CN106096777B - 一种电-气耦合多能流系统的优化调度方法 - Google Patents
一种电-气耦合多能流系统的优化调度方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106096777B CN106096777B CN201610409467.0A CN201610409467A CN106096777B CN 106096777 B CN106096777 B CN 106096777B CN 201610409467 A CN201610409467 A CN 201610409467A CN 106096777 B CN106096777 B CN 106096777B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- gas
- electric
- grid
- natural gas
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000008878 coupling Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims abstract description 10
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 182
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 181
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 claims description 92
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 12
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 6
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 claims description 6
- 239000000567 combustion gas Substances 0.000 claims description 6
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 claims description 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- -1 value is 0 < Zg< 2 Chemical compound 0.000 description 2
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及一种电‑气耦合多能流系统优化调度方法,属于含多种能源形式的电力系统运行和控制技术领域。本方法考虑电‑气系统的相互影响,实现了电‑气耦合多能流系统的优化调度。相比独立地对供电、供气系统进行优化调度分析,不仅能得到更优的调度方案(总运行成本或网络损耗更小等),还提高了调度的灵活性。该方法可以应用于电‑气耦合多能流系统的调度计划制定,有利于提高电‑气耦合多能流系统的用能效率,减少运行成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种电-气耦合多能流系统优化调度方法,属于含多种能源形式的电力系统运行和控制技术领域。
背景技术
能源综合利用是提高综合能源利用效率、促进可再生能源消纳的重要途径,通过打破原来电、热、冷、气、交通等能流子系统相对割裂的状态,实现多类型能源开放互联,构建多能流系统。多能流是指多种类型的能量流,表示电、热、冷、气、交通等能量流的相互耦合、转换和传输。多能流系统相比传统相互割裂的能源系统,其带来的效益包括:1)通过多类型能源的梯级开发利用和智能管理,可以降低能源消耗和浪费,提高综合能源利用效率,并有助于减少总的用能成本;2)利用不同能源的特性差异和互补、转换,有助于提高消纳间歇式可再生能源的能力;3)通过多能源的转供、互补和协调控制,有助于提高供能的可靠性,并为电力系统的运行提供更多可调控资源;4)通过多能流系统的协同规划和建设,可以减少基础设施的重复建设和浪费,提高资产利用率。
