CN107910871A - 一种能源互联网多能互补控制方法 - Google Patents
一种能源互联网多能互补控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107910871A CN107910871A CN201711232411.3A CN201711232411A CN107910871A CN 107910871 A CN107910871 A CN 107910871A CN 201711232411 A CN201711232411 A CN 201711232411A CN 107910871 A CN107910871 A CN 107910871A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- energy
- msub
- mrow
- mtd
- mtr
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 title claims abstract description 40
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 12
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 28
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 26
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 23
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 23
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 23
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 18
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 claims description 14
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 3
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 2
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 1
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
- H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- H02J3/382—
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/82—Energy audits or management systems therefor
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S50/00—Market activities related to the operation of systems integrating technologies related to power network operation or related to communication or information technologies
- Y04S50/16—Energy services, e.g. dispersed generation or demand or load or energy savings aggregation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
一种能源互联网多能互补控制方法。其包括多能互补替代特性分析、多能系统耦合建模、能源系统潮流方程及约束条件建立、采用顺序求解法计算等步骤。本发明提供的能源互联网多能互补控制方法实施简单易行，科学合理。能够在满足技术要求的前提下，建立了能源互联网多能互补控制方法，实现对整个系统能源的有效利用，获得可观的经济和社会效益。
Description
技术领域
本发明涉及能源互联网技术领域，尤其涉及一种能源互联网多能互补控制方法。
背景技术
能源互联网是以电力网为基础，利用可再生能源技术、智能电网技术及互联网技术，融合电力网、天然气网、氢能源网等多能源网及电气化交通网，形成多种能源高效利用和多元主体参与的能源互联共享网络，消纳高渗透率可再生清洁能源，并激活新的商业模式。可再生清洁能源既包括集中开发的大型能源基地的可再生能源，也包括用户侧就地开发、用户自身消纳为主的分布式能源。能源互联网实现多能源的清洁生产、传输、利用和服务，是“可再生能源+智能电网+互联网”。
能源互联网含有多种形式能源，从能源供应侧角度看各种能源形式可以互补，从能源消费侧角度看各种用能形式可以相互替代，实现能源间的多能互补替代，有利于提高整个系统能源利用率，促进系统清洁能源消纳，有利于推动能源互联网的发展。
发明内容
为了解决上述问题，本发明的目的在于提供一种能源互联网多能互补控制方法。
本发明提供的能源互联网多能互补控制方法包括按顺序进行的下列步骤：
步骤1：多能互补替代特性分析；
基于能源特性和能源价格因素，从能源供应侧角度对用能系统中的电能、热能、天然气等各类能源进行互补性分析，从能源需求侧角度对冷/热/电/气消费形式进行替代特性分析；
步骤2：多能系统耦合建模；
建立能源集线器模型，充分考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立输入与输出的耦合矩阵；
步骤3：能源系统潮流方程及约束条件建立；
