CN115495658A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及数据分析领域。该方法的一具体实施方式包括响应于确定的业务模型,获取所述业务模型及其对应的文件和程序;解析配置文件以获取用户数据,解析用户文件得到用户画像,调用处理程序,生成与用户画像对应的数据集合,并对应存储至业务表格;解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于用户画像的渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;输出所述业务表格至下游处理节点。从而,本发明的实施方式能够解决现有业务模型适用的业务场景单一的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种数据处理方法和装置。
背景技术
目前,业务数据处理模型的应用十分普遍,为用户提供了方便、快捷的数据处理服务,可以极大地降低数据处理所需的存储空间和人工成本。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
用户在享受便捷、高效的数据处理功能时,各类业务模型的处理逻辑单一且不易扩展的情况普遍存在,尤其是在不同的业务场景下,对业务模型仅做一些微小改变都需要将所述模型重新上线,因此导致开发成本较高,不利于生产使用。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据处理方法和装置,能够解决现有业务模型适用的业务场景单一的技术问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种数据处理方法,包括响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序;解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格;解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;输出所述业务表格至下游处理节点。
可选地,响应于确定的业务模型之前,包括:
获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息。
可选地,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息之后,包括:
调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。
可选地,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息之后,包括:
调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。
可选地,新建产品文件以存储所述产品信息之后,包括:
调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的第一阈值的多个用户信息;基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。
可选地,获取输入速度,确定当前视线聚焦范围,获取用户数据之后,包括:
调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息;分析得到所述多个用户信息的共同关键字段。
可选地,获取输入速度,确定当前视线聚焦范围,分析得到所述多个用户信息的共同关键字段之后,包括:
根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。
可选地,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,包括:
逐一将用户画像和全部的用户数据进行相似度比对,筛选得到用户数据中相似度大于预设的第三阈值的多个数据,将所述多个数据作为和所述用户画像对应的数据集合。
可选地,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格之后,包括:
调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。
另外,本发明还提供了一种数据处理装置,包括获取模块,用于响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序;处理模块,用于解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格;解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;传输模块,用于输出所述业务表格至下游处理节点。
可选地,还包括:获取模块,用于获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息。
可选地,还包括:处理模块,用于调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。
可选地,还包括:处理模块,用于调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。
可选地,还包括:处理模块,用于调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的第一阈值的多个用户信息;基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。
可选地,还包括:处理模块,用于调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息;分析得到所述多个用户信息的共同关键字段。
可选地,还包括:处理模块,用于根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。
可选地,还包括:处理模块,用于逐一将用户画像和全部的用户数据进行相似度比对,筛选得到用户数据中相似度大于预设的第三阈值的多个数据,将所述多个数据作为和所述用户画像对应的数据集合。
可选地,还包括:处理模块,用于调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明通过获取业务信息,进而新建与其对应的业务模型,实现了搭建与业务需求一一对应的模型的基本框架;并且,通过调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,以完成对业务模型中配置文件的部署,实现了业务数据的接入,通过调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,以完成对业务模型中产品文件的部署,通过调取用户库接口,从用户库中筛选得到和产品信息相关度大于第一阈值的多个用户信息,并据此生成对应的用户画像,以完成对业务模型中用户文件的装载,实现了对所述业务模型的业务处理规则的自动化配置,并且所述自动化配置的过程基本覆盖了全部的业务场景;同时,通过解析配置文件以获取用户数据,并根据产品信息对用户数据进行筛选,实现了筛选目标客户资质的功能,达到了对目标客户的精准锁定的效果,降低了后续业务推进的成本;另外,通过调用处理程序根据用户数据生成与用户文件中用户画像一一对应的数据集合,实现了根据用户画像划分出相应的目标客户数据群,完成了对业务需求对应的目标客户的锁定,从而提高了后续推动业务进展的成功概率;此外,通过调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并在业务表格中将对应于同一产品信息的文本信息和用户画像进行关联,得到了和每个用户画像所匹配的推送话术,进一步提升了对目标客户进行有效跟进的效果;同时,通过调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,保证了每个用户画像对应的业务话术均为通顺语段,避免了发送混乱的、可读性低的业务话术给目标客户的情况;最后,通过调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,从而获取恰当的推送话术渠道;在完成了对业务模型的处理并在业务表格中完成相应业务数据的存储后,输出所述业务表格至下游处理节点,以通过下游相应节点完成相应的话术的推送处理。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明第一实施例的数据处理方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明实施例的业务模型结构的示意图;
图3是根据本发明实施例的业务表格结构的示意图;
图4是根据本发明实施例的文本信息结构的示意图;
图5是根据本发明第二实施例的数据处理方法的主要模块的示意图;
图6是根据本发明第一实施例的数据处理装置的主要模块的示意图;
图7是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图8是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明第一实施例的数据处理方法的主要流程的示意图,如图1所示,所述数据处理方法包括:
步骤S101,响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序。
在实施例中,可以在响应于确定的业务模型之前,获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息,从而完成与业务需求一一对应的业务模型的框架搭建。所述的业务模型可以是元数据模型,即在模型对应的元数据中可以存储模型的处理逻辑,以及模型处理涉及的全部业务数据,而模型的编码即为所述业务模型惟一的身份标识。示例的,如图2所示,每个业务模型都有与其惟一对应的模型编码,以在相应的业务系统中通过模型编码查询得到业务模型对应的业务信息。
在一些实施例中,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息之后,可以调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。示例的,如图2所示,在业务模型中存在惟一的配置文件。通过对所述业务模型中配置文件的部署,为所述业务模型提供了用户数据的数据接口信息,实现了将上游系统的各类格式的数据文件的汇总和接入。示例的,上游系统所包括的数据文件可以为数据库、数据文件或者Excel文件等,而通过配置文件中存储的格式信息,则可以用于数据接入步骤中的数据变形操作,因此用户可根据自身部署系统的地址配置数据存储格式。
在一些实施例中,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息之后,还可以调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。示例的,如图2所示,在业务模型中存在惟一的产品文件。通过对所述业务模型的产品文件的部署,便于后续根据产品文件中产品信息筛选得到相关的业务数据,因此达到了对所述业务模型进行业务逻辑部署的效果。
在一些实施例中,新建产品文件以存储所述产品信息之后,还可以调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的业务阈值的多个用户信息;基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。示例的,在得到通过产品信息映射的目标用户特征之后,可以在用户数据系统中筛选得到具有所述目标用户特征的用户数据,以对这些具有部分目标用户特征的用户数据进行全面分析,并进而生成所述产品信息对应的用户画像,以完成所述产品信息的目标用户分析。示例的,如图3所示,通过业务表格可以查询得到业务模型编号、业务信息、产品信息、用户画像之间的对应关系,通过对所述业务模型的用户文件的部署,生成了所述业务需求对应的多个用户画像,便于后续根据用户画像对用户数据进行分群操作,因此进一步实现了对业务模型的业务逻辑配置的工作。
步骤S102,解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格。
在实施例中,可以根据源数据的地址信息和格式信息,建立任务以从源数据地址批量装入数据,装入的数据即为全部的用户数据,在获取全部的用户数据之后可以将数据同步于所述业务模型对应的元数据中。
在一些实施例中,可以在获取用户数据之后,调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息,即和所述产品信息的相关性最低的部分用户数据;分析得到所述多个用户信息的共同关键字段,进而得到所述产品信息对应的客户资质筛选的筛选项,以对接入的全部数据进行筛选操作,达到根据业务需求对目标客户群体进行有效地跟进的效果。
在一些实施例中,在分析得到所述多个用户信息的共同关键字段之后,可以根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。在实施例中,预设的排序规则可以根据筛选项和业务信息的相关性排序得到,根据不同顺序筛选得到的用户数据结果不同,从全部的用户数据中筛选得到所述业务需求对应的目标客户,可以很大程度压缩后续业务推进处理的成本,进而有效地降低所述业务的整体预算。
在一些实施例中,完成对用户数据的筛选操作后,可以根据用户文件中的用户画像对筛选后的用户数据进行用户群体的划分,将对应于相同的用户画像的用户数据划分入相同的数据集合中,具体操作包括:逐一将用户画像和全部的用户数据进行相似度比对,筛选得到用户数据中相似度大于预设的第三阈值的多个数据,将所述多个数据作为和所述用户画像对应的数据集合。示例的,在信用卡的业务推进场景中,分别匹配于账单分期业务、现金分期业务、装修分期业务的用户数据将被划分入三个不同的数据集合中,以分别匹配于三种不同的推送话术。通过对目标客户进行客户群体的细分,实现了对不同群体间更加细致化的区别业务跟进。
步骤S103,解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格。
在一些实施例中,可以建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格之后,可调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。示例的,如图4所示,文本信息结构为:绑定的产品信息标识、逻辑标识为连接词的部分、逻辑标识为其他内容的部分,通过所述业务部分可以查询得到匹配的产品信息,通过所述的第二部分和第三部分可以识别文本信息中的连接词并进行逻辑排序。通过对文本信息,也即是推送话术信息的重新排序操作,保证了每个用户画像对应的推送话术均为通顺语段,避免了发送混乱的、可读性低的推送话术给目标客户的情况的发生。
步骤S104,输出所述业务表格至下游处理节点。
图5是根据本发明第二实施例的数据处理方法的主要流程的示意图,所述数据处理方法包括:
步骤S501,获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息。
步骤S502,调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。
步骤S503,调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。
步骤S504,调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的第一阈值的多个用户信息。
步骤S505,基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。
步骤S506,响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序。
步骤S507,解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据。
步骤S508,调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息;分析得到所述多个用户信息的共同关键字段。
步骤S509,根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。
步骤S510,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格。
步骤S511,解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格。
步骤S512,调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。
步骤S513,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格。
步骤S514,输出所述业务表格至下游处理节点。
图6是根据本发明实施例的数据处理装置的主要模块的示意图,如图6所示,所述数据处理装置600包括获取模块601、处理模块602和传输模块603。其中,获取模块601响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序;处理模块602解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格,解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;传输模块603输出所述业务表格至下游处理节点。
在一些实施例中,获取模块601,还用于:获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的第一阈值的多个用户信息;基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息;分析得到所述多个用户信息的共同关键字段。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:逐一将用户画像和全部的用户数据进行相似度比对,筛选得到用户数据中相似度大于预设的第三阈值的多个数据,将所述多个数据作为和所述用户画像对应的数据集合。
在一些实施例中,处理模块602,还用于:调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。
图7示出了可以应用本发明实施例的数据处理方法或数据处理装置的示例性系统架构700。
如图7所示,系统架构700可以包括终端设备701、702、703,网络704和服务器705。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互,以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种通讯客户端应用。
终端设备701、702、703可以是具有数据处理屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备701、702、703提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器705执行,相应地,计算装置一般设置于服务器705中。
应该理解,图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统800的结构示意图。图8示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,计算机系统800包括中央处理单元(CPU)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM803中,还存储有计算机系统800操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM802以及RAM803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
以下部件连接至I/O接口805:包括键盘、鼠标等的输入部分805;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶数据处理器(LCD)等以及扬声器等的输出部分806;包括硬盘等的存储部分808;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至I/O接口805。可拆卸介质811,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器810上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)801执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取模块、处理模块和传输模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序;解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格;解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;输出所述业务表格至下游处理节点。
根据本发明实施例的技术方案,能够解决现有业务模型适用的业务场景单一的技术问题。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (20)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序;
解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格;
解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;
输出所述业务表格至下游处理节点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,响应于确定的业务模型之前,包括:
获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息之后,包括:
调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息之后,包括:
调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,新建产品文件以存储所述产品信息之后,包括:
调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的第一阈值的多个用户信息;
基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取用户数据之后,包括:
调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息;
分析得到所述多个用户信息的共同关键字段。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,分析得到所述多个用户信息的共同关键字段之后,包括:
根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。
8.根据权利要求1述的方法,其特征在于,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,包括:
逐一将用户画像和全部的用户数据进行相似度比对,筛选得到用户数据中相似度大于预设的第三阈值的多个数据,将所述多个数据作为和所述用户画像对应的数据集合。
9.根据权利要求1述的方法,其特征在于,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格之后,包括:
调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。
10.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于响应于确定的业务模型,获取所述业务模型对应的配置文件、产品文件、用户文件、处理程序;
处理模块,用于解析配置文件得到源数据的地址和格式,以获取用户数据,解析用户文件得到多个用户画像,调用处理程序,根据所述用户数据生成与多个用户画像对应的多个数据集合,并对应存储至业务表格;解析所述产品文件得到产品信息,调取文本库接口,根据产品信息筛选得到匹配的文本信息,并根据业务表格中产品信息和用户画像的对应关系,建立文本信息和用户画像的对应关系并存储至业务表格,调取预设的渠道库接口,从渠道库中筛选得到匹配于多个用户画像的多个渠道信息,并根据所述匹配关系存储至业务表格;
传输模块,用于输出所述业务表格至下游处理节点。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取业务信息,新建业务模型,对业务模型进行编号以绑定所述业务模型和所述业务信息。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于调取链接库接口,从链接库中筛选得到匹配于业务信息的源数据地址信息和格式信息,在业务模型中新建配置文件以存储所述源数据地址信息和格式信息。
13.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于调取产品库接口,从产品库中筛选得到匹配于业务信息的产品信息,在业务模型中新建产品文件以存储所述产品信息。
14.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的指定关键字段相似度大于预设的第一阈值的多个用户信息;
基于所述的多个用户信息,生成所述的产品信息对应的多个用户画像,生成业务表格以记录产品信息和用户画像的对应关系,将业务表格存储至用户文件。
15.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于调取用户库接口,从用户库中筛选得到和所述产品信息的预设的指定关键字段相似度小于预设的第二阈值的多个用户信息;
分析得到所述多个用户信息的共同关键字段。
16.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于根据预设的排序规则,使用所述多个共同关键字段对所述用户数据进行有序筛选,将用户数据替换为有序筛选后的用户数据。
17.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于逐一将用户画像和全部的用户数据进行相似度比对,筛选得到用户数据中相似度大于预设的第三阈值的多个数据,将所述多个数据作为和所述用户画像对应的数据集合。
18.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,包括:
处理模块,用于调用预设的优化程序,提取文本信息中每个语句中逻辑标识为连接词的词语,对所述连接词进行逻辑排序,根据排序结果对包括所述连接词的语句进行相同顺序的排序,并将排序后的文本信息和用户画像对应记录至业务表格。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
20.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
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CN202211212565.7A CN115495658A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 一种数据处理方法和装置 |
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Cited By (1)
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2022
- 2022-09-29 CN CN202211212565.7A patent/CN115495658A/zh active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN116450578B (zh) * | 2023-06-15 | 2023-09-15 | 中国航发四川燃气涡轮研究院 | 一种航空发动机材料数据维护管理方法 |
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