多能流系统一方面具有可观的效益,另一方面也使原本复杂的能源系统更加复杂。多能流系统由多个能流子系统组成,这些能流子系统之间相互作用和影响,使得多能流系统复杂度显著增加,体现出许多新的特性,传统各个能流单独分析的方法已经难以适应新的要求,亟需发展出新的多能流分析方法。在我国,越来越多的燃气轮机、电制氢等耦合元件客观上增强了电-气之间的互联,促进了电-气耦合多能流系统的发展,也对电-气耦合多能流系统的运行控制和能量管理提出了新的要求。
多能源系统优化调度是指当系统的结构参数和负荷情况都已给定时,调节可利用的控制变量(如电力系统中发电机的输出功率、热网中泵的扬程、天然气网中压缩机的输出功率等)来找到能满足所有运行约束条件的,并使系统的某一性能指标(如总运行成本或网络损耗)达到最优值下的潮流分布。目前这方面的研究主要集中在单个独立的系统,为了使得电-气耦合多能流系统的运行成本最低,需要研究电-气耦合多能流系统优化调度方法。
发明内容
本发明的目的是提出一种电‐气耦合多能流系统的优化调度方法,以弥补现有领域研究的空白,建立电-气耦合多能流系统优化调度模型,实现电-气耦合多能流系统的优化调度。
本发明提出的电‐气耦合多能流系统的优化调度方法,包括以下步骤:
(1)建立一个电-气耦合多能流系统优化调度的目标函数:
其中,GU为电‐气耦合多能流系统中的燃气机组编号的集合,为电‐气耦合多能流系统中第x台燃气机组的燃料成本,为电‐气耦合多能流系统中第y台非燃气机组的运行成本,Py为电‐气耦合多能流系统中第y台非燃气机组的有功功率,非燃气机组的运行成本是机组有功出力的非线性函数,从非燃气机组的出厂说明书获得;
(2)设定电-气耦合多能流系统中电网与天然气网稳态安全运行的等式约束条件,包括:
(2-1)电-气耦合多能流系统中电网潮流方程如下:
其中,Pi为电网中节点i的注入有功功率,Qi为电网中节点i的注入无功功率,θi、θj分别为节点i、节点j的电压相角,Ui、Uj分别为节点i、节点j的电压幅值,Gij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的实部,Bij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的虚部,电网节点导纳矩阵Y从电-气耦合多能流系统的能量管理系统中获取;
(2-2)电-气耦合系统的天然气网中管道的水力方程如下:
其中,fkm为天然气网中第k个节点和第m个节点之间的管道中天然气体积流量,pk,pm分别为第k个节点和第m个节点的压强,Dkm、Lkm分别为第k个节点和第m个节点之间管道km的管道直径和管道长度,F为管道内壁的摩擦系数,F由公式计算得到,Ef为管道的效率系数,Ef取值0.92,Re为雷诺数,Re=ρvd/μ,ρ为天然气密度,v为天然气流速,μ为天然气黏性系数,取值为0<u<100帕秒,d为天然气管道直径,γG为天然气比重,0<γG<1,Ta为天然气平均温度,Tn、pn分别为标准状态下天然气的温度和压力,Tn、pn的取值分别为288K、0.1Mpa,Zg为天然气平均可压缩系数,取值为0<Zg<2,天然气网管道水力方程中,当时,上式中的sgnp(pk,pm)=1,当时,sgnp(pk,pm)=-1;
(2-3)电-气耦合系统中的天然气网中压缩机的能量消耗方程如下:
其中,pk,pm分别为天然气网中第k个节点和第m个节点的压强,BHPkm为第k个节点和第m个节点之间的压缩机的能量消耗,为该压缩机的入口体积流量,ηc为该压缩机的总效率,ck为该压缩机的多变系数,ηc和ck从压缩机的出厂说明书获取;
(2-4)通过燃气轮机耦合的电网与天然气网之间的耦合方程如下:
其中,fTur为燃气轮机的燃气的体积流量,PTur为燃气轮机的有功功率输出,C1、C2和C3分别为燃气轮机的燃气系数,由燃气轮机的出厂说明书获取;
(2-5)电-气耦合系统中天然气网的节点气流平衡方程如下:
AGf=L,
其中:AG为天然气网的节点-支路矩阵,f为天然气网的所有支路的体积流量,L为天然气网的所有节点的天然气注入体积流量,正数表示气源注入天然气网的体积流量,负数表示负荷从天然气网获得的体积流量,L根据天然气网历史运行数据得到;
(3)设定电-气耦合系统中电网与天然气网稳态安全运行的不等式约束条件,包括:
(3-1)电-气耦合系统的电网中第i个节点的电压幅值Ui在设定的电力系统安全运行电压的上、下限值U i、之间运行,U i为第i个节点额定电压的0.95倍,为第i个节点额定电压的1.05倍:
(3-2)电-气耦合系统的电网中第l条线路的传输容量小于或等于设定的电网安全运行传输容量的最大值
(3-3)电-气耦合系统的电网中燃气机组有功功率的爬坡约束:
其中,和分别为第x台燃气机组有功功率的向上和向下爬坡速率,和从燃气机组的出厂说明书中获得,Δt为相邻两个调度时段的时间间隔,Px,t和Px,t-1分别为第x台燃气机组在第t个调度时段和第t-1个调度时段的有功功率;
(3-4)电-气耦合系统的电网中非燃气机组有功功率的爬坡约束:
其中,和分别为第y台非燃气机组有功功率的向上和向下爬坡速率,和从非燃气机组的出厂说明书中获得,Δt为相邻两个调度时段的时间间隔,Py,t和Py,t-1分别为第y台非燃气机组在第t个调度时段和第t-1个调度时段的有功功率;
(3-5)电-气耦合系统的电网中第x台燃气机组的有功功率Px在设定的电网安全运行第x台燃气机组有功功率的上、下限值 P x之间:
(3-6)电-气耦合系统的电网中第y台非燃气机组的有功功率Py在设定的电网安全运行第y台非燃气机组有功功率的上、下限值 P y之间:
(3-7)电-气耦合系统的天然气网中第k个节点的压强pk在设定的管道安全运行气压的上、下限值p k、内:
(3-8)电-气耦合系统的天然气网中第b个管道的流量fb在设定的管道安全运行流量的上、下限值f b、内:
(3-9)电-气耦合系统的天然气网中气源供气量fs小于或等于该气源能提供天然气流的最大值fs,max:
fs≤fs,max;
(3-10)电-气耦合系统的天然气网中的压缩机安全运行时需要满足以下约束:
其中:S是该压缩机的升压比,Smax是该压缩机的最大升压比,Smax由压缩机的出厂铭牌获取,为该压缩机的入口的体积流量,为该压缩机的入口最大允许体积流量,由压缩机的出厂铭牌获取,pout为压缩机的出口压力,pc,max为压缩机的出口最大允许压力,pc,max由压缩机的出厂铭牌获取;
(4)采用内点法,将步骤(1)中的方程作为目标函数,将上述步骤(2)和步骤(3)的所有方程作为约束条件,求解得到电-气耦合多能流系统中燃气轮机的有功功率、非燃气轮机的有功功率和气源注入天然气网的体积流量,作为电‐气耦合多能流系统的优化调度方案。
本发明提出的电-气耦合多能流系统优化调度方法,其特点和效果是:本方法考虑电-气系统的相互影响,实现了电-气耦合多能流系统的优化调度。相比独立地对供电、供气系统进行优化调度分析,不仅能得到更优的调度方案(总运行成本更低),还提高了调度的灵活性。该方法可以应用于电-气耦合多能流系统的调度计划制定,有利于提高电-气耦合多能流系统的用能效率,减少运行成本。
具体实施方式
本发明提出的电‐气耦合多能流系统的优化调度方法,包括以下步骤:
(1)建立一个电-气耦合多能流系统优化调度的目标函数:
其中,GU为电‐气耦合多能流系统中的燃气机组编号的集合,为电‐气耦合多能流系统中第x台燃气机组的燃料成本,为电‐气耦合多能流系统中第y台非燃气机组的运行成本,Py为电‐气耦合多能流系统中第y台非燃气机组的有功功率,非燃气机组的运行成本是机组有功出力的非线性函数,从非燃气机组的出厂说明书获得;
(2)设定电-气耦合多能流系统中电网与天然气网稳态安全运行的等式约束条件,包括:
(2-1)电-气耦合多能流系统中电网潮流方程如下:
其中,Pi为电网中节点i的注入有功功率,Qi为电网中节点i的注入无功功率,θi、θj分别为节点i、节点j的电压相角,Ui、Uj分别为节点i、节点j的电压幅值,Gij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的实部,Bij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的虚部,电网节点导纳矩阵Y从电-气耦合多能流系统的能量管理系统中获取;
(2-2)电-气耦合系统的天然气网中管道的水力方程如下:
其中,fkm为天然气网中第k个节点和第m个节点之间的管道中天然气体积流量,pk,pm分别为第k个节点和第m个节点的压强,Dkm、Lkm分别为第k个节点和第m个节点之间管道km的管道直径和管道长度,F为管道内壁的摩擦系数,F由公式计算得到,Ef为管道的效率系数,Ef取值0.92,Re为雷诺数,Re=ρvd/μ,ρ为天然气密度,v为天然气流速,μ为天然气黏性系数,取值为0<u<100帕秒,d为天然气管道直径,γG为天然气比重,0<γG<1,Ta为天然气平均温度,Tn、pn分别为标准状态下天然气的温度和压力,Tn、pn的取值分别为288K、0.1Mpa,Zg为天然气平均可压缩系数,取值为0<Zg<2,天然气网管道水力方程中,当时,上式中的sgnp(pk,pm)=1,当时,sgnp(pk,pm)=-1;
(2-3)电-气耦合系统中的天然气网中压缩机的能量消耗方程如下:
其中,pk,pm分别为天然气网中第k个节点和第m个节点的压强,BHPkm为第k个节点和第m个节点之间的压缩机的能量消耗,为该压缩机的入口体积流量,ηc为该压缩机的总效率,ck为该压缩机的多变系数,ηc和ck从压缩机的出厂说明书获取;
(2-4)通过燃气轮机耦合的电网与天然气网之间的耦合方程如下:
其中,fTur为燃气轮机的燃气的体积流量,PTur为燃气轮机的有功功率输出,C1、C2和C3分别为燃气轮机的燃气系数,由燃气轮机的出厂说明书获取;
(2-5)电-气耦合系统中天然气网的节点气流平衡方程如下:
AGf=L,
其中:AG为天然气网的节点-支路矩阵,f为天然气网的所有支路的体积流量,L为天然气网的所有节点的天然气注入体积流量,正数表示气源注入天然气网的体积流量,负数表示负荷从天然气网获得的体积流量,L根据天然气网历史运行数据得到;
(3)设定电-气耦合系统中电网与天然气网稳态安全运行的不等式约束条件,包括:
(3-1)电-气耦合系统的电网中第i个节点的电压幅值Ui在设定的电力系统安全运行电压的上、下限值U i、之间运行,U i为第i个节点额定电压的0.95倍,为第i个节点额定电压的1.05倍:
(3-2)电-气耦合系统的电网中第l条线路的传输容量小于或等于设定的电网安全运行传输容量的最大值
(3-3)电-气耦合系统的电网中燃气机组有功功率的爬坡约束:
其中,和分别为第x台燃气机组有功功率的向上和向下爬坡速率,和从燃气机组的出厂说明书中获得,Δt为相邻两个调度时段的时间间隔,Px,t和Px,t-1分别为第x台燃气机组在第t个调度时段和第t-1个调度时段的有功功率;
(3-4)电-气耦合系统的电网中非燃气机组有功功率的爬坡约束:
其中,和分别为第y台非燃气机组有功功率的向上和向下爬坡速率,和从非燃气机组的出厂说明书中获得,Δt为相邻两个调度时段的时间间隔,Py,t和Py,t-1分别为第y台非燃气机组在第t个调度时段和第t-1个调度时段的有功功率;
(3-5)电-气耦合系统的电网中第x台燃气机组的有功功率Px在设定的电网安全运行第x台燃气机组有功功率的上、下限值 P x之间:
(3-6)电-气耦合系统的电网中第y台非燃气机组的有功功率Py在设定的电网安全运行第y台非燃气机组有功功率的上、下限值 P y之间:
(3-7)电-气耦合系统的天然气网中第k个节点的压强pk在设定的管道安全运行气压的上、下限值p k、内:
(3-8)电-气耦合系统的天然气网中第b个管道的流量fb在设定的管道安全运行流量的上、下限值f b、内:
(3-9)电-气耦合系统的天然气网中气源供气量fs小于或等于该气源能提供天然气流的最大值fs,max:
fs≤fs,max;
(3-10)电-气耦合系统的天然气网中的压缩机安全运行时需要满足以下约束:
其中:S是该压缩机的升压比,Smax是该压缩机的最大升压比,Smax由压缩机的出厂铭牌获取,为该压缩机的入口的体积流量,为该压缩机的入口最大允许体积流量,由压缩机的出厂铭牌获取,pout为压缩机的出口压力,pc,max为压缩机的出口最大允许压力,pc,max由压缩机的出厂铭牌获取;
(4)采用内点法,将步骤(1)中的方程作为目标函数,将上述步骤(2)和步骤(3)的所有方程作为约束条件,求解得到电-气耦合多能流系统中燃气轮机的有功功率、非燃气轮机的有功功率和气源注入天然气网的体积流量,作为电‐气耦合多能流系统的优化调度方案。
本方法中的内点法(Interior Point Method)求解方程,是一种求解线性规划或非线性凸优化问题的算法,也是本技术领域的公知技术。
Claims (1)
1.一种电‐气耦合多能流系统的优化调度方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
(1)建立一个电-气耦合多能流系统优化调度的目标函数:
其中,GU为电‐气耦合多能流系统中的燃气机组编号的集合,为电‐气耦合多能流系统中第x台燃气机组的燃料成本,为电‐气耦合多能流系统中第y台非燃气机组的运行成本,Py为电‐气耦合多能流系统中第y台非燃气机组的有功功率,非燃气机组的运行成本是机组有功出力的非线性函数,从非燃气机组的出厂说明书获得;
(2)设定电-气耦合多能流系统中电网与天然气网稳态安全运行的等式约束条件,包括:
(2-1)电-气耦合多能流系统中电网潮流方程如下:
其中,Pi为电网中节点i的注入有功功率,Qi为电网中节点i的注入无功功率,θi、θj分别为节点i、节点j的电压相角,Ui、Uj分别为节点i、节点j的电压幅值,Gij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的实部,Bij为电网节点导纳矩阵Y第i行、第j列元素的虚部,电网节点导纳矩阵Y从电-气耦合多能流系统的能量管理系统中获取;
(2-2)电-气耦合系统的天然气网中管道的水力方程如下:
其中,fkm为天然气网中第k个节点和第m个节点之间的管道中天然气体积流量,pk,pm分别为第k个节点和第m个节点的压强,Dkm、Lkm分别为第k个节点和第m个节点之间管道km的管道直径和管道长度,F为管道内壁的摩擦系数,F由公式计算得到,Ef为管道的效率系数,Ef取值0.92,Re为雷诺数,Re=ρvd/μ,ρ为天然气密度,v为天然气流速,μ为天然气黏性系数,取值为0<u<100帕秒,d为天然气管道直径,γG为天然气比重,0<γG<1,Ta为天然气平均温度,Tn、pn分别为标准状态下天然气的温度和压力,Tn、pn的取值分别为288K、0.1Mpa,Zg为天然气平均可压缩系数,取值为0<Zg<2,天然气网管道水力方程中,当时,上式中的sgnp(pk,pm)=1,当时,sgnp(pk,pm)=-1;
(2-3)电-气耦合系统中的天然气网中压缩机的能量消耗方程如下:
其中,pk,pm分别为天然气网中第k个节点和第m个节点的压强,BHPkm为第k个节点和第m个节点之间的压缩机的能量消耗,为该压缩机的入口体积流量,ηc为该压缩机的总效率,ck为该压缩机的多变系数,ηc和ck从压缩机的出厂说明书获取;
(2-4)通过燃气轮机耦合的电网与天然气网之间的耦合方程如下:
其中,fTur为燃气轮机的燃气的体积流量,PTur为燃气轮机的有功功率输出,C1、C2和C3分别为燃气轮机的燃气系数,由燃气轮机的出厂说明书获取;
(2-5)电-气耦合系统中天然气网的节点气流平衡方程如下:
AGf=L,
其中:AG为天然气网的节点-支路矩阵,f为天然气网的所有支路的体积流量,L为天然气网的所有节点的天然气注入体积流量,正数表示气源注入天然气网的体积流量,负数表示负荷从天然气网获得的体积流量,L根据天然气网历史运行数据得到;
(3)设定电-气耦合系统中电网与天然气网稳态安全运行的不等式约束条件,包括:
(3-1)电-气耦合系统的电网中第i个节点的电压幅值Ui在设定的电力系统安全运行电压的上、下限值U i、之间运行,U i为第i个节点额定电压的0.95倍,为第i个节点额定电压的1.05倍:
(3-2)电-气耦合系统的电网中第l条线路的传输容量小于或等于设定的电网安全运行传输容量的最大值
(3-3)电-气耦合系统的电网中燃气机组有功功率的爬坡约束:
其中,和分别为第x台燃气机组有功功率的向上和向下爬坡速率,和从燃气机组的出厂说明书中获得,Δt为相邻两个调度时段的时间间隔,Px,t和Px,t-1分别为第x台燃气机组在第t个调度时段和第t-1个调度时段的有功功率;
(3-4)电-气耦合系统的电网中非燃气机组有功功率的爬坡约束:
其中,和分别为第y台非燃气机组有功功率的向上和向下爬坡速率,和从非燃气机组的出厂说明书中获得,Δt为相邻两个调度时段的时间间隔,Py,t和Py,t-1分别为第y台非燃气机组在第t个调度时段和第t-1个调度时段的有功功率;
(3-5)电-气耦合系统的电网中第x台燃气机组的有功功率Px在设定的电网安全运行第x台燃气机组有功功率的上、下限值 P x之间:
(3-6)电-气耦合系统的电网中第y台非燃气机组的有功功率Py在设定的电网安全运行第y台非燃气机组有功功率的上、下限值 P y之间:
(3-7)电-气耦合系统的天然气网中第k个节点的压强pk在设定的管道安全运行气压的上、下限值p k、内:
(3-8)电-气耦合系统的天然气网中第b个管道的流量fb在设定的管道安全运行流量的上、下限值f b、内:
(3-9)电-气耦合系统的天然气网中气源供气量fs小于或等于该气源能提供天然气流的最大值fs,max:
fs≤fs,max;
(3-10)电-气耦合系统的天然气网中的压缩机安全运行时需要满足以下约束:
其中:S是该压缩机的升压比,Smax是该压缩机的最大升压比,Smax由压缩机的出厂铭牌获取,为该压缩机的入口的体积流量,为该压缩机的入口最大允许体积流量,由压缩机的出厂铭牌获取,pout为压缩机的出口压力,pc,max为压缩机的出口最大允许压力,pc,max由压缩机的出厂铭牌获取;
(4)采用内点法,将步骤(1)中的方程作为目标函数,将上述步骤(2)和步骤(3)的所有方程作为约束条件,求解得到电-气耦合多能流系统中燃气轮机的有功功率、非燃气轮机的有功功率和气源注入天然气网的体积流量,作为电‐气耦合多能流系统的优化调度方案。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610409467.0A CN106096777B (zh) | 2016-06-12 | 2016-06-12 | 一种电-气耦合多能流系统的优化调度方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610409467.0A CN106096777B (zh) | 2016-06-12 | 2016-06-12 | 一种电-气耦合多能流系统的优化调度方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106096777A CN106096777A (zh) | 2016-11-09 |
CN106096777B true CN106096777B (zh) | 2019-05-21 |
Family
ID=57227957
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610409467.0A Active CN106096777B (zh) | 2016-06-12 | 2016-06-12 | 一种电-气耦合多能流系统的优化调度方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106096777B (zh) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10415760B2 (en) * | 2017-04-18 | 2019-09-17 | Air Products And Chemicals, Inc. | Control system in an industrial gas pipeline network to satisfy energy consumption constraints at production plants |
CN107194055B (zh) * | 2017-05-17 | 2020-04-21 | 重庆大学 | 考虑电转气装置的电-气互联系统可靠性建模及其评估方法 |
CN107257132B (zh) * | 2017-05-17 | 2020-04-21 | 重庆大学 | 一种考虑风电弃用的电-气互联系统综合负荷削减模型构建方法 |
CN107508326B (zh) * | 2017-08-25 | 2019-08-20 | 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 | 天然气系统与电力系统的应急联合调度方法及装置 |
CN107491626B (zh) * | 2017-10-09 | 2019-09-27 | 清华大学 | 一种热网供热功率可调节能力的计算与建模方法 |
CN107491849B (zh) * | 2017-10-09 | 2020-10-20 | 清华大学 | 计及电-气耦合系统约束的燃气电厂储气容量计算方法 |
CN107947245B (zh) * | 2017-11-20 | 2020-10-09 | 重庆大学 | 考虑天然气系统约束的等值最优潮流模型构建方法 |
CN108846507B (zh) * | 2018-05-29 | 2020-11-10 | 西安交通大学 | 基于混合整数二阶锥规划的电-气耦合系统日前经济调度方法 |
CN109066695A (zh) * | 2018-09-29 | 2018-12-21 | 广东电网有限责任公司 | 一种两阶段线性化电气最优能流计算方法 |
CN109409705B (zh) * | 2018-10-11 | 2021-11-23 | 河海大学 | 一种区域综合能源系统的多目标优化调度方法 |
CN115169950B (zh) * | 2022-07-26 | 2023-03-24 | 山东大学 | 一种基于多参数规划的电-气系统分布式协同方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104734147A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-06-24 | 河海大学 | 一种综合能源系统概率能量流分析方法 |
CN104734155A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-06-24 | 河海大学 | 一种获取电-气互联能源系统可用输电能力的方法 |
CN105046369A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-11 | 河海大学 | 一种基于能源中心的电气混联系统建模和优化调度方法 |
-
2016
- 2016-06-12 CN CN201610409467.0A patent/CN106096777B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104734147A (zh) * | 2015-03-16 | 2015-06-24 | 河海大学 | 一种综合能源系统概率能量流分析方法 |
CN104734155A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-06-24 | 河海大学 | 一种获取电-气互联能源系统可用输电能力的方法 |
CN105046369A (zh) * | 2015-08-13 | 2015-11-11 | 河海大学 | 一种基于能源中心的电气混联系统建模和优化调度方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106096777A (zh) | 2016-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106096777B (zh) | 一种电-气耦合多能流系统的优化调度方法 | |
CN106056251B (zh) | 一种电-热耦合多能流系统的优化调度方法 | |
CN109978625B (zh) | 一种计及电热气网络的综合能源系统多目标运行优化方法 | |
CN106339772B (zh) | 基于供热管网储热效益的热-电联合优化调度方法 | |
Pan et al. | Interactions of district electricity and heating systems considering time-scale characteristics based on quasi-steady multi-energy flow | |
CN106096269B (zh) | 一种电-气耦合系统中天然气网的区间潮流计算方法 | |
CN106786753B (zh) | 多用户的区域能源互联网的系统及其调节方法 | |
CN105958480B (zh) | 一种电-气耦合多能流系统联合静态安全分析方法 | |
CN107800158B (zh) | 一种兼顾经济与能效的电-热耦合多能流系统优化调度方法 | |
CN103728881B (zh) | 一种多楼宇冷热电联供系统的优化运行方法 | |
CN107808216B (zh) | 电-气-热互联系统弃风弃光和电气热负荷削减综合最小优化模型构建方法 | |
CN106998079A (zh) | 一种热电联合优化调度模型的建模方法 | |
CN110110913A (zh) | 大型园区综合能源系统能源站优化配置方法 | |
CN109524957A (zh) | 考虑碳交易机制和柔性负荷的综合能源系统优化调度方法 | |
CN107609680B (zh) | 一种多热源环状集中供热管网水力工况优化调度方法 | |
CN106056478B (zh) | 一种电-热耦合系统中热网的区间潮流计算方法 | |
CN111324849B (zh) | 一种考虑热网特性的电热联合系统优化调度方法 | |
CN103580061A (zh) | 微电网运行方法 | |
CN105446163B (zh) | 一种基于不同能源类型的微网全能流建模方法 | |
CN110348602A (zh) | 计及天然气管网和热力管网特性的综合能源系统优化方法 | |
CN110007600A (zh) | 一种具有约束的多能流协调调度辅助决策系统 | |
CN114330827B (zh) | 多能流虚拟电厂分布式鲁棒自调度优化方法及其应用 | |
CN110365062A (zh) | 一种基于Markov模型的多能系统协调控制方法 | |
CN112668188B (zh) | 多园区综合能源系统的分布式鲁棒协同优化调度方法 | |
CN109523076A (zh) | 一种储能参与下的综合能源系统日前稳态优化分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |