CN106028015A - 颜色处理装置和方法以及颜色处理系统 - Google Patents

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Abstract

颜色处理装置和方法以及颜色处理系统。一种颜色处理装置包括以下元件。图像数据获得单元获得通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像而获得的图像数据。颜色分量提取单元从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量。关系确定单元基于所提取的所述颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。

Description

颜色处理装置和方法以及颜色处理系统
技术领域
本发明涉及颜色处理装置和方法以及颜色处理系统。
背景技术
日本未经审查的专利申请公开No.2012-248910公开了一种投影显示装置的颜色校正方法。在这个投影显示装置中，按以下方式执行颜色校正。通过使用用于检测屏幕反射光的传感器和环境光传感器，精确地确定屏幕的颜色，并且改变和优化颜色校正模式。例如，如果屏幕带有颜色，则通过使用关于RGB增益或伽玛的亮度校正表(1D-LUT)来执行颜色校正，以将亮度减小限于最低水平。
日本未经审查的专利申请公开No.2006-93370公开了一种执行以下颜色转换处理的图像处理装置。从输入图像中提取色表图像。然后，基于提取的色表图像来确定当执行摄像时使用的光源，按照关于光源的确定结果来选择装置轮廓。通过使用所选择的装置轮廓，执行颜色转换处理。
日本未经审查的专利申请公开No.2012-44421公开了以下的图像处理装置。从用户接口(UI)获得关于用户使用的观看照明的安装信息和发光信息。证明数据发生器从环境数据存储单元选择与安装信息对应的照明图像数据，并且使用按照介质的取决于角度的反射特性产生的低通滤波器执行滤波处理，以生成模糊图像数据。图像处理器首先按照关于观看照明的发光信息来校正预先存储的介质的每种颜色的光泽分量和扩散分量。
发明内容
当用户看打印材料的图像时，会影响图像颜色看起来是怎样的环境因素之一是照明装置。在这种情况下，用户可能希望在考虑到照明装置影响的情况下对待打印图像执行颜色校正。为了执行颜色校正，需要用户知道照明装置的色温和亮度。当用户看显示装置上显示的图像时，会影响图像颜色看起来是怎样的环境因素之一是显示装置的特性。在这种情况下，用户可能希望在考虑到显示装置特性的情况下对待显示图像执行颜色校正。为了执行颜色校正，需要用户知道作为显示装置特性的显示装置的色温和亮度。
然而，为了测量照明装置或显示装置的色温和亮度，可能必需用诸如用于检测反射光的传感器和环境光传感器的昂贵测量设备。
因此，本发明的目的是提供颜色处理装置和方法以及颜色处理系统，使得可以仅仅通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像，确定照明装置和显示装置的色温和亮度级。
根据本发明的第一方面，提供了一种包括以下元件的颜色处理装置。图像数据获得单元获得通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像而获得的图像数据。颜色分量提取单元从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量。关系确定单元基于所提取的所述颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。
根据本发明的第二方面，在根据第一方面的所述颜色处理装置中，所述关系确定单元可基于蓝色的颜色分量与红色的颜色分量之比的大小关系，确定所述光源的色温与所述显示装置上显示的所述白色图像的色温之间的大小关系。
根据本发明的第三方面，在根据第二方面的所述颜色处理装置中，可改变所述光源和所述白色图像中的一个的色温，所述图像数据获得单元可获得多个图像数据项。所述多个图像数据项中的每个是通过对所述白色部件和上面显示所述白色图像的所述显示装置进行摄像而获得的。所述关系确定单元可确定所述光源和所述白色图像中的另一个的色温的上限和下限。
根据本发明的第四方面，在根据第一方面至第三方面中的一项所述的颜色处理装置中，所述关系确定单元可基于绿色的颜色分量的大小关系，确定所述光源的亮度级与所述显示装置上显示的所述白色图像的亮度级之间的大小关系。
根据本发明的第五方面，提供了一种颜色处理系统，所述颜色处理系统包括白色部件、显示图像的显示装置、摄像装置和颜色处理装置。所述摄像装置对受光源照射的所述白色部件和上面显示白色图像的所述显示装置进行摄像。所述颜色处理装置基于使用所述摄像装置对所述白色部件和所述显示装置进行摄像而获得的图像数据，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。所述颜色处理装置包括以下元件。图像数据获得单元获得所述图像数据。颜色分量提取单元从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量。关系确定单元基于所提取的所述颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。
根据本发明的第六方面，在根据第五方面的所述颜色处理系统中，可在所述白色部件上标注用于将所述显示装置放置在所述白色部件上的对准信息和用于使用所述摄像装置聚焦所述白色部件的聚焦信息。
根据本发明的第七方面，提供了一种颜色处理方法，所述颜色处理方法包括：获得通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像而获得的图像数据；从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量；以及基于所提取的所述颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。
根据第一方面，可以提供使得可以仅仅通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像来确定照明和显示装置的色温和亮度级的颜色处理装置。
根据第二方面，更容易地确定光源的色温和白色图像的色温之间的关系。
根据第三方面，可以确定光源或白色图像的色温范围。
根据第四方面，更容易地确定光源的亮度级和白色图像的亮度级之间的关系。
根据第五方面，可以提供使得可以仅仅通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像来确定照明和显示装置的色温和亮度级的颜色处理系统。
根据第六方面，更容易地确定照明和显示装置的色温和亮度级。
根据第七方面，可以提供使得可以仅仅通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像来确定照明和显示装置的色温和亮度级的颜色处理方法。
附图说明
将基于下面的附图详细描述本发明的示例性实施方式，其中：
图1是示出根据示例性实施方式的颜色处理系统的构造示例的示意图；
图2是详细说明白色部件的示例的视图；
图3是示出颜色处理装置的功能构造示例的框图；
图4是示出第一示例性实施方式的颜色处理装置执行的操作的流程图；以及
图5是示出第二示例性实施方式的颜色处理装置执行的操作的流程图。
具体实施方式
(颜色处理系统的整体构造)
以下，将参照附图详细描述本发明的示例性实施方式。
图1是示出根据示例性实施方式的颜色处理系统1的构造示例的示意图。
如图1中所示，颜色处理系统1包括白色部件10、显示装置20、摄像装置30和颜色处理装置40。在图1中，还示出照明50，但照明50并不形成颜色处理系统1。
白色部件10是例如一张白纸。然而，白色部件10不一定必须是纸，而可以是例如树脂或布，只要它是白色即可。白色部件10是例如基本上平坦的，在其表面上带有极小的突起和凹进。
图2是详细说明白色部件10的示例的视图。
如图1中所示，显示装置20被放置在白色部件10上。出于此目的，如图2中所示，作为将显示装置20放置在白色部件10上的对准信息的示例，在白色部件10上绘制对准线11。在这种情况下，绘制多条对准线11(图2中，三条线)，使得它们匹配显示装置20的各种尺寸。用户能够通过将显示装置20沿着对准线11放置将显示装置20与白色部件10对准。当将显示装置20放置在白色部件10上时，显示装置20所占据的区域可小于白色部件10未被显示装置20覆盖的其它区域，也就是说，白色部件10暴露的区域可大于显示装置20。
由摄像装置30对白色部件10进行摄像，随后将对此进行更详细的讨论。在这种情况下，因为白色部件10的上述特性，导致可能难以将摄像装置30对焦白色部件10。因此，作为使用摄像装置30执行聚焦的聚焦信息的示例，在白色部件10上标注符号(双环)12。通过在被标注符号12的位置对焦于白色部件10，摄像装置30可容易地执行聚焦。可在白色部件10上标注表明待摄像范围的标记，但在图2中未示出该标记。
预先通过例如打印在白色部件10上绘制对准线11和符号12。
回头参照图1，将讨论显示装置20在显示屏21上显示图像的功能。在这种情况下，显示装置20将白色图像作为图像显示。如果显示装置20通过使用红色(R)、绿色(G)和蓝色(B)的输入图像数据(RGB数据)来显示图像，则白色图像是当输入图像数据的RGB值最大时显示的图像。例如，如果用R、G和B中的每个的八位(0至255的256个阶调级)来表达输入图像数据，则白色图像是当(R,G,B)＝(255,255,255)作为输入图像数据输入显示装置20中时显示的图像。
显示装置20是例如平板终端。然而，显示装置20不限于平板终端，并且可以是智能电话或液晶显示器。显示装置20可使用液晶来显示图像。另选地，显示装置20可使用诸如等离子体或阴极射线管的其它介质进行显示。
摄像装置30对受照明50照射的白色部件10和上面显示白色图像的显示装置20二者进行摄像。在这种情况下，从摄像装置30到白色部件10的距离和从摄像装置30到显示装置20上显示的白色图像的距离例如基本上相同。摄像装置30与白色部件10所成的角度和摄像装置30与白色图像所成的角度例如也基本上相同。用这种布置，白色部件10的摄像条件和白色图像的摄像条件有可能将基本上相同。
摄像装置30包括致使受试图像会聚的光学系统和检测会聚的受试图像的图像传感器。光学系统由单个透镜或多个透镜构成。图像传感器由诸如电荷耦合器件(CCD)或互补型金属氧化物半导体(CMOS)的摄像元件的阵列构成。摄像装置30可以是拍摄静止图像的装置或者拍摄移动图像的装置。也就是说，摄像装置30是例如数字相机。然而，摄像装置30不限于数字相机，可以是其它装置，只要它具有摄像功能，例如，摄像装置30是摄像机。
在示例性实施方式中，用户不必设置摄像装置30的摄像条件。摄像装置30以它自动设置摄像条件的自动模式执行摄像。
颜色处理装置40基于通过摄像装置30执行摄像而获得的图像数据，确定白色部件10的色温和/或亮度与显示装置20上显示的白色图像的色温和/或亮度之间的关系。随后，将对此进行更详细的讨论。
颜色处理装置40是例如通用个人计算机(PC)。在操作系统(OS)的控制下，颜色处理装置40操作诸如应用软件的各种软件，以确定白色部件10的色温和/或亮度与显示装置20上显示的白色图像的色温和/或亮度之间的关系。
摄像装置30和颜色处理装置40借助诸如通用串行总线(USB)和RS-232C的有线网络彼此连接。另选地，摄像装置30和颜色处理装置40可借助无线通信网络彼此连接。可使用诸如无线保真(Wi-Fi)、蓝牙(注册商标)、ZigBee和超宽带(UWB)的现有网络作为无线通信网络的示例。
用这种布置，颜色处理装置40能够接收通过用摄像装置30摄像而获得的图像数据。摄像装置30和颜色处理装置40不一定必须彼此连接。替代地，如果摄像装置30能够将通过摄像装置30执行摄像而获得的图像供应到颜色处理装置40，则是足够的。例如，通过使用摄像装置30或颜色处理装置40中包括的辅助存储装置，可发送和接收图像数据。更具体地，通过使用诸如安全数字(SD)存储卡的闪存存储器，图像数据可从摄像装置30供应到闪存存储器并且被存储在其中，然后，它可被从闪存存储器读入颜色处理装置40中。
照明50是光源的示例，是包括诸如荧光灯、白炽灯和发光二极管(LED)的发光源的照明。照明50的示例是吊顶照明灯具、壁灯和台灯。
(颜色处理装置40)
以下，将更详细地描述颜色处理装置40。
图3是示出颜色处理装置40的功能构造示例的框图。
在图3中，在颜色处理装置40的各种功能之中，只示出与本发明的示例性实施方式相关的功能。
如图3中所示，颜色处理装置40包括：图像数据获得单元41，其从摄像装置30获取图像数据；颜色分量提取单元42，其从图像数据中提取颜色分量；颜色信息存储单元43，其将颜色信息存储在其中；以及关系确定单元44，其确定关于白色部件10的颜色信息和关于白色图像的颜色信息之间的关系。
[第一示例性实施方式]
将描述颜色处理装置40的第一示例性实施方式。在第一示例性实施方式中，已知照明50和显示装置20上显示的白色图像中的一个的色温，并且基于该已知色温，估计照明50和白色图像中的另一个的色温。将在第一示例性实施方式中讨论这种估计方法。
图像数据获得单元41经由上述有线网络或无线通信网络从摄像装置30获得通过对白色部件10和显示装置20上显示的白色图像进行摄像而获得的图像数据。
颜色分量提取单元42从关于白色部件10的图像数据和关于白色图像的图像数据中提取颜色分量R、G和B。也就是说，颜色分量提取单元42基于图像数据获得单元41获得的图像数据，提取与从白色部件10捕获的图像对应的RGB数据和与从白色图像捕获的图像对应的RGB数据。
颜色信息存储单元43将照明50和白色图像中的一个的色温作为颜色信息存储在其中。
关系确定单元44基于颜色分量提取单元42提取的颜色分量的大小关系，确定照明50的色温和白色图像的色温之间的关系。
以下，将详细讨论关系确定单元44执行的处理。
关系确定单元44用与从白色部件10捕获的图像对应的RGB数据和与从白色图像捕获的图像对应的RGB数据，确定B分量与R分量之比。在这种情况下，确定B分量与R分量之比(B/R)。
用以下表达式(1)至(3)中的一个来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系。分别地，基于表达式(1)至(3)用下面的表达式(1)'至(3)'中的一个来表达照明50的色温和白色图像的色温之间的关系。
(白色部件10的B/R)>(白色图像的B/R)…(1)
→(照明50的色温)>(白色图像的色温)…(1)'
(白色部件10的B/R)＝(白色图像的B/R)…(2)
→(照明50的色温)＝(白色图像的色温)…(2)'
(白色部件10的B/R)<(白色图像的B/R)…(3)
→(照明50的色温)<(白色图像的色温)…(3)'
随着色温升高，B的值变得比R的值大。随着色温降低，B的值变得比R的值小。也就是说，可用色温的大小关系取代B/R的大小关系。白色部件10的色温反映照明50的色温，因此，可认为白色部件10的色温和照明50的色温是相同的。因此，基于白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的大小关系，确定照明50的色温和白色图像的色温之间的大小关系。在第一示例性实施方式中，由于照明50和白色图像中的一个的色温是已知的，因此基于已知色温，确定照明50和白色图像中的另一个的色温与已知色温之间的大小关系。
更具体地讲，关系确定单元44按以下方式确定照明50的色温和白色部件10的色温。
在用表达式(1)来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系的情况下，如果白色图像的色温是以下值，则照明50的色温高于白色图像的色温。
白色图像的色温：4000K→照明50的色温：高于4000K
白色图像的色温：5000K→照明50的色温：高于5000K
白色图像的色温：6000K→照明50的色温：高于6000K
在用表达式(1)来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系的情况下，如果照明50的色温是以下值，则白色图像的色温低于照明50的色温。
照明50的色温：4000K→白色图像的色温：低于4000K
照明50的色温：5000K→白色图像的色温：低于5000K
照明50的色温：6000K→白色图像的色温：低于6000K
在用表达式(2)来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系的情况下，如果白色图像的色温是以下值，则照明50的色温与白色图像的色温基本上相同。
白色图像的色温：4000K→照明50的色温：4000K
白色图像的色温：5000K→照明50的色温：5000K
白色图像的色温：6000K→照明50的色温：6000K
在用表达式(2)来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系的情况下，如果照明50的色温是以下值，则白色图像的色温与照明50的色温基本上相同。
照明50的色温：4000K→白色图像的色温：4000K
照明50的色温：5000K→白色图像的色温：5000K
照明50的色温：6000K→白色图像的色温：6000K
在用表达式(3)来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系的情况下，如果白色图像的色温是以下值，则照明50的色温低于白色图像的色温。
白色图像的色温：4000K→照明50的色温：低于4000K
白色图像的色温：5000K→照明50的色温：低于5000K
白色图像的色温：6000K→照明50的色温：低于6000K
在用表达式(3)来表达白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的关系的情况下，如果照明50的色温是以下值，则白色图像的色温高于照明50的色温。
照明50的色温：4000K→白色图像的色温：高于4000K
照明50的色温：5000K→白色图像的色温：高于5000K
照明50的色温：6000K→白色图像的色温：高于6000K
在这个示例中，关系确定单元44仅仅确定照明50的色温和白色图像的色温之间的大小关系。另选地，可采用其它方法。改变照明50和白色图像中的一个的色温，然后，摄像装置30对白色部件10和白色图像进行摄像。图像数据获得单元41接着获得通过对白色部件10和白色图像进行摄像而获得的图像数据，关系确定单元44确定照明50的色温和白色图像的色温之间的多个大小关系。关系确定单元44接着确定照明50和白色图像中的另一个的色温的上限和下限。以这种方式，确定色温的范围。
图4是示出根据第一示例性实施方式的颜色处理装置40执行的操作的流程图。
在步骤S101中，图像数据获得单元41从摄像装置30获得图像数据。这个图像数据是通过对白色部件10和上面显示白色图像的显示装置20二者进行摄像而获得的数据。
然后，在步骤S102中，颜色分量提取单元42从关于白色部件10的图像数据和关于白色图像的图像数据中提取颜色分量R、G和B。
然后，在步骤S103中，关系确定单元44确定B/R，作为B分量和R分量之比。
在步骤S104中，关系确定单元44确定白色部件10的B/R和白色图像的B/R之间的大小关系。
然后，在步骤S105中，关系确定单元44确定照明50的色温和白色图像的色温之间的大小关系。以这种方式，基于照明50和白色图像中的一个的色温，估计照明50和白色图像中的另一个的色温。
[第二示例性实施方式]
以下，将描述颜色处理装置40的第二示例性实施方式。在第二示例性实施方式中，已知照明50和显示装置20上显示的白色图像中的一个的亮度，并且基于该已知亮度，估计照明50和白色图像中的另一个的亮度。将在第二示例性实施方式中讨论这种估计方法。
图像数据获得单元41和颜色分量提取单元42执行的处理类似于第一示例性实施方式的图像数据获得单元41和颜色分量提取单元42执行的处理。因此，将提供对颜色信息存储单元43和关系确定单元44执行的处理的描述。
颜色信息存储单元43将照明50和白色图像中的一个的亮度作为颜色信息存储在其中。
关系确定单元44基于颜色分量提取单元42提取的颜色分量的大小关系，确定照明50的亮度和白色图像的亮度之间的关系。
确定单元44基于与从白色部件10捕获的图像对应的RGB数据和与从白色图像捕获的图像对应的RGB数据，将白色部件10的颜色分量G与白色图像的颜色分量G进行比较。
用以下表达式(4)至(6)中的一个来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系。分别地，基于表达式(4)至(6)用下面的表达式(4)'至(6)'中的一个来表达照明50的亮度和白色图像的亮度之间的关系。
(白色部件10的G)>(白色图像的G)…(4)
→(照明50的亮度)>(白色图像的亮度)…(4)'
(白色部件10的G)＝(白色图像的G)…(5)
→(照明50的亮度)＝(白色图像的亮度)…(5)'
(白色部件10的G)<(白色图像的G)…(6)
→(照明50的亮度)<(白色图像的亮度)…(6)'
随着亮度升高，G的值变大。随着亮度降低，G的值变小。也就是说，作为比较G的值的结果，确定亮度的大小关系。白色部件10的亮度反映照明50的亮度。因此，基于白色部件10的G和白色图像的G之间的大小关系，确定照明50的亮度和白色图像的亮度之间的大小关系。在第二示例性实施方式中，由于照明50和白色图像中的一个的亮度是已知的，因此基于已知亮度，确定照明50和白色图像中的另一个的亮度与已知亮度之间的大小关系。另选地，由于可认为白色部件10的G的值和白色图像的G的值之比是照明50的亮度和白色图像的亮度之比，因此可估计照明50和白色图像中的另一个的亮度的绝对值。
更具体地讲，关系确定单元44按以下方式确定照明50的亮度和白色部件10的亮度。
在用表达式(4)来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系的情况下，如果白色图像的亮度是以下值并且如果白色部件10的G的值是白色图像的G的值的两倍高，则照明50的亮度是白色图像的亮度的大约两倍高。
白色图像的亮度：250Cd/cm2→照明50的亮度：大约500Cd/cm2
白色图像的亮度：125Cd/cm2→照明50的亮度：大约250Cd/cm2
在用表达式(4)来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系的情况下，如果照明50的亮度是以下值并且如果白色图像的G的值是白色部件10的G的值的一半，则白色图像的亮度是照明50的亮度的大约一半。
照明50的亮度：250Cd/cm2→白色图像的亮度：大约125Cd/cm2
照明50的亮度：125Cd/cm2→白色图像的亮度：大约62.5Cd/cm2
在用表达式(5)来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系的情况下，如果白色图像的亮度是以下值并且如果白色部件10的G的值与白色图像的G的值相同，则照明50的亮度是白色图像的亮度大约相同。
白色图像的亮度：250Cd/cm2→照明50的亮度：大约250Cd/cm2
白色图像的亮度：125Cd/cm2→照明50的亮度：大约125Cd/cm2
在用表达式(5)来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系的情况下，如果照明50的亮度是以下值并且如果白色图像的G的值与白色部件10的G的值相同，则白色图像的亮度与照明50的亮度大约相同。
照明50的亮度：250Cd/cm2→白色图像的亮度：大约250Cd/cm2
照明50的亮度：125Cd/cm2→白色图像的亮度：大约125Cd/cm2
在用表达式(6)来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系的情况下，如果白色图像的亮度是以下值并且如果白色部件10的G的值是白色图像的G的值的一半，则照明50的亮度是白色图像的亮度的大约一半。
白色图像的亮度：250Cd/cm2→照明50的亮度：大约125Cd/cm2
白色图像的亮度：125Cd/cm2→照明50的亮度：大约62.5Cd/cm2
在用表达式(6)来表达白色部件10的G和白色图像的G之间的关系的情况下，如果照明50的亮度是以下值并且如果白色图像的G的值是白色部件10的G的值的两倍高，则白色图像的亮度是照明50的亮度的大约两倍高。
照明50的亮度：250Cd/cm2→白色图像的亮度：大约500Cd/cm2
照明50的亮度：125Cd/cm2→白色图像的亮度：大约250Cd/cm2
图5是示出根据第二示例性实施方式的颜色处理装置40执行的操作的流程图。
步骤S201和S202的操作分别与图4的步骤S101和S102类似，因此，将省略对其的说明。
在步骤S202之后，在步骤S203中，关系确定单元44确定白色部件10的G和白色图像的G之间的大小关系。
然后，在步骤S204中，关系确定单元44确定照明50的亮度和白色图像的亮度之间的大小关系。以这种方式，基于照明50和白色图像中的一个的亮度，估计照明50和白色图像中的另一个的亮度。另选地，可估计照明50和白色图像中的另一个的亮度的绝对值。
在上述的颜色处理装置40中，可以使用简单的方法来确定照明50的色温或亮度和显示装置20上显示的白色图像的色温或亮度。
在第一示例性实施方式和第二示例性实施方式中，不必使用昂贵的测量装置。可在基本上不受摄像装置30的摄像条件影响的情况下确定色温或亮度。摄像装置30可通过自动地设置摄像条件以自动模式执行摄像操作。另外，不必在摄像操作之前准备许多信息项，因此，摄像操作将不可能变得复杂。
在上述的第一示例性实施方式和第二示例性实施方式中，颜色信息存储单元43将照明50和白色图像中的一个的色温或亮度存储在其中。替代地，颜色信息存储单元43可存储诸如照明50的型号类型、代表色温的符号(例如，日光(D)颜色、中性(B)颜色和灯(L)颜色)、代表亮度的符号、白色部件10和显示装置20与用于照明50的发光源的距离、照明50的项数、和照明50的大小和亮度的参数。颜色信息存储单元43可存储这些参数与色温或亮度的关系，并且可用色温或亮度来取代用户指定的参数之一。
在上述的第一示例性实施方式和第二示例性实施方式中，在自动模式下自动地设置摄像装置30的摄像条件。另选地，用户可改变作为摄像条件的白平衡的设置，并且可使用用户设置的摄像条件对照明50和显示装置20上显示的白色图像进行摄像。可改变作为摄像条件的曝光设置。以这种方式，通过在多种摄像条件下执行摄像操作，增强估计色温或亮度的精度。
(程序)
上述的第一示例性实施方式和第二示例性实施方式中的颜色处理装置40执行的处理被制备为诸如应用软件的程序，如上讨论的。
因此，颜色处理装置40执行的处理可实现为致使计算机实现以下功能的程序：图像数据获得功能，其获得指示受照明50照射的白色部件10的图像和上面显示白色图像的显示装置20的图像的图像数据；颜色分量提取功能，其从指示白色部件10的图像和白色图像的图像的图像数据中提取颜色分量R、G和B；以及关系确定功能，其基于所提取的颜色分量的大小关系，确定照明50的色温和/或亮度和白色图像的色温和/或亮度之间的关系。
可使用通信介质来提供实现示例性实施方式的程序，或者可将该程序存储在诸如压缩盘-只读存储器(CD-ROM)的记录介质中，再进行提供。
以上对本发明的示例性实施方式的描述是出于例证和描述的目的提供的。并不旨在是排他性的或者将本发明限于所公开的精确形式。显而易见，对于本领域的技术人员而言，许多修改形式和变形形式将是清楚的。为了最佳地说明本发明的原理及其实际应用，选择描述这些实施方式，从而使本领域的其他技术人员能够理解本发明的各种实施方式和适于预料中的特定使用的各种修改形式。本发明的范围旨在由随附权利要求书及其等同物来限定。

Claims (7)

1.一种颜色处理装置，所述颜色处理装置包括：
图像数据获得单元，其获得通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像而获得的图像数据；
颜色分量提取单元，其从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量；以及
关系确定单元，其基于所提取的颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。
2.根据权利要求1所述的颜色处理装置，其中，所述关系确定单元基于蓝色的颜色分量与红色的颜色分量之比的大小关系，确定所述光源的色温与所述显示装置上显示的所述白色图像的色温之间的大小关系。
3.根据权利要求2所述的颜色处理装置，其中：
改变所述光源和所述白色图像中的一个的色温，所述图像数据获得单元获得多个图像数据项，所述多个图像数据项中的每个是通过对所述白色部件和上面显示所述白色图像的所述显示装置进行摄像而获得的；以及
所述关系确定单元确定所述光源和所述白色图像中的另一个的色温的上限和下限。
4.根据权利要求1至3中的一项所述的处理装置，其中，所述关系确定单元基于绿色的颜色分量的大小关系，确定所述光源的亮度级与所述显示装置上显示的所述白色图像的亮度级之间的大小关系。
5.一种颜色处理系统，所述颜色处理系统包括：
白色部件；
显示装置，其显示图像；
摄像装置，其对受光源照射的所述白色部件和上面显示白色图像的所述显示装置进行摄像；以及
颜色处理装置，其基于通过使用所述摄像装置对所述白色部件和所述显示装置进行摄像而获得的图像数据，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系，
所述颜色处理装置包括
图像数据获得单元，其获得所述图像数据，
颜色分量提取单元，其从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量，以及
关系确定单元，其基于所提取的颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。
6.根据权利要求5所述的颜色处理系统，其中，在所述白色部件上标注用于将所述显示装置放置在所述白色部件上的对准信息和用于使用所述摄像装置聚焦所述白色部件的聚焦信息。
7.一种颜色处理方法，所述颜色处理方法包括：
获得通过对受光源照射的白色部件和上面显示白色图像的显示装置进行摄像而获得的图像数据；
从关于所述白色部件的图像数据和关于所述白色图像的图像数据中提取红色、绿色和蓝色的颜色分量；以及
基于所提取的颜色分量的大小关系，确定所述光源的色温和/或亮度级与所述白色图像的色温和/或亮度级之间的关系。
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