CN106251267A - 一种健康数据的处理方法及装置 - Google Patents
一种健康数据的处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106251267A CN106251267A CN201610674692.7A CN201610674692A CN106251267A CN 106251267 A CN106251267 A CN 106251267A CN 201610674692 A CN201610674692 A CN 201610674692A CN 106251267 A CN106251267 A CN 106251267A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- analysis
- suggestion
- data
- health data
- average
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 128
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 18
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 292
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 claims description 176
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 170
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 170
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims description 159
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims description 159
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 35
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 28
- 238000010205 computational analysis Methods 0.000 claims description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 7
- 241000406668 Loxodonta cyclotis Species 0.000 claims 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 230000006855 networking Effects 0.000 abstract description 3
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 19
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 11
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 11
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 9
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 8
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 8
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 7
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 4
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 4
- 235000021156 lunch Nutrition 0.000 description 4
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 3
- 230000035485 pulse pressure Effects 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 235000009508 confectionery Nutrition 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 2
- 235000021271 drinking Nutrition 0.000 description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 2
- 230000036449 good health Effects 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 2
- 210000000582 semen Anatomy 0.000 description 2
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 235000019737 Animal fat Nutrition 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003242 anti bacterial agent Substances 0.000 description 1
- 229940088710 antibiotic agent Drugs 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 1
- 235000021152 breakfast Nutrition 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 239000008162 cooking oil Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 235000021158 dinner Nutrition 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 description 1
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 235000019197 fats Nutrition 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 201000001421 hyperglycemia Diseases 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 206010036067 polydipsia Diseases 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 235000021147 sweet food Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种健康数据的处理方法，该方法包括：接收用户录入的健康数据，并保存；根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；显示分析结果及建议。本发明还公开了一种健康数据的处理装置。本发明能够即时的更新健康数据，可以在不用联网的情况下保存健康数据，能够方便长时间的观察和记录健康数据，通过对保存的健康数据的统计和分析，能够有效的挖掘和提高健康数据的作用和价值，让用户方便快捷的控制和管理自己的健康数据。
