元分别进行二维地震工作量与三维地震工作量与探井数量的回归分析,根据相关分析结果将地震工作量与探井工作量更合理的组合在一起与勘探面积相比得到一个表示勘探工作程度的数值,即勘探工作程度系数。另一方面,把油气单元的探明地质储量、控制地质储量、预测地质储量、潜在资源量的一种或几种相加的和与油气单元总资源量相比可以得到一个表示勘探成果的无量纲数值,统称为资源确定程度系数。根据勘探工作程度系数与资源确定程度系数可以进行勘探程度的划分。
实施例
图1为本实施例提供的油气单元勘探程度的定量划分方法的步骤流程图。
首先,在步骤S101中,采集油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量,根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定勘探工作程度系数Wed(Work exploration degree)。
具体而言,对油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量进行回归分析,将二维地震工作量转化为第一等效探井数量,将三维地震工作量转化为第二等效探井数量,从而建立地震工作量与探井数量之间对应的定量关系。
根据油气单元的第一等效探井数量、第二等效探井数量和实际探井数量的总和计算油气单元的等效探井数量。如此以来,对于不同研究区域中的地震测井和探井工作能提供统一的勘探工作程度识别标准。
将油气单元的等效探井数量与油气单元面积的比值作为勘探工作程度系数Wed。具体表达式为:
其中,Y1为第一等效探井数量(口),Y2为第二等效探井数量(口),Y3为实际探井数量(口),S为油气单元的面积(km2)。
由表达式(1)可看出,本实施例中的勘探工作程度系数Wed是数值处于0与1之间的无量纲小数。勘探工作程度系数Wed综合计算了油气研究单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量,因而能够更科学更真实地反应勘探工作程度。可对同一油气单元应用表达式(1)计算不同勘探阶段的勘探工作量,识别勘探工作程度,对勘探工作的部署提供指导。
在本步骤中,对油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量进行回归分析,根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定第一转化关系和第二转化关系,其中,第一转化关系用于将二维地震工作量转化为第一等效探井数量,第二转化关系用于将三维地震工作量转化为第二等效探井数量。
第一转化关系为:
其中,X1为二维地震工作量,Y1为第一等效探井数量,a1,b1,c1分别为第一等效系数。在一个优选地示例中,多个样本经过多次计算实验与分析,认为一元二次回归关系的相关系数较高。利用回归分析方法确定的第一等效系数为a1=6E-07,b1=0.0018,c1=36.441。相关系数为:R2=0.7661。
第二转化关系为:
其中,X2为三维地震工作量,Y2为第二的等效探井数量,a2,b2,c2分别为第二等效系数。在一个优选地示例中,利用回归分析方法确定的第二等效系数为:a1=2E-05,b1=0.1134,c1=1.7796。相关系数为:R2=0.9578。
再次回到图1,在步骤S102中,根据油气单元的资源认知参数和总资源量计算资源确定程度系数Rid(Resource implement degree)。
其中,油气单元的资源认知参数包括探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量和潜在油气资源量中的至少一种。总资源量为探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量和推测油气资源量的总和。则资源确定程度系数Rid的表达式为:
其中,Q1,Q2,Q3,Q4分别代表探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量(104t);Q代表总油气资源量(104t)。资源确定程度系数Rid是数值处于0与1之间的无量纲小数。
接下来,在步骤S103中,根据勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid计算勘探程度指数Ied(Index of exploration degree):
针对一个油气单元,其面积是确定的,这个范围面积内的勘探工作量(包括二维地震,三维地震,探井数量)是已知的。已有的探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量与推测油气资源量就可以用表达式(5)计算这个油气单元的勘探程度指数。
需要强调的是,现有技术中通常局限于对具有探明储量的油气单元进行勘探程度划分。而在勘探程度不高的地区存在很多需要评价的油气单元,由于没有探明油气地质储量,仅仅有控制油气地质储量、预测油气地质储量或潜在油气资源量。这样,准确区分其勘探程度、衡量已有勘探工作量的勘探效果都需要对已获得的预测油气地质储量或潜在油气资源量进行对比。因此,本实施例中计算的勘探程度指数Ied能够最大程度的利用现有资料准确划分勘探程度。
优选地,还包括步骤S104,根据勘探程度指数Ied与勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid的变化关系绘制勘探程度分类图。如图2所示,在勘探程度分类图中划分为高、中、低三类勘探程度。
在一个优选的示例中,在0<Rid≤0.15且0<Wed≤0.15的情况下,勘探程度指数Ied表征的特征点处于曲线Ⅰ与两条坐标轴限定的范围之内,说明油气单元的勘探程度较低;在0.15<Rid≤0.4且0.15<Wed≤0.4的情况下,勘探程度指数Ied表征的特征点处于曲线Ⅰ、曲线Ⅱ与两条坐标轴限定的范围之内,说明油气单元的勘探程度为中等;在0.4<Rid≤1且0.4<Wed≤1的情况下,勘探程度指数Ied表征的特征点处于曲线Ⅱ、曲线Ⅲ与两条坐标轴限定的范围之内,说明油气单元的勘探程度较高。
进一步而言,在勘探程度指数Ied表征的特征点靠近资源确定程度系数Rid坐标轴,且远离勘探工作程度系数Wed坐标轴的情况下,表明对油气单元的勘探工作量较少而勘探效果较高;在勘探程度指数Ied表征的特征点靠近勘探工作程度系数Wed坐标轴,且远离资源确定程度系数Rid坐标轴的情况下,表明对油气单元的勘探工作量较大而勘探效果较低。
如此以来,在勘探程度分类图能够直观反应出与多种勘探工作量和资源量相关的勘探程度,为今后勘探工作量的部署提供参考。
应用实例
在本应用实例中,应用本实施例中的划分方法对某探区的部分油气单元进行勘探程度划分。
首先对选定的油气单元整理资料,分别收集评价单元的面积、二维地震工作量、三维地震工作量、实际探井数量和探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量与资源量。
在实际工作中要注意区分有效的勘探工作量和无效的勘探工作量。基本的判断标准就是对地质认识有帮助的勘探工作量就是有效的,而对地质认识没有帮助的就是无效的。例如早期的二维地震信噪比低,分辨率差,虽然有勘探工作量但是对地质认识没有意义,这种勘探工作量在计算勘探程度时应舍去。
表1 勘探工作程度系数计算表
然后,根据探区各个油气单元的二维地震、三维地震和实际探井数量计算勘探工作程度系数(表1),根据评价单元的探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量、推测油气资源量和总资源量等数据资源确定程度系数(表2)。
表2 资源确定程度计算表(资源量单位:万吨油当量)
最后,根据表达式(5)计算勘探程度指数,并绘制图3所示的勘探程度分类图。
根据图3可知,油气单元B、D属于高勘探程度,油气单元A属于中等勘探程度,油气单元C属于低勘探程度。对于偏向于资源确定程度轴的油气单元A、D意味着其投入较少的勘探工作量就获得了较好的勘探效果,可以进一步加强勘探工作量的部署而促进勘探取得油气突破。
在表2中,油气单元A和C并不具备探明地质储量,按照现有技术中的处理方法并不能确定勘探程度,然而利用本实施例中的划分方法则可以精确计算勘探程度指数。
虽然本发明所公开的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所公开的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (9)
1.一种油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,包括:
采集油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量,根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定勘探工作程度系数Wed;
计算油气单元的资源认知参数的总和与总资源量的比值得到资源确定程度系数Rid;
根据勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid计算勘探程度指数Ied;
其中,在确定勘探工作程度系数Wed的步骤中包括:
对油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量进行回归分析,将二维地震工作量转化为第一等效探井数量,将三维地震工作量转化为第二等效探井数量;
根据油气单元的第一等效探井数量、第二等效探井数量和实际探井数量的总和计算油气单元的等效探井数量;
将油气单元的等效探井数量与油气单元面积的比值作为勘探工作程度系数Wed。
2.如权利要求1所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,所述油气单元的资源认知参数包括探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量和潜在油气资源量中的至少一种。
3.如权利要求2所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,所述总资源量为探明油气地质储量、控制油气地质储量、预测油气地质储量、潜在油气资源量和推测油气资源量的总和。
4.如权利要求1所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,还包括:
根据勘探程度指数Ied与勘探工作程度系数Wed和资源确定程度系数Rid的变化关系绘制勘探程度分类图。
5.如权利要求1所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,在对油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量进行回归分析的步骤中包括:
根据油气单元的二维地震工作量、三维地震工作量和实际探井数量确定第一转化关系和第二转化关系,其中,第一转化关系用于将二维地震工作量转化为第一等效探井数量,第二转化关系用于将三维地震工作量转化为第二等效探井数量。
6.如权利要求5所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,所述第一转化关系为:
<mrow>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>a</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mn>1</mn>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<msub>
<mi>X</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mn>1</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中,X1为二维地震工作量,Y1为第一等效探井数量,a1,b1,c1分别为第一等效系数。
7.如权利要求5所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,所述第二转化关系为:
<mrow>
<msub>
<mi>Y</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>=</mo>
<msub>
<mi>a</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msubsup>
<mi>X</mi>
<mn>2</mn>
<mn>2</mn>
</msubsup>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>b</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<msub>
<mi>X</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>+</mo>
<msub>
<mi>c</mi>
<mn>2</mn>
</msub>
<mo>,</mo>
</mrow>
其中,X2为二维地震工作量,Y2为第二等效探井数量,a2,b2,c2分别为第二等效系数。
8.如权利要求1-7中任一项所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,所述勘探程度指数表示为:
<mrow>
<mi>I</mi>
<mi>e</mi>
<mi>d</mi>
<mo>=</mo>
<msqrt>
<mrow>
<msup>
<mi>Rid</mi>
<mn>2</mn>
</msup>
<mo>+</mo>
<msup>
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<mn>2</mn>
</msup>
</mrow>
</msqrt>
<mo>/</mo>
<msqrt>
<mn>2</mn>
</msqrt>
<mo>.</mo>
</mrow>
9.如权利要求4所述的油气单元勘探程度的定量划分方法,其特征在于,在所述勘探程度分类图中,
在勘探程度指数Ied表征的特征点靠近资源确定程度系数Rid坐标轴,且远离勘探工作程度系数Wed坐标轴的情况下,表明对油气单元的勘探工作量较少而勘探效果较高;
在勘探程度指数Ied表征的特征点靠近勘探工作程度系数Wed坐标轴,且远离资源确定程度系数Rid坐标轴的情况下,表明对油气单元的勘探工作量较大而勘探效果较低。
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Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109214644A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-15 | 薄启亮 | 一种确定油气勘探阶段和状态的方法及其应用 |
CN113807559B (zh) * | 2020-06-16 | 2024-07-26 | 中国石油化工股份有限公司 | 勘探预测方法、系统及电子设备 |
CN112288217B (zh) * | 2020-09-17 | 2024-08-02 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种勘探评价的方法、装置以及可读存储介质 |
CN112785451B (zh) * | 2021-01-07 | 2024-06-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种油气勘探成效定量分析方法及装置 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100465998C (zh) * | 2007-04-29 | 2009-03-04 | 中国地质大学(北京) | 基于三维建模的立方体预测模型找矿方法 |
CN101726761A (zh) * | 2008-10-15 | 2010-06-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种风险约束的油气资源空间分布预测方法 |
CN101749012A (zh) * | 2008-12-08 | 2010-06-23 | 中国石油天然气集团公司 | 一种油层开采程度的确定方法 |
CN103853922A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-06-11 | 中国海洋石油总公司 | 一种油气田相似性的可视化定量评价方法 |
CN104199108A (zh) * | 2014-09-01 | 2014-12-10 | 成都理工大学 | 一种页岩油获产主控因素分析及地震预测的方法及设备 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140334262A1 (en) * | 2013-04-22 | 2014-11-13 | Robert H. Brune | Method and Apparatus for Active Seismic Shear Wave Monitoring of Hydro-Fracturing of Oil and Gas Reservoirs Using Arrays of Multi-Component Sensors and Controlled Seismic Sources |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100465998C (zh) * | 2007-04-29 | 2009-03-04 | 中国地质大学(北京) | 基于三维建模的立方体预测模型找矿方法 |
CN101726761A (zh) * | 2008-10-15 | 2010-06-09 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种风险约束的油气资源空间分布预测方法 |
CN101749012A (zh) * | 2008-12-08 | 2010-06-23 | 中国石油天然气集团公司 | 一种油层开采程度的确定方法 |
CN103853922A (zh) * | 2014-02-27 | 2014-06-11 | 中国海洋石油总公司 | 一种油气田相似性的可视化定量评价方法 |
CN104199108A (zh) * | 2014-09-01 | 2014-12-10 | 成都理工大学 | 一种页岩油获产主控因素分析及地震预测的方法及设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
油气勘探状态评价新方法;方小东 等;《河南石油》;20051130;第19卷(第6期);第6-9页 * |
Also Published As
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GR01 | Patent grant | ||
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