CN113899456A - 一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，包括以下步骤：得图像数据；取像素数据中心；对像素值采用快速排序，得到升序序列；求均值和方差；计算当前中心值与均值的差；计算方差阈值；判断盲元和正常像元；得盲元集合Ⅰ；对像素值采用快速排序，得到升序序列；求均值和方差；计算方差阈值；判断盲元和正常像元；得到盲元集合Ⅱ；得到最终的盲元集合；该方法提高制冷型面阵红外探测器盲元检测准确率，提升红外探测器成像质量。该方法提高制冷型面阵红外探测器盲元检测准确率，提升红外探测器成像质量。

Description

一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法。
背景技术
由于制冷型面阵红外探测器的生产工艺问题，红外探测器往往存在一定数量的盲元，探测器盲元会降低红外成像质量，严重时会影响红外产品使用，不利于用户观察场景中的目标。
发明内容
为解决现有技术问题，本发明提供一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，该方法提高制冷型面阵红外探测器盲元检测准确率，提升红外探测器成像质量。
本发明所采用的技术方案是：一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，包括以下步骤：
步骤一、系统运行后，红外探测器对黑体完成校正后，每间隔两帧采集一帧图像数据，共采集32帧数据，求取每一像素均值，得到一帧图像数据infrared_data, 图像分辨率为row×col, row为一帧图像行数，col为一帧图像列数；
步骤二、从图像数据infrared_data第3行，第3列开始，以第3行，第3列的像素数据center_data为中心；
步骤三、读取以center_data为中心的邻域7×7窗口中的49个像素值，对这49个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤四、去除升序序列中最小的5个数和最大的5个数后，对剩余的数据求均值average和方差variance；
步骤五、计算当前中心值center_data与均值average的差difference；
步骤六、计算方差variance乘以16作为阈值threshold；
步骤七、若difference的平方减去阈值threshold的绝对值大于0，则当前中心像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤八、以7×7窗口遍历从第3行，第3列开始到第row-3行，第col-3列整帧图像，每次中心位置按列移动一个像素，重复步骤三-步骤七，得到盲元集合Ⅰ；
步骤九、从第1列开始，按列从一帧图像数据infrared_data取数，每次取到row个数据；
步骤十、对这row个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤十一、去除升序序列中最小的20个数和最大的20个数后，对剩余的数据求均值average_col和方差variance_col；
步骤十二、计算方差variance_col乘以16作为阈值threshold_col；
步骤十三、从该列第1个像素值开始，直到最后一个像素值，依次计算每一个像素值与均值average_col的差difference_col，若difference_col的平方减去阈值threshold_col的绝对值大于0，则当前像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤十四、重复步骤九-步骤十三，得到盲元集合Ⅱ；
步骤十五、取盲元集合Ⅰ与盲元集合Ⅱ的并集，得到最终的盲元集合，即为检测到的面阵红外探测器盲元集合。
本发明具有以下有益效果表现在以下方面：本发明提出的一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，实现制冷型面阵红外探测器的盲元检出，能够简单有效的检出探测器的盲元位置，提升盲元检测的准确率。
附图说明
图1是发明的流程图。
具体实施方式
下面结合实施例附图和具体实施例对本发明做进一步具体详细的说明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，包括以下步骤：
步骤一、系统运行后，红外探测器对黑体完成校正后，每间隔两帧采集一帧图像数据，共采集32帧数据，求取每一像素均值，得到一帧图像数据infrared_data, 图像分辨率为row×col, row为一帧图像行数，col为一帧图像列数；
步骤二、从图像数据infrared_data第3行，第3列开始，以第3行，第3列的像素数据center_data为中心；
步骤三、读取以center_data为中心的邻域7×7窗口中的49个像素值，对这49个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤四、去除升序序列中最小的5个数和最大的5个数后，对剩余的数据求均值average和方差variance；
步骤五、计算当前中心值center_data与均值average的差difference；
步骤六、计算方差variance乘以16作为阈值threshold；
步骤七、若difference的平方减去阈值threshold的绝对值大于0，则当前中心像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤八、以7×7窗口遍历从第3行，第3列开始到第row-3行，第col-3列整帧图像，每次中心位置按列移动一个像素，重复步骤三-步骤七，得到盲元集合Ⅰ；
步骤九、从第1列开始，按列从一帧图像数据infrared_data取数，每次取到row个数据；
步骤十、对这row个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤十一、去除升序序列中最小的20个数和最大的20个数后，对剩余的数据求均值average_col和方差variance_col；
步骤十二、计算方差variance_col乘以16作为阈值threshold_col;
步骤十三、从该列第1个像素值开始，直到最后一个像素值，依次计算每一个像素值与均值average_col的差difference_col，若difference_col的平方减去阈值threshold_col的绝对值大于0，则当前像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤十四、重复步骤九-步骤十三，得到盲元集合Ⅱ；
步骤十五、取盲元集合Ⅰ与盲元集合Ⅱ的并集，得到最终的盲元集合，即为检测到的面阵红外探测器盲元集合。
实施例1
步骤一、系统运行后，红外探测器对黑体完成校正，每间隔两帧采集一帧图像数据，共采集32帧数据，求取每一像素均值，得到一帧图像数据infrared_data, 图像分辨率为512×640, 512为一帧图像行数，640为一帧图像列数；
步骤二、从图像数据infrared_data第3行，第3列开始，以第3行，第3列的像素数据center_data为中心；
步骤三、读取以center_data为中心的邻域7×7窗口中的49个像素值，对这49个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤四、去除升序序列中最小的5个数和最大的5个数后，对剩余的39个数据求均值average和方差variance；
步骤五、计算当前中心值center_data与均值average的差difference；
步骤六、计算方差variance乘以16作为阈值threshold；
步骤七、若difference的平方减去阈值threshold的绝对值大于0，则当前中心像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤八、以7×7窗口遍历从第3行，第3列开始到第509行，第637列整帧图像，每次中心位置按列移动一个像素，重复步骤三-步骤七，得到盲元集合Ⅰ。
步骤九、从第1列开始，按列从一帧图像数据infrared_data取数，每次取到640个数据；
步骤十、对这640个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤十一、去除升序序列中最小的20个数和最大的20个数后，对剩余的600个数据求均值average_col和方差variance_col；
步骤十二、计算方差variance_col乘以16作为阈值threshold_col;
步骤十三、从该列第1个像素值开始，直到最后一个像素值，依次计算每一个像素值与均值average_col的差difference_col，若difference_col的平方减去阈值threshold_col的绝对值大于0，则当前像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤十四、重复步骤九-步骤十三，得到盲元集合Ⅱ。
步骤十五、取盲元集合Ⅰ与盲元集合Ⅱ的并集，得到最终的盲元集合，即为检测到的面阵红外探测器盲元集合。
本发明提出的一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，实现制冷型面阵红外探测器的盲元检出，能够简单有效的检出探测器的盲元位置，提升盲元检测的准确率。
除上述实施例外，应当指出，凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均落入本发明的保护范围内。

Claims (1)

1.一种制冷型面阵红外探测器的盲元检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤一、系统运行后，红外探测器对黑体完成校正后，每间隔两帧采集一帧图像数据，共采集32帧数据，求取每一像素均值，得到一帧图像数据infrared_data, 图像分辨率为row×col, row为一帧图像行数，col为一帧图像列数；
步骤二、从图像数据infrared_data第3行，第3列开始，以第3行，第3列的像素数据center_data为中心；
步骤三、读取以center_data为中心的邻域7×7窗口中的49个像素值，对这49个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤四、去除升序序列中最小的5个数和最大的5个数后，对剩余的数据求均值average和方差variance；
步骤五、计算当前中心值center_data与均值average的差difference；
步骤六、计算方差variance乘以16作为阈值threshold；
步骤七、若difference的平方减去阈值threshold的绝对值大于0，则当前中心像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤八、以7×7窗口遍历从第3行，第3列开始到第row-3行，第col-3列整帧图像，每次中心位置按列移动一个像素，重复步骤三-步骤七，得到盲元集合Ⅰ；
步骤九、从第1列开始，按列从一帧图像数据infrared_data取数，每次取到row个数据；
步骤十、对这row个像素值采用快速排序，得到升序序列；
步骤十一、去除升序序列中最小的20个数和最大的20个数后，对剩余的数据求均值average_col和方差variance_col；
步骤十二、计算方差variance_col乘以16作为阈值threshold_col;
步骤十三、从该列第1个像素值开始，直到最后一个像素值，依次计算每一个像素值与均值average_col的差difference_col，若difference_col的平方减去阈值threshold_col的绝对值大于0，则当前像素判为盲元，并记录当前盲元位置，反之则为正常像元；
步骤十四、重复步骤九-步骤十三，得到盲元集合Ⅱ；
步骤十五、取盲元集合Ⅰ与盲元集合Ⅱ的并集，得到最终的盲元集合，即为检测到的面阵红外探测器盲元集合。
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