CN110264056A - 一种电量消耗的分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电量消耗的分析方法及系统。先建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；再计算出当班的生产吨钢消耗指标；接着根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；再计算出峰谷吻合系数；最后根据生产吨钢消耗指标和峰谷吻合系数对电量消耗进行分析，实现了冷轧分钢种规格电量消耗的精细化分析，对于节能降耗和降低成本具有非常重要的指导意义，为制定节电措施和生产计划排程提供了有力依据。

Description

一种电量消耗的分析方法及系统

技术领域

本发明涉及冷轧技术领域，尤其涉及一种电量消耗的分析方法及系统。

背景技术

在国家对环保越来越重视，钢铁行业竞争日益激烈的形势下，节能降耗和降本增效是目前所有冷轧厂追求的目标。冷轧机组(包括酸连轧、连续退火线、热镀锌线等)自动化程度较高，工艺工况较为复杂，且均为连续生产线，难以分析出不同钢种、规格产品的耗用水平。然而电量的消耗直接影响着产品的生产成本，如果不能有效管控电耗，势必会导致企业生产成本的增高，不利于企业的效益与行业竞争。未精细化到具体钢种、规格实际消耗的分析，而采用分摊指标、分摊成本的粗放型的管理方式，既不利于订单成本的准确评估，也未对生产现场人员起到实际的督促意义。

发明内容

本发明通过提供一种电量消耗的分析方法及系统，实现了对电量消耗的精细化分析的技术效果。

本发明提供了一种电量消耗的分析方法，包括：

建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；

根据公式计算得到当班的生产吨钢消耗指标η；其中，n为当班生产的卷数，η_i为所述指标库中的吨钢消耗指标值，w_i为每一卷的重量，W为当班生产的总产量；

根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；

根据公式计算出峰谷吻合系数k；其中，N为一定时间段内生产的卷数,μi为所述峰谷平隶属度；

根据所述生产吨钢消耗指标η和所述峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析。

进一步地，所述根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度，包括：

根据所述不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和所述用电峰平谷时间段建立模糊规则表；所述模糊规则表中包含有所述峰谷平隶属度。

进一步地，所述根据所述生产吨钢消耗指标η和所述峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析，包括：

根据所述生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素；

根据所述峰谷吻合系数k对生产计划排程进行评价。

进一步地，所述根据所述生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素，包括：

统计按照钢种、宽度、厚度进行分组计算每个分组内的平均消耗；

将所述平均消耗与所述生产吨钢消耗指标η进行比较，得出不同时间段生产相同钢种相同规格产品时的消耗、同一时间段生产相同钢种不同规格的消耗以及同一时间段生产不同钢种相同规格的消耗，从而得出电量消耗影响因素。

进一步地，还包括：

统计一定时间段内所有生产的钢卷信息和停机情况；

根据所述钢卷信息和所述停机情况计算平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率分析出电量消耗影响因素。

本发明提供的电量消耗的分析系统，包括：

指标库建立模块，用于建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；

第一运算模块，用于根据公式计算得到当班的生产吨钢消耗指标η；其中，n为当班生产的卷数，η_i为所述指标库中的吨钢消耗指标值，w_i为每一卷的重量，W为当班生产的总产量；

数据获得模块，用于根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；

第二运算模块，用于根据公式计算出峰谷吻合系数k；其中，N为一定时间段内生产的卷数,μi为所述峰谷平隶属度；

分析模块，用于根据所述生产吨钢消耗指标η和所述峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析。

进一步地，所述数据获得模块，具体用于根据所述不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和所述用电峰平谷时间段建立模糊规则表；所述模糊规则表中包含有所述峰谷平隶属度。

进一步地，所述分析模块，包括：

第一分析单元，用于根据所述生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素；

第二分析单元，用于根据所述峰谷吻合系数k对生产计划排程进行评价。

进一步地，所述第一分析单元，包括：

统计子单元，用于统计按照钢种、宽度、厚度进行分组计算每个分组内的平均消耗；

分析子单元，用于将所述平均消耗与所述生产吨钢消耗指标η进行比较，得出不同时间段生产相同钢种相同规格产品时的消耗、同一时间段生产相同钢种不同规格的消耗以及同一时间段生产不同钢种相同规格的消耗，从而得出电量消耗影响因素。

进一步地，还包括：

统计模块，用于统计一定时间段内所有生产的钢卷信息和停机情况；

分析模块，用于根据所述钢卷信息和所述停机情况计算平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率分析出电量消耗影响因素。

本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

先建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；再计算出当班的生产吨钢消耗指标；接着根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；再计算出峰谷吻合系数；最后根据生产吨钢消耗指标和峰谷吻合系数对电量消耗进行分析，实现了冷轧分钢种规格电量消耗的精细化分析，对于节能降耗和降低成本具有非常重要的指导意义，为制定节电措施和生产计划排程提供了有力依据。

附图说明

图1为本发明实施例提供的电量消耗的分析方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的电量消耗的分析系统的模块图。

具体实施方式

本发明实施例通过提供一种电量消耗的分析方法及系统，实现了对电量消耗的精细化分析的技术效果。

本发明实施例中的技术方案的总体思路如下：

先建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；再计算出当班的生产吨钢消耗指标；接着根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；再计算出峰谷吻合系数；最后根据生产吨钢消耗指标和峰谷吻合系数对电量消耗进行分析，实现了冷轧分钢种规格电量消耗的精细化分析，对于节能降耗和降低成本具有非常重要的指导意义，为制定节电措施和生产计划排程提供了有力依据。

为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

参见图1，本发明实施例提供的电量消耗的分析方法，包括：

步骤S110：建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；

对本步骤进行说明，首先在不同生产线按照钢种、厚度、宽度、卷、班组、小时等将电量数据采集到电量采集系统工控机，然后使用kettle软件将数据抽取汇聚至总数据库服务器。再按照产线速度平稳、前后钢种和规格一致等原则建立电量吨钢和小时消耗的指标库，且指标库每日自动累积更新，用于更加科学合理地根据实际生产情况确定每个班次的计划消耗指标。对于酸轧机组分别按照最小速度大于200mpm，最大速度大于500mpm，前后无规格变化的原则，连退、镀锌等机组按照炉区速度大于200mpm且无升降速，前后无规格变化的原则采集数据。将采集到的数据按照厚度为0.01mm，宽度为5mm分档进行数据存储形成指标库。

在上述过程中，对于数据采集的部分，具体包括：

首先，基于OPC通讯协议开发了从PLC直接读取钢卷数据、电量消耗数据的采集软件。该软件基于VB语言开发，安装在独立的计算机上，并在每个生产线独立布置，接入该生产线控制网络，再通过另外的网卡组成另一网段的局域网。然后通过该局域网对所有数据采集计算机实施管理，以及使用数据抽取软件kettle将数据汇总至总数据库平台。该软件根据带钢在生产线精确地跟踪位置获取其实际电量消耗在每个生产线布置数据采集计算机，按照钢种、厚度、宽度、卷、班组、小时等采集电量数据。

其次，对于不支持OPC数据采集的PLC。采用的是TCP/IP协议，以报文的形式发送到生产线过程控制系统，进行按卷、小时、班组等计算后借助三级网络将数据汇总至总数据平台。

以采集的大量数据为基础，采用ASP.net语言结合Oracle数据库开发了基于B/S的结构电量消耗分析系统，系统设计了相应的权限管理，根据每个人的工作面的不同赋予其不同的权限。该系统运行在公司内部网络上，可以方便使用人员访问。

步骤S120：根据公式计算得到当班的生产吨钢消耗指标η；其中，n为当班生产的卷数，η_i为指标库中的吨钢消耗指标值，w_i为每一卷的重量，W为当班生产的总产量；

步骤S130：根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；

对本步骤进行说明，步骤S130具体包括：

根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段建立模糊规则表；模糊规则表中包含有峰谷平隶属度。

对本步骤进行进一步说明：

对不同钢种和规格产品计算其小时电耗、计划小时电耗，并将其划分为A、B、C、D、E五个等级，用于指导生产计划排程。其中，A级小时电耗最小，E级小时电耗最大。同时，统计了相应生产钢卷的截面积、厚度、宽度、计划速度、实际速度、速度发挥系数、吨钢耗等信息，使用多项式、指数、对数等三种拟合方式分析电量消耗与影响因子之间的相关性。

再将每日按照峰平谷的时间段划分为A、B、C三个等级。其中，A代表的时间段为峰，B代表的时间段为平，C代表的时间段为谷。再根据上述步骤中的5个电量消耗等级使用模糊匹配的方式来得出峰谷吻合系数。隶属度μ见下面模糊规则表1。

表1模糊规则表

根据上述模糊规则，使用模糊算法计算预定时间段内的峰谷吻合系数，以评价生产计划排程。

步骤S140：根据公式计算出峰谷吻合系数k；其中，N为一定时间段内生产的卷数,μi为峰谷平隶属度；

这里需要说明的是，生产吨钢消耗指标η和峰谷吻合系数k的获取无特定的先后顺序，即可以先获取生产吨钢消耗指标η，再获取峰谷吻合系数k，也可以先获取峰谷吻合系数k，再获取生产吨钢消耗指标η。也就是说，可以先执行步骤S130和步骤S140，再执行步骤S110和步骤S120，只需保证步骤S110、步骤S120、步骤S130和步骤S140在步骤S150之前即可。

步骤S150：根据生产吨钢消耗指标η和峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析。

对本步骤进行说明，步骤S150具体包括：

根据生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素；

根据峰谷吻合系数k对生产计划排程进行评价。具体地，峰谷吻合系数k越接近1，则效果越好，即生产计划排程越合理；峰谷吻合系数k越接近0，则效果越差，即生产计划排程越不合理。

其中，根据生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素，包括：

统计按照钢种、宽度、厚度进行分组计算每个分组内的平均消耗；

将平均消耗与所述生产吨钢消耗指标η进行比较，得出不同时间段生产相同钢种相同规格产品时的消耗、同一时间段生产相同钢种不同规格的消耗以及同一时间段生产不同钢种相同规格的消耗，从而得出电量消耗影响因素。

进一步地，本发明实施例提供的电量消耗的分析方法，还包括：

统计一定时间段内所有生产的钢卷信息和停机情况；

根据钢卷信息和停机情况计算平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率分析出电量消耗影响因素。

具体地，平均宽度越大，则吨钢耗就越大；平均厚度越厚，则吨钢耗就越大；速度发挥系数越小，则吨钢耗就越大；日历作业率越低，则吨钢耗就越大；有效作业率越低，则吨钢耗就越大。可以根据相同的吨钢耗，分析出平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和有效作业率中哪一个对电量消耗影响最大。

其中，平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率的计算公式分别为：

其中，N为一定时间内生产的总卷数，L_i为每一卷的长度，W_i为每一卷的宽度。

其中，h_i为每一卷的厚度。

其中，t_i为每一卷的理论生产时间，t₁为日历时间。

日历作业率＝(t₁-t₂)/t₁；

其中，t₂为停机时间。

有效作业率＝(t₁-t₂)/(t₁-t₃)。

其中，t₃为计划停机时间。

为了更进一步地分析电量消耗影响因素，还包括：

设计了每个生产线总电耗、吨钢电耗与产量之间的趋势对比曲线，用于对比电量消耗与产量间的关系。

为了分析出消耗水平，还包括：

根据生产吨钢消耗指标η统计预定时间段内每个班组的吨钢消耗情况，并将吨钢消耗情况折合成标煤，使用标煤对比不同产线的总体消耗水平。

为了分析生产成本，以便于对生产成本进行控制，还包括：

将吨钢消耗情况折合成成本；

根据折合成的成本对比不同班组、不同产线的生产成本；

根据对比结果对各班组、各产线的生产成本进行控制。

参见图2，本发明实施例提供的电量消耗的分析系统，包括：

指标库建立模块100，用于建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；

第一运算模块200，用于根据公式计算得到当班的生产吨钢消耗指标η；其中，n为当班生产的卷数，η_i为指标库中的吨钢消耗指标值，w_i为每一卷的重量，W为当班生产的总产量；

数据获得模块300，用于根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；

具体地，数据获得模块300，具体用于根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段建立模糊规则表；模糊规则表中包含有峰谷平隶属度。

第二运算模块400，用于根据公式计算出峰谷吻合系数k；其中，N为一定时间段内生产的卷数,μi为峰谷平隶属度；

这里需要说明的是，生产吨钢消耗指标η和峰谷吻合系数k的获取无特定的先后顺序，即可以先获取生产吨钢消耗指标η，再获取峰谷吻合系数k，也可以先获取峰谷吻合系数k，再获取生产吨钢消耗指标η。也就是说，可以先执行数据获得模块300和第二运算模块400，再执行指标库建立模块100和第一运算模块200，只需保证指标库建立模块100、第一运算模块200、数据获得模块300和第二运算模块400的执行顺序在分析模块500之前即可。

分析模块500，用于根据生产吨钢消耗指标η和峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析。

具体地，分析模块500，包括：

第一分析单元，用于根据生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素；

第二分析单元，用于根据峰谷吻合系数k对生产计划排程进行评价。具体地，峰谷吻合系数k越接近1，则效果越好，即生产计划排程越合理；峰谷吻合系数k越接近0，则效果越差，即生产计划排程越不合理。

其中，第一分析单元，包括：

统计子单元，用于统计按照钢种、宽度、厚度进行分组计算每个分组内的平均消耗；

分析子单元，用于将平均消耗与所述生产吨钢消耗指标η进行比较，得出不同时间段生产相同钢种相同规格产品时的消耗、同一时间段生产相同钢种不同规格的消耗以及同一时间段生产不同钢种相同规格的消耗，从而得出电量消耗影响因素。

进一步地，本发明实施例提供的电量消耗的分析系统，还包括：

统计模块，用于统计一定时间段内所有生产的钢卷信息和停机情况；

分析模块，用于根据钢卷信息和停机情况计算平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率分析出电量消耗影响因素。

具体地，平均宽度越大，则吨钢耗就越大；平均厚度越厚，则吨钢耗就越大；速度发挥系数越小，则吨钢耗就越大；日历作业率越低，则吨钢耗就越大；有效作业率越低，则吨钢耗就越大。可以根据相同的吨钢耗，分析出平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和有效作业率中哪一个对电量消耗影响最大。

具体地，分析模块，包括：

第一运算单元，用于根据公式计算出所述平均宽度；其中，N为一定时间内生产的总卷数，L_i为每一卷的长度，W_i为每一卷的宽度。

第二运算单元，用于根据公式计算出所述平均厚度；其中，h_i为每一卷的厚度。

第三运算单元，用于根据公式计算出所述速度发挥系数；其中，t_i为每一卷的理论生产时间，t₁为日历时间。

第四运算单元，用于根据公式日历作业率＝(t₁-t₂)/t₁计算出所述日历作业率；其中，t₂为停机时间。

第五运算单元，用于根据公式有效作业率＝(t₁-t₂)/(t₁-t₃)计算出所述有效作业率；其中，t₃为计划停机时间。

为了更进一步地分析电量消耗影响因素，第一分析单元，还包括：

第二分析子单元，用于对每个生产线总电耗、吨钢电耗与产量之间的关系进行分析。

为了分析出消耗水平，还包括：

消耗水平分析模块，用于根据生产吨钢消耗指标η统计预定时间段内每个班组的吨钢消耗情况，并将吨钢消耗情况折合成标煤，使用标煤对比不同产线的总体消耗水平。

为了分析生产成本，以便于对生产成本进行控制，还包括：

生产成本分析模块，用于将吨钢消耗情况折合成成本，根据折合成的成本对比不同班组、不同产线的生产成本，根据对比结果对各班组、各产线的生产成本进行控制。

【技术效果】

先按照产线速度平稳、前后钢种和规格一致等原则建立了电量吨钢和小时消耗的指标库，且指标库每日自动累积更新，用于更加科学合理地根据实际生产情况确定每个班次的计划消耗指标。再按照小时电耗的不同将其划分为A、B、C、D、E五个等级，用于指导生产计划排程。同时将每日按照峰谷平的时间段划分为A、B、C三个等级，使用模糊算法计算出峰谷吻合系数。接着根据指标库的指标值计算每个班组的动态吨钢消耗指标，并与实际吨钢消耗对比来评价班组实际生产情况。此外，还设计了电量分类统计功能，用于统计一段时间内不同钢种和规格产品分组统计消耗情况。还设计了电量影响因素分析报表功能，用于统计一段时间内的消耗情况，以及分析电量消耗与生产规格、速度、作业率等的关系。还设计了每个生产线总电耗、吨钢电耗与产量的趋势曲线对比功能，用于对比电耗趋势与产量间的关系。最后，基于上述数据及方法开发了电量消耗分析系统，实现了电量消耗分析和管理的信息化。

