CN106155011A - 一种冷轧钢卷数据能源分析方法 - Google Patents
一种冷轧钢卷数据能源分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106155011A CN106155011A CN201510206495.8A CN201510206495A CN106155011A CN 106155011 A CN106155011 A CN 106155011A CN 201510206495 A CN201510206495 A CN 201510206495A CN 106155011 A CN106155011 A CN 106155011A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- consumption
- power consumption
- data
- separated time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 239000010960 cold rolled steel Substances 0.000 title claims abstract description 7
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims abstract description 22
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 claims abstract description 18
- 239000010959 steel Substances 0.000 claims abstract description 18
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000007728 cost analysis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 claims description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 2
- 238000005097 cold rolling Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
- Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Control Of Metal Rolling (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种冷轧钢卷数据能源分析方法,在建立系统与通讯的基础上,PLC采集轧制过程中的能耗数据,并连同钢卷相关信息通过以太网发送给L2自动控制系统;二级计算机整理后写入数据库,生成各产线、班组的日报、月报、年报表;对各分线单位产量的能耗分析,找出各产线生产同一钢种时吨钢耗能的最小值,将分线级能源目标值、计划值与能耗实绩对比,绘制分线级能源消耗及成本分析棒状对比图,比较各班轧制同种类板坯时的能耗差别,判断出影响轧制耗能的因素并予以显示。本发明可实现对轧制不同规格品种的钢板电耗进行对标,并据此制定最优轧制速度,从而减少电能消耗,降低生产成本。
Description
技术领域
本发明属于轧钢工艺技术领域,尤其涉及一种冷连轧机钢卷数据的能源消耗分析方法。
背景技术
冷轧厂电力消耗占总能耗的60%以上,节约电耗潜力巨大。原冷轧机能源电耗为手工计算,未建立和实现实时监控和分析系统,电能消耗控制滞后,不能对不同规格品种的钢板进行最优轧制控制,造成电能浪费。制定最优轧制速度及小时产量,以达到降低电耗的目的,从而为节能降耗提供直观科学的依据,促进企业管理水平的进一步提高及运营成本的进一步降低。通过每卷数据能源电耗分析,可以对轧制不同规格品种的钢板制定最优轧制速度及小时产量以达到降电耗的目的,提高企业综合竞争力。
发明内容
本发明旨在提供一种可实时采集与显示钢卷数据,通过对钢卷数据的能效分析,实现对不同规格品种的钢板实现最优轧制速度,从而降低电耗的冷轧钢卷数据能源分析方法。
为此,本发明所采取的解决方案是:
一种冷轧钢卷数据能源分析方法,其特征在于:
1、系统建立与通讯:在各条冷轧生产线分别增设西门子S7-300,增加2个以太网模块,一个与轧线PLC采用TCP/IP进行通讯,另一个采用OPC通讯方式;并通过ATM网数据库通讯模式收集计量数据。
2、实时数据采集:实时数据来自于一级计算机基础自动化系统;新钢卷上线后,一级计算机即对新钢卷进行跟踪,通过轧线PLC控制系统将新钢卷轧制过程中的能源消耗数据采集上来,并连同钢卷号、钢种、钢卷长度、宽度、厚度信息通过以太网发送给二级计算机自动控制系统。
3、数据整理显示:二级计算机对得到的实时消耗数据进行整理,按产线、机组、作业区、班别分别统计,并写入数据库,最终在分线调度室的能源管理客户机的画面上显示出来。
4、统计报表生成:计算机自动生成包括各产线、班组的日报、月报、年报在内的各种统计报表。
5、能效分析:
a.三级计算机进行各分线单位产量的能源消耗分析,找出各产线生产同一钢种时吨钢耗能的最小值,作为制定轧制计划的依据;
b.分线级能源目标值、计划值与能耗实绩对比,分析差距原因,找出耗能点;
c.绘制分线级能源消耗棒状对比图;
d.绘制分线级成本分析棒状对比图;
e.比较同类产线、机组、岗位、班别的棒状对比图,分析各班轧制同种类板坯时的能耗差别,判断出影响轧制耗能的因素并予以显示。
本发明的有益效果为:
本发明可实时采集与显示钢卷数据,通过对钢卷数据的能效分析,实现对轧制不同规格品种的钢板电耗进行对标,并据此制定最优轧制速度,从而减少电能消耗,降低生产成本。
具体实施方式
本发明冷轧钢卷数据能源分析方法的具体步骤为:
1、系统建立与通讯:在各条冷轧生产线分别增设西门子S7-300,增加2个以太网模块,一个与轧线PLC采用TCP/IP进行通讯,另一个采用OPC通讯方式;并通过ATM网数据库通讯模式收集计量数据。
2、实时数据采集:实时数据主要来自于一级计算机基础自动化系统;新钢卷上线后,一级计算机即对新钢卷进行跟踪,通过轧线PLC控制系统将新钢卷轧制过程中的能源消耗数据采集上来,并连同钢卷号、钢种、钢卷长度、宽度、厚度信息通过以太网发送给二级计算机自动控制系统。
3、数据整理显示:二级计算机对得到的实时消耗数据进行整理,按产线、机组、作业区、班别分别统计,并写入数据库,最终在分线调度室的能源管理客户机的画面上显示出来,为现场的操作工可以随时查看各类能源的消耗情况。
4、统计报表生成:计算机自动生成包括各产线、班组的日报、月报、年报在内的各种统计报表。
5、能效分析:
a.三级计算机进行各分线单位产量的能源消耗分析,找出各产线生产同一钢种时吨钢耗能的最小值,作为制定轧制计划的依据,尽量将各个钢种的产品分配到耗能小的产线轧制,优化排产,以降低能源成本,减少能耗。
b.分线级能源目标值、计划值与能耗实绩对比,分析差距原因,找出耗能点;
c.绘制分线级能源消耗棒状对比图;
d.绘制分线级成本分析棒状对比图;
e.比较同类产线、机组、岗位、班别的棒状对比图,分析各班轧制同种类板坯时的能耗差别,判断出影响轧制耗能的因素并予以显示。
Claims (1)
1.一种冷轧钢卷数据能源分析方法,其特征在于:
(1)系统建立与通讯:在各条冷轧生产线分别增设西门子S7-300,增加2个以太网模块,一个与轧线PLC采用TCP/IP进行通讯,另一个采用OPC通讯方式;并通过ATM网数据库通讯模式收集计量数据;
(2)实时数据采集:实时数据来自于一级计算机基础自动化系统;新钢卷上线后,一级计算机即对新钢卷进行跟踪,通过轧线PLC控制系统将新钢卷轧制过程中的能源消耗数据采集上来,并连同钢卷号、钢种、钢卷长度、宽度、厚度信息通过以太网发送给二级计算机自动控制系统;
(3)数据整理显示:二级计算机对得到的实时消耗数据进行整理,按产线、机组、作业区、班别分别统计,并写入数据库,最终在分线调度室的能源管理客户机的画面上显示出来;
(4)统计报表生成:计算机自动生成包括各产线、班组的日报、月报、年报在内的各种统计报表:
(5)能效分析:
a.三级计算机进行各分线单位产量的能源消耗分析,找出各产线生产同一钢种时吨钢耗能的最小值,作为制定轧制计划的依据;
b.分线级能源目标值、计划值与能耗实绩对比,分析差距原因,找出耗能点;
c.绘制分线级能源消耗棒状对比图;
d.绘制分线级成本分析棒状对比图;
e.比较同类产线、机组、岗位、班别的棒状对比图,分析各班轧制同种类板坯时的能耗差别,判断出影响轧制耗能的因素并予以显示。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510206495.8A CN106155011B (zh) | 2015-04-27 | 2015-04-27 | 一种冷轧钢卷数据能源分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510206495.8A CN106155011B (zh) | 2015-04-27 | 2015-04-27 | 一种冷轧钢卷数据能源分析方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106155011A true CN106155011A (zh) | 2016-11-23 |
CN106155011B CN106155011B (zh) | 2018-08-31 |
Family
ID=57347947
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510206495.8A Active CN106155011B (zh) | 2015-04-27 | 2015-04-27 | 一种冷轧钢卷数据能源分析方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106155011B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110264056A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-20 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 一种电量消耗的分析方法及系统 |
CN110442092A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-12 | 柳州钢铁股份有限公司 | 一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法 |
CN112131271A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-25 | 宝信软件(武汉)有限公司 | 一种硅钢钢卷拆包数据分析管理系统及方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6210195A (ja) * | 1985-07-08 | 1987-01-19 | Kao Corp | 冷間圧延鋼板の製造方法及び装置 |
CN101658871A (zh) * | 2009-09-03 | 2010-03-03 | 苏州有色金属研究院有限公司 | 不可逆铝板带冷轧机轧制规程的优化方法 |
CN101980262A (zh) * | 2010-10-14 | 2011-02-23 | 冶金自动化研究设计院 | 一种基于计算机的钢铁企业能源仿真平台 |
CN102266865A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-12-07 | 山东大学 | 热冷轧负荷分配方法 |
-
2015
- 2015-04-27 CN CN201510206495.8A patent/CN106155011B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6210195A (ja) * | 1985-07-08 | 1987-01-19 | Kao Corp | 冷間圧延鋼板の製造方法及び装置 |
CN101658871A (zh) * | 2009-09-03 | 2010-03-03 | 苏州有色金属研究院有限公司 | 不可逆铝板带冷轧机轧制规程的优化方法 |
CN101980262A (zh) * | 2010-10-14 | 2011-02-23 | 冶金自动化研究设计院 | 一种基于计算机的钢铁企业能源仿真平台 |
CN102266865A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-12-07 | 山东大学 | 热冷轧负荷分配方法 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110264056A (zh) * | 2019-06-11 | 2019-09-20 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 一种电量消耗的分析方法及系统 |
CN110264056B (zh) * | 2019-06-11 | 2023-04-07 | 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 | 一种电量消耗的分析方法及系统 |
CN110442092A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-12 | 柳州钢铁股份有限公司 | 一种基于热连轧生产的自动统计和分析方法 |
CN112131271A (zh) * | 2020-09-17 | 2020-12-25 | 宝信软件(武汉)有限公司 | 一种硅钢钢卷拆包数据分析管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106155011B (zh) | 2018-08-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wang et al. | An empirical research on the influencing factors of regional CO2 emissions: evidence from Beijing city, China | |
CN102376026B (zh) | 工业企业用电负荷优化系统 | |
CN204288281U (zh) | 工业企业电能管理系统 | |
CN104636815B (zh) | 一种水泥企业能源信息集成管理系统 | |
CN106155011A (zh) | 一种冷轧钢卷数据能源分析方法 | |
CN104063766A (zh) | 基于云计算和大数据技术的建筑能效管理系统 | |
CN104638636B (zh) | 一种电力日负荷特性指标预测方法 | |
CN103399562B (zh) | 一种生产线实时动态成本核算信息处理装置与方法 | |
EP1748529A1 (de) | Verfahren und System zur Prognose der benötigten Energiemengen eines, insbesondere industriellen Verbrauchers von einem Energieversorger oder Energielieferanten sowie Vorrichtung zur Energiebedarfsprognose | |
CN107622342B (zh) | 一种基于mvc架构的配网台区数据分析系统 | |
CN106228257A (zh) | 一种面向钢铁企业生产工序的成本分析与评估系统及方法 | |
CN110991043A (zh) | 一种能源消耗系统的能耗建模与评估方法 | |
CN202727583U (zh) | 轮转印刷机信息采集系统 | |
DE102014116313A1 (de) | Energiemanagement für Druckmaschinen | |
CN108764626A (zh) | 一种节能诊断方法和装置 | |
CN110866706A (zh) | 一种地区用电需求差异化综合分析和评估的方法 | |
CN109063972A (zh) | 一种机械加工车间制造系统全要素能源效率评价方法 | |
CN114565250A (zh) | 基于大数据的有序用电智能监控方法及系统 | |
EP2237212A1 (de) | Verfahren zur Aufschlüsselung des elektrischen Verbrauchs einer Mehrzahl von elektrischen Verbrauchsgeräten und Vorrichtung hierzu | |
CN104091042A (zh) | 一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法 | |
CN111014285B (zh) | 钢轨规格尺寸在线自动调整系统 | |
CN112785115A (zh) | 一种冷轧原料库质量预审核方法 | |
CN110264056B (zh) | 一种电量消耗的分析方法及系统 | |
CN114611998B (zh) | 一种工厂生产线能效数据采集分析方法、系统及计算机存储介质 | |
Muangjai et al. | An apply IoT for collection and analysis of specific energy consumption in production line of ready-to-drink juice at the second royal factory mae chan |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |