CN105243383A - 答题卡处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种答题卡处理方法及系统。根据所述方法，所述系统获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码；基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理；基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域；从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。本发明实现了无需专门读卡设备来获取答题卡中的涂写信息的目的。
Description
技术领域
本发明涉及一种计算机领域，特别是涉及一种答题卡处理方法及系统。
背景技术
目前，各种大型考试，如高考、英语四六级考试等，都采用了专用答题卡和读卡器进行阅卷，使得大型考试的评阅效率大大提高。然而，对于学生的自测考试、班级或年级的测试考试等，仍沿用了人工阅卷的方式，这是由于专用读卡器的造价较高，而且必须使用质量非常好的答题卡才能避免答题卡易褶皱而使得读卡器无法识别答案的问题。
为了能更方便自助式的阅卷，彻底实现阅卷电子化，技术人员需要对现有的技术进行改进。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种答题卡处理方法及系统，用于解决现有技术中答题卡需要用专门的读卡器来识别答案，不便于学生自行测验时实现快速阅卷的问题。
为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种答题卡处理系统，包括：获取单元，用于获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码；纠偏单元，用于基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理；人工涂写区域识别单元，用于基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域；涂写信息提取单元，用于从所述人工涂写区域识别单元所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。
优选地，所述答题卡中还包括：包围所述人工涂写区域的包围图形，所述二维码中的位置信息为所述包围图形中的标记点在所述答题卡中的位置信息；对应的，所述人工涂写区域识别单元用于基于所述位置信息确定所述标记点在纠偏后的所述图像信息中的位置信息，基于所述标记点的位置信息沿所述包围图形确定其他标记点的位置信息，基于所有标记点的位置信息确定所述人工涂写区域。
优选地，所述人工涂写区域包括：答题填涂区域，对应的，所述涂写信息提取单元用于识别所述答题填涂区域中各答案块，并确定每个所述答案块在所述答题填涂区域中的位置信息，将所得到的各位置信息作为所述涂写信息的位置信息。
优选地，所述涂写信息提取单元还用于将所识别处的答案块的尺寸与已识别出的标记点的尺寸进行匹配；若所述答案块的尺寸与所述识别点的尺寸在预设尺寸阈值范围内，则确定所识别的答案块的位置信息为涂写信息的位置信息；反之，则予以剔除。
优选地，所述答题卡处理系统还包括：批卷单元，用于根据所述涂写信息的位置信息与预设的正确答案的位置信息进行匹配，确定各所述涂写信息的正确性。
优选地，所述人工涂写区域包括：老师登记区域和考生登记区域；对应的，所述涂写信息提取单元用于基于手写识别技术分别识别老师登记区域和考生登记区域中的涂写信息。
优选地，所述答题卡处理系统还包括：摄像单元，用于将预览模式下所摄入的图像信息和相应的预览模式信息发送给所述纠偏单元；
对应的，所述纠偏单元还用于基于所述预览模式信息，先利用二维码识别技术确定二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量，再根据所述角度偏量向所述摄像单元反馈相应的调整信息，直至根据识别所获取的图像信息中的二维码所得到的角度偏量，确定水平平面和/或竖直平面的角度偏量在预设角度偏量范围；
所述摄像单元还用于将所述调整信息展示给用户，并将所述用户拍摄的图像信息提供给所述获取单元。
优选地，所述答题卡处理系统还包括：统计单元，用于对历史批阅的试卷、学生信息进行关联保存，并根据所获取的学生信息将所保存的各试卷的批卷结果予以展示。
基于上述目的，本发明还提供一种答题卡处理方法，包括：获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码；基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理；基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域；从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。
优选地，所述答题卡中还包括：包围所述人工涂写区域的包围图形，所述二维码中的位置信息为所述包围图形中的标记点在所述答题卡中的位置信息；对应的，所述基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域的方式包括：基于所述位置信息确定所述标记点在纠偏后的所述图像信息中的位置信息，基于所述标记点的位置信息沿所述包围图形确定其他标记点的位置信息，基于所有标记点的位置信息确定所述人工涂写区域。
优选地，所述人工涂写区域包括：答题填涂区域，对应的，所述从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息的方式包括：识别所述答题填涂区域中各答案块，并确定每个所述答案块在所述答题填涂区域中的位置信息，将所得到的各位置信息作为所述涂写信息的位置信息。
优选地，所述方法还包括：将所识别处的答案块的尺寸与已识别出的标记点的尺寸进行匹配；若所述答案块的尺寸与所述识别点的尺寸在预设尺寸阈值范围内，则确定所识别的答案块的位置信息为涂写信息的位置信息；反之，则予以剔除。
优选地，所述答题卡处理方法还包括：根据所述涂写信息的位置信息与预设的正确答案的位置信息进行匹配，确定各所述涂写信息的正确性。
优选地，所述人工涂写区域包括：老师登记区域和考生登记区域；对应的，所述从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息的方式包括：基于手写识别技术分别识别老师登记区域和考生登记区域中的涂写信息。
优选地，所述基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理的方式还包括：将预览模式下所摄入的图像信息和相应的预览模式信息；基于所述预览模式信息，先利用二维码识别技术确定二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量，再根据所述角度偏量生成相应的调整信息，直至根据识别所获取的图像信息中的二维码所得到的角度偏量，确定水平平面和/或竖直平面的角度偏量在预设角度偏量范围，识别二维码中的各信息。
优选地，所述方法还包括：对历史批阅的试卷、学生信息进行关联保存，并根据所获取的学生信息将所保存的各试卷的批卷结果予以展示。
如上所述，本发明的答题卡处理方法及系统，具有以下有益效果：自动将涂在答题卡中的答案转换为计算机所能处理的涂写信息，实现了无需专门读卡设备来获取答题卡中的涂写信息的目的；另外，通过识别包围人工涂写区域的包围图形中的标记点来识别人工涂写区域，能够更加准确、快速的识别；还有，确定答题填涂区域中的各答案块，再从各答案块中提取答案信息，能够更加准确，减少偏差；还有，利用手写识别技术识别老师和考生的手写信息，便于后续自动化的对考生的卷宗批阅进行核分和统计，大大提高了老师的工作效率；另外，由于本发明只获取答题卡的图像信息，显然，对答题卡的纸质要求降低很多，其成本也降至学生所能承受的范围；此外，将标识点的尺寸与答案块的尺寸予以绑定，有利于利用标识点来确定所识别的答案块是否正确，提高答案块的识别正确率。
附图说明
图1显示为本发明的答题卡处理系统的结构示意图。
图2显示为本发明的答题卡处理系统所适用的答题卡中包围答题填涂区域的包围图像的示意图。
图3显示为本发明的答题卡处理方法的流程图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。
如图1所示，本发明提供一种答题卡处理系统。所述答题卡处理系统1可由包含摄像装置的电子设备中的软件和硬件来执行；也可由能从具有摄像装置的其他电子设备获取图像信息的电子设备中的软件和硬件来执行。
所述答题卡处理系统1包括获取单元11、纠偏单元12、人工涂写区域识别单元13以及涂写信息提取单元14。
所述获取单元11用于获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码。其中，所述人工涂写区域包括但不限于：答题填涂区域、考生登记区域、老师登记区域等。
具体地，所述答题卡处理系统1可以包含摄像单元(未予图示)。用户通过摄像单元拍摄答题卡的图像信息，再通过启动所述答题卡处理系统1从相册中选取所述图像信息，则所述获取单元11基于所获取的所述用户的选取操作获取所述图像信息。其中，所述摄像单元可以包括手机中的摄像头、平板电脑中的摄像头、数码相机等。
优选地，所述摄像单元可以将预览模式下所摄入的图像信息和相应的预览模式信息发送给所述纠偏单元12。
其中，所摄取的图像信息中包括人工涂写区域和设置在所述人工涂写区域之外的二维码。所述二维码中包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息。优选地，所述二维码中还包括试卷相关信息。所述试卷相关信息包括但不限于：试卷内容标题、答题卡类型等。
在此，所述位置信息包括但不限于：所述人工涂写区域的至少一个顶角位置相距答题卡的预设边沿的水平和垂直距离、二维码中各定位点水平距离和/或垂直距离等。
所述纠偏单元12用于基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理。
具体地，所述纠偏单元12先识别所述图像信息中的二维码，以获取所述二维码中包含的所有信息(如位置信息、试卷相关信息等)，并在识别所述二维码过程中确定的所述二维码的偏转角度。
例如，所述纠偏单元12利用二维码的识别技术获取所述二维码中各定位点在所述图像信息中的位置坐标，再根据预设的各定位点连线之间的角度值与所获取的各定位点的位置坐标的连线之间的角度值确定所述二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量。接着，所述纠偏单元12按照各所述角度偏量将所述图像信息进行反向的角度翻转，以实现纠偏处理。
优选地，若所述纠偏单元12在获取图像信息的同时，还获取预览模式信息，则所述纠偏单元12基于所述预览模式信息，先利用二维码识别技术确定二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量，再根据所述角度偏量向所述摄像单元反馈相应的调整信息。所述摄像单元将所述调整信息展示给用户，以供用户进行相应调整，直至所述纠偏单元12根据识别所获取的图像信息中的二维码所得到的角度偏量，确定水平平面和/或竖直平面的角度偏量在预设角度偏量范围。
例如，所述纠偏单元12根据二维码识别技术确定了当前所获取的图像信息的角度偏量为水平平面右旋a1度角、竖直平面向内旋a2度角。则所述纠偏单元12根据该两角度偏量生成竖直平面向外旋调整a2角度和水平平面向左旋调整a1角度的调整信息，并反馈给所述摄像单元。所述摄像单元将所述调整信息以文字的方式展示在屏幕上，或以旋转箭头的图形方式展示在屏幕上。用户可以根据屏幕上显示的提示信息进行调整，直至提示信息消失，按下摄像单元的拍摄按钮。则所述摄像单元将所拍摄的图像信息提供给所述获取单元11。所述获取单元11将所拍摄的图像信息提供给所述纠偏单元12，以供识别二维码中的各信息。
所述人工涂写区域识别单元13用于基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域。
具体地，所述人工涂写区域识别单元13从纠偏后的图像信息中得到所述二维码的定位点之间的水平距离D1，再根据距离D1和所述二维码中真实的定位点水平距离D2之间的比例关系，估计所述人工涂写区域中至少一个顶角在所述图像信息中的位置区域，在所述位置区域内确定所述人工涂写区域的所述顶角的具体位置坐标，并沿所确定的顶角在所述图像信息所在平面的水平方向和垂直方向延伸，查找符合所述顶角特征信息的其他顶角的位置坐标，进而确定各顶角所围区域为所述人工涂写区域。
优选地，由于所述人工涂写区域可以为答案填涂区域、考生登记区域等，各区域内的格式各不相同。因此，所述人工涂写区域识别单元13在确定各人工涂写区域的顶角时，出现误差的概率较大。因此，所述答题卡中还包括：包围所述人工涂写区域的包围图形。对应的，所述二维码中的位置信息为所述包围图形中的标记点在所述答题卡中的位置信息。其中，所述包围图形举例为包围所述人工涂写区域的矩形。所述标记点可以是矩形顶点，甚至还可以是设置在矩形线条中间的点。
其中，所述标记点的面积与答题填涂区域中各答案块的尺寸一致、或在预设尺寸阈值范围内。所述人工涂写区域识别单元13在识别出所述标记点的同时，还通过计算符合标记点的特征信息所占尺寸，得到所述标记点的尺寸值。其中，所述尺寸包括但不限于：面积、边长中的至少一种。
所述涂写信息提取单元14用于从所述人工涂写区域识别单元13所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。
在此，在所述二维码中还包括：与每个人工涂写区域的位置信息相对应的人工涂写区域类型。所述类型也可以预设在所述涂写信息提取单元14中，由所述涂写信息提取单元14根据各人工涂写区域识别单元所识别处的人工涂写区域的位置来对应确定。
具体地，所述涂写信息提取单元14根据二维码中的所述类型，确定所识别的为学生登记区域、和老师登记区域等手写区域。所述涂写信息提取单元14再基于手写识别技术分别识别老师登记区域和考生登记区域中的涂写信息。例如，所述涂写信息提取单元14根据预设的学生登记区域中的手写框提取考生手写填入的姓名、班级等手写位置区间，和手写识别技术，来获取其中的手写信息(即对应涂写信息)。如此便于后续的考生分数统计、分数登记等工作的自动化处理。
优选地，所述涂写信息提取单元14用于识别答案填涂区域中各答案块，并确定每个所述答案块在所述答题填涂区域中的位置信息，将所得到的各位置信息作为所述涂写信息的位置信息。
具体地，所述涂写信息提取单元14利用涂黑的答案块的灰度特征，在所确定的答案填涂区域中识别所有答案块中心处的位置坐标，并将所述位置坐标作为各所述涂写信息的位置坐标。
为了防止将考生的涂抹痕迹识别成答案块，所述涂写信息提取单元14还用于将所识别处的答案块的尺寸与已识别出的标记点的尺寸进行匹配。若所述答案块的尺寸与所述识别点的尺寸在预设尺寸阈值范围内，则确定所识别的答案块的位置信息为涂写信息的位置信息；反之，则予以剔除。
例如，所述人工涂写区域识别单元13所识别出的标记点的边长分别为(x0,y0)，所述涂写信息提取单元14识别出答案块a1的边长为(x1，y1)，并得到x1＝x0，(y1-y0)>y的匹配结果，则所述涂写信息提取单元14确定所述答案块a1并非涂写信息。其中，y为相应的尺寸阈值范围的边界。
作为又一种优选方案，所述答题卡处理系统1还包括：批卷单元(未予图示)。
所述批卷单元用于根据所述涂写信息的位置信息与预设的正确答案的位置信息进行匹配，确定各所述涂写信息的正确性。
具体地，当所述涂写信息提取单元14得到各答案块的位置坐标后，所述批卷单元按照所述二维码所提供的试卷内容标题、答题卡排版信息等，选取正确答案所对应的位置坐标。将所述涂写信息提取单元14所提供的各答案块的位置坐标与对应正确答案的位置坐标进行匹配，若两位置坐标在预设的误差区间之内，则认定答案正确，反之，则认定答案错误。所述批卷单元可进一步的将分数、错误答案等信息显示在所述电子设备上。如此，学生不仅可以自助式的进行考试，还能及时得到分数和答案。
作为又一种优选方案，所述答题卡处理系统1还包括统计单元(未予图示)。
所述统计单元用于对历史批阅的试卷、学生信息进行关联保存，并根据所获取的学生信息将所保存的各试卷的批卷结果予以展示。其中，所述学生信息包括但不限于：学生姓名、学生班级、学号等。
当有学生希望看到一学期内各次考试的考试成绩，则可登录所述统计单元所提供的界面，输入学生信息和学期时长，则所述统计单元根据所获取的学生信息和学期时长查找相应的批卷结果和相应的试卷信息，并反馈的显示在屏幕上。
如图3所示，本发明提供一种答题卡处理方法。所述答题卡处理方法主要由答题卡处理系统来执行。所述答题卡处理系统可由包含摄像装置的电子设备中的软件和硬件；也可由能从具有摄像装置的其他电子设备获取图像信息的电子设备中的软件和硬件。
在步骤S1中，所述答题卡处理系统获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码。其中，所述人工涂写区域包括但不限于：答题填涂区域、考生登记区域、老师登记区域等。
具体地，用户通过摄像单元拍摄答题卡的图像信息，再通过启动所述答题卡处理系统从相册中选取所述图像信息，则所述答题卡处理系统基于所获取的所述用户的选取操作获取所述图像信息。
优选地，所述答题卡处理系统可以将预览模式下所摄入的图像信息和相应的预览模式信息。
其中，所摄取的图像信息中包括人工涂写区域和设置在所述人工涂写区域之外的二维码。所述二维码中包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息。优选地，所述二维码中还包括试卷相关信息。所述试卷相关信息包括但不限于：试卷内容标题、答题卡类型等。
在此，所述位置信息包括但不限于：所述人工涂写区域的至少一个顶角位置相距答题卡的预设边沿的水平和垂直距离、二维码中各定位点水平距离和/或垂直距离等。
在步骤S2中，所述答题卡处理系统基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理。
具体地，所述答题卡处理系统先识别所述图像信息中的二维码，以获取所述二维码中包含的所有信息(如位置信息、试卷相关信息等)，并在识别所述二维码过程中确定的所述二维码的偏转角度。
例如，所述答题卡处理系统利用二维码的识别技术获取所述二维码中各定位点在所述图像信息中的位置坐标，再根据预设的各定位点连线之间的角度值与所获取的各定位点的位置坐标的连线之间的角度值确定所述二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量。接着，所述答题卡处理系统按照各所述角度偏量将所述图像信息进行反向的角度翻转，以实现纠偏处理。
优选地，所述步骤S2还包括：基于所述预览模式信息，先利用二维码识别技术确定二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量，再根据所述角度偏量生成相应的调整信息；并将所述调整信息展示给用户，以供用户进行相应调整，直至根据识别所获取的图像信息中的二维码所得到的角度偏量，确定水平平面和/或竖直平面的角度偏量在预设角度偏量范围。
例如，所述答题卡处理系统根据二维码识别技术确定了当前所获取的图像信息的角度偏量为水平平面右旋a1度角、竖直平面向内旋a2度角。则根据该两角度偏量生成竖直平面向外旋调整a2角度和水平平面向左旋调整a1角度的调整信息，并反馈给用户。所述答题卡处理系统将所述调整信息以文字的方式展示在屏幕上，或以旋转箭头的图形方式展示在屏幕上。用户可以根据屏幕上显示的提示信息进行调整，直至提示信息消失时，按下拍摄按钮。则所述答题卡处理系统执行识别二维码中的各信息的操作。
在步骤S3中，所述答题卡处理系统基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域。
具体地，所述答题卡处理系统从纠偏后的图像信息中得到所述二维码的定位点之间的水平距离D1，再根据距离D1和所述二维码中真实的定位点水平距离D2之间的比例关系，估计所述人工涂写区域中至少一个顶角在所述图像信息中的位置区域，在所述位置区域内确定所述人工涂写区域的所述顶角的具体位置坐标，并沿所确定的顶角在所述图像信息所在平面的水平方向和垂直方向延伸，查找符合所述顶角特征信息的其他顶角的位置坐标，进而确定各顶角所围区域为所述人工涂写区域。
优选地，由于所述人工涂写区域可以为答案填涂区域、考生登记区域等，各区域内的格式各不相同。因此，所述答题卡处理系统在确定所述人工涂写区域的顶角时，出现误差的概率较大。因此，所述答题卡中还包括：包围所述人工涂写区域的包围图形。对应的，所述二维码中的位置信息为所述包围图形中的标记点在所述答题卡中的位置信息。其中，所述包围图形举例为包围所述人工涂写区域的矩形。所述标记点可以是矩形顶点，甚至还可以是设置在矩形线条中间的点。
其中，所述标记点的面积与答题填涂区域中各答案块的尺寸一致、或在预设尺寸阈值范围内。所述答题卡处理系统在识别出所述标记点的同时，还通过计算符合标记点的特征信息所占尺寸，得到所述标记点的尺寸值。其中，所述尺寸包括但不限于：面积、边长中的至少一种。
在步骤S4中，所述答题卡处理系统从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。
在此，在所述二维码中还包括：与每个人工涂写区域的位置信息相对应的人工涂写区域类型。所述类型也可以预设在所述答题卡处理系统中，由所述答题卡处理系统根据各人工涂写区域识别单元所识别处的人工涂写区域的位置来对应确定。
具体地，所述答题卡处理系统根据二维码中的所述类型，确定所识别的为学生登记区域、和老师登记区域等手写区域。所述答题卡处理系统再基于手写识别技术分别识别老师登记区域和考生登记区域中的涂写信息。例如，所述答题卡处理系统根据预设的学生登记区域中的手写框提取考生手写填入的姓名、班级等手写位置区间，再利用手写识别技术来获取其中的手写信息(即对应涂写信息)。如此便于后续的考生分数统计、分数登记等工作的自动化处理。
优选地，所述答题卡处理系统识别所述人工涂写区域中各答案块，并确定每个所述答案块在所述答题填涂区域中的位置信息，将所得到的各位置信息作为所述涂写信息的位置信息。
具体地，所述答题卡处理系统利用涂黑的答案块的灰度特征，在所确定的答案填涂区域中识别所有答案块中心处的位置坐标，并将所述位置坐标作为各所述涂写信息的位置坐标。
为了防止将考生的涂抹痕迹识别成答案块，所述答题卡处理系统将所识别处的答案块的尺寸与已识别出的标记点的尺寸进行匹配。若所述答案块的尺寸与所述识别点的尺寸在预设尺寸阈值范围内，则确定所识别的答案块的位置信息为涂写信息的位置信息；反之，则予以剔除。
例如，所述答题卡处理系统所识别出的标记点的边长分别为(x0,y0)，识别出答案块a1的边长为(x1，y1)，并得到x1＝x0，(y1-y0)>y的匹配结果，则所述答题卡处理系统确定所述答案块a1并非涂写信息。其中，y为相应的尺寸阈值范围的边界。
作为又一种优选方案，所述答题卡处理方法还包括：步骤S5(未予图示)。
在步骤S5中，所述答题卡处理系统根据所述涂写信息的位置信息与预设的正确答案的位置信息进行匹配，确定各所述涂写信息的正确性。
具体地，当所述答题卡处理系统得到各答案块的位置坐标后，按照所述二维码所提供的试卷内容标题、答题卡排版信息等，选取正确答案所对应的位置坐标。所述答题卡处理系统将所提供的各答案块的位置坐标与对应正确答案的位置坐标进行匹配，若两位置坐标在预设的误差区间之内，则认定答案正确，反之，则认定答案错误。所述答题卡处理系统可进一步的将分数、错误答案等信息显示在所述电子设备上。如此，学生不仅可以自助式的进行考试，还能及时得到分数和答案。
作为又一种优选方案，所述方法还包括步骤S6(未予图示)。
在步骤S6中，所述答题卡处理系统对历史批阅的试卷、学生信息进行关联保存，并根据所获取的学生信息将所保存的各试卷的批卷结果予以展示。其中，所述学生信息包括但不限于：学生姓名、学生班级、学号等。
当有学生希望看到一学期内各次考试的考试成绩，则可登录所述答题卡处理系统所提供的界面，输入学生信息和学期时长，则所述答题卡处理系统根据所获取的学生信息和学期时长查找相应的批卷结果和相应的试卷信息，并反馈的显示在屏幕上。
综上所述，本发明的答题卡处理方法及系统，通过获取图像信息中二维码的偏转角度来纠偏所述图像信息，使之达到方便识别答案的角度，再通过从所述二维码中所获取的人工涂写区域的标记点的位置信息等，来估计纠偏后的人工涂写区域，最终从所述人工涂写区域中提取答案，如此，自动将涂在答题卡中的答案转换为计算机所能处理的涂写信息，实现了无需专门读卡设备来获取答题卡中的涂写信息的目的；另外，通过识别包围人工涂写区域的包围图形中的标记点来识别人工涂写区域，能够更加准确、快速的识别；还有，确定答题填涂区域中的各答案块，再从各答案块提取答案信息，能够更加准确，减少偏差；此外，将标识点的尺寸与答案块的尺寸予以绑定，有利于利用标识点来确定所识别的答案块是否正确，提高答案块的识别正确率。所以，本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (16)
1.一种答题卡处理系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码；
纠偏单元，用于基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理；
人工涂写区域识别单元，用于基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域；
涂写信息提取单元，用于从所述人工涂写区域识别单元所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。
2.根据权利要求1所述的答题卡处理系统，其特征在于，所述答题卡中还包括：包围所述人工涂写区域的包围图形，所述二维码中的位置信息为所述包围图形中的标记点在所述答题卡中的位置信息；
对应的，所述人工涂写区域识别单元用于基于所述位置信息确定所述标记点在纠偏后的所述图像信息中的位置信息，基于所述标记点的位置信息沿所述包围图形确定其他标记点的位置信息，基于所有标记点的位置信息确定所述人工涂写区域。
3.根据权利要求1或2所述的答题卡处理系统，其特征在于，所述人工涂写区域包括：答题填涂区域，对应的，所述涂写信息提取单元用于识别所述答题填涂区域中各答案块，并确定每个所述答案块在所述答题填涂区域中的位置信息，将所得到的各位置信息作为所述涂写信息的位置信息。
4.根据权利要求3所述的答题卡处理系统，其特征在于，所述涂写信息提取单元还用于将所识别处的答案块的尺寸与已识别出的标记点的尺寸进行匹配；若所述答案块的尺寸与所述识别点的尺寸在预设尺寸阈值范围内，则确定所识别的答案块的位置信息为涂写信息的位置信息；反之，则予以剔除。
5.根据权利要求3所述的答题卡处理系统，其特征在于，所述答题卡处理系统还包括：批卷单元，用于根据所述涂写信息的位置信息与预设的正确答案的位置信息进行匹配，确定各所述涂写信息的正确性。
6.根据权利要求1所述的答题卡处理系统，其特征在于，所述人工涂写区域包括：老师登记区域和考生登记区域；对应的，所述涂写信息提取单元用于基于手写识别技术分别识别老师登记区域和考生登记区域中的涂写信息。
7.根据权利要求1所述的答题卡处理系统，其特征在于，还包括：摄像单元，用于将预览模式下所摄入的图像信息和相应的预览模式信息发送给所述纠偏单元；
对应的，所述纠偏单元还用于基于所述预览模式信息，先利用二维码识别技术确定二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量，再根据所述角度偏量向所述摄像单元反馈相应的调整信息，直至根据识别所获取的图像信息中的二维码所得到的角度偏量，确定水平平面和/或竖直平面的角度偏量在预设角度偏量范围；
所述摄像单元还用于将所述调整信息展示给用户，并将所述用户拍摄的图像信息提供给所述获取单元。
8.根据权利要求1所述的答题卡处理系统，其特征在于，还包括：统计单元，用于对历史批阅的试卷、学生信息进行关联保存，并根据所获取的学生信息将所保存的各试卷的批卷结果予以展示。
9.一种答题卡处理方法，其特征在于，包括：
获取包含答题卡的图像信息；其中，所述答题卡中包含：人工涂写区域、和包含所述人工涂写区域在所述答题卡中的位置信息的二维码；
基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理；
基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域；
从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息。
10.根据权利要求9所述的答题卡处理方法，其特征在于，所述答题卡中还包括：包围所述人工涂写区域的包围图形，所述二维码中的位置信息为所述包围图形中的标记点在所述答题卡中的位置信息；
对应的，所述基于所述位置信息从纠偏后的所述图像信息中确定所述人工涂写区域的方式包括：基于所述位置信息确定所述标记点在纠偏后的所述图像信息中的位置信息，基于所述标记点的位置信息沿所述包围图形确定其他标记点的位置信息，基于所有标记点的位置信息确定所述人工涂写区域。
11.根据权利要求9或10所述的答题卡处理方法，其特征在于，所述人工涂写区域包括：答题填涂区域，对应的，所述从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息的方式包括：识别所述答题填涂区域中各答案块，并确定每个所述答案块在所述答题填涂区域中的位置信息，将所得到的各位置信息作为所述涂写信息的位置信息。
12.根据权利要求11所述的答题卡处理方法，其特征在于，所述从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息的方式还包括：将所识别处的答案块的尺寸与已识别出的标记点的尺寸进行匹配；若所述答案块的尺寸与所述识别点的尺寸在预设尺寸阈值范围内，则确定所识别的答案块的位置信息为涂写信息的位置信息；反之，则予以剔除。
13.根据权利要求11所述的答题卡处理方法，其特征在于，所述答题卡处理方法还包括：根据所述涂写信息的位置信息与预设的正确答案的位置信息进行匹配，确定各所述涂写信息的正确性。
14.根据权利要求9所述的答题卡处理方法，其特征在于，所述人工涂写区域包括：老师登记区域和考生登记区域；对应的，所述从所识别的人工涂写区域中提取考生/老师所填涂的涂写信息的方式包括：基于手写识别技术分别识别老师登记区域和考生登记区域中的涂写信息。
15.根据权利要求9所述的答题卡处理方法，其特征在于，所述基于识别所述二维码所得到的偏转角度，将所述图像信息进行纠偏处理的方式还包括：
将预览模式下所摄入的图像信息和相应的预览模式信息；
基于所述预览模式信息，先利用二维码识别技术确定二维码在水平平面和/或竖直平面的角度偏量，再根据所述角度偏量生成相应的调整信息，直至根据识别所获取的图像信息中的二维码所得到的角度偏量，确定水平平面和/或竖直平面的角度偏量在预设角度偏量范围，识别二维码中的各信息。
16.根据权利要求9所述的答题卡处理方法，其特征在于，还包括：对历史批阅的试卷、学生信息进行关联保存，并根据所获取的学生信息将所保存的各试卷的批卷结果予以展示。
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