CN105870969B - 一种可进行架构重组的并联逆变器系统及其控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种可进行架构重组的并联逆变器系统及其控制方法,该发明通过控制逆变器中的IGBT开关状态,实现逆变器并联系统随时架构重组,赋予逆变器并联架构随时并联/切除逆变器的功能,即在逆变器并联系统工作的情况下,N台逆变器可随意并联或切断以与负载配合,提高系统整体效率;具有随时并联/切除逆变器的功能,即在逆变器并联系统工作的情况下,N台逆变器可随意并联或切断;能够同时提供有功和无功功率的控制,与此同时ZSCCs抑制也通过采用冗余零开关状态的预测控制实现,而且本发明不影响交流侧的电流和电压矢量。
Description
技术领域
本发明涉及一种可进行架构重组的并联逆变器系统及其控制方法。
背景技术
随着不可再生能源的日益紧缺,太阳能、风能等可再生能源发展迅速并扮演者越来越重要的角色。并网逆变器是可再生能源发电系统和电网之间的接口,作用不可或缺,其性能将直接影响到电网的电能质量,因此并网逆变器的研究工作具有重要的应用价值。
并联三相逆变器以其具有高效率,低成本和可扩展性等优点受到广泛关注。相比于单个逆变器的额定功率限制,并联逆变器能够满足更高的额定功率,更高的效率和更低的谐波,此外,也更便于容量的扩展和系统的设计。然而,由于负载及负载功率的不确定性,并联逆变器系统中的逆变器常因不工作在额定功率附近而造成效率低下,且当逆变器并联时系统中便会存在零序循环电流(zero-sequence circulating currents,ZSCCs)的问题。众所周知,零序环流的产生是由于多个逆变器/双向变换器硬件参数不能完全一致,控制信号无法同步导致的,ZSCCs会导致并联模块电流失真和谐波损耗,并会降低并联系统的整体性能。
对于目前在逆变器并联系统中抑制ZSCCs有如下方法:可以通过使用一个单独的直流电源或在交流侧使用隔离变压器消除,但这会大幅度增加系统的体积与成本;应用基于交错断续空间矢量调制的并联PWM变流器控制策略抑制ZSCCs,但它会导致高的输出电流纹波;使用非线性控制方法来抑制ZSCCs,但算法太复杂;运用SVM技术对ZSCCs进行控制或引入控制变量,用比例积分(PI)控制、无差拍控制等方法来调整每个PWM周期零矢量的分布的方法则需要调整大量的参数,且只能用于较高的开关频率下,动态响应慢。
发明内容
本发明为了解决上述问题,提出了一种可进行架构重组的并联逆变器系统及其控制方法,该发明具有随时并联/切除逆变器的功能,即在逆变器并联系统工作的情况下,N台逆变器可随意并联或切断;能够同时提供有功和无功功率的控制,与此同时ZSCCs抑制也通过采用冗余零开关状态的预测控制实现,而且本发明不影响交流侧的电流和电压矢量。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
一种可进行架构重组的并联逆变器系统,包括输入电源,输入电源两端并联有电容,电容两端连接有多台逆变器;
每台逆变器包括三相桥臂,每相桥臂包括上桥臂及下桥臂,且上桥臂及下桥臂结构对称,至少包括一个开关管,每相桥臂的中性点经滤波器连接后并网。
优选的,所述开关管为IGBT管。
优选的,所述滤波器后端串联有稳压电阻。
所述逆变器为两电平三相逆变器。
一种用于上述系统的模型预测控制方法,包括以下步骤:
(1)采集三相电网电压以及并网电流实时信号;
(2)对采集的信号和并联逆变器系统模型进行三相静止坐标到两相静止αβ坐标的变换,并求取逆变器的输出电流、电压矢量预测模型,对输出电流、电压进行估计,得到矢量估计值;
(3)计算电流矢量估计值与输出电流的差值以及电压矢量估计值与输出电压的差值,确定逆变器的最优有效电压矢量;
(4)采用冗余零开关状态抑制零序循环电流,所选零矢量用于下一采样周期,实现对电流的跟踪。
所述步骤(2)中,逆变器模型在三相静止坐标下的表达式由电网相电压、电网侧电流、并网端与直流端中点之间电压、交流侧的滤波电感器、交流侧的回路电阻和交流侧的回路电阻确定。
所述步骤(2)中,求取逆变器输出电压、电流矢量的具体步骤:
步骤(2.1):将实时采集三相电网的电压以及并网电流信号进行变换,得到同步两相静止αβ坐标系下的三相电网的电压以及并网电流信号;
步骤(2.2):根据步骤(2.1)中获取的两相静止αβ坐标系下的三相电网的电压以及并网电流信号,将三相静止坐标下的逆变器模型转化为两相静止αβ坐标系下的逆变器模型,进而获取逆变器输出电压矢量。
所述步骤(2.2)中,两相静止αβ坐标系下逆变器模型的数学表达式由k时刻并网电流的采样值、下一时刻并网电压的估计值、下一时刻可能的逆变器输出电压、采样时间和下一时刻并网电流的预测值确定。
所述步骤(2.2)中,下一时刻并网电压的估计值通过二级拉格朗日内插法求得。
所述步骤(3)中,将估计值与当前开关状态一同施加到并联逆变器,利用价值函数评估所有的开关状态。
所述步骤(3)中,选择最优有效电压矢量时构建价值函数,所述价值函数为α,β轴下一时刻的逆变器输出电压预测值与此时的电压值差值的绝对值之和,通过其最小值来选择开关状态。
所述步骤(4)中,在三相静止坐标系的并联逆变器的平均模型转换为同步旋转参考系下的模型,以表示零序循环电流。
本发明的有益效果为:
(1)本发明中的逆变器并联架构在逆变器并联系统工作的情况下,N台逆变器可随意并联或切断。当系统负载较小时,N台逆变器并联工作将会导致每个逆变器处于低功率工作状态,工作效率低下,此时可以通过封锁多余并联逆变器的IGBT将逆变器切除,保证其余逆变器工作在额定功率左右,提高工作效率;同理,当负载较大时,可以解除封锁,随意并联逆变器,保证系统高效率工作,不影响对并联系统内环流的抑制作用。
(2)利用本发明的预测控制方法,首先预测最优矢量,其次通过计算预期最优矢量和所有8个可用向量之间的距离从而得到最优矢量,这种方法能够减少运行次数,更快获得预期的最优矢量;
(3)利用本发明的预测控制方法可以将跟踪电流与抑制ZSCCs两个问题解,无论是在相同参考电流和滤波电感或不同参考电流和滤波电感情况下均可以抑制ZSCCs,跟踪参考电流;
(4)本发明的预测控制方法能够改善电流跟踪效果,减小畸变率,有效抑制ZSCCs,模型预测控制方法相比于现有方法具有更快的动态响应和更好电流跟踪效果,且能工作在较低的开关频率下,基于系统的动态模型和预测最优矢量,逆变器便可以通过跟踪参考的质量函数来选择。
附图说明
图1为本发明系统结构图;
图2为并网两电平逆变器和预测控制模块框图;
图3为两电平逆变器的电压空间矢量图;
图4(a)为逆变器中传统预测控制算法流程图;
图4(b)为逆变器中改进预测控制算法流程图;
图5为使用本发明所提预测控制算法抑制ZSCCs并跟踪参考电流流程图;
图6为N台逆变器并联系统控制策略;
图7(a)为两台逆变器参考电流与滤波电感分别相同时,传统方式抑制ZSCCs的实验波形;
图7(b)为两台逆变器参考电流与滤波电感分别相同时,本发明的预测控制方法抑制ZSCCs的实验波形;
图8(a)为两台逆变器分别具有相同参考电流、不同滤波电感时,传统方式抑制ZSCCs的实验波形;
图8(b)为两台逆变器分别具有相同参考电流、不同滤波电感时,本发明的预测控制方法抑制ZSCCs的实验波形;
图9(a)为两台逆变器分别具有不同参考电流、相同滤波电感时,传统方式抑制ZSCCs的实验波形;
图9(b)为两台逆变器分别具有不同参考电流、相同滤波电感时,本发明的预测控制方法抑制ZSCCs的实验波形;
图10(a)为两台逆变器分别具有不同参考电流、不同滤波电感时,传统方式抑制ZSCCs的实验波形;
图10(b)为两台逆变器分别具有不同参考电流、不同滤波电感时,本发明的预测控制方法抑制ZSCCs的实验波形;
图11(a)为使用本发明的预测控制方法,两台逆变器分别具有不同参考电流、相同滤波电感时实验波形,其中id1*=5A,id2*=5A;
图11(b)为使用本发明的预测控制方法,两台逆变器分别具有不同参考电流、相同滤波电感时实验波形,其中id1*=8A,id2*=5A。
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。
如图1所示,一种可进行架构重组的并联逆变器系统,包括输入电源,输入电源并联电容后与N台逆变器相连,所述逆变器彼此并联,每台逆变器包括三相桥臂,每相桥臂包括上桥臂及下桥臂,且上桥臂及下桥臂结构对称,由开关管组成,每相桥臂的中性点经L滤波器连接后并网,所述开关管为IGBT管。
当系统负载较小时,N台逆变器并联工作将会导致每个逆变器处于低功率工作状态,工作效率低下,此时可以通过封锁多余并联逆变器的IGBT将逆变器切除,保证其余逆变器工作在额定功率左右,提高工作效率;同理,当负载较大时,可以解除封锁,随意并联逆变器,保证系统高效率工作,不影响对并联系统内环流的抑制作用。
逆变器系统与控制方法如图2所示,其中下半部分为抑制ZSCCs控制模块和电流跟踪控制模块。第二个逆变器与第一个逆变器相同。本发明选取直流环节的负极作为参考点。在三相静止坐标系的并联逆变器的平均模型表示为:
其中,ea、eb、ec为电网相电压;iai、ibi、ici为电网侧电流;uON为O,N两点之间电压;Li为交流侧的滤波电感器;Ri交流侧的回路电阻;uaNi、ubNi、ucNi为逆变器的输出电压。
上述模型是基于三相静止坐标系下,这种情况下设计模型预测控制非常复杂,因此,该模型应该变换到两相同步静止坐标系下。
对于并联逆变器,零轴分量可以是独立控制的。所以在这里可以使用2-D静止坐标变换,α轴和β轴坐标变换矩阵定义如下:
对于第一个逆变器在两相同步静止坐标系的三相逆变器数学模型坐标可从(1),(2),(3)的abc/αβ变换导出,如下:
第一个逆变器的电流与电压矢量定义如下:
式中:ia1,ib1,ic1为电网线路电流;uaN1,ubN1,ucN1为逆变器的输出电压;ea,eb,ec为电网相电压;a=ej2/3π。
考虑到Vdc为常数直流电压,逆变器端子的输出电压如(6)所示。
uxN=SxVdc (6)
式中:x={a,b,c}。
开关状态函数Sx由各支路开关的开关信号定义,该公式表示如下:
相电流与电网电压通过所述电流传感器和电压传感器获得的。假定采样周期为Ts,(4)的衍生电流方程表达如下:
从(4)式和(8)式可看出,将模型进行离散化后如下:
由于模型预测控制的实现需要一个开关周期的延迟,(9)式可以被修改为:
式中相电流iα(k)与iβ(k)可以通过传感器来测量,k+1时刻电流iα(k+1)与iβ(k+1)、电网电压eα(k+1)与eβ(k+1)为下一个采样时间值(从式11推算得出)。k+1时刻电网电压向量eα(k+1)与eβ(k+1)可以通过二级拉格朗日内插法求得,最后将测量结果,估计值与当前开关状态一同施加到并联逆变器,见图4(a)。
e(k+1)=3e(k)-3e(k-1)+e(k-2) (11)
当计算并联逆变器的中的预测值时,价值函数g用来评估所有的开关状态,因此,开关状态在下一个采样周期开始时被应用到并联逆变器中。电压矢量在以如图3的电压矢量中选择。
传统预测控制选择电压矢量时,一般以最小的成本函数的变量作为参考值,在传统的预测控制中价值函数g表示为:
g=f(i*(k+1),i(k+1)) (12)
式(12)中f(i*(k+1),i(k+1))用来追踪参考电流i*(k+1),通过计算函数g的最小值以选择开关状态。
传统价值函数如下所示:
g=|iα *(k+1)-iα(k+1)|+iβ *(k+1)-iβ(k+1)| (13)
式中iα *与iβ *分别为参考电流矢量i*的实部虚部,iα与iβ分别为电流矢量的实部与虚部。
在预测控制策略中需要对k+1时刻的电流参考值进行估计,估计值可以通过二阶外推得到,表达式如下:
i*(k+1)=3i*(k)-3i*(k-1)+i*(k-2) (14)
最优矢量的选择需要强大的计算能力和实时数字控制系统。使用预测电流控制寻找最优矢量时,每个周期需要计算8次,价值函数g也需要计算8次,预测控制算法在每次循环中执行一次。应用在逆变器上的传统预测控制算法流程图如图4(a)。
为了解决上述问题,本发明使用改进的控制方法应用于并联逆变器(以两台逆变器并联为例)。动态方程(15)用于找到最优矢量,然后计算预期最优矢量和所有8个可用向量之间的距离以得到最优矢量,这种方法能够减少运行次数,更快获得预期的最优矢量。应用在逆变器上的改进预测控制算法流程图如图4(b)所示。改进后,式(10)可被转化为:
改进后,价值函数如下所示:
g=|uα(k+1)-uα|+|uβ(k+1)-uβ| (16)
式中uα与uβ为对应图3中描述不同矢量下的α,β轴的值
本发明中,在三相静止坐标系的并联逆变器的平均模型可以转换成同步旋转参考系下模型:
izi=ia+ib+ic (20)
式中izi代表模块i中的ZSCCs,i=1,2。
对于单个逆变器,不存在ZSCCs,然而,在两个并联的逆变器中,环路路径将产生ZSCCs。ZSCCs大小相同方向相反,如下。
iz=iz1=-iz2 (21)
两个三相逆变器并联时由于形成环流通路因此产生ZSCCs。因为很难直接单独控制环流,因此环流可以通过控制ZSCCs被抑制。因为在零轴为并联逆变器中的无阻尼回路(仅包含电感和很小的电阻)而使ZSCCs变得非常大。因此,可以通过控制停留在某一矢量的时间从而抑制ZSCCs。
ZSCCs主要是受并联逆变器中每个PWM周期的零矢量影响。PWM图形和环流之间的关系示于表1,逆变器的8种开关状态V0~V7如图3。如表1所示,“+”表示ZSCCs与输出电流同向,“-”表示ZSCCs与输出电流反向。数字越大,ZSCCs越大。
表一开关状态与环流的关系
另外,矢量的分布不影响交流侧电流和直流母线电压,这表明,控制零矢量V0和V7可以控制占空比,从而控制ZSCCs。因此,实时调整冗余开关状态可以实现对ZSCCs的控制。
在本发明中,ZSCCs算法分为两种情况:iz1>0和iz1<0,设电流向右为正,相反为负。
1)iz1>0.
如果iz1>0,冗余开关状态选择V0(000)用于预测控制的下一个采样时间以抑制ZSCCs。
在预测控制中开关状态的停留时间如下,在开关状态V7(111)上的停留时间变为零,并且在开关状态V0(000)上的停留时间变为Ts。相应的,第一台逆变器中iz1的幅度减小。这种方法不影响输出相电流,因为其它开关状态的停留时间不变且零开关状态产生相同的交流输出线电压电压。
如果iz2>0,则可以同样使用本发明提出的预测控制方案抑制ZSCCs。
2)iz1<0.
如果iz1<0,则在预测控制中冗余开关状态V7(111)可以抑制ZSCCs。在这种情况下,第一台逆变器中iz1的幅度减小。由于零矢量不影响矢量合成,逆变器的输出电流不受影响。
如果iz2<0,则可以同样使用本发明提出的预测控制方案抑制ZSCCs。
用所提出的预测控制算法抑制ZSCCs和跟踪电流的流程图如图5所示。
首先,通过电流传感器对零序环流iz1采样。然后通过实时控制零矢量来抑制iz1,详细描述见图6。所提出的通过改变零矢量的预测控制包含其他矢量的信息,这些可以被转换为改进的零矢量占空比。因此,即使具有不同的滤波电感,电流和死区时间,预测控制可以抑制ZSCCs。
注意,当并联逆变器的开关频率不同时,所提出方法的有效性将不会受到影响,因为本方法只通过改变零矢量调整矢量的占空比。对于第二台逆变器,可以同样用预测控制策略抑制ZSCCs,所提出的方法可以扩展到N台逆变器并联的系统,N台逆变器并联系统的控制策略如图6所示。其他N-1台并联逆变器使用同样的控制策略来抑制ZSCCs,这表明跟踪电流与抑制ZSCCs可通过该策略被解耦。因此,本发明提出改进的预测控制可以用来处理耦合问题。首先,为得到可以跟踪电流的最优矢量计算预期最优矢量与所有8个可用矢量的差。其次,该方法采用冗余零开关状态抑制ZSCCs,所选零矢量用于下一采样周期。使用这种方法,可以同时实现对电流的跟踪和ZSCCs抑制。
下面通过仿真结果加以证明。
在所述并联逆变器平台上进行实验验证,实验参数示于表II中。
表二实验参数
图7为不对零序环流进行控制和对零序环流控制的实验波形。两台并联逆变器的参数如下:L1=L2=8mH,id1 *=id2 *=5A。如图7所示,当两台逆变器的电流与电感分别相同时ZSCCs幅值约为5A,逆变器的电流与电感差异很小时也会产生相当大的ZSCCs。而通过预测控制策略可以减小ZSCCs,且运用控制器后电流波形也有很好的效果。
图8展现了逆变器分别具有相同的参考电流和不同的滤波电感实验波形。两个并联逆变器的参数分别为L1=8mH,L2=10mH和id1 *=id2 *=5A。可以看出,如果不对ZSCCs进行控制则相电流会产生失真现象。使用所述预测控制策略对ZSCCs进行控制之后,电流波形的质量优于在两逆变器滤波电感相等时的波形质量。
图9表示出了具有不同的参考电流和相同滤波电感的实验波形。两个并联逆变器的参数为L1=L2=8mH和id1 *=8A,id2 *=5A。当并联逆变器不使用ZSCCs控制时相电流失真。当使用本发明所提出的预测控制策略抑制ZSCCs后,ZSCCs被抑制且相电流不再失真。
图10给出了两台逆变器具有不同参考电流和不同滤波电感的实验波形。两个并联逆变器的参数分别为L1=8mH,L2=10mH和id1 *=8A,id2 *=5A。由于L1和L2相差很大,ZSCCs的振幅约为6A。此时用所提预测控制策略抑制ZSCCs仍能得到较好效果,且电流质量也得到改善。
图11(a)给出了当两个并联逆变器的参数为L1=L2=8mH和id1 *=5A,id2 *=5A时,使用本发明所提方法前后的实验结果。图11(b)示出了当两个并联逆变器的参数是L1=L2=8mH和id1 *=8A,id2 *=5A时,使用本发明所提方法前后的实验结果。图11(a)(b)给出了使用本发明所提方法前后的输出相电流和ZSCCs。使用所提方法之前,输出相电流由ZSCC引起的低次谐波造成失真,使用所提方法之后,ZSCC被减轻且相电流的失真也被消除。滤波电感不同时的结果与上述相同。
本发明通过控制逆变器中的IGBT开关状态,实现逆变器并联系统随时架构重组,赋予逆变器并联架构随时并联/切除逆变器的功能,即在逆变器并联系统工作的情况下,N台逆变器可随意并联或切断以与负载配合,提高系统整体效率。
上述虽然结合附图对本发明的具体实施方式进行了描述,但并非对本发明保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本发明的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本发明的保护范围以内。
Claims (8)
1.一种用于可进行架构重组的并联逆变器系统的模型预测控制方法,可进行架构重组的并联逆变器系统,包括输入电源,输入电源两端并联有电容,电容两端连接有多台逆变器;
每台逆变器包括三相桥臂,每相桥臂包括上桥臂及下桥臂,且上桥臂及下桥臂结构对称,至少包括一个开关管,每相桥臂的中性点经滤波器连接后并网;
其特征是:包括以下步骤:
(1)采集三相电网电压以及并网电流实时信号;
(2)对采集的信号和并联逆变器系统模型进行三相静止坐标到两相静止αβ坐标的变换,并求取逆变器的输出电流、电压矢量预测模型,对输出电流、电压进行估计,得到矢量估计值;
(3)计算电流矢量估计值与输出电流的差值以及电压矢量估计值与输出电压的差值,确定逆变器的最优有效电压矢量;
(4)采用冗余零开关状态抑制零序循环电流,所选零矢量用于下一采样周期,实现对电流的跟踪。
2.如权利要求1所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(2)中,逆变器模型在三相静止坐标下的表达式由电网相电压、电网侧电流、并网端与直流端中点之间电压、交流侧的滤波电感器、交流侧的回路电阻和交流侧的回路电阻确定。
3.如权利要求1所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(2)中,求取逆变器输出电压、电流矢量的具体步骤:
步骤(2.1):将实时采集三相电网的电压以及并网电流信号进行变换,得到同步两相静止αβ坐标系下的三相电网的电压以及并网电流信号;
步骤(2.2):根据步骤(2.1)中获取的两相静止αβ坐标系下的三相电网的电压以及并网电流信号,将三相静止坐标下的逆变器模型转化为两相静止αβ坐标系下的逆变器模型,进而获取逆变器输出电压矢量。
4.如权利要求3所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(2.2)中,两相静止αβ坐标系下逆变器模型的数学表达式由k时刻并网电流的采样值、下一时刻并网电压的估计值、下一时刻可能的逆变器输出电压、采样时间和下一时刻并网电流的预测值确定。
5.如权利要求3所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(2.2)中,下一时刻并网电压的估计值通过二级拉格朗日内插法求得。
6.如权利要求1所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(3)中,将估计值与当前开关状态一同施加到并联逆变器,利用价值函数评估所有的开关状态。
7.如权利要求1所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(3)中,选择最优有效电压矢量时构建价值函数,所述价值函数为α,β轴下一时刻的逆变器输出电压预测值与此时的电压值差值的绝对值之和,通过其最小值来选择开关状态。
8.如权利要求1所述的模型预测控制方法,其特征是:所述步骤(4)中,在三相静止坐标系的并联逆变器的平均模型转换为同步旋转参考系下的模型,以表示零序循环电流。
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