CN106094786B - 基于集成型独立元回归模型的工业过程软测量方法 - Google Patents
基于集成型独立元回归模型的工业过程软测量方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106094786B CN106094786B CN201610389227.9A CN201610389227A CN106094786B CN 106094786 B CN106094786 B CN 106094786B CN 201610389227 A CN201610389227 A CN 201610389227A CN 106094786 B CN106094786 B CN 106094786B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- matrix
- model
- micr
- data
- independent entry
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
Abstract
Description
Claims (3)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610389227.9A CN106094786B (zh) | 2016-05-30 | 2016-05-30 | 基于集成型独立元回归模型的工业过程软测量方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610389227.9A CN106094786B (zh) | 2016-05-30 | 2016-05-30 | 基于集成型独立元回归模型的工业过程软测量方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106094786A CN106094786A (zh) | 2016-11-09 |
CN106094786B true CN106094786B (zh) | 2018-08-17 |
Family
ID=57448316
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610389227.9A Active CN106094786B (zh) | 2016-05-30 | 2016-05-30 | 基于集成型独立元回归模型的工业过程软测量方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106094786B (zh) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106599494B (zh) * | 2016-12-07 | 2019-08-16 | 宁波大学 | 基于多重动态plsr模型的产品质量软测量方法 |
CN107025351B (zh) * | 2017-04-01 | 2019-08-16 | 宁波大学 | 一种基于多近邻保持嵌入回归模型的工业软测量方法 |
CN107478418A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-12-15 | 南京航空航天大学 | 一种旋转机械故障特征自动提取方法 |
CN108170648B (zh) * | 2017-12-15 | 2021-05-18 | 宁波大学 | 一种基于已知数据回归的非高斯过程监测方法 |
CN108181894B (zh) * | 2017-12-15 | 2020-11-24 | 宁波大学 | 一种基于修剪独立元回归策略的非高斯过程监测方法 |
CN108520111B (zh) * | 2018-03-06 | 2021-11-30 | 宁波大学 | 一种基于正交成分最优选择与最优回归的软测量方法 |
CN108445867B (zh) * | 2018-03-06 | 2020-06-16 | 宁波大学 | 一种基于分散式icr模型的非高斯过程监测方法 |
CN108492026B (zh) * | 2018-03-06 | 2021-05-11 | 宁波大学 | 一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法 |
CN111650894A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-09-11 | 中国计量大学 | 一种基于隐变量的贝叶斯网络复杂工业过程软测量方法 |
CN111581792B (zh) * | 2020-04-23 | 2021-01-08 | 生态环境部环境规划院 | 一种基于两阶段非负Lasso模型的大气PM2.5浓度预测方法及系统 |
CN113012766B (zh) * | 2021-04-27 | 2022-07-19 | 昆明理工大学 | 一种基于在线选择性集成的自适应软测量建模方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1693892A (zh) * | 2005-04-13 | 2005-11-09 | 华东理工大学 | 乙炔加氢反应器一段出口乙炔浓度的在线软测量方法 |
JP4600237B2 (ja) * | 2005-10-04 | 2010-12-15 | 富士ゼロックス株式会社 | 故障診断システム、画像形成装置及び故障診断方法 |
CN100565403C (zh) * | 2007-09-26 | 2009-12-02 | 东北大学 | 一种非线性过程故障诊断方法 |
CN101158693B (zh) * | 2007-09-26 | 2011-08-17 | 东北大学 | 基于多核独立元分析的批量生产过程故障检测方法 |
CN101419216B (zh) * | 2008-10-16 | 2012-06-27 | 浙江工业大学 | 基于gp学习建模的发酵制药产物质量软测量方法 |
CN101630376B (zh) * | 2009-08-12 | 2012-06-20 | 江苏大学 | 多模型神经网络的生物发酵过程软测量建模方法及软仪表 |
CN103390103A (zh) * | 2013-07-15 | 2013-11-13 | 浙江大学 | 基于子空间独立成分回归模型的熔融指数在线检测方法 |
CN103440368B (zh) * | 2013-08-12 | 2017-06-13 | 上海交通大学 | 一种多模型动态软测量建模方法 |
-
2016
- 2016-05-30 CN CN201610389227.9A patent/CN106094786B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN106094786A (zh) | 2016-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106094786B (zh) | 基于集成型独立元回归模型的工业过程软测量方法 | |
CN108508865B (zh) | 一种基于分散式osc-pls回归模型的故障检测方法 | |
CN103927412B (zh) | 基于高斯混合模型的即时学习脱丁烷塔软测量建模方法 | |
CN104699894B (zh) | 基于实时学习的高斯过程回归多模型融合建模方法 | |
CN109407649B (zh) | 一种基于故障特征变量选择的故障类型匹配方法 | |
CN106647650B (zh) | 基于变量加权pca模型的分散式工业过程监测方法 | |
CN106444666B (zh) | 基于加权型动态分布式pca模型的动态过程监测方法 | |
CN110009020A (zh) | 一种基于多核主元分析模型的非线性过程监测方法 | |
CN108803520A (zh) | 一种基于变量非线性自相关性剔除的动态过程监测方法 | |
CN107403196B (zh) | 基于谱聚类分析的即时学习建模对脱丁烷塔底丁烷浓度进行预测的方法 | |
CN111768000A (zh) | 在线自适应微调深度学习的工业过程数据建模方法 | |
CN110210687A (zh) | 一种基于局部加权慢特征回归的非线性动态生产过程产品质量预测方法 | |
CN107065842A (zh) | 一种基于粒子群优化核独立元分析模型的故障检测方法 | |
CN108445867A (zh) | 一种基于分散式icr模型的非高斯过程监测方法 | |
WO2021114320A1 (zh) | 一种oica和rnn融合模型的污水处理过程故障监测方法 | |
CN109409425A (zh) | 一种基于近邻成分分析的故障类型识别方法 | |
CN107169188A (zh) | 一种多维多变量非高斯空间随机场模拟方法 | |
CN108469805A (zh) | 一种基于动态性最优选择的分散式动态过程监测方法 | |
CN106649202B (zh) | 基于多样性变量加权plsr模型的工业过程软测量方法 | |
CN102621953A (zh) | 一种橡胶硬度的在线自动质量监控和预测模型更新的方法 | |
CN108563201B (zh) | 一种dmaic驱动的小批量零件加工工艺过程质量改进方法 | |
CN110263826A (zh) | 含噪声非线性过程故障检测模型的构建方法及其检测方法 | |
CN112241832B (zh) | 一种产品质量分级评价标准设计方法及系统 | |
CN110033175B (zh) | 一种基于集成多核偏最小二乘回归模型的软测量方法 | |
CN111061151B (zh) | 一种基于多元卷积神经网络的分布式能源状态监测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20230629 Address after: 230000 floor 1, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province Patentee after: Dragon totem Technology (Hefei) Co.,Ltd. Address before: 315211, Fenghua Road, Jiangbei District, Zhejiang, Ningbo 818 Patentee before: Ningbo University Effective date of registration: 20230629 Address after: 163000 Saina garden No.2, Saertu District, Daqing City, Heilongjiang Province Patentee after: Aochen Technology Co.,Ltd. Address before: 230000 floor 1, building 2, phase I, e-commerce Park, Jinggang Road, Shushan Economic Development Zone, Hefei City, Anhui Province Patentee before: Dragon totem Technology (Hefei) Co.,Ltd. |