JP2019505908A - 広告情報プッシュ方法、装置、システム、サーバ及びコンピュータ読取り可能な媒体 - Google Patents

Abstract

本発明は、コンピューター応用技術分野に関し、特に広告情報プッシュ方法、装置、システム、サーバ及びコンピュータ読取り可能な媒体に関する。当該方法は、ユーザのアクセス請求を獲得するステップと、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するステップと、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップとを含む。当該方法は、興味情報に基づいて興味情報とマッチした広告情報を獲得し、ユーザへプッシュするので、ユーザへプッシュした広告がユーザの興味によるものであることを著しく確実に確保でき、これにより広告の有効性を確保できる。【選択図】図２

Description

本発明は、コンピューター応用技術分野に関し、特に広告情報プッシュ方法、装置、システム、サーバ及びコンピュータ読取り可能な媒体に関する。

本出願は、２０１６年１０月２０日に中国専利局へ提出された、出願番号がＣＮ２０１６１０９１６４１６．７であり、発明名称が「広告情報プッシュ方法、装置及びシステム」である中国特許出願の優先権を主張し、本明細書に、その全ての内容を引用により取り込む。

コンピューター、携帯電話などの知能端末に広告情報をプッシュする際に、通常、表示画面の固定位置に事前に設定された広告情報を表示させる広告位置固定方式、ポップアップ形式で広告情報を表示させる方式、又は表示内容の情報フロー（ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｆｌｏｗ）の内部に広告内容を組み込む方式を採用する。これらの広告情報プッシュ方式は、柔軟ではない。ユーザに必要なものではないと、ユーザの興味を引き起こさない場合が多いので、広告の有効性が悪い。

このため、現在、ユーザの閲読内容とユーザの興味によって広告情報をプッシュする方法は、解決しようとする課題になる。

本発明の実施例は、上記の課題を鑑みてなされたものであり、ユーザの閲読内容とユーザの興味によってユーザへ広告情報をプッシュして広告の有効性を向上させる広告情報プッシュ方法、装置及びシステムを提供することを目的とする。

第１局面において、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法は、ユーザのアクセス請求を獲得するステップと、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するステップと、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップと、を含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第１実施形態において、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、自然言語処理方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、自然言語処理の結果を前記興味情報として設定するように行われている。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第２実施形態において、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、機械学習方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、機械学習の結果を前記興味情報として設定するように行われている。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第３実施形態において、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、事前に設定されたキーワードを利用して閲読内容を検索し、検索結果が第１事前設定条件を満たしたとき、当該キーワードに対応する分類タグをユーザの興味情報として設定するように行われている。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第４実施形態において、前記第１事前設定条件は、前記閲読内容から検索されたキーワードの回数が第１事前設定回数以上になることを含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第５実施形態において、前記第１事前設定条件は、各キーワードがさらに少なくとも一つの補助キーワードに関連し、前記閲読内容から検索されたキーワードの回数が第２事前設定回数以上になるとともに、前記閲読内容に少なくとも一つの補助キーワードが存在することを含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第６実施形態において、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、前記閲読内容によって、事前に前記閲読内容に対して付けられた分類タグを獲得し、前記分類タグをユーザの興味情報として設定するように行われている。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第７実施形態において、さらに、広告情報のそれぞれに対して少なくとも一つのタグを付けるステップを含み、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップは、前記興味情報を前記広告情報のタグとマッチングするステップと、マッチング結果が第２事前設定条件を満たすと、前記タグに対応する広告情報を前記興味情報とマッチした広告情報として設定するステップと、を含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第８実施形態において、前記第２事前設定条件が、興味情報が広告情報のタグとマッチし、関連性が事前設定値より高いことを含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第９実施形態において、前記第２事前設定条件が、広告情報のタグが興味情報とマッチし、且つ当該タグに対応する広告情報のプッシュレベルが事前設定レベルより高いことを含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第１０実施形態において、前記広告情報をユーザ端末へプッシュする前に、さらに、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、閲読内容の感情傾向を獲得するステップと、前記感情傾向が第３事前設定条件を満たすか否かを判断するステップと、第３事前設定条件を満たすと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップと、を含む。

第１局面に関して、本発明の実施例に係る第１局面の第１１実施形態において、前記第３事前設定条件は、感情傾向が非マイナスであることを含む。

第２局面において、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ装置は、ユーザのアクセス請求を獲得するように構成されるアクセス請求獲得ユニットと、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するように構成される興味情報獲得ユニットと、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するように構成される広告情報マッチングユニットと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするように構成される広告情報プッシュユニットと、を有する。

第２局面に関して、本発明の実施例に係る第２局面の第１実施形態において、前記興味情報獲得ユニットは、自然言語処理方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、自然言語処理の結果を前記興味情報として設定するように構成される自然言語解析モジュール、及び/又は、機械学習方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、機械学習の結果を前記興味情報として設定するように構成される機械学習解析モジュール、及び/又は、事前に設定されたキーワードを利用して閲読内容を検索し、検索結果が第１事前設定条件を満たしたとき、当該キーワードに対応する分類タグをユーザの興味情報として設定するように構成されるキーワード検索モジュール、及び/又は、前記閲読内容によって、事前に前記閲読内容に対して付けられた分類タグを獲得し、前記分類タグをユーザの興味情報として設定するように構成される分類タグ獲得モジュール、を有する。

第２局面に関して、本発明の実施例に係る第２局面の第２実施形態において、さらに、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、閲読内容の感情傾向を獲得するように構成される感情傾向獲得ユニットと、前記感情傾向が第３事前設定条件を満たすか否かを判断するように構成される感情傾向判断ユニットとを有し、前記広告情報プッシュユニットは、さらに、前記感情傾向判断ユニットの判断結果が第３事前設定条件を満たすと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするように構成されている。

第３局面において、本発明の実施例に係る広告情報プッシュシステムは、ユーザ端末及びサーバを有し、前記サーバに、上記第２局面のような前記広告情報プッシュ装置が設けられている。

第４局面において、本発明の実施例に係るサーバは、プログラムを記憶するように構成されるメモリと、前記メモリに記憶されているプログラムを呼び出すことによって、ユーザのアクセス請求を獲得するステップと、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するステップと、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップと実行するように構成されるプロセッサと、を有する。

本発明の更なる他の一局面において、プロセッサが実行可能な不揮発性のプログラムコードが記憶されているコンピュータ読取り可能な媒体を提供し、前記プログラムコードによって、前記プロセッサに上記方法を実行させる。

本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法、装置、システム、サーバ及びコンピュータ読取り可能な媒体は、ユーザのアクセス請求を獲得した後、アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行ってユーザの興味情報を獲得すると共に、興味情報に基づいて興味情報とマッチした広告情報を獲得し、ユーザへプッシュするので、ユーザへプッシュした広告がユーザの興味によるものであることを著しく確実に確保でき、それにより広告の有効性を確保できる。

本発明の上記の目的、特徴とメリットをより分かり易くするために、以下、好ましい実施例を挙げて、そして図面を参照して詳しく説明する。

以下、本発明の実施例の技術方案をより明瞭に説明するために、実施例に使用される図面を簡単に説明する。下記の図面は、本発明の一部の実施例を示したものに過ぎず、保護範囲を限定するものではなく、当業者は、創造的な労働をしなくても、これらの図面からその他の関連する図面を得られると理解すべきである。
本発明の実施例に係るサーバを示す構成ブロック図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法の一実施形態を示す流れ図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法の表示画面を示す模式図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法のその他の表示画面を示す模式図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法のその他の実施形態を示す流れ図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュ装置の一実施形態を示す構成模式図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュ装置の興味情報獲得ユニットを示す詳細構成模式図である。 本発明の実施例に係る他の広告情報プッシュ装置のその他の実施形態を示す構成模式図である。 本発明の実施例に係る広告情報プッシュシステムを示す構成模式図である。

以下、本発明の実施例の目的、技術方案及び利点をより明瞭にするために、本発明の実施例における図面を参照して、本発明の実施例の技術方案を明瞭且つ完全に説明する。説明する実施例は、本発明の一部の実施例に過ぎず、全部の実施例ではないと理解すべきである。通常、ここで、図面に記載されて示された本発明の実施例の構成は、様々な異なる態様で配置、設計されてもよい。したがって、以下、図面における本発明の実施例に対する詳細な説明は、本発明の保護範囲を限定するものではなく、本発明の選定された実施例を示すものに過ぎない。当業者が本発明における実施例に基づいて創造的な労働をしなくて得られる全てのその他の実施例は、本発明の保護範囲に該当する。

現在、知能端末に広告情報をプッシュする方法として、以下の幾つかのものが存在している。

１、表示画面において、位置が固定された広告放送位置が設けられ、例えば、広告放送位置として、表示画面の側部、下部に、フローティング方式で広告を表示させる。又は、直接に広告放送位置を表示画面の内部に組み込み、広告放送位置に事前に設定された広告を放送させる。

２、ポップアップ形式を利用して広告情報を表示させる。即ち、ユーザが表示画面をクリックするとき、ポップアップ命令をトリガーし、表示画面に自動的にその他の表示画面を飛び出せて、ポップアップ画面を介して事前に設定された広告を表示させる。

３、表示内容の情報フローの内部に広告内容を組み込む。即ち、表示画面の不確定の位置に広告内容を表示させる。

上記の広告情報プッシュ方法は、いずれも事前に放送しようとする広告内容を設定する必要があり、トリガーされたとき、広告情報をユーザの閲読内容とともに直接にユーザ端末に送信して表示させる。これらの広告情報プッシュ方法によって放送された広告は、ユーザにとって必要なものではない場合が多い。その場合、ユーザの興味を引き起こさないので、広告の効果が予想的でなく、コスト及び資源が無駄になる。これによって、本出願は、ユーザの興味によって広告をプッシュできる広告情報プッシュ方法、装置及びシステムを提供する。

本実施例を理解するために、まず、本発明の実施例に公開され且つサーバに応用できる広告情報プッシュ方法を詳しく説明する。図１は、本発明の実施例に応用できるサーバ１００の構成ブロック図である。図１に示すように、サーバ１００は、メモリ１０２、メモリコントローラー１０４、１つ又は複数（図面に１つのみ）プロセッサ１０６、ペリフェラルインタフェース１０８及び無線周波数モジュール１１０等を備えている。これらのコンポーネントは、１つ又は複数の通信バス/信号線１１６を介して互いに通信する。

メモリ１０２は、ソフトウェアプログラム及びモジュールを記憶するためのものであり、例えば、本発明の実施例における広告情報プッシュ方法及び装置に対応するプログラム制御命令/モジュールを記憶する。プロセッサ１０６は、メモリ１０２に記憶されたソフトウェアプログラム及びモジュールを実行することによって、各種の機能及びデータ処理を実現し、例えば、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法を実現する。

メモリ１０２は、高速ランダムアクセスメモリを含んでもよいし、さらに不揮発性メモリを含んでもよく、例えば、１つ又はは複数の磁気記憶装置、フラッシュメモリ、又はその他の不揮発性固体メモリーを含む。プロセッサ１０６及びその他のコンポーネントのメモリ１０２に対するアクセスは、メモリコントローラー１０４により制御される。

ペリフェラルインタフェース１０８は、各種のＩ/Ｏ装置をプロセッサ１０６及びメモリ１０２に結合する。一部の実施例において、ペリフェラルインタフェース１０８、プロセッサ１０６及びメモリコントローラー１０４は、１つのチップで実現できる。その他の実施例において、それらは、それぞれ個別のチップで実現できる。

無線周波数モジュール１１０は、電磁波を送受信するためのものであり、電磁波と電気信号との間の転換を実現することで、通信ネットワーク又はその他の設備と通信する。

理解できるものとしては、図１に示す構成は、模式的なものに過ぎず、ユーザ端末１００は、図１に示すものより多い又は少ないコンポーネントを備えてもよいし、図１に示すものと異なって配置してもよい。図１に示す各コンポーネントは、ハードウェア、ソフトウェア、又はそれらの組合せで実現できる。

図２に示すように、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法の一実施形態は、以下のステップを含む。

ステップＳ１０１は、ユーザのアクセス請求を獲得する。

具体的には実現するとき、通常、ユーザは、閲読しようとする情報を獲得するように、ユーザ端末ツールを使用してネットワークをアクセスし、例えば、ウェブブラウザ、各機能の携帯電話のアプリケーション及びコンピューターアプリケーションなどのユーザ端末を利用し、ネットワークをアクセスしてユーザが閲読しようとする情報を獲得する。当該ユーザ端末ツールは、例えばコンピューター、スマートフォン、ＰＡＤ、及びデータ処理と表示機能を有するその他の知能端末にインストールできる。

ユーザは、閲読しようとする内容をアクセスするとき、まず、ユーザ端末を介してサーバ１００へアクセス請求を送信し、サーバ１００は、ユーザ端末から送信された請求に基づいて、対応の閲読内容を獲得するとともにユーザ端末に対応の閲読内容（文字、画像、画像テキスト、動画など）を返信する。サーバ１００によりアクセス請求に基づいて獲得された閲読内容は、ユーザが閲読しようとする内容である。閲読内容は、通常、文字、画像、画像テキストなどの複数形式の内容を含む。

ステップＳ１０２は、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得する。

具体的に実現するとき、通常、ユーザのアクセス請求に基づいて獲得された閲読内容は、いずれも例えば、ニュース情報、ショッピング情報、エンターテインメント情報、採用情報などの話題に関する。一般的には、ユーザがアクセスした閲読内容は、それに対応する話題に対して注目すると表しているので、ユーザの閲読内容を獲得すると、ユーザの閲読内容によってユーザが興味を持っている話題即ちユーザの興味情報を獲得できる。

例えば、ユーザがアクセスした内容がスポーツニュースであると、スポーツ用品の広告に対して興味を持っている可能性がある。シューズのショッピング情報であると、その他のシューズの売却情報の広告に対して興味をもっている可能性がある。採用情報であると、同職位の採用推薦広告に対して興味をもっている可能性がある。

アクセス請求に対応する閲読内容に対する意味解析は、通常、以下の方式で行われる。

１、自然言語処理方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、自然言語処理の結果を上記の興味情報として設定する。サーバ１００は、自然言語処理（ＮＬＰ：ｎａｔｕｒａｌ ｌａｎｇｕａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）によって、自然文書の意味を獲得できる。例えば、自然言語処理技術によって、ユーザの興味情報である一部の閲読内容の要約などを獲得できる。

２、機械学習方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、機械学習の結果を上記の興味情報として設定する。機械学習（ＭＬ：Ｍａｃｈｉｎｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）によって、自動的に閲読内容から規律を解析且つ獲得して、自然言語処理を行うことができる。

３、事前に設定されたキーワードを利用して閲読内容を検索し、検索結果が第１事前設定条件を満たしたとき、当該キーワードに対応する分類タグをユーザの興味情報として設定する。具体的に実現するとき、事前に設定されたキーワードが特定分類タグに関連付けられ、意味解析を行うとき、閲読内容に対して事前に設定されたキーワードを検索する。当該事前に設定されたキーワードが検出され且つ第１事前設定条件を満たすと、当該キーワードに対応する特定分類タグを意味解析の結果として設定する。

第１事前設定条件は、実際の必要に応じて設定することができる。例えば、検出されたキーワードの出現回数が第１事前設定回数以上になることを第１事前設定条件として設定する。当該キーワードが閲読内容において出現された回数が当該第１事前設定回数以上になる場合、当該キーワードに対応する分類タグを興味情報として設定する。または、当該キーワードがさらに少なくとも１つのその他の補助キーワードに関連する場合、閲読内容から第２事前設定回数以上の数量のキーワードが検出された後、さらにそれに関連したその他の補助キーワードを利用して閲読内容を検索する。関連したその他の補助キーワードが少なくとも１回検出される場合、当該キーワードに対応する分類タグを興味情報として設定する。そのうち、本実施例において、第１事前設定回数及び第２事前設定回数の具体的な値について限定しない。第１事前設定回数は、第２事前設定回数と一致してもよいし、不一致してもよい。本実施例において、第２事前設定回数が１である。

例えば、サッカーをキーワードとする場合、サッカーに関連付けられたキーワードは、サッカー選手の名前、サッカークラブの名称、サッカー場の名称及びサッカー試合の名称を含んでもよい。サッカーに対応する分類タグは、スポーツ用品、フットボール、サッカーシューズ、スニーカー、レガースなどを含んでもよい。サッカーをキーワードとして閲読内容を検索する場合、閲読内容からサッカーというキーワードを検出したとともに、第１事前設定回数出現されたと、その分類タグをユーザの興味情報として設定する。または、サッカーをキーワードとして閲読内容を検索し、閲読内容にサッカーというキーワードが出現されるとともに、その出現回数が第２事前設定回数になる場合、サッカーに関連するその他のキーワードを利用して閲読内容を検索する。関連するその他のキーワードも少なくとも１回出現されたと、サッカーに対応する分類タグをユーザの興味情報として設定することができる。

４、事前に閲読内容に対して分類タグを付ける。即ち、人工的に閲読内容を理解し、又は上記の三種類の方式によって閲読内容を理解又はその意味を解析してから、理解又は意味解析の結果によって、事前に閲読内容ごとに分類タグを付ける。これにより、閲読内容を獲得したとき、閲読内容によって直接に閲読内容に対応する分類タグを獲得でき、閲読内容に対応する分類タグをユーザの興味情報として設定できる。

５、そのほか、サーバ１００は、具体的なアクセスサービスを提供するとき、通常、自らで提供するアクセスサービスを定義する。例えば、あるポータルサイトに関して、情報を提供するサーバ１００は、発行する情報の種類に基づいて情報を詳細に分類するだけでなく、分類際にさらに詳しく多層的に再分類する。例えば、提供する情報をニュース、経済、科学技術、スポーツ、エンターテインメント、車両、ブログ、不動産、ファッション、教育、旅行、ゲームなどに分類する。さらに、ニュースを軍事ニュース、社会ニュース及び國際ニュースなどに再分類し、スポーツをＮＢＡ（Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｂａｓｋｅｔｂａｌｌ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）、中国サッカースーパーリーグ、プレミアリーグなどに再分類する。ひいては、時期によって分類された種別も異なる。サーバ１００は、ユーザのアクセス請求を獲得してアクセス請求によって閲読内容を獲得するとき、当該閲読内容の種類も獲得でき、種類ごとに当該種類をユーザの興味情報として設定できる。

ステップＳ１０３は、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得する。

具体的に実現するとき、プッシュしようとする広告情報に対して事前に少なくとも一つのタグを付ける。例えば、シューズ広告のタグは、性別ごとのタグ（メーズ、レディース、キッズ）、用途ごとのタグ（ランニング、サッカー、バスケ）、デザインごとのタグ（ロングブーツ、ショートブーツ、サンダル）、材質ごとのタグ（革材料、ＰＵ、ゴム、布）などを含んでもよい。

ユーザの興味情報を獲得した後、興味情報をこれらのタグとマッチングして、マッチングした結果が第２事前設定条件を満たすと、当該タグに対応する広告情報が獲得された興味情報とマッチしていると判断する。

通常、第２事前設定条件も実際の必要に応じて設定することができる。例えば、第２事前設定条件は、興味情報が広告情報のタグとマッチし、且つ関連性が事前設定値より高いことであってもよいし、広告情報のタグが興味情報とマッチし、且つ当該タグに対応する広告情報のプッシュレベルが事前設定レベルより高いことであってもよい。

具体的には、例えば、設定済み興味情報と広告情報のタグとの間の関連関係（当該関連関係を事前に設定しなくて、直接に意味のマッチングを行ってもよい）を事前に設定してもよい。これらの関連関係は、一対一の関係でなくて、交差的な関係であってもよい。例えば、ある広告のタグが複数の興味情報に対応でき、ある興味情報が複数のタグに対応できる。具体的にマッチングするとき、獲得されたユーザの興味情報が複数存在する場合があるので、これらの興味情報に対して逐一にマッチングする必要がある。その結果、複数の広告情報を獲得する可能性がある。そして、獲得した複数の広告情報におけるマッチ度（タグと興味情報の意味が近いほどマッチ度が高い、及び/又は、タグと興味情報とのマッチング成功数が多いほどマッチ度が高い）が最高になる広告情報を、上記興味情報とマッチする広告情報として設定し、即ち獲得した複数の広告情報におけるマッチ度最高の広告情報をプッシュしようとする広告情報として設定する。即ち関連性によって広告情報をソートし、ユーザへ関連性が比較的に高い広告情報をプッシュする。そのうち、プッシュされた関連性が比較的に高い広告情報は、関連性が事前設定値より高い広告情報であってもよい。または、広告情報に対して事前に設定されたプッシュレベルによって、その中のプッシュレベルが比較的高い広告情報をユーザへプッシュする。そのうち、プッシュレベルが比較的高い広告情報は、プッシュレベルが事前設定レベルより高い広告情報であってもよい。または、プッシュレベルと関連性を結合する方式によってユーザへ広告情報をプッシュしてもよい。また、本実施例において、関連性の事前設定値及びプッシュレベルの事前設定レベルの値について具体的に限定せず、実際の状況によって設定してもよい。

また、広告情報のプッシュレベルによってユーザへ広告情報をプッシュするとき、事前に広告情報に対してプッシュレベルを割り当てる必要がある。プッシュレベルの割り当ては、例えば広告競争入札のランキング、広告会社の重要度などの実際の状況によって具体的に設定でき、本実施例において限定しない。

ステップＳ１０４は、前記広告情報をユーザ端末へプッシュする。

獲得した前記興味情報とマッチした広告情報をユーザ端末へプッシュする。前記広告情報をユーザ端末へプッシュするとき、ユーザ端末は、広告情報に対して以下の異なる処理方式を実行することができる。

１、ポップアップ画面の形式で、ユーザへ広告を表示又は放送する。

２、ユーザからアクセス請求が送信されたとき、ユーザに対して表示された情報フロー画面に広告情報を挿入し、ユーザが情報フロー画面にリターンする場合、情報フロー画面における特定の位置にユーザへ広告を表示又は放送する。例えば、図３及び図４に示すように、ユーザが携帯電話のウェブブラウザを使用してニュースを閲読する場合、ユーザが「リターン」ボタンをクリックするとき、リターンして表示された画面の特定位置に、例えば、アクセスされた情報フローの下部に広告を表示又は放送する。図３に示すユーザが閲読するあるニュース画面のように、ユーザが当該ニュース画面におけるある情報、例えば図３における第１番目のスポーツニュースである「xxxxx ３ｍシンクロナイズド板飛込み チャンピオン」のニュースをクリックして見てから、当該ニュース内容から再び当該ニュース画面にリターンするとき、当該ニュース画面に、ユーザがアクセスした情報に対応する広告情報を挿入する。図4に示す１１２は挿入された広告であり、当該広告は「xxxxx ３ｍシンクロナイズド板飛込み チャンピオン」に対応するスポーツブランドの広告かもしれない。無論、本実施例において、広告の具体的な挿入位置について限定せず、図4に示す挿入位置は模式的なものに過ぎない。

３、ユーザが再びサーバ１００へ閲読情報のアクセス請求を送信するとき、サーバ１００が新たなアクセス請求を基づいてユーザ端末へ新たな閲読内容を返信し、ユーザ端末が新たな閲読内容に基づいて表示するとともに、新たな閲読内容の表示画面に広告を表示又は放送する。

本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法は、ユーザのアクセス請求を獲得した後、アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行ってユーザの興味情報を獲得すると共に、興味情報に基づいて興味情報とマッチした広告情報を獲得し、ユーザへプッシュするので、ユーザへプッシュした広告がユーザの興味によるものであることを著しく確実に確保でき、これにより広告の有効性を確保できる。

また、上記実施例の上に、図５に示すように、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法は、その他の一実施形態を含む。当該他の広告情報プッシュ方法において、前記広告情報をユーザ端末へプッシュする前に、さらに以下のステップを含む。

ステップＳ２０１は、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して感情解析を行い、閲読内容の感情傾向を獲得する。

具体的に閲読内容に対して感情解析を行うとき、以下の方式を採用できる。

１、事前に設定された単語に感情タグを付ける。特に、感情が鮮明な単語、例えば災難類単語、事故類単語などに付ける。感情解析を行うとき、事前に設定された単語をキーワードとして閲読内容を検索する。検索回数が事前に設定された回数を上回ると、閲読内容の感情傾向が単語に付けられた感情タグに対応すると判断する。

２、自然言語理解のモデルを利用して閲読内容に対して感情解析を行い、最終の解析結果が閲読内容の感情傾向である。

ステップＳ２０２は、前記感情傾向が第３事前設定条件を満たすか否かを判断する。

ステップＳ２０３は、第３事前設定条件を満たすと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュする。

具体的に実現するとき、第３事前設定条件は、実際情况に応じて具体的に設定でき、例えば、感情傾向が非マイナスであることを第３事前設定条件として設定できる。感情傾向がマイナスであり、例えば、閲読内容が災難に関すると、広告を放送するのが妥当ではないので、この場合、広告を放送しない。感情傾向が非マイナスである場合だけ、ユーザ端末へ広告情報をプッシュする。また、感情傾向の程度によって広告情報をプッシュするか否かを判断してもよい。例えば、あるキーワードの出現回数が異なる場合、閲読内容の感情傾向の程度も異なると考えられ、具体的な回数と感情傾向の程度との対応関係は、実際の状況によって確定できる。または、単語の実際の感情の強さによって、感情傾向の程度に対して異なる感情タグを設定し、例えば、「楽しくない」の感情タグのマイナス程度が「悲しい」の感情タグのマイナス程度より小さく、「悲しい」の感情タグのマイナス程度が「悲痛」の感情タグのマイナス程度より小さいように設定する。本実施例において、第３事前設定条件に対応する感情傾向の程度について具体的に限定せず、実際の状況によって確定できる。

また、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行ってユーザの興味情報を獲得する前に、閲読内容に対して感情解析を行っても良い。このように、感情傾向が第３事前設定条件を満たさないとき、その後のステップを実行する必要がなく、これによりサーバ１００の資源を節約できるとともに、サーバ１００の負担を軽減できる。

本発明の更なる他の一実施例は、広告情報プッシュ装置３００を提供する。図６に示すように、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ装置３００の一実施形態は、ユーザのアクセス請求を獲得するように構成されるアクセス請求獲得ユニット３１０と、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するように構成される興味情報獲得ユニット３２０と、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するように構成される広告情報マッチングユニット３３０と、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするように構成される広告情報プッシュユニットと３４０を有する。

本実施例において、アクセス請求獲得ユニット３１０、興味情報獲得ユニット３２０、広告情報マッチングユニット３３０及び広告情報プッシュユニット３４０の詳細な機能と対話方式について、図２に対応する実施例の記載を参照でき、ここではその説明を省略する。

本発明の実施例に係る広告情報プッシュ装置３００は、ユーザのアクセス請求を獲得した後、アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行ってユーザの興味情報を獲得すると共に、興味情報に基づいて興味情報とマッチした広告情報を獲得し、ユーザへプッシュするので、ユーザへプッシュした広告がユーザの興味によるものであることを著しく確実に確保でき、これにより広告の有効性を確保できる。

図７に示すように、本発明の実施例に係る広告情報プッシュ装置において、前記興味情報獲得ユニット３２０は、具体的に、自然言語処理方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、自然言語処理の結果を前記興味情報として設定するように構成される自然言語解析モジュール３２１、及び/又は
機械学習方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、機械学習の結果を前記興味情報として設定するように構成される機械学習解析モジュール３２２、及び/又は
事前に設定されたキーワードを利用して閲読内容を検索し、検索結果が第１事前設定条件を満たしたとき、当該キーワードに対応する分類タグをユーザの興味情報として設定するように構成されるキーワード検索モジュール３２３、及び/又は
前記閲読内容によって事前に前記閲読内容に対して付けられた分類タグを獲得し、前記分類タグをユーザの興味情報として設定するように構成される分類タグ獲得モジュール３２４、を有する。

そのうち、第１事前設定条件は、前記閲読内容から検出されたキーワードの回数が第１事前設定回数以上になることであってもよいし、それぞれのキーワードが少なくとも１つの補助キーワードに関連するように設定し、前記閲読内容から検出されたキーワードの回数が第２事前設定回数以上になるとともに、前記閲読内容において少なくとも１つの補助キーワードを含むことであってもよい。本実施例において、第１事前設定条件の具体的な内容について限定せず、必要に応じて設定できる。

また、本実施例において、さらに、事前に広告情報ごとに少なくとも１つのタグを付けるように構成されるタグ付けユニットを有する。また、広告情報マッチングユニット３３０は、前記興味情報と前記広告情報のタグとをマッチングするように構成されるマッチングモジュールと、マッチングの結果が第２事前設定条件を満たすと、前記タグに対応する広告情報を前記興味情報とマッチした広告情報として設定するように構成される広告情報確認モジュールとを有する。

具体的には、広告情報確認モジュールは、興味情報が広告情報のタグとマッチし、且つ関連性が事前設定値より高いことを第２事前設定条件とするように構成されてもよいし、広告情報のタグが興味情報とマッチし、且つ当該タグに対応する広告情報のプッシュレベルが事前設定レベルより高いことを第２事前設定条件とするように構成されてもよい。

図８に示すように、本発明の実施例は、さらに広告情報プッシュ装置３００のその他の一実施形態を提供し、当該実施形態において、広告情報プッシュ装置３００は、さらに、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、閲読内容の感情傾向を獲得するように構成される感情傾向獲得ユニット３５０と、前記感情傾向が第３事前設定条件を満たすか否かを判断するように構成される感情傾向判断ユニット３６０とを有し、前記広告情報プッシュユニット３４０は、さらに、前記感情傾向判断ユニットの判断結果が第３事前設定条件を満たすと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするように構成されている。

そのうち、感情傾向判断ユニット３６０は、感情傾向が非マイナスであることを第３事前設定条件として設定するように構成することができる。

本実施例において、アクセス請求獲得ユニット３１０、興味情報獲得ユニット３２０、広告情報マッチングユニット３３０、広告情報プッシュユニット３４０、感情傾向判断ユニット３５０及び感情傾向判断ユニット３６０の詳細な機能と対話方式について、図５に対応する実施例の記載を参照でき、ここではその説明を省略する。

本発明の更なる他の一実施例は、広告情報プッシュシステム４００を提供する。当該広告情報プッシュシステムは、図９に示すように、ユーザ端末４１０及びサーバ１００を有し、前記サーバ１００にさらに上記実施例の広告情報プッシュ装置３００が設けられている。

本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法、装置及びシステムのコンピュータープログラム製品は、プログラムコードが記憶されているコンピュータの読み取り可能な記憶媒体を含む。前記プログラムコードに含まれる命令は、前記方法の実施例における方法を実行できる。詳細は、方法の実施例を参照でき、ここではその説明を省略する。

当業者は、以上説明したシステムと装置の作業プロセスについて、前記方法の実施例における対応するプロセスを参照できるため、説明の便宜及び簡潔のために、ここではその説明を省略する。

前記機能は、ソフトウェア機能ユニットの形式で実現され、且つ独立の製品として市販されたり使用されたりすると、コンピュータの読み取り可能な記憶媒体に記憶できる。このような理解に基づいて、本発明の技術方案のそのもの、従来技術に貢献する部分或いは該技術方案の一部は、ソフトウェア製品の形式で実現できる。該コンピュータソフトウェア製品は記憶媒体に記憶できる。また、コンピュータ装置（個人用コンピュータ、サーバ或いはネットワーク装置等）に本発明の各実施例の前記方法の全て又は一部を実行させるように複数の命令を含む。前記記憶媒体は、ＵＳＢディスク、携帯型ハードディスク、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ：Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ：Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気ディスク又は光ディスク等の各種のプログラムコードを記憶できる媒体を含む。

上記の内容は、本発明の具体的な実施形態であり、本発明の保護範囲は、これらに限らない。当業者は、本発明に記載された技術範囲内において、技術方案を変更または一部の技術特徴を置き換えることができる。これらの修正と置き換えは全て本発明の保護範囲内に含まれる。このため、本発明の保護範囲は、特許請求の範囲に示される内容に準じる。

工業上の実用性

本発明の実施例に係る広告情報プッシュ方法、装置、システム、サーバ及びコンピュータ読取り可能な媒体は、ユーザのアクセス請求を獲得した後、アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行ってユーザの興味情報を獲得すると共に、興味情報に基づいて興味情報とマッチした広告情報を獲得し、ユーザへプッシュするので、ユーザへプッシュした広告がユーザの興味によるものであることを著しく確実に確保でき、これにより広告の有効性を確保できる。

Claims (18)

1. ユーザのアクセス請求を獲得するステップと、
   前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するステップと、
   前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップと、
   前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップと、
   を含むことを特徴とする広告情報プッシュ方法。
2. 前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、
   自然言語処理方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、自然言語処理の結果を前記興味情報として設定するように行われている
   ことを特徴とする請求項１に記載の広告情報プッシュ方法。
3. 前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、
   機械学習方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、機械学習の結果を前記興味情報として設定するように行われている
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の広告情報プッシュ方法。
4. 前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、
   事前に設定されたキーワードを利用して閲読内容を検索し、検索結果が第１事前設定条件を満たしたとき、当該キーワードに対応する分類タグをユーザの興味情報として設定するように行われている
   ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１つに記載の広告情報プッシュ方法。
5. 前記第１事前設定条件は、
   前記閲読内容から検索されたキーワードの回数が第１事前設定回数以上になることを含むことを特徴とする請求項４に記載の広告情報プッシュ方法。
6. 前記第１事前設定条件は、
   各キーワードがさらに少なくとも一つの補助キーワードに関連し、前記閲読内容から検索されたキーワードの回数が第２事前設定回数以上になるとともに、前記閲読内容に少なくとも一つの補助キーワードが存在することを含むことを特徴とする請求項４又は５に記載の広告情報プッシュ方法。
7. 前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行うステップは、
   前記閲読内容によって、事前に前記閲読内容に対して付けられた分類タグを獲得し、前記閲読内容の分類タグをユーザの興味情報として設定するように行われている
   ことを特徴とする請求項１ないし６のいずれか１つに記載の広告情報プッシュ方法。
8. さらに、広告情報のそれぞれに対して少なくとも一つのタグを付けるステップを含み、
   前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップは、
   前記興味情報を前記広告情報のタグとマッチングするステップと、
   マッチング結果が第２事前設定条件を満たすと、前記興味情報とマッチした広告情報として、前記タグに対応する広告情報を設定するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項１ないし７のいずれか一つに記載の広告情報プッシュ方法。
9. 前記第２事前設定条件は、
   興味情報が広告情報のタグとマッチし、且つ関連性が事前設定値より高いことを含むことを特徴とする請求項８に記載の広告情報プッシュ方法。
10. 前記第２事前設定条件は、
    広告情報のタグが興味情報とマッチし、且つ当該タグに対応する広告情報のプッシュレベルが事前設定レベルより高いことを含むことを特徴とする請求項８又は９に記載の広告情報プッシュ方法。
11. 前記広告情報をユーザ端末へプッシュする前に、さらに、
    前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、閲読内容の感情傾向を獲得するステップと、
    前記感情傾向が第３事前設定条件を満たすか否かを判断するステップと、
    第３事前設定条件を満たすと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップと、
    を含むことを特徴とする請求項１ないし１０のいずれか一つに記載の広告情報プッシュ方法。
12. 前記第３事前設定条件は、感情傾向が非マイナスであることを含むことを特徴とする請求項１１に記載の広告情報プッシュ方法。
13. ユーザのアクセス請求を獲得するように構成されるアクセス請求獲得ユニットと、
    前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するように構成される興味情報獲得ユニットと、
    前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するように構成される広告情報マッチングユニットと、
    前記広告情報をユーザ端末へプッシュするように構成される広告情報プッシュユニットと、
    を有することを特徴とする広告情報プッシュ装置。
14. 前記興味情報獲得ユニットは、
    自然言語処理方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、自然言語処理の結果を前記興味情報として設定するように構成される自然言語解析モジュール、及び/又は、
    機械学習方法を利用して前記閲読内容に対して意味解析を行い、機械学習の結果を前記興味情報として設定するように構成される機械学習解析モジュール、及び/又は、
    事前に設定されたキーワードを利用して閲読内容を検索し、検索結果が第１事前設定条件を満たしたとき、ユーザの興味情報として、当該キーワードに対応する分類タグを設定するように構成されるキーワード検索モジュール、及び/又は、
    前記閲読内容によって、事前に前記閲読内容に対して付けられた分類タグを獲得し、前記分類タグをユーザの興味情報として設定するように構成される分類タグ獲得モジュール
    を有することを特徴とする請求項１３に記載の広告情報プッシュ装置。
15. さらに、
    前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、閲読内容の感情傾向を獲得するように構成される感情傾向判断ユニットと、
    前記感情傾向が第３事前設定条件を満たすか否かを判断するように構成される感情傾向判断ユニットと、を有し、
    前記広告情報プッシュユニットは、さらに、前記感情傾向判断ユニットの判断結果が第３事前設定条件を満たすと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするように構成されている
    ことを特徴とする請求項１３又は１４に記載の広告情報プッシュ装置。
16. プログラムを記憶するように構成されるメモリと、
    前記メモリに記憶されているプログラムを呼び出すことによって、ユーザのアクセス請求を獲得するステップと、前記アクセス請求に対応する閲読内容に対して意味解析を行い、ユーザの興味情報を獲得するステップと、前記興味情報とマッチした広告情報を獲得するステップと、前記広告情報をユーザ端末へプッシュするステップと実行するように構成されるプロセッサと、
    を有することを特徴とするサーバ。
17. ユーザ端末及びサーバを有する広告情報プッシュシステムであって、
    前記サーバに、前記の請求項１３ないし１５のいずれか一つに記載の広告情報プッシュ装置が設けられていることを特徴とする広告情報プッシュシステム。
18. プロセッサが実行可能な不揮発性のプログラムコードが記憶されているコンピュータ読取り可能な媒体であって、
    前記プログラムコードによって、前記プロセッサに前記請求項１ないし１２のいずれか１つに記載の広告情報プッシュ方法を実行させる
    ことを特徴とするコンピュータ読取り可能な媒体。