CN107067228A - 一种手持式认证智能审核系统及其审核方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手持式认证智能审核系统，包括智能审核终端和认证智能审核云平台，所述智能审核终端用于现场录入审核文件，智能审核终端与所述认证智能审核云平台建立无线通讯连接，现场录入的审核文件信息通过无线通讯链接上传至智能审核云平台；所述认证智能审核云平台包括OCR自动识别模块、智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块。本发明还公开了所述手持式认证智能审核系统对应的审核方法。本发明通过结合智能设备、机器学习、智能比对、智能判定，实现ISO认证审查的智能化、高效化。
Description
技术领域
本发明公开了一种手持式认证智能审核系统及其审核方法，涉及贯标认证结合图像处理技术领域。
背景技术
ISO认证已成为企业强化品质管理、提高企业效益、增强客户信心、扩大市场份额最有效应的第三方认证之一，我国ISO9001认证证书已超过31万张,占全球总数近30％,数量居世界第一。
在ISO的认证审核过程中，认证机构对企业标准体系贯彻情况相当一大部分为成文信息的审查，而且基本都是纸质的文件。由审核员现场对纸质文件逐一进行核对、判断，给出审核结论，效率低下，而且在审核结果的判定上，受主观人为因素的影响在所难免。当前，ISO的管理体系认证主要包括ISO9001(对应GB/T19001)质量管理体系认证、ISO14001(对应GB/T24001)环境管理体系认证、ISO18000(对应GB/T28000)职业健康安全管理体系认证、ISO2200(GB/T2200)食品安全管理体系认证、ISO27001(对应GB/T22081)信息安全管理体系认证等一系列管理体系认证。
企业在完成体系建设并持续运行、内审、改进，并至少三个月后，在符合外审条件的情况下可向国家认可的认证机构申请外审，通过外审的企业可有认证机构发放ISO证书。
认证机构在受理企业的外审申请后，成立企业专项审核小组，进驻企业进行体系审核，审核成员均由取得国家注册审核员资质的人员注册，审核方式主要包括现场查阅资料、现场与企业员工交流访谈、现场查看等形式，其中现场查阅资料目前普遍采用的方法是审核员对照标准条款逐条进行人工对比、审核，然后给出审核结论。这种传统现场查阅资料的审核方法由于采用人工手段，工作量大，工作效率低，而且审核过程中完全依赖审核员的知识、职业素养，难免会存在主观判定、不同的审核员对同一问题的边界理解不一致导致判定结果不一样，而且也无法避免误判、错判，使得ISO认证的权威性大打折扣。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：针对现有技术的缺陷，提供一种手持式认证智能审核系统及其审核方法，通过结合智能设备、机器学习、智能比对、智能判定，实现ISO认证审查的智能化、高效化。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：
一种手持式认证智能审核系统，包括智能审核终端和认证智能审核云平台，其中，所述智能审核终端用于现场录入审核文件，智能审核终端与所述认证智能审核云平台建立无线通讯连接，现场录入的审核文件信息通过无线通讯链接上传至智能审核云平台；所述认证智能审核云平台包括OCR自动识别模块、智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块；所述OCR自动识别模块的输入端与智能审核终端的输出端建立无线连接，OCR自动识别模块的输出端经由认证智能审核云平台提供的接口，分别与智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块相连接；所述OCR自动识别模块对智能审核终端提交的待审文件图像进行OCR识别；所述智能学习对比模块对识别出的内容进行语义分析、机器学习；所述审核辅助校验模块对照标准智能解析对比判断待审文件各条块内容符合情况，辅助人工对自动审核结果进行校验；所述审核报告自动生成模块输出展示审核报告；所述认证审核查询统计模块为智能审核终端的查询请求提供相应的结果信息返回服务。
作为本发明的进一步优选方案，所述智能审核终端包括微控制器、显示器、拍摄模块、光传感器、照明灯以及所述微控制器中内置的取像参考框功能模块、取像中心点参考功能模块和取像效果展示功能模块。
作为本发明的进一步优选方案，所述智能审核终端为扫描仪或者数码相机。
作为本发明的进一步优选方案，所述智能审核终端包括相互连接的电子文档输入模块、电子文档转码模块和转码后输出模块。
作为本发明的进一步优选方案，所述智能审核终端还设置有指纹识别模块。
本发明还公开了所述手持式认证智能审核系统的审核方法，所述方法包括以下步骤：
1)开启智能审核终端，触发智能审核终端和认证智能审核云平台的无线连接；
2)由智能审核终端对平整置放的待审纸质资料进行摄像取景；
3)认证智能审核云平台接收智能审核终端发送来的文件内容图片后，启动OCR图像文字识别转换服务程序，形成计算机能够识别的文字存储于后台数据库，并返回操作结果给智能审核终端；
4)智能审核终端在接收到认证智能审核云平台的结果反馈后在显示器上进行提示，并等待再次取像操作，如果后台识别操作失败，终端提示重新取像；
5)重复第(2)至第(4)步骤完成一份待审核资料纸质文件的自动数字化智能提取转换、存放；
6)认证智能审核云平台调用智能学习对比模块和审核辅助校验模块，将经过步骤5)得到的待审材料与认证智能审核云平台中设置的知识库进行对比，与标准条款要求对比、解析，判断待解析内容是否符合ISO相应的条款要求，逐项给出评判结论、不符合项内容以及对应条款，并将结果存储于数据库和反馈审核结论概要信息给智能审核终端；后台程序通过机器学习功能，对内容解析的过程、结果进行逐项的自动加工、综合、筛选、校验、合成，形成新的知识内容合并到知识库；
7)利用PC端的应用程序或智能终端APP程序，通过人工辅助核验功能，对平台智能审核的所有结果进行人工辅助核验；
8)认证智能审核云平台根据步骤7)之后的输出结果生成智能审核报告。
作为本发明的进一步优选方案，所述步骤2)具体包括：调整智能审核终端的摄像头与纸质文件的距离，使摄像头的取像范围能够完全包括纸面上的所有内容；
智能审核终端感应现场光线条件开启或关闭照明灯光；
摄像头进行变焦以使取得的图像效果最佳化；
智能审核终端根据拍照指令取像，并保存为图片格式，上传至认证智能审核云平台。
作为本发明的进一步优选方案，所述步骤3)具体包括：
从图片指定的边角位置的二维码中识别出文档的文件分类编号；
根据文档的文件分类编号读取设置的对应解析模板；
将文件内容图片进行图像灰度化、二值化、噪音去除、倾斜校正的预处理；
将预处理后的文件内容图片进行版面分析、字符切割、字符识别、版面恢复；
依据解析模板的规则识别出文件内容图片中的文字信息，随后进行后文字信息的处理、校对。
作为本发明的进一步优选方案，所述文件内容图片的预处理具体包括：
利用二值化将图片变为黑白图像，使背景和目标区域区分开来，减少背景对字符处理过程的干扰，设定T来表示二值化过程中的阈值，当进行二值化时图片的灰度值小于这个阈值则置为0，当大于阈值时置1；
设定原始图像为f(x,y)，其二值化公式为：
公式中：
x，y为图像上像素坐标上x轴，y轴的位置，原点为最左下角，即x表示自左边起向右第x个像素，y表示自下面起向上第y个像素；
f(x,y)为图像上像素坐标(x,y)位置原始的灰度值，取值范围在0-1之间；
g(x,y)为图像上像素坐标(x,y)位置的二值化灰度值，取值范围为0,1；
图像二值化后进行去噪处理，对于图像中拥有的小像素噪声，使用灰度累加的方法进行去除：
步骤(一)：每一列各像素的灰度值进行累加，像素的灰度值中只有1和0两种值，设图像为M*N的矩阵：
公式中：
M：为图像在y坐标轴上的像素总数；
N：为图像在x坐标轴上的像素总数；
i：为图像像素矩阵的第i列，i取值范围为1至N；
j：为图像像素矩阵的第j行，j取值范围为1至M；
p(i)为图像像素矩阵的第i列的灰度值累加之和；
g(j,i)为图像上像素坐标(j，i)位置的二值化灰度值，即对应(j，i)坐标点通过二值化公式计算得到的结果，其取值范围为0或1；
步骤(二)：判断P(i)的值，如果P(i)＝1或者2，则g(j,i)＝0，其中j＝1,2,….M，否则，g(j,i)保持不变；
对于图像中的小面积的噪声，使用连通区域的方法进行消除。
作为本发明的进一步优选方案，所述步骤7)中，所述的核验方法包括：比例抽查、查不符合项、查预先设置的重点条款等单项或多项组合的形式。
本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：较之现有的技术而言，本发明的优点在于：
1.将审核员从繁重的、大量的现场文件审核过程中解脱出来，现场审核时只需使用终端拍照获取待审文件内容，上传平台系统，平台系统自动识别、对比、判断，给出待审文件的审核结论，大大提高现场认证审核的效率。
2.平台系统对智能审核终端现场所取的待审文件图像经过智能识别，将图像转换为计算机能够识别的文字，并进行机器学习、语义分析，对标准要求进行解析、智能匹配、对比，判定待审文件中各个条款符合标准要求情况，最终判定出待审文件的审核结论，计算机智能识别、评判、机器学习，不仅降低现场审核员审核时主观人为因素的干扰，提高认证审核的客观性和准确性，而且能够不断自动增强知识库，提供系统的智能化程度，使自动审核的准确度越来越高。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图；
图2是本发明的一个实施例中，手持式认证智能审核系统的操作流程示意图；
图3是辅助取像工作原理图；
其中：1、待审文件取像中心参照点，2、取像效果提示器，3、待审文件取像边框参照线，4、电子屏幕边框,5、待审文件。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
下面结合附图对本发明的技术方案做进一步的详细说明：
本发明的系统结构示意图如图1所示，所述手持式认证智能审核系统，包括智能审核终端和认证智能审核云平台，其中，所述智能审核终端用于现场录入审核文件，智能审核终端与所述认证智能审核云平台建立无线通讯连接，现场录入的审核文件信息通过无线通讯链接上传至智能审核云平台；所述认证智能审核云平台包括OCR自动识别模块、智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块；所述OCR自动识别模块的输入端与智能审核终端的输出端建立无线连接，OCR自动识别模块的输出端经由认证智能审核云平台提供的接口，分别与智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块相连接；所述OCR自动识别模块对智能审核终端提交的待审文件图像进行OCR识别；所述智能学习对比模块对识别出的内容进行语义分析、机器学习；所述审核辅助校验模块对照标准智能解析对比判断待审文件各条块内容符合情况，辅助人工对自动审核结果进行校验；所述审核报告自动生成模块输出展示审核报告；所述认证审核查询统计模块为智能审核终端的查询请求提供相应的结果信息返回服务。
在具体实施例中，所述智能审核终端包括微控制器、显示器、拍摄模块、光传感器、照明灯以及所述微控制器中内置的取像参考框功能模块、取像中心点参考功能模块和取像效果展示功能模块。或者，所述智能审核终端为扫描仪或者数码相机。又或者，所述智能审核终端包括相互连接的电子文档输入模块、电子文档转码模块和转码后输出模块。
作为具体实施例中优选方案，所述智能审核终端还设置有指纹识别模块。
本发明还公开了所述手持式认证智能审核系统的审核方法，本发明的一个实施例中，手持式认证智能审核系统的操作流程示意图如图2所示，所述方法包括以下步骤：
1)开启智能审核终端，触发智能审核终端和认证智能审核云平台的无线连接；
2)由智能审核终端对平整置放的待审纸质资料进行摄像取景；
3)认证智能审核云平台接收智能审核终端发送来的文件内容图片后，启动OCR图像文字识别转换服务程序，形成计算机能够识别的文字存储于后台数据库，并返回操作结果给智能审核终端；
4)智能审核终端在接收到认证智能审核云平台的结果反馈后在显示器上进行提示，并等待再次取像操作，如果后台识别操作失败，终端提示重新取像；
5)重复第(2)至第(4)步骤完成一份待审核资料纸质文件的自动数字化智能提取转换、存放；
6)认证智能审核云平台调用智能学习对比模块和审核辅助校验模块，将经过步骤5)得到的待审材料与认证智能审核云平台中设置的知识库进行对比，与标准条款要求对比、解析，判断待解析内容是否符合ISO相应的条款要求，逐项给出评判结论、不符合项内容以及对应条款，并将结果存储于数据库和反馈审核结论概要信息给智能审核终端；后台程序通过机器学习功能，对内容解析的过程、结果进行逐项的自动加工、综合、筛选、校验、合成，形成新的知识内容合并到知识库；
7)利用PC端的应用程序或智能终端APP程序，通过人工辅助核验功能，对平台智能审核的所有结果进行人工辅助核验；
8)认证智能审核云平台根据步骤7)之后的输出结果生成智能审核报告。
辅助取像工作原理图如图3所示，作为本发明的进一步优选方案，所述步骤2)具体包括：调整智能审核终端的摄像头与纸质文件的距离，使摄像头的取像范围能够完全包括纸面上的所有内容；
智能审核终端感应现场光线条件开启或关闭照明灯光；
摄像头进行变焦以使取得的图像效果最佳化；
智能审核终端根据拍照指令取像，并保存为图片格式，上传至认证智能审核云平台。
作为本发明的进一步优选方案，所述步骤3)具体包括：
从图片指定的边角位置的二维码中识别出文档的文件分类编号；
根据文档的文件分类编号读取设置的对应解析模板；
将文件内容图片进行图像灰度化、二值化、噪音去除、倾斜校正的预处理；
将预处理后的文件内容图片进行版面分析、字符切割、字符识别、版面恢复；
依据解析模板的规则识别出文件内容图片中的文字信息，随后进行后文字信息的处理、校对。
作为本发明的进一步优选方案，所述文件内容图片的预处理具体包括：
利用二值化将图片变为黑白图像，使背景和目标区域区分开来，减少背景对字符处理过程的干扰，设定T来表示二值化过程中的阈值，当进行二值化时图片的灰度值小于这个阈值则置为0，当大于阈值时置1；
设定原始图像为f(x,y)，其二值化公式为：
公式中：
x，y为图像上像素坐标上x轴，y轴的位置，原点为最左下角，即x表示自左边起向右第x个像素，y表示自下面起向上第y个像素；
f(x,y)为图像上像素坐标(x,y)位置原始的灰度值，取值范围在0-1之间；
g(x,y)为图像上像素坐标(x,y)位置的二值化灰度值，取值范围为0,1；
图像二值化后进行去噪处理，对于图像中拥有的小像素噪声，使用灰度累加的方法进行去除：
步骤(一)：每一列各像素的灰度值进行累加，像素的灰度值中只有1和0两种值，设图像为M*N的矩阵：
公式中：
M：为图像在y坐标轴上的像素总数；
N：为图像在x坐标轴上的像素总数；
i：为图像像素矩阵的第i列，i取值范围为1至N；
j：为图像像素矩阵的第j行，j取值范围为1至M；
p(i)为图像像素矩阵的第i列的灰度值累加之和；
g(j,i)为图像上像素坐标(j，i)位置的二值化灰度值，即对应(j，i)坐标点通过二值化公式计算得到的结果，其取值范围为0或1；
步骤(二)：判断P(i)的值，如果P(i)＝1或者2，则g(j,i)＝0，其中j＝1,2,….M，否则，g(j,i)保持不变；
对于图像中的小面积的噪声，使用连通区域的方法进行消除。
作为本发明的进一步优选方案，所述步骤7)中，所述的核验方法包括：比例抽查、查不符合项、查预先设置的重点条款等单项或多项组合的形式。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明，任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质，在本发明的精神和原则之内，对以上实施例所作的任何简单的修改、等同替换与改进等，均仍属于本发明技术方案的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种手持式认证智能审核系统，其特征在于：包括智能审核终端和认证智能审核云平台，其中，
所述智能审核终端用于现场录入审核文件，智能审核终端与所述认证智能审核云平台建立无线通讯连接，现场录入的审核文件信息通过无线通讯链接上传至智能审核云平台；
所述认证智能审核云平台包括OCR自动识别模块、智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块；
所述OCR自动识别模块的输入端与智能审核终端的输出端建立无线连接，OCR自动识别模块的输出端经由认证智能审核云平台提供的接口，分别与智能学习对比模块、审核辅助校验模块、审核报告自动生成模块和认证审核查询统计模块相连接；
所述OCR自动识别模块对智能审核终端提交的待审文件图像进行OCR识别；
所述智能学习对比模块对识别出的内容进行语义分析、机器学习；
所述审核辅助校验模块对照标准智能解析对比判断待审文件各条块内容符合情况，辅助人工对自动审核结果进行校验；
所述审核报告自动生成模块输出展示审核报告；
所述认证审核查询统计模块为智能审核终端的查询请求提供相应的结果信息返回服务。
2.如权利要求1所述的一种手持式认证智能审核系统，其特征在于：所述智能审核终端包括微控制器、显示器、拍摄模块、光传感器、照明灯以及所述微控制器中内置的取像参考框功能模块、取像中心点参考功能模块和取像效果展示功能模块。
3.如权利要求1所述的一种手持式认证智能审核系统，其特征在于：所述智能审核终端为扫描仪或者数码相机。
4.如权利要求1所述的一种手持式认证智能审核系统，其特征在于：所述智能审核终端包括相互连接的电子文档输入模块、电子文档转码模块和转码后输出模块。
5.如权利要求1所述的一种手持式认证智能审核系统，其特征在于：所述智能审核终端还设置有指纹识别模块。
6.一种手持式认证智能审核系统的审核方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
1)开启智能审核终端，触发智能审核终端和认证智能审核云平台的无线连接；
2)由智能审核终端对平整置放的待审纸质资料进行摄像取景；
3)认证智能审核云平台接收智能审核终端发送来的文件内容图片后，启动OCR图像文字识别转换服务程序，形成计算机能够识别的文字存储于后台数据库，并返回操作结果给智能审核终端；
4)智能审核终端在接收到认证智能审核云平台的结果反馈后在显示器上进行提示，并等待再次取像操作，如果后台识别操作失败，终端提示重新取像；
5)重复第(2)至第(4)步骤完成一份待审核资料纸质文件的自动数字化智能提取转换、存放；
6)认证智能审核云平台调用智能学习对比模块和审核辅助校验模块，将经过步骤5)得到的待审材料与认证智能审核云平台中设置的知识库进行对比，与标准条款要求对比、解析，判断待解析内容是否符合ISO相应的条款要求，逐项给出评判结论、不符合项内容以及对应条款，并将结果存储于数据库和反馈审核结论概要信息给智能审核终端；后台程序通过机器学习功能，对内容解析的过程、结果进行逐项的自动加工、综合、筛选、校验、合成，形成新的知识内容合并到知识库；
7)利用PC端的应用程序或智能终端APP程序，通过人工辅助核验功能，对平台智能审核的所有结果进行人工辅助核验；
8)认证智能审核云平台根据步骤7)之后的输出结果生成智能审核报告。
7.如权利要求6所述的一种手持式认证智能审核系统的审核方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括：调整智能审核终端的摄像头与纸质文件的距离，使摄像头的取像范围能够完全包括纸面上的所有内容；
智能审核终端感应现场光线条件开启或关闭照明灯光；
摄像头进行变焦以使取得的图像效果最佳化；
智能审核终端根据拍照指令取像，并保存为图片格式，上传至认证智能审核云平台。
8.如权利要求6所述的一种手持式认证智能审核系统的审核方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括：
从图片指定的边角位置的二维码中识别出文档的文件分类编号；
根据文档的文件分类编号读取设置的对应解析模板；
将文件内容图片进行图像灰度化、二值化、噪音去除、倾斜校正的预处理；
将预处理后的文件内容图片进行版面分析、字符切割、字符识别、版面恢复；
依据解析模板的规则识别出文件内容图片中的文字信息，随后进行后文字信息的处理、校对。
9.如权利要求8所述的一种手持式认证智能审核系统的审核方法，其特征在于，所述文件内容图片的预处理具体包括：
利用二值化将图片变为黑白图像，使背景和目标区域区分开来，减少背景对字符处理过程的干扰，设定T来表示二值化过程中的阈值，当进行二值化时图片的灰度值小于这个阈值则置为0，当大于阈值时置1；
设定原始图像为f(x,y)，其二值化公式为：
<mrow>
<mi>g</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>x</mi>
<mo>,</mo>
<mi>y</mi>
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</mtable>
</mfenced>
<mo>;</mo>
</mrow>
公式中：
x，y为图像上像素坐标上x轴，y轴的位置，原点为最左下角，即x表示自左边起向右第x个像素，y表示自下面起向上第y个像素；
f(x,y)为图像上像素坐标(x,y)位置原始的灰度值，取值范围在0-1之间；
g(x,y)为图像上像素坐标(x,y)位置的二值化灰度值，取值范围为0,1；
图像二值化后进行去噪处理，对于图像中拥有的小像素噪声，使用灰度累加的方法进行去除：
步骤(一)：每一列各像素的灰度值进行累加，像素的灰度值中只有1和0两种值，设图像为M*N的矩阵：
<mrow>
<mi>p</mi>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>i</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
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<mo>=</mo>
<mn>1</mn>
<mo>,</mo>
<mn>2</mn>
<mo>,</mo>
<mo>...</mo>
<mo>...</mo>
<mo>.</mo>
<mo>,</mo>
</mrow>
公式中：
M：为图像在y坐标轴上的像素总数；
N：为图像在x坐标轴上的像素总数；
i：为图像像素矩阵的第i列，i取值范围为1至N；
j：为图像像素矩阵的第j行，j取值范围为1至M；
p(i)为图像像素矩阵的第i列的灰度值累加之和；
g(j,i)为图像上像素坐标(j，i)位置的二值化灰度值，即对应(j，i)坐标点通过二值化公式计算得到的结果，其取值范围为0或1；
步骤(二)：判断P(i)的值，如果P(i)＝1或者2，则g(j,i)＝0，其中j＝1,2,….M，否则，g(j,i)保持不变；
对于图像中的小面积的噪声，使用连通区域的方法进行消除。
10.如权利要求6所述的一种手持式认证智能审核系统的审核方法，其特征在于，所述步骤7)中，所述的核验方法包括：比例抽查、查不符合项、查预先设置的重点条款等单项或多项组合的形式。
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|---|---|
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Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107633261A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-26 | 上海网罗电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法 |
| CN107958204A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-24 | 深圳市牛鼎丰科技有限公司 | 征信报告识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN108053545A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 证件验真方法和装置、服务器、存储介质 |
| CN108198068A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-22 | 西安优卓软件有限公司 | 一种凭证流水勾稽影像管理方法及管理平台 |
| CN108596559A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-09-28 | 平安信托有限责任公司 | 任务自动化审核方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108632289A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-09 | 北京三星九千认证中心 | 一种控制人工行为的智能认证系统和认证方法 |
| CN108717663A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及介质 |
| CN108765085A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 杭州骑轻尘信息技术有限公司 | 车辆订单审核方法、装置及可读存储介质 |
| CN109787944A (zh) * | 2017-11-15 | 2019-05-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络交互方法、电子设备、客户端及服务器 |
| CN110097329A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-08-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息审核方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110598986A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-20 | 中国认证认可协会 | Ai认证系统 |
| CN111832919A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-27 | 北京国标联合认证有限公司 | 一种认证信息管理方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN112418813A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-02-26 | 上海三稻智能科技有限公司 | 基于智能解析识别的aeo资质智能评级管理系统、方法及存储介质 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101685482A (zh) * | 2009-08-04 | 2010-03-31 | 上海心意答电子科技有限公司 | 一种自动识别处理批阅结果的电子阅卷系统及方法 |
| CN102819552A (zh) * | 2012-06-26 | 2012-12-12 | 深圳市百能信息技术有限公司 | 自动审核pcb工程文件的方法及系统 |
| CN103377415A (zh) * | 2012-07-03 | 2013-10-30 | 天津索普特网络信息技术有限公司 | 一种新的档案数字化管理系统 |
| CN104268603A (zh) * | 2014-09-16 | 2015-01-07 | 科大讯飞股份有限公司 | 用于文字性客观题的智能阅卷方法及系统 |
| CN104392338A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-03-04 | 公安部四川消防研究所 | 建筑防火审核验收系统、方法、审核终端及移动验收终端 |
| CN104794948A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-07-22 | 西安青柠电子信息技术有限公司 | 自动阅卷系统及其使用方法 |
| CN104992007A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-10-21 | 国家电网公司 | 一种供电方案设计图的自动评审方法 |
| CN105023340A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-04 | 胡昭 | 基于扫描仪的云智能发票识别查验系统及方法 |
| CN105046553A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-11 | 胡昭 | 基于手机的云智能发票识别查验系统及方法 |
| CN105912993A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-31 | 深圳感官密码科技有限公司 | 自动阅卷图像识别方法和系统 |
| CN106033544A (zh) * | 2015-03-18 | 2016-10-19 | 成都理想境界科技有限公司 | 基于模板匹配的试卷内容区域提取方法 |
| CN106033535A (zh) * | 2015-03-18 | 2016-10-19 | 成都理想境界科技有限公司 | 电子阅卷方法 |
| CN106503930A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-15 | 北京优易惠技术有限公司 | 一种文件审核方法及装置 |
-
2017
- 2017-03-31 CN CN201710205963.9A patent/CN107067228A/zh active Pending
Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101685482A (zh) * | 2009-08-04 | 2010-03-31 | 上海心意答电子科技有限公司 | 一种自动识别处理批阅结果的电子阅卷系统及方法 |
| CN102819552A (zh) * | 2012-06-26 | 2012-12-12 | 深圳市百能信息技术有限公司 | 自动审核pcb工程文件的方法及系统 |
| CN103377415A (zh) * | 2012-07-03 | 2013-10-30 | 天津索普特网络信息技术有限公司 | 一种新的档案数字化管理系统 |
| CN104268603A (zh) * | 2014-09-16 | 2015-01-07 | 科大讯飞股份有限公司 | 用于文字性客观题的智能阅卷方法及系统 |
| CN104392338A (zh) * | 2014-12-17 | 2015-03-04 | 公安部四川消防研究所 | 建筑防火审核验收系统、方法、审核终端及移动验收终端 |
| CN106033544A (zh) * | 2015-03-18 | 2016-10-19 | 成都理想境界科技有限公司 | 基于模板匹配的试卷内容区域提取方法 |
| CN106033535A (zh) * | 2015-03-18 | 2016-10-19 | 成都理想境界科技有限公司 | 电子阅卷方法 |
| CN104794948A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-07-22 | 西安青柠电子信息技术有限公司 | 自动阅卷系统及其使用方法 |
| CN104992007A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-10-21 | 国家电网公司 | 一种供电方案设计图的自动评审方法 |
| CN105046553A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-11 | 胡昭 | 基于手机的云智能发票识别查验系统及方法 |
| CN105023340A (zh) * | 2015-07-09 | 2015-11-04 | 胡昭 | 基于扫描仪的云智能发票识别查验系统及方法 |
| CN105912993A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-31 | 深圳感官密码科技有限公司 | 自动阅卷图像识别方法和系统 |
| CN106503930A (zh) * | 2016-11-29 | 2017-03-15 | 北京优易惠技术有限公司 | 一种文件审核方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 范玉凤: ""基于复杂度的自适应中文版面分析方法研究"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107633261A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-26 | 上海网罗电子科技有限公司 | 一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法 |
| CN107958204A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-04-24 | 深圳市牛鼎丰科技有限公司 | 征信报告识别方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109787944A (zh) * | 2017-11-15 | 2019-05-21 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络交互方法、电子设备、客户端及服务器 |
| CN109787944B (zh) * | 2017-11-15 | 2021-11-19 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 网络交互方法、电子设备、客户端及服务器 |
| CN108198068A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-06-22 | 西安优卓软件有限公司 | 一种凭证流水勾稽影像管理方法及管理平台 |
| CN108053545A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-05-18 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 证件验真方法和装置、服务器、存储介质 |
| CN108596559A (zh) * | 2018-03-22 | 2018-09-28 | 平安信托有限责任公司 | 任务自动化审核方法、装置、设备及存储介质 |
| CN108632289A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-10-09 | 北京三星九千认证中心 | 一种控制人工行为的智能认证系统和认证方法 |
| CN108717663A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及介质 |
| CN108717663B (zh) * | 2018-05-18 | 2023-06-09 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于微表情的面签欺诈判断方法、装置、设备及介质 |
| CN108765085A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 杭州骑轻尘信息技术有限公司 | 车辆订单审核方法、装置及可读存储介质 |
| CN110097329A (zh) * | 2019-03-16 | 2019-08-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息审核方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110097329B (zh) * | 2019-03-16 | 2023-11-14 | 平安科技（深圳）有限公司 | 信息审核方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110598986A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-20 | 中国认证认可协会 | Ai认证系统 |
| CN110598986B (zh) * | 2019-08-13 | 2023-06-20 | 中国认证认可协会 | Ai认证系统 |
| CN111832919A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-27 | 北京国标联合认证有限公司 | 一种认证信息管理方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
| CN112418813A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-02-26 | 上海三稻智能科技有限公司 | 基于智能解析识别的aeo资质智能评级管理系统、方法及存储介质 |
| CN112418813B (zh) * | 2020-12-02 | 2024-04-05 | 上海三稻智能科技有限公司 | 基于智能解析识别的aeo资质智能评级管理系统、方法及存储介质 |
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