CN105809467A - 一种基于即时通讯工具的商品推荐系统 - Google Patents

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commodity
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张鹏
张昌鑑
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CHENGDU PENGYE SOFTWARE Co Ltd
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Abstract

本发明公开一种基于即时通讯工具的商品推荐系统,包括即时通讯工具、信息抓取单元、商品推荐单元、语音识别单元、文本语义分析单元、数据挖掘单元、接口单元。该推荐系统通过信息抓取单元抓取用户在即时通讯工具上的语音和文本信息,并对抓取到的信息作过滤、提炼等处理得到所需信息,对得到的信息进行分析,得到用户实际感兴趣的商品需求,映射为待推荐商品关键字,并以此关键字在商品推荐单元中的商品数据库中检索,最终得到待推荐商品并推荐。本申请基于用户在即时通讯工具中交互时存在相当多的潜在购买需求的情况下,深入挖掘用户的实际需求,进而推荐商品。

Description

一种基于即时通讯工具的商品推荐系统
技术领域
本发明涉及网络技术领域,具体涉及一种基于即时通讯工具的商品推荐系统。
背景技术
目前,电子商务网站已经成为企业实现商品营销的重要服务平台。同时,电子商务网站也已成为用户进行商品选择和购买的便捷工具。随着越来越多的用户选择在网上进行购物。用户通过浏览器访问电子商务网站,就可以方便地选择自己所需要的商品。在很多情况下,电子商务网站会向用户进行商品推荐,例如,用户购买了某一种商品之后,会向其推荐与该商品相似或者关联的商品,又如,还可以向用户推荐新的上架的商品,打折的商品,热销的商品等等。通过商品推荐,一方面可以提高电子商务网站的销量,另一方面,主动推荐可以避免用户囚为频繁搜索查找而产生的不必要的搜索请求,减轻网站服务器的负担。
但是,在互联网普及的今天,网上购物和聊天已经成为人们的主要活动之一,两种需求的结合也是互联网产品的新增长点,例如阿里巴巴公司很早就推出了聊天工具阿里旺旺,辅助买家和卖家之间的交流(商品闻讯,售后服务等等),又如,腾讯公司也在微信中集成了购物模块。在即时通讯工具上存在相当多的商品购买需求信息。
发明内容
有鉴于此,本申请提供一种基于即时通讯工具的商品推荐系统,通过分析即时通讯工具中的对话信息,向用户推荐可能会感兴趣的商品。
为解决以上技术问题,本发明提供的技术方案是一种基于即时通讯工具的商品推荐系统,包括即时通讯工具、信息抓取单元、商品推荐单元、文本语义分析单元、数据挖掘单元、接口单元。
所述即时通讯工具,用于用户交互;
所述信息抓取单元,用于抓取用户之间的对话信息数据;
所述文本语义分析单元,用于分析文本语义;
所述数据挖掘单元,用于从所述语义中挖掘出用户实际感兴趣的商品需求;
所述商品推荐单元,用于对给用户待推荐的商品进行处理,并选出与用户感兴趣的商品进行推荐;
所述接口单元,包括信息抓取单元外部接口部件、商品推荐单元外部接口部件;其中,所述信息抓取单元外部接口部件,用于处理所述信息抓取单元抓取到的对话信息数据;所述商品推荐单元外部接口部件,用于把需要推荐的商品展示到所述即时通讯工具上;
所述即时通讯工具通过所述信息抓取单元外部接口部件与所述信息抓取单元连接,所述信息抓取单元与文本语义分析单元相连接、文本语义分析单元再与数据挖掘单元相连接、数据挖掘单元再与商品推荐单元相连接,商品推荐单元通过所述商品推荐单元外部接口部件与所述即时通讯工具相连接。
优选的,所述信息抓取单元包括语音识别单元、语音信息抓取单元;其中,语音识别单元用于识别用户之间的对话语音,并将所述语音转化成文本信息。
优选的,所述信息抓取单元包括文本信息抓取单元,用于抓取用户之间对话中的文本信息。
优选的,所述数据挖掘单元包括过滤单元、商品映射单元;所述过滤单元,用于将对话中与商品推荐无关的信息过滤掉;所述商品映射单元,用于把与商品推荐相关的语义映射为待推荐商品关键字。
优选的,所述商品推荐单元还包括商品数据库,所述商品数据库记录了商品的各种属性信息,包括但不限于打折促销活动、购买链接。
优选的,所述商品推荐单元还包括关注商品数据库,用于保存用户感兴趣或与用户需求相关度高的商品。
优选的,所述即时通讯工具包括但不限于QQ、微信、来往、陌陌。。
优选的,所述商品推荐单元根据所述商品映射单元所得出的商品关键字为检索关键字去检索所述商品数据库。
从上述技术方案可以看出:本申请一种基于即时通讯工具的商品推荐系统,包括即时通讯工具、信息抓取单元、商品推荐单元、语音识别单元、文本语义分析单元、数据挖掘单元、接口单元。该推荐系统通过信息抓取单元抓取用户在即时通讯工具上的语音和文本信息,并对抓取到的信息作过滤、提炼等处理得到所需信息,对得到的信息进行分析,得到用户实际感兴趣的商品需求,映射为待推荐商品关键字,并以此关键字在商品推荐单元中的商品数据库中检索,最终得到待推荐商品并推荐。
本申请的有益效果是,本申请针对用户在即时通讯工具中交互时存在相当多的潜在购买需求的情况,深入挖掘用户的实际需求实现商品推荐,用户的商品购物兴趣能够充分挖掘。进一步地,本申请有效的利用了即时通讯工具,为商加产品推广实现了便利。

Claims (7)

1.一种基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,包括:即时通讯工具、信息抓取单元、商品推荐单元、文本语义分析单元、数据挖掘单元、接口单元;
所述即时通讯工具,用于用户交互;
所述信息抓取单元,用于抓取用户之间的对话信息数据;
所述文本语义分析单元,用于分析文本语义;
所述数据挖掘单元,用于从所述语义中挖掘出用户实际感兴趣的商品需求;
所述商品推荐单元,用于对给用户待推荐的商品进行处理,并选出与用户感兴趣的商品进行推荐;
所述接口单元,包括信息抓取单元外部接口部件、商品推荐单元外部接口部件;其中,所述信息抓取单元外部接口部件,用于处理所述信息抓取单元抓取到的对话信息数据;所述商品推荐单元外部接口部件,用于把需要推荐的商品展示到所述即时通讯工具上;
所述即时通讯工具通过所述信息抓取单元外部接口部件与所述信息抓取单元连接,所述信息抓取单元与文本语义分析单元相连接、文本语义分析单元再与数据挖掘单元相连接、数据挖掘单元再与商品推荐单元相连接,商品推荐单元通过所述商品推荐单元外部接口部件与所述即时通讯工具相连接。
2.根据权利要求1所述的基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,所述信息抓取单元包括语音识别单元、语音信息抓取单元;其中,语音识别单元用于识别用户之间的对话语音,并将所述语音转化成文本信息。
3.根据权利要求1所述的基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,所述信息抓取单元包括文本信息抓取单元,用于抓取用户之间对话中的文本信息。
4.根据权利要求1所述的基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,所述数据挖掘单元包括过滤单元、商品映射单元;
所述过滤单元,用于将对话中与商品推荐无关的信息过滤掉;
所述商品映射单元,用于把与商品推荐相关的语义映射为待推荐商品关键字。
5.根据权利要求1所述的基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,所述商品推荐单元还包括商品数据库,所述商品数据库记录了商品的各种属性信息,包括但不限于打折促销活动、购买链接。
6.根据权利要求1所述的基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,所述商品推荐单元还包括关注商品数据库,用于保存用户感兴趣或与用户需求相关度高的商品。
7.根据权利要求1所述的基于即时通讯工具的商品推荐系统,其特征在于,所述即时通讯工具包括但不限于QQ、微信、来往、陌陌。
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