Description
技术领域
本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种健康数据的处理方法及装置。
背景技术
在目前，中老年人人群通常采用普通的家用测量设备(比如：欧姆龙，鱼跃等血压血糖测量设备)测量血糖和血压。这些设备通常在测量多次后，新的数据就会覆盖以前的数据，导致以前测量的数据丢失。现在通过云服务器对数据进行长期的记录和观察，医疗专家通过分析血压数据和血糖数据，反馈建议给用户。云服务器不能即时的记录血压数据和血糖数据，需要联网上传血压数据和血糖数据，血压数据和血糖数据的录入也不方便。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种健康数据的处理方法及装置，旨在解决中老年人健康数据录入不方便、缺乏即时性的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种健康数据的处理方法，所述健康数据的处理的方法应用于移动终端，所述方法包括以下步骤：
接收用户录入的健康数据，并保存；
根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；
显示分析结果及建议。
优选地，所述根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据的步骤包括：
解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种；
在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议；
所述显示分析结果及建议的步骤包括：
显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。
优选地，所述根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据的步骤还包括：
根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象的变化趋势是否同步；
若具有预设关系的分析对象的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的分析对象的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议；
所述显示分析结果及建议的步骤还包括：
显示具有预设关系的分析对象的变化趋势的综合分析结果及建议。
优选地，所述在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据的步骤之后还包括：
根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，其中所述预设阶段包括早上、中午和下午中的至少一种；
所述显示分析结果及建议的步骤还包括：
显示分析时间段内分析对象在预设阶段的均值图及建议。
优选地，所述根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据的步骤还包括：
根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同步；
若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议；
所述显示分析结果及建议的步骤还包括：
显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种健康数据的处理装置，所述健康数据处理的装置应用于移动终端，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户录入的健康数据，并保存；
分析模块，用于根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；
显示模块，用于显示分析结果及建议。
优选地，所述分析模块包括：
解析单元，用于解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种；
读取单元，用于在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
第一分析单元，用于在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
所述显示模块包括：
第一显示单元，用于显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。
优选地，所述分析模块还包括：
第一判断单元，用于根据所述健康数据中各数据之间的预设关系，判断具有预设关系的健康数据的变化趋势是否同步；
第二分析单元，用于若具有预设关系的健康数据的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的健康数据的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议；
所述显示模块还包括：
第二显示单元，用于显示具有预设关系的健康数据的变化趋势的综合分析结果及建议。
优选地，所述读取单元之后还包括：
第三分析单元，用于根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，其中所述预设阶段包括早上、中午和下午中的至少一种；
所述显示模块还包括：
第三显示单元，用于显示分析时间段内分析对象在预设阶段的均值图及建议。
优选地，所述分析模块还包括：
第二判断单元，用于根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同；
第四分析单元，用于若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议；
所述显示模块还包括：
第四显示单元，用于显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
本发明通过移动终端接收用户录入的健康数据，并保存，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段、分析对象和预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段、分析对象和预设阶段，比如最近一个月的日期，从而智能手机根据用户输入的内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据，显示分析结果及建议。通过上述方式，本发明借助移动终端接收用户录入的健康数据，能够即时的更新健康数据，可以在不用联网的情况下保存健康数据，能够方便长时间的观察和记录健康数据，通过对保存的健康数据的统计和分析，能够有效的挖掘和提高健康数据的作用和价值。本发明不用通过询问医疗专家来获得相关建议，直接通过移动终端将结果及建议反馈给用户，让用户方便快捷的控制和管理自己的健康数据，并能够节省询问医疗专家所产生的费用。
附图说明
图1为本发明健康数据的处理方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明健康数据的处理方法第二实施例的流程示意图；
图3为本发明健康数据的处理方法第三实施例的流程示意图；
图4为本发明健康数据的处理方法第四实施例的流程示意图；
图5为本发明健康数据的处理方法第五实施例的流程示意图；
图6为本发明健康数据的处理装置第一实施例的功能模块示意图；
图7为本发明实施例中分析模块的第一细化功能模块示意图；
图8为本发明实施例中分析模块的第二细化功能模块示意图；
图9为本发明实施例中分析模块的第三细化功能模块示意图；
图10为本发明实施例中分析模块的第四细化功能模块示意图；
图11为本发明实施例中血糖数据的一输入界面示意图；
图12为本发明实施例中血压数据的一输入界面示意图；
图13为本发明实施例中血糖数据的结果及建议示意图；
图14为本发明实施例中血压数据的结果及建议示意图；
图15为本发明实施例中血糖数据的分析结果及建议示意图；
图16为本发明实施例中血压数据的分析结果及建议示意图；
图17为本发明实施例中血糖数据的统计测量次数示意图；
图18为本发明实施例中血压数据的统计测量次数示意图；
图19为本发明实施例中血糖数据的最大值、最小值和均值示意图；
图20为本发明实施例中血压数据的最大值、最小值和均值示意图；
图21为本发明实施例中血糖数据的变化趋势示意图；
图22为本发明实施例中血压数据的变化趋势示意图；
图23为本发明实施例中血糖数据的各时段均值示意图；
图24为本发明实施例中血压数据的各时段均值示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种健康数据的处理方法。
参照图1，图1为本发明健康数据的处理方法第一实施例的流程示意图，本发明提出的健康数据的处理方法包括以下步骤：
步骤S10，接收用户录入的健康数据，并保存。
在本实施例中，所述用户包括但不限于中年和老年人。具体实施中，还可以包括少年和青年。中老年人身体相对比较差，身体上的一些隐患没有及时的发现，就会影响到他们的身体健康。再加上现在生活水平普遍较高，中老年人容易患上一些慢性疾病，如高血压、高血糖等。因此本发明主要针对的人群为中老年人，长期的记录健康数据和反馈建议。本发明借助移动终端来接收用户录入的健康数据，可以即时的更新健康数据，方便健康数据的存储。具体实施中，可以将健康数据通过蓝牙从测量仪器上直接发送到移动终端上，完成健康数据的录入。在进行录入健康数据时，不仅要获得健康数据，还要获得健康数据的录入时间，以及在餐前还是餐后测量的健康数据。如果用户出现一些症状，用户还可以备注相关症状信息。
具体地，所述移动终端包括智能手机、平板电脑等。所述健康数据包括但不限于血糖数据和血压数据，具体实施中还可以包括心率数据。本发明借助智能手机接收用户录入的健康数据。用户打开智能手机进入数据录入界面，输入血糖数据和血压数据后，点击保存。
步骤S20，根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；
步骤S30，显示分析结果及建议。
在本实施例中，通过智能手机接收用户录入的血糖数据和血压数据，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段、分析对象和预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段、分析对象和预设阶段，比如最近一个月的日期，从而智能手机根据用户输入的内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据，显示分析结果及建议。在使用过程中，用户在每次测量血糖数据和血压数据后，将数据录入至智能手机中，因此血糖数据和血压数据都是一次一次录入的，且是不断更新的。因此在统计血糖数据和血压数据时，统计的血糖数据和血压数据范围也是不断更新的。本实施例中对用户录入的所有数据进行统计。具体实施中，也可以根据实际情况对血糖数据和血压数据的统计范围做出一定的调整。例如，用户想看最近一个月血糖数据和血压数据的统计情况，那么就统计最近一个月的血糖数据和血压数据。
统计血糖数据和血压数据后，得到统计结果，然后对血糖数据和血压数据的统计结果进行分析，得出分析结果及建议。本实施例中对用户录入的所有血糖数据血压数据进行统计和分析。具体实施中，也可以根据实际情况对血糖数据和血压数据的统计范围和分析范围做出一定的调整。例如，用户想看最近一个月血糖数据和血压数据的情况，那么统计和分析最近一个月内的血糖数据和血压数据。血糖数据和血压数据的录入都是单次的，智能手机存储每次录入的数据，不断更新血糖数据和血压数据。统计更新后的血糖数据和血压数据，获得统计数据。分析获得的统计数据，得到血糖数据和血压数据的分析结果及建议，显示所得的分析结果及建议。例如，血糖数据的一输入界面示意图如图11所示：用户输入的血糖数据为4.8mmol/L，测量时间是2016年6月21日，测量时段是午餐后，且没有出现不适的症状。血压数据的一输入界面示意图如图12所示：输入的血压收缩压为120mmHg，血压舒张压为80mmHg，心率为60BPM，测量时间是2016年6月21日下午3点，且没有出现不适的症状。获得数据后，通过统计和分析得到血糖数据和血压数据的结果及建议，血糖数据的结果及建议示意图如图13所示，血压数据的结果及建议示意图如图14所示。从图13可以看出该用户在2016年6月21日午餐后测量的血糖为4.8mmol/L，是处于正常的状态，建议用户继续保持。从图14可以看出该用户在2016年6月21日下午3点测量血压数据，血压收缩压为120mmHg，血压舒张压为80mmHg，心率为60BPM，血压收缩压是处于正常偏高的状态，而心率是处于正常的状态，且建议用户建立良好的生活习惯，避免如酗酒、吸烟吃油腻食品或过咸食物习惯，积极参加锻炼，定期测量血压，记录数据。
在本实施例中，通过智能手机接收用户录入的健康数据，并保存，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段、分析对象和预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段、分析对象和预设阶段，比如最近一个月的日期，从而智能手机根据用户输入的内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据，显示分析结果及建议。通过上述方式，本实施例借助智能手机接收用户录入的血糖数据和血压数据，并保存，然后根据用户触发的分析指令对保存的血糖数据和血压数据进行统计，并分析统计的血糖数据和血压数据，显示分析结果及建议。本实施例能够即时的更新血糖数据和血压数据，长期有效的记录和观察血糖数据和血压数据，有效的挖掘出血糖数据和血压数据的作用和价值，提高血糖数据和血压数据的利用率。同时，本发明不用通过询问医疗专家来获得相关建议，直接通过移动终端将结果及建议反馈给用户，让用户方便快捷的控制和管理自己的健康数据，并能够节省询问医疗专家所产生的费用。
进一步地，参照图2，图2为本发明健康数据的处理方法第二实施例的流程示意图。步骤S20包括：
步骤S21，解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种；
步骤S22，在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
步骤S23，根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议；