依托于信息化、大数据等技术，设计出一种电量消耗分析方法，并开发了一套集数据跨平台采集、处理、汇聚、分析和管理的信息化电耗分析系统，为管理人员提供了电量消耗的分析手段及依据，能够起到节能降耗和降本增效的目的。另外，系统实现了自动采集及分析，给管理人员提供了极大便利。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种电量消耗的分析方法，其特征在于，包括：

建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；

根据公式计算得到当班的生产吨钢消耗指标η；其中，n为当班生产的卷数，η_i为所述指标库中的吨钢消耗指标值，w_i为每一卷的重量，W为当班生产的总产量；

根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；

根据公式计算出峰谷吻合系数k；其中，N为一定时间段内生产的卷数,μi为所述峰谷平隶属度；

根据所述生产吨钢消耗指标η和所述峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度，包括：

根据所述不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和所述用电峰平谷时间段建立模糊规则表；所述模糊规则表中包含有所述峰谷平隶属度。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产吨钢消耗指标η和所述峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析，包括：

根据所述生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素；

根据所述峰谷吻合系数k对生产计划排程进行评价。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素，包括：

统计按照钢种、宽度、厚度进行分组计算每个分组内的平均消耗；

将所述平均消耗与所述生产吨钢消耗指标η进行比较，得出不同时间段生产相同钢种相同规格产品时的消耗、同一时间段生产相同钢种不同规格的消耗以及同一时间段生产不同钢种相同规格的消耗，从而得出电量消耗影响因素。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

统计一定时间段内所有生产的钢卷信息和停机情况；

根据所述钢卷信息和所述停机情况计算平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率分析出电量消耗影响因素。

6.一种电量消耗的分析系统，其特征在于，包括：

指标库建立模块，用于建立电量吨钢和单位时间消耗的指标库；

第一运算模块，用于根据公式计算得到当班的生产吨钢消耗指标η；其中，n为当班生产的卷数，η_i为所述指标库中的吨钢消耗指标值，w_i为每一卷的重量，W为当班生产的总产量；

数据获得模块，用于根据不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和用电峰平谷时间段得到峰谷平隶属度；

第二运算模块，用于根据公式计算出峰谷吻合系数k；其中，N为一定时间段内生产的卷数,μi为所述峰谷平隶属度；

分析模块，用于根据所述生产吨钢消耗指标η和所述峰谷吻合系数k对电量消耗进行分析。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据获得模块，具体用于根据所述不同钢种和/或规格产品的每单位时间的电耗和所述用电峰平谷时间段建立模糊规则表；所述模糊规则表中包含有所述峰谷平隶属度。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析模块，包括：

第一分析单元，用于根据所述生产吨钢消耗指标η分析出电量消耗影响因素；

第二分析单元，用于根据所述峰谷吻合系数k对生产计划排程进行评价。

9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第一分析单元，包括：

统计子单元，用于统计按照钢种、宽度、厚度进行分组计算每个分组内的平均消耗；

分析子单元，用于将所述平均消耗与所述生产吨钢消耗指标η进行比较，得出不同时间段生产相同钢种相同规格产品时的消耗、同一时间段生产相同钢种不同规格的消耗以及同一时间段生产不同钢种相同规格的消耗，从而得出电量消耗影响因素。

10.如权利要求6-9中任一项所述的系统，其特征在于，还包括：

统计模块，用于统计一定时间段内所有生产的钢卷信息和停机情况；

分析模块，用于根据所述钢卷信息和所述停机情况计算平均宽度、平均厚度、速度发挥系数、日历作业率和/或有效作业率分析出电量消耗影响因素。