CN103066626B - 一种多源协调日前发电计划方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种多源协调日前发电计划方法，协调风电机组、水电机组和火电机组三种能源机组的出力计划，水电机组包括抽水蓄能机组，包括：步骤S1，获取发电需求；步骤S2，根据风电上报计划和风电机组的约束条件以及获取的发电需求，计算出水电机组和火电机组承担的发电需求曲线；步骤S3，根据水电机组的约束条件采用调峰算法计算出水电机组的出力计划；步骤S4，根据水电机组和火电机组承担的发电需求曲线和水电机组的出力计划，计算出火电机组承担的发电需求曲线，根据火电机组承担的发电需求曲线和火电机组的约束条件计算出火电机组的出力计划。本发明提供的一种多源协调日前发电计划方法，满足电网安全要求，同时充分利用可再生能源。

Description

一种多源协调日前发电计划方法

技术领域

本发明涉及电力系统领域，具体涉及一种多源协调日前发电计划方法。

背景技术

随着能源与环境问题的日益严峻，节能减排问题在世界范围内得到广泛关注。风能作为可再生无污染的绿色能源，风力发电近年来得到了大力发展。风力发电依赖于变化的气象条件，有功出力会在不同时段间剧烈波动，比如前一时段输出功率很高，到下一时段又跌落到较低水平。系统中日益增加的大型风电等可再生能源对传统电网的可靠性及稳定性带来很大的冲击，这与系统需要平稳、确定的电能注入相矛盾。当大型可再生能源接入电力系统后，传统机组的爬坡速率往往不能满足可再生能源带来的大幅度、短时的功率波动要求，这就迫使电网对接入系统的可再生能源进行限制。

由于风能的间歇性和随机性，风能发电运行系统很难提供连续稳定的能量输出，在风能发电系统运行过程中，根据电网用电的有功功率，制定合理的风能发电计划，是发挥风能发电系统综合效益，实现安全性、经济性、环保性的重要内容，也是建设风能发电智能全景优化控制系统必不可少的环节。然而，目前尚没有有效的调度方法，实现风能发电系统的有功优化调度。在实际运行中，电力系统调度中心往往根据运行经验，人工制定风能发电系统的发电计划，从而难以保证调度运行的安全性和经济性，也给运行人员带来了巨大的工作量。

发明内容

本发明涉及一种多源协调日前发电计划方法，所述方法协调风电机组、水电机组和火电机组三种能源机组的出力计划，所述水电机组包括抽水蓄能机组，所述方法包括：

步骤S1，获取发电需求；

步骤S2，根据风电上报计划和所述风电机组的约束条件以及所述获取的发电需求，计算出所述水电机组和火电机组承担的发电需求曲线；

步骤S3，根据所述水电机组的约束条件采用调峰算法计算出所述水电机组的出力计划；

步骤S4，根据所述水电机组和火电机组承担的发电需求曲线和所述水电机组的出力计划，计算出所述火电机组承担的发电需求曲线，根据所述火电机组承担的发电需求曲线和所述火电机组的约束条件计算出所述火电机组的出力计划。

本发明提供的第一优选实施例中：所述步骤S2中所述风电机组的约束条件包括风电机组群出力约束：

$\underset{\‾}{p}\≤\underset{j\∈\mathrm{Av}}{\mathrm{\Σ}}\underset{t=T1}{\overset{T2}{\mathrm{\Σ}}}{p}_j\left(t\right)\≤\stackrel{\‾}{p}$

Av表示风电机组群，p_j(t)表示风电机组j关于时段t的有功功率函数，p表示风电机组群在T₁-T₂时间段的出力下限，

表示风电机组群在T₁-T₂时间段的出力上限，其中p和

可以表示成预测的发电需求的百分比。

本发明提供的第二优选实施例中：所述步骤S3中，采用所述调峰算法是以所述火电机组煤炭消耗最小为依据来计算出所述水电机组的出力计划的，保证所述火电机组承担的发电需求曲线尽量低且平坦。

本发明提供的第三优选实施例中：所述步骤S3中计算所述水电机组的出力计划用目标函数模型进行计算，用拉格朗日算法计算所述火电机组的煤炭消耗量；

所述目标函数模型包括水电调峰模型和火电拉格朗日模型，所述水电调峰模型满足所述水电机组的调峰效益最大，所述火电拉格朗日模型满足所述火电机组消耗的煤炭量最小；

日前发电计划以15分钟为一个优化逻辑时段，计算时常为24小时，96个时段，所述水电调峰模型为：

$\mathrm{Max}\underset{t=1}{\overset{96}{\mathrm{\Σ}}}{\∫}_{P_{D,t}-P_{k,t}}^{P_{D,t}}\mathrm{pdp},k=1......N_h;$

其中：P_k,t表示t时段水电机组k的出力，P_D,t表示t时段经k-1个水电机组削峰后的负荷，P表示机组出力，N_h表示运行的水电机组总数量；

所述火电拉格朗日模型为：

$\min \underset{i=1}{\overset{N_f}{\mathrm{\Σ}}}{F}_{i,t}\left(P_{i,t}\right),i=1......N_f;$

其中：P_i,t表示t时段火电机组i的出力，表示F_i,t(P_i,t)为t时段第i火电机组输出P_i,t对应的煤耗量；N_f为运行的火电机组总数量。

本发明提供的第四优选实施例中：所述步骤S3中水电机组的约束条件包括机组出力上下限约束和电量约束，所述步骤S4中所述火电机组的约束条件包括机组出力上下限约束、负荷平衡约束、机组爬坡速率的约束和机组固定出力约束；

所述水电机组的机组出力上下限约束为：

$P_{k,t}^{\mathrm{Mn}}\≤P_{k,t}\≤P_{k,t}^{\mathrm{Mx}};$

其中，

为t时段水电机组k的最小发电功率；

为t时段水电机组k的最大发电功率；P_k,t为t时段水电机组k的发电功率；

所述火电机组的机组出力上下限约束为：

$P_{i,t}^{\mathrm{Mn}}\≤P_{i,t}\≤P_{i,t}^{\mathrm{Mx}};$

其中，

为t时段火电机组i的最小发电功率；为t时段火电机组i的最大发电功率；P_i,t为t时段火电机组i的发电功率；

所述电量约束为：

$\underset{t=1}{\overset{96}{\mathrm{\Σ}}}{P}_{k,t}=4\·Q_k;$

其中，Q_k表示水电机组k的日发电量；

所述负荷平衡约束为：

$P_{\mathrm{load},t}=\underset{i=1}{\overset{N_f}{\mathrm{\Σ}}}(P_{i,t}-P_{i,t}^{\mathrm{facuse}})+P_{\mathrm{losses},t};$

其中，P_load,t为t时段水电削峰后的系统负荷；P_losses,t为t时段系统传输损耗，

表示t时段火电机组i的厂用电；

所述机组爬坡速率的约束为：

$\mathrm{\&Delta;}\stackrel{\&OverBar;}{P_i}<P_{i,t}-P_{i,t-1}<\mathrm{\&Delta;}\underset{\&OverBar;}{P_i}$

其中，

为火电机组i最大降出力速率；ΔP _i 为火电机组i最大升出力速率约束，P_i,t-1为t-1时段火电机组i的发电功率；

所述机组固定出力约束为：

$P_{i,t}=P_{i,t}^{\mathrm{fix}}$

其中，

表示t时段火电机组i固定出力约束为设定出力值。

本发明提供的第五优选实施例中：所述步骤S3中所述调峰算法依照各个所述水电机组调峰顺序依次调峰进行计算，每个所述水电机组调峰完毕后，修正所述发电需求曲线，作为下一个所述水电机组调峰的负荷依据，直到计算到第i个所述水电机组，所述i与所述运行的水电机组总数量N_h相等；

所述水电机组调峰顺序调节的方法为：调高可调容量大、可调电量较小的水电机组的调峰序位；调低可调容量小、可调电量较大的水电机组的调峰序位。

本发明提供的第六优选实施例中：所述步骤S4之后还包括：

步骤S5，校验断面约束，如果不满足，根据各断面两侧水电机组和火电机组的出力计划和越限值重新计算各断面两侧的水电机组和火电机组的出力计划。

本发明提供的第七优选实施例中：地区包括由北向南的三个区域：H地区、J地区和L地区，东、西部电力向中部输送，北部电力向南部输送，所述地区的电网中包括两个断面：JH断面和LJ断面；

所述JH断面功率关系式为：

$P_{\mathrm{JH},t}^{\mathrm{DM}}=P_{H,t}^G-P_{H,t}^L\&le;P_{\mathrm{JH},\max }^{\mathrm{DM}};$

所述LJ断面功率关系式为：

$P_{\mathrm{LJ},t}^{\mathrm{DM}}=P_{L,t}^L-P_{L,t}^G\&le;P_{\mathrm{LJ},\max }^{\mathrm{DM}};$