建立以满足能源需求、功率平衡、设备运行条件为约束，以多能源用能成本最小为目标函数的系统多能互补控制模型；基于能源集线器模型，完成对冷/热/电/气综合能源服务系统综合潮流的求解；
步骤4：采用顺序求解法计算；
求解多能互补模型得到综合能源服务系统多能互补控制策略；求解流程是在现有电力系统潮流程序上增加天然气潮流模块和冷/热/电/气耦合分析模块来完成。
在步骤1中，所述的多能互补替代特性分析方法包括下列步骤：
步骤1.1:所述能源供应侧互补特性是指风能、太阳能等可再生能源由于其时间、空间、品位特性的区别，通过互补利用，往往能够达到彼此取长补短、事半功倍的效果；
步骤1.2:所述能源消费侧替代特性是指能源消费侧所用的冷/热/电/气存在多种供应方式，相互间可以替代，用户根据需求自由选择。
在步骤2中，所述的多能系统耦合建模方法包括下列步骤：
步骤2.1：列写能源系统输入与输出的耦合关系：
L＝CP (4)
式(4)中：L是输入，P是输出，C是输入与输出的耦合矩阵
步骤2.2：列写内部耦合矩阵的元素
式(5)中：P0为分布式能源输入，Pe为电输入，Pg为气输入，Le为电输出,Lg为气输出，L0为分布式能源输出，耦合矩阵C里面的元素代表不同形式能源的耦合系数。
在步骤3中，所述的潮流模型描述为如下形式：
式中：F为电力系统方程，G为天然气系统方程，EH为能源集线器方程，xg表示电气系统变量，包括电压和相角，负荷及发电有功和无功等；xg表示天然气系统变量，包括压力、流量和压缩机压缩比等；xeh表示CCHP系统变量，包括所带的电/热负荷，以及与ICES的交换功率。
在步骤4中，所述的采用顺序求解法计算的方法包括下列步骤：
步骤4.1：读取系统原始数据，包括电力系统历史数据、冷/热系统历史数据、气网系统历史数据；
步骤4.2：生成能源集线器转换耦合矩阵，包括分布式能源输入/输出、电输入/输出、气输入/输出，耦合矩阵里面的元素代表不同形式能源的耦合系数；
步骤4.3：建立不同系统的潮流方程，包括电力系统方程、天然气系统方程、能源集线器方程；
步骤4.4：选择能源集线器系统内合适的运行模式，然后分解系统，并对每个系统潮流独立求解；
步骤4.5：求解完成后，输出结果。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
本发明提供的能源互联网多能互补控制方法实施简单易行，科学合理。能够在满足技术要求的前提下，建立了能源互联网多能互补控制方法，实现对整个系统能源的有效利用，获得可观的经济和社会效益。
附图说明
图1为本发明提供的能源互联网多能互补控制方法流程图。
图2为能源集线器结构图。
图3为能源互联网潮流求解流程图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
如图1所示，本发明提供的能源互联网多能互补控制方法采包括按顺序进行的下列步骤：
步骤1：多能互补替代特性分析；
基于能源特性和能源价格因素，从能源供应侧角度对用能系统中的电能、热能、天然气等各类能源进行互补性分析，从能源需求侧角度对冷/热/电/气消费形式进行替代特性分析；
步骤1.1:所述能源供应侧互补特性是指风能、太阳能等可再生能源由于其时间、空间、品位特性的区别，通过互补利用，往往能够达到彼此取长补短、事半功倍的效果，风光互补就是典型例子。
步骤1.2:所述能源消费侧替代特性是指能源消费侧所用的冷/热/电/气存在多种供应方式，相互间可以替代。例如CCHP机组、地源热泵、空调都能供冷热，用户可以根据需求自由选择。
步骤2：多能系统耦合建模；
建立如图2所示的能源集线器模型，充分考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立输入与输出的耦合矩阵；
步骤2.1：列写能源系统输入与输出的耦合关系：
L＝CP (4)
式(4)中：L是输入，P是输出，C是输入与输出的耦合矩阵
步骤2.2：列写内部耦合矩阵的元素
式(5)中：P0为分布式能源输入，Pe为电输入，Pg为气输入，Le为电输出,Lg为气输出，L0为分布式能源输出，耦合矩阵C里面的元素代表不同形式能源的耦合系数。
步骤3：能源系统潮流方程及约束条件建立；
建立以满足能源需求、功率平衡、设备运行条件为约束，以多能源用能成本最小为目标函数的系统多能互补控制模型；基于能源集线器模型，完成对冷/热/电/气综合能源服务系统综合潮流的求解，潮流模型可描述为如下形式：
式中：F为电力系统方程，G为天然气系统方程，EH为能源集线器方程，xg表示电气系统变量，包括电压和相角，负荷及发电有功和无功等；xg表示天然气系统变量，包括压力、流量和压缩机压缩比等；xeh表示CCHP系统变量，包括所带的电/热负荷，以及与ICES的交换功率等。
步骤4：采用顺序求解法计算；
求解多能互补模型得到综合能源服务系统多能互补控制策略；求解流程是在现有电力系统潮流程序上增加天然气潮流模块和冷/热/电/气耦合分析模块来完成，如图3所示。
步骤4.1：读取系统原始数据，包括电力系统历史数据、冷/热系统历史数据、气网系统历史数据。
步骤4.2：生成能源集线器转换耦合矩阵，包括分布式能源输入/输出、电输入/输出、气输入/输出，耦合矩阵里面的元素代表不同形式能源的耦合系数。
步骤4.3：建立不同系统的潮流方程，包括电力系统方程、天然气系统方程、能源集线器方程。
步骤4.4：选择能源集线器系统内合适的运行模式，然后分解系统，并对每个系统潮流独立求解。
步骤4.5：求解完成后，输出结果。
Claims (5)
1.一种能源互联网多能互补控制方法，其特征在于：所述的方法包括按顺序进行的下列步骤：
步骤1：多能互补替代特性分析；
基于能源特性和能源价格因素，从能源供应侧角度对用能系统中的电能、热能、天然气等各类能源进行互补性分析，从能源需求侧角度对冷/热/电/气消费形式进行替代特性分析；
步骤2：多能系统耦合建模；
建立能源集线器模型，充分考虑不同能源系统之间的耦合关系，建立输入与输出的耦合矩阵；
步骤3：能源系统潮流方程及约束条件建立；
建立以满足能源需求、功率平衡、设备运行条件为约束，以多能源用能成本最小为目标函数的系统多能互补控制模型；基于能源集线器模型，完成对冷/热/电/气综合能源服务系统综合潮流的求解；
步骤4：采用顺序求解法计算；
求解多能互补模型得到综合能源服务系统多能互补控制策略；求解流程是在现有电力系统潮流程序上增加天然气潮流模块和冷/热/电/气耦合分析模块来完成。
2.根据权利要求1所述的能源互联网多能互补控制方法，其特征在于：在步骤1中，所述的多能互补替代特性分析方法包括下列步骤：
步骤1.1:所述能源供应侧互补特性是指风能、太阳能等可再生能源由于其时间、空间、品位特性的区别，通过互补利用，往往能够达到彼此取长补短、事半功倍的效果；
步骤1.2:所述能源消费侧替代特性是指能源消费侧所用的冷/热/电/气存在多种供应方式，相互间可以替代，用户根据需求自由选择。
3.根据权利要求1所述的能源互联网多能互补控制方法，其特征在于：在步骤2中，所述的多能系统耦合建模方法包括下列步骤：
步骤2.1：列写能源系统输入与输出的耦合关系：
L＝C P (4)
式(4)中：L是输入，P是输出，C是输入与输出的耦合矩阵
步骤2.2：列写内部耦合矩阵的元素
<mrow>
<mfenced open = "[" close = "]">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>L</mi>
<mi>e</mi>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>L</mi>
<mi>h</mi>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>L</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>=</mo>
<mfenced open = "[" close = "]">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>g</mi>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mn>0</mn>
<mi>e</mi>
</mrow>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>g</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mn>0</mn>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mn>0</mn>
</mrow>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mrow>
<mi>g</mi>
<mn>0</mn>
</mrow>
</msub>
</mtd>
<mtd>
<msub>
<mi>C</mi>
<mn>00</mn>
</msub>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mfenced open = "[" close = "]">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>e</mi>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>P</mi>
<mi>g</mi>
</msub>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<msub>
<mi>P</mi>
<mn>0</mn>
</msub>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>5</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式(5)中：P0为分布式能源输入，Pe为电输入，Pg为气输入，Le为电输出,Lg为气输出，L0为分布式能源输出，耦合矩阵C里面的元素代表不同形式能源的耦合系数。
4.根据权利要求1所述的能源互联网多能互补控制方法，其特征在于：在步骤3中，所述的潮流模型描述为如下形式：
<mrow>
<mfenced open = "{" close = "">
<mtable>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mn>0</mn>
<mo>=</mo>
<mi>F</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>e</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>g</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mn>0</mn>
<mo>=</mo>
<mi>G</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>e</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>g</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
<mtr>
<mtd>
<mrow>
<mn>0</mn>
<mo>=</mo>
<mi>E</mi>
<mi>H</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>e</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mi>g</mi>
</msub>
<mo>,</mo>
<msub>
<mi>x</mi>
<mrow>
<mi>e</mi>
<mi>h</mi>
</mrow>
</msub>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
</mtd>
</mtr>
</mtable>
</mfenced>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mo>-</mo>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>6</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
式中：F为电力系统方程，G为天然气系统方程，EH为能源集线器方程，xg表示电气系统变量，包括电压和相角，负荷及发电有功和无功等；xg表示天然气系统变量，包括压力、流量和压缩机压缩比等；xeh表示CCHP系统变量，包括所带的电/热负荷，以及与ICES的交换功率。
5.根据权利要求1所述的能源互联网多能互补控制方法，其特征在于：在步骤4中，所述的采用顺序求解法计算的方法包括下列步骤：
步骤4.1：读取系统原始数据，包括电力系统历史数据、冷/热系统历史数据、气网系统历史数据；
步骤4.2：生成能源集线器转换耦合矩阵，包括分布式能源输入/输出、电输入/输出、气输入/输出，耦合矩阵里面的元素代表不同形式能源的耦合系数；
步骤4.3：建立不同系统的潮流方程，包括电力系统方程、天然气系统方程、能源集线器方程；
步骤4.4：选择能源集线器系统内合适的运行模式，然后分解系统，并对每个系统潮流独立求解；
步骤4.5：求解完成后，输出结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711232411.3A CN107910871A (zh) | 2017-11-30 | 2017-11-30 | 一种能源互联网多能互补控制方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711232411.3A CN107910871A (zh) | 2017-11-30 | 2017-11-30 | 一种能源互联网多能互补控制方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107910871A true CN107910871A (zh) | 2018-04-13 |
Family
ID=61848168
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711232411.3A Pending CN107910871A (zh) | 2017-11-30 | 2017-11-30 | 一种能源互联网多能互补控制方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107910871A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108521132A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-11 | 广西大学 | 多能互补支撑电网频率调节的多时间尺度优化控制方法 |
| CN108776938A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 上海交通大学 | 一种基于多能互补能源网络的仿真方法 |
| CN109064062A (zh) * | 2018-09-11 | 2018-12-21 | 浙江大学 | 一种考虑多能耦合交互的用户侧综合能源系统运行风险评估方法 |
| CN109685291A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-04-26 | 河海大学 | 基于多能互补的区域综合能源系统日前优化分析方法 |
| CN109948827A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-28 | 南京伯罗奔尼能源管理有限公司 | 一种基于多能互补的工业用户多能流优化方法 |
| CN110244566A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-17 | 燕山大学 | 计及柔性负荷的冷热电联供系统容量优化配置方法 |
| CN110909988A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-03-24 | 中国电建集团吉林省电力勘测设计院有限公司 | 一种生物质能和风能太阳能互补供能系统及方法 |
| CN111461417A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-28 | 华北电力大学（保定） | 基于大系统理论的综合能源系统协同优化一体化建模方法 |
| CN114595584A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-07 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 多能源互补的区域终端用能配置方法及装置 |
-
2017
- 2017-11-30 CN CN201711232411.3A patent/CN107910871A/zh active Pending
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108521132A (zh) * | 2018-04-16 | 2018-09-11 | 广西大学 | 多能互补支撑电网频率调节的多时间尺度优化控制方法 |
