CN105981314A - 监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非瞬时计算机可读介质 - Google Patents
监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非瞬时计算机可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105981314A CN105981314A CN201580007257.2A CN201580007257A CN105981314A CN 105981314 A CN105981314 A CN 105981314A CN 201580007257 A CN201580007257 A CN 201580007257A CN 105981314 A CN105981314 A CN 105981314A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- time
- occurred
- decline
- fault
- equipment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
- H04B17/391—Modelling the propagation channel
- H04B17/3911—Fading models or fading generators
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/10—Scheduling measurement reports ; Arrangements for measurement reports
Abstract
提供了使得用户能够适当地应对衰落的监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非瞬时计算机可读介质。监视设备(1)包括获取单元(12)和判别单元(14)。所述获取单元(12)获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据指示了至少与在每个预定时间段中已发生故障的时间有关并且与其中的接收信号电平有关的信息。所述判别单元(14)基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。
Description
技术领域
本发明涉及监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非暂时计算机可读介质。具体地,本发明涉及用于监视无线通信设备的历史数据的监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非瞬时计算机可读介质。
背景技术
在无线通信中,由于诸如自然现象和仪器故障的原因而发生无线通信设备中的故障,诸如接收信号电平(RSL)的减小、比特错误的增加以及通信的中断。有必要识别故障原因以便应对无线通信的故障,这是因为应对处理根据故障原因而不同。
关于上面提及的技术,例如,专利文献1公开一种无线设备,其识别了该无线设备与另一无线站之间的无线链路中的故障原因以执行对策。根据专利文献1的无线设备获取表示无线链路的状态的统计信息的特征值并且基于该特征值按照规定次序检测先前与统计信息有关的多个故障原因。另外,根据专利文献1的无线设备执行先前与所检测到的故障原因有关的对策。在专利文献1中,所述多个故障原因包括遮蔽的存在、无线电波噪声的存在、多径衰落的存在、拥塞的存在以及隐藏终端的存在。按照规定次序的检测意指以下次序:检测遮蔽的存在、检测无线电波噪声的存在、检测多径衰落的存在、检测拥塞的存在以及检测最后隐藏终端的存在。
另外,例如,专利文献2公开一种用于多路无线设备的空间分集同相组合板(SD COMB板),其中该板检测是否已发生仪器异常或线路异常并且发送通知。所述SD COMB板包括:第一和第二信号分配器,所述第一和第二信号分配器将输入信号分配(即,划分)成两个信号;移相器,所述移相器基于控制信号来协调输入信号的相位;第一和第二AGC放大器,所述第一和第二AGC放大器执行增益控制,使得幅值变得恒定;以及相位比较混合器,所述相位比较混合器将第一AGC放大器的输出信号乘以第二AGC放大器的输出信号并且输出指示了相位差的相位比较结果信号。而且,所述SD COMB板包括:控制电路,所述控制电路依照相位比较结果信号输出控制信号;第一和第二检测电路,所述第一和第二检测电路输出指示了输入信号的存在与否的第一检测信号和第二检测信号;第三检测电路,所述第三检测电路基于相位比较结果信号、第一检测信号和第二检测信号来检测仪器异常和输入信号异常;以及警报装置,所述警报装置基于第三检测电路的检测结果来显示仪器异常或输入信号异常。
引用列表
专利文献
专利文献1:日本未审查的专利申请公开No.2012-74765
专利文献2:日本未审查的专利申请公开No.2001-86047
发明内容
技术问题
故障原因中的一个包括由于自然现象等而在无线线路上发生的衰落。关于衰落,存在多种类型的衰落,诸如干涉衰落(多径衰落或频率选择性衰落)、衰减衰落(平坦衰落)以及波导型衰落。
干涉衰落是发生频率干涉的现象,频率干涉是直达波和反射波通过由于K值(有效地球半径因子)的波动而导致的反射、折射等彼此干涉。衰减衰落是由于K值的波动而导致的无线电波与地球等之间的不足间隙使无线电波衰减并且因此不可能确保充足RSL的现象。波导型衰落是由于K值的猛烈波动而同时发生不足间隙和频率干涉的现象。针对干涉衰落、衰减衰落以及波导型衰落的应对处理彼此不同。
有必要由用户以人工方式对历史数据进行分析以便判别(即,识别)衰落的类型。历史数据的量是巨大的,并且有必要对多个参数进行分析以便判别衰落的类型。因此,分析历史数据的人工方式需要复杂的操作和大量的时间。附加地,存在由于分析将由用户完成而发生人为错误的可能性。
专利文献1公开了一种检测多个故障原因的技术,多个故障原因为遮蔽的存在、无线电波噪声的存在、多径衰落的存在、拥塞的存在以及隐藏终端的存在。然而,尽管专利文献1公开了衰落的发生被检测到,但是专利文献1未公开检测发生的衰落是多种类型的衰落当中的哪一种类型的衰落。因此,不可能通过专利文献1的技术来判别衰落的类型。另外,专利文献2仅公开一种用于在SD COMB板中根据输入信号的存在与否以及输入信号的相位差来检测仪器异常和输入信号异常的技术,并且因此,不可能识别衰落的类型。
本发明是为了解决上述问题而提供的,并且本发明的目的在于提供监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储使得用户能够适当地应对衰落的程序的非瞬时计算机可读介质。
问题的解决方案
根据本发明的第一监视设备包括:获取装置,所述获取装置用于获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据指示了至少与在每个预定时间段中已发生故障的时间有关并且与其中的接收信号电平有关的信息;以及判别装置,所述判别装置用于基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。