所述步骤S30包括：
步骤S31，显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。
在本实施例中，所述分析时间段包括但不限于最近一天和最近一个月，具体实施中还可以包括最近三个月、最近六个月等。所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种。具体实施中，在移动终端中存储了多个用户的健康数据时，所述分析对象还包括血糖、血压、心率和用户中的至少一种。用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段、分析对象和预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段、分析对象和预设阶段，比如最近一个月的日期，从而智能手机根据用户输入的内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率，然后在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据，根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议，最后显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。具体实施中，通过分析指令除了获得分析时间段和分析对象外，还可以获得预设阶段。需要特别说明的是，用户需要查看最近一天的健康数据，因此具体实施中，还可以统计和分析最近一天的健康数据，获得相应的结果及建议。
具体地，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段为最近一天，分析对象为血糖，不选择预设时间，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段为最近一天、分析对象为血糖，然后智能手机根据输入内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，通过解析用户触发的分析指令，可以获得分析时间段为最近一天，分析对象为血糖，不存在预设阶段，然后读取最近一天的血糖数据。根据读取到的数据，统计和分析该血糖数据，得到血糖数据的分析结果及建议。例如，假设最近一天某用户测量血糖2次，餐前和餐后2小时测量的血糖都为4.8mmol/L。可以得到，最近一天该用户的血糖数据情况如图15所示，发现最近一天该用户午餐前和午餐后的血糖数值是相同的，都为4.8mmol/L，处于正常状态，建议用户继续保持，避免食用高糖食物，如各种糖果，甜食，减少脂肪的摄入，出限制动物脂肪外，每日烹调油在20克以下，如油炸食品及瓜子、花生等，避免食用胆固醇高的食物，如动物内脏，选择高纤维食物，如粗粮。同样的若用户在控制菜单上选择的分析对象为血压，可以得到血压数据的分析结果及建议。例如，假设最近一天某用户测量血压一次，且血压收缩压为120mmHg，血压舒张压为80mmHg，心率为60BPM。可以得到，最近一天该用户的血压数据情况如图16所示，发现该用户血压收缩压为120mmHg，舒张压为80mmHg，心率为60BPM，血压收缩压处于一个正常偏高的状态，心率正常，建议该用户注意控压，注意饮食，多吃蔬菜水果，少吃油腻食物，少吃油腻食物，少吃盐多运动，可选择步行、慢跑等，活动强度不要太剧烈即可，如果持续偏高，请及时到医院就诊。
再例如，假设在最近一个月，该用户一共测量血糖18、测量血压7次，18次的血糖值都为4.8mmol/L，7次的血压收缩压分别为120mmHg、120mmHg、139mmHg、120mmHg、120mmHg、120mmHg、120mmHg，7次血压舒张压都为80mmHg，血压脉压差为40mmHg、40mmHg、59mmHg、40mmHg、40mmHg、40mmHg、40mmHg。该用户要查看自己最近一个月的血糖数据和血压数据，则用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段为最近一个月、分析对象为血糖，不选择预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段为最近一个月、分析对象为血糖，然后智能手机根据输入内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，通过解析该用户触发的分析指令，可以获得分析时间段为最近一个月，分析对象为血糖，不存在预设阶段，然后读取最近一个月内的血糖数据，根据读取到的血糖数据，可以获得最近一个月血糖数据的变化趋势及对应的建议，显示最近一个月血糖数据的变化趋势及对应的建议。相应的用户选择分析时间段为最近一个月、分析对象为血压时，可以得到最近一个月血压数据的变化趋势及对应的建议。具体实施中，还可以统计用户血糖数据和血压数据的测量次数，还可以通过统计分析得到血糖数据和血压数据的最大值、最小值和均值。血糖测量次数如图17所示：最近一个月内该用户一共测量血糖18次，且都处于正常状态。血压测量次数如图18所示：最近一个月内该用户一共测量测量血压7次，且都处于正常偏高的状态。血糖数据的最大值、最小值和均值如图19所示：餐前餐后血糖数据的最大值、最小值和均值都为4.8mmol/L。血压数据的最大值和最小值如图20所示：血压收缩压的最大值、最小值和均值分别为139mmHg、120mmHg和122mmHg，血压舒张压的最大值、最小值和均值都为80mmHg，脉压差的最大值、最小值和均值分别为59mmHg、40mmHg和42mmHg。血糖数据的变化趋势及建议如图21所示，可以发现最近一个月内餐后的血糖数据没有发生变化，且血糖数据正常，变化趋势为一条直线，这时建议用户继续保持。血压数据的变化趋势及建议如图22所示，可以发现最近一个月内血压收缩压处于一个正常偏高的状态，且发生了一次较大的波动，其它时候是相同的，血压舒张压没有发生变化，变化趋势为一条直线，脉压差也发生了一次较大的波动。这时需要建议用户注意出现较大波动的情况，还需要注意饮食，控制血压，建议用户多吃水果蔬菜，少吃油腻食品和含脂肪高的食物。
在本实施例中，通过智能手机接收用户录入的血糖数据和血压数据，并保存，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段为最近一个月，分析对象为血糖或血压，生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，解析所述分析指令，获得分析时间段为最近一个月，分析对象为血糖或血压，在保存的健康数据中读取血糖数据或血压数据，根据读取到的血糖数据或血压数据，获得血糖数据或血压数据在最近一个月内的变化趋势及对应的建议，显示最近一个月内血糖数据或血压数据的变化趋势图及对应的建议。通过上述方式，有效的挖掘出血糖数据和血压数据的作用和价值，提高了血糖数据和血压数据的利用率。同时，本发明不用通过询问医疗专家来获得相关建议，直接通过移动终端将结果及建议反馈给用户，让用户方便快捷的控制和管理自己的健康数据，并能够节省询问医疗专家所产生的费用。
进一步地，参照图3，图3为本发明健康数据的处理方法第三实施例的流程示意图，步骤S20还包括：
步骤S24，根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象的变化趋势是否同步；
步骤S25，若具有预设关系的分析对象的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的分析对象的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议；
所述步骤S30还包括：
步骤S32，显示具有预设关系的分析对象的变化趋势的综合分析结果及建议。
在本实施例中，在获得分析对象的变化趋势后，根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象的变化趋势是否同步，若具有预设关系的分析对象的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的分析对象的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议，显示具有预设关系的分析对象的变化趋势的综合分析结果及建议。
具体地，在获得血糖数据和血压数据的变化趋势后，根据血糖数据和血压数据的预设关系，可以发现血糖数据和血压数据具有关系，判断血糖数据和血压数据的变化趋势是否同步，若血糖数据和血压数据的变化趋势是同步的，则综合分析血糖数据和血压数据的变化趋势，获得分析结果及建议，显示血糖数据和血压数据的变化趋势的综合分析结果及建议。根据图21和图22，可以发现血糖数据在最近一个月内，都是不变的，而血压数据在最近一个月内有一次的波动较大，出现了一个波峰，因此可以判断出血糖数据和血压数据的变化趋势不同步。假设出现血糖升高，血压也升高的情况，即出现血糖数据和血压数据的变化趋势是同步的。例如，某用户血糖数据的变化趋势为餐后的血糖数值要高于餐前的血糖数值，且处于较高的正常值范围，呈现一个上升的趋势。同时血压数据的变化趋势为餐后测量的血压收缩压也高于餐前的血压收缩压，且餐后的血压收缩压处于一个正常偏高的状态，呈现一个上升的趋势。因此可以判断出血糖数据和血压数据的变化趋势是同步的。这时建议用户同时注意血糖和血压，去医院咨询相关情况。注意饮食。要戒烟戒酒、三餐规律，忌暴饮暴食，宜少食多餐，适量运动，晨起、饭后散步，多吃粗粮、新鲜绿叶蔬菜、水果。
在本实施例中，通过读取血糖数据和血压数据，获得血糖数据和血压数据的变化趋势，根据血糖数据和血压数据的预设关系，发现血糖数据和血压数据具有关系，判断血糖数据和血压数据的变化趋势是否同步，若血糖数据和血压数据同步，则综合分析血糖数据和血压数据的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议，然后显示变化趋势的综合分析结果及建议。通过上述方式，综合考虑血糖数据和血压数据的变化趋势，能够通过智能手机将更全面的建议反馈给用户，不用通过询问医疗专家来获得相关建议，让用户更加有效的控制和管理自己的血糖数据和血压数据，并能够节省询问医疗专家所产生的费用。
进一步地，参照图4，图4为本发明健康数据的处理方法第四实施例的流程示意图，步骤S22之后还包括：
步骤S26，根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，其中所述预设阶段包括早上、中午和下午中的至少一种；
所述步骤S30还包括：
步骤S33，显示分析时间段内分析对象在预设阶段的均值图及建议。
在本实施例中，所述分析时间段包括但不限于最近一天和最近一个月，具体实施中还可以包括最近三个月、最近六个月等。所述预设阶段还可以包括早上、中午和下午中的至少一种。具体实施中预设阶段还可以包括早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间中的至少一种。首先，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段、分析对象和预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段、分析对象和预设阶段，比如最近一个月的日期，从而智能手机根据用户输入的内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，解析所述分析指令，获得分析时间段、所述健康数据中的分析对象和预设阶段，然后在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据，根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，获得各预设阶段的均值对比图及建议。具体实施中，在解析用户触发的分析指令时，除了获得分析时间段和分析对象外，还可以获得预设阶段，若在用户触发的分析指令中存在分析时间段和分析对象，不存在预设阶段时，则根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议，若在用户触发的分析指令中存在分析时间段、分析对象和预设阶段时，则根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得各预设阶段的均值图及建议。
具体地，某用户要查看自己最近一个月的血糖数据或血压数据在每天早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值情况。用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段为最近一个月、分析对象为血糖或血压，预设阶段为早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段为最近一个月、分析对象为血糖或血压，预设阶段为早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间，然后智能手机根据输入内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，通过解析用户触发的分析指令，可以获得分析时间段为最近一个月，分析对象为血糖或血压，预设阶段为早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间，然后读取最近一个月内的血糖数据或血压数据，根据读取到的血糖数据或血压数据，计算血糖数据或血压数据在最近一个月内在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值，获得在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值图及建议，显示血糖数据或血压数据在最近一个月内在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值图及建议。假设在最近一个月内，某用户一共测量血糖和血压16次。在这16次测量血糖中，有4次在早上且餐前餐后分别2次、4次在中午且餐前餐后分别2次、4次在下午且餐前餐后分别2次、2次在晚上且都在餐后、2次在夜间且都在餐后，且这16次的血糖数值都为4.8mmol/L。在这16次测量血压中，血压舒张压都为80mmHg，早上4次的血压收缩压为122mmHg、118mmHg、120mmHg、120mmHg，中午4次的血压收缩压为121mmHg、119mmHg、122mmHg、118mmHg，下午4次的血压收缩压为128mmHg、132mmHg、134mmHg、126mmHg，傍晚2次的血压收缩压为123mmHg、117mmHg，晚上2次的血压收缩压120mmHg、120mmHg。可以得到血糖数据的各预设阶段的均值图如图23所示：最近一个月，该用户的血糖在早上、中午、下午、晚上和夜间的均值都为4.8mmol/L，且都处于正常的状态。可以得到血压数据的各预设阶段的均值图如图24所示：最近一个月，该用户的血压收缩压在早上、中午、傍晚和晚上的均值都为120mmHg，在下午的均值为130mmHg，血压舒张压在早上、中午、下午、傍晚和晚上的均值都为80mmHg，下午的血压数据均值要高于其它时段的。
在本实施例中，通过智能手机接收用户录入的血糖数据和血压数据，用户通过智能手机上的控制菜单，选择分析时间段、分析对象和预设阶段，生成分析指令，当然用户还可以通过智能手机上预设的操作菜单，输入分析时间段、分析对象和预设阶段，比如最近一个月的日期，从而智能手机根据用户输入的内容生成分析指令。智能手机得到触发的分析指令后，通过解析用户触发的分析指令，可以获得分析时间段为最近一个月，分析对象为血糖或血压，预设阶段为早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间，然后读取最近一个月内的血糖数据或血压数据，根据读取到的血糖数据或血压数据，计算血糖数据或血压数据在最近一个月内在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值，获得在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值图及建议，显示血糖数据或血压数据在最近一个月内在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值图及建议。通过上述方式，有效的挖掘出血糖数据和血压数据的作用和价值，提高了血糖数据和血压数据的利用率。同时，不用通过询问医疗专家来获得相关建议，直接通过移动终端将结果及建议反馈给用户，方便用户有效的控制和管理自己的血糖数据和血压数据，并能够节省询问医疗专家所产生的费用。
进一步地，参照图5，图5为本发明健康数据的处理方法第五实施例的流程示意图，步骤S20还包括：
步骤S27，根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同步；
步骤S28，若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议；
所述步骤S30还包括：
步骤S34，显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
在本实施例中，在获得分析对象在预设时间的均值后，根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同步，若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议，然后显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
具体地，在获得血糖数据和血压数据在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值后，根据血糖数据和血压数据的预设关系，判断在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的血糖数据和血压数据的均值的变化是否同步，若在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的血糖数据和血压数据的均值的变化是同步的，则综合分析在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的血糖数据和血压数据的均值，获得均值的综合分析结果及建议，然后显示血糖数据和血压数据的均值的综合分析结果及对应的建议。例如，假设在最近10天内，测量血糖和血压一共10次，其中前面6次的血糖值为5mmol/L(空腹测量)，测量时间分别为2次在早上、2次在傍晚和2次在夜间，后面4次的血糖值分别为9.2mmol/L、9.4mmol/L、9.3mmol/L、9.1mmol/L(餐后1小时)，前2次测量时间在中午，后2次测量时间在夜间。在这10次测量中，有2次在早上、2次在中午、2次在下午、2次在傍晚、2次在夜间。早上2次的血压收缩压为120mmHg、122mmHg，中午2次的血压收缩压为126mmHg、130mmHg，下午2次的血压收缩压为126mmHg、126mmHg，傍晚2次的血压收缩压为123mmHg、125mmHg，夜间2次的血压收缩压122mmHg、124mmHg。可以发现在早上、傍晚和夜间测量的血糖数值的均值是相同的，都为5mmol/L，在中午测量的血糖数值和血压收缩压的均值分别为9.3mmol/L，在下午测量的血糖数值的均值为9.2mmol/L。且在早上、傍晚和夜间测量的血糖数值的均值个时段血糖的均值要小于中午和下午测量的血糖数值的均值。在早上测量的血压收缩压的均值为121mmHg，在中午测量的血压收缩压的均值为125mmHg，在下午测量的血压收缩压的均值为126mmHg，在傍晚测量的血压收缩压的均值为124mmHg，在夜间测量的血压收缩压的均值为123mmHg。综合分析上述血糖数据和血压数据，通过对比血糖数据和血压数据的均值变化，发现血糖和血压的变化是同步的，且血糖数据和血压数据都处于正常的水平范围，这时建议用户保持现在的生活饮食习惯，但还是要注意不要吃脂肪含量高和含糖量高的食物，少吃油腻食物等。
在本实施例中，获得血糖数据和血压数据在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的均值后，根据血糖数据和血压数据的预设关系，判断在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的血糖数据和血压数据的均值的变化是否同步，若在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的血糖数据和血压数据的均值的变化是同步的，则综合分析在早上、中午、下午、傍晚、晚上和夜间的血糖数据和血压数据的均值，获得均值的综合分析结果及建议，然后显示血糖数据和血压数据的均值的综合分析结果及对应的建议。通过上述方式，综合分析血糖数据和血压数据的均值，有效的挖掘了血糖数据和血压数据的作用和价值，提高了血糖数据和血压数据的利用率。同时，不用通过询问医疗专家来获得相关建议，直接通过移动终端将结果及建议反馈给用户，让用户方便快捷的控制和管理自己的健康数据，并能够节省询问医疗专家所产生的费用。
本发明进一步提供一种健康数据的处理装置。
参照图6，图6为本发明健康数据的处理装置的第一实施例的功能模块示意图，本发明提供的健康数据的处理装置包括：
接收模块10，用于接收用户录入的健康数据，并保存。
分析模块20，用于根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；
显示模块30，用于显示分析结果及建议。
进一步地，参照图7，图7为本发明实施例中分析模块的第一细化功能模块示意图，分析模块20包括：
解析单元21，用于解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种；
读取单元22，用于在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
第一分析单元23，用于根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议；
显示模块30包括：
第一显示单元31，用于显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。
进一步地，参照图8，图8为本发明实施例中分析模块的第二细化功能模块示意图，分析模块20还包括：
第一判断单元24，用于根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象的变化趋势是否同步；
第二分析单元25，用于若具有预设关系的分析对象的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的分析对象的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议；
显示模块30包括：第二显示单元32，用于显示具有预设关系的分析对象的变化趋势的综合分析结果及建议。
进一步地，基于图7所示的实施例，参阅图9，图8为本发明实施例中分析模块的第三细化功能模块示意图，分析模块20还可以包括：
第三分析单元26，用于根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，其中所述预设阶段包括早上、中午和下午中的至少一种；
所述显示模块30包括：
第三显示单元33，用于显示分析时间段内分析对象在预设阶段的均值图及建议。
进一步地，参照图10，图10为本发明实施例中分析模块的第四细化功能模块示意图，分析模块20还包括：
第二判断单元27，用于根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同步；
第四分析单元28，用于若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议；
所述显示模块30还包括：
第四显示单元34，用于显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
本发明健康数据的处理装置中各个模块与上述方法实施例中各步骤相对应，各个的功能和实现过程在此处不再一一赘述。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种健康数据处理的方法，其特征在于，所述健康数据处理的方法应用于移动终端，所述健康数据处理的方法包括以下步骤：
接收用户录入的健康数据，并保存；
根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；
显示分析结果及建议。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据的步骤包括：
解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种；
在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议；
所述显示分析结果及建议的步骤包括：
显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据的步骤还包括：
根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象的变化趋势是否同步；
若具有预设关系的分析对象的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的分析对象的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议；
所述显示分析结果及建议的步骤还包括：
显示具有预设关系的分析对象的变化趋势的综合分析结果及建议。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据的步骤之后还包括：
根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，其中所述预设阶段包括早上、中午和下午中的至少一种；
所述显示分析结果及建议的步骤还包括：
显示分析时间段内分析对象在预设阶段的均值图及建议。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据的步骤还包括：
根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同步；
若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议；
所述显示分析结果及建议的步骤还包括：
显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
6.一种健康数据的处理装置，其特征在于，所述健康数据处理的装置应用于移动终端，所述装置包括：
接收模块，用于接收用户录入的健康数据，并保存；
分析模块，用于根据用户在所述移动终端中控制菜单触发的分析指令对保存的健康数据进行统计，并分析统计的健康数据；
显示模块，用于显示分析结果及建议。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：
解析单元，用于解析所述分析指令，获得分析时间段和所述健康数据中的分析对象，其中所述分析对象包括血糖、血压和心率中的至少一种；
读取单元，用于在保存的健康数据中读取所述分析对象在所述分析时间段内的数据；
第一分析单元，用于根据读取到的数据，获得分析对象在分析时间段内的变化趋势及对应的建议；
所述显示模块包括：
第一显示单元，用于显示分析对象在分析时间段内的变化趋势图及对应的建议。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块还包括：
第一判断单元，用于根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象的变化趋势是否同步；
第二分析单元，用于若具有预设关系的分析对象的变化趋势同步，则综合分析所述具有预设关系的分析对象的变化趋势，获得变化趋势的综合分析结果及建议；
所述显示模块还包括：
第二显示单元，用于显示具有预设关系的分析对象的变化趋势的综合分析结果及建议。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块还包括：
第三分析单元，用于根据读取到的数据，计算分析时间段内分析对象在预设阶段的均值，获得预设阶段的均值图及建议，其中所述预设阶段包括早上、中午和下午中的至少一种；
所述显示模块还包括：
第三显示单元，用于显示分析时间段内分析对象在预设阶段的均值图及建议。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分析模块还包括：
第二判断单元，用于根据所述分析对象之间的预设关系，判断具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化是否同步；
第四分析单元，用于若具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的变化同步，则综合分析具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值，获得均值的综合分析结果及建议；
所述显示模块还包括：
第四显示单元，用于显示具有预设关系的分析对象在预设阶段的均值的综合分析结果及建议。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610674692.7A CN106251267A (zh) | 2016-08-16 | 2016-08-16 | 一种健康数据的处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201610674692.7A CN106251267A (zh) | 2016-08-16 | 2016-08-16 | 一种健康数据的处理方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106251267A true CN106251267A (zh) | 2016-12-21 |
Family
