CN105928622A - 一种红外焦平面探测器盲元校正方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种红外焦平面探测器盲元校正方法，包括：求图像像素I为中心，和周围像素点构成的初始窗n*n (n=3)；求窗口中值M，并判断I‑M是否大于预设阈值v_thd，若I‑M＞v_thd不成立，则继续判断n是否大于预设阈值n_thd，若成立则判断该点为非盲元，进入下一个像素点；若n＞n_thd不成立则扩大窗口n*n(n=n+2)，继续求窗口中值M；若I‑M＞v_thd成立，则跳转下一步骤；扩大窗口n*n(n=n+2)，求其中值M1；判断I‑M1＞v_thd是否成立，若不成立则判断该点为非盲元，若成立则确定该点为盲元，使用M替换该像素，进入下一个像素点。本发明基本思想是可变窗口盲元消除法，根据实际应用中盲元的特点，完全不用存储盲元信息，适应任何时候、任何合格探测器，不需要迭代就可以完成对所有盲元的校正。

Description

一种红外焦平面探测器盲元校正方法

技术领域

本发明涉及一种盲元校正方法，特别是涉及一种红外焦平面探测器盲元校正方法。

背景技术

非制冷红外焦平面阵列属于大面阵的探测器，由于制作器件的半导体材料的不一致性，掩膜误差、缺陷、工艺等原因，红外焦平面探测器存在不可避免的非均匀性、盲元，如果忽视这些问题，成像图像信噪比很差。这些盲元点在图像中表现为其灰度值变化缓慢，不能正确地反映场景的变化。对于盲元的定义，主要是从器件对黑体辐射的响应程度作为量化指标的。从目前文献来看，国内外现有的盲元检测与补偿算法主要为盲元矫正标定法，该方法标定盲元的位置信息，然后由周围均值去矫正盲元，该方法能精确矫正盲元，算法思想简单明了，但是对于每个探测器而言都有不同盲元点，都需要进行标定，而且探测也可能会产生新的盲元，盲元位置消耗存储资源，不利于量产和使用。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种红外焦平面探测器盲元校正方法，根据实际应用中盲元的特点，不需要迭代就可以完成对所有盲元的校正。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种红外焦平面探测器盲元校正方法，包括以下步骤：

S1：求图像像素I为中心，和周围像素点构成的初始窗n*n (n=3)；

S2：求窗口中值M，并判断I-M是否大于预设阈值v_thd，若I-M＞v_thd不成立，则继续判断n是否大于预设阈值n_thd，若n＞n_thd成立则判断该点为非盲元，进入下一个像素点；若n＞n_thd不成立则扩大窗口n*n(n=n+2)，继续求窗口中值M；若I-M＞v_thd成立，则跳转至步骤S3；

S3：扩大窗口n*n(n=n+2)，求其中值M1；

S4：判断I-M1＞v_thd是否成立，若不成立则判断该点为非盲元，若成立则确定该点为盲元，使用M替换该像素，进入下一个像素点。

本发明的有益效果是：

盲元具有以下两个特点：（1）盲元像素值和周围正常像素值相差甚远；（2）盲元一般是孤立的1个点、2-6个点或行列出现。

本方法基本思想是可变窗口盲元消除法，根据实际应用中盲元的特点，完全不用存储盲元信息，适应任何时候、任何合格的探测器，不需要迭代就可以完成对所有盲元的校正。

附图说明

图1为本发明校正方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本发明的技术方案，但本发明的保护范围不局限于以下所述。

如图1所示，一种红外焦平面探测器盲元校正方法，包括以下步骤：

S1：求中心像素I和周围像素点初始窗n*n(n=3)；//求图像像素I为中心，和周围像素点构成的初始窗n*n (n=3)；

S2：求窗口中值M，并判断I-M是否大于预设阈值v_thd，若I-M＞v_thd不成立，则继续判断n是否大于预设阈值n_thd，若n＞n_thd成立则判断该点为非盲元，进入下一个像素点；若n＞n_thd不成立则扩大窗口n*n(n=n+2)，继续求窗口中值M；若I-M＞v_thd成立，则跳转至步骤S3；

S3：扩大窗口n*n(n=n+2)，求其中值M1；

S4：判断I-M1＞v_thd是否成立，若不成立则判断该点为非盲元，若成立则确定该点为盲元，使用M替换该像素，进入下一个像素点。

实际应用中，一般N=5可以完成所有盲元的校正。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (1)

1.一种红外焦平面探测器盲元校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：求图像像素I为中心，和周围像素点构成的初始窗n*n (n=3)；

S2：求窗口中值M，并判断I-M是否大于预设阈值v_thd，若I-M＞v_thd不成立，则继续判断n是否大于预设阈值n_thd，若n＞n_thd成立则判断该点为非盲元，进入下一个像素点；若n＞n_thd不成立则扩大窗口n*n(n=n+2)，继续求窗口中值M；若I-M＞v_thd成立，则跳转至步骤S3；

S3：扩大窗口n*n(n=n+2)，求其中值M1；

S4：判断I-M1＞v_thd是否成立，若不成立则判断该点为非盲元，若成立则确定该点为盲元，使用M替换该像素，进入下一个像素点。