另外,根据本发明的第二监视设备包括:显示装置,所述显示装置用于根据在无线通信设备中生成的历史数据来显示与一个或多个无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型,所述历史数据指示了至少与故障有关的信息。
另外,根据本发明的用于判别故障原因的方法包括:获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据至少指示了与在每个预定时间段中已发生故障的时间有关并且与其中的接收信号电平有关的信息;以及基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。
另外,根据本发明的无线通信系统包括:一个或多个无线通信设备;获取装置,所述获取装置用于获取在所述无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据指示了至少与在每个预定时间段中已发生故障的时间有关并且与其中的接收信号电平有关的信息;以及判别装置,所述判别装置用于基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。
另外,根据本发明的程序使得计算机执行:获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据的步骤,所述历史数据指示了至少与在每个预定时间段中已发生故障的时间有关并且与其中的接收信号电平有关的信息;以及基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型的步骤。
发明的有益效果
根据本发明,能够提供一种监视设备、一种无线通信系统、一种故障原因判别方法以及一种存储使得用户能够适当地应对衰落的程序的非瞬时计算机可读介质。
附图说明
图1示出了根据示例性实施例的监视设备的概要;
图2示出了根据第一示例性实施例的无线通信系统;
图3示出了根据第一示例性实施例的由无线通信设备所生成的历史数据的示例;
图4是示出了根据第一示例性实施例的监视设备的配置的功能框图;
图5是示出了根据第一示例性实施例的每种类型的衰落与其特性之间的关系的图;
图6是示出了根据第一示例性实施例的由衰落判别单元所执行的处理的流程图;
图7是示出了根据第一示例性实施例的由衰落判别单元所执行的处理的流程图;
图8示出了根据第一示例性实施例的由判别结果显示单元所显示的故障原因列表的示例;
图9示出了根据第一示例性实施例的由判别结果显示单元所显示的特定设备的列表的示例;以及
图10示出了根据第一示例性实施例的由判别结果显示单元所显示的特定设备的时间轴图的示例。
具体实施方式
(示例性实施例的概要)
在给出示例性实施例的说明之前,参考图1说明示例性实施例的概要。图1示出了根据示例性实施例的监视设备1的概要。如图1中所示,监视设备1包括获取单元12(获取装置)和判别单元14(判别装置)。获取单元12获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据指示了至少与在每个预定时间段中已发生故障的时间有关并且与其中的接收信号电平有关的信息。判别单元14基于历史数据来判别(即,识别)与无线通信设备有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。优选地,“已发生故障的时间”包括已发生第一故障的第一故障发生时间以及已发生第二故障的第二故障发生时间,其中第二故障的程度高于第一故障的程度。如在下面所描述的,“第一故障”例如可以是发生比特错误。如在下面所描述的,“第二故障”例如可以是无法进行无线通信。
根据依据示例性实施例的监视设备1,能够判别在无线线路中已发生的衰落的类型。因此,能够执行适于衰落的类型的应对处理。注意,可以在彼此物理上分离的不同设备中分别提供获取单元12和判别单元14。另外,还能够根据故障原因判别方法来判别在无线线路中已发生的衰落的类型,其中故障原因判别方法包括由监视设备1中的每个组件所执行的处理。
(第一示例性实施例)
在下文中参考附图说明根据本发明的示例性实施例。
图2示出了根据第一示例性实施例的无线通信系统100。无线通信系统100包括无线通信设备120-1至120-n(n是大于或等于1的整数)和监视设备200(与监视设备1相对应)。注意,无线通信设备120-1至120-n在无差别地说明它们中的每一个时被统称为无线通信设备120。
无线通信设备120(例如,无线通信设备120-1)经由无线线路执行与另一无线通信设备120(例如,无线通信设备120-2)的无线通信。监视设备200包括图1中所示出的监视设备1的功能。监视设备200监视无线通信设备120-1至120-n的能力、无线线路质量和操作状态(即,性能)。也就是说,监视设备200监视指示了无线通信设备120-1至120-n的性能的历史数据。
无线通信设备120对每个预定时段生成了在图3中作为示例所示出的历史数据。历史数据是指示了与每个无线通信设备120有关的能力、操作状态等的性能监视数据(PM数据)。无线通信设备120对每个预定时段测量指示能力、无线线路质量、操作状态等的数据(性能参数)。另外,无线通信设备120生成包括以该时段测量的测量值的时段文件。
图3示出了由无线通信设备120所生成的历史数据的示例。在图3中所示出的示例中,对于ITU-T(国际电信联盟电信标准化部门)中定义的每个十五分钟时段(即,十五分钟的时段),生成时段文件(十五分钟文件)。时段文件至少包括错误时间(第一故障发生时间)、无操作时间(第二故障发生时间)、RSLmin以及RSLmax。换句话说,无线通信设备120对每个十五分钟时段至少测量错误时间、无操作时间、RSLmin以及RSLmax。
错误时间Te(s)是在在十五分钟的时段中通过无线通信接收到的数据中已发生错误的时间。例如,错误时间可以是误码率(BER)超过预定阈值的时间。另外,错误时间可以是例如由ITU-T所定义的SES(严重出错秒)或SEP(严重出错时段),并且可以是该SES和SEP的总时间。
无操作时间Tu(s)是因为无线线路已被断开所以无线通信设备120不能够在十五分钟的时段中执行无线通信的时间。例如,无操作时间可以是由ITU-T所定义的UAS(不可用秒)。注意,对错误时间和无操作时间不进行重复计数。
错误时间Te和无操作时间Tu指示了已发生一些故障的时间。也就是说,错误时间Te是已发生数据错误(比特错误等)的故障的时间。无操作时间Tu是已发生无法进行无线通信的故障的时间。注意,无法进行无线通信的故障的程度高于数据错误的故障的程度。另外,可以将故障发生时间Tf定义为错误时间Te和无操作时间Tu的和(即,Tf=Te+Tu)。
RSLmin(dBm)是RSL在十五分钟的时段中的最小值。另外,RSLmax(dBm)是RSL在十五分钟的时段中的最大值。换句话说,RSLmin和RSLmax是与接收信号电平有关的信息。
而且,无线通信设备120对每个十五分钟的时段生成包括这些上述测量值的时段文件。在图3中所示出的示例中,示出了在2014年1月1日7:00生成的时段文件、在2014年1月1日7:15生成的时段文件、在2014年1月1日7:30生成的时段文件等。例如,在2014年1月1日7:00生成的时段文件包括在2014年1月1日6:45至7:00的十五分钟时段中已测量到的错误时间、无操作时间、RSLmin以及RSLmax。
图4是示出了根据第一示例性实施例的监视设备200的配置的功能框图。监视设备200包括历史数据获取单元210、衰落判别单元220以及判别结果显示单元230(显示装置)。监视设备200借助于这些上述组件来判别与无线通信设备120有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。此外,监视设备200在监视器等的显示屏幕上显示经判别的衰落的类型。注意,监视设备200可以包括作为计算机以及图4中所示出的组件的功能。也就是说,监视设备200可以包括诸如CPU(中央处理单元)的算术装置(即,处理器)、诸如存储器的存储装置、执行与诸如无线通信设备120的另一设备通信的通信装置、诸如键盘和鼠标的输入装置以及诸如监视器的输出装置。
历史数据获取单元210对应于图1中所示出的获取单元12。历史数据获取单元210分别从无线通信设备120-1至120-n获取图3中所示出的历史数据,并且将它们输出给衰落判别单元220。具体地,历史数据获取单元210在一天中的预定时刻(例如,24:00)分别访问无线通信设备120-1至120-n,以获取由无线通信设备120-1至120-n分别生成的历史数据。这时,历史数据获取单元210可以控制安装在监视设备200中的通信装置以获取历史数据。
衰落判别单元220对应于图1中所示出的判别单元14。衰落判别单元220使用与每个无线通信设备120有关的、由历史数据获取单元210所获取的历史数据来判别(即,识别)与每个无线通信设备120有关的在无线线路中已发生的衰落的类型。另外,衰落判别单元220将指示了判别结果的数据输出给判别结果显示单元230。稍后描述了其细节。
现在,参考图5说明衰落判别单元220判别衰落的类型的原理。
图5是示出了每种类型的衰落与其特性之间的关系的图。当发生干涉衰落时,错误时间Te与故障发生时间Tf(即,错误时间Te和无操作时间Tu的和)的比率往往变高。相反地,当发生干涉衰落时,无操作时间Tu与故障发生时间Tf的比率变低。因此,当Tu/(Te+Tu)≤C1时,衰落判别单元220确定已发生干涉衰落。C1(第一值)是预定值,并且例如,C1=0.3。
另外,当发生衰减衰落时,无操作时间Tu与故障发生时间Tf的比率变高。此外,因为RSL由于无线电波的衰减而绝对地减小,所以RSLmin和RSLmax两者以相关方式减小。因此,当Tu/(Te+Tu)>C1并且RSLmin与RSLmax之间的相关系数大于C2时,衰落判别单元220确定已发生衰减衰落。C2(第二值)是预定值,并且例如,C2=0。
而且,当发生波导型衰落时,无操作时间Tu与故障发生时间Tf的比率变高。此外,因为RSL胡乱地波动,所以RSLmin和RSLmax彼此负相关。因此,当Tu/(Te+Tu)>C1并且RSLmin与RSLmax之间的相关系数等于或小于C2时,衰落判别单元220确定已发生波导型衰落。
图6和图7是示出了由衰落判别单元220所执行的处理的流程图。衰落判别单元220对无线通信设备120-1至120-n中的每一个执行图6和图7中所示出的流程图的处理。
衰落判别单元220从历史数据中提取时段文件当中的错误时间Te和无操作时间Tu的和大于预定阈值时间Tth的时段文件,并且确定所提取的时段文件是用于判别衰落的类型的对象。也就是说,衰落判别单元220确定具有Te+Tu>Tth的时段文件是用于处理的对象(S102)。Tth是将发生诸如衰落的故障原因的时间段,并且可以是例如二十秒。该Tth能够由用户酌情设置。
接下来,衰落判别单元220确定对于待成为对象的时段文件(在下文中,被称为“对象时段文件”)来说是否RSLmin是下限值并且RSLmax也是下限值(S104)。“下限值”是针对每个无线通信设备120而设置的值并且RSL从不低于下限值。
RSLmin为下限值并且RSLmax也为下限值(在S104处为是)(即,RSLMin和RSLmax两者均为下限值)的情况意味着没有无线信号从从发送侧的无线通信设备120被发送。因此,在这种情况下,衰落判别单元220确定故障原因是发送侧的无线通信设备120的输出的中断。
当RSLmin和RSLmax中的至少一个不是下限值(在S104处为否)时,衰落判别单元220提取在用于处理的对象时段文件之后的、在S104处的处理结果为否的连续时段文件(S106)。例如,当图3中所示出的时段文件“2014/01/01_7:00”是用于处理的对象时,衰落判别单元220提取在它之后的Te+Tu>Tth并且RSLmin和RSLmax中的至少一个不是下限值的连续时段文件。例如,当在时段文件“2014/01/01_7:15”至“2014/01/01_8:00”中Te+Tu>Tth并且RSLmin和RSLmax中的至少一个不是下限值时,衰落判别单元220提取这些连续时段文件。附加地,当在时段文件“2014/01/01_8:15”中Te+Tu>Tth不成立时,衰落判别单元220终止该提取处理。
然后,衰落判别单元220确定所提取的时段文件的数目是否小于N(N是大于或等于二的整数)(S108)。当所提取的时段文件的数目多于或等于N(在S108处为否)时,衰减判别单元220确定故障原因是仪器故障(待成为用于判别的对象的无线通信设备120的故障)。注意,N是当时段文件连续地N次指示了发生故障原因时可以将故障原因估计为仪器故障的值。换句话说,当时段文件指示故障原因的发生持续达N*15(分钟)时,该故障原因被估计为仪器故障,因为存在很少的连续地发生达N*15(分钟)的自然现象。例如,因为存在很少的连续地发生达六个小时(15分钟*24)的自然现象,所以N=24能够成立。N能够由用户酌情设置。“仪器故障”包括无线通信设备120的天线的方向由于阵风等而变得失准的情况。
当时段文件的数目小于N(在S108处为是)时,衰落判别单元220分别合计通过在S108处的处理所提取的时段文件的错误时间Te并且合计通过在S108处的处理所提取的时段文件的无操作时间Tu(S110)。例如,当时段文件“2014/01/01_7:00”至“2014/01/01_8:00”被提取时,衰落判别单元220合计时段文件“2014/01/01_7:00”至“2014/01/01_8:00”的错误时间Te。类似地,衰落判别单元220合计时段文件“2014/01/01_7:00”至“2014/01/01_8:00”的无操作时间Tu。注意,ΣTe是错误时间Te的总值以及ΣTu是无操作时间Tu的总值。
接下来,衰落判别单元220确定无操作时间Tu与错误时间Te和无操作时间Tu之和的比率是否大于预定值C1(S112)。具体地,衰落判别单元220确定无操作时间Tu的总值(ΣTu)与ΣTe和ΣTu的总值(ΣTu+ΣTu)的比率是否大于C1。如上参考图5所提及的,当无操作时间Tu与错误时间Te和无操作时间Tu之和的比率小于或等于C1时,即,ΣTu/(ΣTe+ΣTu)≤C1时(在S112处为否),衰落判别单元220确定已发生干涉衰落。注意,“干涉衰落”包括由于塔架的扭转而导致的频率干涉或无线电波劣化的可能性。
另一方面,当无操作时间Tu与错误时间Te和无操作时间Tu之和的比率大于C1时,即,ΣTu/(ΣTe+ΣTu)>C1时(在S112处为是),衰落判别单元220提取对象时段文件之前和之后的总共M(M是大于或等于二的整数)个时段文件(S114)。当在下面所描述的S116处的处理中计算相关系数时M可以是与足够数目的样本相对应的值。例如,如果M=24,则在对象时段文件之前三个小时(15分钟*12)以及在对象时段文件之后三个小时(15分钟*12)的时段文件被提取。例如,当对象时段文件是“2014/01/01_7:00”时,衰减判别单元220提取总共二十四个时段文件,其是直到这个时段文件(即,对象时段文件)之前三个小时的时段文件以及直到这个时段文件之后三个小时的时段文件。该M能够由用户酌情设置。
接下来,衰落判别单元220针对M个时段文件来计算指示了RSLmin与RSLmax之间的相关性的相关系数(S116)。具体地,衰落判别单元220计算M个时段文件的RSLmin(即,M个RSLmin值)与M个时段文件的RSLmax(即,M个RSLmax值)之间的相关系数。
例如,假定时段文件“2014/01/01_7:00”是待成为用于处理的对象的时段文件。在这种情况下,作为直到2014年1月1日7:00之前三个小时的时段文件以及直到2014年1月1日7:00之后三个小时的时段文件的总共二十四个时段文件被分别定义为时段文件#1至#24。时段文件#1至#24的RSLmin被分别定义为RSLmin#1至RSLmin#24。时段文件#1至#24的RSLmax被分别定义为RSLmax#1至RSLmax#24。在这种情况下,衰落判别单元220计算RSLmin#1至RSLmin#24与RSLmax#1至RSLmax#24之间的相关系数。
然后,衰落判别单元220确定所计算出的相关系数是否大于C2(S120)。如上参考图5所提及的,当相关系数大于C2(在S120处为是)时,衰落判别单元220确定已发生衰减衰落。另一方面,如上参考图5所提及的,当相关系数小于或等于C2(在S120处为否)时,衰落判别单元220确定已发生波导型衰落。注意,“衰减衰落”包括由于降雨而导致的无线电波劣化的可能性。
衰落判别单元220针对包括在由历史数据获取单元210所获取的历史数据中的每个时段文件执行上面提及的处理。
以这种方式,因为衰落判别单元220判别衰落的类型,所以用户能够执行适于每个衰落的应对处理。因此,能够提高应对的效益。
注意,针对每个衰落的应对处理的相应示例是在下面所示出的对策。能够通过用户对每个衰落应用如下的应对处理来更可靠地抑制由于衰落而导致的故障。
干涉衰落:
-天线倾斜的自适应
-空间分集(SD)的自适应
-干线与SD之间的天线间隔的再调整
-频带的改变
衰减衰落:
-将天线移位到更高位置
-大尺寸天线的自适应
-引入中继器以缩短传播信道
波导型衰落:
-将天线移位到更高位置
-大尺寸天线和天线倾斜的自适应
-在更高地方引入中继器以缩短传播信道并且以对传播信道进行垂直间隔
-改变无线通信设备之间的路由
判别结果显示单元230使得监视设备200或另一设备中的显示装置显示由衰落判别单元220所获得的判别结果。具体地,判别结果显示单元230在显示装置上显示如在例如图8至图10中作为示例所示出的显示屏幕图像。显示装置例如是监视器等。另外,显示装置可以是GUI(图形用户界面)。也就是说,显示装置可以与诸如鼠标的输入装置集成在一起并且可以是触摸面板或触摸屏幕等。注意,图8至图10中所图示的屏幕图像彼此无关并且不必彼此对应。
图8示出了由判别结果显示单元230所显示的故障原因列表的示例。针对每个设备,故障原因列表示出了在由用户所设置的显示时段中已发生什么故障原因并且该故障原因已发生了多久。在图8中所示出的示例中,显示时段是从2014年1月1日到2014年1月31日的时段。设备A至E中的每一个对应于无线通信设备120-1至120-n中的任一个。
在图8中所示出的示例中,关于设备A,例如,示出了在上面提及的时段中已发生“干涉衰落”达总共六十分钟。类似地,关于设备E,示出了在上面提及的时段中已发生“发送侧输出中断”达总共九十分钟以及已发生“仪器故障”达总共三十分钟。以这种方式,判别结果显示单元230执行故障原因列表的显示,并且因此用户能够立刻确认在哪一个无线通信设备120中已发生故障原因并且已发生什么故障原因。
图9示出了由判别结果显示单元230所显示的特定设备的列表的示例。该特定设备的列表按时间系列示出了对于由用户所选择的设备已发生的故障原因。例如,可以通过触摸或者点击图8中的“设备A”的位置来显示该特定设备的列表。
在图9中的示例中,示出了在2014年1月1日8:00与8:15之间的十五分钟的时段中已发生干涉衰落。类似地,示出了在2014年1月1日20:00与20:30之间的三十分钟的时段中已发生干涉衰落。以类似的方式,示出了在2014年1月4日12:15与12:00之间的十五分钟的时段中已发生衰减衰落。以这种方式,针对所选择的无线通信设备120,判别结果显示单元230执行特定设备的列表的显示并且因此用户能够立刻确认何时已发生衰落以及衰落已发生多久,并且已发生什么衰落。
图10示出了由判别结果显示单元230所显示的特定设备的时间轴图的示例。该特定设备的时间轴图通过使用图示出了在图9中所示出的特定设备的列表。在该特定设备的时间轴图中,水平轴表示日期以及垂直轴表示一日中的时间(即,时钟时间),并且特定设备的时间轴图通过使用条302至316示出了已发生什么故障原因并且在该故障原因已发生哪一个时区中。条302至316各自以用于每个对应的故障原因的不同颜色编码加以指示。注意,条302至316的纵向长度可以对应于所对应的故障原因已发生的时段。
在图10中的示例中,示出了在1月1日的早晨(黎明)和下午(黄昏)已发生干涉衰落,如分别由条302和条304所指示的。类似地,示出了在1月2日的早晨(黎明)和下午(黄昏)已发生干涉衰落,如分别由条306和条308所指示的。另外,示出了在1月4日的白天已发生衰减衰落,如由条310所指示的。而且,示出了在1月7日的早晨(黎明)已发生波导型衰落,如由条312所指示的。此外,示出了在1月9日的下午已发生发送侧输出中断,如由条314所指示的。附加地,示出了在1月10日的下午(黄昏)已发生仪器故障,如由条316所指示的。
以这种方式,判别结果显示单元230显示了特定设备的时间轴图并且因此用户能够立刻在视觉上确认每个故障原因已发生在一日里的哪一个时区中。注意,其中很可能发生由于自然现象而导致的衰落的一日里的时区基本上是稳定的。例如,干涉衰落往往由于大气条件(诸如温度和湿度)等很可能发生在黎明以及黄昏。因此,当如图10中所图示的那样示出了干涉衰落已发生在黎明以及黄昏时,用户能够识别由于自然现象而已发生这个衰落。另一方面,当示出了衰落发生在白天已时,则假定由于除自然现象以外的原因而已发生衰落。因此,用户能够按除自然现象以外的原因执行应对处理。
另外,判别结果显示单元230可以通过在鼠标光标(指示器)例如被悬停在条302至316中的每一个上方时使用弹出窗口来显示与条302至316中的每一个相对应的应对处理。例如,当鼠标光标被悬停在条302上方时,上面提及的用于应对干涉衰落的处理被显示。因此,用户能够立即识别用于应对每个故障原因的处理。
另外,判别结果显示单元230可以在条302至316中的每一个被点击时以图表形式显示与条302至316中的每一个相对应的历史数据(性能参数)。例如,通过点击条302,指示了在对应于条302的时段中的错误时间Te、无操作时间Tu、RSLmin以及RSLmax的变化的图(线图等)被示出。因此,用户能够容易地在视觉上识别已发生故障原因的时段中的实际历史数据。
(修改示例)
注意,本发明不限于前述示例性实施例并且可以在不脱离本发明的精神的情况下被酌情改变。例如,能够酌情改变上面描述的流程图中的处理(步骤)的顺序。另外,可以省略多个处理(步骤)中的至少一个。
例如,可以省略S110中的处理。另外,在S122中的处理中,衰落判别单元220使用错误时间Te的总值ΣTe以及无操作时间Tu的总值ΣTu来执行确定处理。然而,可以不使用总值。也就是说,衰落判别单元220可以确定对于待成为用于处理的对象的时段文件来说无操作时间Tu与错误时间Te和无操作时间Tu之和的比率是否大于预定值C1。这使得该处理能够被简化。然而,能够通过使用总值来更准确地判别衰落的类型。
另外,在上面描述的示例性实施例中,在S112中的处理中,衰落判别单元220在无操作时间Tu与错误时间Te和无操作时间Tu之和的比率小于或等于预定值C1时确定已发生干涉衰落。然而,本发明不限于这个处理。衰落判别单元220可以在“错误时间Te”与错误时间Te和无操作时间Tu之和的比大于或等于预定值时确定已发生干涉衰落。
另外,在上面描述的示例性实施例中,在S120中的处理中,衰落判别单元220使用在S116中的处理中所计算出的相关系数(即,使用针对对象时段文件所计算的相关系数)来判别衰落的类型。然而,本发明不限于这个处理。衰落判别单元120可以在S114中的处理中提取M个时段文件,在S116中的处理中计算相关系数,并且计算对于在对象时段文件之后(可替选地,在对象时段文件之前或者在对象时段文件之前和之后)的多个时段文件以及该对象时段文件的相关系数的平均值。然后,衰落判别单元20可以在S120中的处理中使用所计算的相关系数的平均值。
例如,当在图3中所示出的示例中的时段文件“2014/01/01_7:15”是对象时段文件时,衰落判别单元220可以不仅计算对于在对象时段文件“2014/01/01_7:15”之前和之后的M个时段文件的相关系数,而且可以计算对于在对象时段文件“2014/01/01_7:30”之前和之后的M个时段文件以及对于在对象时段文件“2014/01/01_7:45”之前和之后的M个时段文件的相关系数,并且计算三个计算出的相关系数的平均值。因此,能够更准确地判别衰落的类型。注意,当在S102的处理中连续地确定对象时段文件时并且当在S112的处理中对象时段文件被连续地确定为“是”时,可以计算所计算出的相关系数的平均值。
另外,在上面描述的示例性实施例中,与时段文件有关的时段是十五分钟(在ITU-T中定义)。然而,时段不限于十五分钟。与时段文件有关的时段可以比十五分钟长或短。注意,因为衰落通常在短时间内发生,所以能够通过缩短与时段文件有关的时段来更准确地确定已发生衰落的时间。
另外,作为在S114中提取的时段文件之前和之后的时段文件的数目的M不限于二十四。当增加样本数目M时,能够计算更准确的相关系数。注意,在如上面所描述的时段文件的时段被缩短的情况下,即使以与上面描述的示例性实施例的方式相同的方式提取在对象时段文件之前三个小时以及在对象时段文件之后三个小时的时段文件的样本(即,总共六个小时的时段文件的样本),也能够提取在上面描述的示例性实施例中所提取的时段文件的更多样本。
另外,在上面描述的示例性实施例中,如图8至图10中作为示例所示,判别结果显示单元230显示干涉衰落、衰减衰落、波导型衰落、发送侧输出中断以及仪器故障来作为故障原因。然而,本发明不限于这个配置。判别结果显示单元230可能不显示上述故障原因中的全部。判别结果显示单元230例如可能不显示发送侧输出中断和仪器故障。
另外,一个无线通信设备可以被提供有多个收发器(调制解调器)。在这种情况下,无线通信设备可以针对多个收发器中的每一个生成历史数据。在这种情况下,监视设备可以针对多个收发器中的每一个来判别故障原因。另外,在这种情况下,判别结果显示单元230可以在图9中作为示例所示出的特定设备的列表中针对多个收发器中的每一个来显示已发生的故障原因。以相同的方式,判别结果显示单元230可以针对多个收发器中的每一个分别显示在图10中作为示例所示出的特定设备的时间轴图。
另外,当空间分集(SD)方法被应用于无线通信设备并且除主天线之外还提供SD天线时,该无线通信设备可以针对主天线和SD天线中的每一个分别生成历史数据。在这种情况下,监视设备可以针对主天线和SD天线中的每一个分别判别故障原因。另外,在这种情况下,判别结果显示单元230可以在图9中作为示例所示出的特定设备的列表中针对主天线和SD天线中的每一个分别显示已发生的故障原因。以相同的方式,判别结果显示单元230可以针对主天线和SD天线中的每一个分别显示在图10中作为示例所示出的特定设备的时间轴图。
另外,当N+1方法被应用于无线通信设备并且提供了多个频率信道时,该无线通信设备可以针对每个频率信道分别生成历史数据。在这种情况下,监视设备可以针对每个频率信道分别判别故障原因。另外,在这种情况下,判别结果显示单元230可以在图9中作为示例所示出的特定设备的列表中针对每个频率信道分别显示已发生的故障原因。以相同的方式,判别结果显示单元230可以针对每个频率频道分别显示在图10中作为示例所示出的特定设备的时间轴图。
另外,图10示出了仅针对由用户所选择的无线通信设备120指示已发生什么故障原因以及该故障原因已发生在哪一个时区中的图。然而,本发明不限于这个配置。连同与所选择的无线通信设备120有关的图一起,可以针对所选择的无线通信设备120执行与其通信的相对的无线通信设备120来显示图。当对于所选择的无线通信设备120已发生某种故障原因时,对于相对的无线通信设备120通常发生相同的故障原因。另一方面,当对于相对的无线通信设备120往往发生与所选择的无线通信设备120的故障原因不同的故障原因时,确定了已发生另一异常。因此,用户能够通过并排地显示与所选择的无线通信设备120有关的图以及与相对的无线通信设备120有关的图来更准确地判别故障原因。
另外,监视设备的数目不限于一个并且可以是两个或更多个。另外,在上面描述的示例性实施例中,监视设备被配置为一个设备。然而,本发明不限于这个配置。监视设备可以被配置为使用诸如云计算或网格计算的技术使得该监视设备的功能被分发给经由诸如互联网的网络彼此连接的多个设备。例如,监视设备可以被配置为使得一个设备从无线通信设备120-1至120-n获得历史数据,另一设备判别故障原因,并且又一个设备显示判别结果。另外,又一个设备可以设置用户能够酌情设置的值,诸如“M”。另外,可能存在包括相同功能的多个设备并且多个设备可以实现一个或多个功能。本发明包括这个配置。
另外,在上面提及的示例性实施例中,本发明已作为硬件配置被说明,然而本发明不限于此。在本发明中,能够通过使CPU(中央处理单元)执行计算机程序来实现监视设备中的每个电路的处理。
能够使用任何类型的非瞬时计算机可读介质来将上面提及的程序存储至并且提供给计算机。非瞬时计算机可读介质包括任何类型的有形存储介质。非瞬时计算机可读介质的示例包括磁存储介质(诸如软盘、磁带、硬盘驱动器等)、光磁存储介质(例如,磁光盘)、CD-ROM(压缩盘只读存储器)、CD-R(可记录压缩盘)、CD-R/W(可重写压缩盘)以及半导体存储器(诸如掩模ROM、PROM(可编程ROM)、EPROM(可擦PROM)、闪速ROM、RAM(随机存取存储器)等)。可以使用任何类型的瞬时计算机可读介质来将程序提供给计算机。瞬时计算机可读介质的示例包括电信号、光学信号以及电磁波。瞬时计算机可读介质能够经由有线通信线路(例如,电线和光纤)或无线通信线路将程序提供给计算机。
尽管已经参考示例性实施例说明了本发明,但是本发明不受上文限制。能够在本发明的范围内对本发明的配置和细节做出对本领域的技术人员而言明显的各种修改。
本申请要求于2014年2月5日在日本专利局提交的日本专利申请No.2014-019928的优先权权利并且基于该专利申请,其整个内容从而通过引用并入本文。
附图标记列表
1 监视设备
12 获取单元
14 判别单元
100 无线通信系统
120 无线通信设备
200 监视设备
210 历史数据获取单元
220 衰落判别单元
230 判别结果显示单元
Claims (20)
1.一种监视设备,包括:
获取装置,所述获取装置用于获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据至少指示与在每个预定时间段中已经发生故障的时间有关并且与其中接收的信号电平有关的信息;以及
判别装置,所述判别装置用于基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的在无线线路中已经发生的衰落的类型。
2.根据权利要求1所述的监视设备,其中
已经发生故障的所述时间包括已经发生第一故障的第一故障发生时间以及已经发生第二故障的第二故障发生时间,所述第二故障的程度高于所述第一故障的程度;并且
所述判别装置在所述第二故障发生时间与所述第一故障发生时间和所述第二故障发生时间之和的比率小于或等于预定第一值时,确定干涉衰落已经发生。
3.根据权利要求2所述的监视设备,其中
与所接收的信号电平有关的信息指示在每个时段中的所接收的信号电平的最大值和最小值;并且
所述判别装置在所述第二故障发生时间的比率大于所述第一值,并且所接收的信号电平的所述最大值与所述最小值之间的相关系数大于预定第二值时,确定衰减衰落已经发生,而在所述相关系数小于或等于所述第二值时,确定波导型衰落已经发生。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的监视设备,进一步包括显示装置,所述显示装置用于显示通过所述判别装置的判别结果。
5.根据权利要求4所述的监视设备,其中,所述显示装置显示对于每个无线通信设备哪一种类型的衰落已经发生。
6.根据权利要求4或5所述的监视设备,其中,所述显示装置显示在每个时段中哪一种类型的衰落已经发生。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的监视设备,其中,所述显示装置在图中显示在特定日期的特定时间哪一种类型的衰落已经发生,所述图具有指示日期的轴以及指示所述日期的时间的轴。
8.一种监视设备,包括:
显示装置,所述显示装置用于根据在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据来显示与所述无线通信设备有关的无线线路中已发生的衰落的类型,所述历史数据至少指示与故障有关的信息。
9.根据权利要求8所述的监视设备,其中,所述显示装置显示对于每个无线通信设备哪一种类型的衰落已经发生。
10.根据权利要求8或9所述的监视设备,其中
所述历史数据至少指示在每个预定时间段中故障已经发生的时间;并且
所述显示装置显示在每个时段中哪一种类型的衰落已经发生。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的监视设备,其中,所述显示装置在图中显示在特定日期的特定时间哪一种类型的衰落已经发生,所述图具有指示日期的轴以及指示所述日期的时间的轴。
12.一种用于判别故障原因的方法,包括:
获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据至少指示与在每个预定时间段中故障已经发生的时间有关并且与其中接收的信号电平有关的信息;以及
基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的无线线路中已经发生的衰落的类型。
13.根据权利要求12所述的用于判别故障原因的方法,其中
故障已经发生的所述时间包括第一故障已经发生的第一故障发生时间以及第二故障已经发生的第二故障发生时间,所述第二故障的程度高于所述第一故障的程度;并且
当所述第二故障发生时间与所述第一故障发生时间和所述第二故障发生时间之和的比率小于或等于预定第一值时,确定干涉衰落已经发生。
14.根据权利要求13所述的用于判别故障原因的方法,其中
与所接收的信号电平有关的信息指示在每个时段中的所接收的信号电平的最大值和最小值;并且
当所述第二故障发生时间与所述第一故障发生时间和所述第二故障发生时间之和的比率大于所述第一值,并且所接收的信号电平的所述最大值与所述最小值之间的相关系数大于预定第二值时,确定衰减衰落已经发生,而当所述相关系数小于或等于所述第二值时,确定已发生波导型衰落。
15.根据权利要求12至14中任一项所述的用于判别故障原因的方法,进一步包括显示通过所述判别的判别结果。
16.根据权利要求15所述的用于判别故障原因的方法,进一步包括显示对于每个无线通信设备哪一种类型的衰落已经发生。
17.根据权利要求15或16所述的用于判别故障原因的方法,进一步包括显示在每个时段中哪一种类型的衰落已经发生。
18.根据权利要求15至17中任一项所述的用于判别故障原因的方法,进一步包括在图中显示在特定日期的特定时间哪一种类型的衰落已经发生,所述图具有指示日期的轴以及指示所述日期的时间的轴。
19.一种无线通信系统,所述无线通信系统包括:
一个或多个无线通信设备;
获取装置,所述获取装置用于获取在所述无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据至少指示与在每个预定时间段中故障已经发生的时间有关并且与其中接收的信号电平有关的信息;以及
判别装置,所述判别装置用于基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的无线线路中已经发生的衰落的类型。
20.一种存储程序的非瞬时计算机可读介质,所述程序用于使得计算机执行下述步骤:
获取在一个或多个无线通信设备中生成的历史数据,所述历史数据至少指示与在每个预定时间段中故障已经发生的时间有关并且与其中接收的信号电平有关的信息;以及
基于所述历史数据来判别与所述无线通信设备有关的无线线路中已经发生的衰落的类型。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2014-019928 | 2014-02-05 | ||
JP2014019928 | 2014-02-05 | ||
PCT/JP2015/000047 WO2015118794A1 (ja) | 2014-02-05 | 2015-01-08 | 監視装置、無線通信システム、障害要因判別方法及びプログラムを格納した非一時的なコンピュータ可読媒体 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105981314A true CN105981314A (zh) | 2016-09-28 |
Family
ID=53777609
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580007257.2A Pending CN105981314A (zh) | 2014-02-05 | 2015-01-08 | 监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非瞬时计算机可读介质 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9967764B2 (zh) |
EP (1) | EP3104538B1 (zh) |
CN (1) | CN105981314A (zh) |
WO (1) | WO2015118794A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113132001A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种光模块管理方法、装置、网络设备及储存介质 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9198056B2 (en) * | 2012-10-22 | 2015-11-24 | CenturyLink Itellectual Property LLC | Optimized distribution of wireless broadband in a building |
CN110532343B (zh) * | 2019-09-04 | 2021-01-22 | 广东电网有限责任公司 | 一种配电网中压故障综合分析与信息提示系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03198438A (ja) * | 1989-12-27 | 1991-08-29 | Fujitsu Ltd | 送信電力制御方式 |
JPH03232322A (ja) * | 1990-02-07 | 1991-10-16 | Fujitsu Ltd | ディジタル無線受信装置 |
CN101218786A (zh) * | 2005-07-11 | 2008-07-09 | 日本电气株式会社 | 通信网络故障检测系统、通信网络故障检测方法及故障检测程序 |
CN101426215A (zh) * | 2007-11-02 | 2009-05-06 | 株式会社东芝 | 用于识别故障的通信装置和方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3099735B2 (ja) | 1996-04-19 | 2000-10-16 | 日本電気株式会社 | 自動等化器 |
JP2001086047A (ja) | 1999-09-09 | 2001-03-30 | Fujitsu Ltd | スペースダイバシティ同相合成盤 |
JP2002314494A (ja) | 2001-04-17 | 2002-10-25 | Toshiba Corp | マイクロ波無線装置及びそのフェージング解析支援方法 |
JP3742057B2 (ja) * | 2002-12-25 | 2006-02-01 | 株式会社バッファロー | 無線情報通信における電波状態の解析技術 |
JP5085718B2 (ja) | 2004-09-07 | 2012-11-28 | 株式会社東芝 | 番組表表示装置及び番組表表示方法 |
JP2006119757A (ja) * | 2004-10-19 | 2006-05-11 | Canon Inc | 情報処理装置及びスケジュール管理方法 |
US20070189260A1 (en) | 2006-02-14 | 2007-08-16 | Mediatek Inc. | Method and apparatus for detecting channel types and method of employing same |
KR100770849B1 (ko) * | 2006-02-17 | 2007-10-26 | 삼성전자주식회사 | 무선 페이딩 환경에서의 압축된 비디오 정합 장치 및 방법 |
GB2437582B (en) | 2006-04-24 | 2008-07-16 | Nec Technologies | Localised and distributed scheduling control method and apparatus |
US8553728B2 (en) * | 2008-10-09 | 2013-10-08 | Qualcomm Incorporated | Methods and apparatus for robust slotted mode operation in fading wireless environments |
JP2012074765A (ja) | 2010-09-27 | 2012-04-12 | Toshiba Corp | 無線装置、通信障害対策方法および通信障害対策プログラム |
EP2807855B1 (en) | 2012-01-27 | 2020-08-26 | Nokia Technologies Oy | Location information signaling related to conformance tests |
US8929934B2 (en) | 2012-04-25 | 2015-01-06 | Intel Mobile Communications GmbH | Communication devices and methods for operating a communication device |
-
2015
- 2015-01-08 WO PCT/JP2015/000047 patent/WO2015118794A1/ja active Application Filing
- 2015-01-08 EP EP15746489.2A patent/EP3104538B1/en active Active
- 2015-01-08 CN CN201580007257.2A patent/CN105981314A/zh active Pending
- 2015-01-08 US US15/115,962 patent/US9967764B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH03198438A (ja) * | 1989-12-27 | 1991-08-29 | Fujitsu Ltd | 送信電力制御方式 |
JPH03232322A (ja) * | 1990-02-07 | 1991-10-16 | Fujitsu Ltd | ディジタル無線受信装置 |
CN101218786A (zh) * | 2005-07-11 | 2008-07-09 | 日本电气株式会社 | 通信网络故障检测系统、通信网络故障检测方法及故障检测程序 |
CN101426215A (zh) * | 2007-11-02 | 2009-05-06 | 株式会社东芝 | 用于识别故障的通信装置和方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113132001A (zh) * | 2019-12-30 | 2021-07-16 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种光模块管理方法、装置、网络设备及储存介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3104538A4 (en) | 2018-01-03 |
US20170181018A1 (en) | 2017-06-22 |
EP3104538B1 (en) | 2019-05-01 |
US9967764B2 (en) | 2018-05-08 |
WO2015118794A1 (ja) | 2015-08-13 |
EP3104538A1 (en) | 2016-12-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3170141B1 (en) | Systems and methods for classifying in-situ sensor response data patterns representative of grid pathology severity | |
CN110674009B (zh) | 应用服务器性能监测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
Yu et al. | Experience in predicting fault-prone software modules using complexity metrics | |
GB2426090A (en) | Method and system for predicting remaining life for motors featuring on-line insulation condition monitor | |
EP1709499A1 (en) | Trending system and method using window filtering | |
KR101738076B1 (ko) | 부분방전 진단의 신뢰도를 표시하는 부분방전 원격진단시스템 | |
CN108900319A (zh) | 故障检测方法和装置 | |
US20220294529A1 (en) | Analyzing performance of fibers and fiber connections using long-term historical data | |
EP3726437A1 (en) | Failure analysis device, failure analysis method, and failure analysis program | |
KR101953558B1 (ko) | 스마트 기기 결함 관리 장치 및 방법 | |
CN105981314A (zh) | 监视设备、无线通信系统、故障原因判别方法以及存储程序的非瞬时计算机可读介质 | |
CN110166271A (zh) | 一种检测网络节点异常的方法和装置 | |
CN109844779B (zh) | 用于分析测量-良率相关性的方法和系统 | |
KR101281460B1 (ko) | 통계적 공정 관리도를 이용하여 이상증후를 탐지하는 방법 | |
EP3231124B1 (en) | Apparatus and method for inline monitoring of transmission signals | |
US20170302506A1 (en) | Methods and apparatus for fault detection | |
CN108536777B (zh) | 一种数据处理方法、服务器集群及数据处理装置 | |
US20160123938A1 (en) | Predictive analysis of complex datasets and systems and methods including the same | |
EP2538568B1 (en) | A tool and method for analysing and diagnosing physical media in an access network | |
CN117169804B (zh) | 基于合电流矢量分析的电流互感器误差状态在线辨识方法 | |
KR102573254B1 (ko) | 연합 학습을 이용한 기계설비 고장 예지 분석 시스템 | |
US10812351B2 (en) | System and method for cyber sensing for power outage detection | |
KR101627436B1 (ko) | 계기착륙시설 종합관리시스템 및 계기착륙시설 종합관리시스템 운용 방법 | |
CN113973314B (zh) | 一种冗余基站评估的方法、装置、设备和存储介质 | |
KR101179479B1 (ko) | 콜 분포 분석장치 및 방법과 이를 이용한 중계범위결정방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20160928 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |