CN105849733B - 集成生命体征数据和相关医学介入数据显示的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的系统(10)和方法(100)。接收(102)患者的生命体征的测量结果，并且显示(106)图示所述生命体征的趋势的随时间的测量结果的图形(30)。接收(104)描述影响所述生命体征的医学介入的数据，并且在所述图形(30)上在所述医学介入的时间处显示(108)对所述医学介入的指示物(40)。还接收(110)并且与所述测量结果时间同步地显示(112)所述医学介入对所述生命体征的所述影响的预测。
Description
技术领域
本申请总体涉及患者监测。其具体结合显示医学介入应用，并且将具体参考其进行描述。然而，应理解到，其也适用于其他使用场景并且不一定限于前述应用。
背景技术
随着健康信息技术(HIT)和电子病历(EMR)技术的发展，越来越多的患者数据可用于支持临床医师诊断和处置患者。利用网络连接，临床医师可以在任何时间和任何地方访问患者数据，例如病历、药物信息、病史和生命体征数据。然而，患者数据当前不以集成方式存在。即使紧密相关，不同类型的患者数据也可以存储在不同的设备上和/或显示在不同的用户接口上。
例如，生命体征数据和医学介入数据(诸如药物数据)未显示在一起以帮助临床医师迅速并且准确地评估患者状态。相反，生命体征数据和医学介入数据通常分离并且独立地存储和显示。生命体征数据通常作为连续的波形或数字被显示在患者监测器设备或远程患者监测工作站上，然而医学介入数据通常被显示为文本文档(例如，医嘱或证明或EMR)。
仅利用生命体征数据，临床医师可能不能够准确地评价患者状态，因为医学介入可能引起生命体征改变。例如，具有高血压的患者的血压下降可能来自提供给患者的血管舒张的药物而不是患者恢复。在许多情况下，临床医师必须在生命体征显示与EMR显示之间来回地切换以识别所观察的生命体征改变是否由医学介入(例如药物)引起和评价患者的当前状态和医学介入是否生效。在来回地切换时，临床医师必须搜索任何相关医学介入并且然后将那些相关医学介入与时间域中的生命体征数据匹配和同步以确定生命体征改变是否如所期望的。该过程是非常耗费时间的并且显著地降低临床医师的工作流效率。
本申请提供了克服这些问题和其他问题的新的并经改进的系统和方法。
发明内容
根据本发明的方面，提供了一种用于集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的系统。所述系统包括至少一个处理器，所述少一个处理器被配置为接收患者的生命体征的测量结果和随时间显示所述测量结果的图形，图示所述生命体征的趋势。所述至少一个处理器还被配置为接收描述影响所述生命体征的医学介入的数据并且在所述图形上在所述医学介入的时间处显示所述医学介入的指示物。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的方法。所述方法包括接收患者的生命体征的测量结果并且随时间显示所述测量结果的图形，图示所述生命体征的趋势。所述方法还包括接收描述影响所述生命体征的医学介入并且在所述图形上在所述医学介入的时间处显示所述医学介入的指示物。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的系统。所述系统包括显示设备、第一模块和第二模块。所述第一模块控制所述显示设备以随时间显示患者的生命体征的测量结果的图形。所述图形图示所述生命体征的趋势。所述第二模块控制所述显示设备以在所述图形上在所述医学介入的时间处显示影响所述生命体征的医学介入的指示物。
一个优点存在于经改进的工作流效率中。
另一优点存在于患者状态的经改进的评估。
本领域技术人员在阅读和理解了以下详细说明之后，将领会到本发明的更进一步的优点。
附图说明
本发明可以采取各种部件和各部件的布置以及各种步骤和各步骤的安排的形式。附图仅出于图示优选的实施例的目的并且不应被解释为对本发明的限制。
图1图示了集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示器的患者监测系统；
图2图示了生命体征和针对影响生命体征的医学介入的指示物的测量结果的图形；
图3图示了生命体征和关于影响生命体征的医学计入的细节的测量结果的图形；
图4图示了生命体征和归因于医学介入的生命体征的单个值预测的测量结果的图形；
图5图示了生命体征和基于归因于医学介入的生命体征的预测的患者严重性的区域的测量结果的图形；
图6图示了生命体征和连接基于归因于医学介入的生命体征的预测所编码的测量结果的趋势线的测量结果的图形；
图7A图示了集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示器的患者监测器；
图7B图示了集成生命体征数据和相关医学介入数据的远程患者监测站；并且
图8图示了集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示器的方法。
具体实施方式
本申请描述患者监测系统，所述患者监测系统将关于所施予或所推荐的医学介入(例如药物的施予)的数据与针对相关患者生命体征的测量结果一起显示。患者生命体征数据显示在图示生命体征随时间的趋势的图形上，并且医学介入数据显示在沿着时间轴同步的图形上。通过利用测量结果显示所施予的药物介入，临床医师可以更好地评估患者状态和确定医学介入是否生效。
由临床医师要么自动地要么手动地通过预测模型来定量地预测归因于医学介入的期望的生命体征改变。预测连同测量结果一起绘制在图形上，并且在所施予的医学介入的情况下，提供患者状态的更完整的视图。备选地，在所施予的医学介入的情况下，预测可以用作针对对应的测量结果的参考。代表性标记和/或测量结果的趋势线可以是基于预测所编码的颜色(例如，针对正常的黑色和绿色、针对中等恶化的黄色和针对严重恶化的红色) 以帮助临床医师迅速地采集任何患者状况改变。而且，可以图形显示对应于不同的患者状况(例如，正常、中等恶化和严重恶化)和基于预测的数值范围或限制。
参考图1，图示了集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示器的患者监测系统10。如果医学介入可以影响生命体征，则关于所施予或所推荐的医学介入的数据(即，医学介入数据)与生命体征的测量结果(即，生命体征数据)相关。例如，提供给患者的血管舒张的药物可以影响患者的血压。
通常实时从一个或多个生命体征数据源14随时间接收12生命体征数据。生命体征数据源14是针对患者的生命体征的测量结果的源。生命体征的范例包括收缩压(SBP)、心率(HR)、氧饱和(SpO2)、平均动脉压(MAP) 等等。生命体征数据源14的范例包括患者数据储存库、患者监测器、生命体征传感器(例如，SpO2传感器或ECG传感器)、用户输入设备(例如，针对临床医师输入)等等。通常，生命体征数据源14是生命体征传感器或患者监测器。
与生命体征数据类似，从一个或多个医学介入数据源18随时间接收16 医学介入数据。医学介入数据源18是关于施予到或推荐施予到患者的医学介入的数据的源。医学介入的范例包括药物和流体的施予以及通气机的启用或禁用。医学介入数据源18的范例包括患者数据储存库、患者监测器、用户输入设备(例如，针对临床医师输入)、临床决策支持系统等等。通常，针对所施予的医学介入的医学介入数据源18是患者数据储存库，并且针对所推荐的医学介入的医学介入数据源18是临床决策支持系统，其通常使推荐基于患者生命体征和病历。
使用显示设备24将所接收的生命体征数据显示20在患者监测系统10 的显示器22上。显示器22包括针对生命体征数据的一个或多个生命体征窗口26。生命体征窗口26显示器22的区域，通常显示器22的子集，分配给针对患者的生命体征的显示。如所图示的，显示器22包括多个生命体征窗口26，一个用于HR(即，60)、SpO2(即，98％)和无创血压(即，120/80 毫米汞(mmHg)与90mmHg大气压)。显示器22还可以包括针对其他类型的患者数据的一个或多个额外窗口28，例如所图示的心电图(ECG)和体积描记图。
还参考图2-6，针对生命体征的测量结果通常根据两个显示模式中的一个显示在对应的生命体征窗口26中。根据第一显示模式，根据图示随时间的生命体征的趋势的图形30上的时间显示生命体征的测量结果。图形30 的独立轴表示生命体征的值，并且从属轴表示时间。标记32被用于表示图形30上的测量结果的位置。在一些情况下，图形30包括连接图形测量结果的趋势线34。根据第二显示模式，仅显示生命体征的最新的测量结果，如图1中所图示的。
在一些情况下，患者监测系统10的用户可以使用用户输入设备36在两个显示模式之间切换。可以通过选择切换按钮来发起切换。备选地，可以通过选择第一模式按钮(即，进入第一模式的按钮)和第二模式按钮(即，进入第二模式的按钮)中的适当的一个来发起切换。备选地，可以通过选择生命体征窗口26的内部和外部的显示器22的区域来发起切换。例如，假如生命体征窗口26初始地仅显示最新的测量结果，则选择生命体征窗口 26内的区域利用图示随时间的生命体征的趋势的图形30替换最新的测量结果。此后，选择生命体征窗口26外部的区域返回生命体征窗口26以仅显示针对生命体征的最新的测量结果。
根据第一显示模式的针对生命体征的图形30还显示38有与其集成的生命体征有关的所接收的医学介入数据。如上文所指出的，如果医学介入可以影响生命体征，则关于医学介入的数据(即，医学介入数据)与生命体征的测量结果(即，生命体征数据)相关。而且，如上文所指出的，医学介入可以是所施予的医学介入或所推荐的医学介入。
参考图2，通过在沿着对应于医学介入的图形30的时间轴的时间处将医学介入数据的一个或多个医学介入中的每一个显示为图形30上的图标40 来显示医学介入数据。所施予的医学介入的对应的时间是施予医学介入的时间，并且所推荐的医学介入的对应的时间是用于施予医学介入的所推荐的时间。例如，如所图示的，在14小时时段期间示出患者的MAP的趋势，并且小时10处的图标40表示在小时10处将药物施予到患者。在一些情况下，不同的图标40可以被用于表示不同类型的医学介入，例如药物、通气撤机等等。例如，药物的施予可以采用药片的图标40，并且流体的施予可以采用静脉注射(IV)袋的图标40。
参考图3，在一些情况下，用户可以使用用户输入设备36(参见图1) 来选择(例如，点击)表示医学介入的图标40以获得关于医学介入的更多细节。额外数据可以显示在固定到图标位置的工具提示42内(如所图示的) 或响应于用户选择而打开的新窗口内。可以显示的额外数据包括以下中的一项或多项：药物的标识(例如，药物名称)、药物的强度、药物的剂量、药物每日将施予的次数、处方临床医师、针对药物的开始日期和/或时间和患者的电子病历(EMR)的链接。
返回参考图1，针对生命体征的图形30(参见图2-6)还可以显示44 有针对影响生命体征的一个或多个所施予的医学介入的医学介入影响预测数据。医学介入影响预测数据是所施予的医学介入对生命体征产生的影响的数据。所显示的医学介入影响预测数据包括跨由所施予的医学介入所实现的所显示的生命体征测量结果的一个或多个时间范围的预测，例如由所施予的医学介入所实现的每个所显示的生命体征测量结果的时间处的预测。针对时间点的预测可以包括单个预测值或对应于不同的患者状况的预测值的范围，例如正常范围、中等警告范围和严重警告范围。可以自动地或由使用用户输入设备36的临床医师手动地触发医学介入来影响预测数据的显示。
从诸如药物代谢动力学/药效学(PK/PD)模型的医学介入影响预测模型48接收46医学介入影响预测数据。医学介入影响预测模型48预测所施予的医学介入对生命体征的影响的特定方法超出本申请的范围。然而，可以采用用于预测所施予的医学介入对生命体征的影响的任何公知的模型。而且，医学介入影响预测模型48可以被用于预测多个医学介入对生命体征的组合的影响。
参考图4，在所接收的医学介入影响预测数据的预测是单个预测值时，预测可以根据图形30上的时间绘制以图示预测的趋势。为了该目的，标记 50被用于表示图形30上的预测的位置。预测的标记50通常与测量结果的标记32不同。例如，“X”和菱形可以被用于将预测和测量结果相应地标记在图形30上。在一些情况下，图形包括连接图形预测的趋势线52。与预测的标记50一样，预测的趋势线52通常与测量结果的趋势线34不同。例如，所预测的趋势线52可以以绿色显示(通常与“正常”相关联的颜色)，然而所测量的趋势线34可以以黑色显示。通过所预测的标记50和所测量的标记32和/或所预测的趋势线52和所测量的趋势线34的视觉比较，临床医师可以容易地确定患者状态是否是正常的。
参考图5，对应于不同的患者状况(诸如严重、中等和正常)的范围可以作为时间的函数在图形30上显示。范围可以对应于所接收的医学介入影响预测数据的所预测的范围或以所接收的医学介入影响预测数据的单个预测值为中心的由使用用户输入设备36的临床医师所预定义的范围。例如，临床医师可以将正常范围定义为预测值的+/-5％，并且将中等异常范围定义为预测值的5％至15％或-15％至-5％。
通过唯一地标识由范围所覆盖的图形30的区域54、56、58显示范围 (例如，利用背景颜色)。例如，绿色区域56可以被用于正常范围，黄色区域54、58可以被用于中等异常范围，并且红色区域可以被用于严重异常范围。这样，临床医师可以容易地看到生命体征测量结果落在哪个范围内以评估患者状态。如所图示的，生命体征的测量结果随时间保持在正常范围内，但是接近小时17周围的中等异常范围。
参考图6，基于预测，可以编码(例如，使用颜色、图案、形状等等) 测量结果的趋势线34和/或标记32。特别地，基于患者严重性的对应的范围，显示测量结果的趋势线34和/或标记32的段60、62、64。例如，如果测量结果落在正常范围内，则针对正常范围的标记32被用于表示测量结果。作为另一范例，如果趋势线34的段60、62、64落在严重异常范围内，则以针对严重异常范围所定义的方式显示段60、62、64(例如，使用红线颜色)。范围可以对应于所接收的医学介入影响预测数据的所预测的范围或集中在所接收的医学介入影响预测数据的单个预测值的由使用用户输入设备的临床医师所预定义的范围。如所图示的，患者的MAP从小时7至13是严重异常的。在下文中，患者的MAP从小时13-16是中等异常的，并且患者的MAP从小时16-20是正常的。
接收和显示数据的前述动作12、16、20、38、46、44各自是软件模块、硬件模块或混合软件和硬件模块。针对动作的软件模块是由患者监测系统 10的一个或多个处理器68运行并且存储在与处理器68相关联的患者监测系统10的一个或多个存储器70上的软件。处理器68通过运行存储器70 上的软件执行动作。针对动作的硬件模块是执行动作的设备。混合软件和硬件模块包括软件和硬件模块。通常地，通过运行存储在一个或多个相关联的存储器70上的软件的一个或多个处理器68执行接收和显示数据的动作12、16、20、38、46、44，如所图示的。
除接收和显示数据的前述动作12、16、20、38、46、44外，通过软件模块、硬件模块或混合软件和硬件模块实现医学介入影响预测模型48。软件、硬件和混合模块是如上文所描述的。在一些情况下，通过由执行接收和显示数据的动作12、16、20、38、46、44的相同处理器68所运行的软件模块来实现医学介入影响预测模型48。在这种情况下，医学介入影响预测模型48可以是存储在存储实现接收和显示数据的动作12、16、20、38、 46、44的软件模块的相同存储器70上的软件。
参考图7A，患者监测系统10包括患者监测器72(诸如床侧/便携式患者监测器设备)，其经由运行实现存储在一个或多个存储器70上的动作12、 16、20、38、46、44的软件的一个或多个处理器68以集成的方式执行接收和显示数据的前述动作12、16、20、38、46、44。患者监测器72从患者监测器72的一个或多个传感器74本地接收生命体征数据中的至少一些。传感器74包括例如和SpO2传感器。而且，患者监测器72通常使用网络接口 80通过通信网络78接收来自远程患者数据储存库76的医学介入数据。远程患者数据储存库76通常包括EMR和其他患者医学数据。通过一个或多个数据总线82本地适合地互连患者监测器10的部件24、36、48、68、70、 74、80。
参考图7B，患者监测系统10包括远程患者监测站84，其经由运行实现存储在一个或多个存储器70上的动作12、16、20、38、46、44的软件的一个或多个处理器68以集成的方式执行接收和显示数据的前述动作12、 16、20、38、46、44。远程患者监测站84从一个或多个患者监测器86远程地接收生命体征数据中的至少一些。而且，远程患者监测站84通常接收来自远程患者数据储存库76的医学介入数据。使用网络接口88通过通信网络78接收远程数据。通过一个或多个数据总线90本地适合地互连远程患者监测站84的部件24、36、48、68、70、88。
参考图8，图示了集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示器的方法100。如果医学介入可以影响生命体征，则关于所施予或所推荐的医学介入的数据与生命体征的测量结果相关。方法10通常由图7A的患者监测器 72或图7B的远程患者监测站84执行，但是具有较宽的适用性，如图1中所示。
方法100包括通常实时接收102随时间的针对患者的生命体征的测量结果。例如，可以每一秒接收新测量结果。通常，从生命体征传感器或患者监测器接收生命体征数据。还接收104描述提供到患者并且与生命体征相关的所施予或所推荐的医学介入的数据。如果医学介入通过例如增加或减少生命体征影响生命体征，则医学介入与生命体征有关。通常，从患者数据储存库接收医学介入数据。
使用所接收的数据，利用连接生命体征测量结果的任选的趋势线将随时间的生命体征测量结果的图形显示106在显示设备上。例如，测量结果显示在具有标记的图形上。而且，在医学介入的时间处将医学介入的指示显示108在图形上。如果医学介入是所施予的医学介入，则医学介入的时间是执行医学介入的时间。如果医学介入是所推荐的医学介入，则医学介入的时间是用于执行医学介入的所推荐的时间。例如，利用图标显示医学介入。可以利用用户输入设备选择图标以显示关于医学介入的额外细节。而且，图标可以取决于医学介入的类型而变化。
在一些情况下，在医学介入是所施予的医学介入时，接收110描述医学介入对生命体征的影响的预测。通常，针对生命体征测量结果的每个时间点接收预测。而且，预测可以是单个值对应于不同的严重性(诸如正常、中等异常和严重异常)的值的范围。通常，从医学介入影响预测模型接收预测。所接收的预测与生命体征测量结果时间同步地随时间显示112在图形上。
可以利用连接预测的趋势线随时间将预测绘制在图形上，其中，预测是单个值。备选地，预测可以在图形上被显示为代码区域，例如对应于患者严重性的范围的颜色编码区域。在预测是单个值的情况下，范围是基于预测由临床医师来定义的。例如，正常范围是预测的+/-5％。在预测是范围的情况下，采用这些范围。备选地，通过基于患者严重性的对应的范围将生命体征测量结果的趋势线的预测和/或段的标记编码(诸如颜色编码)，可以将预测显示在图形上。例如，可以对对应于患者严重性的不同的范围的段分配不同的颜色。
方法100的前述动作102、104、106、108、110、112各自是软件模块、硬件模块或混合软件和硬件模块。针对动作的软件模块是由患者监测系统的一个或多个处理器运行并且存储在与处理器相关联的患者监测系统的一个或多个存储器上的软件。处理器通过运行存储器上的软件执行动作。针对动作的硬件模块是执行动作的设备。混合软件和硬件模块包括软件和硬件模块。
如本文所使用的，存储器包括存储数据的任何设备或系统，诸如随机存取存储器(RAM)或只读存储器(ROM)。而且，如本文所使用的，处理器包括处理输入设备以产生输出数据的任何设备或系统，例如微处理器、微控制器、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、FPGA等等；控制器包括控制另一设备或系统的任何设备或系统；用户输入设备包括允许用户输入设备的用户将输入提供给另一设备或系统的任何设备，例如鼠标或键盘；并且显示设备包括用于显示数据的任何设备，例如液晶显示器 (LCD)或发光二极管(LED)显示器。
已参考优选的实施例描述了本发明。他人在阅读并且理解前述详细说明之后可以进行修改和变型。本发明旨在被理解为包括所有这样的修改和变型，只要其落入权利要求或其等价方案的范围之内。
Claims (14)
1.一种用于集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的系统(10)，所述系统(10)包括：
至少一个处理器(68)，其被配置为：
接收(12)患者的生命体征的测量结果；
随时间显示(20)所述测量结果的图形(30)，图示所述生命体征的趋势；
接收(16)描述影响所述生命体征的医学介入的数据；并且
在所述图形(30)上在所述医学介入的时间处显示(38)所述医学介入的指示物(40)，以及
医学介入影响预测模型(48)；
其中，所述至少一个处理器(68)还被配置为：
接收(46)根据所述医学介入影响预测模型(48)的所述医学介入在不同的时间处对所述生命体征的影响的预测；以及
随时间并且与所述测量结果时间同步地将所述预测显示(44)在所述图形(30)上。
2.根据权利要求1所述的系统(10)，其中，所述至少一个处理器(68)还被配置为：
将表示所述测量结果的标记(32)和表示所述预测的标记(50)同时显示(22、44)在所述图形(30)上，针对所述测量结果的标记(32)不同于针对所述预测的标记(50)。
3.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述至少一个处理器(68)还被配置为以下中的至少一项：
基于在所述图形(30)的背景中的所述预测并且随时间显示(44)患者严重性的范围；
将表示所述测量结果并且基于患者严重性的范围编码的标记(32)显示(20、44)在所述图形(30)上，患者严重性的所述范围基于所述预测；以及
显示(20、44)连接所述标记(32)并且基于患者严重性的所述范围编码的趋势线(34)。
4.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述医学介入被施予到所述患者，并且所述医学介入的时间是所述医学介入被施予到所述患者的时间。
5.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述医学介入是针对施予到所述患者的推荐，并且所述医学介入的所述时间是所述医学介入被推荐来施予的时间。
6.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述指示物(40)是特定于所述医学介入的类型的图标。
7.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，其中，所述至少一个处理器(68)还被配置为：
响应于对所述指示物(40)的用户选择，显示(38)关于所述医学介入的额外细节。
8.根据权利要求1和2中的任一项所述的系统(10)，还包括以下中的一项：
患者监测器(72)，其包括所述至少一个处理器(68)；以及
远程患者监测站(84)，其包括所述至少一个处理器(68)。
9.一种用于集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的方法(100)，所述方法(100)包括：
接收(102)患者的生命体征的测量结果；
随时间显示(106)所述测量结果的图形(30)，图示所述生命体征的趋势；
接收(104)描述影响所述生命体征的医学介入的数据；
在所述图形(30)上在所述医学介入的时间处显示(108)所述医学介入的指示物(40)；
接收(100)根据医学介入影响预测模型(48)的所述医学介入在不同的时间处对所述生命体征的影响的预测；并且
随时间并且与所述测量结果时间同步地将所述预测显示(112)在所述图形(30)上。
10.根据权利要求9所述的方法(100)，还包括：
将表示所述测量结果的标记(32)和表示所述预测的标记(50)同时显示(106、112)在所述图形(30)上，针对所述测量结果的标记(32)不同于针对所述预测的标记(50)。
11.根据权利要求9和10中的任一项所述的方法(100)，还包括以下中的至少一项：
基于在所述图形(30)的背景中的所述预测并且随时间显示(112)患者严重性的范围；以及
将表示所述测量结果并且基于患者严重性的范围编码的标记(32)显示(106、112)在所述图形(30)上，患者严重性的所述范围基于所述预测。
12.至少一个处理器(68)，其被编程为执行根据权利要求9-11中的任一项所述的方法(100)。
13.计算机可读介质(70)，其被编程为执行根据权利要求9-11中的任一项所述的方法(100)。
14.一种用于集成生命体征数据和相关医学介入数据的显示的系统(10)，所述系统(10)包括：
显示设备(24)；
第一模块(20)，其控制所述显示设备(24)随时间来显示患者的生命体征的测量结果的图形(30)，所述图形图示所述生命体征的趋势；
第二模块(38)，其控制所述显示设备(24)来在所述图形(30)上在所述医学介入的时间处显示影响所述生命体征的医学介入的指示物(40)；
医学介入影响预测模型(48)；以及
第三模块(44，46)，其接收根据所述医学介入影响预测模型(48)的所述医学介入在不同的时间处对所述生命体征的影响的预测；并且控制所述显示设备(24)随时间并且与所述测量结果时间同步地将所述预测显示在所述图形(30)上。
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