CN113643794A - 膳食运动管理系统及管理方法、智能冰箱和智能冰箱系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种膳食运动管理系统以及方法、智能冰箱和智能冰箱系统,能够综合考虑用户的运动情况、饮食情况和健康情况并提出相应的膳食与运动结合的改进建议。本发明提供的膳食运动管理系统包括:运动信息管理模块,用于获取并存储用户的运动信息;饮食信息管理模块,用于获取并存储用户的饮食信息;健康数据管理模块,用于获取并存储用户的健康数据信息;分析处理模块,至少根据运动信息、饮食信息、以及健康数据信息的三者进行分析处理;生成建议模块,根据分析处理模块的分析处理结果,生成膳食‑运动建议信息。
Description
技术领域
本发明涉及智能健康管理技术及智能家电技术领域,具体涉及一种膳食运动管理系统以及膳食运动管理方法、智能冰箱和冰箱系统。
背景技术
随着智能化技术趋势的发展,能够对用户进行智能化的健康管理,例如对用户的膳食和运动进行分析以及提供建议的智能家电以及有关智能家电的管理方法也越来越受到关注。
现有技术中,例如中国专利文献CN110097947A公开了一种根据用户运动情况推荐菜谱的方法。云端服务器基于运动检测设备采集的用户运动情况的数据和环境数据,向用户推荐相应的菜谱。但是,基于用户运动情况的数据和环境数据向用户进行菜谱推荐,仅仅考虑了用户的运动消耗,而没有综合考虑用户的膳食摄入和消耗的关系,也无法兼顾用户的健康情况进行菜谱推荐,这样的菜谱推荐方法对于用户的健康改善作用有限。
此外,在现有技术中,根据用户的运动情况生成相应的菜谱,也仅仅是对饮食提供相应的建议,并未对运动和饮食提供综合性的建议,仅根据运动情况提出饮食建议或者仅根据饮食情况提出运动建议,用户均无法获得全面的健康建议,执行效果欠佳。
因此,如何提供一种能够综合考虑用户的运动情况、饮食情况和健康情况,并提出相应的膳食与运动结合的综合改进建议的方法或系统,是现有技术存在的问题。
发明内容
针对以上问题,本发明提供了一种膳食运动管理系统以及膳食运动管理方法、智能冰箱和智能冰箱系统,能够综合考虑用户的运动情况、饮食情况和健康情况并提出相应的膳食与运动结合的综合改进建议。
本发明提供的膳食运动管理系统包括:运动信息管理模块,用于获取并存储用户的运动信息;饮食信息管理模块,用于获取并存储用户的饮食信息;健康数据管理模块,用于获取并存储用户的健康数据信息;分析处理模块,至少根据运动信息、饮食信息、以及健康数据信息的三者进行分析处理;生成建议模块,根据分析处理模块的分析处理结果,生成膳食-运动建议信息。
根据该技术方案,利用运动信息管理模块获取用户的运动信息、利用饮食信息管理模块获取用户的饮食信息、以及利用健康数据管理模块获取用户的健康数据信息,并在分析处理模块中,对与用户健康关系密切的运动信息和饮食信息进行分析,可以获取用户日常的摄入量和消耗量的详细信息,同时结合用户的健康数据信息,可以更全面的分析运动与饮食对用户健康的影响,从而可以为用户提供了解自身的健康情况以及自身的饮食和运动习惯对健康影响情况的信息。
同时,通过生成建议模块生成膳食-运动建议信息,即通过对于用户的运动、饮食及健康三者的分析,得出关于用户运动及饮食的综合改善建议,通过同时对用户的饮食摄入和运动消耗提出建议,从而用户能够根据该膳食-运动建议获得更加贴合自身情况的健康建议,并且该膳食-运动建议信息是根据用户的实时信息汇总分析得到,还可以根据来自运动信息管理模块、饮食信息管理模块及健康数据管理模块的更新信息,及时地更新调整并对用户提供新的膳食-运动建议信息,更贴合用户实际的健康需求。
在本发明较优技术方案中,运动信息至少包括从第一外部设备获取的运动种类、强度、频率和时长中的一种以上信息。通过对于用户运动的种类、强度、频率及时长信息的获取和存储,运动信息管理模块可以获得更全面的用户的运动信息,以利于更加准确的计算获得用户的运动消耗信息,为生成膳食-运动建议信息提供良好的数据基础。
在本发明较优技术方案中,饮食信息至少包括从第二外部设备获取的菜品名称、食材种类、数量、营养成分、调味辅料中的一种以上信息。通过对于用户所摄取的食材的种类和数量进行获取和存储,可以获得用户的具体食材的摄入种类和数量信息,并据此可以汇总生成综合营养成分信息。相应的调味辅料信息,可以根据菜品名称或食材种类数量等信息进行推算,也可以通过其他手段例如获取调味辅料的消耗量信息来获得。
根据菜品名称、食材种类、数量、营养成分、调味辅料中的至少一种以上的信息,可以计算获得用户摄入的营养种类、热量等数据,为生成膳食-运动建议信息提供良好的数据基础。
在本发明较优技术方案中,健康数据信息至少包括从第三外部设备获取的用户的基础生理信息和疾病管理信息。基础生理信息包括用户的身高、体重、血糖、血脂、血压、脉搏等基础性生理指标,疾病管理信息包括用户的患病及治疗信息如痛风、胆结石等疾病的用药及治疗信息。对于用户的基础生理信息与疾病管理信息进行获取和存储,可以在生成膳食-运动建议信息时,综合考虑膳食及运动建议对用户基础性生理数据的改善效果,例如提供有利于降低血压降低血脂的饮食及运动建议,或者兼顾考虑用户的疾病信息,例如对膝关节患有疾病的用户提供膝关节负担较小的运动建议。
在本发明较优技术方案中,膳食-运动建议信息是基于运动信息、饮食信息、以及健康数据信息的三者分析处理结果而生成的、包括运动建议信息和膳食建议信息在内的信息。
根据该优选技术方案,在综合分析用户的运动信息、饮食信息、以及健康数据信息三者的基础上,具体地生成提供运动建议信息和饮食建议信息,不是单一地提供饮食建议或者运动建议,而是提供彼此关联的运动建议信息和饮食建议信息,具体而言,就是在执行该运动建议信息的基础上的饮食建议信息,或者说是在执行该饮食建议基础上的运动建议信息,运动建议信息和饮食建议信息两者彼此关联匹配结合,可以更好地为用户提供全方位的膳食-运动建议。
在本发明优选技术方案中,分析处理模块还包括:运动信息分析模块和饮食信息分析模块,运动信息分析模块根据用户的运动信息,分析处理特定时间段内该运动信息对应的运动特征值;饮食信息分析模块根据用户的饮食信息,分析处理同样特定时间段内该饮食信息对应的饮食特征值。进而生成建议模块根据比较分析所获得的运动特征值和饮食特征值,生成膳食-运动建议信息。
根据该优选技术方案,当运动信息分析模块和饮食信息分析模块分别接收到用户的运动信息和饮食信息后,通过分析处理运动信息中的例如跑步时长和速度、走路爬楼步数等数据,获得运动特征值,通过分析处理饮食信息中的食材种类、数量等数据,获得与运动特征值同一单位的饮食特征值,从而可以从用户的运动和饮食的记录信息中提取出可以量化且可比的数值,为提供运动建议和饮食建议建立量化可比的基础。
在本发明优选技术方案中,运动特征值为消耗热量值,饮食特征值为摄入热量值。热量作为直接影响用户身体健康的量化数值,作为特征值可以更利于对用户的运动消耗量和饮食摄入量进行对比分析,以生成更加优化的膳食-运动建议信息。
在本发明优选技术方案中,膳食运动管理系统还包括运动建议信息发送模块,将运动建议信息发送到第一外部设备。从而用户可以在日常生活中通过第一外部设备方便地获取运动建议信息并便捷地实施该运动建议。
在本发明优选技术方案中,膳食运动管理系统还包括菜谱生成模块,根据膳食-运动建议信息,生成推荐菜谱信息。从而可以在综合考虑食材的营养信息及用户的饮食需求的情况下,直接向用户推荐合适的菜谱信息,利于用户便捷地实施膳食-运动建议信息中包含的饮食建议内容,以获得更好的综合健康管理效果。
在本发明优选技术方案中,膳食运动管理系统还包括食材在库管理模块,记录存储有食材在库信息及食材存取信息,其中,菜谱生成模块根据食材在库管理模块的食材在库信息及食材存取信息,生成推荐菜谱信息。
根据该优选技术方案,因为设置有食材在库信息管理模块并调取食材在库信息管理模块中的在库食材信息,优化生成推荐菜谱信息,减少了用户需要临时采购大量食材所产生的不必要劳动或者因为没有在库食材而放弃实施膳食-运动建议信息中包含的饮食建议内容,也减少在库食材未被优先利用而造成的不必要浪费。
在本发明优选技术方案中,膳食运动管理系统还包括推荐菜谱发送模块,将推荐菜谱信息发送到第二外部设备。
根据该优选技术方案,用户可以方便地从第二外部设备上获取到推荐菜谱信息,并且将推荐菜谱信息直接导入作为第二外部设备的料理类家电,可以直接利用第二外部设备烹饪推荐菜谱,利于用户实施膳食-运动建议信息中包含的饮食建议内容。
本发明还提供了一种膳食-运动建议信息生成方法,包括:运动信息获取步骤,获取并存储用户的运动信息;饮食信息管理步骤,获取并存储用户的饮食信息;健康数据管理步骤,获取并存储用户的健康数据信息;分析处理步骤,至少根据运动信息、饮食信息、以及健康数据信息的三者进行分析处理;生成建议步骤,根据分析处理步骤的分析处理结果,生成膳食-运动建议信息。
本发明还提供了一种智能冰箱,该智能冰箱包括食材在库管理模块。
进一步地,本发明又提供了一种智能冰箱系统,该智能冰箱系统包括智能冰箱及与智能冰箱通信连接的一个或多个智能家电,膳食运动管理系统中的运动信息管理模块、饮食信息管理模块、健康数据管理模块、分析处理模块、生成建议模块的一个或多个,设置在智能冰箱和/或智能家电上。
附图说明
图1是本发明第一实施方式提供的膳食运动管理系统的示意图;
图2是本发明第一实施方式提供的膳食-运动建议信息生成方法的流程图;
图3是本发明第二实施方式中提供的膳食管理系统的示意图;
图4为本发明第二实施方式中提供的膳食-运动建议信息生成方法的流程图;
图5是本发明第三实施方式中提供的膳食管理系统的示意图。
附图标记:10-存储器;1-运动信息管理模块;2-饮食信息管理模块;3-健康数据管理模块;4-分析处理模块;41-运动信息分析模块;42-饮食信息分析模块;5-生成建议模块;51-运动建议信息发送模块;52-推荐菜谱发送模块;6-食材在库管理模块;7-菜谱生成模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
[术语及解释]
术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。
另外,本发明中的“通信连接”,既包括有线的通信连接,也包括无线的通信连接,并无特别限制。
[第一实施方式]
图1是本发明第一实施方式提供的膳食运动管理系统的示意图。
参考图1,本实施方式中,膳食运动管理系统包括运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2、健康数据管理模块3、分析处理模块4、生成建议模块5。其中,运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2、健康数据管理模块3、分析处理模块4、生成建议模块5的物理位置,并无特别限定,既可以运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2、健康数据管理模块3、分析处理模块4、生成建议模块5中的一者或多个设置在智能家电例如是智能冰箱的电路结构中,也可以是运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2、健康数据管理模块3、分析处理模块4、生成建议模块5中的一者或多个设置在其他智能设备例如智能终端或者远程服务器。
其中,运动信息管理模块1用于获取并存储用户的运动信息;饮食信息管理模块2用于获取并存储用户的饮食信息;健康数据管理模块3用于获取并存储用户的健康数据信息。在本实施方式中,运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3可以设置在存储有用户信息的存储器10。
具体地,在一些实施方式中,用户可以通过主动操作对存储器10中的用户信息进行录入、修改及删除,例如通过与存储器10通信连接的录入装置(未图示),如通过智能家电主体上设置的按键、语音模块或触屏进行录入或更改操作;在另一些实施方式中,该存储器10也可以与其他智能家电通信连接,例如与跑步机通信连接获取用户的跑步记录信息,此时跑步机即作为第一外部设备。或者与智能冰箱通信连接获取在库食材的存储或取用信息,此时,智能冰箱即作为第二外部设备。以及,与用户的智能终端或其他例如智能马桶等智能家电通信连接并获取用户的健康检测信息等,此时例如智能马桶等智能家电即作为第三外部设备。也可以是存储器10与云端服务器(未图示)或家庭服务器(未图示)通信连接,获取云端服务器中智能家电上传的使用记录信息,例如由跑步机上传的用户的跑步记录信息、冰箱上传的在库食材的取用及存入信息、以及用户的智能终端或其他智能家电上传的用户的健康检测信息等。此时,存储器10下载云端服务器中的用户运动信息、饮食信息以及健康数据信息,并对应地存储在存储器10中的运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3中,云端服务器或家庭服务器则兼具作为第一外部设备、第二外部设备及第三外部设备。因此,本发明所称的第一外部设备、第二外部设备及第三外部设备,既可以是不同的外部设备,也可以是同一外部设备。只要运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3可以通过其之间或间接的获取用户的运动信息、饮食信息以及健康数据信息即可,并无其他特别限制。
用户运动信息、饮食信息以及健康数据信息也可以不从云端服务器下载,而是在需要时访问云端服务器获取必要的信息。甚至运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3也可以是设置在家庭服务器或云端服务器,对此并无特别限制。
其中,较优地,运动信息管理模块1获取并存储的用户的运动信息至少包括运动种类、强度、频率和时长中的一种以上信息。具体而言,当用户使用运动器械时,例如跑步机,跑步机记录下用户的跑步强度(即跑步机的跑步配速或者档位)和运动时间,其中运动时间包括用户跑步的起止时刻与时长。运动信息管理模块1获取跑步机记录的用户的跑步强度和运动时间信息后,存储用户的运动信息为“运动项目:跑步;运动强度:跑步机三档(配速8km/h);运动时间:周三下午18:00-19:00,时长1h”。并且,运动信息管理模块1还可以将一段时间内的运动信息进行汇总后得出用户的运动频率及平均时长进行存储。运动信息也可以包括用户进行特定运动前后的心率、血压等信息,并无特别限制。
通过对运动的种类、强度、频率及时长信息的获取和存储,运动信息管理模块1可以获得更全面的用户的运动信息,并且通过在运动信息管理模块1对于运动信息进行简单地汇总处理,可以掌握该用户的整体运动趋势,减少所获取的单次运动信息与整体运动趋势的偏差,可以更加准确的计算获得用户的运动消耗信息,为后续的分析建议提供更可靠的数据支持。
其中,较优地,饮食信息管理模块2获取并存储的用户的饮食信息至少包括菜品或糕点名称、食材种类、数量、营养成分、调味辅料中的一种以上的信息。具体而言,当用户从智能冰箱中取用食材进行烹饪时,智能冰箱可以记录用户对该食材的取用信息,进一步地,当用户在外面用餐时,也可以通过智能终端上的输入设备(例如可供用户进行选择和输入的触摸屏,或者,可识别用户语音指令的语音识别设备、或者拍摄装置等)向饮食信息管理模块2输入用餐的菜品信息。相应的调味辅料信息,则可以根据菜品名称或食材种类数量等信息进行推算,也可以通过其他手段例如获取调味辅料的消耗量信息来获得,获取饮食信息的方式方法并无特别限制。
饮食信息管理模块2从智能冰箱或用户处获取食材取用记录和菜品信息后,分析并存储菜品信息中的食材种类、数量、营养成分等数据,或者对食材取用记录中用户所取用的食材的食材种类、数量、营养成分等数据进行汇总存储,从而可以计算获得用户摄入的营养种类、热量等数据,对用户的饮食情况进行数据汇总存储,为后续的分析提供更全面的饮食信息数据支持。
其中,较优地,健康数据信息包括基础生理信息和疾病信息管理。具体而言,健康数据信息可以由用户在家庭中的智能医疗或护理家电中进行检测后获得、或者检测后直接上传云端服务器再获得的,也可以由用户将外部医院发送到用户的移动终端上的健康检测结果获得,或者该健康检测结果被发送至云端服务器后下载获得。该健康数据信息可以包括基础生理信息和疾病信息管理,具体地,基础生理信息是指用户的基础生理指标信息,例如用户的身高、体重、体脂、血压等信息,而疾病信息是指基于用户的基础生理信息与标准生理信息产生的偏差而造成的疾病信息,例如血压过高而产生的高血压疾病或尿酸值过高产生的痛风疾病信息或者其他外因或内因性疾病信息。而健康数据管理模块3获取并存储以上信息,可以为后续的分析建议提供关于用户健康现状的参考。
特别是,对于用户的基础生理信息与疾病管理信息进行获取和存储,可以在生成膳食-运动建议信息时,综合考虑膳食及运动建议对用户基础性生理数据的改善效果,例如提供有利于降低血压降低血脂的饮食及运动建议,或者兼顾考虑用户的疾病信息,例如对膝关节患有疾病的用户提供膝关节负担较小的运动建议。
分析处理模块4与运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3均通信连接,分别读取运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3中的运动信息、饮食信息和健康数据信息。分析处理模块4通过分析用户的运动信息和用户的饮食信息,可以得到用户饮食摄入和运动消耗,根据用户的摄入量和消耗量,并结合用户的健康信息,分析得到用户目前的健康状态以及健康趋势,具体而言,分析处理模块4可以根据用户的健康信息,分析得到用户目前具有风险的基础生理信息及疾病信息,结合用户目前的饮食摄入以及运动消耗,分析目前的饮食摄入及运动量对于用户目前具有风险的生理指数及疾病信息的影响,以及提供基于目前的影响判断得到的饮食摄入及运动量的改善建议方案。
生成建议模块5与分析处理模块4通信连接,根据分析处理模块4的分析结果,生成膳食-运动建议信息。在本实施方式中,生成建议模块5通过对于用户的运动信息、饮食信息及健康信息三者的分析,生成关于用户今后运动及饮食的综合改善建议。因为是通过同时对用户的饮食摄入和运动消耗提出建议,从而用户能够根据该膳食-运动建议,在兼顾饮食调节和运动调节的基础上,进一步改善自身的健康状况。同时,膳食-运动建议的生成,是在综合参考用户的健康信息基础上进行的,因此,该膳食-运动建议也综合考虑了用户现有的健康状况如某些疾病因素,有针对性提供了与用户健康状况相匹配的饮食建议和运动建议。
此外,该膳食-运动建议信息是根据用户的实时信息汇总分析得到的,还可以根据来自运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2及健康数据管理模块3的更新信息,及时地更新调整并对用户提供新的膳食-运动建议信息,以更动态贴合用户实际的健康需求。
需要注意的是,在本实施方式中举例说明了运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3设置在存储器10中的情况,但运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3也可以独立设置在不同智能家电内置的存储器10中,也可以设置在云端服务器中,其物理设置位置并无限定,只要运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2和健康数据管理模块3可以与分析处理模块4通信相连,各种情况均适用于本发明。
另外,本发明中所提到的膳食-运动建议信息可以为根据用户的运动信息、饮食信息和健康数据得出的任意有利于用户健康的建议,具体的建议内容在此不做限定,在一些实施方式中,该膳食-运动建议信息可以为对于用户现有的饮食及运动习惯提出改变建议,例如加强运动减少高脂肪食物摄入,在另一些实施方式中,该膳食-运动建议信息也可以为更具体的饮食和运动方案,例如具体的菜谱和训练计划;同理,生成建议模块5生成的膳食-运动建议向用户的输出及展示方式,在此同样也不做限定,可以是通过智能家电上的显示屏进行图像展示,或者通过智能家电上的扬声器进行语音播报,或者通过无线通信发送至用户的移动终端等方式,均属于本发明的保护范围。
以下以一个应用场景进行具体说明。该应用场景中,以运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2及健康数据管理模块3设置在云端服务器为例进行说明,但并非限定了运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2及健康数据管理模块3的物理设置位置。
[应用场景]
当用户A在跑步机上进行运动时,跑步机开始记录用户A的运动过程,当用户A停止运动时,即关闭跑步机的运动进程时,跑步机将记录的运动信息“用户:A;运动项目:跑步;运动强度:跑步机三档(配速8km/h);运动时间:xx年xx月xx日下午18:00-19:00,时长1h;最高心率:xx次/分钟”发送至云端服务器中的运动信息管理模块1,同理,运动信息管理模块1可以持续获取用户一定时期例如一周的运动信息,并存储如下:
“周一:跑步,配速8km/h,时间1h;
周二:无;
周三:跑步,配速9km/h,时间0.5h;
周四:…
周五:…
周六:…
周日:…”
当用户A在智能冰箱中取用食物进行烹调时,向智能冰箱发出取用食材的语音指令,智能冰箱接受该语音指令,记录并向例如云端服务器或本地存储装置发送智能冰箱内的食材取用情况。此外,通过外部购买的餐食,用户A也可以通过设置在冰箱主体上的触摸屏进行输入,如此,饮食信息管理模块2接收并存储用户A的饮食信息:
“xx年xx月xx日:早餐,牛奶XXml;白面包2个;午餐,回锅肉盖饭350g,啤酒XXml,晚餐,…;
……
周日:…”
用户A在家中的血糖仪、体重秤等智能医疗护理家电上进行健康检测时,智能医疗护理家电将检测到的用户A的血糖数据及体重数据上传至云端服务器,另外,用户A在医院进行定期体检时,体检结果也可以被发送至用户A的手机端,用户A可以通过手机蓝牙连接家中的智能家电或家庭服务器,并上传体检结果的健康数据,云端服务器中的健康数据管理模块3存储用户A的健康数据信息例如以下:
“xx年xx月xx日:体重55kg,体脂21%,血糖6.8mmol/L;
……
xx年xx月xx日:体重57kg,体脂22%,血糖7.1mmol/L”
分析处理模块4读取运动信息管理模块1中存储的上述运动信息并通过分析得出用户A的运动量,读取饮食信息管理模块2中存储的上述饮食信息并通过分析得出用户A的饮食摄入量,获取健康数据管理模块3中的用户A的健康数据并通过分析得出用户A的实时最新健康数据,并根据一定期间内健康数据的趋势,发现用户A的体重、体脂和血糖有全面上升的趋势,从而分析判断用户A属于近期“运动量减少且饮食摄入过量”,分析处理模块4将该分析结果发送至生成建议模块5。
生成建议模块5接收到该分析结果后,生成“加强运动并适当减少高糖分饮食摄入”的膳食-运动建议。
本应用场景中,膳食-运动建议举例说明为“加强运动并适当减少高糖分饮食摄入”,但并不限于此,可以更加细分,例如建议每天提高步行步数到9000步,推荐糖分含量少的菜谱及数量,甚至具体到推荐近期一周内的早中晚餐饮食搭配建议,均属于膳食-运动建议的内容。
图2是本发明第一实施方式提供的膳食-运动建议信息生成方法的流程图。参考图2,第一实施方式提供的菜谱推荐方法包括:
运动信息获取步骤,获取并存储用户的运动信息;
饮食信息管理步骤,获取并存储用户的饮食信息;
健康数据管理步骤,获取并存储用户的健康数据信息;
分析处理步骤,至少根据运动信息、饮食信息、以及健康数据信息的三者进行分析处理;
生成建议步骤,根据分析处理步骤的分析处理结果,生成膳食-运动建议信息。
在本实施方式中,运动信息获取步骤由运动信息管理模块1执行,饮食信息管理步骤由饮食信息管理模块2执行,健康数据管理步骤由健康数据管理模块3执行,分析处理步骤由分析处理模块4执行,生成建议步骤由生成建议模块5执行。在本发明的另一些实施方式中,智能家电中部分的独立模块也可以完成上述膳食-运动建议信息生成方法的一个或两个以上步骤。在其他的一些实施方式中,智能家电也可以包含一个或者多个处理器(未示出)、以及与处理器通信连接的存储器(未示出),存储器中存储有处理器可读指令,处理器通过运行处理器可读指令完成第一实施方式中提供的膳食-运动建议信息生成方法中的所有步骤。另外,处理器、存储器也可以设置在云端服务器或者其他与智能家电通信连接的终端设备中。
根据本实施方式提供的膳食-运动建议信息生成方法,通过对于用户的运动信息、饮食信息以及健康数据的获取,为后续的分析提供了更加全面的数据支持,并且,对与用户健康关系密切的运动信息和饮食信息同时综合进行分析,可以了解用户日常的摄入量和消耗量,更全面的分析运动与饮食对用户健康的影响,从而可以为用户提供贴合用户自身动态实际情况的膳食-运动建议,以帮助用户维持或改善自身健康状况。
此外,本实施方式中,通过生成建议模块5执行生成建议步骤,生成膳食-运动建议信息,即通过对于用户的运动信息、饮食信息及健康信息的分析,得出对于用户运动及饮食的综合改善建议,通过同时对于用户的摄入和消耗提出建议,从而用户能够根据该膳食-运动建议更加安全快速的调整自身的健康情况,而不会仅仅偏重于改善饮食或者仅仅偏重于改善运动的建议,起到更加全面综合地改善用户健康状况的效果。
并且该膳食-运动建议是根据用户的实时信息汇总分析得到的,还可以根据来自运动信息管理步骤、饮食信息管理步骤及健康数据管理步骤的更新信息,及时地更新调整并对用户提供新的膳食-运动建议信息,更贴合用户实际的健康需求。
[第二实施方式]
本实施方式提供了一种膳食管理系统,图3是本发明第二实施方式中提供的膳食管理系统的示意图。参考图3,该膳食管理系统中,分析处理模块4还包括运动信息分析模块41和饮食信息分析模块42。运动信息分析模块41和饮食信息分析模块42均可设置在家用电器相应电路结构或控制部分。
本发明的第二实施方式与第一实施方式提供的膳食管理系统中,不同的是,本实施方式提供的膳食管理系统中,分析处理模块4中还包括运动信息分析模块41和饮食信息分析模块42,其他模块的连接关系及功能均相同,在此不再赘述。
其中,运动信息分析模块41可以根据所获取的用户的运动信息,分析处理特定时间段内该运动信息对应的运动特征值;饮食信息分析模块42可以根据所获取的饮食信息,分析处理特定时间段内饮食信息对应的饮食特征值。
具体而言,特征值指的是由运动信息和饮食信息计算分析得到的,反应运动和饮食过程中涉及用户健康的量化数值,在此不做限定。例如,该特征值可以为热量值,即用户运动时消耗的热量和用户饮食摄入的热量。也可以是水分或盐分等,即用户运动时消耗的水分、糖分或盐分和用户饮食摄入的水分、糖分或盐分等。
另外,对于运动特征值与饮食特征值的对比分析方法也同样不做限定,在本实施方式中,可以通过将两者的比值进行简单对比,也可以是与标准值进行对比分析出用户在特定时间段内的运动和饮食的平衡及对健康的影响。
在本实施方式中,当运动信息分析模块41和饮食信息分析模块42接收到用户的运动信息和饮食信息后,从运动信息和饮食信息中分析得出特征值,从而可以从用户的运动和饮食记录信息中,提取出可以量化且可比的数值,为提供运动建议和饮食建议建立量化可比的基础。图4为本实施方式中提供的膳食-运动建议信息生成方法的流程图,结合图3和图4来看,在本实施方式中,分析处理步骤中还包括:
运动信息分析步骤,根据运动信息,分析处理特定时间段内运动信息对应的运动特征值;
饮食信息分析步骤,根据饮食信息,分析处理同样特定时间段内饮食信息对应的饮食特征值。
以下基于第一实施方式中的应用场景进行更具体地说明,与第一实施方式中应用场景相同的部分在此不做赘述。
当分析处理模块4读取运动信息管理模块1中存储的用户的运动信息时,运动信息分析模块41将用户特定期间例如一个月的运动信息,转化用户一周通过运动消耗的热量值;当分析处理模块4读取饮食信息管理模块2中存储的、对应于上述一个月的饮食信息时,饮食信息分析模块42将用户一周的饮食信息,转化为用户通过饮食摄入的热量数值;同时,获取健康数据管理模块3中的用户在该一个月期间的健康数据,并通过分析得出用户在该期间的健康数据趋势为体重、体脂和血糖全面上升。
进一步地,分析处理模块4通过对于用户一个月的摄入的热量平均值和通过运动消耗的热量平均值的分析,具体地,分析处理模块4将用户该一个月期间运动消耗的热量平均值,除以用户该期间内摄入的热量值,得到比值例如为28%,该比值大于预设标准值25%,从而据此判断用户该期间内“运动消耗热量不足,饮食摄入热量过多”。进而,分析处理模块4将该分析结果发送至生成建议模块5。
生成建议模块5接收该分析结果,生成“增加运动消耗热量,并适当减少饮食摄入热量”的膳食-运动建议。
[第三实施方式]
本实施方式提供了一种膳食运动管理系统,图5是本发明第三实施方式中提供的膳食运动管理系统的示意图。参考图5,该膳食运动管理系统还包括运动建议信息发送模块51和推荐菜谱发送模块52,其他模块的连接关系及功能与第一实施方式均相同,在此不再赘述。
其中,运动建议信息发送模块51与第一外部设备(未图示)通信连接,将生成建议模块5生成的运动建议发送至第一外部设备。具体而言,在一些实施方式中,第一外部设备可以为用户运动时可以方便地获取到运动建议的设备,例如,智能跑步机、运动手表等。运动建议可以是以植入智能跑步机跑步设定程序的形式发送,当用户使用该智能跑步机时,智能跑步机识别出该用户并自动输出该设定程序,使用户可以快捷便利的使用该智能跑步机,也可以快捷便利的管理该用户的运动记录;在另一些实施方式中,第一外部设备也可以为用户经常浏览的智能终端,例如手机、电视,从而用户可以在日常生活中方便地获取运动建议信息。
推荐菜谱发送模块52可以将推荐菜谱信息发送到第二外部设备。具体而言,第二外部设备可以为用户准备餐食或进餐或者取用食材时,可以方便地获取到推荐菜谱信息的设备,例如,智能冰箱,智能微波炉等;同样,第二外部设备也可以为用户的智能终端。从而用户可以方便地获取到推荐菜谱信息。
其中,在本实施方式中,推荐菜谱信息由推荐菜谱模块(未图示)生成,推荐菜谱模块预先存储有菜谱,具体而言,存储的菜谱,是以对应于每个菜品,均储存有该菜品的食材种类、各种食材用量、各种营养成分含量、卡路里、荤素比例、所含糖分、盐分信息,以及各种食材或各个菜品所对应的健康特性值的方式进行储存的。如此的储存方式,便于推荐菜谱模块根据分析处理模块4对于用户的运动、饮食及健康信息的分析,得出的用户需求,例如是以减脂塑性的运动需求时,可以通过各个菜品的营养成分含量为主要切入口,优先满足蛋白质摄入的用餐需求,并在综合考虑其他营养搭配摄取的情况下,形成推荐菜谱信息。
进一步优选地,推荐菜谱模块(未图示)还可以根据食材在库管理模块6中存储的食材在库信息及食材的存储信息,生成推荐菜谱信息。具体而言,该食材在库管理模块6优选地设置在智能冰箱中,食材在库管理模块6能够根据食材的存放和取用信息,计算并记录冰箱内的在库食材信息,而推荐菜谱模块还可调取食材在库管理模块6中所存储记录的在库食材信息,结合分析处理模块4的分析结果,优先搭配使用在库食材,生成推荐菜谱信息。
在本实施方式中,因为设置有食材在库管理模块6,并可以调取食材在库管理模块6中的在库食材信息,优化生成推荐菜谱信息,减少了用户需要临时采购大量食材所产生的不必要劳动,也减少在库食材未被利用而造成的不必要浪费。
以下基于第一实施方式中的应用场景进行更具体地说明,与第一实施方式中相同的部分在此不做赘述。
生成建议模块5接收分析处理模块4的分析结果,生成用户A一周的运动建议:
“周一:跑步,配速11km/h,时间0.5h;
周二:跑步,配速11km/h,时间0.5h;
……;
周六:跑步,配速11km/h,时间0.5h,体操,时间0.5h;
周日:跑步,配速11km/h,时间0.5h,体操,时间0.5h;”
运动建议信息发送模块51将该运动建议发送至用户的运动手环上,用户可以通过运动手环获取生成建议模块5生成的未来一周的运动建议信息。
生成建议模块5接收分析处理模块4的分析结果,并将该分析结果发送至菜谱生成模块7,菜谱生成模块7读取食材在库管理模块6中存储的食材在库信息,综合用户目前的饮食需求和冰箱内现有的食材,生成之后一周的推荐菜谱信息:
“周一:早餐,牛奶XXml;白面包2个;午餐,冬瓜排骨汤和米饭,晚餐,…;
……
周日:…”
推荐菜谱发送模块52接收菜谱生成模块7发送来的推荐菜谱信息,并将该推荐菜谱信息发送到智能冰箱,从而用户从智能冰箱取用食材进行烹饪准备时,即可获取之后一周的推荐菜谱信息。
在本发明的其他实施方式中,还提供了智能冰箱系统,包括智能冰箱及与智能通信连接的一个或多个智能家电,膳食运动管理系统中的运动信息管理模块1、饮食信息管理模块2、健康数据管理模块3、分析处理模块4、生成建议模块5的一个或多个,设置在智能冰箱和/或智能家电上。
根据实际应用场景,本发明的膳食管理系统可以应用于各种智能家电,例如,食品柜、冷柜、酒柜等食物或饮品储藏装置,或者,跑步机、运动手表等运动设备。
以上仅为本发明的较佳实施方式而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种膳食运动管理系统,其特征在于,包括:
运动信息管理模块,用于获取并存储用户的运动信息;
饮食信息管理模块,用于获取并存储用户的饮食信息;
健康数据管理模块,用于获取并存储用户的健康数据信息;
分析处理模块,至少根据所述运动信息、所述饮食信息、以及所述健康数据信息的三者进行分析处理;
生成建议模块,根据所述分析处理模块的分析处理结果,生成膳食-运动建议信息。
2.如权利要求1所述的膳食运动管理系统,其特征在于,所述运动信息至少包括从第一外部设备获取的运动种类、强度、频率和时长中的一种以上信息。
3.如权利要求1所述的膳食运动管理系统,其特征在于,所述饮食信息至少包括从第二外部设备获取的菜品名称、食材种类、数量、营养成分、调味辅料中的一种以上信息。
4.如权利要求1所述的膳食运动管理系统,其特征在于,所述健康数据信息,至少包括从第三外部设备获取的基础生理信息和疾病管理信息。
5.如权利要求1-4任一项所述的膳食运动管理系统,其特征在于,所述膳食-运动建议信息,包括基于所述运动信息、所述饮食信息、以及所述健康数据信息的三者分析处理结果,而生成的运动建议信息和膳食建议信息。
6.如权利要求1或2所述的膳食运动管理系统,其特征在于,所述分析处理模块还包括:
运动信息分析模块,根据所述运动信息分析处理特定时间段内所述运动信息对应的运动特征值;
饮食信息分析模块,根据所述饮食信息分析处理同样特定时间段内所述饮食信息对应的饮食特征值,
所述生成建议模块,根据比较分析所述运动特征值和所述饮食特征值,生成所述膳食-运动建议信息。
7.如权利要求6所述的膳食运动管理系统,其特征在于,所述运动特征值为消耗热量值,所述饮食特征值为摄入热量值。
8.如权利要求5所述的膳食运动管理系统,其特征在于,还包括运动建议信息发送模块,将所述运动建议信息发送到第一外部设备。
9.如权利要求5所述的膳食运动管理系统,其特征在于,还包括菜谱生成模块,根据所述膳食-运动建议信息,生成推荐菜谱信息。
10.如权利要求9所述的膳食运动管理系统,其特征在于,还包括食材在库管理模块,记录存储有食材在库信息及食材存取信息,其中,所述菜谱生成模块根据所述食材在库管理模块的食材在库信息及食材存取信息,生成推荐菜谱信息。
11.如权利要求10所述的膳食运动管理系统,其特征在于,还包括推荐菜谱发送模块,将所述推荐菜谱信息发送到第二外部设备。
12.一种膳食运动管理方法,其特征在于,包括:
运动信息获取步骤,获取并存储用户的运动信息;
饮食信息管理步骤,获取并存储用户的饮食信息;
健康数据管理步骤,获取并存储用户的健康数据信息;
分析处理步骤,至少根据所述运动信息、所述饮食信息、以及所述健康数据信息的三者进行分析处理;
生成建议步骤,根据所述分析处理步骤的分析处理结果,生成膳食-运动建议信息。
13.一种智能冰箱,其特征在于,包括权利要求10所述的食材在库管理模块。
14.一种智能冰箱系统,包括,
智能冰箱及与所述智能通信连接的一个或多个智能家电,其特征在于,
权利要求1-12任一项所述的膳食运动管理系统中的所述运动信息管理模块、所述饮食信息管理模块、所述健康数据管理模块、所述分析处理模块、所述生成建议模块的一个或多个,设置在所述智能冰箱和/或所述智能家电上。
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---|---|---|---|
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---|---|
CN (1) | CN113643794A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114974504A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-08-30 | 美的集团(上海)有限公司 | 设备联动管理方法、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN115950056A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 基于空调器的运动提示方法、装置及空调器 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106228004A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-12-14 | 海尔优家智能科技(北京)有限公司 | 一种健康食谱推送方法及装置、智能家居服务器 |
CN106382788A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-08 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种冰箱健康饮食推荐方法 |
CN109489334A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-03-19 | 博西华电器(江苏)有限公司 | 冰箱及其控制方法、装置、计算机可读存储介质 |
CN110097947A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-08-06 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种根据用户运动情况推荐菜谱的方法 |
CN110827954A (zh) * | 2018-08-14 | 2020-02-21 | 松下家电研究开发(杭州)有限公司 | 一种健康菜谱智能推荐系统 |
CN111354438A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-30 | 佛山科学技术学院 | 一种基于大数据的提供健康计划的智能冰箱方法及系统 |
CN111640484A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-08 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 一种健康管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-08-06 CN CN202110901730.9A patent/CN113643794A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106228004A (zh) * | 2016-07-19 | 2016-12-14 | 海尔优家智能科技(北京)有限公司 | 一种健康食谱推送方法及装置、智能家居服务器 |
CN106382788A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-08 | 合肥美菱股份有限公司 | 一种冰箱健康饮食推荐方法 |
CN109489334A (zh) * | 2017-09-13 | 2019-03-19 | 博西华电器(江苏)有限公司 | 冰箱及其控制方法、装置、计算机可读存储介质 |
CN110827954A (zh) * | 2018-08-14 | 2020-02-21 | 松下家电研究开发(杭州)有限公司 | 一种健康菜谱智能推荐系统 |
CN110097947A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-08-06 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种根据用户运动情况推荐菜谱的方法 |
CN111354438A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-30 | 佛山科学技术学院 | 一种基于大数据的提供健康计划的智能冰箱方法及系统 |
CN111640484A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-08 | 合肥美的电冰箱有限公司 | 一种健康管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
赵阳: "开启人工智能时代 美的生态冰箱新品上市", 家用电器, no. 12, pages 66 * |
黄耀华等: "智能冰箱未来的发展", 《数码世界》, no. 9, pages 99 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114974504A (zh) * | 2022-01-24 | 2022-08-30 | 美的集团(上海)有限公司 | 设备联动管理方法、电子设备、存储介质及程序产品 |
CN115950056A (zh) * | 2022-12-06 | 2023-04-11 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 基于空调器的运动提示方法、装置及空调器 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
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