CN105912993A - 自动阅卷图像识别方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种自动阅卷图像识别系统，通过电子终端对考卷进行拍照或扫描形成图片文档；图像处理服务器对图片文档进行噪声去除、倾斜矫正以及版面分析，生成机读文档和人工阅卷文档；机读处理模块对机读文档中的文本行进行过切分、组合和识别后与预存的标准答案进行对比，得到机读评分分数；人工阅卷处理模块接收图像处理服务器输出的人工阅卷文档，并响应阅卷老师的输入保存人工评分分数；阅卷结果推送模块将接收的机读处理模块输出的机读评分分数与人工阅卷处理模块输出的人工评分分数进行相加，得到评分总数，实现对普通形式的考卷进行快速、准确地识别。

Description

自动阅卷图像识别方法和系统
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种自动阅卷图像识别方法和系统。
背景技术
传统上，考试阅卷都采用人工方式，当有大量试卷需要评阅时，人工方式的效率不仅变得很低，而且容易出错，影响到考试的评估结果。因此，随之出现的针对答题卡形式的考卷的网上阅卷系统，通过电子扫描、图像识别技术实现自动评分，大大提高了阅卷效率，减少人为误判断。
然而，多数情况下考生使用的是普通形式的考卷，现有技术中，抽取普通形式的考卷中的字符特征耗时较长，无法满足大量普通形式的考卷快速识别的要求，而且识别准确率不高。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提供一种自动阅卷图像识别方法和系统，实现对普通形式的考卷进行快速、准确识别。
一种自动阅卷图像识别系统，包括：
电子终端，用于对考卷进行拍照或扫描形成图片文档；
图像处理服务器，用于接收电子终端上传的图片文档，并对图片文档进行噪声去除、倾斜矫正以及版面分析，生成机读文档和人工阅卷文档；
机读处理模块，用于接收图像处理服务器输出的机读文档，对机读文档中的文本行进行过切分、组合和识别后与预存的标准答案进行对比，得到机读评分分数；
人工阅卷处理模块，用于接收图像处理服务器输出的人工阅卷文档，并响应阅卷老师的输入保存人工评分分数；
阅卷结果推送模块，用于将接收的机读处理模块输出的机读评分分数与人工阅卷处理模块输出的人工评分分数进行相加，得到评分总数。
上述自动阅卷图像识别系统通过电子终端对考卷进行拍照或扫描形成图片文档；图像处理服务器对图片文档进行噪声去除、倾斜矫正以及版面分析，生成机读文档和人工阅卷文档；机读处理模块对机读文档中的文本行进行过切分、组合和识别后与预存的标准答案进行对比，得到机读评分分数；人工阅卷处理模块接收图像处理服务器输出的人工阅卷文档，并响应阅卷老师的输入保存人工评分分数；阅卷结果推送模块将接收的机读处理模块输出的机读评分分数与人工阅卷处理模块输出的人工评分分数进行相加，得到评分总数，实现对普通形式的考卷进行快速、准确地识别。
在其中一个实施例中，在对机读文档中的文本行进行过切分之前，机读处理模块还用于将机读文档与预存的考卷模板进行对比，定位机读文档上的答案书写位置。
在其中一个实施例中，机读处理模块对机读文档中的文本行进行过切分的步骤包括：利用快速连通域分析和直方图投影得到若干候选切分点，顺次连接若干候选切分点得到一条曲线切分路径，以曲线切分路径为界将连通域断开，生成若干离散的字符。
在其中一个实施例中，机读处理模块对机读文档中的文本行进行组合的步骤包括：将若干离散的字符按照从左到右的顺序进行组合。
在其中一个实施例中，机读处理模块对机读文档中的文本行进行识别的步骤包括：将若干离散的字符逐一与预存的字符数据库中的字符进行对比后得到考生答案。
在其中一个实施例中，阅卷结果推送模块还用于通过短信、微信、QQ中至少一种方式将评分总数发送给对应的考生或考生家长。
在其中一个实施例中，阅卷结果推送模块还用于对各个考卷的评分总数按照从高到低进行排序，并通过邮件的方式发送给对应的班主任老师和/或教务处人员。
附图说明
图1为本发明一较佳实施例的自动阅卷图像识别系统的功能框图；
图2为一实施例的图片文档的平面示意图；
图3为考卷模板的平面示意图。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的较佳实施例。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
如图1至图3所示，本发明一较佳实施例的自动阅卷图像识别系统10，包括：电子终端11、图像处理服务器12、机读处理模块13、人工阅卷处理模块14以及阅卷结果推送模块15。
电子终端11用于对考卷进行拍照或扫描形成图片文档20。本实施例中，电子终端11为智能手机，智能手机对考卷进行拍照形成图片文档20；在其他实施例中，电子终端11为扫描仪，扫描仪对考卷进行拍照形成图片文档20。
图像处理服务器12用于接收电子终端11上传的图片文档20，并对图片文档20进行噪声去除、倾斜矫正以及版面分析，生成机读文档21和人工阅卷文档22。需要说明的是，本实施例中，图片文档20上的考题分别为客观题部分和主观题部分，客观题部分包括：单选题、多选题、固定答案的填空题、判断对错题等；主观题部分包括：分析题、解答题、论述题等。客观题部分对应生成机读文档21，主观题部分对应生成人工阅卷文档22。
机读处理模块13用于接收图像处理服务器12输出的机读文档21，对机读文档21中的文本行进行过切分、组合和识别后与预存的标准答案进行对比，得到机读评分分数。
本实施例中，在对机读文档21中的文本行进行过切分之前，机读处理模块13还用于将机读文档21与预存的考卷模板30进行对比，定位机读文档21上的答案书写位置31。具体的，考卷模板30是指与机读文档21尺寸大小匹配，其上预留有对应答案书写位置31的显示区域。需要说明的是，上述文本行是指写在答案书写位置31上且透过显示区域的答案。
本实施例中，机读处理模块13对机读文档21中的文本行进行过切分的步骤包括：利用快速连通域分析和直方图投影得到若干候选切分点，顺次连接若干候选切分点得到一条曲线切分路径，以曲线切分路径为界将连通域断开，生成若干离散的字符。再次参阅图3，以答案书写位置31的答案对应的文本行“ABC”为例，生成三个离散的“A”、“B”、“C”字符。
本实施例中，机读处理模块13对机读文档21中的文本行进行组合的步骤包括：将若干离散的字符按照从左到右的顺序进行组合。进一步地，机读处理模块13对机读文档21中的文本行进行识别的步骤包括：将若干离散的字符逐一与预存的字符数据库中的字符进行对比后得到考生答案。
人工阅卷处理模块14用于接收图像处理服务器12输出的人工阅卷文档22，并响应阅卷老师的输入保存人工评分分数。具体的，阅卷老师通过智能显示终端系统评阅人工阅卷文档22，并将人工评分分数输入智能显示终端系统内，并保存人工评分分数。
阅卷结果推送模块15用于将接收的机读处理模块13输出的机读评分分数与人工阅卷处理模块14输出的人工评分分数进行相加，得到评分总数。为了结合移动互联网的发展，将考试的结果及时推送到指定的授权人，提高时效性，例如，阅卷结果推送模块15还用于通过短信、微信、QQ中至少一种方式将评分总数发送给对应的考生或考生家长。又如，阅卷结果推送模块15还用于对各个考卷的评分总数按照从高到低进行排序，并通过邮件的方式发送给对应的班主任老师和/或教务处人员。
上述自动阅卷图像识别系统10通过电子终端11对考卷进行拍照或扫描形成图片文档；图像处理服务器12对图片文档进行噪声去除、倾斜矫正以及版面分析，生成机读文档和人工阅卷文档；机读处理模块13对机读文档中的文本行进行过切分、组合和识别后与预存的标准答案进行对比，得到机读评分分数；人工阅卷处理模块14接收图像处理服务器输出的人工阅卷文档，并响应阅卷老师的输入保存人工评分分数；阅卷结果推送模块15将接收的机读处理模块13输出的机读评分分数与人工阅卷处理模块14输出的人工评分分数进行相加，得到评分总数，实现对普通形式的考卷进行快速、准确地识别。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (7)

1.一种自动阅卷图像识别系统，其特征在于，包括：
电子终端，用于对考卷进行拍照或扫描形成图片文档；
图像处理服务器，用于接收电子终端上传的图片文档，并对图片文档进行噪声去除、倾斜矫正以及版面分析，生成机读文档和人工阅卷文档；
机读处理模块，用于接收图像处理服务器输出的机读文档，对机读文档中的文本行进行过切分、组合和识别后与预存的标准答案进行对比，得到机读评分分数；
人工阅卷处理模块，用于接收图像处理服务器输出的人工阅卷文档，并响应阅卷老师的输入保存人工评分分数；
阅卷结果推送模块，用于将接收的机读处理模块输出的机读评分分数与人工阅卷处理模块输出的人工评分分数进行相加，得到评分总数。
2.根据权利要求1所述的自动阅卷图像识别系统，其特征在于，在对机读文档中的文本行进行过切分之前，机读处理模块还用于将机读文档与预存的考卷模板进行对比，定位机读文档上的答案书写位置。
3.根据权利要求2所述的自动阅卷图像识别系统，其特征在于，机读处理模块对机读文档中的文本行进行过切分的步骤包括：利用快速连通域分析和直方图投影得到若干候选切分点，顺次连接若干候选切分点得到一条曲线切分路径，以曲线切分路径为界将连通域断开，生成若干离散的字符。
4.根据权利要求3所述的自动阅卷图像识别系统，其特征在于，机读处理模块对机读文档中的文本行进行组合的步骤包括：将若干离散的字符按照从左到右的顺序进行组合。
5.根据权利要求4所述的自动阅卷图像识别系统，其特征在于，机读处理模块对机读文档中的文本行进行识别的步骤包括：将若干离散的字符逐一与预存的字符数据库中的字符进行对比后得到考生答案。
6.根据权利要求1所述的自动阅卷图像识别系统，其特征在于，阅卷结果推送模块还用于通过短信、微信、QQ中至少一种方式将评分总数发送给对应的考生或考生家长。
7.根据权利要求1所述的自动阅卷图像识别系统，其特征在于，阅卷结果推送模块还用于对各个考卷的评分总数按照从高到低进行排序，并通过邮件的方式发送给对应的班主任老师和/或教务处人员。
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