ID=57592145
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201610674692.7A Pending CN106251267A (zh) | 2016-08-16 | 2016-08-16 | 一种健康数据的处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN106251267A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109192291A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-11 | 北京嘉和美康信息技术有限公司 | 一种体征数据的处理方法和相关装置 |
| CN113096802A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-09 | 浙江新医智联信息科技有限公司 | 基于移动终端设备的血糖管理方法和管理系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101667224A (zh) * | 2008-09-05 | 2010-03-10 | 深圳易拓科技有限公司 | 便携式健康数据存储装置、检测装置及健康数据存储平台 |
| CN102521500A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-06-27 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 健康数据分析系统及方法 |
| CN102682193A (zh) * | 2010-12-07 | 2012-09-19 | 三星电子株式会社 | 保健装置、用于保健的方法和图形用户接口 |
| CN103767691A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-07 | 张雅儒 | 基于移动终端的实时诊断系统 |
-
2016
- 2016-08-16 CN CN201610674692.7A patent/CN106251267A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101667224A (zh) * | 2008-09-05 | 2010-03-10 | 深圳易拓科技有限公司 | 便携式健康数据存储装置、检测装置及健康数据存储平台 |
| CN102682193A (zh) * | 2010-12-07 | 2012-09-19 | 三星电子株式会社 | 保健装置、用于保健的方法和图形用户接口 |
| CN102521500A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-06-27 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 | 健康数据分析系统及方法 |
| CN103767691A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-05-07 | 张雅儒 | 基于移动终端的实时诊断系统 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109192291A (zh) * | 2018-09-18 | 2019-01-11 | 北京嘉和美康信息技术有限公司 | 一种体征数据的处理方法和相关装置 |
| CN113096802A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-07-09 | 浙江新医智联信息科技有限公司 | 基于移动终端设备的血糖管理方法和管理系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20220230730A1 (en) | Recipe recommendation method and device, computing device and storage medium | |
| CN110504019A (zh) | 用户个性化饮食推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109074867A (zh) | 用于提供汇总和连续学习以改善健康结果的系统和方法 | |
| US20140052722A1 (en) | Optimization-based regimen method and system for personalized diabetes and diet management | |
| CN103226647A (zh) | 一种基于网络的健康数据管理系统和方法 | |
| US20190027060A1 (en) | Food proposing system, food proposing method and food proposing program | |
| CN105022908A (zh) | 饮食推荐方法及推荐系统 | |
| JP2023020789A (ja) | プログラム、方法、およびシステム | |
| CN102024096A (zh) | 餐后血糖推断装置、餐后血糖推断方法及其控制系统 | |
| JPWO2020080320A1 (ja) | 健康管理システム | |
| Rokicki et al. | What's On My Plate: Towards Recommending Recipe Variations for Diabetes Patients. | |
| JP5853348B2 (ja) | 生活習慣解析システム及び生活習慣解析方法 | |
| CN118398167B (zh) | 一种满足血糖管理需求的个性化智能膳食管理方法及系统 | |
| CN112331302A (zh) | 一种自动饮食管理方法、系统、厨房机器人及存储介质 | |
| CN107705837B (zh) | 选餐的推荐方法、设备及系统 | |
| CN116453652A (zh) | 糖尿病患者饮食量控制方法、装置、计算机设备及其存储介质 | |
| CN106251267A (zh) | 一种健康数据的处理方法及装置 | |
| CN117941007A (zh) | 用于前驱糖尿病的数字和个性化风险监测和营养计划系统 | |
| KR20200073439A (ko) | 개인 맞춤형 도시락 서비스 제공 시스템 | |
| CN113643794A (zh) | 膳食运动管理系统及管理方法、智能冰箱和智能冰箱系统 | |
| CN111159528B (zh) | 问卷信息的推送方法及装置、存储介质和电子装置 | |
| JP2006048177A (ja) | 食生活管理システム | |
| JP2007133525A (ja) | 食事指導支援システム | |
| JP7277224B2 (ja) | 支援システム、支援方法、支援装置及び支援プログラム | |
| TW201202991A (en) | System and method thereof for generating recipes according to personal physical data |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20161221 |