CN105974388B - 基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法 - Google Patents

基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105974388B
CN105974388B CN201610471775.6A CN201610471775A CN105974388B CN 105974388 B CN105974388 B CN 105974388B CN 201610471775 A CN201610471775 A CN 201610471775A CN 105974388 B CN105974388 B CN 105974388B
Authority
CN
China
Prior art keywords
mimo radar
bistatic mimo
echo
initial
iteration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201610471775.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105974388A (zh
Inventor
赵永波
程增飞
李慧
刘宏伟
苏洪涛
张盼盼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xidian University
Original Assignee
Xidian University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xidian University filed Critical Xidian University
Priority to CN201610471775.6A priority Critical patent/CN105974388B/zh
Publication of CN105974388A publication Critical patent/CN105974388A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105974388B publication Critical patent/CN105974388B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于距离‑方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其主要思路为:分别获取双基地MIMO雷达的发射信号,以及N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波;分别确定双基地MIMO雷达的发射信号波长、双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距,以及双基地MIMO雷达的接收波束指向,计算一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波;设定双基地MIMO雷达的初始发射角度,进而计算双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z;设定双基地MIMO雷达的采样时间间隔,并对z进行目标检测,得到K个目标各自的初始距离后分别进行矫正,进而分别得到K个目标各自的真实距离。

Description

基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法
技术领域
本发明属于雷达探测技术领域,具体的说是一种双基地MIMO雷达信号处理方法,可用于降低双基地MIMO雷达信号处理的运算量。
背景技术
双基地MIMO雷达具有反隐身、抗干扰及反辐射导弹等优点,但是双基地雷达的接收站和发射站相距很远,目标相对于发射站和接收站的视角不同。为了有效进行信号处理,传统双基地MIMO雷达信号处理方法首先对阵列回波信号进行接收波束形成,然后对接收的波束形成进行时域匹配滤波以分离出发射信号,最后对分离出的发射信号进行发射波束形成;其中,每形成一个发射波束形成需要进行M个通道的时域匹配滤波,M为双基地MIMO雷达发射阵元个数,导致双基地MIMO雷达信号处理的运算量很大,很难满足实际需要。
正交频分复用线性调频(OFD-LFM)信号在MIMO雷达中的应用广泛;段翔等在文献“双基地MIMO雷达搜索处理方法研究,信号处理,第29卷,第3期,2013年3月”,中指出,当双基地MIMO雷达发射OFD-LFM信号时,目标回波信号中的方位和距离存在耦合,即目标回波信号存在距离-方位耦合现象;距离-方位耦合现象表明目标发射角度的不同,或是目标回波信号中的距离存在延迟。
发明内容
针对上述现有技术存在的不足,本发明的目的在于提出一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,该种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法能够简化双基地MIMO雷达的信号处理过程,并能够降低传统MIMO雷达信号处理方法的运算量。
为达到上述技术目的,本发明采用如下技术方案予以实现。
一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,包括以下步骤:
步骤1,确定双基地MIMO雷达包含M个发射阵元和N个接收阵元,并且获取双基地MIMO雷达的发射信号为S,N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波为X;
步骤2,分别确定双基地MIMO雷达的发射信号波长λ、双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距dr,以及双基地MIMO雷达的接收波束指向θr,并计算得到双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr),然后根据N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X,计算得到一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y;
步骤3,设定双基地MIMO雷达的初始发射角度为θt0,并根据双基地MIMO雷达的发射信号S,计算得到双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0);
步骤4,利用双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)对一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y进行时空二维匹配滤波,得到双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z;
步骤5,设定双基地MIMO雷达的采样时间间隔为ts,并对双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z进行目标检测,得到K个目标各自的初始距离;其中,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数;
步骤6,对K个目标各自的初始距离分别进行矫正,分别得到K个目标各自的真实距离;其中,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数。
本发明的有益效果:
本发明通过利用双基地MIMO雷达中目标回波信号的距离-方位耦合性质,用时空二维匹配滤波代替传统信号过程中的时域匹配滤波和发射波束形成操作,有效的减低了双基地MIMO雷达信号处理的运算量。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细说明。
图1为本发明的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法流程图;
图2为双基地MIMO雷达的结构示意图;
图3为本发明方法信号处理结果示意图;
图4为传统方法信号处理结果示意图;
图5为本发明方法和传统信号处理方法的运算量比较示意图。
具体实施方式
参照图1,为本发明的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法流程图;所述基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,包括以下步骤:
步骤1,确定双基地MIMO雷达包含M个发射阵元和N个接收阵元,并且获取双基地MIMO雷达的发射信号S,所述双基地MIMO雷达的发射信号S为OFD-LFM信号,其中第m个发射阵元的发射信号为sm;N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波为X,
X=[x1,…,xn,…,xN]T,xn为第n个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波,xn=[xn1,…,xnl,…,xnL]T,xnl为第n个接收阵元中第l个采样点的双基地MIMO雷达的脉冲回波,l∈{1,2,…,L},n∈{1,2,…,N},L为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数,N为双基地MIMO雷达包含的接收阵元个数,[·]T表示矩阵转置。
具体地,参照图2,为双基地MIMO雷达的结构示意图;其中θt为双基地MIMO雷达的发射角,θr为双基地MIMO雷达的接收波束指向,D为双基地MIMO雷达的基线长度,T为双基地MIMO雷达所在场景中任意一个点目标,Rt为点目标T相对于双基地MIMO雷达发射站的距离,所述双基地MIMO雷达发射站为双基地MIMO雷达包含的M个发射阵元,Rr为点目标T相对于双基地MIMO雷达接收站的距离,所述双基地MIMO雷达发射站为双基地MIMO雷达包含的M个发射阵元。
然后获取双基地MIMO雷达的发射信号S,所述双基地MIMO雷达的发射信号S为一组OFD-LFM信号,S=[s1,…,sm,…,sM]T,sm为第m个发射阵元的发射信号,sm=[sm1,…,smq,…,smQ]T,smq为第m个发射阵元的发射信号sm的第q个发射信号点,m∈{1,2,…,M},M为双基地MIMO雷达包含的发射阵元个数,q∈{1,2,…,Q},Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数;所述smq为第m个发射阵元的发射信号sm的第q个发射信号点,其表达式为:
Figure BDA0001028090130000041
其中,tq表示第q个发射信号点的时间变量,a(tq)表示时宽为tq的矩形函数,且a(tq)满足当|tq|≤Te/2时a(tq)=1,当tq>Te/2或tq<-Te/2时,a(tq)=0,Te为双基地MIMO雷达的发射信号时宽;fm表示第m个发射阵元的发射信号频率,fm=[m-(M-1)/2]Δf,Δf为双基地MIMO雷达相邻发射阵元之间的频率间隔;μ为双基地MIMO雷达的发射信号调频率,μ=B/Te,B为双基地MIMO雷达的发射信号调频带宽,m∈{1,2,…,M},M为双基地MIMO雷达包含的发射阵元个数。
步骤2,分别确定双基地MIMO雷达的发射信号波长λ、双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距dr,以及双基地MIMO雷达的接收波束指向θr,并计算得到双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr),然后根据N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X,计算得到一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y。
步骤2的子步骤为:
(2a)分别确定双基地MIMO雷达的发射信号波长λ、双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距dr,以及双基地MIMO雷达的接收波束指向θr,并计算得到双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr),其表达式为:
Figure BDA0001028090130000042
其中,n∈{1,2,…,N},N为双基地MIMO雷达包含的接收阵元个数,[·]T表示矩阵转置。
(2b)利用双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr)对N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X进行波束形成,计算得到一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y,
Figure BDA0001028090130000043
其中,θr为双基地MIMO雷达的接收波束指向,[·]H表示矩阵共轭转置。
步骤3,设定双基地MIMO雷达的初始发射角度为θt0,并根据双基地MIMO雷达的发射信号S,计算得到双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)。
具体地,设定双基地MIMO雷达的初始发射角度为θt0,并根据双基地MIMO雷达的发射信号S,计算得到双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0),
Figure BDA0001028090130000051
dt为双基地MIMO雷达M个发射阵元的阵元间距;Γ为设定的Q×Q维交换矩阵,其表达式为:
Figure BDA0001028090130000052
[·]*表示矩阵共轭,λ为双基地MIMO雷达的发射信号波长。
步骤4,利用双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)对一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y进行时空二维匹配滤波,得到双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z。
由于双基地MIMO雷达发射OFD-LFM信号时,会使双基地MIMO雷达所在场景中的目标回波的距离和方位之间存在耦合,因此利用双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)对一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y进行有效匹配;步骤4的子步骤为:
(4a)对双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)和一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y分别进行L+Q-1点快速傅里叶变换(FFT),得到快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达发射信号的初始时空二维匹配滤波权矢量H和快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的波束形成回波Y,其表达式分别为:
H=FFT[h(θt0)],Y=FFT[y]
其中,FFT[·]表示快速傅里叶变换,L表示一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数,Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数。
(4b)根据快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达发射信号的初始时空二维匹配滤波权矢量H和快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的波束形成回波Y,计算得到双基地MIMO雷达的初始波束回波Z。
具体地,所述双基地MIMO雷达的初始波束回波Z,其表达式为:
Z=H⊙Y=[Z1,…,Zs,…,ZL+Q-1]
其中,⊙为计算两个维数相同的矩阵对应元素的乘积,s∈{1,2,…,L+Q-1},Zs为双基地MIMO雷达的初始波束回波Z的第s个元素,Zs=HsYs,Hs为快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达发射信号的初始时空二维匹配滤波权矢量H的第s个元素,Ys为快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的波束形成回波Y的第s个元素。
(4c)对双基地MIMO雷达的初始波束回波Z进行逆快速傅里叶变换,得到逆快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的初始波束回波
Figure BDA0001028090130000061
进而计算得到双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z。
具体地,对双基地MIMO雷达的初始波束回波Z进行L+Q-1点逆快速傅里叶变换(IFFT),得到逆快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的初始波束回波
Figure BDA0001028090130000062
Figure BDA0001028090130000063
进而计算得到双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z,
Figure BDA0001028090130000064
所述双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z由逆快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的初始波束回波
Figure BDA0001028090130000065
的后L个元素组成,IFFT[·]表示逆快速傅里叶变换。
步骤5,设定双基地MIMO雷达的采样时间间隔为ts,并利用恒虚警检测算法对双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z进行目标检测,得到K个目标各自的初始距离;其中,K为双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z包含的目标个数。
具体地,首先设定双基地MIMO雷达的采样时间间隔为ts,并利用恒虚警检测算法对双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z进行目标检测,本实施例中采用单元平均恒虚警算法对双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z进行目标检测,得到K个目标各自所在的初始距离单元,然后根据双基地MIMO雷达的采样时间间隔ts,计算得到K个目标各自所在的距离单元大小,最后根据K个目标各自所在的初始距离单元和K个目标各自所在的距离单元大小,计算得到K个目标各自的初始距离。
假定利用恒虚警检测算法对双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z进行目标检测后,在双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z中检测出K个目标,以及K个目标各自所在的初始距离单元,其中第k个目标所在的初始距离单元为uk0,k∈{1,2,…,K},又根据双基地MIMO雷达的采样时间间隔ts,计算得到K个目标各自所在的距离单元大小Δ=cts,c为光速,进而计算得到K个目标各自的初始距离,其中第k个目标的初始距离为Rk0=uk0Δ,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数。
步骤6,对K个目标各自的初始距离分别进行矫正,分别得到K个目标各自的真实距离;其中,K为双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z包含的目标个数。
(6a)初始化:k∈{1,2,…,K},k表示第k个目标,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数,k的初始值为1;设定p为迭代次数,p的初始值为0,并设定最大迭代次数P。
(6b)根据第k个目标所在的初始距离单元uk0,从一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中提取第k个目标的波束形成回波yk,其表达式为:
Figure BDA0001028090130000071
其中,y[1:2Q+1]为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中第1至第2Q+1个元素,y[uk0-Q:uk0+Q]为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中第uk0-Q至第uk0+Q个元素,y[L-Q-1:L+Q-1]为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中第L-Q-1至第L+Q-1个元素,Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数,L表示一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数,uk0表示第k个目标所在的初始距离单元。
(6c)根据第p次迭代后第k个目标的初始距离Rkp、双基地MIMO雷达的接收波束指向θr和双基地MIMO雷达的基线长度D,计算得到第p次迭代后第k个目标的发射角度θktp,其表达式为:
Figure BDA0001028090130000072
Figure BDA0001028090130000081
其中,Rkrp为第p次迭代后第k个目标相对于双基地MIMO雷达接收站的距离,Rkp为第p次迭代后第k个目标的初始距离,所述双基地MIMO雷达接收站为双基地MIMO雷达包含的N个接收阵元。
(6d)根据第p次迭代后第k个目标的发射角度θktp和双基地MIMO雷达的发射信号S,计算得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量h(θktp),
Figure BDA0001028090130000082
atktp)为第p次迭代后第k个目标的发射角度θktp方向上的导向矢量,θktp为第p次迭代后第k个目标的发射角度,[·]H表示矩阵共轭转置,Γ为设定的Q×Q维交换矩阵,其表达式为:
Figure BDA0001028090130000083
(6e)利用第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量h(θktp)对第k个目标的波束形成回波yk进行时空二维匹配滤波,得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp
具体地,首先对第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量h(θktp)和第k个目标的波束形成回波yk分别进行3Q-2点快速傅里叶变换(FFT),分别得到第p次迭代后经过快速傅里叶变换的第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量Hkp和快速傅里叶变换后第k个目标的波束形成回波Yk,其表达式分别为:
Hkp=FFT[h(θktp)],Yk=FFT[yk]
其中,FFT[·]表示快速傅里叶变换,Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数。
然后根据第p次迭代后经过快速傅里叶变换的第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量Hkp和快速傅里叶变换后第k个目标的波束形成回波Yk,计算得到第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp,其表达式为:
Zkp=Hkp⊙Yk=[Z1,…,Zs,…,Z3Q-2]
其中,⊙为计算两个维数相同的矩阵对应元素的乘积,s∈{1,2,…,3Q-2},Zs为第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp的第s个元素,Zs=HsYs,Hs为快速傅里叶变换后第p次迭代后第k个目标的空二维匹配滤波权矢量Hkp的第s个元素,Ys为快速傅里叶变换后第k个目标的波束形成回波Yk的第s个元素。
最后对第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp进行逆快速傅里叶变换,得到第p次迭代后经过逆快速傅里叶变换的回波输出
Figure BDA0001028090130000091
进而计算得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp
其中,对第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp进行3Q-2点逆快速傅里叶变换(IFFT),得到第p次迭代后经过逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出
Figure BDA0001028090130000092
Figure BDA0001028090130000093
Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数,
Figure BDA0001028090130000094
为第p次迭代后经过第g点逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出,进而计算得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp
Figure BDA0001028090130000095
Figure BDA0001028090130000096
表示第p次迭代后经过第Q点逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出到第p次迭代后经过第3Q-2点逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出;所述第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp由第p次迭代后经过逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出
Figure BDA0001028090130000097
的后2Q-1个元素组成,IFFT[·]表示逆快速傅里叶变换。
(6f)利用恒虚警检测算法对第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp进行目标检测,并令p加1,得到第p次迭代后第k个目标的初始距离Rkp,Rkp=ukpΔ,ukp为利用恒虚警检测算法得到的第p次迭代后第k个目标所在的初始距离单元。
(6g)判断当前迭代次数p是否大于设定的最大迭代次数P,如果是,则执行(6h),否则执行(6c)。
(6h)此时计算得到第P次迭代后第k个目标的初始距离RkP,并将第P次迭代后第k个目标的初始距离RkP作为第k个目标的真实距离Rk,然后令k加1,返回子步骤(6b);直到得到第K个目标的真实距离RK,此时得到了第1个目标的真实距离R1到第K个目标的真实距离RK,即得到了K个目标各自的真实距离,完成了双基地MIMO雷达的信号处理过程。
通过以下仿真实验对本发明效果作进一步验证说明。
(一)仿真条件:
本发明仿真实验中软件仿真平台为MATLAB R2010a,实验中设定双基地MIMO雷达的基线长度D=50km,双基地MIMO雷达的接收站和发射站分别为M个发射阵元的等距线阵和N个接收阵元的等距线阵,双基地MIMO雷达M个发射阵元的阵元间距dt和双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距dr均为双基地MIMO雷达的发射信号半波长,双基地MIMO雷达的发射信号波长为λ;双基地MIMO雷达发射一组OFD-LFM信号,且该OFD-LFM信号时宽Te=50μs,双基地MIMO雷达相邻发射阵元之间的频率间隔Δf=20kHz,双基地MIMO雷达的发射信号调频带宽B=20kHz;本发明方法中的最大迭代次数P=3。
(二)仿真内容及结果:
仿真1,本实验用于验证本发明方法进行信号处理的有效性;在上述条件下,设定双基地MIMO雷达包含的M个发射阵元和N个接收阵元分别为M=25,N=25。在双基地MIMO雷达作用空域内存在一个目标,该目标相对于双基地MIMO雷达的发射角和双基地MIMO雷达的接收波束指向分别为65°和-35°,由此根据图2中的几何关系计算得到该目标相对于双基地MIMO雷达发射站的距离Rt和该目标相对于双基地MIMO雷达接收站的距离Rr分别为Rt=41.59km和Rr=21.46km,设定进行目标检测时的目标信噪比为20dB。
分别采用本发明方法和传统信号处理对目标的回波信号进行处理,得到本发明方法和传统信号处理方法的信号处理结果分别如图3和图4所示,图3为本发明方法信号处理结果示意图;图4为传统方法信号处理结果示意图;需要说明的是,在本发明方法的处理结果中,同时给出了各次迭代过程中的时空二维匹配滤波结果,以说明本发明方法的迭代过程。
由图3可知,经过三次迭代后,由本发明的信号处理结果中可以准确的得到目标的距离信息,因此对比图3和图4可知,本发明方法能够有效进行信号处理,说明了本发明方法的有效性。
仿真2,本实验用于对比本发明方法和传统方法的运算量;在上述条件下,双基地MIMO雷达包含的N个接收阵元个数N=25,双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数Q=500,一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数L=5000,双基地MIMO雷达包含的M个发射阵元个数M由10变化到100。
在双基地MIMO雷达作用空域内存在一个目标,目标参数同仿真1中的目标相同,分别采用本发明方法和传统方法对目标回波信号进行处理,得到传统方法的运算量和本发明方法的运算量的比值如图5所示,图5为本发明方法和传统信号处理方法的运算量比较示意图。
由图5可知,本发明方法的运算量一直小于传统方法的运算量,且双基地MIMO雷达包含的发射阵元个数越多,本发明方法的在运算量方面的优势越明显。
综上可知,本发明方法能够以更低的运算量进行双基地MIMO雷达的信号处理,并且仿真实验验证了本发明的正确性,有效性和可靠性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围;这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,确定双基地MIMO雷达包含M个发射阵元和N个接收阵元,并且获取双基地MIMO雷达的发射信号S,以及N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X;
步骤2,分别确定双基地MIMO雷达的发射信号波长λ、双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距dr,以及双基地MIMO雷达的接收波束指向θr,并计算得到双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr),然后根据N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X,计算得到一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y;
步骤3,设定双基地MIMO雷达的初始发射角度为θt0,并根据双基地MIMO雷达的发射信号S,计算得到双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0);
在所述步骤3中,所述双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0),其表达式为:
Figure FDA0003303982540000011
dt为双基地MIMO雷达M个发射阵元的阵元间距;Γ为设定的Q×Q维交换矩阵,其表达式为:
Figure FDA0003303982540000012
[·]*表示矩阵共轭,λ为双基地MIMO雷达的发射信号波长;
步骤4,利用双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)对一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y进行时空二维匹配滤波,得到双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z;
步骤5,设定双基地MIMO雷达的采样时间间隔为ts,并对双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z进行目标检测,得到K个目标各自的初始距离;其中,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数;
步骤6,对K个目标各自的初始距离分别进行矫正,分别得到K个目标各自的真实距离;其中,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数;
所述步骤6的子步骤为:
(6a)初始化:k∈{1,2,…,K},k表示第k个目标,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数,k的初始值为1;设定p为迭代次数,p的初始值为0,并设定最大迭代次数P;
(6b)根据第k个目标所在的初始距离单元uk0,从一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中提取第k个目标的波束形成回波yk,其表达式为:
Figure FDA0003303982540000021
其中,y[1:2Q+1]为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中第1至第2Q+1个元素,y[uk0-Q:uk0+Q]为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中第uk0-Q至第uk0+Q个元素,y[L-Q-1:L+Q-1]为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y中第L-Q-1至第L+Q-1个元素,Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数,L表示一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数,uk0表示第k个目标所在的初始距离单元;
(6c)根据第p次迭代后第k个目标的初始距离Rkp、双基地MIMO雷达的接收波束指向θr和双基地MIMO雷达的基线长度D,计算得到第p次迭代后第k个目标的发射角度θktp,其表达式为:
Figure FDA0003303982540000022
Figure FDA0003303982540000023
其中,Rkrp为第p次迭代后第k个目标相对于双基地MIMO雷达接收站的距离,Rkp为第p次迭代后第k个目标的初始距离,所述双基地MIMO雷达接收站为双基地MIMO雷达包含的N个接收阵元;
(6d)根据第p次迭代后第k个目标的发射角度θktp和双基地MIMO雷达的发射信号S,计算得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量h(θktp),
Figure FDA0003303982540000031
atktp)为第p次迭代后第k个目标的发射角度θktp方向上的导向矢量,θktp为第p次迭代后第k个目标的发射角度,[·]H表示矩阵共轭转置,Γ为设定的Q×Q维交换矩阵,其表达式为:
Figure FDA0003303982540000032
(6e)利用第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量h(θktp)对第k个目标的波束形成回波yk进行时空二维匹配滤波,得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp
(6f)利用恒虚警检测算法对第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp进行目标检测,并令p加1,得到第p次迭代后第k个目标的初始距离Rkp,Rkp=ukpΔ,其中,Δ=cts,c为光速;ts为双基地MIMO雷达的采样时间间隔;ukp为利用恒虚警检测算法得到的第p次迭代后第k个目标所在的初始距离单元;
(6g)判断当前迭代次数p是否大于设定的最大迭代次数P,如果是,则执行(6h),否则执行(6c);
(6h)此时计算得到第P次迭代后第k个目标的初始距离RkP,并将第P次迭代后第k个目标的初始距离RkP作为第k个目标的真实距离Rk,然后令k加1,返回子步骤(6b);直到得到第K个目标的真实距离RK,此时得到了第1个目标的真实距离R1到第K个目标的真实距离RK,即得到了K个目标各自的真实距离。
2.如权利要求1所述的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其特征在于,在步骤1中,所述双基地MIMO雷达的发射信号S,以及所述N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X,其表达式分别为:
S=[s1,…,sm,…,sM]T
X=[x1,…,xn,…,xN]T
其中,sm为第m个发射阵元的发射信号,sm=[sm1,…,smq,…,smQ]T,smq为第m个发射阵元的发射信号sm的第q个发射信号点,m∈{1,2,…,M},M为双基地MIMO雷达包含的发射阵元个数,q∈{1,2,…,Q},Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数;所述smq为第m个发射阵元的发射信号sm的第q个发射信号点,xn=[xn1,…,xnl,…,xnL]T,xnl为第n个接收阵元中第l个采样点的双基地MIMO雷达的脉冲回波,l∈{1,2,…,L},n∈{1,2,…,N},L为一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数,N为双基地MIMO雷达包含的接收阵元个数,[·]T表示矩阵转置。
3.如权利要求2所述的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其特征在于,步骤2的子步骤为:
(2a)分别确定双基地MIMO雷达的发射信号波长λ、双基地MIMO雷达N个接收阵元的阵元间距dr,以及双基地MIMO雷达的接收波束指向θr,并计算得到双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr),其表达式为:
Figure FDA0003303982540000041
其中,n∈{1,2,…,N},N为双基地MIMO雷达包含的接收阵元个数,[·]T表示矩阵转置;
(2b)利用双基地MIMO雷达的接收波束权矢量wrr)对N个接收阵元接收一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的脉冲回波X进行波束形成,计算得到一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y,
Figure FDA0003303982540000042
其中,θr为双基地MIMO雷达的接收波束指向,[·]H表示矩阵共轭转置。
4.如权利要求1所述的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其特征在于,步骤4的子步骤为:
(4a)对双基地MIMO雷达的初始时空二维匹配滤波权矢量h(θt0)和一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的波束形成回波y分别进行L+Q-1点快速傅里叶变换(FFT),得到快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达发射信号的初始时空二维匹配滤波权矢量H和快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的波束形成回波Y,其表达式分别为:
H=FFT[h(θt0)],Y=FFT[y]
其中,FFT[·]表示快速傅里叶变换,L表示一个脉冲重复周期内双基地MIMO雷达的采样点个数,Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数;
(4b)根据快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达发射信号的初始时空二维匹配滤波权矢量H和快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的波束形成回波Y,计算得到双基地MIMO雷达的初始波束回波Z,Z=H⊙Y=[Z1,…,Zs,…,ZL+Q-1];
其中,⊙为计算两个维数相同的矩阵对应元素的乘积,s∈{1,2,…,L+Q-1},Zs为双基地MIMO雷达的初始波束回波Z的第s个元素,Zs=HsYs,Hs为快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达发射信号的初始时空二维匹配滤波权矢量H的第s个元素,Y为快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的波束形成回波Y的第s个元素;
(4c)对双基地MIMO雷达的初始波束回波Z进行逆快速傅里叶变换,得到逆快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的初始波束回波
Figure FDA0003303982540000053
进而计算得到双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z,
Figure FDA0003303982540000051
所述双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z由逆快速傅里叶变换后双基地MIMO雷达的初始波束回波
Figure FDA0003303982540000052
的后L个元素组成,IFFT[·]表示逆快速傅里叶变换。
5.如权利要求1所述的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其特征在于,在步骤5中,所述得到K个目标各自的初始距离,其过程为:
首先设定双基地MIMO雷达的采样时间间隔为ts,并利用恒虚警检测算法对双基地MIMO雷达的初始匹配滤波回波z进行目标检测,得到K个目标各自所在的初始距离单元,其中第k个目标所在的初始距离单元为uk0,k∈{1,2,…,K},又根据双基地MIMO雷达的采样时间间隔ts,计算得到K个目标各自所在的距离单元大小Δ=cts,c为光速,进而计算得到K个目标各自的初始距离,其中第k个目标的初始距离为Rk0=uk0Δ,K为双基地MIMO雷达的初始时空匹配滤波回波z包含的目标个数。
6.如权利要求1所述的一种基于距离-方位耦合的双基地MIMO雷达信号处理方法,其特征在于,所述第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp,其得到过程为:
首先对第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量h(θktp)和第k个目标的波束形成回波yk分别进行3Q-2点快速傅里叶变换(FFT),分别得到第p次迭代后经过快速傅里叶变换的第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量Hkp和快速傅里叶变换后第k个目标的波束形成回波Yk,其表达式分别为:
Hkp=FFT[h(θktp)],Yk=FFT[yk]
其中,FFT[·]表示快速傅里叶变换,Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数;
然后根据第p次迭代后经过快速傅里叶变换的第k个目标的时空二维匹配滤波权矢量Hkp和快速傅里叶变换后第k个目标的波束形成回波Yk,计算得到第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp,其表达式为:
Zkp=Hkp⊙Yk=[Z1,…,Zs,…,Z3Q-2]
其中,⊙为计算两个维数相同的矩阵对应元素的乘积,s∈{1,2,…,3Q-2},Zs为第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp的第s个元素,Zs=HsYs,Hs为快速傅里叶变换后第p次迭代后第k个目标的空二维匹配滤波权矢量Hkp的第s个元素,Ys为快速傅里叶变换后第k个目标的波束形成回波Yk的第s个元素;
最后对第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp进行逆快速傅里叶变换,得到第p次迭代后经过逆快速傅里叶变换的回波输出
Figure FDA0003303982540000061
进而计算得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp
其中,对第p次迭代后第k个目标的回波输出Zkp进行3Q-2点逆快速傅里叶变换(IFFT),得到第p次迭代后经过逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出
Figure FDA0003303982540000071
Figure FDA0003303982540000072
Q为双基地MIMO雷达M个发射阵元的发射信号点数,
Figure FDA0003303982540000073
为第p次迭代后经过第g点逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出,进而计算得到第p次迭代后第k个目标的时空二维匹配回波zkp
Figure FDA0003303982540000074
Figure FDA0003303982540000075
表示第p次迭代后经过第Q点逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出到第p次迭代后经过第3Q-2点逆快速傅里叶变换的第k个目标的回波输出。
CN201610471775.6A 2016-06-24 2016-06-24 基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法 Active CN105974388B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610471775.6A CN105974388B (zh) 2016-06-24 2016-06-24 基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610471775.6A CN105974388B (zh) 2016-06-24 2016-06-24 基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105974388A CN105974388A (zh) 2016-09-28
CN105974388B true CN105974388B (zh) 2021-12-10

Family

ID=57019329

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610471775.6A Active CN105974388B (zh) 2016-06-24 2016-06-24 基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105974388B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108828586B (zh) * 2018-06-27 2022-05-24 西安电子科技大学 一种基于波束域的双基地mimo雷达测角优化方法
CN110196417B (zh) * 2019-06-21 2023-04-21 西安电子科技大学 基于发射能量集中的双基地mimo雷达角度估计方法
CN110346764B (zh) * 2019-08-21 2022-03-29 上海无线电设备研究所 一种mimo雷达目标距离角度解耦方法
CN111965617B (zh) * 2020-08-18 2024-01-16 西安电子科技大学 基于gpu的时分mimo雷达信号处理方法
CN112505688A (zh) * 2020-12-14 2021-03-16 苏州迈斯维通信技术有限公司 一种mimo雷达的实现方法
CN113204018B (zh) * 2021-03-16 2022-11-04 西安电子科技大学 一种基于lfmcw的mimo雷达快速信号处理方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101770022A (zh) * 2009-12-30 2010-07-07 南京航空航天大学 基于遗传算法的mimo雷达阵列位置误差自校正方法
KR101150259B1 (ko) * 2010-12-15 2012-06-12 한국과학기술원 다중분리 레이더에서의 이동 표적 위치 추적 방법 및 장치와 이동 표적 위치 추적 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
CN102520395A (zh) * 2011-10-18 2012-06-27 西安电子科技大学 基于双基地多输入多输出雷达的杂波抑制方法
CN103197297A (zh) * 2013-03-21 2013-07-10 西安电子科技大学 基于认知框架的雷达动目标检测方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102981152A (zh) * 2012-11-12 2013-03-20 哈尔滨工程大学 双基地多输入多输出雷达的多目标收发角度估计方法
CN103969640B (zh) * 2014-04-29 2016-05-18 西安电子科技大学 双基地mimo雷达目标稀疏成像方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101770022A (zh) * 2009-12-30 2010-07-07 南京航空航天大学 基于遗传算法的mimo雷达阵列位置误差自校正方法
KR101150259B1 (ko) * 2010-12-15 2012-06-12 한국과학기술원 다중분리 레이더에서의 이동 표적 위치 추적 방법 및 장치와 이동 표적 위치 추적 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 기록매체
CN102520395A (zh) * 2011-10-18 2012-06-27 西安电子科技大学 基于双基地多输入多输出雷达的杂波抑制方法
CN103197297A (zh) * 2013-03-21 2013-07-10 西安电子科技大学 基于认知框架的雷达动目标检测方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MIMO雷达模型与信号处理方法研究;江伟伟;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20131215(第12期);正文第38-41页 *
MIMO雷达的信号处理方法研究;赵永波等;《航空计算技术》;20090531;第39卷(第3期);正文第2-3页 *
数字波束形成在OFDM系统中的应用;李卓;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20070715(第01期);正文第27-32页 *
正交波形MIMO雷达信号处理及其工程实现;叶超;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》;20131215(第S2期);正文第16-21页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN105974388A (zh) 2016-09-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105974388B (zh) 基于距离-方位耦合的双基地mimo雷达信号处理方法
CN102156279B (zh) 基于mimo的双基地雷达地面动目标检测方法
CN104297734B (zh) 基于频率分集阵列的mimo雷达的欺骗式干扰抑制方法
CN101251597B (zh) 一种多输入多输出雷达系统阵列误差自校正的方法
CN109975806B (zh) 基于阵元相位差的时分mimo雷达运动补偿方法
CN106019238A (zh) 雷达装置
CN108693511B (zh) 时分复用mimo雷达的运动目标角度计算方法
CN103901417B (zh) L型阵列mimo雷达低复杂度空间目标二维角度估计方法
CN107870327A (zh) 雷达装置
CN108387877B (zh) 一种多输入多输出雷达的运动目标相位修正方法
CN102981152A (zh) 双基地多输入多输出雷达的多目标收发角度估计方法
CN110596646A (zh) 一种基于mimo体制的提高雷达角度分辨率的布局及方法
Rabaste et al. Signal waveforms and range/angle coupling in coherent colocated MIMO radar
EP4163671A1 (en) Target detection method and apparatus, radar, and vehicle
CN109765529B (zh) 一种基于数字波束形成的毫米波雷达抗干扰方法及系统
CN111257879B (zh) 基于二范数解决毫米波mimo雷达目标分裂的方法
CN106772337A (zh) 一种基于music算法的频率分集阵列两层介质目标定位方法
CN108693526B (zh) 用于mimo雷达的运动目标相位补偿方法
CN102809746B (zh) 一种基于mimo技术的高分辨扇扫成像方法
CN103323827A (zh) 基于快速傅里叶变换的mimo雷达系统角度估计方法
CN108828504B (zh) 基于部分相关波形的mimo雷达目标方向快速估计方法
CN103558584A (zh) 一种波达方向的检测方法及装置
CN103245942A (zh) 一种基于mimo阵列的无失真扇扫成像方法
CN103217671B (zh) 色噪声环境下的多输入多输出雷达收发角度快速估计方法
CN114609623B (zh) 单脉冲雷达的目标检测方法、装置和计算机设备

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant