CN111753056A - 信息推送方法和装置、计算设备、计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了一种信息推送方法和装置、计算设备、及计算机可读存储介质，涉及云计算。信息推送方法包括：获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；基于一个或多个文字片段，识别用户的线索信息和意图信息，其中，线索信息是指唯一地指示用户的通信工具的信息，意图信息指示用户与互联网线上店铺商家进行会话的意图；以及基于线索信息和意图信息，向线索信息所指示的用户的通信工具推送与意图相符的商品信息和/或服务信息。

Description

信息推送方法和装置、计算设备、计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及云计算，更具体地涉及一种信息推送方法和装置、计算设备、计算机可读存储介质。

背景技术

通常，互联网线上店铺具有即时通讯(IM)工具，用户可以通过IM工具向互联网线上店铺商家进行咨询以及反馈，因此用户与互联网线上店铺商家之间的即时通讯聊天记录中包含有关于用户的诸如，需求、偏好、联系方式等的各种信息。

但是，目前并不存在任何技术能充分利用用户与互联网线上店铺商家之间的即时通讯聊天记录中包含的信息来产生任何技术和/或商业价值，造成了信息的巨大浪费。

发明内容

根据本公开的第一方面，本公开的实施例提供了一种信息推送方法，包括：获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；基于一个或多个文字片段，识别用户的线索信息和意图信息，其中，线索信息是指唯一地指示用户的通信工具的信息，意图信息指示用户与互联网线上店铺商家进行会话的意图；以及基于线索信息和意图信息，向线索信息所指示的用户的通信工具推送与意图相符的商品信息和/或服务信息。

在一些实施例中，识别线索信息包括：从一个或多个文字片段中识别线索类型信息，该线索类型信息指示线索信息的类型；以及响应于识别出线索类型信息，从一个或多个文字片段中识别线索类型信息所对应的线索信息。

在一些实施例中，从一个或多个文字片段中识别线索类型信息所对应的线索信息包括：从一个或多个文字片段中识别候选线索信息；响应于识别出候选线索信息，确定候选线索信息是否符合线索类型信息所对应的格式要求；响应于确定候选线索信息符合线索类型信息所对应的格式要求，确定候选线索信息作为线索类型信息所对应的线索信息；响应于确定候选线索信息不符合线索类型所对应的格式要求，丢弃候选线索信息。

在一些实施例中，对于一个或多个文字片段中由互联网线上店铺商家发送给用户的每个文字片段，在获取该文字片段的同时从该文字片段中识别线索类型信息。

在一些实施例中，对于一个或多个文字片段中由用户发送给互联网线上店铺商家的每个文字片段，在获取该文字片段的同时从文字片段中识别线索类型信息和线索信息。

在一些实施例中，识别意图信息包括：从一个或多个文字片段中提取一个或多个查询关键词；基于一个或多个查询关键词，识别意图信息。

在一些实施例中，当一个或多个查询关键词第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，从语义库查询一个或多个查询关键词所对应的预定意图信息作为用户的意图信息。

在一些实施例中，当一个或多个查询关键词不是第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，结合语义库和一个或多个查询关键词出现在用户的最近一次会话中时所识别出的历史意图信息来确定用户的意图信息。

在一些实施例中，信息推送方法还包括：响应于识别出线索信息和意图信息，以会话为单位相关联地存储线索信息和意图信息。

根据本公开的第二方面，本公开的实施例提供了一种信息推送装置，包括：消息获取单元，被配置为获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；信息识别单元，被配置为基于一个或多个文字片段，识别用户的线索信息和意图信息，其中，线索信息是指唯一地指示用户的通信工具的信息，意图信息指示用户与互联网线上店铺商家进行会话的意图；以及信息推送单元，被配置为基于线索信息和意图信息，向线索信息所指示的用户的通信工具推送与意图相符的商品信息和/或服务信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：从一个或多个文字片段中识别线索类型信息，该线索类型信息指示线索信息的类型；以及响应于识别出线索类型信息，从一个或多个文字片段中识别线索类型信息所对应的线索信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：从一个或多个文字片段中识别候选线索信息；响应于识别出候选线索信息，确定候选线索信息是否符合线索类型信息所对应的格式要求；响应于确定候选线索信息符合线索类型信息所对应的格式要求，确定候选线索信息作为线索类型信息所对应的线索信息；响应于确定候选线索信息不符合线索类型所对应的格式要求，丢弃候选线索信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：对于一个或多个文字片段中由互联网店铺商家发送给用户的每个文字片段，在消息获取单元获取该文字片段的同时从该文字片段中识别线索类型信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：对于一个或多个文字片段中由用户发送给互联网线上店铺商家的每个文字片段，在消息获取单元获取该文字片段的同时从该文字片段中识别线索类型信息和线索信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：从一个或多个文字片段中提取一个或多个查询关键词；基于一个或多个查询关键词，识别意图信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：当一个或多个查询关键词第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，从语义库查询一个或多个查询关键词所对应的预定意图信息作为用户的意图信息。

在一些实施例中，信息识别单元进一步被配置为：当一个或多个查询关键词不是第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，结合语义库和一个或多个查询关键词出现在用户的最近一次会话中时所识别出的历史意图信息来确定用户的意图信息。

在一些实施例中，信息推送装置还包括：信息存储单元，被配置为响应于线索信息和意图信息被识别出来，以会话为单位相关联地存储线索信息和意图信息。

根据本公开的第三方面，本公开的实施例提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；以及存储装置，其上存储有计算机程序，该程序当被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述信息推送方法。

根据本公开的第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现上述信息推送方法。

根据本公开的一些实施例，通过对用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的文字片段的内容进行分析，可以收集用户的线索信息，挖掘用户真实意图，从而可以向用户推荐更加契合其需求的产品和/或服务。这可以提升线索收集能力并且提高信息推送的效率。

附图说明

在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，公开了本公开的更多细节、特征、和优点，在附图中：

图1是示出根据本公开实施例的信息推送方法的流程图；

图2是示出图1所示的步骤S104中识别线索信息的处理的流程图；

图3是示出图1所示的步骤S104中识别意图信息的处理的流程图；

图4是示出根据本公开实施例的信息推送装置的框图；

图5是示出能够应用于示例实施例的示例性计算设备的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开进行进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外，还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与相关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相互组合。除非上下文另外明确地表明，如果不特意限定要素的数量，则该要素可以是一个也可以是多个。此外，本公开中所使用的术语“和/或”涵盖所列出的项目中的任何一个以及全部可能的组合方式。本公开中所使用的步骤编号并不代表这些步骤的执行顺序，相反，其中的一些步骤可以并列或以相反的顺序执行。

本公开实施例提供了一种信息推送方法和装置，能够借助用户与互联网线上店铺商家之间的聊天记录搜集用户线索，挖掘用户意图，向用户推荐更加契合其需求的产品。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是示出根据本公开实施例的信息推送方法100的流程图。下面结合图1，详细描述信息推送方法100。

如图1所示，信息推送方法100包括：步骤S102，获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；步骤S104，基于用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段，识别用户的线索信息和意图信息，其中，用户的线索信息是指唯一地指示用户的通信工具的信息，用户的意图信息指示用户与互联网线上店铺商家进行会话的意图；以及步骤S106，基于用户的线索信息和意图信息，向用户的线索信息所指示的用户的通信工具推送与用户的意图相符的商品信息和/或服务信息。

根据本公开实施例的信息推送方法可以向用户推荐更契合其需求的产品和/或服务，增加用户粘度。

这里，需要说明的是，用户与互联网线上店铺商家之间的即时通讯消息中可以包括文本、图片、语音等各种形式的信息。在一些实施例中，可以通过文本分析、图片识别、语音识别等技术从用户与互联网线上店铺商家之间的即时通讯消息中获取一个或多个文字片段，以根据该一个或多个文字片段识别用户的线索信息和意图信息，其中，该一个或多个文字片段中的每个文字片段包括文字字符和阿拉伯数字中的至少一者。

在一些实施例中，互联网线上店铺可以是互联网电商平台上的店铺，可以从互联网电商平台获取用户与互联网线上店铺商家之间的即时通讯消息。在获取到用户与互联网线上店铺商家之间的即时通讯消息后，在基于该即时通讯消息识别用户的线索信息和意图信息之前，可以对该即时通讯消息进行预处理，以去除该即时通讯消息中包含的诸如，无用的标签、无关的符号(比如，括号、换行符等)、html转义字符等会对后续的文字片段获取造成干扰的信息。

如图2所示，在一些实施例中，步骤S104中识别线索信息的处理可以包括：步骤S1042，从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中识别线索类型信息，该线索类型信息指示线索信息的类型；以及步骤S1044，从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中识别线索类型信息所对应的线索信息。

应该明白的是，用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段并不一定包含所有类型的用户线索。所以，可以先在该一个或多个文字片段中识别指示某个类型的用户线索的线索类型信息(例如，关键词“手机号”、“座机号”等)，再在该一个或多个文字片段中识别该线索类型信息所对应的线索信息。如果在该一个或多个文字片段中既识别出了指示某个类型的用户线索的线索类型信息又识别出了该线索类型信息所对应的线索信息，则可以相关联地存储该线索类型信息及其对应的线索信息。如果在该一个或多个文字片段中只识别出了指示某个类型的用户线索的线索类型信息而没有识别出该线索类型信息所对应的线索信息，则可以继续在该一个或多个文字片段中识别指示其他类型的用户线索的线索类型信息及该线索类型信息所对应的线索信息。

如图2所示，在一些实施例中，步骤S1044包括：步骤S1044-1，从一个或多个文字片段中识别候选线索信息；步骤S1044-2，响应于识别出候选线索信息，确定候选线索信息是否符合线索类型信息所对应的格式要求；步骤S1044-3，响应于确定候选线索信息符合线索类型信息所对应的格式要求，确定候选线索信息作为线索类型信息所对应的线索信息；S1044-4，响应于确定候选线索信息不符合线索类型所对应的格式要求，丢弃候选线索信息。

也就是说，在识别出线索类型信息所对应的候选线索信息之后，可以通过判断候选线索信息是否符合线索类型信息所对应的格式要求来判断候选线索信息的有效性，其中，如果候选线索信息符合线索类型信息所对应的格式要求，则判断候选线索信息有效并确定候选线索信息作为线索类型信息所对应的线索信息，否则判断候选线索信息无效并丢弃该候选线索信息。这样，可以避免后续基于无效的线索信息进行信息推送。

通常，在用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中，用户发给互联网线上店铺商家的文字片段可能既包括用户的线索类型信息又包括用户的线索信息，而互联网线上店铺商家发给用户的文字片段一般仅包括用户的线索类型信息而不包括用户的线索信息。因此，在一些实施例中，对于由互联网店铺商家发送给用户的每个文字片段，在获取该文字片段的同时从该文字片段中识别用户的线索类型信息；对于由用户发送给互联网线上店铺商家的每个文字片段，在获取该文字片段的同时从该文字片段中识别线索类型信息和线索信息。

在一些实施例中，信息推送方法100还可以包括：步骤S108，响应于识别出用户的线索信息和意图信息，以会话为单位相关联地存储用户的线索信息和意图信息。这样，可以根据实际需要利用预先存储的线索信息和意图信息向用户推送信息(例如，商品和/或服务信息)，而不是只有在用户与互联网线上店铺商家之间进行会话时才能向用户推送信息。需要说明的是，步骤S108不一定必须在步骤S106之后执行，而是可以在步骤S106之前或者与步骤S106并行执行。

在一些实施例中，对于用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段，除了用户的线索类型信息和线索信息以外，还可以从包含该一个或多个文字片段的一条或多条即时通讯消息中识别以下信息中的一项或多项：会话标识信息、用户在会话过程中发送包含用户的线索信息的即时通讯消息的时间(即，线索时间)、互联网线上店铺的标识信息、用户与互联网线上店铺商家进行会话的即时通讯入口类型指示信息(指示用户通过店铺详情页还是商品详情页发起即时通讯)、用户与互联网线上店铺商家进行会话的即时通讯入口标识信息(互联网线上店铺的标识信息或该互联网线上店铺的商品的标识信息)、以及用户在互联网线上店铺所在的互联网电商平台上的标识信息。

在一些实施例中，可以利用线索信息表以会话为单位存储用户的线索类型信息、线索信息、以及上面提到的一项或多项信息。下面的表1给出了示例线索信息表的内容说明。

表1

如图3所示，在一些实施例中，步骤S104中识别意图信息的处理可以包括：步骤S1048，从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中提取一个或多个查询关键词；步骤S1050，基于所提取的一个或多个查询关键词，识别用户的意图信息。

具体地，当所提取的一个或多个查询关键词第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，从语义库查询所提取的一个或多个查询关键词所对应的预定意图信息作为用户的意图信息。当所提取的一个或多个查询关键词不是第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，结合语义库和一个或多个查询关键词出现在用户的最近一次会话中时所识别出的历史意图信息来确定用户的意图信息。

例如，从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中提取出了查询关键词“荷塘月色”、“菜谱”、“食材”，则可以结合查询关键词“菜谱”、“食材”从语义库中查询出查询关键词“荷塘月色”对应的意图信息是“荷塘月色菜”。

再如，从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中提取出了查询关键词“荷塘月色”和一个或多个其他含义模糊的查询关键词。在这种情况下，如果查询关键词“荷塘月色”在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之前的会话中从未出现过(即，第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中)，则可以从语义库中查询出查询关键词“荷塘月色”对应的意图信息是“荷塘月色菜”、“荷塘月色歌曲”、“包含荷塘月色图案的衣服”。由于在这种情况下无法从语义库中查询出查询关键词“荷塘月色”对应的确切意图信息，所以如果查询关键词“荷塘月色”在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之前的会话中出现过(即，不是第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中)，并且最近一次出现时所识别出的历史意图信息是“包含荷塘月色图案的衣服”，则可以认为本次会话中的“荷塘月色”对应的意图信息也是“包含荷塘月色图案的衣服”。

在一些实施例中，可以统计与互联网线上店铺商家进行会话的多个用户的线索类型信息、线索信息、线索时间、各个用户与互联网线上店铺商家之间的聊天页面的浏览人次和浏览人数、给互联网店铺商家发送消息的用户数目、给互联网线上店铺商家留下线索信息的用户数目等。

根据本公开实施例的信息推送方法不仅可以向用户推荐更加契合其需求的产品、助力线索分发售卖商业模式，还可以最大程度地缓解互联网线上店铺的人工客服的接待压力。

图4是示出根据本公开实施例的信息推送装置200的框图。下面结合图4，详细描述信息推送装置200。

如图4所示，信息推送装置200包括消息获取单元202、信息识别单元204、以及信息推送单元206。消息获取单元202被配置为获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段。信息识别单元204被配置为基于用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段，识别用户的线索信息和意图信息，其中，用户的线索信息是指唯一地指示用户的通信工具的信息，用户的意图信息指示用户与互联网线上店铺商家进行会话的意图。信息推送单元206被配置为基于用户的线索信息和意图信息，向线索信息所指示的用户的通信工具推送与用户的意图相符的商品信息和/或服务信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中识别线索类型信息；以及响应于识别出线索类型信息，从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中识别线索类型信息所对应的线索信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中识别候选线索信息；响应于识别出候选线索信息，确定候选线索信息是否符合线索类型信息所对应的格式要求；响应于确定候选线索信息符合线索类型信息所对应的格式要求，确定候选线索信息作为线索类型信息所对应的线索信息；响应于确定候选线索信息不符合线索类型所对应的格式要求，丢弃候选线索信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：对于一个或多个文字片段中由互联网线上店铺商家发送给用户的每个文字片段，在消息获取单元202获取该文字片段的同时从该文字片段中识别线索类型信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：对于一个或多个文字片段中由用户发送给互联网线上店铺商家的每个文字片段，在消息获取单元202获取该文字片段的同时从该文字片段中识别线索类型信息和线索信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：从用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段中提取一个或多个查询关键词；基于一个或多个查询关键词，识别用户的意图信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：当一个或多个查询关键词第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，从语义库查询一个或多个查询关键词所对应的预定意图信息作为用户的意图信息。

在一些实施例中，信息识别单元204进一步被配置为：当一个或多个查询关键词不是第一次出现在用户与互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，结合语义库和一个或多个查询关键词出现在用户的最近一次会话中时所识别出的历史意图信息来确定用户的意图信息。

在一些实施例中，信息推送装置200还可以包括：信息存储单元208，被配置为响应于用户的线索信息和意图信息被识别出来，以会话为单位相关联地存储用户的线索信息和意图信息。

在本实施例中，信息推送装置200的其他细节、由信息推送装置200及其相应单元所带来的技术效果可参考图1对应实施例中的相关说明，在此不再赘述。

将理解的是，在一些实施例中，信息推送方法100和信息推送装置200可以部署在服务器(例如，云平台)处执行。替换地，在一些实施例中，信息推送方法100和信息推送装置200也可以由服务器和终端设备相组合地执行。

图5是示出能够应用于示例实施例的示例性计算设备300的结构框图。下面结合图5，描述适于用来实现本公开的实施例的计算设备300。应该明白的是，图5示出的计算设备300仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，计算设备300可以包括处理装置(例如，中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302、以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、摄像头、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD，Liquid Crystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如闪存(Flash Card)等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的计算设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例提供一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行图1至3所示的方法100的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，实现本公开的实施例的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(Radio Frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述计算设备300中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该计算设备300中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该计算设备执行时，使得该计算设备：获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；基于用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段，识别用户的线索信息和意图信息，其中，用户的线索信息是指唯一地指示用户的通信工具的信息，用户的意图信息指示用户与互联网线上店铺商家进行会话的意图；基于用户的线索信息和意图信息，向用户的线索信息所指示的用户的通信工具推送与用户的意图相符的商品信息和/或服务信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能、和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器，包括消息获取单元、信息识别单元、信息推送单元、以及信息存储单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.一种信息推送方法，包括：

获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；

基于所述一个或多个文字片段，识别所述用户的线索信息和意图信息，其中，所述线索信息是指唯一地指示所述用户的通信工具的信息，所述意图信息指示所述用户与所述互联网线上店铺商家进行会话的意图；以及

基于所述线索信息和所述意图信息，向所述线索信息所指示的所述用户的通信工具推送与所述意图相符的商品信息和/或服务信息。

2.如权利要求1所述的信息推送方法，其中，识别所述线索信息包括：

从所述一个或多个文字片段中识别线索类型信息，所述线索类型信息指示所述线索信息的类型；以及

响应于识别出所述线索类型信息，从所述一个或多个文字片段中识别所述线索类型信息所对应的线索信息。

3.如权利要求2所述的信息推送方法，其中，从所述一个或多个文字片段中识别所述线索类型信息所对应的线索信息包括：

从所述一个或多个文字片段中识别候选线索信息；

响应于识别出所述候选线索信息，确定所述候选线索信息是否符合所述线索类型信息所对应的格式要求；

响应于确定所述候选线索信息符合所述线索类型信息所对应的格式要求，确定所述候选线索信息作为所述线索类型信息所对应的线索信息；

响应于确定所述候选线索信息不符合所述线索类型所对应的格式要求，丢弃所述候选线索信息。

4.如权利要求2所述的信息推送方法，其中，对于所述一个或多个文字片段中由所述互联网线上店铺商家发送给所述用户的每个文字片段，在获取所述文字片段的同时从所述文字片段中识别所述线索类型信息。

5.如权利要求2所述的信息推送方法，其中，对于所述一个或多个文字片段中由所述用户发送给所述互联网线上店铺商家的每个文字片段，在获取所述文字片段的同时从所述文字片段中识别所述线索类型信息和所述线索信息。

6.如权利要求1所述的信息推送方法，其中，识别所述意图信息包括：

从所述一个或多个文字片段中提取一个或多个查询关键词；

基于所述一个或多个查询关键词，识别所述意图信息。

7.如权利要求6所述的信息推送方法，其中，基于所述一个或多个查询关键词，识别所述意图信息包括：

当所述一个或多个查询关键词第一次出现在所述用户与所述互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，从语义库查询所述一个或多个查询关键词所对应的预定意图信息作为所述意图信息。

8.如权利要求6所述的信息推送方法，其中，基于所述一个或多个查询关键词，识别所述意图信息包括：

当所述一个或多个查询关键词不是第一次出现在所述用户与所述互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，结合语义库和所述一个或多个查询关键词出现在所述用户的最近一次会话中时所识别出的历史意图信息来确定所述意图信息。

9.如权利要求1所述的信息推送方法，还包括：

响应于识别出所述线索信息和所述意图信息，以会话为单位相关联地存储所述线索信息和所述意图信息。

10.一种信息推送装置，包括：

消息获取单元，被配置为获取用户与互联网线上店铺商家之间的会话中的一个或多个文字片段；

信息识别单元，被配置为基于所述一个或多个文字片段，识别所述用户的线索信息和意图信息，其中，所述线索信息是指唯一地指示所述用户的通信工具的信息，所述意图信息指示所述用户与所述互联网线上店铺商家进行会话的意图；以及

信息推送单元，被配置为基于所述线索信息和所述意图信息，向所述线索信息所指示的所述用户的通信工具推送与所述意图相符的商品信息和/或服务信息。

11.如权利要求10所述的信息推送装置，其中，所述信息识别单元进一步被配置为：

从所述一个或多个文字片段中识别线索类型信息，所述线索类型信息指示所述线索信息的类型；以及

响应于识别出所述线索类型信息，从所述一个或多个文字片段中识别所述线索类型信息所对应的线索信息。

12.如权利要求11所述的信息推送装置，其中，所述信息识别单元进一步被配置为：

从所述一个或多个文字片段中识别候选线索信息；

响应于识别出所述候选线索信息，确定所述候选线索信息是否符合所述线索类型信息所对应的格式要求；

响应于确定所述候选线索信息符合所述线索类型信息所对应的格式要求，确定所述候选线索信息作为所述线索类型信息所对应的线索信息；

响应于确定所述候选线索信息不符合所述线索类型所对应的格式要求，丢弃所述候选线索信息。

13.如权利要求11所述的信息推送装置，其中，所述信息识别单元进一步被配置为：

对于所述一个或多个文字片段中由所述互联网线上店铺商家发送给所述用户的每个文字片段，在获取所述文字片段的同时从所述文字片段中识别所述线索类型信息。

14.如权利要求11所述的信息推送装置，其中，所述信息识别单元进一步被配置为：

对于所述一个或多个文字片段中由所述用户发送给所述互联网线上店铺商家的每个文字片段，在获取所述文字片段的同时从所述文字片段中识别所述线索类型信息和所述线索信息。

15.如权利要求10所述的信息推送装置，其中，所述信息识别单元进一步被配置为：

从所述一个或多个文字片段中提取一个或多个查询关键词；

基于所述一个或多个查询关键词，识别所述意图信息。

16.如权利要求15所述的信息推送装置，其中，所述信息识别单元进一步被配置为：

当所述一个或多个查询关键词第一次出现在所述用户与所述互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，从语义库查询所述一个或多个查询关键词所对应的预定意图信息作为所述意图信息。

17.如权利要求15所述的信息推送装置，其中，所述信息获取单元进一步被配置为：

当所述一个或多个查询关键词不是第一次出现在所述用户与所述互联网线上店铺商家或其他互联网线上店铺商家之间的会话中时，结合语义库和所述一个或多个查询关键词出现在所述用户的最近一次会话中时所识别出的历史意图信息来确定所述意图信息。

18.如权利要求10所述的信息推送装置，还包括：

信息存储单元，被配置为响应于所述线索信息和所述意图信息被识别出来，以会话为单位相关联地存储所述线索信息和所述意图信息。

19.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，其上存储有计算机程序，所述程序当被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。

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