| CN108521132B (zh) * | 2018-04-16 | 2021-04-13 | 广西大学 | 多能互补支撑电网频率调节的多时间尺度优化控制方法 |
| CN108776938B (zh) * | 2018-06-07 | 2020-01-10 | 上海交通大学 | 一种基于多能互补能源网络的仿真方法 |
| CN108776938A (zh) * | 2018-06-07 | 2018-11-09 | 上海交通大学 | 一种基于多能互补能源网络的仿真方法 |
| CN109064062A (zh) * | 2018-09-11 | 2018-12-21 | 浙江大学 | 一种考虑多能耦合交互的用户侧综合能源系统运行风险评估方法 |
| CN109064062B (zh) * | 2018-09-11 | 2021-08-06 | 浙江大学 | 一种考虑多能耦合交互的用户侧综合能源系统运行风险评估方法 |
| CN109948827A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-28 | 南京伯罗奔尼能源管理有限公司 | 一种基于多能互补的工业用户多能流优化方法 |
| CN109685291A (zh) * | 2019-02-15 | 2019-04-26 | 河海大学 | 基于多能互补的区域综合能源系统日前优化分析方法 |
| CN110244566A (zh) * | 2019-06-24 | 2019-09-17 | 燕山大学 | 计及柔性负荷的冷热电联供系统容量优化配置方法 |
| CN110909988A (zh) * | 2019-11-07 | 2020-03-24 | 中国电建集团吉林省电力勘测设计院有限公司 | 一种生物质能和风能太阳能互补供能系统及方法 |
| CN111461417A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-28 | 华北电力大学（保定） | 基于大系统理论的综合能源系统协同优化一体化建模方法 |
| CN114595584A (zh) * | 2022-03-14 | 2022-06-07 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 多能源互补的区域终端用能配置方法及装置 |
| CN114595584B (zh) * | 2022-03-14 | 2023-06-30 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 多能源互补的区域终端用能配置方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107910871A (zh) | 一种能源互联网多能互补控制方法 | |
| CN110245878B (zh) | 智能楼宇群体的分布式综合能源需求响应协同优化方法 | |
| CN108229025B (zh) | 一种冷热电联供型多微网主动配电系统经济优化调度方法 | |
| CN105046369B (zh) | 一种基于能源中心的电气混联系统建模和优化调度方法 | |
| CN106447113B (zh) | 一种基于运行优化模型的多区域综合能源系统运行方法 | |
| CN103728881B (zh) | 一种多楼宇冷热电联供系统的优化运行方法 | |
| CN106786753B (zh) | 多用户的区域能源互联网的系统及其调节方法 | |
| CN109711601A (zh) | 电-气-热综合能源系统分布式优化调度方法和装置 | |
| CN104734168A (zh) | 一种基于电热联合调度的微电网运行优化系统及方法 | |
| WO2011134430A1 (zh) | 用于能源利用的系统能效控制器、能效增益装置及智能能源服务系统 | |
| CN104537443A (zh) | 一种热电联供型微网经济协调优化调度方法 | |
| CN107546743A (zh) | 一种辐射状配电网分布式优化潮流方法 | |
| CN109861302B (zh) | 一种基于主从博弈的能源互联网日前优化控制方法 | |
| CN112035984B (zh) | 一种电-气-储区域综合能源系统协同规划方法 | |
| CN109447323A (zh) | 一种计及节点热价的综合能源系统两阶段容量配置方法 | |
| CN110544025A (zh) | 电转气-储气罐组合的气电综合能源系统优化调度方法 | |
| CN113471976B (zh) | 基于多能互补微电网与主动配电网的优化调度方法 | |
| CN105305472B (zh) | 一种基于多能源协同供能的变电站容量优化方法 | |
| CN112508391A (zh) | 一种产业园区群与地区电网相协同的综合能源系统规划方法 | |
| CN106920177A (zh) | 一种多能互补微能源的经济运行策略 | |
| CN105955931A (zh) | 面向高密度分布式光伏消纳的区域能源网络优化调度方法 | |
| CN110318877A (zh) | 基于双模态解耦的热电联产系统及其风电消纳方法 | |
| CN113098036A (zh) | 基于氢燃料电池的综合能源系统运行方法 | |
| Yao et al. | Coupled model and optimal operation analysis of power hub for multi-heterogeneous energy generation power system | |
| CN105186583A (zh) | 基于多智能体建模的能量路由器及其能量调度方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180413 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |