CN107918649A - 信息推荐和搜索方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents

信息推荐和搜索方法、装置、设备及计算机可读介质 Download PDF

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CN107918649A CN201711116635.8A CN201711116635A CN107918649A CN 107918649 A CN107918649 A CN 107918649A CN 201711116635 A CN201711116635 A CN 201711116635A CN 107918649 A CN107918649 A CN 107918649A
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Abstract

本发明提出一种信息推荐方法、装置设备和计算机存储介质,所述方法包括以下步骤:接收并显示由服务器发送的资讯;接收与所显示的资讯相关的反馈语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。增加了资讯流和搜索结果的交互形态,可以满足在不同场景中进行信息交互。另外,还可以迅速获取用户兴趣特征,减少用户特征的获取成本,进而可以对用户需求的组合进行精准分析,满足用户深度需求。另外,本发明还提出了一种信息搜索方法、装置、设备和计算机存储介质。

Description

信息推荐和搜索方法、装置、设备及计算机可读介质
技术领域
本发明涉及语音操控的技术领域,尤其涉及一种语音操控的信息推荐和搜索方法及装置、设备和计算机可读介质。
背景技术
随着语音技术发展,目前可以在一些终端设备上对推送的信息流自动进行语音阅读。然而,目前在进行语音阅读时,只是简单从列表头到尾的顺序阅读,并没有进一步与用户进行交互和深度挖掘用户的资讯兴趣点。
目前对于用户的兴趣点的挖掘,基本上依赖于用户的手动选择,例如采集用户的点击频率等,获取用户感兴趣的话题或领域,然后再进行相应的信息推送。然而,这种操作方式需要额外增加用户的手动操作。特别是在特定场景的中,比如运动时、驾车时、做家务时、阅读时等,若需要用户采用手动方式选择阅读的语音资讯,对用户来说操作不太方便,体验比较差。
另外,现有的推送或搜索结果列表中只有单一特征的搜索结果,例如仅涵盖体育新闻的列表。而若用户需要多个特征组合,则无法满足用户需求,例如用户想搜索涵盖体育和娱乐新闻的结果,则现有技术无法满足。
发明内容
本发明实施例提供一种信息推荐和搜索方法、装置、设备及计算机可读介质,以至少解决现有技术中的以上技术问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,包括以下步骤:
资讯接收步骤:接收并显示由服务器发送的资讯;
语音信息反馈步骤:接收用户与所显示的资讯相关的反馈语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征,其中所述语音信息包括情绪态度语音信息;
推荐资讯接收步骤:接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。
结合第一方面,本发明在第一方面的第一种实现方式中,所述资讯接收步骤中还包括:对资讯设置标签。
结合第一方面,本发明在第一方面的第二种实现方式中,所述方法还包括干扰信息处理步骤:在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
结合第一方面的第二种实现方式,本发明在第一方面的第三种实现方式中,所述干扰信息处理步骤具体为:判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。
第二方面,本发明实施例提供了一种信息推荐方法,包括以下步骤:
资讯发送步骤:发送经过标签标记后的资讯至客户端;
信息接收步骤:接收客户端发送的与所述标签相关的反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征,其中所述语音信息包括情绪态度语音信息;
资讯推荐步骤:发送根据用户兴趣特征进行推送的资讯至客户端。
第三方面,本发明实施例提供了一种信息搜索方法,包括以下步骤:
搜索结果接收步骤:接收并显示由服务器发送的搜索结果;
语音信息接收步骤:接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述用户反馈的语音信息为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种或组合;
推荐结果接收步骤:接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果。
结合第三方面,本发明在第三方面的第一种实现方式中,所述搜索结果接收步骤还包括:对搜索结果设置标签。
结合第三方面,本发明在第三方面的第二种实现方式中,所述方法还包括干扰信息处理步骤:在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
结合第三方面第二种实现方式,本发明在第三方面的第四种实现方式中,所述干扰信息处理步骤具体为:判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。
第四方面,本发明实施例提供了一种信息搜索方法,包括以下步骤:
搜索结果发送步骤:发送经过标签标记后的搜索结果至客户端;
语音信息反馈步骤:接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述用户反馈的语音信息为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种或组合;
推荐结果发送步骤:发送根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果至客户端。
第五方面,本发明实施例提供了一种信息推荐装置,包括:
资讯接收模块,用于接收并显示由服务器发送的资讯;
语音信息反馈模块,用于接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述语音信息包括情绪态度语音信息;
推荐资讯接收模块,用于接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。
结合第五方面,本发明在第五方面的第一种实现方式中,所述资讯接收模块还用于对资讯设置标签。
结合第五方面,本发明在第五方面的第二种实现方式中,所述装置还包括干扰信息处理模块,用于在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
第六方面,本发明实施例提供了一种信息推荐装置,包括:
资讯发送模块,用于发送经过标签标记后的资讯至客户端;
信息接收模块,用于接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述语音信息包括情绪态度语音信息;
资讯推荐模块,用于发送根据用户兴趣特征进行推送的资讯至客户端。
第七方面,本发明实施例提供了一种信息搜索装置,包括:
搜索结果接收模块,用于接收并显示由服务器发送的搜索结果;
语音信息接收模块,用于接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述用户反馈的语音信息为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种或组合;
推荐结果接收模块,用于接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果。
第八方面,本发明提供了一种信息搜索装置,包括:
搜索结果发送模块,用于发送经过标签标记后的搜索结果至客户端;
语音信息反馈模块,用于接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;
推荐结果发送模块,用于发送根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果至客户端。
所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,信息推荐设备的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持信息推荐设备执行上述第一方面和第二方面中信息推荐方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述信息推荐设备还可以包括通信接口,用于与其他设备或通信网络通信。
在一个可能的设计中,信息搜索设备的结构中包括处理器和存储器,所述存储器用于存储支持信息搜索设备执行上述第三方面和第四方面中信息搜索方法的程序,所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述信息搜索设备还可以包括通信接口,用于与其他设备或通信网络通信。
第九方面,本发明实施例提供了一种计算机可读介质,用于存储信息推荐装置所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述第一方面和第二方面中的信息推荐方法为信息推荐装置所涉及的程序。
第十方面,本发明实施例提供了一种计算机可读介质,用于存储信息搜索装置所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述第一方面和第二方面中的信息搜索方法为信息搜索装置所涉及的程序。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果:增加了资讯流和搜索结果的交互形态,可以满足在不同场景中进行信息交互。另外,还可以迅速获取用户兴趣特征,减少用户特征的获取成本,进而可以对用户需求的组合进行精准分析,满足用户深度需求。
上述概述仅仅是为了说明书的目的,并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外,通过参考附图和以下的详细描述,本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1为本发明实施例一的信息推荐方法流程示意图;
图2为本发明实施例三的信息推荐方法流程示意图;
图3为本发明实施例四的信息推荐装置的连接框图;
图4为本发明实施例五的信息推荐装置的组成结构示意图;
图5为本发明实施例六的信息推荐设备的组成结构示意图;
图6为本发明实施例七的信息搜索方法的流程图;
图7为本发明实施例八的信息搜索方法的流程图;
图8为本发明实施例九的信息搜索装置的连接框图;
图9为本发明实施例十的信息搜索装置的连接框图;
图10为本发明实施例十一的信息搜索设备的组成结构示意图。
具体实施方式
在下文中,仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样,在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此,附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
本发明实施例旨在解决现有技术中在进行信息推送和搜索时,没有用户进行语音交互和深度挖掘用户的资讯兴趣点,从而无法针对用户的兴趣点推动或显示相应的资讯。本发明实施例主要通过采用了对资讯和搜索结果进行标签标记,同时接收用户的语音反馈,从而分析出用户的兴趣点特征,最后再推送出符合用户兴趣的资讯和搜索结果。下面分别通过以下实施例进行技术方案的展开描述。
实施例一
如图1所示,本发明实施例一提供了一种信息推荐方法,应用于客户端中,包括以下步骤:
S110:资讯接收步骤,接收并显示由服务器发送的资讯。
在本实施例一中,客户端接收的资讯时,所述资讯在服务器中先完成标签的标记。所标记的标签可以为不同的领域名称,比如:历史、地理、娱乐、体育、财经等等;然后,还再对这些资讯进行进一步标记细分的标签。比如在标签为体育的资讯内,再细分为篮球、足球、羽毛球、网球等等。
需要说明的是,在进行标签的标记时,这些标签可以设置为其他类型的标签,并不限定于上述的划分方式。
S120:语音信息反馈步骤,接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
当客户端完成资讯的接收后,此时同时接收用户的反馈语音信息,主要目的挖掘出用户的兴趣点。比如:用户输入的语音为“不错”“有意思”“哈哈”等,则表明用户对该条资讯感兴趣。而如果接收的语音为“不靠谱”“不喜欢”等等,则表明用户对这条资讯不感兴趣。
S130:推荐资讯接收步骤,接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。
当服务器接收到语音信息后,分析出用户的兴趣点所在,然后再根据用户感兴趣的资讯的标签,推送相同领域的资讯至客户端中。
S140:干扰信息处理步骤,在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
具体的,在本步骤中具体通过判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。例如,假设当在浏览或播放资讯时,客户端中接收到“你好”“吃饭了没”等语音信息时,则认为该语音信息与当前业务无关,则自动进行语音信息的过滤。
需要说明的是,本步骤中是应用在语音交互的全过程,并非按照固定的前后次序依次执行。即,当开启语音交互功能时,则对干扰信息进行处理。
实施例二
在本实施例二,其与实施例一的区别在于:在步骤S110接收并显示由服务器发送的资讯中,具体为:在客户端中接收服务器发送的资讯,然后再由客户端完成对资讯的标签的标记。
实施例三
请参阅图2,其为本实施例三的信息推荐方法流程示意图。与实施例一的信息推荐方法相对应,本实施例三中,提供了一种信息推荐方法,其应用于服务器中,具体包括以下步骤:
S210:资讯发送步骤,发送经过标签标记后的资讯至客户端。
S220:信息接收步骤,接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
S230:资讯推荐步骤,发送根据用户兴趣特征进行推送的资讯至客户端。
具体的,在本实施例二中的原理和应用过程与实施例一相同,故不再赘述。
实施例四
本实施例四对应实施例一的信息推荐方法,提供了一种信息推荐装置,具体的方案如下:
请参阅图3,其为本实施例四的信息推荐装置的连接框图。本实施例四提供了一种信息推荐装置,包括:资讯接收模块110、语音信息反馈模块120、推荐资讯接收模块130和干扰信息处理模块140。
所述资讯接收模块110,用于接收并显示由服务器发送的资讯。
所述语音信息反馈模块120,用于接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
所述推荐资讯接收模块130,用于接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。
所述干扰信息处理模块140,用于在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
进一步,所述干扰信息处理模块140具体用于判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。
本发明实施例所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
实施例五
本实施例五对应实施例三的信息推荐方法,提供了一种信息推荐装置,具体的方案如下:
请参阅图4,其为本实施例五的信息推荐装置的组成结构示意图。本实施例五提供了一种信息推荐装置,包括资讯发送模块210、信息接收模块220和资讯推荐模块230。
所述资讯发送模210,用于发送经过标签标记后的资讯至客户端。
所述信息接收模块220,用于接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
所述资讯推荐模块230,用于发送根据用户兴趣特征进行推送的资讯至客户端。
本发明实施例所述装置的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
实施例六
本发明实施例六提供一种信息推荐设备,如图5所示,该设备包括:存储器310和处理器320,存储器310内存储有可在处理器320上运行的计算机程序。处理器320执行所述计算机程序时实现上述实施例中的信息推荐方法。存储器310和处理器320的数量可以为一个或多个。
该设备还包括:
通信接口330,用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。
存储器310可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器310、处理器320和通信接口330独立实现,则存储器310、处理器320和通信接口330可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器310、处理器320及通信接口330集成在一块芯片上,则存储器310、处理器320及通信接口330可以通过内部接口完成相互间的通信。
实施例七
如图6所示,其为本实施例七的信息搜索方法的流程图。本实施例七提供了一种信息搜索方法,包括以下步骤:
S310:搜索结果接收步骤,接收并显示由服务器发送的搜索结果。
具体的,对于用户根据某个关键词进行搜索后的搜索结果进行标签标记。具体的标签可以为不同的领域名称,比如:历史、地理、娱乐、体育、财经等等;然后,还再对这些搜索结果进行进一步标记细分的标签。比如在标签为体育的搜索结果上,再细分为篮球、足球、羽毛球、网球等等。
需要说明的是,在进行标签的标记时,这些标签可以设置为其他类型的标签,并不限定于上述的划分方式。
另外,在本实施例中,当在进行标签的标记时,可以在服务器中完成标记,然后再返回客户端中,也可以在客户端中完成标签的标记。
S320:语音信息接收步骤,接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
具体的,所述用户反馈的语音信息,具体为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种。
比如:当用户输入的语音信息为“打开第一条搜索结果”,则服务器根据用户输入的指令发送对应页面数据至客户端进行显示,同时可以记录该用户感兴趣的搜索结果的标签,以便下次优先将客户感兴趣的检索结果进行展示。另外,用户也可以输入标签组合的搜索指令,比如“搜索包括体育和娱乐的资讯”,则服务器将包含有“体育”和“娱乐”标签的搜索结果进行展示。同时,用户还可以反馈情绪或态度的语音,比如“不错”、“不对”等,从而挖掘出用户的兴趣点特征。
S330:推荐结果接收步骤,接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果。
当服务器接收到语音信息后,分析出用户的兴趣点所在,然后再根据用户感兴趣的搜索结果的标签,发送对应的搜索结果至客户端中。
S340:干扰信息处理步骤,在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
具体的,在本步骤中具体通过判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。例如,当客户端中接收到“你好”“吃饭了没”等语音信息时,则认为该语音信息与当前业务无关,则自动进行语音信息的过滤。
需要说明的是,本步骤中是应用在语音交互的全过程,并非按照固定的前后次序依次执行。即,当开启语音交互功能时,则对干扰信息进行处理。
实施例八
请参阅图7,其为本实施例八的信息搜索方法流程图。本实施例八对应于实施例七,提供了一种应用于服务器中信息搜索方法,具体包括以下步骤:
S410:搜索结果发送步骤,发送经过标签标记后的搜索结果至客户端。
S420:语音信息反馈步骤,接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
S430:推荐结果发送步骤,发送根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果至客户端。
本实施例八与实施例七的原理相同,故不再赘述。
实施例九
本实施例九对应于实施例七,提供了一种应用于客户端的信息搜索装置。请参阅图8,其为本实施例九的信息搜索装置的连接框图。
本实施例九提供了一种信息搜索装置,包括搜索结果接收模块410、语音信息接收模块420、推荐结果接收模块430和干扰信息处理模块440。
所述搜索结果接收模块410,用于接收并显示由服务器发送的搜索结果。
所述语音信息接收模块420,用于接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征。
具体的,所述用户反馈的语音信息,具体为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度反馈中的任意一种。
所述推荐结果接收模块430,用于接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果。
所述干扰信息处理模块440,在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
进一步,所述干扰信息处理模块440具体用于判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。
实施例十
请参阅图9,其为本实施例十的信息搜索装置的连接框图。对应于实施例八,本实施例十提供了一种应用于服务器的信息搜索装置,包括:搜索结果发送模块510、语音信息反馈模块520和推荐结果发送模块530。
所述搜索结果发送模块510,用于发送经过标签标记后的搜索结果至客户端;
所述语音信息反馈模块520,用于接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;
所述推荐结果发送模块530,用于发送根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果至客户端。
实施例十一
本发明实施例十一提供一种信息搜索设备,如图10所示,该设备包括:存储器610和处理器620,存储器610内存储有可在处理器620上运行的计算机程序。处理器620执行所述计算机程序时实现上述实施例中的信息搜索方法。存储器610和处理器620的数量可以为一个或多个。
该设备还包括:
通信接口630,用于与外界设备进行通信,进行数据交互传输。
存储器610可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器610、处理器620和通信接口630独立实现,则存储器610、处理器620和通信接口630可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准体系结构(ISA,Industry Standard Architecture)总线、外部设备互连(PCI,PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA,Extended Industry StandardComponent)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图10中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,在具体实现上,如果存储器610、处理器620及通信接口630集成在一块芯片上,则存储器610、处理器620及通信接口630可以通过内部接口完成相互间的通信。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
本发明实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
在本发明实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于指令执行系统、输入法或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
综上所述,通过实施本发明实施例的方案,增加了资讯流和搜索结果的交互形态,可以满足在不同场景中进行信息交互。另外,还可以迅速获取用户兴趣特征,减少用户特征的获取成本,进而可以对用户需求的组合进行精准分析,满足用户深度需求。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (20)

1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
资讯接收步骤:接收并显示由服务器发送的资讯;
语音信息反馈步骤:接收用户与所显示的资讯相关的反馈语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述反馈语音信息提取用户的兴趣特征,其中所述语音信息包括情绪态度语音信息;
推荐资讯接收步骤:接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。
2.根据权利要求1所述信息推荐方法,其特征在于,所述资讯接收步骤中还包括:对资讯设置标签。
3.根据权利要求1所述信息推荐方法,其特征在于,所述方法还包括干扰信息处理步骤:在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
4.根据权利要求2所述信息推荐方法,其特征在于,所述干扰信息处理步骤具体为:判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。
5.一种信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
资讯发送步骤:发送经过标签标记后的资讯至客户端;
信息接收步骤:接收客户端发送的与所述标签相关的反馈语音信息,根据所述反馈语音信息提取用户的兴趣特征,其中所述语音信息包括情绪态度语音信息;
资讯推荐步骤:发送根据用户兴趣特征进行推送的资讯至客户端。
6.一种信息搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
搜索结果接收步骤:接收并显示由服务器发送的搜索结果;
语音信息接收步骤:接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述用户反馈的语音信息为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种或组合;
推荐结果接收步骤:接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果。
7.根据权利要求6所述信息搜索方法,其特征在于,所述搜索结果接收步骤还包括:对搜索结果设置标签。
8.根据权利要求6所述信息搜索方法,其特征在于,所述方法还包括干扰信息处理步骤:在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
9.根据权利要求8所述信息搜索方法,其特征在于,所述干扰信息处理步骤具体为:判断接收的语音信息是否与当前页面业务相关,若否,则自动过滤该语音信息。
10.一种信息搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
搜索结果发送步骤:发送经过标签标记后的搜索结果至客户端;
语音信息反馈步骤:接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述用户反馈的语音信息为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种或组合;
推荐结果发送步骤:发送根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果至客户端。
11.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
资讯接收模块,用于接收并显示由服务器发送的资讯;
语音信息反馈模块,用于接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述语音信息包括情绪态度语音信息;
推荐资讯接收模块,用于接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的资讯。
12.根据权利要求11所述信息推荐装置,其特征在于,所述资讯接收模块还用于对资讯设置标签。
13.根据权利要求11所述信息推荐装置,其特征在于,所述装置还包括干扰信息处理模块,用于在语音交互过程中对干扰信息进行处理。
14.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
资讯发送模块,用于发送经过标签标记后的资讯至客户端;
信息接收模块,用于接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述语音信息包括情绪态度语音信息;
资讯推荐模块,用于发送根据用户兴趣特征进行推送的资讯至客户端。
15.一种信息搜索装置,其特征在于,包括:
搜索结果接收模块,用于接收并显示由服务器发送的搜索结果;
语音信息接收模块,用于接收用户反馈的语音信息,并将所述语音信息发送至服务器,由服务器根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;所述用户反馈的语音信息为:操作指令、对标签的组合搜索指令、情绪态度语音中的任意一种或组合;
推荐结果接收模块,用于接收由服务器根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果。
16.一种信息搜索装置,其特征在于,包括:
搜索结果发送模块,用于发送经过标签标记后的搜索结果至客户端;
语音信息反馈模块,用于接收客户端发送的用户反馈的语音信息,根据所述语音信息提取用户的兴趣特征;
推荐结果发送模块,用于发送根据用户兴趣特征进行推荐的搜索结果至客户端。
17.一种信息推荐设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的语音操控的信息推荐方法。
18.一种信息搜索设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6-10中任一所述的语音操控的信息推荐方法。
19.一种计算机可读介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的信息推荐方法。
20.一种计算机可读介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求6-10中任一所述的信息搜索方法。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108961072A (zh) * 2018-06-07 2018-12-07 平安科技(深圳)有限公司 推送保险产品的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109302492A (zh) * 2018-11-14 2019-02-01 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐服务位置的方法、设备和计算机可读存储介质
CN110413885A (zh) * 2019-07-17 2019-11-05 咪咕互动娱乐有限公司 一种交互方法及相关设备
CN111107400A (zh) * 2019-12-30 2020-05-05 深圳Tcl数字技术有限公司 数据收集方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质
CN111310019A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推荐方法、信息处理方法、系统及设备
CN113348697A (zh) * 2019-12-18 2021-09-03 华为技术有限公司 无线通信方法、装置及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6845374B1 (en) * 2000-11-27 2005-01-18 Mailfrontier, Inc System and method for adaptive text recommendation
CN103793515A (zh) * 2014-02-11 2014-05-14 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 一种客服语音智能搜索和分析系统及方法
CN105243143A (zh) * 2015-10-14 2016-01-13 湖南大学 基于即时语音内容检测的推荐方法及系统
CN105809467A (zh) * 2015-04-28 2016-07-27 成都鹏业软件股份有限公司 一种基于即时通讯工具的商品推荐系统
CN106484760A (zh) * 2016-08-10 2017-03-08 网易传媒科技(北京)有限公司 一种新闻推荐方法和设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6845374B1 (en) * 2000-11-27 2005-01-18 Mailfrontier, Inc System and method for adaptive text recommendation
CN103793515A (zh) * 2014-02-11 2014-05-14 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 一种客服语音智能搜索和分析系统及方法
CN105809467A (zh) * 2015-04-28 2016-07-27 成都鹏业软件股份有限公司 一种基于即时通讯工具的商品推荐系统
CN105243143A (zh) * 2015-10-14 2016-01-13 湖南大学 基于即时语音内容检测的推荐方法及系统
CN106484760A (zh) * 2016-08-10 2017-03-08 网易传媒科技(北京)有限公司 一种新闻推荐方法和设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108961072A (zh) * 2018-06-07 2018-12-07 平安科技(深圳)有限公司 推送保险产品的方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109302492A (zh) * 2018-11-14 2019-02-01 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 用于推荐服务位置的方法、设备和计算机可读存储介质
CN111310019A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推荐方法、信息处理方法、系统及设备
CN111310019B (zh) * 2018-12-11 2023-10-20 阿里巴巴集团控股有限公司 信息推荐方法、信息处理方法、系统及设备
CN110413885A (zh) * 2019-07-17 2019-11-05 咪咕互动娱乐有限公司 一种交互方法及相关设备
CN113348697A (zh) * 2019-12-18 2021-09-03 华为技术有限公司 无线通信方法、装置及系统
CN113348697B (zh) * 2019-12-18 2023-07-18 华为技术有限公司 无线通信方法、装置及系统
CN111107400A (zh) * 2019-12-30 2020-05-05 深圳Tcl数字技术有限公司 数据收集方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质
CN111107400B (zh) * 2019-12-30 2022-06-10 深圳Tcl数字技术有限公司 数据收集方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质

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