其中，

和

分别表示JH断面最大传输功率、LJ断面最大传输功率；

和

分布表示JH断面传输功率、LJ断面传输功率；表示H地区机组出力，

表示H地区负荷；

表示L地区负荷，

表示L地区机组出力；

使所述两个南送断面JH断面和LJ断面的传输功率小于最大传输功率。

本发明提供的第八优选实施例中：所述断面的传输功率不小于最大传输功率时，所述断面功率越限，当所述JH断面功率越限时，降低所述H地区机组出力计划，提高H以南地区机组的出力计划；当所述LJ断面功率越限时，就需要提高所述L地区机组出力计划，降低所述L以北地区机组出力计划。

本发明提供的第九优选实施例中：如果所述LJ断面功率越限时，进一步判断所述JH断面是否功率越限，如果所述JH断面功率越限则提高所述L地区机组出力计划，降低所述H地区机组出力计划，如果JH断面没有功率越限则提高所述L地区机组出力计划，降低所述J地区机组出力计划；

如果所述JH断面功率越限时，进一步判断所述LJ断面是否功率越限，如果所述LJ断面功率越限则提高所述L地区机组出力计划，降低所述H地区机组出力计划，如所述果LJ断面没有功率越限则提高所述J地区机组出力计划，降低所述H地区机组出力计划。

本发明提供的一种多源协调日前发电计划方法的有益效果包括：

1、本发明提供的一种多源协调日前发电计划方法，协调风力发电机组、水力发电机组和火力发电机组等多种能源机组的出力计划，首先考虑风力发电，充分利用风能这种可再生资源。

2、优先利用风力发电机组后，利用水力发电机组进行调峰，解决风电机组出力波动性较大的问题。

3、水力发电机组进行调峰后使火电机组承担的发电需求曲线尽量平坦，由于火电机组的煤炭成本微增率曲线是单调递增的，当水电机组在负荷高峰时刻取代火电机组多出力要比负荷低谷时刻取代火电机组多出力更能节省煤耗，因此，在水电电量一定的情况下，该计算结果可以达到节能降耗的目标。

4、在互联电网中考虑断面约束，校验断面约束如果不满足时，根据各断面两侧水电机组和火电机组的出力计划和越限值重新计算各断面两侧的水电机组和火电机组的出力计划。

附图说明

如图1所示为本发明提供的一种多源协调日前发电计划方法的流程图；

如图2所示为本发明提供的一种水电调峰算法的流程图；

如图3所示为本发明提供的地区电网的负荷和机组分布的实施例的结构图。

具体实施方式

本发明提供一种多源协调日前发电计划方法，协调风力发电机组、水力发电机组和火力发电机组等多种能源机组的出力计划，保证电力系统调度生产的安全、经济和节能环保等目标。该方法的流程图如图1所示，其中，水电机组包括抽水蓄能机组，由图1可知，该方法包括：

步骤S1，获取发电需求。

步骤S2，根据风电上报计划和风电机组的约束条件以及获取的发电需求，计算出水电机组和火电机组承担的发电需求曲线。

步骤S3，根据水电机组的约束条件采用调峰算法计算出水电机组的出力计划。

步骤S4，根据水电机组和火电机组承担的发电需求曲线和水电机组的出力计划，计算出火电机组承担的发电需求曲线，根据该火电机组承担的发电需求曲线和火电机组的约束条件计算出火电机组的出力计划。

实施例一：

本发明提供的实施例一为一种多源协调日前发电计划方法的实施例。

步骤S2中风电机组的约束条件包括风电机组群出力约束：

$\underset{\&OverBar;}{p}\&le;\underset{j\&Element;\mathrm{Av}}{\mathrm{\&Sigma;}}\underset{t=T1}{\overset{T2}{\mathrm{\&Sigma;}}}{p}_j\left(t\right)\&le;\stackrel{\&OverBar;}{p}$

Av表示风电机组群，p_j(t)表示风电机组j关于时段t的有功功率函数，p表示风电机组群在T₁-T₂时间段的出力下限，表示风电机组群在T₁-T₂时间段的出力上限，其中p和

可以表示成预测的发电需求的百分比。

步骤S3中，由于水电的出力变化快，因此水电机组可以用于承担调峰任务，另外在低谷时段保留充分的水电下调备用，在高峰时段保留充分的水电上调备用。而采用调峰算法是以火电机组煤炭消耗或者购电费用最小为依据来计算出水电机组的出力计划的，由于火电机组的煤炭成本微增率曲线是单调递增的，当水电机组在负荷高峰时刻取代火电机组多出力要比负荷低谷时刻取代火电机组多出力更能节省煤耗，因此，水电机组的出力计划应该保证火电机组承担的发电需求曲线尽量低且平坦。

优选的，以煤炭消耗或者购电费用最小为依据来计算出水电机组的出力计划可以用目标函数模型进行计算，用拉格朗日算法计算火电机组的煤炭消耗量，该目标函数模型包括水电调峰模型和火电拉格朗日模型，水电调峰模型满足水电机组的调峰效益最大，火电拉格朗日模型满足所有的火电机组消耗的煤炭量最小。

日前发电计划以15分钟为一个优化逻辑时段，计算时常为24小时，96个时段，水电调峰模型为：

$\mathrm{Max}\underset{t=1}{\overset{96}{\mathrm{\&Sigma;}}}{\&Integral;}_{P_{D,t}-P_{k,t}}^{P_{D,t}}\mathrm{pdp},k=1......N_h$

其中：P_k,t表示t时段水电机组k的出力，P_D,t表示t时段经k-1个水电机组削峰后的负荷，P表示机组出力，N_h表示运行的水电机组总数量。

火电拉格朗日模型为：

$\min \underset{i=1}{\overset{N_f}{\mathrm{\&Sigma;}}}{F}_{i,t}\left(P_{i,t}\right),i=1......N_f$

其中，P_i,t表示t时段火电机组i的出力，表示F_i,t(P_i,t)为t时段第i火电机组输出P_i,t对应的煤耗量；N_f为运行的火电机组总数量。

调度周期内研究区域各机组出力为研究对象，优化各个机组的出力需要满足负荷平衡约束、断面约束、电量约束、爬坡约束等各类约束，具体的，步骤S3中水电机组的约束条件包括机组出力上下限约束和电量约束，步骤S4中火电机组的约束条件包括机组出力上下限约束、负荷平衡约束、机组爬坡速率的约束和机组固定出力约束。

水电机组的机组出力上下限约束为：

$P_{k,t}^{\mathrm{Mn}}\&le;P_{k,t}\&le;P_{k,t}^{\mathrm{Mx}}$

其中，为t时段水电机组k的最小发电功率；

为t时段水电机组k的最大发电功率；P_k,t为t时段水电机组k的发电功率。

火电机组的机组出力上下限约束为：

$P_{i,t}^{\mathrm{Mn}}\&le;P_{i,t}\&le;P_{i,t}^{\mathrm{Mx}}$

其中，

为t时段火电机组i的最小发电功率；

为t时段火电机组i的最大发电功率；P_i,t为t时段火电机组i的发电功率。

电量约束为：

$\underset{t=1}{\overset{96}{\mathrm{\&Sigma;}}}{P}_{k,t}=4\&CenterDot;Q_k$

其中，Q_k表示水电机组k的日发电量。

负荷平衡约束为：

$P_{\mathrm{load},t}=\underset{i=1}{\overset{N_f}{\mathrm{\&Sigma;}}}(P_{i,t}-P_{i,t}^{\mathrm{facuse}})+P_{\mathrm{losses},t}$

其中，P_load,t为t时段水电削峰后的系统负荷；P_losses,t为t时段系统传输损耗，表示t时段火电机组i的厂用电。

机组爬坡速率的约束为：

$\mathrm{\&Delta;}\stackrel{\&OverBar;}{P_i}<P_{i,t}-P_{i,t-1}<\mathrm{\&Delta;}\underset{\&OverBar;}{P_i}$

其中，

为火电机组i最大降出力速率；ΔP _i 为火电机组i最大升出力速率约束，P_i,t-1为t-1时段火电机组i的发电功率。

机组固定出力约束表示机组在特定时段内按照给定的发电计划运行，在此特定时段内该机组不参与经济调度计算，机组固定出力约束为：

$P_{i,t}=P_{i,t}^{\mathrm{fix}}$

其中，

表示t时段火电机组i固定出力约束为设定出力值。

具体的，水电调峰算法如图2所示，由图2可知，水电调峰算法依照各水电机组调峰顺序依次调峰进行计算，每个水电机组调峰完毕后，修正发电需求曲线，作为下一个水电机组调峰的负荷依据，直到计算到第k个水电机组，k与运行的水电机组总数量N_h相等。

由于水电机组满负荷运行具有较高的效率，本发明通过计算提供的水电机组调峰顺序调节的方法为：调高可调容量大、可调电量较小的水电机组的调峰序位；调低可调容量小、可调电量较大的水电机组的调峰序位。

优选的，本发明提供的一种多源协调日前发电计划方法的实施例中还包括在互联电网中考虑断面约束，具体的步骤S4之后包括：

步骤S5，校验断面约束，如果不满足，即根据各断面两侧水电机组和火电机组的出力计划和越限值重新计算各断面两侧的水电机组和火电机组的出力计划。

实施例二：

本发明提供的实施例二为地区电网考虑断面约束的实施例，该地区电网的负荷和机组分布如图3所示，该地区包括由北向南的三个渔区：H地区、J地区和L地区，机组和负荷分布在各个地区内，而且分布不均匀，发电资源主要集中于东、西部地区，负荷集中与中、南部大中型城市，形成东、西部电力向中部输送，北部电力向南部输送的局面。在该地区电网中，主要有两个断面：JH断面和LJ断面。在该电网公司与各省的联络线计划确定后，该电网公司的机组发电计划直接决定断面传输功率。为了保证断面传输功率在规定的限值内，就需要在发电计划算法中考虑断面约束。

该电网在编制机组发电计划时应保证两个南送断面JH断面和LJ断面的传输功率小于最大传输功率。

JH断面功率关系式为：

$P_{\mathrm{JH},t}^{\mathrm{DM}}=P_{H,t}^G-P_{H,t}^L\&le;P_{\mathrm{JH},\max }^{\mathrm{DM}}$

LJ断面功率关系式为：

$P_{\mathrm{LJ},t}^{\mathrm{DM}}=P_{L,t}^L-P_{L,t}^G\&le;P_{\mathrm{LJ},\max }^{\mathrm{DM}}$

其中，

和分别表示JH断面最大传输功率、LJ断面最大传输功率；和

分布表示JH断面传输功率、LJ断面传输功率；

表示H地区机组出力，

表示H地区负荷；

表示L地区负荷，

表示L地区机组出力。

由上述公式可知，校验断面约束不满足时，当JH断面功率越限时，就需要降低H地区机组出力计划，提高H以南地区机组的出力计划；当LJ断面功率越限时，就需要提高L地区机组出力计划，降低L以北地区机组出力计划。

具体的，该地区考虑断面约束的发电计划算法流程图如图4所示，由图4可知，不考虑断面约束经过步骤S1-S4得到的水电机组和火电机组的出力计划后，校验LJ断面和JH断面的断面约束。

如果LJ断面或JH断面没有功率越限时，则结束该流程，继续执行原始的水电机组和火电机组的出力计划。

如果LJ断面功率越限时，进一步判断JH断面是否功率越限，如果JH断面功率越限则提高L地区机组出力计划，降低H地区机组出力计划，如果JH断面没有功率越限则提高L地区机组出力计划，降低J地区机组出力计划。

如果JH断面功率越限时，进一步判断LJ断面是否功率越限，如果LJ断面功率越限则提高L地区机组出力计划，降低H地区机组出力计划，如果LJ断面没有功率越限则提高J地区机组出力计划，降低H地区机组出力计划。

最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

Claims (9)

1.一种多源协调日前发电计划方法，其特征在于，所述方法协调风电机组、水电机组和火电机组三种能源机组的出力计划，所述水电机组包括抽水蓄能机组，所述方法包括： 

步骤S1，获取发电需求； 

步骤S2，根据风电上报计划和所述风电机组的约束条件以及所述获取的发电需求，计算出所述水电机组和火电机组承担的发电需求曲线； 

步骤S3，根据所述水电机组的约束条件采用调峰算法计算出所述水电机组的出力计划； 

步骤S4，根据所述水电机组和火电机组承担的发电需求曲线和所述水电机组的出力计划，计算出所述火电机组承担的发电需求曲线，根据所述火电机组承担的发电需求曲线和所述火电机组的约束条件计算出所述火电机组的出力计划； 

所述步骤S2中所述风电机组的约束条件包括风电机组群出力约束： 

Av表示风电机组群，p_j(t)表示风电机组j关于时段t的有功功率函数，p表示风电机组群在T₁-T₂时间段的出力下限，

表示风电机组群在T₁-T₂时间段的出力上限，其中p和

可以表示成预测的发电需求的百分比。 

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中，采用所述调峰算法是以所述火电机组煤炭消耗最小为依据来计算出所述水电机组的出力计划的，保证所述火电机组承担的发电需求曲线尽量低且平坦。 

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于， 

所述步骤S3中计算所述水电机组的出力计划用目标函数模型进行计算，用拉格朗日算法计算所述火电机组的煤炭消耗量； 

所述目标函数模型包括水电调峰模型和火电拉格朗日模型，所述水电调峰模型满足所述水电机组的调峰效益最大，所述火电拉格朗日模型满足所述火电机组消耗的煤炭量最小； 

日前发电计划以15分钟为一个优化逻辑时段，计算时常为24小时，96个时段，所述水电调峰模型为： 

其中：P_k,t表示t时段水电机组k的出力，P_D,t表示t时段经k-1个水电机组削峰后的负荷，P表示机组出力，N_h表示运行的水电机组总数量； 

所述火电拉格朗日模型为： 

其中：P_i,t表示t时段火电机组i的出力，表示F_i,t(P_i,t)为t时段第i火电机组输出P_i,t对应的煤耗量；N_f为运行的火电机组总数量。 

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中水电机组的约束条件包括机组出力上下限约束和电量约束，所述步骤S4中所述火电机组的约束条件包括机组出力上下限约束、负荷平衡约束、机组爬坡速率的约束和机组固定出力约束； 

所述水电机组的机组出力上下限约束为： 

其中，

为t时段水电机组k的最小发电功率；为t时段水电机组k的最大发电功率；P_k,t为t时段水电机组k的发电功率； 

所述火电机组的机组出力上下限约束为： 

其中，

为t时段火电机组i的最小发电功率；

为t时段火电机组i的最大发电功率；P_i,t为t时段火电机组i的发电功率； 

所述电量约束为： 

其中，Q_k表示水电机组k的日发电量； 

所述负荷平衡约束为： 

其中，P_load,t为t时段水电削峰后的系统负荷；P_losses,t为t时段系统传输损耗，

表示t时段火电机组i的厂用电； 

所述机组爬坡速率的约束为： 

其中，

为火电机组i最大降出力速率；ΔP _i 为火电机组i最大升出力速率约束，P_i,t-1为t-1时段火电机组i的发电功率； 

所述机组固定出力约束为： 

其中，

表示t时段火电机组i固定出力约束为设定出力值。 

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中所述调峰算法依照各个所述水电机组调峰顺序依次调峰进行计算，每个所述水电机组调峰完毕后，修正所述发电需求曲线，作为下一个所述水电机组调峰的负荷依据，直到计算到第k个所述水电机组，所述k与所述运行的水电机组总数量N_h相等； 

所述水电机组调峰顺序调节的方法为：调高可调容量大、可调电量较小的水电机组的调峰序位；调低可调容量小、可调电量较大的水电机组的调峰序位。 

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4之后还包括： 

步骤S5，校验断面约束，如果不满足，根据各断面两侧水电机组和火电机组的出力计划和越限值重新计算各断面两侧的水电机组和火电机组的出力计划。 

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，地区包括由北向南的三个区域：H地区、J地区和L地区，东、西部电力向中部输送，北部电力向南部输送，所述地区的电网中包括两个断面：JH断面和LJ断面； 

所述JH断面功率关系式为： 

所述LJ断面功率关系式为： 

其中，

和

分别表示JH断面最大传输功率、LJ断面最大传输功率；

和

分布表示JH断面传输功率、LJ断面传输功率；

表示H地区机组出力，表示H地区负荷；表示L地区负荷，表示L地区机组出力； 

使两个南送断面JH断面和LJ断面的传输功率小于最大传输功率。 

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述断面的传输功率不小于最大传输功率时，所述断面功率越限，当所述JH断面功率越限时，降低所述H地区机组出力计划，提高H以南地区机组的出力计划；当所述LJ断面功率越限时，就需要提高所述L地区机组出力计划，降低所述L以北地区机组出力计划。 

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于， 

如果所述LJ断面功率越限时，进一步判断所述JH断面是否功率越限，如果所述JH断 面功率越限则提高所述L地区机组出力计划，降低所述H地区机组出力计划，如果JH断面没有功率越限则提高所述L地区机组出力计划，降低所述J地区机组出力计划； 

如果所述JH断面功率越限时，进一步判断所述LJ断面是否功率越限，如果所述LJ断面功率越限则提高所述L地区机组出力计划，降低所述H地区机组出力计划， 如果所述LJ断面没有功率越限则提高所述J地区机组出力计划，降低所述H地区机组出力计划。 

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